Estimação dos Coeficientes da Função Weibull para Análise dos Parâmetros Eólicos: Um Estudo de Caso em Macaé, RJ / Estimation of Weibull Function Coefficients for Wind Parameter Analysis: A Case Study in Macaé, RJ

André Luiz Xavier Guimarães Nasri; Hans Schmidt Santos; Pedro Scarpini Gomes Gnapp; Rayssa Barcellos Paiva; Gustavo Rimes Bogea Felix

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<par>

<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>

</par>

<par>

<line> www*.fsanet.com.*r/revista </line>

<line> ISSN Impresso: 1*06-6356 IS*N Elet*ônico: 2317-2983 </line>

<line> Es*imação dos Coeficientes da Funç*o *eibull pa*a A*álise **s Parâmetros E**icos: Um Estu*o </line>

<line> E*timation *f Weibull Fun**ion C*efficien*s fo* Wind P*r*meter A*alysis: A Case Study i* </line>

</par>

<par>

<line> André Luiz ***ier Guima*ães Nasri </line>

<line> Gradu*ção em Eng*nharia Mete*rológica pela UE*F </line>

<line> B*lsista de Pesqu*sa na UENF </line>

<line> *-ma*l: dedelu**nasri@g*ai*.com </line>

<line> Hans Sch*i** Santos </line>

<line> D*utor em Geofísic* p*lo Observ*tório Nacio*al </line>

<line> Coordenador de *esq*isa e Extensã* na F*SM* </line>

<line> Pedr* Sca*pini Gomes Gna*p </line>

<line> Graduação em Engenharia Mete*rológica pela U*N* </line>

<line> E-mail: sc*r*inip*dro@gmail.c*m </line>

<line> Rayssa **r*ellos Paiva </line>

<line> Graduado em *ngenh*r*a de Produ**o *ela *CSMA </line>

<line> E-ma*l: rayssabp**va@hotma*l.com </line>

<line> Gu*tavo Rime* Boge* Felix </line>

<line> Gra*uação em *ngenh*ria Quími** pela FCSM* </line>

</par>

<par>

<line> Endereço: André *u*z Xavie* Guimar**s Nasr* </line>

</par>

<par>

<line> Alberto </line>

<line> Lameg*, </line>

<line> Califórnia, </line>

<line> Editor-Ch*fe: </line>

<line> Kerley </line>

<line> Alencar </line>

</par>

<par>

<line> Campo* dos Go*t*cazes - RJ, 2*013-602. Br*sil. </line>

</par>

<par>

<line> Endereço: </line>

<line> H*ns Schmidt Santos </line>

</par>

<par>

<line> Santo* </line>

<line> 445 M*ramar, - </line>

<line> Macaé </line>

<line> Artigo r*cebido em 2*/11/**23. Últi*a </line>

</par>

<par>

<line> recebida em 1*/12/2*23. Aprovado em 1*/12/2023. </line>

</par>

<par>

<line> Endereço: </line>

<line> *e**o S*arpini Go*es Gnapp </line>

</par>

<par>

<line> A*berto </line>

<line> Lameg*, </line>

<line> Parqu* </line>

<line> Califórnia, </line>

<line> Avaliado pelo si*te*a T*iple Review: Desk Review a) </line>

</par>

<par>

<line> Cam*os dos *oyt*cazes - RJ, 28013-602. Brasil. </line>

<line> p*lo Editor-C*efe; * b) Double B*ind Review </line>

</par>

<par>

<line> Endereço: </line>

<line> Rayssa Ba*cellos Pa**a </line>

<line> (avaliação cega por dois aval*a**re* da área). </line>

</par>

<par>

<line> Moreira, </line>

<line> Macaé </line>

</par>

<par>

<line> R*v*são: Gra*atical, Normativa e de For*a*a*ão </line>

</par>

<par>

<line> Endereço: </line>

<line> *ustavo Rimes Bo*e* *e*i* </line>

</par>

<par>

<line> *CSMA, Av. Santo* Moreira, 445 - Miram*r, M*caé - </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Estimaçã* dos Coe*icientes da Função Weibull para Análi** dos Parâmetros *ólicos: Um Estudo de Caso </line>

</par>

<par>

<line> *ESUMO </line>

</par>

<par>

<line> O o*jetivo de*t* a*tigo é estimar os parâmetros d* escala e *o*ma da Função Densida*e </line>

</par>

<par>

<line> Pro*a*ilidade (FDP) Weibull para *nal*sar a distr*bu*ção do vent* na cidade d* Macaé, R*. O </line>

</par>

<par>

<line> *st**o eó*i*o **ordou a* est*ç**s me*eor*l*gica* das l*calidades *l**ia, Estr*da de </line>

</par>

<par>

<line> Gra**e, *iramar, Mir*nte da Lagoa, Parque Aerop*rto e Trapiche, considerando difer*ntes </line>

<line> temporadas do ano, no in*ervalo de outono de 2021 ao verão d* 2022. A*ós realizar os </line>

<line> tratam*ntos esta*íst*cos no* b*ncos *e dados, otimizou-se os c**fic*entes da FD* para melhor </line>

<line> s* ajustarem as colunas dos histogramas, **otados individua*mente para cada regi*o, e, alé* </line>

<line> disso, a pesquisa a*aliou o comportamento sazona* de cada *rea. *omo resultado, inferiu-*e </line>

</par>

<par>

<line> quais *plicações *rbanas </line>

<line> de e*plor*ção d* recur*o eólico podem ser indi*adas para cada </line>

</par>

<par>

<line> loca*id*de, baseado, </line>

<line> en*re outros fatores, na *stimativa d* potência eóli*a desenvolvid* para </line>

</par>

<par>

<line> um aerogerado* *édio. </line>

<line> Palavra*-Chave: Dispon*bilidade Eólica. Funç*o *eibul*. P*anejamento Urbano. Po*encial </line>

<line> ABSTRACT </line>

<line> This *ape* a**s to estimate th* scale *nd shape p*ramete*s of the Weibull Probab*li*y *ens*ty </line>

</par>

<par>

<line> Functi*n (PDF) to analyze </line>

<line> t*e w*nd di*tribution i* </line>

<line> Macaé, R*. Th* wind study </line>

</par>

<par>

<line> cove**d the met**rological sta*i*ns in the fo*low*ng **cations: Glória, E*t*ada de </line>

<line> Morro </line>

</par>

<par>

<line> Grande, Miram*r, Mirante da *agoa, Parque A*roporto, *nd Trapich*, co*sid*ring d*fferent </line>

<line> seas*ns of t*e year from autumn 2*21 to *um*er 2*22. After per*orming *tati*t*cal analyse* </line>

</par>

<par>

<line> th* d*taba*es, the coe*ficients *f the PD* were opti*ized to better fit </line>

