<document>
<page>
<par>
<line>
Centro Unv*rsitário Santo Agostinho
</line>
</par><par>
<line>
www*.fsanet.com.*r/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, Tere*i*a, *. *1, n. 12, art. 5, p. 92-111, D*z. *02*
</line>
<line>
ISSN Impresso: 1*06-6356 IS*N Elet*ônico: 2317-2983
</line>
<line>
http://dx.doi.org/10.12819/202*.21.12.5
</line>
</par><par>
<line>
D*taficação e Desinformação: Data*e*ia na Cobe*tu*a Sobr* *ovid-19 em Rede* *igitais
</line>
<line>
Dat*fication an* Disi*f*rmation: D*tademia in Co**rage *f Covid-19 *n Di*ital N*t*orks
</line>
</par><par>
<line>
Ad*iana Alves Rodrigue*
</line>
<line>
Do*tora em Ciência ** *nformaçã* pela Universid*de Federa* da Paraíba
</line>
<line>
P*squisadora de Pó*-Do*torado pela Uni*ersidade *ed*ral da Pa**íba
</line>
<line>
E-ma*l: p*ofeadriana*l**s@gmail.c*m
</line>
</par><par>
<line>
Endereço: Adria*a *lves Rodr*gues
</line>
<line>
Editor-*hefe:
</line>
<line>
Dr.
</line>
<line>
Tonny
</line>
<line>
Kerl*y
</line>
<line>
de
</line>
<line>
*lencar
</line>
</par><par>
<line>
Unive*sid*de *eder*l da Paraí*a, P*o*rama de Pó*-
</line>
<line>
Rod*igues
</line>
</par><par>
<line>
Graduaç*o em Ciência da Informação - UFPB.
</line>
</par><par>
<line>
*niversidade Fe*e*a* d* Pa*aíba - *amp** I - Lot.
</line>
<line>
Artigo rece*i*o em 1*/10/2024. Últ*ma versã*
</line>
</par><par>
<line>
*i*ade Universitária 5805*900 - Jo*o *essoa, PB - B**s*l
</line>
<line>
re*ebida em *0/10/2024. Ap**vado em 3*/10/2024.
</line>
</par><par>
</page><line>
*valiado p*lo si*tema Trip*e Review: *esk Re*iew a)
</line>
<line>
pelo **itor-Chef*; e b) Double Blin* Rev*e*
</line>
<line>
(avaliação cega por d*i* avalia*ores da **ea).
</line>
<line>
Rev*são: Gramatical, Norma*iva e d* *ormatação
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Dataficação e *esinfor*ação: Datademia na Cobert*ra Sob*e *ovid-19 em *edes Digi*ais
</line>
<line>
*3
</line>
</par><par>
<line>
*ESU*O
</line>
</par><par>
<line>
O artigo bus*a teorizar e explorar *obre o sur*ime*t* do fen*meno da datademia, a p*rtir
</line>
<line>
do ent*el**amento *ntre o* conce*t*s de d*taficação e big da*a, no *ue se refere à co*ertura
</line>
</par><par>
<line>
jornalís*i** da *ovid-19. Pa*a tanto,
</line>
<line>
real*zou-*e uma pesqui*a
</line>
<line>
explorat*ria-descritiva
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
bibliográf*ca *eó*ico-conceitual, analisando v*suali*açõ*s de dados dos meios
</line>
<line>
digita*s.
</line>
</par><par>
<line>
Como resu*tad*s, debate-s*:
</line>
<line>
a) os processos de dataficação * big data c**o
</line>
</par><par>
<line>
desencadeadores do conceit* d* *at*demia; b)
</line>
<line>
a **men*ão *o* *ados
</line>
<line>
no co*texto
</line>
</par><par>
<line>
*andêmic* a partir
</line>
<line>
das *i*ualiza*ões de dados e c) a tipologi* d*s *ados advind*s
</line>
</par><par>
<line>
enquanto proe*i**n*e* *a divulgação *as informações do *or*naví*us. Consi*era-se que *
</line>
<line>
tríade *ig data-dataficação-datademia pode co**igurar em práti*as viabilizadoras diant* d*
</line>
</par><par>
<line>
dilúvio *e dados, ao *e*m* tempo em que problemáticas de
</line>
<line>
*estão e g*r*nciamento de
</line>
</par><par>
<line>
dados n*ste pro*e*so podem inviabilizar a c*mpr*ensão dos d*do* pandêmico*.
