Análise e Modelagem do Índice de Sustentabilidade Empresarial (Ise) a Partir da Metodologia de Box-Jenkins / Analysis and Modeling of the Corporate Sustainability Index (Csi) From the Box-Jenkins Methodology

Icaro Romolo Sousa Agostino, Maiara de Oliveira Noronha, Letícia Marasca, Edson Paulo dos Santos, Adriano Mendonça Souza

Resumo


O atual cenário empresarial tem exigido das organizações um posicionamento em relação às questões de cunho socioambiental. O índice de sustentabilidade empresarial (ISE) é uma ferramenta da BM&FBOVESPA, que permite analisar a performance das organizações sob o aspecto da sustentabilidade corporativa. Portanto, o objetivo do presente artigo é analisar o comportamento temporal do ISE, assim como ajustar um modelo de previsão por meio da metodologia de Box-Jenkins. O estudo utilizou dados coletados no portal ISEBVMF, referentes a evolução do ISE com periodicidade mensal, compreendidos entre janeiro de 2006 e dezembro de 2017. O processo gerador da série se deu por médias móveis de ordem 1, necessitando de uma diferença para tornar a série estacionária. Foi possível observar que o modelo final ARIMA (0,1,1) apresentou uma memória de curto prazo permitindo evidenciar que o ISE é influenciado por acontecimentos externos com rápida influência sobre os períodos futuros.

 

Palavras-chave: Índice de Sustentabilidade Empresarial. Responsabilidade Social Corporativa. Metodologia Box-Jenkins.

 

ABSTRACT

 

The current business scenario has required organizations to position themselves in relation to socio-environmental issues. The corporate sustainability index (CSI) is a BM&FBOVESPA tool that allows analyzing the performance of organizations under the corporate sustainability aspect. Therefore, the objective of this paper is to analyze the temporal behavior of the ISE, as well as to fit a forecast model through the Box-Jenkins methodology. The study used data collected in the ISEBVMF portal, referring to the evolution of the CSI with monthly frequency, between January 2006 and December 2017. The generating process of the series was by moving averages of order 1, requiring a difference to make the series stationary. It was possible to observe that the final model ARIMA (0,1,1) presented a short-term memory allowing to show that the ISE is influenced by external events with a rapid influence on future periods.

 

Keywords: Business Sustainability Index. ARIMA models. Corporate social responsibility.

 


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DOI: http://dx.doi.org/10.12819/2018.15.5.6

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