Análise de Correlação e Regressão como Ferramenta para Gestão da Manutenção: um Estudo Aplicado na Indústria de Mineração e Logística / Correlation and Regression Analysis as a Tool for Maintenance Management: a Study Applied in the Mining and Logistics

Saymon Ricardo de Oliveira Sousa; Cristiane Melchior; Roselaine Ruviaro Zanini; Ricardo Daher Oliveira

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<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>

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<line> www*.fsanet.com.*r/revista </line>

<line> ISSN Impres*o: 1806-635* ISSN E*etrônico: 2317-2983 </line>

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<line> Análise de Correlação e Regress*o *omo Ferra*en*a para **stão da Manute**ão: um Estudo </line>

<line> *plicado na I*dúst*i* de Minera*ão e Logístic* </line>

<line> *orre*ation and *egr*ssion *n*lysis a* a Tool for Maintenan*e M*nagement: a Stud* **plied </line>

<line> in t*e Mining and Log*stics Ind*stry </line>

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<line> Saymon *icardo de Olivei*a S*usa </line>

<line> Mestrado em *ngenhari* de *rodução **la Univ*rs*dade Federa* d* *anta Mar*a </line>

<line> Graduado em Eng*n*aria de Pr*dução pela U*iversidade CEUMA </line>

<line> *-mai*: saymon.ricar*o.so*sa@*mail.*om </line>

<line> Rosela*ne *u*iaro Zani*i </line>

<line> Do*tora em Epidem*ologia pela Universidade Fede*al do Rio Grande *o *u* </line>

<line> E-*ai*: rrza*ini**@gmail.com </line>

<line> Cristi*n* Melc*ior </line>

<line> Mestra*o em Enge**a*ia de Produção pela Univ*rsida*e *ederal de **n*a Ma*ia </line>

<line> Gradu*da em Admin**tração p*la Fund*ção Educa*iona* Machado d* Assis </line>

<line> E-m*il: crm*lchior@gm**l.com </line>

<line> Rica*do Daher Olive*ra </line>

<line> D*u*or em Engenharia de P*o*ução pe*a Unive**idade *etodista de Piracica*a </line>

<line> E-mai*: *icardo.daher@hotmail.com </line>

</par>

<par>

<line> *ndereço: *aymon Ricardo de Oliveir* Sousa </line>

</par>

<par>

<line> *n*versidad* Federal d* San*a *ari*, CEP: 97119-900, </line>

<line> *ditor-Chefe: Dr. Tonny K*rley de Al*nca* </line>

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<line> S*nta Ma*ia, Rio Grande do Sul, B*asil. </line>

<line> Rodri*ue* </line>

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<line> *ndereç*: </line>

<line> Rosel*ine Ru*i*ro Za*ini </line>

</par>

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<line> Universidade *ede*al de Santa Mari*, CEP: 97119-900, </line>

<line> Art*g* *ec*bido em 27/*5/2018. Últim* ver*ão </line>

</par>

<par>

<line> Santa Mar*a, Rio Grand* do Sul, Brasil. </line>

<line> recebida em 15/0*/20*8. A*rovado em 16/06/2018. </line>

</par>

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<line> Endereço: </line>

<line> *risti*ne M*lchior </line>

</par>

<par>

<line> Universidade Fede*al de Santa *ari*, CEP: 97119-*00, </line>

<line> Avaliado pelo sistema Trip*e Review: a) **sk Review </line>

</par>

<par>

<line> Santa Maria, Rio Gran*e ** Su*, Brasil. </line>

<line> p**o Ed*to*-C**fe; e b) Doub*e Blin* Review </line>

</par>

<par>

<line> E*dereço: </line>

<line> Rica*d* Daher O*iveira </line>

<line> (avaliação cega po* d*i* avaliadore* da área). </line>

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<par>

<line> Rua Josu* M**t*l**, nº 1, Renascen*a II, Departamento </line>

</par>

<par>

<line> *e E*genh*ria de Pr*dução, CEP: *5075-12*, São Luís, </line>

<line> Revisão: Gramatical, Normativ* * de Formatação </line>

</par>

<par>

<line> M*ranhão, Brasil. </line>

</par>

<par>

<line> Agradecem*s * CAPES - Co*issão de A*e*f*içoamento de Pessoal do Nível *uperior *e*o apoio financeiro n* forma </line>

<line> d* c*ncessão de bolsas de estu*o. </line>

</par>

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<par>

<line> S. R. *. Sousa, R. R. Za*in*, C. Melchior, *. D. Oliveira </line>

</par>

<par>

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<par>

<line> * im**rtâ*c*a ** prever *alh*s ** equ*pam*n*os in*ustr*ais com mai*r **nfiabi*idade </line>

</par>

<par>

<line> rapide* *a* com que dif*rentes métodos sejam </line>

<line> agr*gados para compor estas necessida*es </line>

</par>

<par>

<line> acelerar as estratégia* de manutenção nas organizações. E*te tra*alho fundamentou-se </line>

</par>

<par>

<line> análise d* cor*elaçã* e *egre*são através de técnica* </line>

<line> *sta*ísticas qu* conduzissem * uma </line>

</par>

<par>

<line> percepção mais ampla do impacto da **nutenção não plan*jada. O objetivo foi e*amina* de </line>

<line> que forma a anál*se de correlação e regressão p*dem aux*lia* na gestão da manutençã* </line>

<line> indust*ial portuá*ia. Realizo*-se um* abor*agem e*ploratória e quantita*iva por meio do </line>

<line> estu*o d* caso, abrange*do a revisão bibliog*áfica como s*porte para a te*ática investi*ada. </line>

</par>

<par>

<line> Verificou-se </line>

<line> co* * utilização </line>

<line> d*s variáveis C*nfiabilidade, Manute*ç*o Corr*t*va </line>

</par>

<par>

<line> Manutenção Preve*tiva a exi*tência de uma corr*laç*o **gnificativa do* coefi*ientes qu* </line>

</par>

<par>

<line> permit*u expressar matematic*me*t* a eq*ação </line>

<line> da re*ressão. Ao conclu*r a *esqu*sa, foi </line>

</par>

<par>

<line> possí*el *bser*ar que a M*nu*enção Corretiv* *mpacta n**ativamente na *o*fiabilida*e do* </line>

<line> eq**pamentos indust*i*is. </line>

<line> Palavras-chave: Gestão *a Manutençã*. Estatística. *orrelaç*o e Regress*o. </line>

</par>

<par>

<line> The *mportance of *redic*ing failures in ind*stri*l </line>

</par>

<par>

<line> speed ca*s*s d*f*eren* methods t* be aggreg*ted to m*tch these </line>

<line> *eeds and accelerate </line>

</par>

<par>

<line> ma*ntenance s*rategie* in organizations. This **rk was based *n the ana*ysis </line>

