<document>
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<par>
<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>
</par>
<par>
<line> www*.fsanet.com.*r/revista </line>
<line> Rev. FSA, Tere*i*a, *. *7, n. 6, art. 10, p. 182-203, *u*. 20*0 </line>
<line> ISSN Impresso: *806-6356 I*SN Ele*rônico: 2317-2983 </line>
<line> http://dx.doi.org/10.12819/20*0.17.6.10 </line>
</par>
<par>
<line> *nálise de Sistemas de Medição em *m* Máquina d* Me*ir por **ordenadas </line>
<line> Mea**rement Syst*m Analysis o* a Coo*d*nate Meas*ring Machine </line>
</par>
<par>
<line> **drig* Schons Ar*nha*t </line>
<line> Mest*a*o em Eng*nharia de Produção U*iv*rsidade Federa* ** Santa Mar*a </line>
<line> Bacharel em En*enharia d* Produção pe*a Universidade F*de*al de Santa Mari* </line>
<line> E-mail: rod*ig*schonsa**nhart@g*ai*.com </line>
<line> Morgana *i**olato </line>
<line> Do*tora em Engenhar*a *e Produçã* pela Univer*idade Federal de S*nta *aria </line>
<line> Profess*ra d* Un*vers*dade Fede*al *e *anta Mari* </line>
<line> E-ma*l: morgana.pizz*lato@gmail.com </line>
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<column>
<row> Endereço: Rodrig* Schons Arenhar* </row>
<row> U*i*e*si*ade F*der** de Santa Maria - Av. *o*aima, *º </row>
<row> 1000, Bair*o Camobi, **P: *7015-900, Santa Maria/RS, </row>
<row> B*asil. </row>
<row> E*d*reço: Morg**a *izz*lato </row>
<row> Uni*ersidade F**eral de S*nta Mar*a - Av. Rorai*a, nº </row>
<row> 1*00, Bairro *amobi, CE*: 97015-*00, Santa M**ia/RS, </row>
<row> Bras*l. </row>
</column>
<column>
<row> Editor-Chefe: *r. To*n* Kerley de Alencar </row>
<row> Ro*r*gues </row>
<row> Ar*igo rec**ido em *0/02/2020. Última versã* receb**a </row>
<row> em 12/03 /2020. Aprovado em *3/03/2020. </row>
<row> *valiado pelo sistema Tri*le Rev*e*: a) Desk Rev*ew </row>
<row> pelo Ed*tor-*h*fe; e *) Double Blind *eview (avaliação </row>
<row> cega *or dois av*lia*o*es da á*ea). </row>
<row> Revisão: Gramatic*l, Normativ* e d* *ormata*ão </row>
</column>
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<line> Aná*ise de *i*tema* de Medição em uma M*qui*a de Medir por Co*rdenadas </line>
<line> 183 </line>
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<line> RES*M* </line>
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<line> * An*lise de Si*temas de Med*ção *usca diminu*r erros do p*ocesso produtivo, através </line>
<line> do </line>
</par>
<par>
<line> *co*pa*hamento dos </line>
<line> componentes de v*riaçã* de u* processo de medição. Esse </line>
<line> e*tudo </line>
</par>
<par>
<line> objet*vou *nalisar u* sistema de medição denominad* Máquina d* *edir por Coordenadas, de </line>
</par>
<par>
<line> um lab*r**ór*o de Inst**uiç*o </line>
<line> d* E**ino Super*or Púb*ica. Por c*nseguinte, a *n*lise </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> *istemas de Medição reali*a*a *isou à verif*cação da adequa*ã* *o *s* *esse Sistema </line>
<line> *e </line>
</par>
<par>
<line> Medição. Para tan*o, f*ram c*nduzido* estudos d* Estabi*idade, Tendência, Linearidade </line>
<line> e </line>
</par>
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<line> Repeti**lidade & Reprodu*ibilidade do Sistema de M*d*ção. O sis*ema </line>
<line> de med*ç*o </line>
<line> *oi </line>
</par>
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<line> considerado aceitável, por*m, recome*d*-se buscar soluções d* melhor*a, </line>
<line> *ma vez que os </line>
</par>
<par>
<line> estudos de Te*dên*ia e Linear*da*e apresent*ram valore* próxim*s *os </line>
<line> **mit*s *á**mos de </line>
</par>
<par>
<line> a*eit*ç**, os q*ais *o*em se* vinc*lados à fal*a ** padron*zação *a fixaç** d*s peças na m*sa </line>
</par>
<par>
<line> da máquina. O resultado *o estudo de Repetibilidade & Reprod*tibilidade também </line>
<line> foi </line>
</par>
<par>
<line> cons*derado aceitável, entretanto, o la*orató*io, através da análise </line>
<line> *os result*dos, *reten*e </line>
</par>
<par>
<line> *plic*r melhorias para otimi**r o p*ocesso de m*dição. </line>
</par>
<par>
<line> Palavr*s-chave: Análise de Sistemas de Medição. **quina de Medir por *oordenadas. </line>
<line> Laborat*rio de *alibração e Ensai*. </line>
<line> ABSTRACT </line>
<line> Measurement System* Analys*s se*ks to reduce errors in t*e produ*tion proce*s by monito*ing </line>
</par>
<par>
<line> t*e var*ation </line>
<line> *omponents of a </line>
<line> measure*ent process. This st*dy *imed to analy*e </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> measurement syst*m called Coo*dinate Measur*ng Machine, fro* a laboratory of a Pu**ic </line>
<line> Higher Edu*ation Instit*tion. Therefore, the Me*s*remen* S*stems Analysis carri*d out aime* </line>
<line> at verifying the s*ita*i**ty for the use of *his Me*surement *ystem. F*r this, studies of Stabi*it*, </line>
</par>
<par>
<line> B*as, L*nearity a*d Repeatability & *ep*oduc*bility </line>
<line> of th* Me*sure*ent Syst*m w*re </line>
</par>
<par>
<line> conducted. Th* *easurem**t system was co*s*dered acce*tab*e, h**ever, it is recomm*n*ed </line>
<line> to seek improvement so*utions, sinc* the Bias and L*nearity *tudies pre*en*ed v*lues c*ose to </line>
</par>
<par>
<line> the max*mum ac*eptance limits, whi*h </line>
<line> can *e l*nke* to the lack o* </line>
<line> standa*diza*i*n of the </line>
</par>
<par>
<line> fixa*i*n o* t*e par*s in the ma*hine tabl*. The res*lt </line>
<line> of the R*peatability & Reproduc*bility </line>
</par>
<par>
<line> stu*y was als* considered acceptabl*, *owever, the l*borator*, through the analysis of the </line>
<line> results, *ntends to a*ply im**ov*ments to optim*ze the m***ureme*t proces*. </line>
<line> Keywords: Measure*ent S*s*em Anal*s*s. C*ord*nate *e*suring Machine. Calibration and </line>
<line> *esting Labora**ry. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresi*a PI, v. 17, n. 6, ar*. 10, p. *82-203, **n. *020 </line>
<line> www4.fs*net.com.br/*evista </line>
</par>
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<line> R. S. Arenh*rt, *. Pizzolato </line>
<line> 184 </line>
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<line> 1 INTRODUÇÃ* </line>
</par>
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<line> O pr*gresso *a humanidad* tem sido co**truído *obre a fu*damen*ação das medidas, </line>
</par>
<par>
<line> desde domesti*ação d* *nimais a </line>
<line> até * domín*o ***r* o *ogo. E*t*etant*, medir nunca *oi </line>
</par>
<par>
<line> s*fi**ente, pois, p*ra que a medição fosse replicad*, te*ia *ue concordar com as medições *os </line>
</par>
<par>
<line> outros. As*im, foram </line>
<line> criados padr*e* </line>
<line> de *edi*a, com os qua*s a* uni*a**s de medidas se </line>
</par>
<par>
<line> *a*eiam até os dias atua*s (LINCK, 2017). Nesse co*te*t*, os Inst*ume*tos de Med**ão (*M), </line>
</par>
<par>
<line> *uncionam c*m* </line>
<line> uma extensão </line>
<line> das f*cul***** humana*, podendo ser simplório* </line>
<line> como </line>
</par>
<par>
<line> gabaritos, escalas ou galvanômet**s. Porém, a pa**i* da evol*ção da te*no*ogi* e **s técn*c*s </line>
<line> de med**ão, os IM pas*aram a ser mais elabor*dos e com ma**r e*a*idã*, com múltiplos uso* </line>
<line> e recurso* (LIRA, *015). </line>
<line> A partir **sso, ressalt*-se a necessi*ade de uma s*leç*o d* u* Si*tema de Medição </line>
</par>
<par>
<line> (**), c*nsiderando as*e**os técn*cos, e*onô*icos lo*ísti**s. *spectos té**icos d**em e </line>
<line> respeitos às téc*icas do *ro*esso para * qual as mediçõe* são realiz*das. O custo b*n*fí*io d* </line>
<line> um SM est* dire*amente envol**d* *a avali*ção econômica. E, po* fim, os *spe*tos logíst*cos </line>
