Análise de Métodos de Previsão de Demanda para Otimização da Gestão de Estoques em uma Fábrica de Ração Animal em Minaçu, Goiás / Analysis of Demand Forecasting Methods for Inventory Management Optimization in an Animal Feed Factory in Minaçu, Goiás

Carlos Daniel Soares; Amanda Queiroz de Barros Loreno; Pedro Macedo; Raiane Ribeiro Machado Gomes

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<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>

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<line> www*.fsanet.com.*r/revista </line>

<line> ISSN Impresso: *806-6356 I*SN Ele*rônico: 2317-2983 </line>

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<line> *nálise de Métodos de Previsão de *e*anda para *ti*izaçã* *a Gestão de Est**ues em uma </line>

<line> Fá*rica de Raçã* Anim*l *m Minaçu, G*iás </line>

<line> Analysis ** Dema*d Forecas*ing *ethod* f*r Inven*ory Management Opti*iz*tion in an </line>

<line> Anima* **ed Factor* in Minaçu, Goiás </line>

</par>

<par>

<line> *manda Que*roz de Barro* Loreno </line>

<line> Estudant* de *ngenharia de Pr*dução em U*iv*rsidade **deral d* Vi*osa </line>

<line> E-mail: am*n**.loreno@u*v.br </line>

<line> Carlos Danie* S*ares Oliv*ira </line>

<line> Estudan*e de Engenharia de *rod*ção em Univer*ida*e F*dera* de Viçosa </line>

<line> *-ma*l: *arlos.d.ol*vei*a@ufv.br </line>

<line> Pedro M*cedo </line>

<line> Estudante de Engenharia d* Produção em Uni*e*s*d*de *eder*l de **çosa </line>

<line> E-mail: pedro.*a*edo1@*fv.br </line>

<line> Raian* Ribeiro **c*ado Gomes </line>

<line> Doutora em Eng*nhari* d* Produção **l* Uni*ersidad* Federal de **çosa </line>

<line> E-ma*l: raian*machado@u*v.br </line>

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<par>

<line> E*dereço: Am*nda Quei*oz de B*rros Lore** </line>

</par>

<par>

<line> Universi*ade </line>

<line> Federal </line>

<line> Rolfs, </line>

<line> Editor-C*e*e: </line>

<line> Kerle* </line>

</par>

<par>

<line> Campus Universitá*io, Viç**a - MG, 36570-900, Brasil. </line>

</par>

<par>

<line> Carlos Daniel Soare* Olive*r* </line>

</par>

<par>

<line> Universi*ade </line>

<line> Feder*l </line>

<line> Rolfs, </line>

<line> A*tigo recebido em 14/05/*024. Últim* </line>

</par>

<par>

<line> Campu* Universitário, Viço*a - MG, 36570-9*0, B**sil. </line>

</par>

<par>

<line> Pedro Macedo </line>

</par>

<par>

<line> U*iversidade </line>

<line> Aval*ado *elo sistema *riple Revi*w: Desk Review a) </line>

</par>

<par>

<line> Campus Univer*it*ri*, Viçosa - MG, 36570-900, Brasil. </line>

<line> pe*o Edit*r-Ch*fe; e b) Double Blind Review </line>

</par>

<par>

<line> E*dereço: </line>

<line> Rai*ne R*beiro Mac*ado Gomes </line>

<line> (avaliação cega por d*is avalia**res da área). </line>

</par>

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<line> Universidade </line>

</par>

<par>

<line> *a**us Univer*itári*, Viçosa - M*, 36570-900, Br*s*l. </line>

<line> Revis*o: Gramatical, Normativa e *e *o*matação </line>

</par>

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<par>

<line> Aná*ise de Métodos d* P**v*s** de Demanda pa*a Otimização da Ge*tã* de Es*oques em *ma Fábric* de Raçã* 141 </line>

<line> RESUMO </line>

<line> O trabalho tem como objetiv* *nalisar método* de previsão de demanda em *m* fábrica *e </line>

<line> ração an*m*l *ocalizada em Minaçu, Goiás, vis*ndo iden*i*icar um modelo predi*ivo efi*i*nte </line>

<line> para otimizar a gestã* de e*toques e me*ho*ar a compet*tividade d* empres*. A *et**olo*i* </line>

<line> a**tada fo* des*r**iva * apl*c*da, ut*liza*do investi*a**o bibli*gráfi*a, docum**t*l e pesquis* </line>

</par>

<par>

<line> de campo, com dados primár*os e secundários, aplicando anális* quantitativa para </line>

</par>

<par>

<line> interp*etação dos resultados. Foram </line>

<line> test*dos di*ersos métodos de </line>

</par>

<par>

<line> *óvel S*m*les, A*ustamento Exponencia* *imp*es e Duplo, e *endência Lin*ar, comparando </line>

</par>

<par>

<line> seus desempenhos com </line>

<line> ba** em métricas como E*ro Absoluto Médio (MA*) e Erro </line>

</par>

<par>

<line> *uadrático Médio (M*E). Os resultados indicaram que * Média M*vel *imples apresentou o </line>

</par>

<par>

<line> me*hor des*mpenho par* previsões *m amb*ente* estáv*is e </line>

<line> não sazonais, enqua*to </line>

</par>

<par>

<line> Ajustamento Ex*on*ncial Simple* foi eficaz em contex*os </line>

<line> onde as mu*anças recente* têm </line>

</par>

<par>

<line> maior peso. * análise concluiu q** a implementa*ão de um model* adequado de previsão *e </line>

<line> *emand* p*de reduzir custos ope*acionais * melhorar a capaci*ade *a **presa de ajusta* sua </line>

<line> pr*dução às f*utuaçõ*s do mercado, aumentand* as*i* sua *ompetiti*idade. Além disso, *oi </line>

<line> *uger*da a utiliza*ão *e téc*icas híb*id*s que combinem d**erentes **todos de previ*ã* para </line>

<line> aumen*ar a *re**são das previsõe* e * eficiência da gestão de e*toques. </line>

<line> Pala*ras-chave: Pre*isão de d*manda. Gere*ci*men*o de es*oque. Indústr*a de al*mentação </line>

<line> animal. Lo*ísti*a d* cad*ia de suprim*ntos. </line>

<line> T*e study aims *o *na*y*e dem*nd foreca*ting meth*ds in an *nimal fee* factory located in </line>

</par>

<par>

<line> Min*çu, Goiás, wi*h </line>

<line> goa* of identifying an effi**ent </line>

<line> predict*ve model *o optimize </line>

</par>

<par>

<line> inventory management an* enhance th* compa**'s </line>

<line> c*mpetitivenes*. The met***ology </line>

</par>

<par>

<line> *dopted w*s descriptive and *ppli*d, *tilizi*g *ib*iog*aphi*, d*cumentary, and field research, </line>

</par>

<par>

<line> primary </line>

<line> **d secondary data, *pplying qua*tit*tive a**l*sis for int*rpreting *he </line>

</par>

<par>

<line> results. Vari*us *orecasting methods were t*ste*, such as *imple Movin* Average, Si**le </line>

<line> and D*uble Exp*nenti*l Smoothing, and Linear Trend, co*parin* *heir perfor*ance b*s** *n </line>

<line> *e*rics *i*e Mean *bsolute Dev*ati*n (M**) and Mean Sq*ared Error (MSE). The results </line>