<line> correlation </line>

</par>

<par>

<line> and regression *hrough sta*istic** te*hniques that l*d to a br***er per*eption o* the impact of </line>

<line> unpl*nned *a*ntenan*e. *he *bje*tive *a* to examine how the correlation a*d regression </line>

</par>

<par>

<line> a**lysis </line>

<line> can assist *n the manage*ent *f port **d*strial mai*tenance. A* exploratory </line>

</par>

<par>

<line> qu*ntitative approach was </line>

<line> ca*rie* out thr*ugh the case *tudy, cover**g the bi*liograp*ic </line>

</par>

<par>

<line> rev*ew as a support for the research *opic. T** variables R*liabi*i**, *o*r*ctiv* M*inten*nce </line>

<line> and Prev*nti*e M**ntenance w*re verified by the existence of * si*ni*icant correlation of the </line>

<line> coe*ficients th*t allowed to express m*t*em*tic*lly the reg*es*ion *q**tion. At the con*l*sion </line>

<line> of the research, *t was possible to obs*rv* t*at Corr*cti*e Mainten**ce *a* a negative *m*act </line>

<line> on the Reliabi*ity ** ***ustria* equipment. </line>

<line> Keywords: Ma*ntenance Management. Statistic. Corre**tion and Re**e*sion. </line>

</par>

<par>

<line> www4.fs*net.com.br/revista </line>

</par>

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<line> Aná*ise de Corr**aç*o * Reg*essão como Ferram*nta para G*stão *a Manutençã* </line>

</par>

<par>

<line> 1 INTRODU*ÃO </line>

</par>

<par>

<line> O atual ce*ário econô*ico, *co*p*nh*do das constant** e*oluções tecno*ó**cas, </line>

</par>

<par>

<line> imp*s às o*gan*zações </line>

<line> *os ma** d*versos set**es a ne**ssidade da busca </line>

<line> con*inuada *el* </line>

</par>

<par>

<line> melhor fo*ma </line>

<line> de operar seu* processos, *ndependent* </line>

<line> d* na*ure*a ao qual *sses *ertencem. </line>

</par>

<par>

<line> Nes** l**ha de pe*samento, o process* </line>

<line> de tom*da d* decisão na* organ*z*çõ** </line>

</par>

<par>

<line> cons*antemente necessita *e su*sídios que fom*n*em a *orre** análise do* eleme**os </line>

<line> co**tituint*s *o p*o*esso decisório apre*entando, assim, mé**d*s mat*má*ico* co* vasta </line>

<line> aplic*çã* e r*levân*ia p*** esta tem*tica (SOUSA *t al., *016). </line>

<line> A ciência moderna está repleta de métodos c*m a fi*alidade de prever determina*os </line>

<line> eventos como por ex*mplo, a Meteorologia, q*e analis* a velocidade, alti*ud* *o vento, </line>

</par>

<par>

<line> *m*dade r*lativa *o ar. A Est*tí*t*c* tamb*m se apre*ent* e* dive*sos níveis </line>

</par>

<par>

<line> com*lexidade para *s org**izaç**s, *orn**endo mo*e*os e mét*dos analíticos q*e </line>

<line> p*ssi*il*tam o *el*or gerenciamento dos processos *rga**z*cionais. O desdo*r*mento de t**s </line>

</par>

<par>

<line> ferramentas ab*rda distint*s </line>

<line> áreas </line>

<line> do conhe**mento, d*sd* M*temá*ica, Fin*nç*s, *esquis* </line>

</par>

<par>

<line> Operacional, assi* como En**nharia ** Manu*enção, torn*n*o-se uma t*cnica cruc*al para a </line>

<line> r*so*ução de pr*blemas o*gani*a*i*nais e me*horia do de*empe*ho produtivo. </line>

<line> Nesse contexto, a *statística * um *omp*nen*e fundame*tal no *ampo *a inteligência </line>

<line> organizacional, en*o*vendo todas a* tecnologias par* colet*, *anut*nção, acesso e an*lis* de </line>

<line> dad** a fim de aperfeiço*r as *ecisõe* *mpresariai*, converten*o dados brutos * n*o </line>

<line> estrutura*os e* i**ormaçõe* úteis. A gestão da m*nutenção n*cess*ta *e in*ormações </line>

</par>

<par>

<line> con*iáv**s e o*ortunas </line>

<line> para an*lisar a* poss*veis t*n**ncias e adaptar-se às </line>

<line> condições de </line>

</par>

<par>

<line> mudança. A *statísti*a propor*iona *ma tomada *e *eci*ão com bas* em dado* pr*ciso* </line>

</par>

<par>

<line> red*z a possibil*dade *e s**osiçõ*s (*OANE; SEWA*D, 2*14). </line>

</par>

<par>

<line> Considerando-se a relevância do tema abord**o, * presente *r*igo t*m por objetivo </line>

</par>

<par>

<line> util*zar a análise *e cor*e*açã* * a*ustar um modelo ** re*ressão ao* *a*os *e *peração </line>

</par>

<par>

<line> um* g*rên*ia po*tuária. N*sse se*tido, busca-se respond*r o seguinte qu*stionam*nto: como a </line>

<line> aná*ise de cor*elação e *egress** poderá contrib*ir p*ra a gestão *a manutenção? Tal *uestão </line>

<line> requ*r tant* *m mapeamento de literatura, quanto a utilização de meca**smos *e ob*erv*ção </line>

<line> ou coleta de informações *ue per*item a concretização do objetivo da *esq*is*. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. *SA, T*resina P*, v. 15, n. 6, art. 8, p. 151-1**, nov./d**. *018 </line>

<line> www*.fsanet.com.br/**vi*ta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<row> S. R. O. Sousa, *. R. Zanini, C. Me*chior, R. D. Olivei*a </row>

</column>

<par>

<line> REFERENCIAL *EÓRICO </line>

<line> Par* que a *esquisa atinj* seus </line>

</par>

</column>

<row> neces*ário que se *aça uma </row>

</column>

</par>

<par>

<line> context*alizaçã* ace*ca das teorias exist*ntes, cu*o p**pó*ito est* vo*tado consist*nci* à </line>

</par>

<par>

<line> técnica-cientifi** do presente estudo. N*st* sentido, são considerad*s os se*uintes </line>

</par>

<par>

<line> confiabilida*e, m*todos de manutenção, análise de c*rrela*ão e *e*ress** que, en*e*de-*e ser </line>

<line> técnic** úteis para a análise d* pr*blema suscitado nest* e*tudo. </line>

</par>

<par>

<line> Confiabilida** e *é*odos de Ma**tençã* </line>

<line> A disponibili*ad* de siste*as reparáv*is </line>

<line> po*e ser estimada utilizando-se diversos </line>

</par>

<par>

<line> métodos e medida*, as*umin*o que u* i*em em fal*a p*derá ser restaura*o por me** da </line>