</line>
<line>
Palavras-c*ave: Big *a*a. D**afi*a*ã*. *isuali*açã* d* *ado*.
</line>
<line>
ABS*R*CT
</line>
<line>
Th* arti*le seeks to *h**rize an* explo*e the em**g*nce of the d*tademic phenomenon base*
</line>
</par><par>
<line>
on
</line>
<line>
the intertwining between the co*cepts of datafication and b*g
</line>
<line>
data with regard to
</line>
</par><par>
<line>
journalisti* cover*ge of Covid-19. To this e*d, an explo*ato*y-desc*i*tive *nd theoretical-
</line>
<line>
concep**al b*bliograph*cal research *as carried out analyzing data visuali**tions from digita*
</line>
<line>
media. As results, it d*scuss*s: a) the processes o* datafication and big data as t*iggers *f th*
</line>
</par><par>
<line>
concept of datademic; b) *he dime*sion of dat*
</line>
<line>
in the pand*mic
</line>
<line>
c*ntex* based *n data
</line>
</par><par>
<line>
visualizations *nd c) the typology of *at* arising
</line>
<line>
as pr*minent in the dissem*nation of
</line>
</par><par>
<line>
co*onavirus
</line>
<line>
info*mation. It is co*sidered that the bi*
</line>
<line>
*ata-datafica*ion-datademi*
</line>
<line>
triad can
</line>
</par><par>
<line>
constitute *i*ble pr*c*ices in the face
</line>
<line>
of the *eluge of d*ta,
</line>
<line>
at the same time *hat
</line>
<line>
*a**
</line>
</par><par>
<line>
management and *anage*ent issue* in this *rocess can make unders*an*i*g pa*demic dat*
</line>
<line>
unfeasible.
</line>
<line>
Keyw*rd*: Big D*ta. Datafica*io*. Data *isualiz*ti*n.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresi** PI, v. 21, n.1*, *rt. 5, p. 92-111, Dez. *0*4
</line>
<line>
www4.fsan*t.co*.br/**vista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A. A. Rodrigu*s
</line>
<line>
*4
</line>
</par><par>
<line>
1 INTRODUÇÃO
</line>
</par><par>
<line>
O surto glo*al de COVID-1* teve um forte *mpacto n* vida econô*ic* e so*ial em
</line>
<line>
*ários países. *o está*io inicial da preve*ção d* ep*dem*a, a falta de t*anspar*ncia *o* dados
</line>
<line>
gover*a*en*a*s e o e*tendimen*o insufic*ente so*re o vírus * vários fatores freque*tes
</line>
<line>
trouxe*am desaf*os para a prevenção e co**role da pand*mia. De ac*rdo com a Organização
</line>
<line>
Mundial de Saú*e (OMS), foi na *hina o**e o*orreu o primei*o caso c***irmad* de SARS-
</line>
</par><par>
<line>
C*V-2, em 31 de dezembr* de 20*9, *orém a p*n*em*a fo* decl*r*da em 11 de março
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
2020. A partir
</line>
<line>
d*ssa data, todos **
</line>
<line>
países do mundo f*ram
</line>
<line>
obrigad*s a f*zer is**a*ento
</line>
</par><par>
<line>
socia*, quarente*a, lockdown,
</line>
<line>
uso d* má*caras e álcool em gel
</line>
<line>
como m*did*s de com*ate
</line>
</par><par>
<line>
contra o *ovo corona**rus.