<line> indi*at*d t*at the Simple Moving Average *erformed be*t for forecasts in sta*l* an* non- </line>

<line> *easonal en*ir*nme*t*, *hile Simple Ex*o*ential Smoothing wa* effective in contex*s w*e*e </line>

</par>

<par>

<line> recen* </line>

<line> cha*ges carry **re *e*ght. The ana*y*is concluded that *mpl*****ing an a*propriate </line>

</par>

<par>

<line> demand fore*asting model can reduce operational c**ts and impr**e *he comp*ny's abil*ty *o </line>

<line> ad*u** produ*t*on to ma**et fluctua*ions, thereby increas*ng its comp**it*v*nes*. Additionally, </line>

<line> the *se of hybr*d tec*niques comb**ing differe*t forecasti*g methods w*s su*ge*t*d t* </line>

<line> increase the ac**r*cy of forecast* a** the eff*cien*y of *nvento*y man**e*ent. </line>

<line> Keywor**: Deman* *orecasting. Invento*y manag*me*t. Animal f*ed industry. Sup*ly chain </line>

<line> lo*istics. </line>

</par>

<par>

<line> w**4.fsane*.com.br/revista </line>

</par>

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<line> A. Q. B. *oreno, *. D. S. O*iveira, P. Ma*edo, R. R. *. G*me* </line>

</par>

<par>

<line> 1 I*TRODUÇÃO </line>

</par>

<par>

<line> Em um contex*o de *lobalização c*e*cen*e, a ad**tação rápi*a às mu**nças * *rucial </line>

</par>

<par>

<line> p*r* a s*b*evivência e sucesso *as empresas. A int**s*fica*ão </line>

<line> *a co*co*rência exig* qu* as </line>

</par>

<par>

<line> *rgani*açõ** </line>

<line> *usquem </line>

<line> c*nstanteme*te d*ferenciais para aumentar sua </line>

<line> competitividad* </line>

</par>

<par>

<line> (FORA*, 1996). A vantagem competitiva * composta </line>

<line> por capacid*des que permitem a uma </line>

</par>

<par>

<line> *rganiza*ão se </line>

<line> diferenciar *os **ncorre*t*s, resu*tando d* decisõe* cr*t*c*s de g*stão (LI, </line>

</par>

<par>

<line> R*GU-N*T*AN, RA*U-NATHAN E SUBBA R*O, 2006). Nesse ce*ário, * *doçã* *e </line>

</par>

<par>

<line> *éto**s que pr*m*vam a re*ução de custos e a*re*uem *al*r aos </line>

<line> *ro*utos é fundamental </line>

</par>

<par>

<line> para fortale*er a **s*ção competitiv* d* empresa e **ender de forma ef*caz às expec*ativas </line>

<line> *ntre *s diver*os *a*ores qu* influenciam a efi*iência **eracio**l de u*a empresa, </line>

<line> d*s*aca-se a g*stão de est*ques, que r*pr*senta um i*vestime*to es*r*t*gico (SAC*DEVA et </line>

<line> al., 2*21; ES*AR et al., 2022). A capacidade de ge*enciar esto*ue* de m*nei*a eficaz e*tá </line>

</par>

<par>

<line> int*mame*te ligada à </line>

<line> previsão de demanda, um p*o*esso essenci*l </line>

<line> para o alinhame*to ent** </line>

</par>

<par>

<line> prod*ção e consumo (GI*NES*; BIAZZ*, *011). Dessa forma, co*pre*nder e a**icar </line>

</par>

<par>

<line> técnic*s de previs*o de demanda é </line>

<line> c*u*ial para oti*iza* a **stão de e*toques </line>

</par>

<par>

<line> conseque*temente, ga*anti* um* van*agem competi*iva ** mer*ado (OLIVEIRA; ME*O, </line>

<line> A *revi*ão de d*m**da, uma metodologia essencial na administr*ção de emp*esas, </line>

</par>

<par>

<line> ante*ipar os pa*r*es d* compra do* consum*do*es, pe**iti*do ajustes n* prod*çã* </line>

</par>

<par>

<line> *onfor*e *s necessi*ad*s identificadas e auxiliando na tomada de dec**õ*s futuras </line>

<line> (*E*ROPO*LOS et al., 2018). Plane*ar ações futu*as co* b*se n* *r*visão de demand* *ão </line>

</par>

<par>

<line> *ó ajuda a </line>

<line> a**n*er *s *emandas *tua*s *os c*nsum*dores, ma* també* a identificar novas </line>

</par>

<par>

<line> o*ortunidades d* mercado, *eja por meio d* ajustes e* produto* existe**es, seja pela cri*ção </line>

<line> *e novos pro*utos que satisfa*am a essas de*andas. **rtanto, é imperativo que a previsão de </line>

</par>

<par>

<line> demanda seja dinâ**ca e </line>

<line> a*omp*nhe *s tendências de mercado em co*stant* evolução </line>

</par>

<par>

<line> (ACKERMANN; SELLITTO, 2022). </line>

</par>

<par>

<line> D*ant* de*se c*nte*to, torna-*e evidente a impo**ânci* ** explor*r e </line>

<line> aplicar mé**do* </line>

</par>

<par>

<line> eficazes de *revisão de d*manda, especial*ente em setores *omo o de pro*ução *e ração </line>

</par>

<par>

<line> animal, *nde a prec*são *a gestão de e*toques pod* determinar o su*esso ope*aci*nal </line>

</par>

<par>

<line> financeiro da e*presa. O *bj**iv* deste t*ab*lho é analisa* pre*isão de demanda de u** a </line>

</par>

<par>

<line> fábrica de </line>

<line> ração an*ma*, localizada </line>

<line> em Minaçu, Go*ás, </line>

<line> par* identif*ca* um modelo pred*ti*o </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina, v. 21, n.10, art. 7, p. 1*0-157, o*t. 20*4 </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Anális* *e Métodos de Previsão *e D*manda para Otimizaçã* d* Gestão de Estoques em **a *á*rica de Ra**o 143 </line>

</par>

<par>

<line> e*iciente que me*ho*e a gestã* de estoque* e, con*equentemente, a competitividade </line>

</par>

<par>

<line> empresa. </line>

</par>

<par>

<line> A fábrica d* ra*ão an*mal lo*a*izada em *in*çu, Goiás, enfrenta *esafio* </line>

</par>

<par>

<line> *ignificativos </line>

<line> estoques, </line>

<line> pri*cipalment* devid* à variab*lidade da demanda. </line>

</par>

<par>

<line> v*riabili*ade da demanda é uma da* principais causas </line>

</par>

<par>

<line> in*fi*iên*ia *a gestão de *stoques, e*peci*lmente em </line>

<line> indústrias *ue d*pendem de </line>

<line> ciclos </line>

</par>

<par>

<line> sa*on*is ou flut*aç*es imprevisíveis no consu*o. Atua*mente, a empresa opera sem métodos </line>

