Uso da Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial E em Sistemas de Logística / Use of Paraconsistent Annotated Evidential Logic Et in Logistics Systems

Liliam Sayuri Sakamoto, Jair Minoro Abe, Luiz Antônio de Lima, Nilson Amado de Souza, Jonatas Santos de Souza

Resumo


Neste artigo foram analisados os Sistemas de Logística tradicionais na utilização dos módulos de rastreamento de veículos que usam processos tradicionais e lógica clássica, com uma proposta de transformação digital e implementação do uso da Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Et para a otimização e diminuição da exposição ao risco do processo de transporte de cargas. A Metodologia usada foi a utilização do algoritmo para-analisador, com seleção dos especialistas sobre as questões de melhoria, uso de questionários da lógica aplicados. Sendo que os principais resultados foram comparados ao Caso de Estudo do Consórcio Modular Volkswagem – Caminhões e ônibus, do ponto de vista logístico, no qual os três fatores preponderantes advindos desse estudo podem comprovar a implementação dessa inovação.

 

Palavras-chave: Lógica não Clássica. Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ. Sistemas de Logística.

 

ABSTRACT

 

In this article, the traditional Logistics Systems were analyzed in the use of vehicle tracking modules that use traditional processes and Classic Logic, with a proposal for digital transformation and implementation of the use of Paraconsistent Annotated Evidential Logic Et for optimization and reduction of risk exposure of the cargo transport process. The methodology used was the use of the para-analyzer algorithm, with selection of specialists on the issues of improvement, use of applied logic questionnaires. The main results were compared to the Case Study of the Volkswagem Modular Consortium - Trucks and buses, from a logistical point of view, in which the three main factors arising from this study that can prove the implementation of this innovation.

 

Keywords: Non-Classic Logic. Paraconsistent Annotated Evidential Logic Et. Logistic Systems.

 

 


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DOI: http://dx.doi.org/10.12819/2022.19.3.8

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