A Evasão na Universidade Federal de Alfenas Comparada a Pesquisas em outras Instituições de Ensino Superior / Evasion at the Universidade Federal de Alfenas Compared to Research at other Higher Education Institutions

Resumo

De acordo com o Censo da Educação Superior - 2021, a taxa de desistência acumulada de estudantes no curso de ingresso, entre os anos de 2012-2021, saltou de 13% para 59%, com um aumento progressivo. O tema evasão no ensino superior é complexo, pois reflete na vida do aluno, na instituição e na economia do país, por isso é fonte de discussão tanto em âmbito nacional quanto internacional. Assim sendo, o objetivo geral deste estudo consiste em verificar se há correlação de algumas variáveis previamente selecionadas sobre evasão discente nos cursos de graduação da Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL-MG Sede e Unidade Educacional Santa Clara. Para isso, foi utilizada a metodologia de pesquisa quantitativa com a correlação de Person e aplicação de regressão logística binária, realizada no Software GRETL (Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library). Os resultados apontam que não se pode adotar determinada variável como padrão para justificar a evasão, pois uma mesma variável pode estar associada e explicar a evasão do aluno, assim como possuir uma correlação totalmente oposta, insignificante, a depender da instituição em análise. Além disso, não há uma solução geral para o problema, ainda que algumas variáveis possam ser mais evidenciadas do que outras.

Palavras-chave: Evasão. Regressão. Logística Binária. Universidade.

ABSTRACT

According to the latest Higher Education Census - 2021, the accumulated dropout rate of students in the entry course between the years 2012 – 2021 jumped from 13% to 59%, with a progressive increase. The issue of dropout in higher education is complex, as it affects the student's life, the institution and the economy of a country, which is why it is a source of discussion both nationally and internationally. Therefore, the general objective of this study is to verify whether there is a correlation between some previously selected variables on evasion, based on previous studies, with the withdrawal of students from undergraduate courses at the Federal University of Alfenas – UNIFAL-MG. For this purpose, quantitative research methodology was used with the application of binary logistic regression carried out in the GRETL Software (Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library). The results indicate that a certain variable cannot be adopted as a standard to justify evasion, as the same variable can be associated, influence and explain student evasion, as well as having a completely opposite, insignificant correlation, depending on the institution under analysis. Furthermore, there is no general solution to the problem, although some variables may be more evident than others.

Keywords: Evasion; Binary. Logistic. Regression. University.