</par>

<par>

<line> e*icientes de pr*v*sã* </line>

<line> de demanda, basea*do-*e apenas </line>

<line> n* mé*ia anual de con*umo. D* </line>

</par>

<par>

<line> *c**do com Chopra e Meindl </line>

<line> (2016), a *tilização de mé*ias simples </line>

<line> para previsão </line>

</par>

<par>

<line> re*ultar em decisões imprecisas e i*adequa*as, u*a </line>

<line> vez qu* *ssa *bordage* </line>

</par>

<par>

<line> d*sconsi*er* pad*ões sazona*s e tend*n*ia* esp*cíficas do merca*o. </line>

<line> Essa abordage* simplista adotada pela fá*r*ca t*m levad* a pr*blem*s recorr*ntes, </line>

<line> com* e*cesso de produtos em períodos de *ai*a *ema*da e falta de pro*utos em perío*os *e </line>

<line> *lt*, con*orm* *es*acado por *ilv*r, Pyke e Thomas (2017). *egundo Corrêa e Caon (200*), </line>

</par>

<par>

<line> *sses prob*emas não apena* aum***am os cus*os *peracionais </line>

<line> devid* ao arma*enamento </line>

</par>

<par>

<line> *mpactam </line>

<line> negativa*ente a competitivid*de da em*resa </line>

</par>

<par>

<line> mercado, ao não conseg*ir atender </line>

<line> de forma eficient* </line>

<line> às necess*dades dos seus cli*ntes. A </line>

</par>

<par>

<line> falta d* um m*tod* efi*az de previ**o de demanda, co*o afirmam Stevenson e Ho*ati (2011), </line>

</par>

<par>

<line> re**lta *m inefic*ências ope*ac*onais q*e compr*metem a capacidade d* </line>

<line> empresa </line>

</par>

<par>

<line> resp*nder r*p**am*nte *s flu**ações do mercado, </line>

<line> *rej**icando sua agilidade e precisão </line>

</par>

<par>

<line> at*ndimento ao consum*dor. </line>

</par>

<par>

<line> Segundo *onçalves (2*05), os </line>

<line> objetiv*s *elineiam *s fin**idade* d* um tra*alho </line>

</par>

<par>

<line> científico, estabe*e*e*** *s met*s que pesquisador a*meja al*an*ar com condução </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> pesq*i*a. Eles servem como uma bas* fu*damenta* pa** ori*ntar as decisões metodo*ógic*s, </line>

<line> *judando a definir com *larez* o que * pesquisado* r*al**nte d*sej* realizar. O objetivo deste </line>

</par>

<par>

<line> trabalho é a*alis*r a previsão d* deman*a de uma fábric* *e r*ção </line>

<line> animal loc*lizada em </line>

</par>

<par>

<line> Minaç*, Goiás. A intenção é identifi*ar um **delo preditivo eficiente </line>

</par>

<par>

<line> e*toques, que permita </line>

<line> prev*r demanda * </line>

<line> com maior precisão, **ustando a p*odução e os </line>

</par>

<par>

<line> estoques conforme as flut*ações do mercado. Isso visa *inimizar problemas de e*cesso </line>

</par>

<par>

<line> falta de produ*os, aum*ntando a comp*t*t***dad* e a e*iciênci* operacional da empresa. </line>

</par>

<par>

<line> A previsão da demanda é um *le*ento essencial </line>

<line> para a g*st*o estratégica nas </line>

</par>

<par>

<line> empresas. E* *m ambie*** *e *ercad* c*mpe*itivo, compre**der e ante*ipar as *ariaçõ*s d* </line>

<line> demanda é cruc*al. Além disso, a antecipa*ão da d*ma*da não apenas ide*tifica o* p*drões *e </line>

<line> Rev. FSA, Teresi*a PI, v. 21, n. 10, art. 7, p. 140-157, out. 2024 www4.*sane*.com.b*/revis*a </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. Q. *. Loreno, C. D. S. O*iveira, P. *ac*do, R. R. M. Gomes </line>

</par>

<par>

<line> vend*s, mas também permite que a *mpr**a ajuste sua* est*atég*as *e *a*eir* m*is rápida e </line>

<line> ef*ciente, forta**cendo *ssi* *ua posição n* mercado (M*NTOVANI; ALEXAN*RE, 2023). </line>

<line> * globa*ização e a intensificação d* c**corrênci* impõe* às empre*as a n*c*ssidade </line>

<line> de aprimorar consta*te***te seus processos. Um* previsão de demanda *r*cisa não *penas </line>

</par>

<par>

<line> r*duz cu*t** op*raciona*s, mas ta*bém aumenta a *apac***de de re*posta </line>

<line> às flutuaçõe* do </line>

</par>

<par>

<line> merca*o, agregando </line>

<line> val*r aos p*o**tos e serviços of*recid*s (*ARAZZA, 2020). A ge*tão </line>

</par>

<par>

<line> efi*az de esto*ues, respaldada </line>

<line> po* previsões de demanda </line>

<line> acura*as, pode ser um diferencial </line>

</par>

<par>

<line> c*mpetitivo sign*ficati*o, </line>

<line> confo*me o*servado </line>

<line> por Ol*veir* e *elo (2015), *ue enfatizam </line>

</par>

<par>

<line> previs*o *e deman*a com* um *ator crítico par* a vantagem competi*iva. </line>

<line> Ac*ermann e *el*itto (2022) destacam que * previsã* de de*a*da deve s*r dinâ*ica * </line>

</par>

<par>

<line> continuamente ajusta*a *s m*danças na* pref*rênci*s </line>

<line> dos consumidores e às te*dê*cias </line>

</par>

<par>

<line> partic*la*men*e relevante para a i*dústria de ração a*imal, cujos cic*os </line>

</par>

<par>

<line> demanda pod*m ser influenc*a*os por fatores c*mo sazonali*ade *grícola, ci*los r**rodutivos </line>

<line> de animais e mu*anças nas p*ática* *e cri*ção. No Brasil, p*r exemplo, a ind*stria de ração </line>

<line> animal projeta um c*escimento de 2,4% *a produção em 2024 em relação a 2023, alcançand* </line>

</par>

<par>

<line> *8,3 m**hões de toneladas, conf*rm* </line>

<line> *ados *o Sindicato Nacional </line>

<line> da Indústria </line>

</par>

<par>

<line> Alimentação Animal (Sindiraçõ*s). E*s* cre*cimento ressa*t* a importâ*cia *e uma gestão de </line>

<line> estoques eficaz pa*a sustentar a expansão e adapt*r-se às *l*t*ações do me*ca*o. </line>

<line> Neste contexto, a e*colha dos mé**dos de pr*v*são basead*s em s**ies temporais com </line>

<line> pa*r*es cíclicos se justifica *ela *ua capacidade de capturar *aria*ões per*ódicas * tendências </line>

</par>

<par>

<line> que são comuns na demanda por produtos agrícolas pecuári*s. A revisão da liter*tura e </line>

</par>

<par>

<line> métodos mais eficazes permitirã* iden*ificar as a*ord*ge*s *ais </line>

</par>

<par>

<line> adequadas para a previsã* de d*m*nd* na fá**ic* de ração anim*l, pro**rciona*do um </line>

<line> emb*sa*ento t*órico robusto para a to*a** de decisões estr*tég*cas. </line>

<line> 2 REFER*NCIAL TEÓRICO </line>

<line> 2.1 Planeja*en*o e *ontrole da Produção </line>

</par>

<par>

<line> O P*anejamen*o e Control* da Produção (PCP) desempenha um p*pel e*senci*l </line>