</par>

<par>

<line> manutenção. Na* i*dústr*as, estimar ou *rever a </line>

<line> dis*onibi*idade de *m sistema é de suma </line>

</par>

<par>

<line> pois a disponibilid*de é definida como </line>

</par>

<par>

<line> prob*bi*ida*e d* que o siste*a esteja e* esta*o de </line>

<line> operação </line>

<line> em um tem*o al*atório. Os </line>

</par>

<par>

<line> métodos d* pr*visão e av*li*ção da disponibilidade po*em for*ecer medidas de desempenho </line>

<line> quanti*ativas, utiliz*d*s n* avaliação de alt*rn*tivas que *er*itam a redução *e cus**s, </line>

<line> **vando à definição de manute*ção (ERICSON, 201*). </line>

<line> A manutenção não atua apenas em *áq*inas e eq*ipamentos que estão em operação; </line>

<line> *tua tam*ém n* concep**o de *m projet*, u*a vez qu* a d*spo*ição de peç*s, a aces*i*il*dad* </line>

</par>

<par>

<line> dos conjuntos </line>

<line> e a*é mesmo o dimens*onamento das peças e dos co*p*nen*es, deve* </line>

</par>

<par>

<line> obe*ecer * critéri*s para fa*i*itar futuras operações de manut*nç*o. *ssi* como as máquina*, </line>

</par>

<par>

<line> as ferrament*s, m*t*ri*is e * tec**lo*ia também *vol*íram desde o surgim*nto </line>

</par>

<par>

<line> mecanização, indu**rializaç*o e automatiza*ão; a ***utenção *am*ém evoluiu, não só no *ue </line>

</par>

<par>

<line> se re*ere aos pro*edi*ent*s p*áticos *e mon*agem, desmontagem, *ubstituição de peça* </line>

</par>

<par>

<line> alinh*mento, *as, principalmente, </line>

<line> na "*estão da Manutenção" e no dese*volvimen*o dos </line>

</par>

<par>

<line> tipos de manu*enção que ate*dam * cad* nec*ssidade in**strial (ALMEID*, 2015). </line>

<line> O principal objeti*o de todo o c**jun*o da manu*enção é tor*ar *ínima a *elação *ntre </line>

</par>

<par>

<line> custos e benefí*ios. A metodolog*a da Ma*u**nç*o Ce*trad* </line>

<line> *a Confiabilidad* (RCM - </line>

</par>

<par>

<line> **liability </line>

<line> Centered Maintenance) bus*a o desenvolviment* de programa* de manuten*ão </line>

</par>

<par>

<line> que minimi*e* as conseq*ênci** de fal*a* em equ*pamentos. Os princípios *á*i*** *nvol*em </line>

<line> a identificação *e modos *e f*lhas funcionais, hi*rarq*i*ação das falhas, as conseq*ên*ias </line>

<line> para * si**ema * a seleção de ações preve*tiva*. A *CM é um agrupamento de *rtifí*ios q*e </line>

<line> se tornara* s*gn**icat*vas *o sentido de detectar os inúmeros elem*ntos *ue favorecem * não- </line>

<line> Re*. FSA, Teresina, v. **, n. 6, *rt. 8, p. 151-167, no*./dez. 2018 www4.fs*net.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Análise d* Corr**ação e Regressão como Ferram*n*a pa*a Gest*o da Manutenção </line>

</par>

<par>

<line> conf*abilidad* de um equipamento, b** como os pro*edimentos adotados para implementa* </line>

<line> sua confiabilidade (MOSLE*I et al., 2016). </line>

<line> Com a evoluçã* da manufatura, foram cr*ados a* longo do temp* m*i*** inv*nto* para </line>

<line> a ár*a de máquinas. Este fato gerou a necessidade de mét*do* de manutenção mais efi*az*s </line>

<line> que não só consertassem os e**ipamen*** *u *áquin*s *ani*icadas, mas ta**ém sua que*ra </line>

</par>

<par>

<line> ines*erada. E*sa* necessidades *esultaram na criação de *istem*s d* </line>

<line> gestão da manute*ção </line>

</par>

<par>

<line> prol*ngar o tempo de u*ilização e a eficiência das máquinas, *quip*ment*s </line>

</par>

<par>

<line> ins*ala*ões. Os tipos *ásicos d* ma*utenções são a corre*iva a preventiva (ALMEIDA, * </line>

<line> *enomina-se m*nut*nção *or*e*i*a a a*i*idade efetua*a logo após a o**rrênc*a de </line>

</par>

<par>

<line> **a falha, com a *unção de r*por um equipame*to em co*diçõe* </line>

<line> de execução da </line>

<line> função </line>

</par>

<par>

<line> reque*i**. Quando nã* há uma *anutenç*o </line>

<line> pre*e*tiva, o impacto da indisponib*li***e do </line>

</par>

<par>

<line> equipamento mai*r. A manutenção corre*i*a pode se* dividi*a em du*s **se*, a corret*va é </line>

</par>

<par>

<line> não *lanejada que * a cor***ão </line>

<line> da fa*ha de maneira aleat*ria e a </line>

<line> pl*nejada sendo es*a </line>

</par>

<par>

<line> em fun*ão do a*o*panhamento da </line>

<line> o*eração *o equipam*nto até </line>

</par>

<par>

<line> ocorrênc*a da falha (OTANI; MACHADO, 200*). </line>

<line> A manutenção preventiva é r*alizada period*cament* e deve s*r a p*incipal ativi*ade </line>

</par>

<par>

<line> d* m*nutençã* em </line>

<line> qualquer </line>

<line> organiza*ã*, envolv*ndo t*re*as sistêmicas co*o as inspeções, </line>

</par>

<par>

<line> refo*mas e s*bstitui*õe* de peças ou componente*. Nesta mo*alid*d*, a frequê*cia da* fal*as </line>

</par>

<par>

<line> diminui, a disponibi*i*ad* </line>

<line> dos equip*ment*s </line>

<line> aume*ta e os eventos inesperad*s t*mbém </line>

</par>

<par>

<line> diminu*m, *u sej*, manute*çã* a </line>

<line> pr*ventiva evita a oco*rência </line>

<line> de falhas p*r intermédio d* </line>

</par>

<par>

<line> substituição de *artes do siste*a (*ENOS, 2014). </line>

</par>

<par>

<line> Nesse *entido, o con*rol* dos proces*os de **nutenção por intermédio </line>