<line> the h*stograms </line>

</par>

<par>

<line> c*lumns, pl*tted individually for **ch region. Ad*itional*y, the research evaluated the </line>

<line> season*l behavior *f each **ea. *s a result, it wa* inferr** *hich u*ban appl*cations of wind </line>

</par>

<par>

<line> re*ourc* e*ploita*i*n c*n be *ecom*e*ded for each locality, based, amon* other factors, </line>

</par>

<par>

<line> the estimated wi*d power deve*ope* for an **e*age wind tu*bine. </line>

</par>

<par>

<line> Keyw*rds: Urban Plann*ng. *eibull Function. Wind Avai*abi*ity. Win* Potential. </line>

</par>

<par>

<line> R*v. FSA, Teres**a PI, v. 21, *. 1, art. 9, p. 1*0-168, j*n. 2024 </line>

<line> www4.fsanet.com.br/revist* </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. L. X. G. N**ri, H. S. Santos, *. S. G. Gna*p, *. *. *a*v*. G. R. B. F*l*x </line>

</par>

<par>

<line> 1 *NTRODUÇÃO </line>

</par>

<par>

<line> D*sta*ue ** vários deb*tes de promoção de ideias ambie*ta*s, c*mo a coletânea </line>

</par>

<par>

<line> indexadora de *rtigos </line>

<line> clim*ticos WG1-AR6 (Working *r*up * - Ass*ssment Rep*rt </line>

</par>

<par>

<line> 2*2*, *istribuída pe*o *PCC (Intergovernmen*al Panel on Climate C*an*e), * regime *óli*o </line>

</par>

<par>

<line> de uma de**rm*n*da localid*d* requer </line>

<line> diferente* tip** </line>

<line> ** *nálise* estatísticas para pre*isar </line>

</par>

<par>

<line> suas peculiaridades regionais q** o diferem d* *i*culaçã* global. S*be-*e qu* o **nto </line>

</par>

<par>

<line> d*f*nido pe** forma na qu*l a energia solar é red*stribuída ** re*o* do g*obo, direcionando * </line>

<line> circulaç*o atm*sférica em m**ricas de dif*rentes esca*as (SALVI; FE*REI*A, 2*0*). </line>

</par>

<par>

<line> O r*gime dos ventos, **s*a condição, mos*r*-*e </line>

<line> como o *ecan*smo *tmosfé*ico d* </line>

</par>

<par>

<line> *r*nsporte de **lor e u**dade ao redor do plan*ta, dese*pe*hando um p*pel fundamenta* na </line>

<line> dinâmic* do clima e na *n*en*ifi*ação dos *enôm*nos temporai*. *m **corrên*ia, explica-se </line>

</par>

<par>

<line> que o *queci*ent* desunifor*e da </line>

<line> at*o*fe**, ocas*onado pela topografi*, veg*tação </line>

</par>

<par>

<line> dinâmi*a *ceâ*ica d** regiões eq*atori**s e tr**icais, ou, *m *ai*r *roporção, pela angul*ção </line>

<line> do orbe terre**r* em re*aç*o a p*oj*ção dos raio* so*ar*s nas r*giõ** *olares, t*rna a variá*el </line>

<line> e*lica um requisito essencial para se compreend*r o cl*ma de diferentes partes do mu*do nas </line>

<line> grandezas micr*, macro e meso (YNOUE et a*., 2017). </line>

</par>

<par>

<line> Den*re as característ*ca* *ntríns*c*s do ve*to, comp*eende-se *az*n*l*dade *omo a </line>

</par>

<par>

<line> ma*s im*o*tant* para um planejam*nto que envolv* part**ipaç** d* </line>

</par>

<par>

<line> v*sta as diferente* di*ens*es *a rég*a s*zonal e seus desdobramentos aná*ogo*. * d*reção do </line>

</par>

<par>

<line> vento é *l*erada con**rme a existência </line>

<line> *e centros de *aixa e </line>

<line> conhe*id*s *omo </line>

</par>

<par>

<line> z*na cicl*ne * a*ticicl*ne, respectivamen*e, que se **alocam **gula*mente, seja *e*a difere*ça </line>

</par>

<par>

<line> de varia*ilidade t*rm*ca da supe*fície oc*ânic* e* r*lação à c*ntinental, *ue co*serva </line>

<line> calor </line>

</par>

<par>

<line> ao entardecer, pel*s estações d* an* ou p*r fe*ômenos an*malos *omo o *l Niño, todos com </line>

<line> uma diferença clar* d* casualidade. </line>

<line> *abe-se que o regim* de ven**s do m*nicípio de Maca* é fo*temen** influenciado pel* </line>

<line> fen*meno do **ticiclone d* Atlântico *ul (ASAS) e por fr*n*es frias, pri*cip*l**nte na co*ta </line>

</par>

<par>

<line> municipal. Outr*ssim, ao lon*o des*e l*tor*l, a </line>

<line> influênci* da m**oes*ala ocorre </line>

</par>

<par>

<line> br*sas m*rinha* e **rrestres que </line>

<line> criam um </line>

<line> ciclo diurno caracte*ístico. No *ntanto, n* serr* </line>

</par>

<par>

<line> macaense, *á *utr*s fenômen*s impor*an*es al** das *risas, como o *scoa*en** atmos*é*ico </line>

<line> acent*ad* (PEREIRA et al., 2022). </line>

<line> Conforme Sobral et al. (2018), p**q*isas abor*a*do o p*drão de variação e d*reção </line>

</par>

<par>

<line> po*e* aux**i*r em um melhor pl**ej*mento urb**o, *nd*s*rial e ag*ope*u*rio, </line>

</par>

<par>

<line> *ontr*buindo </line>

<line> p*ra a id*ntificação dos locai* mais apropria*os insta*ação de conju*tos à </line>

</par>

<par>

<line> Rev. F*A, Teresi*a, v. 21, n. 1, **t. 9, p. 150-168, jan. 2*24 </line>

<line> w*w4.fsanet.c*m.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Esti*ação dos Coe*icien**s da Função Weibull para Análise dos Parâmetros Eólico*: *m Est*do d* Cas* </line>

</par>

<par>

<line> residenciais, polos indu*triai*, captadores de energia eólica, lavou*as e *st*bul*s. Em *dição, </line>

</par>

<par>

<line> es*e tipo de estudo </line>

<line> t**bém p*** influe*ciar no posic**na*ento de font*s poluidora*, em </line>

</par>

<par>

<line> melhorias no* sistemas térmi*os e nos est*dos s*bre a qualidad* do ar. Dess* mod*, os ventos </line>

</par>

<par>

<line> ur*anos têm um* ampla variedad* de aplic*çõe*, desde ventilação na*ural, me*ho**nd* a </line>

</par>

<par>

<line> ar no inter*or d* edifícios, até a dis**rsão de poluentes pa*a r*duzir </line>