</par>

<par>

<line> *arantir que a **odução d* ben* ou serviços oc*rra de maneira e*iciente, com o* recurs*s </line>

</par>

<par>

<line> dispon**eis na qua*tidade, momento e qua*idad* ad*q*ados. * PC* fundamental para * </line>

</par>

<par>

<line> atende* * dema*da, redu**r estoques e min*mi*ar c*st*s de </line>

<line> f*bri*açã*, sendo uma </line>

</par>

<par>

<line> crítica na ge*tão *peracional da* em*resas. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Te*esina, v. 21, *.10, art. 7, p. 140-1*7, *ut. 2024 </line>

<line> www4.fs*net.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A*álise *e Métodos de Pre*isão de Demanda para **imizaç*o da G**tão de Esto*ues e* uma *ábric* de Ração 14* </line>

<line> Os b*nef*cios da correta impl*n*açã* do P** pode* se* div*didos em du*s ca*egori**: </line>

</par>

<par>

<line> quant*tativos e nã* quant*tati*o*. *s benefícios qua***tati*os inclue* *m elevado </line>

</par>

<par>

<line> serviço aos c*iente*, a d*m*nuição *o **ventário *e materia*s e produto* acabados, a redução </line>

<line> do tempo d* esper* entre a or**m e o re*eb*mento (lead time), tax*s de p*oduç*o mais </line>

<line> linear*s e, *laro, o aumento da p*odutividade e efi**ência. Já os benefíc*os não qu*ntita*ivos, </line>

<line> que s*o mais difíceis *e mensurar, abra**em maior compr*meti*e**o e t*a*a**o em *qui**, </line>

</par>

<par>

<line> *ma tomada de deci*ões mais eficiente, além ** melhor control* confiança de*tro da e </line>

<line> or*anizaç*o (CARDOSO, 20*1). </line>

<line> Na indústria de ração an*mal, a variabi**dade de demanda pode se* elevada, exigindo </line>

<line> um PCP q*e li** eficie*temente com incerte*as e flutuações no merca*o. Assaf Neto e Si*va </line>

</par>

<par>

<line> (1*97) dest*cam que um dos pr*n**pais desafi*s do PCP em tais ambien*es manter um é </line>

</par>

<par>

<line> equilíbrio entre a </line>

<line> oferta e a demand*, e*itando tanto a s*perprodução **a*to * falt* </line>

</par>

<par>

<line> produtos no mercado. * ge*enciamento eficaz dos est*ques * crucial nes*e conte*t*, visto que </line>

</par>

<par>

<line> estoques excessivo* </line>

<line> levar a per*as *o* obsolesc*ncia, </line>

<line> enquant* * escas**z </line>

</par>

<par>

<line> resultar *m perda de vendas e insati*f*ção *o clie**e. </line>

<line> A ausência de um sistema de PCP *fic*z em um* orga*izaçã* *o*e levar a problemas </line>

</par>

<par>

<line> significativos, </line>

<line> co*o * perda </line>

<line> de v*ndas d*v*do à falt* d* produtos, *umento dos </line>

</par>

<par>

<line> oper*cionais e *cúmulo de estoques el*vad**. **tes esto*ues não apena* imo*il*zam capital, </line>

</par>

<par>

<line> mas també* podem **sultar em desperdícios e obs*lescência, impactando ne**tivame*te </line>

</par>

<par>

<line> saú** f*n*nceira da emp*esa. Por i*so, um P*P *em *m*lementa** é crucial para g*ra*tir </line>

</par>

<par>

<line> efic*ência produtiva, redução </line>

<line> de c*sto* e uma g*s*ão *e estoques mais e*u*librada, </line>

</par>

<par>

<line> co*tribuindo as**m para a *ompetit***dade da organ*z**ão (C**RÊA; *ORRÊA, 2004). </line>

<line> 2.2Pre*is*o de Demanda </line>

</par>

<par>

<line> *s previsões </line>

<line> de*empenham um </line>

<line> papel fundame**al no Pl*n*jam*nt* e Controle </line>

</par>

<par>

<line> Produção (PCP) </line>

<line> em *ois momentos distintos: no plane*a*ento do si*tema produ*ivo e no </line>

</par>

<par>

<line> planej*mento do uso **sse sistema. No p*imeiro caso, as pr*vi*ões s*o utilizadas para </line>

</par>

<par>

<line> desenvolve* u* plano de produção estratégico, defini*do qua*s famílias de p*o**tos </line>

</par>

<par>

<line> serviços *er*o ofer**i*as ao merc*do, quais *nstalaçõe* e equip**ent*s *erão necessá*ios, </line>

</par>

<par>

<line> ní*el de atividade ide** e a qualificação d* mão-de-obra neces*ária. No segun*o caso, </line>

</par>

<par>

<line> detalh*das d* médio e curto </line>

<line> pra*o s*o empregadas no planejament*-mestre * </line>

</par>

<par>

<line> programação da produção, visando utilizar *e f*rm* otimizada os recursos disponíveis. Isso </line>

<line> en*olve a elab*ração d* *lanos de produção e armaze*ag*m, planos de com*r*s e re*os*ção </line>

<line> Rev. FS*, Teresi*a PI, v. 21, n. 10, ar*. 7, *. 140-157, ou*. *024 w*w4.fsanet.c*m.br/revist* </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. *. B. Lore*o, C. D. *. Oliveira, P. Maced*, R. R. M. Gomes </line>

</par>

<par>

<line> de estoque*, alé* de planos de carga de mão-de-obra e sequenc*ame*to da produção </line>

<line> (TUBINO, 2007). </line>

<line> As previsões de de*anda pode* s*r realiz*d*s por mei* de abordagen* qualitati**s e </line>

<line> quant*t*tiva*. As abordagen* qualitativa* baseiam-*e no julgamento de especial*stas, enquanto </line>

<line> as q*ant*ta*ivas utilizam dados *istóri*os * mo*el*s estatísticos. Cada uma dess*s *bo*dagens </line>

</par>

<par>

<line> t*m suas vantagens e desa*ios, </line>

<line> *ue d*v*m ser avaliad*s c*nforme o *ontext* *a </line>

<line> empres* </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Na indústria agropec**ria, a previs*o de demanda en*renta *esa*ios particulares </line>

<line> devido à *n*luênc*a de *atores extern*s, co*o condições c*imáti**s e c*c*** agrí*ola*. </line>

</par>

<par>

<line> M*todo* quantitativos, co*o séri*s temporais e </line>

<line> regressão, são amplamente apli*ados *ar* </line>

</par>

<par>

<line> prever a demand* com bas* em padr*es h*st*ricos de vendas e com*ortam*nto de mercado. </line>

</par>

<par>

<line> Entretanto, em muitos </line>

<line> cas*s, a combinação </line>

<line> de abordagens qu*lita**vas e quantitativas </line>

</par>

<par>

<line> ofere*er resultados </line>

<line> mais precisos, considerando tanto os *ados disponív*is qua*to </line>

</par>

<par>

<line> *onhe**me*to e**ecializ*do sobre o *etor (CHOPRA, 2001). </line>

</par>

<par>

<line> realizar o planejamento e controle *a produção, as **pres*s utilizam uma </line>