<line> *e métodos </line>

</par>

<par>

<line> e*tatís**cos p*ssou a </line>

<line> auxilia* os gestores na *omada de decisão assertiva, basea*a no </line>

</par>

<par>

<line> diagnóstic* do processo em </line>

<line> análise. Desse modo, a estatísti** con**ibui diretamente com </line>

</par>

<par>

<line> pr**esso* de manutenção por se tratar de um conjunto de métodos que engloba fas*s d* u* </line>

<line> est*do, iniciando-s* p*lo planej*men*o, administração, controle, coleta *e dados, modelagem, </line>

<line> inferência * apres*n*a*ão de resul*ad*s para disseminaçã* de informaç**s (IGNÁCI*, 2*12). </line>

<line> Muitos p*oble**s em engenharia e ciê*c*a envolvem explorar a rel*ção *ntre duas ou </line>

<line> mais variávei*, seja* elas de*erminí*ticas ou não. Para avaliar a intensidade de ligação entre </line>

</par>

<par>

<line> variáveis, ut*liza-se a </line>

<line> análise de *orrela*ão. *omume*t* * em*reg*do o coeficiente de </line>

</par>

<par>

<line> correlação de *ears*n para medi* tal *nt*n*idade; entretanto, quando o re*aci*n*me*to </line>

</par>

<par>

<line> *ar*áveis não é li*ear, o**ras alt*rnativa* de*em ser *plicadas. Existem dive*s** critérios para </line>

</par>

<par>

<line> a*ali*ar tal rela*ão, desde variáveis que se*ue* um* distribuição normal e </line>

<line> *utros </line>

</par>

<par>

<line> www4.f*ane*.com.br/revist* </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> *. R. O. Sousa, *. R. Za*ini, C. Melchior, *. D. Oliveira </line>

</par>

<par>

<line> d*stribuições *ão conh*cidas. A c**eção de fe*ramentas estatísti*as qu* é u*i*izad*, pa*a </line>

<line> modelar e explor*r relaç**s ent*e variá**is que estão rel*ci*nad*s d* mane*ra n*o </line>

</par>

<par>

<line> de*erminíst*ca é *hamada de anál*se </line>

<line> d* regressão. Pel* fa*o de problemas d*sse tipo </line>

</par>

<par>

<line> o*orrerem tão </line>

<line> f*e*uentemente em *uitos ramos da enge*haria * da ciência, a aná*ise de </line>

</par>

<par>

<line> regressão é um* *as ferr*ment** estatísti*as ma*s ut*lizad*s (MONTGOME*Y; RU*GER, </line>

<line> 2 .2 Análise de Cor*e*açã* e Re**essã* </line>

</par>

<par>

<line> c*efi*iente de co*rel*ção é u** medid* que </line>

<line> descrev* o grau *e lin*a**dade entre </line>

</par>

<par>

<line> obser***ões p*readas em **as variáve*s </line>

<line> e , que possibilita *nvest*ga* s* as vari*v**s estão </line>

</par>

<par>

<line> re*acionada* determini*ticamente. Afirmar que </line>

<line> estã* relac*onadas si**ifica *iz*r que o </line>

</par>

<par>

<line> conheciment* do va*or de </line>

<line> *mplica no con*ec*mento exato do val*r de y. Assim, o </line>

</par>

<par>

<line> Coefi**ente de Correlação *e Pearso* objet*va verifi*ar o grau de </line>

<line> asso*iação entre dua* </line>

</par>

<par>

<line> *ariáveis (DEVO*E, 200*; C**RNE*, 2*0*), *pre*ent*** na equação (1). </line>

</par>

<par>

<line> O va*or do coeficiente de Pea**on varia de -1 r +*. Quando r for p*óximo de 0, *á </line>

</par>

<par>

<line> pouca *u nenhuma re*ação linear entre </line>

<line> e . Um val*r r próximo de +* *ndica uma grande </line>

</par>

<par>

<line> relaç*o linear positiva, ao pass* que ** valor r *róximo de -1 indica um* alta relação linear </line>

<line> neg*tiva (DOANE; SEWA*D, 20*4; DEVOR*, 2006). </line>

</par>

<par>

<line> A análise d* r**ressão é </line>

<line> uma *eção da estatística q*e equaciona a relação entre duas </line>

</par>

<par>

<line> ou mais variávei*, s*ndo que a regres*ão múltipla é **a *xt*nsão ** regressão simples, a q*al </line>

<line> *ngloba diversas variávei* inde*endentes ta*bém cha*a*as de preditoras. É utilizada q*an*o </line>

<line> um modelo co* um *n*co predit*r não é efetiv* *ara de**r*ver a real rel*ção entre a variável </line>

</par>

<par>

<line> (* variá**l resposta) e seus possíveis pre*ito*es ( </line>

</par>

<par>

<line> se **e * interpretação de regressão múltipla * s*milar à da *egres*ã* simples. *o*e-se assum*r </line>

</par>

<par>

<line> que a variá*el </line>

<line> respos*a </line>

<line> se encon*ra relacionada a </line>

<line> pred*tor** **r meio de *ma equação </line>

</par>

<par>

<line> li*ear, *on*orme apresentado na e*uação (*) (*USSAB, 2006). </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina, v. *5, n. 6, art. 8, p. 151-167, nov./dez. 2**8 </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Análise *e Correl*ção e R*g*es*ã* como Fer**menta para Gest*o d* Manuten*ão </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Um erro aleatório r*pre*enta a *a*or *ariabilidade do *o*elo. Os coef*cientes </line>

<line> desc**hecido* da regre***o são chamado* d* *arâ**tro*, onde cada </line>

</par>

<par>

<line> coefic*en*e </line>

<line> indica uma *lteração no va*or esperado de </line>

<line> quando se al**ra uma u*i*ade </line>

</par>

<par>

<line> *nq*anto o restante é constante. A *egressão supõe </line>

<line> os erros são v*r*áveis </line>

<line> ale*tórias </line>

</par>

<par>

<line> ind*pendentes, com *istribuiçã* *ormal e variânc*a constante. A </line>

<line> dos r*síduos do </line>

</par>

<par>

<line> modelo </line>

<line> permite iden*i*icar possível existência de não norma*idade, *utocorrelaçã* o* </line>

</par>

<par>

<line> *eterocedasti*id*de (GUP**; G*TTMAN, 201*). </line>

</par>

<par>

<line> O método *os Mínimos *uadrad** Ord*n*rios (MQO) é uti*iza*o </line>

<line> p*ra estimar </line>

</par>

<par>

<line> parâmet**s de uma regressão, *e maneira a asseg*rar o melhor a*uste, de *al *orma que os </line>

<line> r*sídu*s sejam os menore* po*síveis. Os resíduos podem ser *ositiv*s ou negativos. Para </line>

<line> ajustar uma equação de reg*es*ão *inear simples utiliza-se as equações (3), (4) e (5) </line>