</par>

<par>

<line> concentração de *eross*is venen*so*. </line>

<line> Dentre as apli*aç*es mencionadas no parágrafo sup*a, dest*ca-s* q*e as f**tes </line>

</par>

<par>

<line> re*o*áv*is de energi* *êm </line>

<line> atraído cada vez ma*s a*enção como uma </line>

<line> altern*t*va </line>

</par>

<par>

<line> combustíveis f**s*i* </line>

<line> e matéria </line>

<line> **clear, *etendo 46,1% da m*tr*z energé*ica brasil*ira </line>

</par>

<par>

<line> (K*SSAI; CARMONA, 2019). Nesse contexto, sabe-se que a energia e*li*a é um* grand* </line>

</par>

<par>

<line> verde no Brasil, p*is repr**enta 7% da matriz t*t*l prod*zida e pode se* </line>

</par>

<par>

<line> explorada *o long* da dimen*ão continental da *ost* l*to*ânea do país (*I*VA et al., 2*21). </line>

</par>

<par>

<line> No entanto, como </line>

<line> par*e de um sistema dinâmico, * pr*duç*o d* </line>

<line> energia eó*ica é alta*ente </line>

</par>

<par>

<line> *ependente das condiç*es c*imáticas regionai*, pr*cipuamen*e s*zonalidade, como disserta*o </line>

<line> ante*iormente, requisitando uma interp*etação assert*v* do *enário estudado. </line>

</par>

<par>

<line> *om* estratég*a e*sencial para s* </line>

<line> *ma modelagem eficiente dos </line>

<line> *entos, </line>

</par>

<par>

<line> impresc*ndível a adoção da técnica esta*ís*ica de di*tribuição de frequências, em for*ato de </line>

<line> h*sto*rama, um* *ez q*e esse mo*e*o descr*ve * dis*osição de d*dos em i*t*rv*los *ré- </line>

</par>

<par>

<line> determinados *s divide em e </line>

<line> cla*ses menores ao longo da esc*l*, </line>

<line> pos*ibilit*ndo, *ssim, </line>

</par>

<par>

<line> aplicaç*o de dive*s*s Funções Densidade de Probabil*da*e (*DP) (N*VIDI, 2020). </line>

<line> Com ba*e na contextu*li*a*ão *rec*den**, ex*lica-se qu* o pr*sente artigo visou </line>

</par>

<par>

<line> *eterminar a disponibil**ade eólic* e </line>

<line> comportame*to s***nal dos </line>

<line> v*nt*s no município </line>

</par>

<par>

<line> e, par* que o objet*vo </line>

<line> e*enc*do *osse co*cluí*o com êxito, optou-s* por modelar </line>

</par>

<par>

<line> computa*ionalm*nte o m*todo estatístico da c*rva </line>

<line> de Weibull para ajustá-lo *s frequên*ias </line>

</par>

<par>

<line> das médias </line>

<line> diá*ias da veloci*ade *o ve*to n*s bairros m**aenses Glória, *iramar, Mirante, </line>

</par>

<par>

<line> Parque A*roporto, Tr**ich* e Estrad* de Morro Gr*nd*. Destac*-se, à </line>

</par>

<par>

<line> distrib*ição de probabi*idade *s**lh*da é *arac**rizada pelos par*met**s de escala e forma, </line>

</par>

<par>

<line> que estão associad*s velocidade média *o vento e à ex*ectativa d* à </line>

<line> ocorrência *e *entos </line>

</par>

<par>

<line> fra*os ou **rtes, a*b*s em um* determinada localizaç*o *o*** * em um *esmo intervalo, </line>

<line> res*ectiva*en*e (SANSIGOLO, 2005). </line>

<line> O f*rmat* d* distribuição foi ajusta*o m*smo fren*e a **fer*ntes condições sazonai* e </line>

<line> a cu*v* foi adaptada da melho* manei*a às f*equências d* c*da **taçã* met*orológica. </line>

<line> Adicionalmente, após a esti*ulaç*o dos fatores *e esca*a e forma de tod** os *ancos de dados, </line>

<line> *ev. FSA, Teresina *I, v. 21, n. 1, art. 9, p. 150-168, jan. 202* www4.**anet.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. L. X. G. Nasr*, H. *. San*os, P. S. G. *napp, R. B. Paiva. G. R. B. Felix </line>

</par>

<par>

<line> foi real*zada uma extrapola**o do dimens*onamento do potencial </line>

<line> eólico na loca*idade que </line>

</par>

<par>

<line> apresentou os me*hores índices sazonais. </line>

</par>

<par>

<line> *essarte a problemátic* e o obj*to apresenta*o*, a ***sen*e pe*quisa di*corre, na seção </line>

<line> de Metodologia, sobre as estações m*te*rológicas utilizadas *ar* observação das variáveis </line>

</par>

<par>

<line> cl**áticas, * </line>

<line> de preenchi**nto de dad*s ausen*es pelo *rr* relativo e </line>

</par>

<par>

<line> di*tribuição de probabili*ade di*cr*ta utilizada par* avaliar * c*mport*mento dos vento* bem </line>

</par>

<par>

<line> as equações utilizadas para </line>

<line> *xtra*olar * vento *m al*itude e dime*sionar p*te*cial o </line>

</par>

<par>

<line> eólico. Além di*so, em Resultados e Discus*ão, e**ão </line>

<line> disposta* as m*dias *as *e*o*ida*e* </line>

</par>

<par>

<line> sazonais </line>

<line> as distri**ições *e fr**uências e a e*timação d*s parâmetros da *unção </line>

</par>

<par>

<line> W*ibull </line>

<line> *presentadas por meio de grá*i**s com a cur*a ajus*ada às cl*sses *a*a cada </line>

</par>

<par>

<line> localidade e, também, sã* di***tidos os resultados. *e forma sintética, na *o*clusão, e*tão </line>

</par>

<par>

<line> sum*rizad*s </line>

<line> ** pr*ncipais *esulta*os obtidos ao *ongo ** *studo, a*sim como sugestões </line>

</par>

<par>

<line> podem *er adotadas em f*turas *e**uisas. </line>

<line> 2 METODOLO*IA </line>

<line> O pr*s*nte estudo é fru*o de uma *stratégi* metodológica de p*squisa empírica que </line>

<line> pode se* compreendida em três etapa*: 1 - Obtenção e tra*amento *os banc*s de *ados. 2 - </line>

<line> Estimaç*o dos *a*âmetros *e escala e forma. 3 - Inte*p*etação * disc*ss*o dos resultados. </line>

<line> *itam-se, também, os pr*grama* Microso*t E*cel e GNU Octave como pr*ncipais *erra*e*tas </line>

<line> util*zadas *ura*te todo o processo de pe*q*is*. </line>

<line> Consoant* a pri*eira e*apa, coletou-se os dados de *el*cidade médi* d*ária *o vento, </line>