</par>
<par>
<line> tr*t*m d* *razo* de entrega, assistênc*a té*nica, manutenç*e*, </line>
<line> cal*braç**s e </line>
<line> atualiz*ções </line>
</par>
<par>
<line> (A**ERTA**I; SOUSA, </line>
<line> 2*0*). A e*c*lha de </line>
<line> uma Máquina </line>
<line> de *edir por Coorden**a* </line>
</par>
<par>
<line> (MMC) c*mo *M é f*nd*mentada por *e t*at*r de um *isp***tivo mul*ifunciona* com *lta </line>
<line> velocidade, além de possuir acurácia e efic*ênci* para medições com alto nível *e detalhamento </line>
<line> (SUTAR*AN et al., 2017). </line>
<line> A MMC é emp*egada pa*a diversos tipos d* me**ções, co*o *ircul*ridade, </line>
<line> *ilindri*id*d*, r*tili*idade, pe*pen*i*ular*dade, batimento r*dial e batimen*o cir**lar, a**m *e </line>
<line> ou**as cara*t*rístic*s dimensionais (B*UM *t al., *01*). Assi*, a n*cessidade de verificar a </line>
<line> exatid*o do* *M * um pré-requisit* i*portante ** qual se tenha com* meta do proc*sso o "zero </line>
<line> defei**s", torna*do * c*nhec*mento d* es*a*o funci*nal do instrument* extrem**ente </line>
<line> im**rtan*e (FERREIRA *t *l., 2013). Pa*a garantir * exatidão, *ão *eitas cal*brações * ajus*e* </line>
</par>
<par>
<line> p*riódico*, segundo pr*cedi*entos </line>
<line> pré-estabelecidos, de fo*ma anual, na m*io*ia d*s </line>
</par>
<par>
<line> ap*icações. A* calib*açõe* visam comparar os resultados do in*t*umento de med*ção com </line>
<line> padrões, o*tendo **m iss* um valor de ince*tez* de med**ão, porém, esta deve *er r*alizad* </line>
<line> *om uma deter*inada freq*ência, pois err*s *ue não atend*m às *s**cificaç*es do método de </line>
</par>
<par>
<line> med*ção podem s*rgir, *ev*do a *roblemas </line>
<line> c om * </line>
<line> col**ões, *mbientes mal co*trolad*s, </line>
</par>
<par>
<line> alt*raçõe* e**ruturais, falhas de componentes, entre outr*s (VIEIRA; S*USA, 2014). </line>
</par>
<par>
<line> *áqui*as que apr*s*nta* </line>
<line> erros ind*sejado* ca*sam p**ble*as e prejuíz*s par* </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> **uário* d* tecnolog*a, u*a vez que informações erradas podem atrasar o **s*nvolvime*t* de </line>
<line> Re*. FSA, Teresina, v. 17, n. 6, *rt. 10, p. 182-203, *un. 20*0 *ww4.**a*et.com.br/revist* </line>
</par>
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<line> *ná*ise de Sis**m*s d* M*dição em *ma M*q*ina *e Med*r por Coo*denad*s </line>
<line> 185 </line>
</par>
<par>
<line> produtos, levand* a ações indevi*as de aju*te em ferrame*tais de </line>
<line> pr*dução, pr*cessos </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> *rodutos, com sér*as c*nsequênci*s técnicas e econ*micas, assim *omo de**erdício de material, </line>
<line> tempo e energia (SOUSA et al., 2014). Em o**ro pa*ama*, máq*inas que possuem menor taxa </line>
<line> d* utili*ação, ou alocadas a ambientes bem con*rol*do* e op*rad*s por pro*issionais </line>
</par>
<par>
<line> quali**cado*, **nserva*do a </line>
<line> estabili**de *etrológica, *odem maximi*ar ou melhor </line>
</par>
<par>
<line> dim*nsionar o inter*alo </line>
<line> de cali*raçã*, diminuindo cu*tos aplic*dos *m qualidade (*IEIRA; </line>
</par>
<par>
<line> SOUS*, 2014). </line>
</par>
<par>
<line> Por conseg*inte, AIA* (201*), define que, para anal*sar um S*, po**m s*r utili*ad*s </line>
<line> ferramenta* est*tísticas que permi**m a avaliação do grau *e c*nfiabilidade dos dados *erado* </line>
</par>
<par>
<line> pelos IM * </line>
<line> ut*lizados pelas *rg*nizações. Esses dados represent*m base *ara * t*mada * </line>
<line> *e </line>
</par>
<par>
<line> deci*ã*, se*do de vital i**ortância determinar *e o *M fornece resultados *c*itáveis. Saikaew </line>
<line> (2018) **n*l*i que a Aná**se do S*stema de Mediç*o (A*M) é uma fe*ramenta de *uali*ade </line>
</par>
<par>
<line> útil para avaliar a </line>
<line> adequação </line>
<line> da variabilidade de u* SM, * fim d* garan*i* sua qual*da*e </line>
<line> e, </line>
</par>
<par>
<line> consequenteme*te, prod**os que atendam às *s*ecifi*ações de proj*to. </line>
<line> Desse mo*o, este *studo te* como objetivo ana*isa* o *is*ema de mediç*o *e uma </line>
</par>
<par>
<line> Máq*ina de Medir por Coord*nadas, visando ui9 verif*ca*ão d* su* adequação *o uso por à </line>
<line> *eio d* estudos de Estabilid*de, T*ndência, Linearida*e e *epetibil*da*e & Reprodutibilidade, </line>
<line> conf*rme as *iretrizes do AIAG (2010). Como efeito *o estudo, esper*-s* pl*nejar, de forma </line>
<line> si*te*ática, o us* da *SM nos demais i*stru**n**s de medição do laboratório, *ncaminhando </line>
<line> me*horias conforme necessário. </line>
<line> 2 R*FE*ENCIAL T*ÓRICO </line>
</par>
<par>
<line> Esta seção apresenta uma r*visão b*bli*gráfic* *ond*zida a fi* </line>
<line> d* susten*ar </line>
</par>
<par>
<line> *ien*ificament* os conc*i*os *pre*entados no estud*. Primeiramente, *ão apresentadas </line>
<line> informaç*e* ger*is sobr* máq*inas *e medir p*r coorde*a*as, demonstrando sua importânci* </line>
</par>
<par>
<line> no *m*ien*al fabril. Por fi*, o </line>
<line> conceito de *ná*i*e d* Sis*ema* *e M*dição é </line>
<line> ap*ese*tado, </line>
</par>
<par>
<column>
<row> assim como os e*tudos de Estabilidade, T**dência, Li*earidade e R&R. </row>
</column>
<par>
<line> 2 .* </line>
<line> Máq***as de med*r p*r coordenadas </line>
<line> O pan*rama te*nológico d* met*olo*ia *presen*a div*rsos sistemas de m*dição. Para </line>
</par>
<column>
<row> um mesmo m*nsuran*o é pos*ível encontrar no mer*ado sistemas com diferentes *rincípio* de </row>
<row> medição, níveis *e incerteza d* med*ção, *rau *e automati**ção, robustez e, *rincipalmente, no </row>
<row> Rev. FS*, Teresina P*, *. 17, n. *, art. 10, p. 1*2-203, jun. 20*0 w*w4.fsan*t.com.br/*evista </row>
</column>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> R. S. Arenhart, M. *izzolato </line>
<line> 186 </line>
</par>
<par>
<line> qu* se ref*r* * cu*tos *e aqu**ição e custos de o*era**o (ALBERTAZZI; SOUSA, 2008). Yang </line>
<line> et al. (201*) relatam que os prod*tos se torna*am mais exa*os na manufat*r* mecânica, * que </line>
</par>
<par>
<line> c**feriu *e*ta ina*equação no uso </line>
<line> de alguns *n*t****ntos *e medição tradicio*ais. Nes*e </line>
</par>
<par>
<line> s*ntido, Vieira e Sous* (2014) *f*rmam que </line>
<line> as MMC são o recur*o m*is robus*o q** as </line>
</par>
<par>
<line> e*presas podem utilizar a *im de *a*acterizar geometric*mente *eus p*odutos, uma v*z *ue ** </line>
</par>
<par>
<line> pote*cia*idades matemáticas, assim como exatid*o e a a*tomação, torn*m a </line>
<line> ess* tipo </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> instru**nt* atrativo para * indústria. </line>
</par>
<par>
<line> Lira (*015) sustenta que a MMC torna *ossí**is medições que demandariam *a*or g*au </line>
<line> de c*mplexidade com a utiliz*ção de ins*rumentos convenci**ais de medi*ão. Nóbrega et al. </line>
<line> (2014) esclarecem que a* MMC são compostas por três *ixos lineares e perpend*culares entre </line>
<line> si que, ju*tos, fo*mam o plano ca*t*s***o da *áqu*na, sendo *ue o componente fundamental </line>
<line> dessa máquina é o sen*or *ue faz a captura das coo*de*adas da medição e envia um sin** para </line>
<line> o s****m* de con*r*le d* máquina. Lira (**15) cita a e*istênc*a de máq*in*s grandes, capa*es </line>
<line> de realizarem inspeç*es com*le*as em automóveis, *otores, t*r*inas e *eças complexas *e </line>
<line> grande porte. Também se pode realiza* medi*ões e* peças *e ta*anho extrem*mente re*uz*do </line>
<line> e com maior necess*dade de exatidão. Para iss* é in**cado o uso de *icr*-MMC, q*e p*s*u*m </line>