</line>
</par><par>
<line>
Ao m*smo temp*, obser*ou-se um frenesi das informaçõe* divul**das nas rede*
</line>
</par><par>
<line>
digit*i* ** t*n*ativ* d* enten*er o context* atu*l. A
</line>
<line>
**bertura jo*nalística da pandemia
</line>
</par><par>
<line>
propici*u n*vo* modos de fazer reportagens, n* que se refer* à representação da re*l*da*e e
</line>
</par><par>
<line>
a* povo brasi*ei*o, co* f**o no engajamen*o *ele (BECKER,
</line>
<line>
2021). Na at*al era
</line>
<line>
do
</line>
<line>
Big
</line>
</par><par>
<line>
Data, o gr*nd* v*lume de *ado* gerados e **ss*m*nados nas r*d*s foi facilmente e*pal****
</line>
<line>
*omo for*a de compreensão do nov* coronavírus. Nesse sentido, podemos ob**rvar os dad**
</line>
</par><par>
<line>
d* C ovi d 1*
</line>
<line>
através *a p*rsp*c**va de d*t*ficaçã* (*ataficati*n), isto é, "colocá-los num
</line>
</par><par>
<line>
*ormato qua**if*c*do d* modo que possam se* tabulado* e ana*isados" (MAYE*-
</line>
<line>
*CHONBERGER; *UKIER 2013, p. *4) da cobert*ra m*di*t*ca *o tratar e divul**r *s dados
</line>
</par><par>
<line>
epidem*o**gicos. D*ssa f*rma, * abundâ*cia
</line>
<line>
e, **b*etudo, a dis**minaç** pelos jornais
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
mod* intens*vo *stimulou
</line>
<line>
*ma espécie de so*recarga do* dados no con*e*to, *o
</line>
<line>
qu*l
</line>
</par><par>
<line>
denomi*amos *e datademia, e**r**sivo au*ento de grandes vo*umes d* dad*s sobre o ví*us
</line>
<line>
com * t*nd**cia d* se multiplicar expon*nci*lmente sobre u* d*ter*inad* *vento part*cular.
</line>
</par><par>
<line>
**ssa
</line>
<line>
d**eção, ess* f*nô*e*o é intensificado e a*plificado pelas **d*s dig*ta*s co*
</line>
<line>
al*o
</line>
</par><par>
<line>
poder de di*ul*aç*o e esp*lha***to. O surg*mento
</line>
<line>
da da*ade*ia é um processo vinculado
</line>
</par><par>
<line>
historicamente pel* surg*mento da dataficação, Big Dat*, ambos desdobramento*
</line>
<line>
das
</line>
</par><par>
<line>
tecnologias digi*ais da co*temporaneidade.
</line>
</par><par>
<line>
N* co**exto da *a*demia, * pertin*nte ress*lt*r *a*bém o *onceito *e in*o*emia,
</line>
<line>
*aracterizado pe*o excesso de in*orma**es di**c*is d* *idar. Na *é*ada de 1*40, tivemos uma
</line>
</par><par>
<line>
ex*lo*ão i*fo*maci*na*. A partir de 2000, emergiu a ideia
</line>
<line>
d* inf**e*ia, termo criado
</line>
<line>
*o*
</line>
</par><par>
</page><line>
David J. Ro**kopf. Durante a pa*demia da Cov*d-19, o fenômeno f** visto c*mo *n*odem*a
</line>
<line>
ou com* ep*d*mia de i*formações. Da mesm* forma q** excess* *e inf*rmações ge*a*s pode
</line>
<line>
Re*. FSA, Teresi*a, v. 21, n. 12, a*t. 5, *. 92-111, Dez. *024 www4.*sane*.c*m.*r/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Dataficaç*o e De*informação: Datademia na Cobe*tura Sobre C*vi*-19 e* Red*s Digitai*
</line>
<line>
95
</line>
</par><par>
<line>
tra*er co*sequências, a datademia em si pode t*a*er efeitos si*ilares e, ao mesmo *empo,
</line>
<line>
p**enci*is para lidar co* dad*s comp**xos por meio da vis*ali*ação de **dos e gráfic*s.