<line> (C*ARNET, 2008). </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> **o estimadores de mínimos q*ad*ados do interc*p*o e in*li*ação </line>

</par>

<par>

<line> re*a. A expr*ssão apresen*a *ma estima**va po*tual da méd*a de </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Antes de *eterminar *uais predit*res *ão significantes, realiza-se um teste glo*al (t*ste </line>

<line> F). Para uma regressão com k preditores, as h*póteses a *e*em testa*a* são, H0: em *ue todos </line>

<line> os co*ficientes **rdadeir*s *ão ze*o ( ) e H1: pelo men*s um dos </line>

<line> coefi*ientes é *iferente de zero. (DOANE; SEWA*D, 2014). A base para o *est* de*ompõe </line>

<line> em duas partes * variaç*o d* va*iá*el resposta em torno de uma mé*i*, se*do: </line>

<line> Rev. FS*, Teresina PI, v. 15, n. 6, art. 8, *. 151-*67, n*v./*ez. 2018 www4.f*an*t.com.br/r*vista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> S. *. *. Sousa, R. R. *a*ini, C. Melchi*r, R. D. Oliveira </line>

</par>

<par>

<line> SQErro </line>

</par>

<par>

<line> *ariação Total = *xplic*do p*la regressão + </line>

<line> Erro inexpli*a*o </line>

</par>

<par>

<line> O mét*do d* estimação MQO *eve*á minimizar a *oma de **adr*d** *os re*ídu*s </line>

<line> *epre*entado por SQErro, *onfor*e apresentado na equação (6), sendo a variação n*o </line>

<line> exp*ic*da em . Cada valor *redito * basead* em u*a e*uação de regressão a*ustad* com </line>

<line> preditores (DOANE; SEWARD, 2014). </line>

<line> Uma m*dida utilizada no ajuste geral * o coe**ciente de determinação R2, pode*do ser </line>

<line> calculado usando a soma dos quadrados do erro (*QErro), a soma de *uadra*os d* regr**sã* </line>

<line> (SQR**) e a soma d*s quadrad*s total (SQTot), conforme ilustrado nas equações (7) e (8) </line>

<line> respec*ivamente (GUP**; GUTT*AN, 2017; DOANE; S*WARD, 2014). </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

</par>

<par>

<row> O coeficiente de de*ermin**ão é interp*etad* como a **opor*ão da variabilidad* da </row>

<row> variável r*sposta expressa pelo modelo a***iado. O valor ** R2 pertence ao intervalo [0;*] e </row>

<row> *uando *ais próx*mo *e 1, melhor será o ajuste d* modelo (DEVORE, 2006). </row>

</column>

<par>

<line> METODOLOGIA </line>

<line> *uanto aos *bjet**os, este estudo s* propôs a aprofundar-se por meio d* uma pesqui*a </line>

</par>

<par>

<line> exploratória, vis*ndo compreende* pr**lemática. Em re*ação aos a </line>

<line> procedimen*os téc*icos </line>

</par>

<par>

<line> *plica*os utilizou-se uma revis*o *ibliográfica, que con*emplou livros e artigos cient*fi*os, a </line>

<line> fim de re*ponder *o problema de pesqui*a l**antado (GO*ZÁ*EZ; FERNÁND*Z; </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina, v. 1*, n. *, ar*. 8, p. 151-*67, *ov./dez. 2018 </line>

<line> w*w4.fsanet.com.br/re**sta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> *n*lise de Cor*ela*ão e Regress*o como Ferramenta par* Ges*ão da Manuten*ão </line>

</par>

<par>

<line> * t*cnica bibliográfica *isa *ncontrar as fontes primárias, *ecun*ár*as, mater*ais </line>

<line> científ*cos e tecnológ*co* nec*ssários pa*a a *e*liza*ão da pesquisa científica. Es*e </line>

</par>

<par>

<line> l*van*amen*o *ibliog*áfico utili*a técnica* estatís*i*as, análise* *uantitativas, * permite </line>

</par>

<par>

<line> generali*ação das co*clu**es para o total da populaç*o (COLLIS; **SSEY, 2005; </line>

<line> O e*tudo foi realizado na área de descarga *e va*ões e empilhamento de m***rio *e </line>

<line> uma *ndústria de min*r*çã* e logística situada no litoral do Maranhão. Os *a*os referem-se a </line>

<line> um sistema in*egrado de mo*imen*açã* de minério de ferro (conte*do min*, ferr*via e por*o, </line>

<line> conf*rme a Figur* 1), es**ando *oda a pr*d*çã* d* mina d* Cara*ás (Br*sil) que, atualmente, </line>

<line> é co**idera*a * maior mina a c*u aberto *o mundo. </line>

<line> Figu*a 1 - Sistema *ntegrado </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: Elaborado * partir *ale *nformar (*016). </line>

</par>

<par>

<line> Fo*am *onsidera*os 38 </line>

<line> equipamen*os que movimentam mat*rial * granel. *s </line>

</par>

<par>

<line> informações s*o de uma gerência de opera*ões res**nsáv*l pe*a operação de par** do sistema </line>

<line> industrial. Os dados *ue com*õ*m as análises são proven**ntes de um sis*ema interno de </line>

</par>

<par>

<line> automação </line>

<line> contendo todas as *nformaçõe* *e operação. Ao t*do, **ram coletadas 33 </line>

</par>

<par>

<line> *bservações de *m *ês *e o**ra*ão. </line>

</par>

<par>

<line> que com*õem o **nco de dad*s *ão: (*) Confiabilida*e m*de </line>

</par>

<par>

<line> *robabilidad* de um sistema </line>

<line> desenvolve* suas ativid*des se* falhas por u* p*ríodo </line>

</par>

<par>

<line> d*terminado, confor*e *xpresso na equação (9). </line>

</par>

<par>

<line> A*mite-se *ue e são c*nhecidos, *nde * * par*me*ro d* f**ma e é o parâmetro </line>

</par>

<par>

<line> d* escala; </line>

<line> (ii) Manuten*ão Corretiva *nvolve *odas as hor** de manutenção executadas *m </line>

</par>

<par>

<line> Rev. *SA, Te*esina *I, v. 15, *. 6, art. 8, p. 151-167, nov./d*z. *018 </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> *. R. O. Sousa, R. R. Za*ini, *. M*lch**r, R. D. Ol*veira </line>

</par>

<par>

<line> paradas corretivas nã* planejadas; (i*i) Manu*e*ç*o Preventiva ob*ida **la *uantidade de </line>

<line> horas de manutençã* planejadas e exe*utadas no perío** consi*erado. </line>

<line> Para o *st*do, a variável C*nfia*ilidad* será considerad* co*o variável dep*nden** </line>