</par>
<par>
<line> ap*l*adores </line>
<line> peque*os </line>
<line> e podem det**tar di*met**s ou furos mi*úsculos (m*didas nano- </line>
</par>
<par>
<line> micr*métric*s) com u*a excelente precisão (ITO et *l., **16). </line>
<line> Sá (2008) *rgume*ta que a M*C se d*f*ndiu como um importante inst*um***o </line>
<line> metrológico para u*ilização em diverso* p*los indu*triais, *ma vez *u* *ão *nstrume*tos </line>
<line> ver*áteis usados *ara m***r carac*erísticas dimensi*nais de p*ças mecânicas. F*rreir* e* *l. </line>
<line> (2013) expressam *ue a MM*, n* ambiente indus*rial, é u* recurso i*portante para os s*stemas </line>
<line> de qualidade, ao moni*orar o processo de produção, *eduzir erros du*ante a f*bricaç*o, re*lizar </line>
<line> a inspeç*o de e*p*cificaç*es de produtos e garan*i* uma mel*oria *on*ínua da qualidad*. </line>
<line> No ambiente produt*vo, a MM* é essenc*al *ara a qualidade e produ*ividade, *orém, </line>
</par>
<par>
<line> *e*e </line>
<line> estar c*m erro* ade*uados às especificaçõ*s *o p*ocesso; ca*o con*rário, *eças não </line>
</par>
<par>
<line> conformes serão </line>
<line> *ro*uzidas, comp*o*eten*o lotes *e p*odu*os e gerando um </line>
<line> gran*e </line>
</par>
<par>
<line> desperdício eco*ômico e energé*ico da empresa (VI*IRA; SOUSA, 2014). *l*ertin et al. </line>
<line> (2011) *oncluem que * med*ção por coo*dena**s não é uma tarefa trivial, *ma vez que e*volve </line>
<line> **úmer*s fontes de err*s, podendo ser u*a atividade complicada, quando en*olver a medição </line>
<line> *e peças com geometria complexa. Uma rotina de t**tes **riódicos, além da verif*ca**o do e*ro </line>
<line> máximo, gera parâmetros importantes relacionados à maneira como * er*o *e me*ição varia ao </line>
<line> l*n*o dos ensa*os (S*USA et al., 2014). </line>
<line> Rev. FSA, Teresina, v. 17, *. 6, art. 10, p. 182-203, jun. 2020 www4.f*anet.c*m.*r/*evista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Aná*is* de Sistemas de Medi*ão em uma Máq**na de Med*r *or Coorden*das </line>
<line> 1** </line>
</par>
<par>
<line> 2 .2 Análise de Sistem*s *e Medição </line>
</par>
<par>
<line> A qualidade est* int*mamente relacionada ao de*empe*ho e ao c*ntrole *os processos </line>
</par>
<par>
<line> e a decisão por ajustar um </line>
<line> processo, buscando a melhoria c*ntínua, depende dos *ados </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> *ed*ção co*e**do* (CER*AL et al., 2009). Nesse contexto, Kazem* et al. (*010) afirma* que </line>
</par>
<par>
<line> * </line>
<line> An*l*se de Sistemas de Medição (ASM) *em s*d* ap*icad* *m </line>
<line> d*ferentes asp*ctos </line>
<line> ** </line>
</par>
<par>
<line> avalia*ões indu*tr*ais, av*liando medidas quanti*a**vas e qualitativ*s de*sas indúst*ias. </line>
<line> Segundo Klaput et al (2*16), *ad*s confiáveis, fornecid*s por um si*tema de med*ção </line>
<line> com qualidade comprovada, s*o um p*é-requ*sit* importante p**a o plane*ame*to da gestão e </line>
<line> d*s melhorias do p*ocesso. A impl*mentaç*o e avali**ão de sist*mas de medição pode s*r fat*r </line>
</par>
<par>
<line> d*t*rmin*nt* da qualidade em se*ores in**stri*is, ao co**rontar os dados </line>
<line> *om *ári*s </line>
</par>
<par>
<line> e*peci*ici*ade*, buscando *eno* variação. De ac*rdo *om Pan et al. (201*), pr*dutos de </line>
<line> qualid*de só pode* ser manufatu*a*os com auxílio *e uma etapa de inspe*ão com *so de um </line>
<line> adequad* sistema de medição. D**se modo, * conf**bilidade d* um si*tem* de med*ção é uma </line>
<line> ta*efa *mpo*tante no controle da *u*lid*de e * *SM ap*es*nta *m papel imp*rta*te no a**ílio </line>
<line> à *elhoria da q*alida*e de p*o**tos industriali***os. </line>
<line> A A*M pode ser **nsiderada *ma importante técn*ca uti*iz*d* para di*i**ir o erro d* </line>
<line> processo, *onsiderad* precedente para a utilizaçã* do Con*role Esta**stico *o P*ocesso (CEP). </line>
<line> Entre as *anta*ens d* ASM, pode-se de*ta*ar a definição de c*mpatibilidade de ** sistema de </line>
<line> medição *om um pro*esso d* produção * a redução da var*abilidade dest* (*AJIPOUR et al., </line>
<line> 2*13). Do*h* * Des*i (*0**) cit*m qu* * *plicação corret* da ASM fornece um entend**ento </line>
</par>
<par>
<line> detalhado *os component*s </line>
<line> da varia*ão do pr*cesso de </line>
<line> med*ção e, por conseguinte, há </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> *efinição da a**quação do sistema de me*ição para a tarefa </line>
<line> de mens*raç** especí*ica </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> parâmetros da *ualidade do produto. </line>
</par>
<par>
<line> AIA* (2010) define que * var*ação to*al de um sistema *e **dição é veri*icada através </line>
</par>
<par>
<line> da aval*ação de dois fatores: operador dispositivo/instr*m*nto. No que diz re*peito e </line>
<line> ao </line>
</par>
<par>
<line> ope**d*r, t*m-se o **tudo de reprodutibil*da*e; já no que tange ao disposi*ivo, o* estudos são </line>
<line> *e repet*b*lidade, da estabilidade, da ten*ên*ia e da linear*da*e. * somatóri* dessas </line>
<line> compo**ntes d* *a*iação é adici*nado à variação inerente *o *roc*sso de **odução, resultando </line>
<line> na variação *ota* do pro*esso. </line>
</par>
<par>
<line> *ev. FSA, **r*sina PI, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, jun. 2020 </line>
<line> ww*4.*sanet.com.*r/revi*t* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> R. S. Arenh*r*, M. Pizzola*o </line>
<line> 188 </line>
</par>
<par>
<line> 2.2.1 Est*bilidade *o Sistema *e Medição </line>
</par>
<par>
<line> A estabilid*de é * ***iação to*al das mediçõ*s de *m S*, medindo uma caracter*stica </line>
<line> ** mesma peça ou padrão ao longo *e um período de tempo, poss**ilitan*o a veri**c*ç*o do </line>
<line> desempen*o do SM ao *ongo d* t*mp*. A *aneira m**s usual de avali*çã* da estab*lidade é </line>
<line> por meio da aplicaçã* de c*rtas d* c*nt*ole (CC), na qual uma *e*a padrão é m*dida ao longo </line>
<line> ** dias ou *emanas (A***, 2010). Vale res*a**ar q** AIA* (2010) recomenda a*en*s o uso de </line>
<line> car*as de controle *e Shewahrt, desconsideran** que, na m*d*ção *a e*tabilidade, a variação é </line>
<line> muit* pequena, o que pode levar à obtenç*o *e dados nã* normais, os *uais não são ad*quados </line>
<line> para * *onstrução dess* tipo de cartas de *on*role. </line>
<line> *onforme apresentado por AIAG (*0*0), o estudo de estabilidade é pautado pe*as </line>
</par>
<par>
<line> seg*intes diretri*e*: (*) obter uma amos*ra * defin** s*u valor de *eferênc*a, medindo a </line>
<line> *eça </line>
</par>
<par>
<line> pad**o 10 *e*es e calculan*o a m*di*; (ii) definir tamanho * *requência da amos*ra de dados; </line>
<line> (iii) me*ir a peça de 3 a * vezes p*ri*dicamente; (i*) esta*elecer limites d* co*trole; (v) coletar </line>
<line> dados em cart*s de con*role; (vi) calcular o desvio padrão e compará-lo a* do *ro*esso. </line>
</par>
<par>
<line> 2 .2 .2 </line>
<line> Tendência do Sistema de Medição </line>
<line> A t*ndência é d*finida **mo a diferença entre a </line>
<line> médi* ob*ervada de um co*j*nto d* </line>
</par>
<par>
<column>
<row> me*ições e o v*lor de r*ferência. A te*d*ncia pode **r exp*essa em ter*os percent*a*s, em qu* </row>
<row> a ba*e de comparação é * variação t*tal do proce*so e* que geralmente é usada a tolerância do </row>
<row> pr*ces*o. Para executar o estudo de tendência, é neces*ário obte* u*a amostr* e *stabele*er seu </row>
<row> valor d* referênci*, *ornecid* p*r um l*boratório qu* possua mediç*es rastr*áveis ao Sistema </row>