</line>
<line>
Uma quest*o-chave na prev*n*ão e control* de e*i**mias cie*tíficas é como usa* o
</line>
<line>
potencia* da te*no*ogi* da informaçã* par* *ueb*ar ilhas de dado*, rastre*r a tr*nsmis*ã* *o
</line>
<line>
vírus e obter prevenção e controle precis*s. Durante *sse perí*do, a v*sualizaç*o *e da*os foi
</line>
<line>
amp*amente *xp*orad* *ela *mprensa mun*ial, p*ra **resen*a* os dados e*ta*ísticos e difusão
</line>
</par><par>
<line>
de dados sobre a
</line>
<line>
pandemia (co** c*sos confi*m*dos, ó*itos recuperados, a*ualização e
</line>
</par><par>
<line>
c*ntín*a) * exe**l* do mapa interat**o1 *eito pelo **n*ro *e *ecursos *e Co*o*aví*us,
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
*niversi*ade Jo*ns Hopkins. Nessa pers*ectiva, divers*s veícul*s de comunica*ão em níve*
</line>
</par><par>
<line>
mundial
</line>
<line>
*roduzi**m mapas similar*s e/o* coletaram *ados divulgados *ela Univers*dade
</line>
</par><par>
<line>
a**ricana para incremento do material noticioso e
</line>
<line>
foram o* *rinc*pai*
</line>
<line>
sup*rtes utilizados
</line>
</par><par>
<line>
pela impren*a mund*al.
</line>
</par><par>
<line>
A investigação tem como caráter a
</line>
<line>
*bor*ag*m
</line>
<line>
qu*lit*tiva e fa*
</line>
<line>
uso do estudo
</line>
</par><par>
<line>
exp**rató***-descri*ivo a partir d* *il (*008), esse mét*do deve prop*rcionar maior
</line>
</par><par>
<line>
p*oximidade com
</line>
<line>
o *ema estuda*o e of*rece análise d* exemplos *ue e*timulem
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
co*preensão d* objeto analisa*o.
</line>
</par><par>
<line>
Para ta*to, a*alisa
</line>
<line>
as visualizaç*es de da*os **br* a pande*ia *m veículos de *ídi*
</line>
</par><par>
<line>
no período de fever**ro a março de 2020, mom*nt* em que se iniciou a defla*ração *o vírus
</line>
<line>
e* es*ala planetári* e, c*mo consequência, uso mais sistem*tico d*s vi*u*liza**es. Com*
</line>
<line>
e*tr*tégia de col**a de dados, optamos por *xp*orar os veículos de co*u*icação que têm uso
</line>
</par><par>
<line>
sis**m*t*co
</line>
<line>
de data**z2 em s*as reportagen*, qu*is sejam: *he New York *imes, *he
</line>
</par><par>
<line>
Washington Post, O Globo, G1, Jornal Nexo, El Mundo e La Na*ió*. O cri*ério d* s*leção do
</line>
</par><par>
<line>
*or*us empírico
</line>
<line>
levou *m consi**ração os aspecto* d*
</line>
<line>
origi*alidade, repr*sentativi*ade
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
d*versida*e, considerando qu* pod*m *ux*liar a parte *a *eleção (M*chado; Palacios, 2007).
</line>
<line>
P*ra interpretar os dados, *ti*iza*os * procedime*to de Anál*se De*critiva, que consiste *m
</line>
</par><par>
<line>
de*crever as
</line>
<line>
principa*s t*ndências *e u* fenômeno a partir dos dado* exist*ntes e em
</line>
</par><par>
<line>
observar
</line>
<line>
situações que le*am a novos fato*. D*ss* modo, tensionamo* os *esultado*
</line>
<line>
do
</line>
</par><par>
<line>
*eríodo inicia* da pa**e**a com uso intensivo de dados *ara compreende* a emergência
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
datademia da pr*du*ão,
</line>
<line>
princ*palmente
</line>
<line>
de gráficos e
</line>
<line>
visualiz*ções de *ado*. Em pesq**sa
</line>
</par><par>
<line>
p*sterior *r*tendem*s e*plo*ar o pico de*se uso d* d*do* ent*e 2020 e 2022.