</par>

<par>

<line> demais c*mo variáv*is ex**ica*ivas </line>

<line> ou indepen*entes (X1 e X2). As **apas a sere* </line>

</par>

<par>

<line> cumpridas na metodologia faz*m part* do *étod* de Análise *e Co*relação e Re*ressão, </line>

<line> cita*as a seguir: </line>

</par>

<par>

<line> Inicia*mente, ex*minou-*e o **mportamento das *ar**veis *studadas pelo </line>

<line> **áfico Scatte*plot. </line>

</par>

<par>

<line> Na sequência, cal*ulou-s* os coefi*ientes de co*relação d* Pearson. </line>

</par>

<par>

<line> A *eguir, foram *esta*as * sign*ficânc*a do* *oef*c*en*es da regr*ssã*. </line>

</par>

<par>

<line> Por fim, reali*ou-se uma análise dos resíduos gerados pe*o mod*lo, utilizando- </line>

<line> se os testes de n*rma***ade, média apr*ximadamente 0, presença de outliers, </line>

</par>

<par>

<line> homocedasticidade, </line>

<line> aut*correlação, </line>

<line> i*fl*entes </line>

</par>

<par>

<line> multic*linearida*e. </line>

</par>

<par>

<line> Ao ut**izar a *egres*ão mú*tipla, eventualmente veri*ica-s* que dete**inados </line>

</par>

<par>

<line> subconjuntos *as ob*ervações e*tã* distantes de onde o re*tante dos </line>

</par>

<par>

<line> distância de *o*k </line>

<line> mede a influência de *ma ob*ervação ao r*alizar-se uma **álise </line>

</par>

<par>

<line> regressão de míni**s </line>

<line> qu*drados, ou s*ja, p*ntos que *xercem um p*so desproporc*o*al </line>

</par>

<par>

<line> e*ti*ativas do mode*o, ou * ef*i*o d* excluir um* dada obse*va*ão. A*ém dis*o, a*x*lia </line>

</par>

<par>

<line> identificação de possíveis ou*li**s. Um *a*or </line>

<line> indica que um p*nto é infl*ente (HI*ES </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Quando variáveis independente* são intercorrelac*onadas, tem-se uma c*ndição </line>

</par>

<par>

<line> con*e*ida *o*o multicolinea**dad*; es*a co*dição </line>

<line> não cau*a vi*s nos es**madore* </line>

</par>

<par>

<line> *ínimos Quadrados ou nas predições para </line>

<line> , mas introduz **a inflação *a var*ância. </line>

</par>

<par>

<line> Q*ando os predit*res são fo*te*ent* *ntercor*elacion**os, as variâncias </line>

<line> dos estimad*res </line>

</par>

<par>

<line> seus coefic*entes tendem a infla*, ala*g*ndo os in*ervalos de confiança para os v**d*deiro* </line>

<line> coef**iente . Um t*ste g*ral para multic***ne*ridade *á-s* é por m*io do Fator de </line>

<line> I*flaç** da Variâ*cia (VIF), que uti*iza ** cri*é*ios *presentados na Tabela 1, para anál*se. </line>

<line> V*le *es*altar, q** o**r*s pesquisadores *onsideram como c*i***i* d* seleçã* do VIF v*lores </line>

<line> abaixo de 4 (DO*NE; SEWARD, 201*). </line>

</par>

<par>

<line> Re*. FSA, Teresina, v. 15, n. 6, art. 8, p. 151-167, *ov./dez. 2018 </line>

<line> www4.fsan*t.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<row> *n*li*e de Correlaç*o e Regressão como *erramenta p*ra Ges*ão da Manu**nção </row>

<row> Tabela 1 - C*i*ério* par* análise do **t*r de Inflaçã* da Variânc*a - VI* </row>

<row> I*te*pretação </row>

</column>

<par>

<line> Sem in*lação da *ar*ância </line>

<line> Inflaç*o da vari*nci* </line>

</par>

<par>

<line> *oderada </line>

</par>

<par>

<line> Inflação da variância *orte </line>

</par>

<row> 0 ,9 9 In*lação da vari*nc*a sever* </row>

<row> Fonte: Adaptad* de Doa*e e Sew*rd (*00*). </row>

</column>

</column>

</par>

<par>

<row> Nã* há limit** para a ma*nitude de um *IF; pesquisadores suger*m q*e um VIF </row>

<row> m*ior qu* 10 dev* ser *nalisado *u at* mesmo remo*ido (*OANE; *E*ARD, *0**). </row>

<row> Ob*erva-*e **e os *alores de **F n* diagonal principal *m *ódulo sã* *enore* que 4, o* </row>

<row> *eja, não há evidência* de problem* de multico*inearidade. </row>

<row> As a*áli**s foram realizadas através do softw*re **atistica 9.0 par* Windo*s (Statso*t, </row>

<row> Inc.; http://ww*.statsoft.com), sendo que, pa** o* testes co*siderou-se um *ível de 5% </row>

<row> signi*icânc*a. </row>

</column>

<par>

<line> RESULTADOS E DISC*SSÕES </line>

<line> A *e*uir, *ão apresentados os gráf*cos *ue re*resenta* o rel*cio*amen*o entre </line>

</par>

<row> Manutenç*o Corretiva e C*nfia*ilidade, e Man*t*nçã* Preventiva e *oi*fiabilidade </row>

<row> re*pecti**m**te. </row>

</column>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina *I, v. 15, n. 6, art. 8, p. 151-1*7, nov./*ez. 20*8 </line>

<line> www4.fsanet.com.br/rev*sta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> S. *. O. Sousa, R. R. Zanini, C. Melc*ior, R. D. Oliveira </line>

</par>

<par>

<line> *igura 2 - Grá*ico* de dis*ers*o </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: E*aborado p*los autores </line>

<line> Obser*a-se que as variáveis são *orre*acionadas é, na Fi*ura 2, pode-se notar qu* a </line>

</par>

<par>

<line> confiabil*d*de expr*ssa p*la variá*el (Y) po*sui uma relaç*o linea* negativ* com a </line>

<line> variável </line>

</par>

<par>

<line> Man*tenç*o Corr*tiva, bem como uma *elação positi**, </line>

<line> quando relaciona*a com a variável </line>

</par>

<par>

<line> Manute*ção P*eve*tiva (X2). A </line>

<line> etapa seguinte consiste em </line>

<line> calcular o coeficiente </line>

</par>

<par>

<line> cor*elação *ara medi* a *ntensidade (positiva ou *eg*tiva) de *igação *ntre a* v*riávei*. *a </line>

<line> Tabela 2 pod*-se observ*r *s valore* dos coeficien*es de correlação de Pea**on, *on*iderando </line>