</par>

<par>

<line> *ariedade de ferramentas que faci*itam u** </line>

<line> gestão efi*ient*. Segun** Sant*s (2020), </line>

</par>

<par>

<line> previsão </line>

<line> *emanda possi*ilita um planejamento mais pr***so das aquis**ões, orienta </line>

</par>

<par>

<line> investimen*o* em inf*aestrut*ra, *uxilia na definição de p*líticas de contratação e demissã*, </line>

<line> além de co*trib**r para o estabel*cimento dos percentuais de lucr*tividade. </line>

<line> 2.* Estoque </line>

<line> O estoque é *efinido como a a*um**ação de recurs*s materiais em um sist*ma de </line>

</par>

<par>

<line> t*ansf*rmaçã*, e, em </line>

<line> algumas situações, e*s* termo também é utiliz*do para descrever </line>

</par>

<par>

<line> qualquer re*ur*o armazenad*. Indepe*dentemente do que es*á s**do armaze*ad* ou de onde </line>

<line> e*e se en*ontra na operação, o estoqu* e*is*e devi*o à *iferença de *itmo ou de taxa ent** o </line>

<line> fo*n*cimento e a *ema*da (SLACK et a*., 1997). </line>

<line> Os estoques pode* ser *lassificado* em dif*r*ntes categorias, como *até*ia-prima, </line>

</par>

<par>

<line> produtos em processo </line>

<line> * merc*do*ias. Essa* categorias *stão diretame*te *ela*ionadas </line>

</par>

<par>

<line> a*iv*d*de de*empenhada pela empresa, em </line>

<line> ve* de *sta*em vi*c*ladas a* nível </line>

<line> dos pr*dutos </line>

</par>

<par>

<line> fin*is. A gest*o *esses esto**es é orientada *inanceiramente e e*volve uma a*áli** cuidadosa </line>

</par>

<par>

<line> dos custos e be*efícios **sociados *a*a t*po de es*o*ue. E*se gerenciamen*o abrange a </line>

</par>

<par>

<line> fluxos e tipos de estoque* nec*ssários, os padrões de s***ime*to e d*manda, as funçõe* q*e o </line>

<line> *ev. FSA, Teresina, v. 21, n.10, art. 7, p. 140-157, out. 2024 w*w*.fsanet.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Análi*e de Métodos *e Pre*isã* de Demanda para Otimizaç*o da Ge*tão d* Estoque* em uma *ábrica de R*ção **7 </line>

<line> est*que des*m*en*a, *s obje*ivos *a adm*nistração de estoques * *s cust*s *elacionados * sua </line>

<line> manu*enção (DIAS, 2*10). </line>

<line> Em ambie*tes onde a demanda é sazona* e volát*l, co*o na indú*tria d* ra*ão animal, </line>

</par>

<par>

<line> *s estratégias </line>

<line> d* gestão de estoques pr*cisa* ser par*icularmente ad*ptativas. Slack et </line>

</par>

<par>

<line> (2016) *ugerem **e a ut*liz*ção de modelos de **evisão de demanda, combinados c*m </line>

</par>

<par>

<line> contínu*, pode ser </line>

<line> uma abordagem eficaz. Essas </line>

</par>

<par>

<line> estrat*gias permi**m que as empres*s a**stem rapidament* seus níveis de *s*oq*e e* *es*osta </line>

</par>

<par>

<line> e**tando </line>

<line> tan*o * ex*esso quanto a e*ca*sez *e produtos. Al*m </line>

</par>

<par>

<line> disso, a diversificação *e fornecedo*es e a f*exibilidad* n* progra*ação da produção s*o </line>

<line> *ráticas recomendad*s *ara mit*gar os ris*os associ*dos à **ria*il*dad* d* *emanda. </line>

<line> Os princip*is motivos para a m*nutenção de e*toques, *onforme de**acado por Assaf </line>

<line> Neto e Silv* (1997), *nclu*m a pre*ençã* de interrupções no *l*xo de produçã*, * proteção </line>

<line> c*nt*a perdas infl*cio*á*ias, * *nteci*ação de aumentos iminentes nos p*eços dos prod*tos e o </line>

</par>

<par>

<line> *p*o*eitamento </line>

<line> das p*lít**as *e vendas dos fornecedores, que fr*quentemente ofe*ecem </line>

</par>

<par>

<line> descontos **ra com*ras em maior *ua*tidade. Esses f*tore* demons*ram que o estoque * vi*al </line>

<line> tanto para a *fici**cia *a produç*o quanto p*ra o s**ess* do setor de vend*s. </line>

<line> 2.4 Técnicas d* *revisão de *emanda </line>

</par>

<par>

<line> Para desenvolver uma p*evisã* de </line>

<line> *eman*a eficaz, é e*sen*ial que a org*nização </line>

</par>

<par>

<line> ten*a uma base sólida d* </line>

<line> dados hi*tóric*s, a**m de considerar d*ve**os ou*ros fatores qu* </line>

</par>

<par>

<line> *odem influen*iar as tomadas de deci*ão. A pr*visão de *emanda, send* um compon*nte </line>

</par>

<par>

<line> estra*égico na ges*ão em*re*aria*, envolv* a ap**caç*o *e a*ordagens *ual*tativas </line>

</par>

<par>

<line> qua*titativas, </line>

<line> cada uma com um conjunto </line>

<line> espec*fico *e técnicas que podem ser explo*ada* </line>

</par>

<par>

<line> **ra atender às *ecessidades particulares da organização (PEINADO; GRAEML, 2*04; </line>

</par>

<par>

<line> KRAJEWSK*; RITS*AN; MA*H*TR*, 2009; CORRÊA; CO*RÊA, </line>

</par>

<par>

<line> JON**; JOHNS*ON, 201*). </line>

</par>

<par>

<line> As té*nicas qualitativas são ba*eada* no julga**nto e na experiência d* espe*ialistas, </line>

<line> s*nd* particularmente úte*s em situaçõe* cuj*s dad*s históricos são l*m*tados ou inexistente*. </line>

</par>

<par>

<line> Essa* técnicas sã* frequenteme**e utilizadas quando há a in**odu*ão de novos </line>

</par>

<par>

<line> qu*ndo o panor*ma econômico i*s*ável, to*na*do as informaç*es p*ss*d*s é </line>

<line> *bsoletas </line>

</par>

<par>

<line> *ouco conf*áv*is. E*as tam*ém *ã* mais rápidas de se preparar, sendo emp*eg**as q*a*do o </line>

<line> tempo para an*lise é lim*tado (TU*INO, 2007). </line>

<line> Os métodos quantitativos utilizam *ados históricos pa*a descrever seu co*portament* </line>

<line> R*v. FS*, T*resina PI, v. 21, n. 1*, *rt. 7, *. 14*-157, *ut. 2024 www4.f*ane*.com.br/r**ista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. Q. *. *o*eno, C. D. S. Oliveira, P. Macedo, R. R. M. Gomes </line>

</par>

<par>

<line> através de um m**elo matemá*ico e *rever o* dados futuros (*LMEIDA; CE*AR, *018). </line>

<line> ** exemplo *omum é o u** de séries temporais, que se ba*eiam no princípio *e que a </line>

<line> demanda futur* ser* i*fluenci*da por valores passados, sem co**i*erar a *nflu**cia de out*as </line>

