Cai Uma Gigante da Aviação Brasileira: Como a Contabilidade pode Explicar a Insolvência da Avianca Brasil? / A Giant of Brazilian Aviation Falls: How can Accounting Explain the Insolvency of Avianca Brazil?

Resumen

Este estudo teve como objetivo analisar os indicadores econômico-financeiros e os resultados da aplicação de modelos de previsão de insolvência calculados sob as demonstrações contábeis dos exercícios de 2014 a 2018 da empresa Avianca Brasil, buscando possíveis evidências para explicar o seu insucesso econômico e financeiro. Para tal, realizou-se uma pesquisa classificada em descritiva, qualitativa e documental, com dados da empresa obtidos junto à ANAC. Para aplicação dos modelos de previsão de insolvência, inicialmente identificaram-se os principais modelos de previsão de insolvência destacados em estudos anteriores como Elisabetsky (1976), Matias (1976) Kanitz (1978), Altman, Baidya e Dias (1979), Silva (1982) e Sanvicente e Minardi (1998), e os indicadores (liquidez, rentabilidade e endividamento) neles utilizados. Os resultados destacam que todos os modelos de previsão utilizados sinalizam situação desfavorável da empresa e apontam para sua situação de insolvência, com destaque para os modelos de Matias (1976) e Silva (1982) que classificam a empresa como insolvente em todos os períodos. Assim, pode-se depreender como possíveis explicações para a situação de insolvência da empresa, a elevação dos custos operacionais e sua política de financiamento de recursos, sobrecarregando as dívidas de curto prazo e tornando a empresa incapaz de quitar seu passivo circulante, o que justifica o pedido de recuperação judicial.

Palavras-chave: Indicadores econômico-financeiros. Modelos de Previsão de Insolvência. Recuperação Judicial.

ABSTRACT

This study aimed to analyze the economic-financial indicators and the results of the application of insolvency forecasting models calculated under the financial statements for the years 2014 to 2018 of the company Avianca Brazil, looking for possible evidence to explain its economic and financial failure. To this end, a research classified in descriptive, qualitative and documentary was carried out, with company data obtained from ANAC. To apply the insolvency forecasting models, the main insolvency forecasting models highlighted in previous studies were identified, such as Elisabetsky (1976), Matias (1976) Kanitz (1978), Altman, Baidya and Dias (1979), Silva ( 1982) and Sanvicente and Minardi (1998), and the indicators (liquidity, profitability and indebtedness) used in them. The results highlight that all the forecast models used indicate an unfavorable situation of the company and point to its insolvency situation, with emphasis on the models of Matias (1976) and Silva (1982) that classify the company as insolvent in all periods. Thus, it can be understood as possible explanations for the company's insolvency situation, the increase in operating costs and its policy of financing resources, overloading short-term debts and rendering the company unable to settle its current liabilities, which justifies the application for judicial reorganization.

Keywords: Economic and Financial Indicators. Insolvency Prediction Models. Judicial Recovery.