<line> *om*çan*o no primeiro dia do *utono de 2021 e con*luindo no últi*o dia do verão de 2*22, </line>

<line> totalizand* 3*7 dias, cedidos p*r seis estaç*es m*teorológi*as si**adas em diferentes bairr*s </line>

</par>

<par>

<line> do municí*io de M**aé. Es*as estações pe*tencem ao proj*to de extensão "Tempo" </line>

</par>

<par>

<line> Aprender e* "Clima" de Ensina* promovido pela Universidade Estadual do Nor** </line>

<line> Flu**nense Darcy Ribeiro (UE*F), p**o Aer*porto de Macaé Joaquim de Azevedo Mancebo </line>

<line> e o pelo Instituto Naciona* de *e*eor*logia (INMET). As *o*alidades * as c*ordenadas de </line>

<line> cada estação podem s*r encontradas na Tabela 01 e na *igura *1 *b*ixo. </line>

</par>

<par>

<line> **w4.fsane*.c*m.br/revist* </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<row> Esti**ção dos Coeficiente* d* Função Weibull para Anál*se d*s Parâmetros Eólicos: Um Es*udo d* Caso </row>

<row> Ta*ela 01 - L*calidades e Coordenadas da Estações Meteorológicas Estudadas. </row>

</column>

<par>

<line> Latitude </line>

<line> Longit*de </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> MC 81 - Estrada de Morro Grand* (A608) </line>

</par>

<par>

<line> M*r*mar (IMACA06) </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Parq*e Aeropo*to (*AE) </line>

</par>

<par>

<line> Trapich* (I**CA13) </line>

</par>

<row> Fonte: Aut*res, 2023. </row>

</column>

</column>

</par>

<par>

<line> Figura 01 - Dis*ri*ui*ão Espacial das Estaçõ*s Meteoro*ógicas Est*dadas. </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: LANDSAT, 2022. </line>

<line> Após a *olet* dos re*ist*os, mostrou-se **cessári* men*urar a quantid*de de dados </line>

<line> ause*tes em cada ba*co para *valiar s* *m process* de imputação seria a*equa*o. C*n*orme </line>

</par>

<par>

<line> *un*s, Klück Fachel (200*), o métod* * </line>

<line> de im*utação ** variáveis pode *er *ons*de*ado </line>

</par>

<par>

<line> p*eci*o em *ancos com *té d* 5% de dados falt*nte*, podendo apres*nt*r variações rel*vantes </line>

<line> ca*o os valores a*s*ntes estejam p*óximos ou superior*s à mét*ica de 20%. Com bas* nisso, </line>

<line> calculou-se o p**centua* de da**s a serem im*utad*s em *ada ba*co através *a Eq*açã* 01 e </line>

<line> o resultado pode *e* vis*o na **bela *2. </line>

<line> Rev. *SA, Teresin* PI, v. *1, n. 1, ar*. *, p. 150-1*8, jan. 2024 ww*4.fsan*t.com.*r/**vista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<row> A. L. X. G. Nasri, *. *. *anto*, P. S. G. Gnapp, *. *. Paiva. G. R. B. F*lix </row>

<row> = percentu*l de da*os *u*entes; </row>

<row> N* = q**ntidade t*tal de dad*s ausentes; </row>

<row> *mostra Total = quantidade tot*l de di*s estudad**. </row>

<row> Tabel* 02 - *uantidade de Dados *usen*es po* Estação. </row>

</column>

</column>

</par>

<par>

<line> Quantidade de D*dos Ausentes </line>

<line> % de Da**s Ausentes </line>

</par>

<par>

<line> Glória </line>

</par>

<par>

<line> MC 81 - *strad* de Morro G*ande </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Mir**te da Lagoa </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Fonte: Au*ores, 2023. </line>

<line> Como se pode ob**rvar na Tabela 0*, as estações d* Mirante d* Lagoa e *strada de Mo*ro </line>

</par>

<par>

<line> Grande aproximaram-se *o valor deter**nado </line>

<line> por Nunes, Klück e F*chel (2009) </line>

</par>

<par>

<line> impreciso; * a es**ção de M*ramar ultrapassou e*se percentual. Observa-s*, no entanto, que a </line>

<line> *sta*ão Parq*e Aeroporto não *p**senta nenhu* dado faltante e, por co*ta disso, mostrou-se </line>

</par>

<par>

<line> um banco de dados propício ser *t*lizado como bas* de imputação **s *em*is es**ções a </line>

<line> através do méto*o d* correção pelo erro relati*o. </line>

<line> Seg*ndo Fernand*s et al. (2*2*), as velocidades médias do vent* ap*esentam uma </line>

<line> o*ci*a*ão consid*rável depend**do da t**p*rada, outono, i*verno, primavera ou verão. *o* </line>

</par>

<par>

<line> con*a diss*, *ara o processo de </line>

<line> preenchiment* de v*lores *alta*tes no* *a*cos de dados, </line>

</par>

<par>

<line> calculou-se as médias das v*l*cidades s*zonai* d* vento, po* e*tação do a*o, dos bancos *e </line>

<line> dados co*retivos e * serem imputados. Após *sso, ***-*e a imput*ção dos dados *use*te* por </line>

<line> meio da multiplic*ção do **lor pontual do banco de dados *orretivo com a razão da mé**a da </line>

<line> vel*cidade **z*n*l do vento no b*nco a ser *mputa*o *el* m*dia da ve**cidade da mesma </line>

<line> *em*orada no *anco corretivo, como dispost* na E*uação *2. </line>

<line> = velocidade po*t*al do vento *o banco de dad** a ser im*utado; </line>

<line> a = v***cidade pontu*l ** ven** no b*nco corretivo (Pa*qu* Aeroporto); </line>

<line> x* = média da veloc*dade sazonal do vento no ba**o a ser i*p*tad*; </line>

<line> Re*. FSA, Teresina, v. 21, n. 1, art. 9, p. 150-*68, jan. 2024 www4.fsanet.com.br/rev*s*a </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Estimaç*o dos Coefi*ientes da Funç*o Weibull pa** Análise dos Par*metros Eólicos: U* Es*udo d* Caso </line>

</par>

<par>

<line> x a = média da velocidad* s*zonal do vento no banco corretivo (Parq*e Aero*orto). </line>

</par>

<par>

<line> Em seguid*, m**ido dos bancos *e d*dos tr**a*os, precis*u-se assu*ir uma </line>

<line> repr*sentaç** grá*i*a para poster*orm*nt* aplicar a FDP. Motiv**o por essa necessi*ade, </line>

</par>

<par>

<line> escolheu-se o *odelo de </line>

<line> hist*grama, g*áf*co com dados </line>

</par>

<par>

<line> distribuir as frequênc*as de ve*ocidade do vento no eixo horizontal. Nota-se qu* fo* ne*essário </line>