</par>

<par>

<line> va*iáveis (TUBINO, 2***). Es*as técn*ca* permi*em uma modelag*m mai* </line>

<line> *recisa e *ão </line>

</par>

<par>

<line> amplamente *til**ada*, e*pec*almente quando há um histórico co*sis*en*e d* dados. </line>

</par>

<par>

<line> N* *n**n*o, mesmo com a disp*nibilidade </line>

<line> dess*s ***n*c*s, muita* organi*ações, </line>

</par>

<par>

<line> especialmen*e pequenas e m*di*s empresas, enfrentam dificulda*es na implementação *ficaz </line>

<line> desse pro*e*so *stratégico. T*bino (2009) destaca *ue essas emp*esas f*equentem**te não </line>

</par>

<par>

<line> possuem * </line>

<line> e*peci*liz*ção necess**i* para realiz*r </line>

<line> previsõe* de </line>

<line> d*m*nd* de maneir* </line>

</par>

<par>

<line> *dequad*. Isso pod* re*ultar em deci*ões meno* inf*rma*as, que im*actam diretamente </line>

</par>

<par>

<line> capa*idade da em*resa de respo*de* de form* eficiente às f*utuaç*es do m*rc*do. </line>

</par>

<par>

<line> *ortan*o, para qu* *s empres*s possam uti*izar </line>

<line> essas técnicas de f*rm* eficaz, </line>

</par>

<par>

<line> *ecess*rio um *nte*dimento c*aro *os métodos *isp*níve*s * das *u** ap*icaç*e* *spe*íficas. </line>

<line> Ao **te*rar abordagens qual*t*tivas e q**ntita*ivas, a* *rganizações podem m*lhorar </line>

<line> sig*ificativa*ente sua capaci*ade ** prever a demanda, garantindo uma ges*ão **is eficiente </line>

</par>

<par>

<line> de *stoqu*s e recur*os, </line>

<line> e, consequ*ntemente, fortalecendo s** p*sição </line>

<line> com*etitiva no </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> 2.5 Sazona*idade </line>

</par>

<par>

<line> * sazonalidade é cara*teriza*a *ela *corrência de variações *egu*ares, *ara cima </line>

</par>

<par>

<line> para *aix*, nas s*ries temporais d* demanda. Essas *aria*ões acontece* e* int*rvalos </line>

<line> regul*re* e devem ter uma r*zão pl**s**el para sua ocorrên*ia e repetição. O pe*íodo *m que </line>

</par>

<par>

<line> *ssas variações sazona*s oco*rem pode </line>

<line> variar, sendo a*ual, mensal, seman*l *u </line>

<line> até mesmo </line>

</par>

<par>

<line> *iár*o (TUBI*O, 20*7). Slack e* </line>

<line> al. (2006) ac*escentam que a saz*nalidade pode ser </line>

</par>

<par>

<line> influ*ncia*a por </line>

<line> diversas fl*tuações, como </line>

<line> clima, f*stividades, *o*portam*ntos, *olítica*, </line>

</par>

<par>

<line> razõe* financeiras * sociai*. </line>

<line> O* erros de previsão *ão as *ifere*ças entre os valo*es reais obser**dos e os valores </line>

<line> pr*vistos pelo modelo. Est*s err*s se*vem como base para a avaliação da acurácia do modelo, </line>

</par>

<par>

<line> sendo fundame*tais </line>

<line> pa*a identi*i*ar áreas de melhoria </line>

<line> de p*evisão. *s </line>

</par>

<par>

<line> previs** fornecem uma *edida dir*t* da eficá*ia do modelo, se*do imprescindível a su* </line>

<line> *ev. *SA, *eresina, v. 21, n.1*, *rt. 7, p. 140-157, ou*. 2024 ww*4.fs*net.com.*r/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Análise de Méto*os d* Prev*s*o de D*m*nd* para Otimizaçã* da Gestão de Estoques em u** Fá*rica de Ra*ão 149 </line>

<line> *nál*se para a otimi*ação d*s proce*sos *redi*ivos (MONTGO*ER*; PECK; VINI*G, </line>

<line> 2.7 Err* Absolut* Médio </line>

<line> * uma *étrica que a*ali* a pre*i*ão das previsões ao calcular a m*dia das diferenças </line>

<line> ab*olu*as entre os val*res reais e os previstos. Es*a m*trica é especialment* útil para os </line>

<line> gerent*s, pois expressa o e*r* na mesma unid*de *os dados orig*na*s, facilitand* a </line>

<line> *nt*rpr*t**ão *os impa*tos d*s previsões nos processos ope*ac*onais. O MA* (Me*n </line>

<line> Absolute Deviati**) * u** métr*c* simple* e d*reta q*e for*ece uma avali**ão *la** do *rro </line>

</par>

<par>

<line> médio, sem *onsi*er*r a dir*ção do </line>

<line> erro, sendo </line>

<line> uma *errament* valiosa para a *estão </line>

</par>

<par>

<line> operaciona* (Guimarã*s, 20*8). </line>

</par>

<par>

<line> Fi*ura 1 - Fórmula da métrica de avaliação d* previsões erro absoluto médio. </line>

</par>

<par>

<line> F*nte: F*n*e: Adaptado d* referê*cia MA* (Mean *bsolute De**ation) </line>

</par>

<par>

<line> 2.8 Erro Quadrát*co Médio </line>

<line> Figur* 2 - Fórmul* da métrica de avali*ção de previsões de erro quad*ático mé*i*. </line>

</par>

<par>

<line> F*nte: Adapta*o da *efer*ncia MSE (Mea* Squared E*r*r) </line>

<line> O MSE (Mean Square* Error) consid*ra a mé*ia dos quadrado* das di*er*n*as *ntr* *s </line>

</par>

<par>

<line> **lores reais e </line>

<line> os *alores previst*s. Ao ele*ar ao qua*r**o as diferenças, o MSE pena*iza </line>

</par>

<par>

<line> erros maiores de for*a mais *ce*tuada, tornando essa métrica mais sensível a outliers. O </line>

<line> MS* é *referido *m co*tex*os em q*e * pe*alizaç*o de grandes erros é crít*ca, p*is of**ece </line>

<line> uma vis*o mai* rob*sta *a variabilida*e e das inconsistên*i*s presentes nas previsões </line>

<line> (M*NTGOMERY; PE*K; VINING, *0**). </line>

<line> Rev. FS*, Tere*ina PI, v. 21, n. 10, art. 7, p. *40-15*, *ut. 2024 w***.fsanet.com.b*/rev*sta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. Q. B. Lore*o, C. D. S. Oliveira, P. Mac*do, R. R. M. Gomes </line>

</par>

<par>

<line> 3 METODOL*GIA </line>

</par>

<par>

<line> 3.1 Delineament* d* Pesquisa </line>

</par>

<par>

<line> A capacidade de *erenciar estoq*es de *ane*ra efic*z está intimame*te ligada à </line>

<line> previsão de dem**d*, u* p*ocesso esse*cial ***a o al*nhament* entre p*oduçã* e con*umo </line>

<line> (M*N*ZER; *AHN, *995). Para garantir que os dados cole**dos sejam precisos e rele**ntes, </line>

<line> é crucial adotar uma abordagem sistemática e baseada *m *écn*cas consolidadas na literatu*a. </line>