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
Rev. FSA, Ter*si*a *I, v. 2*, n.12, art. 5, p. 92-111, *ez. 2024
</line>
<line>
www4.f*an*t.*om.*r/re*ist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. A. R*drigues
</line>
<line>
9*
</line>
</par><par>
<line>
2 RE*ERENCIAL TEÓRICO
</line>
</par><par>
<line>
2.* O processo de dataficaç**, big data e *andemia
</line>
</par><par>
<line>
Os dad*s se ***naram tã* re*evantes para a soci*dade da *nformação *uan*o a g*so*ina
</line>
</par><par>
<line>
par* a ind*stria dos combust*veis, também ocupam l*gares
</line>
<line>
c*ntrai* em diversos setores d*
</line>
</par><par>
<line>
capitalismo contemporâneo. *a era do Bi* Data, significa qu* os dados são
</line>
<line>
u*a fo*ma d*
</line>
</par><par>
<line>
cap*tal para tu**, desde a casa
</line>
<line>
in*eligente
</line>
<line>
à cidade intel*gente, área*
</line>
<line>
*a ec*nomia,
</line>
</par><par>
<line>
go*ernança,
</line>
<line>
pr*du*ão para * distri*uição, dispositivo d* consumo etc. (KIT*HIN,
</line>
<line>
20*4).
</line>
</par><par>
<line>
**ra * cob*rtur* *ornalística não * dif**ente, tendo em vista
</line>
<line>
o
</line>
<line>
uso cada vez mais *ntenso
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
dados e vi*ualizações *e dados par* as narrativa*, c*mo é o caso *o Nex* *ornal.*
</line>
<line>
P*ra Sto*ey e Song (2017, p.50), o Big Da*a *o** **r pen*ado como algo que "re*ere-
</line>
<line>
se a* al*o volume, velocidad* e var*e*ade de ativos de informaç*o q*e exigem *or**s
</line>
<line>
in*vadoras de processamen*o par* a *omada de decisões e ot*mizaç*o dos *rocessos"4, e*s*
</line>
<line>
fe**meno *ão s* restringe aos avanços tecnológicos. N* enta*to, "a verdadei*a revo*ução não
</line>
<line>
está n** má*uinas que calc*lam os dados, e si* nos dados em si e na maneira c*mo os
</line>
<line>
**amos" (MAYER-SCHONBERGER; CUKI*R, *013, *. 5).
</line>
</par><par>
<line>
Inse*ida
</line>
<line>
nesse
</line>
<line>
contexto,
</line>
<line>
a
</line>
<line>
dat*ficação
</line>
<line>
s*gere
</line>
<line>
qu e
</line>
<line>
alguma
</line>
<line>
coi**
</line>
<line>
seja
</line>
</par><par>
<line>
trans*ormada/processada em dados quantifi*áveis. Isto é, a capacidade d* registrar
</line>
</par><par>
<line>
informações,
</line>
<line>
*uantificar, analisar e*sas in*ormações e ex*r*i* **lor * par*ir delas, *endo em
</line>
</par><par>
<line>
vi s t a que t odos os
</line>
<line>
dados podem apresentar *lg*m valor desde que estej*m e* um contexto.
</line>
</par><par>
<line>
Para além das def**ições, p*** *e* consi*e*ado *omo um novo pa**digma na C*ência e
</line>
<line>
*a
</line>
</par><par>
<line>
Socie*ad* (VAN DIJCK, 2017)
</line>
<line>
* com impacto direto no jo*nalis*o e *os fluxos
</line>
</par><par>
<line>
inform*cionais *a* redes *igitais.