<row> Internaci*nal de unidades e s*lec*on*r um operador para me*ir a peç*, pe*o m*no*, 20 vezes de </row>
<row> maneira usual. A Eq*a*ão * apresen*a a equação para o cálcu*o da *end*n*ia de acordo c*m </row>
<row> A*AG, (2010). </row>
<row> ê </row>
<row> * % = 100 × (1) â </row>
</column>
</par>
<par>
<line> 2 .* .* </line>
<line> Lineari*a*e do Sistema *e Medição </line>
<line> O estudo de l**earidade po*e ser entendid* como a *ari*ção da tendência em relaçã* à </line>
</par>
<par>
<line> *ediçã* exe*utada, verific*ndo * </line>
<line> desempenho </line>
<line> d* siste** ao l*n** *e </line>
<line> tod* a su* f*ixa </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresina, v. *7, n. 6, ar*. 10, p. 182-203, jun. 2020 </line>
<line> www4.fsanet.com.br/revist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Anál*se *e Sistemas de Me*ição em *ma Máqu*na d* Me*ir por Coordenadas </line>
<line> 1*9 </line>
</par>
<par>
<line> medi*ão. Para executar o estudo de linearidad* são utilizadas várias peças, cu*os va**res </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> referência contemplem a *aixa de uso do SM (AIAG, 2010). </line>
</par>
<par>
<line> Para o estudo ser realizad*, deve-se seleci*nar um *úme*o mai** ou *gua* * cinco pe*as </line>
<line> ao long* da faixa de medição do SM, obter seus valores de referência * confirmar a a**angê*cia </line>
<line> da faixa de *peração. Normalmente, o estudo é re*lizad* *or um opera*or qu* mede, p**o </line>
<line> men*s, 10 vezes cada peça *om o SM indica*o (AIAG, 2010). </line>
<line> 2.2.4 Repetibilidad* & **produtibil**ade do Sistema de Medição </line>
</par>
<par>
<line> A*A* (2010) d*fine ess* es*udo como uma </line>
<line> estimativa *a variação combinada </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> Repetibi*idade & Rep*odut**ilidade (R&R), send* a variância resultante da soma d*s variânci*s </line>
</par>
<par>
<line> dentro do SM e </line>
<line> entr* sistemas. A repe*ib**idade é a varia*ão nas medidas obtida* com </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> i*stru*ento d* medição, </line>
<line> usado várias ve*e* por um único </line>
<line> operador *edindo a mesma </line>
</par>
<par>
<line> característic* da *esma peça, já * reprod*tibilidade se confi*ur* *a variaçã* na *édia </line>
<line> das </line>
</par>
<par>
<line> me*idas f*itas por diferentes opera*o*es, *tiliz*nd* o mesmo inst*umento de medição, **eri*d* </line>
<line> as mesmas c*rac*erísticas d* mesma peça. </line>
<line> AIAG (2010) a*res*nta três méto*os de e*t*do para R&R. O primeiro (m*tod* da </line>
</par>
<par>
<line> amplitude) fornece o valor a*roxi*ad* para var*ação da medi*ão e não a </line>
<line> decom*õe </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> var*abilidade *m r*p*tibi*idade e reprodutibilidade. N*st* mét*do, de*e* ser sel*cionadas </line>
<line> ci*co peças e *ois oper*d*res; a parti* *e então, se deve *umerar as peças e en*regar as me*mas </line>
<line> **ra que os operadores real*zem a med**ão de cada *e*a u*a única *e*. Ess* método pode ser </line>
</par>
<par>
<line> *tilizado para analisar de forma simpl*fic*da o R&R e, se for caso, deci*** por *m o </line>
<line> es*udo </line>
</par>
<par>
<line> mais aprofu*d*do. </line>
</par>
<par>
<line> * segundo método utilizado é da média e amplitu*e, *ue permite que o SM seja </line>
<line> deco*posto em doi* comp*nen*es diferentes, repetibil*dade e *epro*utibili*ade, po*ém, sem a </line>
<line> int*raç**. Para *xecuta* e*te *é*odo, de*e-se o*ter u*a amostra de 10 peças qu* *epres*n*e a </line>
<line> amplitude *sperada *a variação d* processo. A*ém disso, são selecionados *rês ope*ado*es que </line>
</par>
<par>
<line> re*lizam *rê* medições </line>
<line> *m cada peça. A par*ir disso, deve-se </line>
<line> numer*r as p*ças, cal*brar </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> disposit*vo de medição, se possível, * </line>
<line> realiz** as me*içõ*s de forma aleató**a entre os </line>
</par>
<par>
<line> operadores. </line>
</par>
<par>
<line> Já o estud* por me*o *a Análise de Variância (A**VA) pode decom*or a variabilidade </line>
<line> em quatro fontes: peças, o*eradores, i**eração entre p*ça * *perador e erro de *epetição devi*o </line>
</par>
<par>
<line> *o e*ui**me*to </line>
<line> de *edi*ão. A* utiliz*r ANO** para a </line>
<line> enc*n*ra* o R&R, possível o*te* é </line>
</par>
<par>
<line> ma*s informaçõe* a respeito do sistema de m*dição, o que g*iará a *elhorias, de *a*o, efeti*as. </line>
<line> Rev. FSA, Teresin* P*, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, *u*. 2020 ww*4.fsanet.c*m.br/revis*a </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> R. S. A**nha*t, M. *izz*l**o </line>
<line> 190 </line>
</par>
<par>
<line> O estudo de R&R, *tilizando a ANOVA, * um planejame*to expe*imental do **po hierárquico </line>
<line> com dois fa*ores (*eça e *perad*r) fix*s (WERKEMA; AGUIAR, 19*6). </line>
<line> *ara a realiza**o deste est*do, *tiliza-se uma *mos*r* de c**co peç*s iguais, medidas </line>
<line> por três operad*res diferent*s, onde *a*a *perador realiz* trê* *ed*ções em cada peça. As </line>
</par>
<par>
<line> medições são *eitas de </line>
<line> maneira *leatória, tanto **ra peç* quanto para * op*rador. Os a </line>
</par>
<par>
<line> oper*dore* não têm *cesso às peças, qu* só *hes são fornec*das n* *ome*to da med*ção, sem </line>
<line> di*tinç** ent*e as mesmas. A pla*ilha de coleta ** dados e o co*trole das peças ficam a cargo </line>
<line> d* uma pe*so* que n*o esteja en*olv*da com as med*ções. Na plan*lha de coleta de da*os, há a </line>
<line> di*erenc*aç** dos operadores e *as **ças, a*ém das medidas **letadas dura*te o ensaio. </line>
<line> Por fim, o es*udo de *&R aprese*ta critério* para a apr*vação ou r*jeição do SM *ue, </line>
<line> se*un*o AIA* (2010), sã* apr**ent*d*s t*ês faixas: *e o R&* apresentar v*lor abaixo de 10%, </line>
<line> o mesmo é considerado ace*táve*, sendo recomendado atingir es*e pa***ar; se o estudo *esulta </line>
<line> em um percentual entre 10% e 30%, a decisão deve ser basea*a na importâ*cia d* apli*a*ão *a </line>
</par>
<par>
<line> medição, cust* do disposi*ivo, cu**o de re*rabal*o, </line>
<line> ent*e outros; já, se a porcentage* </line>
<line> for </line>
</par>
<par>
<line> s*perior a **%, o sistema de medição n*o é ad*quado para *qu*le uso e devem-se imple*entar </line>
<line> melhor*as d* redu*ão da variabilida*e *ara que seja utilizad*. </line>
<line> 3 MET*DOLOGIA </line>
<line> O de*envolviment* *a análise do sistema de med**ão (A*M) no labora*óri* deu-se </line>
<line> at*avés da apl*cação dos pass*s *efinid*s p*r AIAG (2010). O si*tem* de *e*iç*o foi uma </line>
</par>
<par>
<line> má*uina de me*iç*o tr*dimen*io*a* do tipo toque e óptica, </line>
<line> onde foram </line>
<line> cole*ad** med*d*s </line>
</par>
<par>
<line> realizadas ape*as com o us* de apal*ador (medição por toque). A aplicação da ASM tev* as </line>
</par>
<par>
<line> seguintes </line>
<line> etapa*: (i) estudo de Estabi*idade; (ii) es*u*o de *e*dência; (iii) </line>
<line> estu** de </line>
</par>
<par>
<line> L*ne*rid*de; e (iv) estudo *e Re*etibil**ade & Rep**d*tibilidade. </line>
<line> Na primeira etapa, estudo de Estabilidad* *o SM, foram u*iliz*dos doi* blocos padrão </line>
<line> *alibrado* de *0,00* *m e 1,007 m*, que fora* *nidos formando o valor de ref*rência de </line>
<line> 91,007 mm. *ara acompanhar a est*bil*d*de do SM, p*r meio de cartas de controle, os **d*ões </line>
</par>
<par>
<line> fo*am me**dos três v*zes (t*manho da amostr*), **ês </line>
<line> *ezes </line>
<line> po* </line>
<line> se*ana no *urno da tarde, </line>