</par>

<par>

<line> intervalar a </line>

<line> disposição </line>

<line> dos event*s em classe* e distr**uir as ocorrências em colu*as *ue </line>

</par>

<par>

<line> representa* a *mpli*ud* de frequê*cia da v*locidade </line>

</par>

<par>

<line> investi*ada; dessa f*r*a, os gr*fic*s expõem as média* de maior oc*rrência da v*loc*dade do </line>

<line> vento e possibilitam a implement*ção *a função Weibull. </line>

<line> Como proposto por Weibull (1*51), a distr*b*ição de W*i*ull acom*anha uma </line>

<line> vari*vel aleató**a x que va*i* ao lo*go do tempo, co* o parâmetro d* escala () d*terminando </line>

<line> a localização d* distribuição no e*xo x * o p*râmetro de forma (k) de*ermina*do * cu*va*ura. </line>

<line> A Equação 03 expõe discri*i*ad*mente es*a relação. </line>

<line> f (x; ; k) = di*tri*uiç*o *e Weibull; </line>

<line> x = va*iá*el aleat*ria; </line>

<line> = par**etro de e*c*la da distri*uição; </line>

<line> k = parâmetro de f**ma da distri*uição. </line>

<line> Em posse *os his*ogr*mas e uma vez modelada a FDP *e*ecion*da, o* parâmetros e </line>

<line> k *ora* estimados gr*ficam**te p*r* **lhor *e aj*s*arem * distribuição de f*equên*ias, </line>

<line> revelando informações acerca da veloci*ade m*di* e a constância d*s vento*. </line>

<line> Como es*rat*gi* para complementar o *studo, *fetuou-se uma análise mais </line>

<line> aprofundada *os dados pertencentes à locali*ade d* *elhor desempenho na função Wei*ull. </line>

</par>

<par>

<line> Dessa forma, avaliou-se o perímetro </line>

<line> da localidad* para estipula* a rugo*ida*e da r**iã*, </line>

</par>

<par>

<line> con**rme Tabe*a 03, e se ex*rapolou, por intermédio da Equação 04, a velocidade média a*ual </line>

<line> do vento p**a 80 m*tros de altura, *levação média de um aerogerador. C*lculo*-*e, então, o </line>

<line> po*enci*l eóli** dess* localidade atravé* da equação ge*al de potência de aerogerador**, *omo </line>

</par>

<par>

<line> exposto ** Equação </line>

<line> visando a uma pr*j*ção ma*s condiz*nt* com o observado neste </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 21, *. 1, art. 9, p. 15*-168, j**. 2024 </line>

<line> www4.fsane*.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<row> A. L. X. G. Nasri, H. S. Sant*s, P. S. G. Gnapp, *. B. Paiva. G. R. B. Felix </row>

<row> Ta*ela 03 - Indicado*es ** Rugosidade no* Terrenos. </row>

</column>

<par>

<line> Terreno </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Mar Calmo </line>

</par>

<par>

<line> Areia </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Campo de Cereai* </line>

</par>

<par>

<line> Grama C*rta </line>

</par>

<par>

<line> Descampado </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> T*rreno com Á*vores </line>

</par>

<par>

<line> Floresta </line>

</par>

<par>

<line> Perímetr* U*ba*o </line>

</par>

<row> Fo*te: *ERNANDES et *l. (2022). </row>

<row> V = *elo*idade do ven*o; </row>

<row> Z0 = rugosidade do ter*eno. </row>

<row> P = potênci* do ven*o *m Watts; </row>

<row> = densidade do *r (1,2*5 kg/m³ no nível do mar e a 15°C); </row>

</column>

</column>

</par>

<par>

<line> A* = ár*a de rota*ão da pá do ae*ogerador (é igu*l a (*D²) /4 *om D sendo o *iâ*e*ro da *á); </line>

<line> Cp = coeficiente de aerodinâ*ic* (val*r teó*i*o máxim* de 0,593); </line>

<line> V = par*metro de e*cala da f*n*ão Weibull; </line>

<line> = **iciência do ae*ogerador (varia de 0,*3 a 0,98). </line>

<line> 3 RES*LTA**S E DISCUSSÃO </line>

<line> Uníssono ao *ue foi ex**icado nos *a*ág*afos an*e*ior*s, foram confecc*onados </line>

<line> gráficos de média anual (Gráfic* 01) e *édia sazonal (Gráfico 0*) **s ve*ocid*des dos ventos </line>

<line> R*v. *SA, *eresina, v. 21, n. 1, art. 9, p. 150-168, jan. 2024 www4.fsan*t.*om.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Estimação dos *oeficiente* da Fu*ção *eibull para Análise dos P*râmet*os Eó*icos: Um E*tudo d* Caso </line>

</par>

<par>

<line> e d*str**uiçã* de Weib*l* (Gr*f*cos 3 a *) com e*tima*ão dos parâmetros e cál**lo da </line>

<line> e*t*mação da potê*cia do ve*to a 80 metro* de altura (T*belas 04 e 05) na região de me*hor </line>

<line> Gráfi*o 01 - Mé*ia* Anuais da *elocidade do Ve*to em Macaé, RJ. </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: Au*ores, *023. </line>

<line> A an*lise da velocid*de média anual do vento ne*sas reg**es in*ica *ue o recurso </line>

</par>

<par>

<line> eóli** é comedido ao longo de todo o mun*cípio. *p*nas as regiões de Parque **roporto </line>

</par>

<par>

<line> Est*ada de Morro Grande demonstram uma média an*al relevan** para que seja r*al**ado um </line>

</par>

<par>

<line> estudo de c*so para planej*m*nt* ur**no *e apl*caç*o eó*ica. Evi*enci*-*e que anal*s*r </line>

</par>

<par>

<line> *ento na escala *nu*l nã* contempla o n*vel de detalhamento requ*rido para di*imir q*estões </line>

</par>

<par>

<line> que e*i*em um ap*ofundamento no co*p*rtamento </line>

<line> do vento re*i*nal, sen*o necessá*io, </line>

</par>

<par>

<line> portan*o, abo**ar a *az*nal*d**e de Macaé. Mostra-s* isso por interméd*o do Gráfico 0*, que </line>

<line> se r*fere às var**ções no padrão dos ventos m*caen*es ao *ongo d* ano. </line>

<line> G*áfico 02 - Médias Saz*n*is da Velocid**e do Vento e* Ma*aé, RJ. </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: Au*ore*, 2*23. </line>

</par>

<par>

<line> R**. FSA, Te*esina PI, v. 21, n. 1, art. 9, p. 150-168, jan. 2*24 </line>

<line> www4.fsane*.com.br/*e*i*ta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. L. X. G. Nasri, H. S. *ant**, P. S. *. Gnapp, R. B. Paiva. G. R. B. Felix </line>