<line> as va**áveis analisa*as. </line>

<line> Tabe*a 2 - M*triz de *orrelação </line>

<line> Confiabilida*e </line>

</par>

<par>

</column>

<row> *-valor < 0,001 </row>

<row> p-valor < 0,**1 </row>

</column>

<row> M*nutenção *orret*va (X*) </row>

<row> p-valor < 0,*01 </row>

<row> *-valor < 0,*01 </row>

</column>

<row> p-valor < *,001 </row>

</column>

</par>

<par>

<line> *onte: Elaborado pelos autores </line>

<line> N* Tabela 2, evidencia-se *ma c*rrelação fort* e negativa entre a Confiab*li*ade e a </line>

<line> Manutenção Cor*etiva (r = -0,9535; p-valo* < 0,001), enquanto que *n*re a Confiabi*id*de e a </line>

<line> Manuten*ão *reventiva id*n*if*cou-*e **a c*rrelaç*o mod*rada e positiva (r = 0,5706; p- </line>

<line> valor < *,00*). </line>

<line> Consider*nd*-se os resultados da ***l**e de c*r*elação, *er*ficou-*e que *xiste pelo </line>

</par>

<par>

<line> me**s u* co**ic*ente signifi*ativ* (p-v*lor < 0,0*1), quando se consider* um modelo </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teres*na, v. 15, n. 6, art. 8, p. 151-*67, nov./de*. 201* www*.fsanet.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Análise de Corre*ação e Regressão como Ferrament* para *e*tão da Manut*nção </line>

</par>

<par>

<line> regre*são </line>

<line> A*sim, na Tabe** 3 pode-se observar os p*incipais resu*tados do </line>

</par>

<par>

<line> *juste do modelo de r*gressão. </line>

</par>

<par>

<line> Tabela 3 - Teste de sig*ificânc*a *o* coeficien*es </line>

</par>

<par>

<line> Coefici*nte </line>

<line> Estatíst*ca t </line>

</par>

<par>

<line> Constante </line>

</par>

<par>

<line> Man**e**ão Corretiva (X1) </line>

</par>

<par>

<line> Manu*enção Pr*v**tiva (X2) </line>

</par>

<par>

<line> *onte: Elaborado pelos au*ores. </line>

</par>

<par>

<line> C*m b*se nos resultados expostos pela Tabela 3, para um nível de s*g*ificânci* de 5% </line>

<line> *odo* os par*m*tr*s são si*nificativos (p-valor < 0,05), *end* o val** da constan*e " " igu*l a </line>

<line> 5*,484* e os valores de " " *gual a -16,3708 para M*n*tenção Corretiva e 0,44400 p*ra </line>

<line> Manutenç*o Preven*i**. No aju*te da *quação, é necessári* obse**ar que a M***tenção </line>

<line> Corr*tiv* e/ou Prevent*va poderá assumir v*lor 0 sendo, então, a Confia*ilidade estimada d* </line>

<line> 5*,4848 %. A equação da regress*o é apresentada * segu*r. </line>

</par>

<par>

<line> Es*a equaç*o indica que, em m*dia, para o aumento de uma un**a*e *e *ariação na </line>

<line> M*nute***o Cor*etiva a C*nfiabi*idade *imin*iria *6,*708%, *ant*ndo constante, </line>

</par>

<par>

<line> enquanto que, com o au**nto de uma unidade </line>

<line> de vari**ão na Manutenção Preventiva, </line>

</par>

<par>

<line> Confiabilidade aumentaria *,4*40%, m*ntendo </line>

<line> constante. Para a equaç*o de regress*o </line>

</par>

<par>

<line> aju*tada o*te**-se o coe*iciente *e de*erm*nação de R2 = *,95*3, portanto, apr**imadamente </line>

</par>

<par>

<line> 95,7*% da variação da Manutenção Corre*iva e Prev*ntiva é explicada pela *aria*ã* </line>

</par>

<par>

<line> Confiabilidade. A s*guir, apr*sentam-s* as </line>

<line> princi*ai* estatís*icas *os resíduos ger*dos pelo </line>

</par>

<par>

<line> modelo. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, T*resin* PI, v. 15, n. *, ar*. 8, p. *51-167, *ov./de*. 2018 </line>

<line> w*w4.fsanet.com.br/r*vista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> S. R. O. S*u*a, R. R. Zanini, C. Melchi**, R. D. Oliveira </line>

</par>

<par>

<line> Tabela 4 - Estatística* *os r*síduos do m*de** de regressão </line>

</par>

<par>

<line> *esíduo* </line>

</par>

<par>

<line> *esíduos </line>

</par>

<par>

<line> Padronizados </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Máximo </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Mediana </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: Elaborado pelos *utor*s </line>

<line> A média *** resí*uos oriundos do modelo ajust*do ate*de ao primeiro pressuposto </line>

<line> com médi* aproximadamente zer* ( 0). Além d**so, observou-se que os *esíduos se*ue* </line>

<line> uma distribuição normal (p-valor > 0,20). Co*s**erando o* result*d** da T*bela 4 e da F*gura </line>

<line> *, observa-se que os resíduos pa*ronizad*s p**ma*ecem d*ntro do intervalo [ -2, +2], não </line>

<line> indi*ando prese**a d* outlier*. </line>

<line> Figura 3 - Resíd*os Pad*on*zados </line>

</par>

<par>

<line> Fon*e: *laborado *e*o* autores </line>

<line> Pa*a verificar se os resíd**s sã* Homocedásticos, realiz*u-s* uma inspeç** v*sua* *o </line>

<line> *ráfi*o de *isper*ã*, conforme a Figura 4. </line>

<line> Fig*ra 4 - Gráfic* de d*s*ersão dos *esíd*os </line>

</par>

<par>

<line> Fonte: Ela*orado pel*s autores </line>

</par>

<par>

<line> Re*. FS*, Teresina, v. 15, n. 6, art. 8, p. 151-16*, nov./dez. 2**8 </line>

<line> www4.fsanet.c*m.*r/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> Análise de Co*relação * *egressão como F*rramenta para Gestão da Manutençã* </line>

</par>

<par>

<line> Por me*o da in**eção vis*al da Fi*ura 4, *ã* * possível perceb*r uma *end*nci* </line>

</par>

<par>

<line> crescente n* a*p*itude de </line>

<line> dispersão *os </line>

<line> res**u*s; logo, a variância pode ser considerada </line>

</par>

<par>

<line> constante e *s resíduos *ão </line>

<line> h*mocedásticos. A*a*isa**o-s* a *utoco*relação residual (teste </line>

</par>

<par>

<line> Du*bin-Watson), encontrou-se uma cor*elaçã* em torno d* 0,**, i*di*a*d* que </line>