</par>
<par>
<line> d*rant* *rês mese*, totalizando 3* sub**upo* o* amo*tras. </line>
<line> Para o estudo de tendência do *M, et*pa *, se*eciono*-*e ** b*oco padrão de 100 *m </line>
</par>
<par>
<line> com valor de ref*r***i* d* 99,9998* mm forn*cido por </line>
<line> um laborat*rio de referê*ci*. Um </line>
</par>
<par>
<line> operador realiza a medição do *adrão vinte vezes, co*forme restriçõ*s *e c*ndições ambi*ntais. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Tere*ina, v. 17, n. 6, ar*. 10, p. 18*-203, jun. 20** </line>
<line> www4.fsanet.co*.b*/revi*ta </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A*álise de Si**e*as de Mediçã* em uma Máqu*na d* M*di* por Coord**adas </line>
<line> 19* </line>
</par>
<par>
<line> A aplica*ão *o estudo de Li*earidad*, eta*a tr*s, é reali*ada com a definição de cin*o </line>
<line> pontos de *nteresse na f*ix* de medi*ão da MMC, sendo *eleci*nados *on*os *travé* da junçã* </line>
<line> *e blocos *adrão, confo*me apresentados na Tabe*a 1. *epois di*so, o op*rador *ede *ada um </line>
<line> dos *ont*s, pelo meno*, 10 v*zes, d* m*nei*a **ea*ória. *l**ns p*ntos de me**çã* foram </line>
<line> fixados na mes* d* máquina ** difer*ntes m**eiras, devido ao fato *e o laborat*rio não pos*uir </line>
<line> um disposit*vo d* *ixação que compreendesse toda a fai*a d* *edição estipul*da do S*. </line>
</par>
<par>
<line> Na últim* etapa, reali*ado o estudo de Repetibil**a*e & Reprodu*ibilidade do *M, é </line>
<line> utilizando-*e uma a*ostra de cinco peças, *edidas *o* trê* operadores, em que cada o*era*or </line>
<line> ex*cuta trê* medi*ões *m cad* peça de maneira a*eatória. O estu*o de R&* foi realizad* p*r </line>
<line> me*o da ANOVA. </line>
<line> Tab*la * - Pontos de mediç*o de Li**a**dade </line>
</par>
<par>
<line> Blocos utiliz*dos (mm) </line>
<line> Medida de re*erên*ia (mm) </line>
<line> *étodo de fixação </line>
</par>
<par>
<line> 50 </line>
<line> 49,9*968 </line>
<line> S*porte de micrômetro </line>
</par>
<par>
<column>
<row> 10* </row>
<row> 80, 90 e 100 </row>
<row> 50, 60, 70, *0, *0 e 100 </row>
<row> 10, 20, *0, 40, *0, 60, 70, *0, </row>
<row> 90 * 100 </row>
</column>
<column>
<row> 99,99*83 </row>
<row> 269,999*9 </row>
<row> 449,99900 </row>
<row> 549,998*6 </row>
<row> Fonte: Elaborada pelos *utor*s. </row>
</column>
<column>
<row> Suporte de micr*metro </row>
<row> Mesa de mediçã* </row>
<row> Mesa de medi*ã* </row>
<row> Mesa de *ediç*o </row>
</column>
</par>
<par>
<line> 4 </line>
<line> RESUL*ADOS E *ISCUSSÃO </line>
<line> Est* seção a*resenta *s principais resu*tado* e disc*ssões e o relato o*orre em </line>
</par>
<par>
<line> subseç**s, conforme as etap*s da metodologia da seç*o 3. </line>
</par>
<par>
<line> 4 .1 </line>
<line> *stu*o de Estabilidade </line>
<line> Após coletar dados de 20 amostras de tamanho trê*, inicio*-se a cons*r*ção das CC da </line>
</par>
<par>
<line> média e </line>
<line> da am*li*ude. Par* essas a*ostra*, o *étodo d* *ixação de peç* foi </line>
<line> por fi*a*or de </line>
</par>
<par>
<line> pre*são. A partir da *mostra 21, utilizaram-s* *ut*os *ois métodos de **xação, por supo*te de </line>
<line> mi*rôm*tros e p*r réguas e acessórios de f*xaç*o. Na F*g*ra 1, s*o *is*alizados probl*mas de </line>
<line> estabilidade, pois * *C d* amplitud* apres*nta *ove pontos con*ecuti*os abai*o da *édia * a </line>
</par>
<par>
<line> CC da média *pr*senta 26 p*nt*s fora do* limites *e cont*ole. *lém disso, no*a-se *ue </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> a*p*itude média foi de 0,0012 mm, próx*ma da resolução do equ*pam*nto (0,001 mm) e o L*S </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 17, n. 6, *rt. *0, p. 182-203, jun. 2020 </line>
<line> www*.fsanet.com.br/revis*a </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> R. S. Arenhart, M. Piz*o*ato </line>
<line> 192 </line>
</par>
<par>
<line> da CC d* am*litude foi de *,00*3 mm, o que dá um* v*ri*ção *r** ve*es maio* do qu* a </line>
<line> resolução da MMC. </line>
<line> Figura 1 - Car*as *e Control* pa*a Estabilidade </line>
</par>
<par>
<line> Fon**: *l**orad* p*los aut*re*. </line>
</par>
<par>
<line> Não fo* poss*vel concluir **br* a e**ab*lidade do </line>
<line> sis*ema d* me*ição p*rque </line>
<line> não se </line>
</par>
<par>
<line> obteve 20 *ontos sem *ausas especia*s para estabelece* os limit*s de *ont*ole. Isso ocorreu </line>
<line> porque foram realiza*as medições com diferentes méto*os de *i*ação. Entret*nto, a ap*icaçã* </line>
</par>
<par>
<line> comp*ovou a impo**ância da fixação </line>
<line> das p*ças na medição *om MMC, po*s, com as </line>
</par>
<par>
<line> modificaçõ*s no método de fixação, verifi*ou-se mud*n*a *a média na p*rte *inal *a carta de </line>
<line> co*trole. O úl*i*o método de fixaçã*, adotado como *eferê*cia, apresentou *edida* ma*s </line>
<line> *xa*as e **e**sas do que as obt*das pelos model*s anter*ores, por*m, * *úmero total de medições </line>
<line> n*o foi necessário para ap*esent*r u*a conclusão acerca da estabilidade do sistema de medição. </line>
</par>
<par>
<line> *e*ido às </line>
<line> gra*des </line>
<line> *ari*ções d*s *ed*das obt*das no sistema de mediçã* dur*nte </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> **tervalo de *stud*, </line>
<line> res*lve*-se investigar *s fatores envolvid*s *om o procedimento de </line>
</par>
<par>
<line> mediçã*. Identifico*-se um pro*l**a com a *ixaç*o da peça a ser medid*. O pri**iro méto** </line>
<line> *e fixação (MF*) foi *mplantado p*r meio de um disposi*ivo fixador de pressão, fo*necido </line>
<line> juntamente *o* a máquina, que é apresenta*o na Figura 2 (a). Co* este *éto*o, o sist*ma de </line>
<line> medição ap*esentou uma grande variab**i*a*e *as medidas c*leta*** (engl*bando a p*imeira </line>
<line> *mostr* até a *e núm*r* 22). C*mo e*emplo, tem-se o menor valor encontra** de 91,003 mm </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresi**, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, jun. 2020 </line>
<line> www4.fsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Aná*i*e de *istemas de Medição em uma Máqu*na de Medir p*r Coo*denad*s </line>
<line> 1** </line>
</par>
<par>
<line> enquan*o o maior *alo* par* esse métod* de *ixação foi de 9*,*14 mm. Com isso, co*stata-se </line>
<line> uma diferença de 0,011 mm *ntre as me*ições, sendo significa*iva p*r* * *studo. </line>
<line> Figura 2 - Méto*os de fix*ção </line>
</par>
<par>
<line> Font*: Elaborad* pe*os autor*s. </line>
<line> No s*gundo método de *ixação (MF2), os blocos-pad*ão for*m fixad*s e* um *uport* </line>
<line> de mi*rômet*o, conforme a Figu*a 2 (b). Com est* m*todo, o sistema de me**ção apresentou </line>
<line> melhoria de acurácia ** sua* medições, p*ré*, *edições com a*ta vari**ilidade ainda foram </line>
<line> encon*r**as. As amos*ras com es*a configur*ç*o iniciaram na amostra número 23 e acab*ram </line>
<line> na amostra número 28. A *enor *edida re***zada *om este método de fixação foi *1,003 m* </line>
<line> e a maior foi 91,011 mm, uma amplitude d* 0,008 mm, que apresenta *ma melho**a em relação </line>
<line> ao prime*ro método d* fi*ação, mas ainda não se configura uma óti*a **dida. </line>
<line> No t*rceiro *é**do d* fixação (MF*), util*zaram-se as réguas e acessóri*s de fixa*ão </line>
<line> **rn*cidos *untamente com a máquina, em qu* os blocos s** pr*sos no di*positivo atra*és de </line>
<line> p*es*ão, confor*e * Figura 2 (c). *e*s* método de f*xação, o bloco fica mais **m po*icionado, </line>
</par>
<par>
<line> com maior firm*za, *uando comp**a*o </line>
<line> ao* *u*ros m*tod*s util*z*dos, proporcionando </line>