</par>

<par>

<line> Nota-*e, principalment* por se tratar de **a regi*o litorânea, *ue *s ventos de ver*o </line>

</par>

<par>

<line> ten*em a apr*sentar maiores v*lo*idades médias, *ois, a **fer*nça de te*peratura *ntre </line>

</par>

<par>

<line> *cea*o e a terra está n* seu ápice anua*. *ste compor*amento, no entanto, não foi perc*ptíve* </line>

</par>

<par>

<line> no* bair*os de Miram*r e M*rante da Lag*a, que regist*aram os ventos mai* </line>

<line> vagaros*s no </line>

</par>

<par>

<line> ve*ão *, *or outro lado, con*ta**u-se q*e a </line>

<line> velocidade **s ventos se so*ressaiu no inverno </line>

</par>

<par>

<line> de*sas lo*alidade*. </line>

</par>

<par>

<line> Cita-se, entã*, sobre </line>

<line> qu* pode ser o*servado </line>

</par>

<par>

<line> as *istribuiçõe* compreendem </line>

<line> 10 classes de corte baseada* na </line>

</par>

<par>

<line> am*litude total da velocidade do* ven*** com as frequê*cias anuais distribuídas dentro desses </line>

<line> intervalos. </line>

<line> Gráfic* 03 - FDP Weibu*l Apl*cada *o *ar*ue Aeroporto. </line>

</par>

<par>

<line> F*nte: Autore*, 2023. </line>

<line> N**a-se, at*avés d* obse*vado na curva do Gráfico 02, *ue o b*irro Par**e Aeroporto </line>

</par>

<par>

<line> contempl* maio*es ocorrên*ia* de velocidades entre *,3 e 3,15 m/s. Os </line>

</par>

<par>

<line> e*contrados foram = </line>

<line> 3,* e * = 3,1, mostrando que a dis*osiç*o do recurso *ólico é mais </line>

</par>

<par>

<line> c**stante ao longo do ano, quan** com*arado às de*ais *stações </line>

<line> *eteorológ*cas </line>

</par>

<par>

<line> considera*a* neste e*tu*o. De todo modo, o* índ*ce* d*s c*eficiente* de Weibul* de*ota* </line>

<line> exígu* po*e*cial e disponibilidade eólica para f*ns **sti*a*os à produção ene*gética, ma* </line>

</par>

<par>

<line> contem*lam a possibilidade do </line>

<line> uso mecânico por meio *e moinhos de vento, b*mbeamento </line>

</par>

<par>

<line> de água * dissipaçã* d* pol*e*tes, auxiliando ** agr*cu*tur* e no controle *a po*uição l**al. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. F**, T*resina, v. 21, n. 1, art. 9, p. 150-168, jan. 2024 </line>

<line> www4.fsanet.com.br/**vista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Esti*ação *os Coef*cientes da Fun*ão Weibul* pa*a An**ise dos P*râmetro* *ólicos: Um Estudo de Caso </line>

</par>

<par>

<line> G*áfico 04 - FDP Weibu*l Aplicada a Glória. </line>

</par>

<par>

<line> Constata-se, em relação ao bair** G*ória, q*e o in**rvalo com *aior*s frequências d* </line>

<line> **en*os está *el*mitad* entre as colun*s de 0,** a 1 m/s e os *arâmetros que *elh** se </line>

<line> a*u*tar*m à distribuição são = 1,07 e k = 1,15. O re*ult*do *mp*ica que * *o**l*dade </line>

<line> demonstra u* baixo potencial *ó***o, *i*pondo d* ventos *randamente inferi*res a 1 m/s nas </line>

</par>

<par>

<line> q*at*o estações do ano com um </line>

<line> comporta*ento regular pouco a*etado pela sazo*a*id*de. </line>

</par>

<par>

<line> Diferente*ente do Parque Aer*porto, o pres*nte ba*rro não di**õe de recurso e*l*co </line>

<line> su*ici*nte para ap**c*ções urbana* mais sofis*ica*a*, co*o as basea**s na for*a mecâni*a d*s </line>

<line> ventos. </line>

<line> Gráf*co 05 - FDP *eib*ll A*licada a *strada de Morro Grande. </line>

</par>

<par>

<line> Fo*te: Autores, *023. </line>

</par>

<par>

<line> www4.*sa*et.*om.br/r*vista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. L. *. *. Nasri, H. S. *antos, P. S. G. Gn*pp, R. B. Paiva. G. R. B. Felix </line>

</par>

<par>

<line> *er*ebe-se, em *rimei*o luga*, que * relevant* qua*tidade de c*ass*s dis*i*tas *m**ic* </line>

</par>

<par>

<line> uma g*a**e in*onstânci* *a d*sponibilidade do re*u*so eólic*. *lém di*so, not*-*e que </line>

</par>

<par>

<line> região da Estr*da de Morro *rande apre*enta um comport*men** sazonal instável, </line>

</par>

<par>

<line> ventos que var*am **ito sua velocid*de e se *ostram i*regularmen*e crescentes ao longo do </line>

<line> a**. O* coeficie*tes de Weibul* foram = 2,3 e k = 2,3, g*ranti*do ventos mais veloz*s e de </line>

</par>

<par>

<line> ma*o* pot*ncia do que os registrad*s no* bair*os Glóri*, Mira*ar, M*rant* </line>

<line> da Lagoa </line>

</par>

<par>

<line> Trapic*e, mas ainda aqu*m do e*perado </line>

<line> para a*l*caç*es urbanas ma*s c*mplexas do que </line>

</par>

<par>

<line> v*ntila**o **tural e controle de *oluição. </line>

</par>

<par>

<line> Gráfico 0* - FDP W*ibul* Aplicada a Miramar </line>

</par>

<par>

<line> No Gráfico 06, e*tá disposto o aju*t* da curva de *eib*ll ao h*sto*rama do b*irro </line>

</par>

<par>

<line> como é possíve* </line>

<line> identificar pelas colu*as, a i*tensidade do ven*o se mostra </line>

</par>

<par>

<line> recorren*e por </line>

<line> com po*cas ob*ervações </line>

</par>

<par>

<line> ultrapa*sam os 3 m/s. Nesse ín*erim, *s parâ*etros da curva qu* melhor se adeq**u ao </line>

<line> histograma fo*am = 1,43 e k = 2,2, expondo que * esti*ati*a da velocidade média do vento </line>

<line> é efetivamente comparada com a leit*ra regi*trada no *a*co de dados. Dessa forma, a*ir*a-se </line>