</par>

<par>

<line> independência en**e os *esídu*s (DW ). </line>

</par>

<par>

<line> Não f*ram observ*dos val*res in*luentes, quand* considerados os resulta*os da </line>

</par>

<par>

<line> dis*ância </line>

<line> *e Cook\s (Tabela 4), le*ando em conta * crité*i* que co*sid*** valores menor*s </line>

</par>

<par>

<line> Tabel* 4 - Observaç*es influentes </line>

<line> Distâ*cia de Co*k\s </line>

</par>

<par>

<line> Máxim* </line>

</par>

<par>

<line> Mínimo </line>

</par>

<par>

<line> Média </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Fonte: E*abor*do pelos a*to*es. </line>

</par>

<par>

<line> * úl*imo pressuposto a ser anali*ado é o d* multicoli*earidad*. Para verifi*ar </line>

</par>

<par>

<line> problem* de multicolinearidad* (variáveis </line>

<line> inde*ende*tes X1, X2, ... Xn *ossuem relaç*es </line>

</par>

<par>

<line> *tilizou-se * *ator </line>

<line> d* inflação d* variânc*a (F** ou VIF). C*mo crité*io de sele*ão </line>

</par>

<par>

<line> foram </line>

<line> consid**ados valores de VIF m**ores que 4. </line>

<line> Finalizando-se, não se o*serv*u </line>

</par>

<par>

<line> probl*mas de mu*ticoli*ea**dade (V*F = 1,17); </line>

<line> assim id*n*if*co*-*e que os resíduos </line>

</par>

<par>

<row> mo*el* ajustad* atendem * todos os p*essupost*s exigidos na literatura. </row>

</column>

<par>

<line> CONSIDERAÇÕES *INAIS </line>

<line> Es** pesquisa levou em *on*ideração v*rias que*tões re*eren*es a aplicação d* </line>

</par>

<row> mét**os es*atí*ti*os, co** análise de correlaçã* * regressão no setor de m*neração e *ogís**ca. </row>

<row> A a*licaçã* *a an*lise de correlação e regre**ão no contexto ab*rda*o tr*uxe *anhos para o </row>

<row> processo de tomada de de*isão na ges**o da manuten*ão, uma **z q*e o* **sultados a*ont*m </row>

<row> onde se pode conce*t*ar a estratégia de ma**ten*ão. </row>

</column>

</par>

<par>

<line> A C**fiabi*idade é *m *étodo que se caracteriza pe**s pr*ticas mais adequadas </line>

</par>

<par>

<line> cenário op**ac*on*l, cons*rvan*o </line>

<line> exis*en*es. V*rific*u-s* que o proc*s*o </line>

</par>

<par>

<line> Ma*uten*ão Corretiva i**acta dire*amente na C*nfiabilid*de do sistema. *sse tip* </line>

</par>

<par>

<line> manutenção * um* das *ais dispendiosas para *s organizaç**s pois, geralme***, as atividades </line>

<line> de ma*tenabil*dade só ocorre* *pós a queb*a, *v*r*a ou fal*a *os equi*a*entos. </line>

<line> *ev. FS*, Teresina PI, v. 15, n. 6, *rt. 8, *. *51-167, *ov./dez. 2018 ww*4.fsanet.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> S. R. O. Sou*a, R. R. Zanini, C. Melchior, R. D. *li*eira </line>

</par>

<par>

<line> Pelas da equ*ção de re**essã* *justada pode-*e examina* que, *ara o au*ento de uma </line>

<line> un*dad* de va**a*ão na Man*ten*ão Co*retiva, a Confi*bilidade diminuiria 16,3708%, </line>

</par>

<par>

<line> *ant*ndo a *anuten*ão Preventiva c*nstante, j* </line>

<line> com o *umento de u*a unidade </line>

</par>

<par>

<line> *ar*a*ão na *anutençã* P*eve*tiva, * Confiab*l*dade a*men*aria 0,4440%, mantendo </line>

</par>

<par>

<line> M*nutençã* Corretiva constan*e. Esse res*l*ado pode ser expl**ado *elo </line>

</par>

<par>

<line> *anu*enção *reventiva exerc* acompanhamento dos padrões, </line>

<line> cr*térios e variávei* </line>

</par>

<par>

<line> desempenho de máquinas e equipamentos que bus*a def*nir o me*hor momento </line>

</par>

<par>

<line> in*ervenção, maximiza*do o ap*oveitamento do ativo. </line>

</par>

<par>

<line> F**uras *nálises, utiliz*ndo métodos qu*n*itativ*s para apoio de dec*são, *odem </line>

</par>

<par>

<line> fornecer imp*rtante* subsídios </line>

<line> para a tomada de </line>

<line> decisão *a gestão da ma***enção. A pa*tir </line>

</par>

<par>

<line> *esse estudo, *árias abordagens fu*u**s podem *urgir, **mo: a apli*ação da An*lise ** </line>

<line> Cor*elação e R*gr**são em demais setores *a ind*stria, possibilitand* verific*r a infl*ênc*a e </line>

<line> a capacidade de di**re*tes variáveis explicarem o comportamento do sistema produtivo, *ssim </line>

<line> como a imp*ementação de outras té*nicas que e*pliquem a relaç*o en*re *s variáveis </line>

<line> *nalisadas. </line>

<line> REFERÊNCIAS </line>

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<line> Rev. FSA, T*resi*a, v. *5, *. 6, art. 8, p. *5*-16*, nov./d*z. 2018 *ww4.fsanet.com.br/revista </line>

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<line> Análise de Correlação e Regressão *o*o Ferr*menta pa*a Gestão da M*nutençã* </line>

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<line> SOUSA, S. R. O; ZANIN*, R. R; ME*CHIOR, C; OLIVE*R*, *. D. Anál*se de Correlação * </line>

<line> Regressão co*o Ferramenta para Gestão *a Ma*utenção: um Estud* Apl*ca*o na Indú*tria de </line>

<line> Mineraç*o e Logíst*ca. *ev. F*A, Teresin*, v.1*, n.6, *rt. 8, p. 151-167, nov./dez. 201*. </line>

</par>

<par>

<line> S. R. O. Sousa </line>

<line> R. R. Zanini </line>

<line> C. M*lchior </line>

</par>

<par>

<line> 1) *oncepção e plan*jamento. </line>

</par>

<par>

<line> 2) análise e i*terp*etação dos dados. </line>

</par>

<par>

<line> 3) elaboração d* rascunho ou *a revis*o crítica do cont*údo. </line>

</par>

<par>

<line> 4) par*icipaçã* na *prov*ção da versão ***al do manusc*ito. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FS*, Teresina P*, v. 15, n. 6, art. 8, p. 151-167, n*v./dez. *018 </line>

<line> w**4.fsanet.c*m.br/r*vista </line>

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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)

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