</par>
<par>
<line> re*ultados ma*s pr*c*sos. Com es*e mét*do de fixaçã*, foi efetu*da a coleta d* da*os das </line>
<line> últimas seis amostra* do estud*, *endo que a meno* m*dida feita pela máquin* foi de 91,**5 </line>
<line> mm e a medida má*ima encontrada foi de 91,008 mm, uma a*plitude d* 0,003 m*, *uando </line>
</par>
<par>
<line> co*parada </line>
<line> *om os </line>
<line> *e**ltados anterior*s. Out*o po*to i*portante é r*c*r*ar que o valor </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> ref*rênci* *o* blocos somados é de 91,007 mm; assim, com este método de *ixação, os v*lor*s </line>
<line> ficaram mais p*ó*imo* *o v*l*r de re*erência. </line>
<line> Cabe ressaltar qu* a melhoria dos resultados das m*diçõe* não se dev* e**l*si*a*e*te </line>
<line> ao método de fixação (M**). Foi *ealiz*do um aju*te no softw*re da má*uina d*rante a coleta </line>
</par>
<par>
<line> *e dados para o estudo que i*fluenci*u </line>
<line> dire*amente </line>
<line> no resulta*o das </line>
<line> mediçõe*, torna*d*-os </line>
</par>
<par>
<line> Rev. *SA, T***sina PI, v. 17, n. 6, a*t. 10, p. 182-203, *un. 2020 </line>
<line> www*.fsanet.com.br/revist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> R. S. Arenh*rt, M. Pizz*lato </line>
<line> 194 </line>
</par>
<par>
<line> mais prec*sos. Entretanto, observo*-se u*a grande vari*ção n*s medidas *ea*iz*da* com as </line>
<line> fixações do MF1 e MF2, f*itas no*amente apó* o ajuste *a máquina, o q*e comprova q*e o </line>
<line> MF3 diminuiu a varia*ilidade do sist*ma de *edição. </line>
<line> 4.2 E*tudo de Tendê*cia </line>
<line> Os *esul*ados gerad** pelo s*ftware Act*on no est*do ** tendên*ia estão *presenta*os </line>
<line> na Tabela 2. Pa** a análise numérica d** resultados o AIAG (2010), recomend*-se ta*bém a </line>
</par>
<par>
<line> ut*lização *os mesm*s </line>
<line> c**tério* utilizados n* a*ál*se *&*. Nesse caso, a repetibi*id*de </line>
<line> é </line>
</par>
<par>
<column>
<row> acei*ável se o *alor enco*trado for *baixo de 10%; pode ser aceitável, dependendo *o SM, se o </row>
<row> v**or estiver na faix* co*preendida *ntre 10% e *0%; e é rej*itad* se o valor for su*eri** a </row>
<row> 30%. P*ra o* re*ulta**s coletados, verifica-** que a repetibilidade e*contrada *oi de **,66%, o </row>
<row> q*e indic* *ten*imento a esse critério. </row>
<row> Tab**a 2 - Resultados do *stu*o de *end*ncia </row>
</column>
<par>
<column>
<row> Valor de referência </row>
<row> Média </row>
<row> Tend*ncia </row>
<row> Estat**tica T </row>
<row> P-valo* </row>
<row> Limit* *nf*ri** </row>
<row> *imite supe*ior </row>
<row> *E (%) </row>
<row> Desvio padrão </row>
</column>
<column>
<row> 100 </row>
<row> *0*,0034 </row>
<row> 0,0034 </row>
<row> 5,2032 </row>
<row> 0,00** </row>
<row> 0,00*0 </row>
<row> 0,00** </row>
<row> 16,664* </row>
<row> 0,0023 </row>
</column>
</par>
<column>
<row> F*n*e: Elaborada pelos autores. </row>
<row> A**s a a*álise do VE%, realizou-se a verificaç** da *ig*ificâ*cia d* i*te**alo de </row>
</column>
</par>
<par>
<line> con*ia*ça (i*terva*o e*tre o limi*e *nferi*r e su*erior), o qual de** conter o </line>
<line> z*ro, como </line>
</par>
<par>
<line> dem*nstrado na *quação 2. Ness* anális*, verificou-se q*e o *ero *ão está contido no inte*valo </line>
</par>
<par>
<line> (ver Tab**a 2), indicando q** * tendência do SM é si*nificat*va a 95%, o </line>
<line> que lev* * uma </line>
</par>
<par>
<line> repro*a*ã* d* SM. </line>
</par>
<par>
<line> Tend*n*ia-t(n-1,1-/*) </line>
<line> *ero </line>
<line> T*ndên*ia+t(n-1,1-/2) </line>
<line> (2) </line>
</par>
<par>
<line> Além da a*áli** numér*ca do interva*o de confiança, pode-se chegar à *esma conclusão </line>
<line> realiza*do * análise gráfica obs*rvando a **gura *, *nde visualiz*-se que o ze*o nã* está co*tido </line>
<line> no inter*alo, *ois o* *i*ites sup*rio* e inf*rior estão aci*a do valor de tendência zero. </line>
<line> F*gur* 5 - Aná*ise grá*ica da Tendênci* </line>
<line> Rev. FSA, Te*esina, *. 17, n. 6, art. 10, *. 182-203, jun. **20 *w*4.fsa*et.com.br/r*v*sta </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> *náli*e de Sist*m*s de Me*içã* em uma Máquina de Medir *or Coord*nadas </line>
<line> 195 </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Ela*orada pel*s *utores. </line>
</par>
<par>
<line> 4.3 Estudo ** Lin*ari*ade </line>
</par>
<par>
<line> Como cr*tér*o para *provação da line*ridade do SM, deve-se observar se * zero está </line>
<line> contido *o intervalo de confiança construído para toda a f*ixa d* mediçã* estudada. Iss* po*e </line>
<line> ser observado tan*o nos d*dos da Tabela 3 quanto n* *igur* 8. Em ambos os cas*s, observa-se </line>
<line> qu* o *ero só e*tá contido no inte*val* de confiança no pr*meiro p*nto de medição. Com isso, </line>
<line> conclui-se q*e a tendência * **gnificat*va a* longo da fai*a de medição, mas deve-*e **mbrar </line>
<line> q*e a fix**ão de peç*s é um pont* que d**e se* melhorad* e p**e interferir diretam*nte n*sse </line>
<line> resultado. Porque *s dois pr*meiros *ont*s de medição foram fi**do* com o uso de suporte de </line>
<line> micrômetros e os demais foram posicionado* na mesa de medi*ão, assim, um novo estudo *e </line>
</par>
<par>
<line> tendênci* e linearidade, c*m me*mo *étodo de fix*ção para todos os pontos, deve ser o </line>
<line> realizado. Lo*o depois da realização dos estudos, * *áquina foi aju**ada **lo *abrica*te, então, </line>
</par>
<par>
<line> isso ind*ca *ue re**lt*dos difere*tes pode* *er </line>
<line> ob*ido* s* o* est*do* forem *on*u*idos </line>
</par>
<par>
<line> n*vamente. </line>
</par>
<par>
<line> Tabela 3 - Resultados da Te*dência ao lo*go da fa*xa de mediçã* </line>
</par>
<par>
<line> Valor de </line>
<line> L*mite </line>
<line> Desvio </line>
<line> Média </line>
<line> Tendência </line>
<line> *st*tística T </line>
<line> P-val*r </line>
<line> Li*ite *n*er**r </line>
</par>
<par>
<line> referê*ci* </line>
<line> superior </line>
<line> *adrão </line>
</par>
<par>
<line> 5* </line>
<line> 49,9995 </line>
<line> -0,*005 </line>
<line> -0,5906 </line>
<line> 0,56*3 </line>
<line> -0,0024 </line>
<line> 0,*014 </line>
<line> 0,002* </line>
</par>
<par>
<line> 1*0 </line>
<line> 100,0033 </line>
<line> 0,00*3 </line>
<line> 4,1798 </line>
<line> 0,0024 </line>
<line> 0,0*15 </line>
<line> 0,00** </line>
<line> 0,0025 </line>
</par>
<par>
<line> 270 </line>
<line> 2*0,0283 </line>
<line> 0,*283 </line>
<line> 7,8286 </line>
<line> 2,6E-05 </line>
<line> 0,0201 </line>
<line> 0,036* </line>
<line> 0,*1*4 </line>
</par>
<par>
<line> 450 </line>
<line> 45*,0609 </line>
<line> 0,060* </line>
<line> 28,2958 </line>
<line> 4,2E-10 </line>
<line> 0,0560 </line>
<line> *,*65* </line>
<line> 0,0068 </line>
</par>
<par>
<line> *50 </line>
<line> *5*,1095 </line>
<line> 0,1095 </line>
<line> 44,518* </line>
<line> 7,3*-12 </line>
<line> 0,10** </line>
<line> 0,115* </line>
<line> 0,0*78 </line>
</par>
<par>
<line> Font*: Elaborada p*los **tores. </line>
<line> Ainda para a*alisar se a li*eari*ade ** SM é adequad* deve-se v*r*fi*ar o "p-val*r" n* </line>
</par>
<par>
<line> T*bela 4. O "*-valor" ca*culado *elo </line>
<line> *oftwar* foi de 5,3E-27, valor menor que </line>
<line> 0 ,0 5 , o q * e </line>
</par>
<par>
<line> in*ica que o co*fici*nt* a*gular é *s*at*stic*mente *iferente de zero. </line>
<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, jun. *0*0 www4.*sanet.co*.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> R. *. Arenhar*, M. Pizzolato </line>
<line> 196 </line>
</par>
<par>
<line> Tabela 4 - Teste* *os coef*ciente* da regress** *i*ear </line>