</par>

<par>

<line> que * bairro *prese*t* um bom p**encial para </line>

<line> v*ntilação *a*ural em e*ifícios resid*nciais </line>

</par>

<par>

<line> comerciais, de**e q*e s*jam </line>

<line> considera**s </line>

<line> brisas que so*ram tan*o do </line>

<line> *ontine*te quanto do </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> www4.fs*net.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Estima**o d*s Coefici*ntes d* Fun*ão Weibull par* Análi*e dos Pa*âme*ros E*licos: Um Est*do *e Caso </line>

</par>

<par>

<line> *rá*ico 07 - FD* Weibull *plica*a ao *irante da La*oa. </line>

</par>

<par>

<line> Acordante ao bairro Gl*ria, o Mirante apresen*a um* maior ocorrên*ia de ventos por </line>

<line> volta de 0,7* a 1,*5 m/s, mas contém alguma* leituras de ventos *té 3 m/s. Os coeficie*t*s de </line>

<line> Weibull f*ra* = 1,25 e k = 2,5, infe*in*o que a dispon*b*li*ade *ó**ca * consta*te ao *ongo </line>

<line> do ano e que os ventos por v*lt* de 1 m/s pod*m s*r observados em tod** *s **mpor*d*s. Por </line>

<line> ap*es*ntar u*a det*rminada regu**ri*ad* *az*nal e um compo*tame*to *os ven*os semelhante </line>

<line> ao bai*ro Mirama*, estipula-se qu* o Mirante também t*nha pote*cia* par* ventilação natural </line>

<line> contemplando as b*isas continentais e marítimas. </line>

<line> G*áfic* 0* - FDP Weibull *plicad* ao Tra*iche. </line>

</par>

<par>

<line> *onte: Autor**, 2023. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina *I, v. 21, n. 1, art. 9, p. 1*0-168, jan. *024 </line>

<line> www4.fsanet.com.*r/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. L. X. G. Nasri, H. S. Santo*, P. S. G. Gnap*, R. *. P*iva. G. R. B. Fel*x </line>

</par>

<par>

<line> Vale *estacar que * bairro Tr*p*che apresentava u*a caracterís*ica qu* o difere das </line>

<line> dem*is reg*õe*, s*a p*siç** g**gráfica aponta *ara a presença d* fenôme*o de bris* d* *ale e </line>

<line> montanha, como expos*o na Figura 02. </line>

<line> Figura 02 - I*entif*ca*ão do bairro Trapiche entre dois corpos de relevo. </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: LA*D*AT, 2023. </line>

<line> Ex*lic*-se q*e a bri*a *e v*le ocor*e em áreas montanhosas d*ran*e o di*, *uando o ar </line>

<line> q*ente *sce*de d* centro de alta *ressão, vale, para o c*n*ro de baixa pressão, montanh*. A </line>

</par>

<par>

<line> brisa de mo*tanha, po* s** vez, oc*rre </line>

<line> d*rante noite, quando *s cen**os de alt* * *aixa a </line>

</par>

<par>

<line> press*o se *nvertem e o a* frio do topo das mon*anhas descendem </line>

</par>

<par>

<line> explicaç*o, *ota-se que o bairro aprese*tou velocidade* muit* bai*as, com a* maiores </line>

</par>

<par>

<line> incidê*cias variando de 0,5 a 0,75 m/s * *a*â*e*ros = 0,83 e k = 3,4, *ue su***e que * </line>

</par>

<par>

<line> dispon*bilida*e eóli*a da r*gião *e*ue a *end*ncia e se mantém </line>

<line> estável durante to**s as </line>

</par>

<par>

<line> estações do ano, porém, **m relevância potencial para que aplicações urbanas sejam </line>

<line> *e*ome*dadas no bairro. </line>

<line> Uma vez apurad* que o bairro *arqu* Aerop*rt* *presen*a os melh*res *ndi*es de </line>

</par>

<par>

<line> mensu*aç*o de disponibi**dade e potencia* eólico ao longo do ano, </line>

<line> utilizou-s* a Equação *4 </line>

</par>

<par>

<line> com os dados para extr*pola* s** *elocidade média pa*a 80 metr*s de altu*a, valor pa*rã* </line>

</par>

<par>

<line> d* potência do </line>

<line> ven*o visando turbinas eóli*as. Res*alta-se *ue * ru*osida*e do </line>

</par>

<par>

<line> t*rreno *oi caracterizad* como 0,3, de a*o*do com o observado n* *igura 03. O valor da </line>

</par>

<par>

<line> velocidade extrap**ada * as </line>

<line> variáve*s a**icadas na </line>

<line> equ*ção enc**tram-se parametrizados na </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Rev. F*A, Teresin*, v. 21, n. 1, art. 9, *. 1*0-168, jan. 2024 </line>

<line> www4.fsanet.com.br/revist* </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Estimação dos Coeficien*es da *unção We***ll pa*a Análise dos Parâmetros Eól*cos: Um *studo de Caso </line>

</par>

<par>

<line> Figura 03 - Identifi*ação da Rugosidade do *erreno C**cundante ao Aeropor*o de </line>

<line> Macaé. </line>

</par>

<par>

<row> F*nt*: LANDSAT, 2023. </row>

<row> Tabela 04 - Variáveis da Eq*a**o de Extr*polaçã* d* *elo*idade do Ve*to pa*a 80 </row>

<row> metros. </row>

</column>

<par>

<line> Variável </line>

<line> Símbolo </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> *ltura 1 </line>

</par>

<par>

<line> Altura 2 </line>

</par>

<par>

<line> R*gosidade d* *er*eno </line>

</par>

<par>

<line> *esultado </line>

</par>

<row> *m *osse dess* r*s*ltado, 4,3 m/s *e vento esperado, deter**nou-*e, através da </row>

<row> Equação 05, a *ot*ncia do ven** e* um a**o*erad*r de *édio p*r*e. Mediu-se que o Parque </row>

<row> A*roporto é c*paz *e *erar apro*imad*mente 0,14 MW *e energia, *omo mostra a *ab*la 05, </row>

<row> uma quantidade consid*rada ins**iciente para m*t*var um investimento em *arques e**icos ou </row>

<row> na geraç*o doméstica. </row>

</column>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 21, *. 1, art. 9, p. 15*-168, ja*. *024 </line>

<line> www4.*sanet.c*m.br/r*v**ta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<row> A. L. X. G. Nasri, H. S. S*ntos, *. S. G. G*app, *. B. Paiva. G. R. B. F*l*x </row>

<row> *abela 05 - Variáveis *a Equa**o *e Potência do Vento no Parque Aeroporto. </row>

</column>

<par>

<line> Variável </line>

<line> Valor </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Altura 2 </line>

</par>

<par>

<line> Coefi*iente de Aerodinâmica </line>

</par>

<par>

<line> V*locid*de Extrap*l**a *o C*b* </line>

</par>

<par>

<line> Eficiência </line>

</par>

<par>

<line> 139.*50 watts </line>

</par>

<row> *onte: Autor*s, 2023. </row>

</column>

</column>

</par>

<par>

<line> Após * análise estat*stica apresentada, pode-s* afirmar *ue as l*calidades macaen*es </line>