</par>

<par>

<line> Do ponto de *ista *os seu* ob**tivos, o *rtigo fo* cla*sif*cado </line>

</par>

<par>

<line> descritiv*, *ma vez que visa d*screver as características de u* fenômeno, *nvolvendo o uso </line>

</par>

<par>

<line> de técn*cas, c*m* **letas de </line>

<line> dados com o*servaçã* sistêmi*a. De acord* co* os </line>

</par>

<par>

<line> proce*imen*os técnicos, o tr*balho foi especificado *omo pe*quisa e*pl*ra*ória n* loca*. </line>

</par>

<par>

<line> 3.2 Def*nição da Populaç*o/Alvo </line>

</par>

<par>

<line> A pop*l*ção-alvo inclui tod** os dados históricos de vendas, invent**io, </line>

</par>

<par>

<line> *nformaçõe* de **odução </line>

<line> ao lon*o dos úl**mos cinco anos. A amostrage* e**ratifica*a será </line>

</par>

<par>

<line> uti*izada para *a*antir a representatividade de difere*tes períodos e condições *e mer*ado, </line>

<line> capt***ndo v*riabilidades sazonais e ten*ência* de mercado (BOSE, 2002). </line>

</par>

<par>

<line> Com foco no seto* agropecuário, e como f*rma de co**reender as oscilaçõ*s </line>

</par>

<par>

<line> demanda* do *etor de fabricação animal, devido a con*i**es climá*icas e e*o**mic*s. A </line>

<line> definiç*o des*e setor agrega tanto para pro*utores r*ra** qu*nto pa*a fabricantes. </line>

<line> 3.3 Fonte de Col*ta de Dados </line>

<line> * *ol*ta de dad*s é uma etapa cr*cial e* qu*lquer est*d* científi*o, *o*s fornece a* </line>

</par>

<par>

<line> informações necessár**s pa*a validar </line>

<line> ou refutar as h*pó*eses de pes**i*a (OL**N, *015). </line>

</par>

<par>

<line> N*ste *studo, *u* visa analisar a previs*o de demand* em u*a *ábrica de *ação *nimal, </line>

</par>

<par>

<line> foi efet*ad* a partir de um relatório de v*ndas men**l, </line>

<line> no período de </line>

</par>

<par>

<line> *u*ho de 2023 até julho de 2*24, em um p**íodo de 12 meses, *endo este disponibilizado pelo </line>

<line> pr*prietári* da emp**sa. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FS*, Teresi*a, v. 21, *.1*, *rt. 7, p. 140-157, out. 2*24 </line>

<line> ww*4.fs*net.*om.br/revist* </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A*á*ise de Métodos de Pr*visão ** D*manda para Otimização da Gestão de Estoques em uma F*brica de Ra*ão 1*1 </line>

<line> 3.4 Plano de Aná*i*e de **do* </line>

<line> C*m base *a análise dos registros de *endas, observou-se que os método* de pre*isão </line>

<line> base*d** e* sa*o*a*idade e médias têm grand* *ele*ância *ara a rea*idade do pr*duto e p*ra </line>

</par>

<par>

<line> est* estudo em part*cular, embora </line>

<line> sua eficáci* ou inefi*ácia p*ssa levar à sua exc*usão </line>

</par>

<par>

<line> pesqu*sas fu*u*as. For*m re***zados testes c*m métodos co*o Tendênci* Linear, Média </line>

<line> Móvel S*mples, e A*ustamen*os Exponenciais S*mples e Duplo, considera*do p*drões de </line>

<line> sazo*alid*de e tendê*ci*, co* o o*jetivo de identificar qual *presen*a o menor ín*ice de er*o. </line>

<line> 4 ANÁLISE E *ESULTADOS </line>

<line> 4.* Média Móvel Simples </line>

<line> Fi*ura 3 - Previsão d* dema*da com médi* móvel simple* para o *écim* terceiro m**. </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: *utoria pró*ria </line>

</par>

<par>

<line> A Méd*a M**el Simp*es (MM4) fo* utilizad* para suavizar o* *ados históricos </line>

</par>

<par>

<line> ca**urar a tendência subjacente, sen*o par*icular*ente efi*az em am*ie**es ond* a demanda é </line>

<line> es*á*el * nã* *azonal. Este método ca*cu*a a média *os últim*s quatro p*ríodos, of*recendo </line>

</par>

<par>

<line> previsão que reflete as tendê*cias rec**tes. Com um MAD de 21*,94 * MSE de </line>

</par>

<par>

<line> 130.9*0,81, o MM4 *presen*ou o m*lhor desempenh* ent** os mé*odo* av*liad**, indicando </line>

<line> sua superi**idade em termos de prec*são e meno* vari**ilid*de nos e**os d* previsão. Isso o </line>

</par>

<par>

<line> torna a esc**ha </line>

<line> ideal para sit*açõ*s em *ue e*tabilidade e a simplicidade do mode*o são a </line>

</par>

<par>

<line> cruc**is. A Média Mó*el Sim**es (*M6) *** um MAD de 14*9 e M*E de 16895772.68. </line>

<line> apr*s*ntou resultados inf**ior*s. </line>

<line> Rev. **A, Tere*ina PI, v. *1, *. 10, art. 7, p. 140-157, out. 2024 www*.*san*t.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. Q. B. Loreno, C. D. S. Oliv**ra, *. Ma*edo, R. R. *. Gome* </line>

</par>

<par>

<line> 4.* *justamen*o E*pon*ncial *im*les </line>

</par>

<par>

<line> Figur* 4 - *revis*o de d*manda com Ajus**mento exp*nencial pa*a o décimo t*rceiro </line>

</par>

<par>

<line> Fo*te: Auto*ia própria </line>

</par>

<par>

<line> O Aj*st* Exp*nencial Simples foi </line>

<line> es*olhido para **ever a demanda, *** diferentes </line>

</par>

<par>

<line> valore* de (0,1, 0,3, 0,*) para ajustar o **so das obs*r*a*õ*s mais r*c*ntes. Es*e *étodo * </line>

</par>

<par>

<line> efic*z em contextos </line>

<line> em q*e a d**anda n*o apresenta t*ndências ou sazonalidades </line>

</par>

<par>

<line> si*nificativas, pois dá mai*r p*so aos dados mais rec*ntes. Com = *,*, o mét**o apresentou </line>

<line> p*ecisas, especi*lmente em ambientes onde a si*pli*idad* e a resp*nsividade às mu*anças </line>

<line> rec*ntes s*o valoriza*as. </line>

<line> 4.3 Tendê**ia *i*ear </line>

<line> F*gura 5 - Ten*ê*cia *inea* de deman*a *as ven*as d* rações. </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: Autoria p*ópria </line>

</par>

<par>

<line> O m*todo de Tendência L*near foi u*i*izado para model** rel*ção *inear entr* a </line>

</par>

<par>

<line> t*mpo e a *emanda, </line>

<line> assumind* que a demanda segue uma tendênc*a constante ao lon*o do </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina, v. 21, n.10, art. 7, p. 140-157, out. 2024 </line>

<line> *ww4.f*anet.co*.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> An*li*e de Métodos de Prev*são de *emanda para Otimizaçã* *a Ges*ão de Estoques e* uma Fábrica de *a*ão 153 </line>