</par>
<par>
<line> Est*mativa </line>
<line> Desv*o padr*o </line>
<line> Estatística * </line>
<line> P-valor </line>
</par>
<par>
<line> In*ercepto </line>
<line> -0,0179 </line>
<line> 0,0031 </line>
<line> -5,*771 </line>
<line> 7,8E-07 </line>
</par>
<par>
<line> *o*ficiente angular </line>
<line> 0,0002 </line>
<line> 9,*E-6 </line>
<line> 22,3292 </line>
<line> 5,*E-27 </line>
</par>
<par>
<line> F*nte: Elaborada pelos auto*es. </line>
<line> Se*uin*o a *nálise gráfica da linearidade, observa-se *ue a tend**ci* segue aumentand* </line>
<line> ao lon*o da faixa d* estud* e *ue apesar do zero pe*tenc*r ao inte*valo *e co*fiança no prim**ro </line>
</par>
<par>
<line> p*nt* ele *ão est* cent*al*zad* no in*ervalo de confiança. O**ro fator a ser </line>
<line> observa*o é </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> di*pers*o das medid** dos pont*s fi*a**s por *uporte de *i*r**etros *ara o* *utr*s, </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> v*riabilidade das *edidas no *rimeir* c*so é mui*o me*or (ponto* 1 * 2). Sendo assi*, *ão se </line>
</par>
<par>
<line> reco*e*da *cei*ação do SM, aconselhando-se a r*p*ti*ão *o mesm* com um mé*odo *e a </line>
<line> fixação padro*izado pa*a todas a* peças. </line>
<line> Figura * - Anál*se *ráfica da linear*dade do SM </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: El**ora*a pelos autores. </line>
<line> 4.4 Estudo de *ep**ibil*dade & Reprodutibilidade </line>
</par>
<par>
<line> *ara * </line>
<line> *studo do R&R, utiliz*u-se o método da AN*VA, apresentad* na Tabela 5, </line>
</par>
<par>
<line> *btend*-se uma **aliação p*eliminar, cujos *esu*tados são *pre**nta**s </line>
<line> nas Tabela </line>
<line> 5 </line>
</par>
<par>
<line> (ANOV*), Tabela * (Con*ribuiçã* das va*i*ncias) e ****la 7 (Variação t*tal), demo*stra*d* </line>
<line> que não ** contr*buição d* reprodutibilidade e operadores nesse pr*cesso d* med*çã*. </line>
</par>
<par>
<line> *e*. FSA, Teresina, v. 17, n. 6, *r*. 10, p. 182-203, jun. 2020 </line>
<line> www4.fsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Análise de Sistemas de Me*ição *m *m* Máquin* *e *edir por *oo*de*a*a* </line>
<line> 197 </line>
</par>
<par>
<line> Tabela * - ANOVA </line>
</par>
<par>
<line> Graus de liberdade </line>
<line> Soma dos quadrados </line>
<line> Quad*ados mé*i*s </line>
<line> Estatística F </line>
<line> Pr(>F) </line>
</par>
<par>
<line> Peça* </line>
<line> 4 </line>
<line> 6,8523 </line>
<line> 1,7131 </line>
<line> *93,1**9 </line>
<line> *,1E-24 </line>
</par>
<par>
<line> Opera*ore* </line>
<line> 2 </line>
<line> 0,0135 </line>
<line> 0,0068 </line>
<line> *,*637 </line>
<line> 0,*7*9 </line>
</par>
<par>
<line> Repetitividad* </line>
<line> *8 </line>
<line> *,3*69 </line>
<line> 0,0*89 </line>
<line> NA </line>
<line> NA </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Elab*rada p*los autores. </line>
<line> T*bel* 6 - Contri*uição d*s variânci*s </line>
<line> Variâ*cias Con*ribuição (%) </line>
</par>
<par>
<line> Repetitividade </line>
<line> 0,00*9 </line>
<line> 4,47*2 </line>
</par>
<par>
<line> Reprodutib*l**ade </line>
<line> 0,0*00 </line>
<line> 0,0000 </line>
</par>
<par>
<line> Operado*es </line>
<line> 0,0000 </line>
<line> 0,000* </line>
</par>
<par>
<line> Peças </line>
<line> 0,1894 </line>
<line> 95,5268 </line>
</par>
<par>
<line> R&R </line>
<line> 0,00*9 </line>
<line> 4,4*32 </line>
</par>
<par>
<line> Total </line>
<line> 0,1982 </line>
<line> 10*,000* </line>
</par>
<par>
<line> Fo*te: Elabo*ada pelos autor*s. </line>
<line> Tabela 7 - *ar*açã* total </line>
<line> Des*io *ad*ão Variação total (%) </line>
</par>
<par>
<line> Repe*iti*idad* </line>
<line> 0,0942 </line>
<line> 2*,1*99 </line>
</par>
<par>
<line> Reprodutibilidade </line>
<line> 0,00*0 </line>
<line> 0,0000 </line>
</par>
<par>
<line> O*er*dore* </line>
<line> 0,*000 </line>
<line> 0,0000 </line>
</par>
<par>
<line> Peças </line>
<line> *,4352 </line>
<line> 97,73*8 </line>
</par>
<par>
<line> R&R </line>
<line> 0,0942 </line>
<line> 21,14*9 </line>
</par>
<par>
<line> Tot*l </line>
<line> 0,4452 </line>
<line> 100,0000 </line>
</par>
<par>
<line> Font*: Elaborada pel*s autores. </line>
<line> A p*rtir da *NOVA, o software A*tion ge*a cin*o gráfic*s: g*áfic* de amplitude, ***fico </line>
<line> de médi*s, gráf*co por p*ça, gráfico *or operador e gráfic* de in*eraç**s. A anális* gráf*ca da </line>
<line> ANOVA é apresentad* na F*gura 10, se*d* inici*da p*l* gr*fico d* amplitude (a), o qua* s* </line>
</par>
<par>
<line> manteve dentro do* limit*s previstos, sendo </line>
<line> que ap*nas * medição d* opera*or 2 da p*ça </line>
</par>
<par>
<line> número 5 *presento* um desvio *m relação às o*tras medições, o que pode ter *corrido *ev*do </line>
<line> a alguma co*dição anormal *e funcionamento do software da máquina. </line>
<line> Na análi*e das médias, que avalia a re*etibilidade, observou-se, * partir da análise do </line>
<line> gráf*co (b) na Figura 1*, q*e a maior par*e **s pontos se manteve fo*a dos lim*tes de controle, </line>
<line> s*n*o co**iderado *deq*ado. No gr*fico (c) da Figura 10, q*e avalia a rep*od*tib**ida*e, </line>
<line> *o*p***m-se as mediçõ** entre *s *peradores, que *evem se* simi*ares, uma ve* q*e a* </line>
<line> *e*ições oco*reram nas *e*m*s peç*s; a re*a q*e inte*secta o* três **era*ores apresentou u** </line>
</par>
<par>
<line> v*ri**ão aceitáve* pa*a o S*. *o q** diz respeito in*eração entre *e*a e *M, ava*ia-*e à </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> *ráfico (d) da Figu*a 10, q*e anal*s* a *on*istência do *M em relação às peças. Como as p*ças </line>
<line> *ão são idêntic*s, o SM *eve identificar essa variação. C*so alg*ma das pe*as *presente uma </line>
<line> Rev. FSA, Te*es*na PI, v. 17, n. 6, art. 10, p. 18*-203, jun. 2020 w*w4.fsanet.com.br/revist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> R. S. Aren*a*t, M. Pizzolato </line>
<line> 198 </line>
</par>
<par>
<line> mai*r variação, co*p*ova-s* que o sistema t*ve maio* *ific*ld*de em medi-*a e * peça *e*e </line>
<line> se* in*pecionada, a fim *e *de**ificar a **usa ** problema. Obse*va-se que *ão **uve uma </line>
<line> *viden*e maio* variação, porém, a peça número 4 apresentou uma medida menor e* re*açã* * </line>
<line> *édia d*s outras peças, apro*i**dame*t* 4*,0 mm con*ra 4*,0 mm das o*tras peças, o que </line>
<line> pode ser a*r*b*íd* ao estado d* conservação dessa de**rmi*a*a peç*. </line>
<line> Figu*a 10 - Aná*ise gr*fica inicial </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Elabor*d* pelos a*tore*. </line>
<line> Por fim, é fe*ta a *nál*se d* gráfico de in*er*çõe* entre peç* e opera*or. *esse caso, não </line>
<line> v*rificou-se inte*ação entre pe** e operador, po*s, conforme a peça a ser medida era trocada, a </line>
<line> medição e**cutada pelos operadores se *anti*ha *o mesmo in*ervalo, variaçã* que pode ser </line>
<line> *isualizada n* Figura 12. </line>
<line> Figura 12 - Interaçõ*s entre p*ças e *peradores </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Elabo*ada pelos auto**s. </line>
<line> Rev. FSA, T*res**a, v. 17, n. 6, art. **, p. 182-203, jun. 2020 ww*4.fsanet.com.*r/rev*sta </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A*ális* de Sistemas d* M*d*ção *m um* Máquina de Med*r por C*ordenadas </line>
<line> *99 </line>
</par>
<par>
<line> Com isso, é c*ncluíd* a avaliação com*leta d** resultados obtidos por me** da </line>
<line> *tiliza*ão *a ANOV*. Para finalizar a apli*ação do estudo R&R, fez-se u*a no*a ver*ficaçã* </line>
</par>
<par>
<line> dos dados por meio de uma s*gu*d* A*OVA, sem critério do o </line>