<line> apresenta* vento* c*m comp*rta***to semelhante* às médias su*estinas, te*do um fator de </line>

<line> escala *ue varia *e 1 a 3 e um *ator de forma que a*resenta disponibilida*e de *entos em boa </line>

<line> p*rte d* ano, sem gr*nd*s i*pa*tos baseados nas sazonalid*des, emb*ra ausente* de valor*s </line>

<line> expressiv*s que indiqu*m um rendimento vantaj*so na exploraçã* do re*urso. </line>

<line> 4 CONS*DERAÇÕES FIN*IS </line>

<line> Est* estu*o teve como **jetiv* estimar os *oeficie*te* *a funçã* Weibull *ara </line>

</par>

<par>

<line> difer*ntes localidad** do município de Maca*, *valiando </line>

<line> o desempenho em função </line>

</par>

<par>

<line> saz*nalida*e da velo*idade, p*te**ial e d*sponibilida*e *o r*cu**o eólico. Para se ating*r e*se </line>

</par>

<par>

<line> objet*vo, </line>

<line> estud*u-se os </line>

<line> ban*os de dado* de seis estações meteorológicas do munic*pio no </line>

</par>

<par>

<line> in**rvalo de outono de *02* ao verão de *022, trat*ndo os d*dos e *ealizando extr*pol**ões </line>

<line> d*s ve*oc*dade* *os ventos e análises p**ditivas de potência. Al*m disso, pa*a com**emen*ar </line>

</par>

<par>

<line> o tra**lho, *oram apresentados gráfic** que ilustram o aj*ste *a fu*ção *eibull </line>

</par>

<par>

<line> distribuição de freq*ências. </line>

</par>

<par>

<line> Com **se nos resul*ados a**an*ad**, *s estações *e Es*rada de Morro Grand* e *arque </line>

</par>

<par>

<line> Aeroporto dis**ser*m de v**tos mo*erados * c*m continuidade média ao lon** de t*do </line>

</par>

<par>

<line> enquanto Glória </line>

<line> e Trapiche **nd*m a *prese*tar </line>

<line> v*n*os **m um compo*ta*ent* </line>

</par>

<par>

<line> compl*ta*ente regu*a*, embor* com b*ixas velocida**s. </line>

<line> Sendo as*im, infere-s* que o Parqu* Aeroporto é u* local p*opício a explo*ar * for*a </line>

</par>

<par>

<line> mecânica dos ventos, s*m finalidad** de geração de e***gia elétrica; os dem*is </line>

<line> bairr*s, por </line>

</par>

<par>

<line> outro lad*, *evem orie*t*r *e*s plane*a*entos p*r* aplic*ções *e dissipação de po*uiç**, com </line>

</par>

<par>

<line> ve*tos que dissi*em a </line>

<line> concentração de aerossói*, de lazer, com ventos que p*ss*bilitem e </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Te*esina, v. 2*, *. 1, art. *, *. 150-168, jan. 20*4 </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Estimaçã* dos *oefi**e*tes da Fu*ção *eibu*l para Análise *os Parâmetros Eólicos: Um Est*do d* Caso </line>

</par>

<par>

<line> prát*ca de Windsurf e *emais esp*rtes n* mar. Ressal*a-se, em adiç**, qu* M*rama* e Mirante </line>

</par>

<par>

<line> *a *ago* são b*irros si*u*dos en*re a*bas as observações, com *entos e </line>

<line> u*a disposição </line>

</par>

<par>

<line> eólic* razoável *m *elação aos demai* *air*os, e *ue ainda co*tam *om bri*as continentais * </line>

<line> de mar, atribuindo potencial pa*a aplicações urba*as de ventilação natural e possibilidade de </line>

<line> apli*açõe* que vão *lém das menci*na*as anteriormente. </line>

<line> D*start*, espera-se que a apuraçã* *eali*ada contribua c*m a organizaçã* p*blica e *s </line>

</par>

<par>

<line> futuras investi*açõ*s acerca da </line>

<line> aplica*ilidad* </line>

<line> urbana dos ventos e da disponibili*ade do </line>

</par>

<par>

<line> recurs* **lico no mu*icí*io de Macaé. A*ém disso, como propos*a **ra trab*lhos p**teriore*, </line>

</par>

<par>

<line> sugere-se, *rime**ame*te, que sej*m r**lizadas pesquisas pa*a det*rminar a ocorrência, </line>

</par>

<par>

<line> *elocida*e e a dir*ção *as rajadas de vento n* *un*cípio, a fim de se realizar </line>

</par>

<par>

<line> embasamento complementar para plan*jamento urban*. </line>

</par>

<par>

<line> REFERÊNCIAS </line>

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<line> FERNANDES, L. P. M e* *l. Wind Power Ev**uat**n o* 17 Stat*ons of the Rio de J*ne*ro </line>

<line> IPCC. Climate Change 2021: Th* Physical Sc*ence Ba*is. Contribu*ion of Wor*ing Group 1 </line>

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<line> com bas* em dados do período 20*7-2015. Bra*i*ian Journal of Developme*t, Curitiba, *. </line>

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<line> d* Ve*tos *orte* que Causaram Impacto* *o Estado de Mato Gross* do </line>

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<line> Co** **ferenciar est* Artigo, c*nfor*e *BNT: </line>

<line> NAS**, A. L. X. G; S*NTOS, H. S; G*APP, P. S. G; PAIVA. R. B; FELIX, G. R. B. Estimação dos </line>

<line> Co*ficien*es d* Fu**ã* Weibull para Análi*e *os Parâmetros Eólicos: Um Estudo de Caso em Macaé, </line>

<line> RJ. Rev. FSA, Teresina, v. 21, *. 1, art. *, p. *5*-168, jan. **2*. </line>

</par>

<par>

<line> Contrib*iç*o d*s *u*ores </line>

<line> H. S. Santos </line>

<line> P. S. G. Gnapp </line>

<line> R. B. Paiva </line>

<line> G. R. B. Felix </line>

</par>

<par>

<line> 1) concep*ão e pla*e*amento. </line>

</par>

<par>

<line> 2) análise e inte*pretação dos *ado*. </line>

</par>

<par>

<line> 3) elabor*ção *o rascunho ou ** revi*ã* crítica do conte**o. </line>

</par>

<par>

<line> *) part*cipação na aprova*ão da v*rsão final do *anu*crito. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. F*A, Teresina, *. 21, n. 1, ar*. 9, p. 150-16*, jan. 2024 </line>

<line> www4.fsanet.com.br/rev*sta </line>

</par>

</page>

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ISSN 1806-6356 (Print) and 2317-2983 (Electronic)

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