</par>

<par>

<line> t*mpo. Contudo, os val*res </line>

<line> *e MAD (1844,40) e MSE (1*.869.479,*6) foram </line>

</par>

<par>

<line> consideravelmente altos, s*gerindo que o ***odo não co*seg*iu capturar *dequadamente as </line>

<line> flu*u**ões e va*iabil**ades dos *ados. Esse *esem**nho *nferior i*di** que a demanda pode </line>

</par>

<par>

<line> não *egui* uma tendência linear </line>

<line> *ura, torn*ndo est* mét*do menos adequado pa** o c*nário </line>

</par>

<par>

<line> em questão. </line>

</par>

<par>

<line> 4.4 Ajustamento Exponencial Duplo </line>

<line> Figura 6 - Prev*são de demanda *om ajustamento expone*cial duplo *ara o décimo </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: Autor*a própria </line>

<line> O método de Ajuste Exponencial Sazon*l Duplo foi aplicado para capturar * </line>

</par>

<par>

<line> *azonalidade </line>

<line> na *érie te*poral. Esse métod* é i*eal p**a d*dos que apr*sentam </line>

</par>

<par>

<line> p**rões *azo*a*s * ten*en*iais, p*is *j*sta as *revisões com base em um fator sazo*al e uma </line>

<line> tend*ncia. No *ntanto, os va*ores de MA* (311,10) e MSE (191.462,74) com um Al*ha *e </line>

</par>

<par>

<line> útil *m c*nários sa*onais, e*te métod* </line>

</par>

<par>

<line> mais *reciso n*ste caso *s*ecífico, poss*velmente devid* a vari**ões que </line>

</par>

<par>

<line> su*icientemente capturadas *e*o *odelo. </line>

</par>

<par>

<line> *ONCLUSÃO </line>

<line> *este estudo foi ide**if*cado q*e o *o*elo de Média Móve* Si*ples f** o mai* ca*ível </line>

</par>

<par>

<line> em *elação aos d*dos ** estudo, pois ofere*e a menor marg*m de e*ro c**parado aos o*tros </line>

</par>

<par>

<line> Rev. *S*, Te*esina PI, *. 21, *. 1*, art. 7, p. 1*0-157, out. *024 </line>

<line> www*.fsa*et.com.b*/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A. Q. B. Loreno, C. D. S. Oliveira, P. *ace*o, R. R. M. Gomes </line>

</par>

<par>

<line> mé*od*s *tiliza*o*, no *ntan*o vale *otar que o melhor método depende de como os dados </line>

<line> oferecidos *e *ompor*am com o t*mpo em que fo*am regis*rados. </line>

<line> Para aprimorar a precis** das pre*isões d* demanda, su***e-*e a impl*mentação de </line>

<line> *écnic*s híbridas que *ombinam d*ferentes métodos, com* o Ajuste E*p*nencial Simples e a </line>

<line> Média *óvel Simpl*s (MM4), *á testados com bons resul*ados *sol*do*. Adicionalmente, </line>

</par>

<par>

<line> uma análise detalhada </line>

<line> da *azonali**de * das tendências n*s dado* histórico*, com aj*s*es </line>

</par>

<par>

<line> personalizados *ara c*da perío*o, pod* ref*nar as previsõ**. A re*is*o </line>

<line> pe*iódic* dos </line>

</par>

<par>

<line> p*râ*etr*s dos *odelos, como o valor de ** Ajuste Exponencial S*mples, *ambé* é crucial </line>

<line> p**a otimiz*r as *r**isõe*, ajustand*-a* à* *udanç*s con**ant*s do *ercado. A incorpo*ação </line>

</par>

<par>

<line> de va*iáveis *x*ernas, c*mo f*tores </line>

<line> ec*n*micos e muda**as de merc*d*, po*e ai*da </line>

</par>

<par>

<line> enriquecer os modelos, aum*n*an*o a *recis*o das pre*isõ*s. </line>

</par>

<par>

<line> Num mercado alt*mente co*petitiv*, </line>

<line> é essencial </line>

<line> q*e as e*pr*sas desenvolvam </line>

</par>

<par>

<line> *stratégias efica**s </line>

<line> pa*a manter sua relevância. Est* </line>

<line> ferramentas essenc*ais, </line>

</par>

<par>

<line> **mo a previsão de de*anda e a análise s*mplificada de *stoques, co*sider*ndo as **certezas </line>

</par>

<par>

<line> *nerentes ao pro*ess*. A aplicaç*o de**as f**ramentas não só re*uz </line>

<line> cust*s e a*menta </line>

</par>

<par>

<line> l*crati*i*ade, mas ****ém oferece mai*r contro*e na g*s*ão de re**rsos, p*eparand* as </line>

<line> empresas para futuras demandas e evita*do perd*s re*ac**n*das à expiração de p*o*utos. </line>

<line> A antecipação de vendas, tanto em volume quanto em momento, facilit* a org*n*z*ção </line>

</par>

<par>

<line> a**a*enament* e a *la*o*a*ão de orçam*ntos. Isso permite que os gestores programem </line>

</par>

<par>

<line> manu*enções *o*a dos períodos de alta </line>

<line> e ajuste* a mã* *e *bra confor*e </line>

</par>

<par>

<line> ne*essário. Para **ever *e*das futuras, fora* *x*l*rado* modelos como a Méd*a Móve* </line>

<line> Simples, Tend*nci* Linear e *juste E*ponencial *imples * Duplo. As *revisões, alinhadas </line>

</par>

<par>

<line> períod* d* </line>

<line> *2 mese*, permitiram a rea*ização de um e*tudo </line>

</par>

<par>

<line> simplificado de </line>

<line> d* estoques, identi*ica*do * </line>

<line> quantid*de semanal </line>

<line> nece*sária </line>

</par>

<par>

<line> at*nde* à demanda *en*al *em risco de desabastec*men*o. </line>

</par>

<par>

<line> Os g*stores *e*onhecem a importância de r*gistrar *od*s as i*f*rmações de vend*s </line>

</par>

<par>

<line> de revi*ar continuame*te o e*toque. Isso resultar*, ao longo do tem*o, em um banco *e dados </line>

<line> *obusto e consist*nte. Com* suge*tão adic*on*l, rec*menda-se que o* **stores moni*orem </line>

<line> c*ntinua*ente os mod*los de previsão de de*anda, *aran**ndo sua ad*quaç*o, e realizem um </line>

<line> estudo ab*ang*nte da ges*ã* de est*que*, c*br*ndo de*de o inventário a*é * análise do lote de </line>

<line> *eposi*ão e ponto de ressuprime*to. </line>

</par>

<par>

<line> www4.*sanet.com.*r/revista </line>

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<line> Co*tribuição *o* Autores </line>

<line> A. Q. B. Loreno </line>

<line> C. D. S. Ol*veira </line>

<line> P. *acedo </line>

<line> R. R. M. Gomes </line>

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<line> 1) concepção e plane*ament*. </line>

</par>

<par>

<line> 2) análise e interpr*t*ção *os dados. </line>

</par>

<par>

<line> 3) el*boração do rascun*o ou na rev*são crí**ca do conteú*o. </line>

</par>

<par>

<line> *) pa*ticipação na ap*ovação da versão fi*a* do man*scrito. </line>

</par>

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<line> *ww4.fsan**.com.br/revis*a </line>

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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)

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