<line> operador, pois o *esmo *o* </line>
</par>
<par>
<line> insigni*ican*e para o processo de m*dição a*resentado. Os resulta*o* ob**dos a par*ir da </line>
</par>
<par>
<line> aplicaç*o da segunda ANOV* *stão relacionado* *a *abela 8 (ANOVA final), Tabela </line>
<line> 9 </line>
</par>
<par>
<line> (Contribui*ão das vari*ncias) e Tabela *0 (Variação tota*). </line>
</par>
<par>
<line> Ta*ela 8 - ANOVA *inal </line>
</par>
<par>
<line> Som* dos </line>
<line> Qu*drados </line>
<line> G*a** de l*berdade </line>
<line> Estatíst*ca F </line>
<line> *r(>F) </line>
<line> quadrados </line>
<line> mé**os </line>
</par>
<par>
<line> Peças </line>
<line> 4 </line>
<line> 6,8523 </line>
<line> 1,7131 </line>
<line> 195,5*95 </line>
<line> 1,**-*5 </line>
</par>
<par>
<line> Repe*i*ividade </line>
<line> 40 </line>
<line> 0,3505 </line>
<line> 0,0*88 </line>
<line> NA </line>
<line> N* </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: *laborada pelos autores. </line>
<line> Tabela 9 - Contribuição das variâncias </line>
<line> Variânc**s Contribuição (%) </line>
</par>
<par>
<line> Re*e*itividade </line>
<line> *,0088 </line>
<line> 4,4224 </line>
</par>
<par>
<line> Peça* </line>
<line> 0,1*94 </line>
<line> 9*,57*6 </line>
</par>
<par>
<line> R&R </line>
<line> 0,0088 </line>
<line> 4,4*24 </line>
</par>
<par>
<line> Total </line>
<line> 0,*981 </line>
<line> 100 </line>
</par>
<par>
<line> Fo*te: Elabora*a pel*s autores. </line>
<line> Tabel* 10 - Variação total </line>
<line> Desvio padrão Variação t*ta* (%) </line>
</par>
<par>
<line> Rep*titividade </line>
<line> 0,0936 </line>
<line> *1,02** </line>
</par>
<par>
<line> Peç*s </line>
<line> 0,4352 </line>
<line> 97,7638 </line>
</par>
<par>
<line> *&R </line>
<line> 0,09*6 </line>
<line> 21,0295 </line>
</par>
<par>
<line> Total </line>
<line> 0,*451 </line>
<line> 10* </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Elaborada pelos a**ores. </line>
<line> *bserv*u-se que a a*alia*ão fina* da ANOVA remeteu aos val**es de 2*,03 % de R&R, </line>
<line> dentro da fai*a de ace*taçã* do SM, po*ém, por se tratar de um laboratório *ue visa ao </line>
<line> desenvolvim*nto *e nov*s produtos * proce*sos, acredita-se, em con*unto com os geren**s do </line>
<line> ***oratório, que o SM deve apresentar núm*ros abaixo do i*entificad*, visa*do à melhoria </line>
<line> contí*ua e o aum*nto da conf*a*ili*ade d* suas medições. A an*li*e gráf*ca, apresentada na </line>
<line> Fig*ra 14, ma*teve-s* no *esmo p*drão encontrad* a*terio*mente. </line>
</par>
<par>
<line> Re*. FSA, Te*esina PI, v. 17, n. 6, *rt. 10, p. 18*-*03, j*n. 2020 </line>
<line> www4.fsanet.com.*r/revista </line>
</par>
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<page>
<par>
<line> R. S. Aren*art, M. Pizz**ato </line>
<line> 2*0 </line>
<line> Figur* *4 - An*lis* gráfica fi**l </line>
</par>
<par>
<line> Gráfi*o X-Barra </line>
<line> **.88 </line>
<line> 43..6* </line>
<line> 43 78 </line>
</par>
<par>
<line> 1 </line>
<line> * </line>
<line> * </line>
<line> 4 </line>
<line> 5 </line>
<line> Peças </line>
<line> G*áfico de ampl*tude </line>
</par>
<par>
<line> 0.524* </line>
<line> 0.288* </line>
<line> *.0531 </line>
</par>
<par>
<line> 1 </line>
<line> 2 </line>
<line> 3 </line>
<line> 4 </line>
<line> 5 </line>
<line> P*ç*s </line>
<line> *or pe*a </line>
</par>
<par>
<line> 1 </line>
<line> 2 </line>
<line> * </line>
<line> 4 </line>
<line> 5 </line>
<line> Peças </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Elab*rada pelos autore*. </line>
<line> No gráfico "X-Bar*a", percebe-se a variação da média das medidas, o*d* se evidencia </line>
<line> que a peça *e *úmero 4 apresenta uma medida menor, qu*ndo c*m**rad* à* o*tr*s p*ça* da </line>
<line> amostra. Já no gráfi*o *e a*plit*de, percebe-se uma maior variação na peç* de *úmero três, </line>
<line> que quase atingiu o limi*e de cont**le inferior d* *ráfico, o qu* d*monstr* que a peça t*ve a* </line>
<line> medidas com *ma maior *mpli**de. Por fim, n* análi*e por peç*, é vis*o q*e as p*ças </line>
<line> a*resentara* uma vari**ilida*e similar en*re si, c*m *special destaque pa*a a *eça de n*mero </line>
<line> 3, *ue teve a meno* v*riabilidade ent** as *e*as da am*st*a, *videnci*ndo medidas melhor </line>
<line> di*tribuídas. </line>
<line> 5 CON**D*RAÇ**S *INA*S </line>
</par>
<par>
<line> A fer*amenta **M demonstrou grande uti*idade para a </line>
<line> a*al*ação quantitativa do </line>
</par>
<par>
<line> sist*ma de medi*ão *nalisado. Is*o p*de s*r compr*vado a*ravés dos resultados *era*os </line>
<line> p*r </line>
</par>
<par>
<line> todos *s est*dos desenv*lvid** no tra*alho. O e*tudo d* esta*i*idade não *oi *onclus*vo para * </line>
<line> SM, porém, foi nítida a redução da médi* e *a v**i*bilid*de a par*ir da amos*ra 28 das Cartas </line>
<line> de Controle, que é explic*da pelo uso d* u* m*tod* de fixaçã* mais rob**to e pelo ajuste </line>
<line> realizado na má*uina, dura*te * período d* estudo. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Ter*si*a, *. 17, *. 6, art. 10, p. 182-*03, **n. *020 </line>
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<par>
<line> Anális* de Sistemas de Medi*ã* em uma Má**ina *e Medir *or Coo*de*a**s </line>
<line> 201 </line>
</par>
<par>
<line> * componente tendência ap**sen*ou, assim como a estab*l*da*e, problem*s para sua </line>
<line> a*e*tação, uma vez que os limit*s infer*or e superior ficaram acima do valo* de ref*rência, </line>
<line> reprovando o SM. E*s*s re*ultados ocorre*am de forma simila* no estudo *e linea**dade, sendo </line>
</par>
<par>
<line> q*e os m*io*es erros foram e*contrados </line>
<line> devido a* d*sposi*ivo de fixação da peça nã* ser </line>
</par>
<par>
<line> padroni*ado, sendo aconse*h*v*l a revis** desse métod* de fixação e reaplica*ão deste estu*o. </line>
<line> Qu*nto à ap*icação d* R&R, verifi*ou-s* a nã* s*gnific*nc*a do crité*io operador, </line>
</par>
<par>
<line> d*fin*ndo que esse *ão *ontribu* s*gn*ficativam*nte para os *r*os gerados </line>
<line> pelo SM. Sendo </line>
</par>
<par>
<line> a*sim, um* seg*nda a*licação da ANOVA foi fe**a, *em o critério do oper*d*r, g*ra*do um </line>
<line> resultado de 21,*3%. O r*sultado gerado pode ser a*e*tável, mas o labo*a*ório e*pera melhorar </line>
<line> seu sistema de medição, *ma vez q*e vi*a à melhoria da confiab**i**de *e suas medições. </line>
<line> Por con** do exp*sto, c*mo resu*tado *rinc*pal, v*rifica-se * existência de *roblemas </line>
<line> de tendência e li*e*ridade no SM. Isso po*e ser corroborado at*avés da *btenç*o de u* R&R </line>
<line> *e aproxi*ad*m*nte 21%, quan*o o *d*al buscad* e*t* na região dos 10%. A solução para *sse </line>
<line> pr**lema dev* passar por um novo **t*do ASM, com ** m*to*o de fixação de peças </line>
<line> pa*ro*iza*o e aprovado e *o* * m*quina devid**ente aj*s*ada e calibrada. </line>
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<line> Contribuição *o* Autores </line>
<line> R. S. Arenhart </line>
<line> M. Pizzolato </line>
</par>
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<line> *) con*epç*o e plan*jamento. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> *) anális* e int**pretação dos dado*. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> 3) ela*oração do *ascunho o* n* re**são crí**ca *o con*eúdo. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> 4) *articipação na aprova*ã* da vers*o final do manuscri*o. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 17, n. 6, ar*. 10, *. 182-203, jun. 2020 </line>
<line> www4.fsanet.co*.br/revista </line>
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