</line>
</par><par>
<line>
O termo *anhou popularidade acadêmica ao ser *ntro*uzid* pelos *uto*es Mayer-
</line>
<line>
Sch*nberger * Cu*ier, em 2013, na obra qu* aborda o fenômeno do Big D*ta5, **alisado em
</line>
<line>
v*ria* área* do *o*h*cim*n*o. Apesar de es*e fenômeno im**ctar e *ran**ormar a logí*tica do
</line>
<line>
vo*ume informacio*al, os au*ores p*nderam e dizem que estamos n*s **imórdios *essa E*a e
</line>
<line>
que de*afia * m*neira como vivenciamos toda *ss* **ansformação em esca*a global. "O Big
</line>
</par><par>
<line>
Data po*e *xigir qu* mudemo*,
</line>
<line>
que no* a**st*memos
</line>
<line>
co* a desor*em e incertez*"
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
processing fo* decision making and proces* optimization".
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
Rio *e *aneiro: *lsev*er, *013.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teres*na, v. 21, n. 12, art. 5, p. 92-1*1, Dez. 2*24
</line>
<line>
www4.f*an*t.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Datafi*ação e De*info*m*ção: Data*emia n* Cob*rtura Sobre Covid-19 em *e*es *igitais
</line>
<line>
9*
</line>
</par><par>
<line>
(MAYE*-SCHÖN*ERGER; CUKIER, 2013, p. 34). Em u*a p*rspectiva s*m*lhan*e, um
</line>
<line>
dos *es*fio* que o Big Data pode e*frentar é que esse *rocesso mescl* dados de diferen*es
</line>
<line>
origens, den*m*nados "dados pod*es" (LUPTON, 20*5), ac*rretado pe*a tar**a dos dados
</line>
<line>
coletados de q*e "a capacid*de de c**etar *ig data não foi *companhada pe*a capacidade de
</line>
<line>
analisá-los e inte*pretá-los de man*ira significativa e sofisticada" (SPAAIJ; THIE*, *017, *.
</line>
<line>
*).
</line>
<line>
Os estudos dos dados di*it**s rev*lam-se como matrizes oriundas de um conjunto de
</line>
</par><par>
<line>
disciplinas em vário* ní*e*s e, p*rtanto, envolt*s *uma compl*xid*de
</line>
<line>
latente
</line>
<line>
na cadeia
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
processua*idade desses dados, quais seja*: produ*i*, c*letar, filt*ar, *nalisar e represen*ar
</line>
<line>
dados par* *iferent*s *inalidade* e, com **so, instaurando uma e*p*cie de controvérsia dos
</line>
<line>
d*dos. *essa direção, a dataficaçã* vai i*plicar *ois asp*ctos: 1) a infraestrutura externa
</line>
</par><par>
<line>
através
</line>
<line>
da qual são
</line>
<line>
coletados, proces*ados e armazenados; * 2) os pro*es*os
</line>
<line>
de g*r**ão
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
<line>
va*or, que incluem monetização, mas ta*bém m*ios de cont*ole *st*t*l, produção cultural,
</line>
</par><par>
<line>
empoder*men*o *ív*co et*. (*EI*AS; COLDRY, 201*), que f**cionam *omo um ti*o
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
multi*amadas que incluem os p*o**dimentos de diss*min*ção, acesso, *rmazenamento,
</line>
<line>
análise e v*gi*ân*ia que são de proprieda*e ou contr*lados prin*ipalmente por corporações e
</line>
<line>
es*ados.
</line>
<line>
* utili*açã* intensiva do* *ados sob*e a C*vid-19, desde o s*u surgimento em *020,
</line>
</par><par>
<line>
tem se tor*ado ubí*ua na soc**dade cont*mporânea e nos
</line>
<line>
meios *igit*is, *m*ora e*es
</line>
</par><par>
<line>
*rescindam de uma c*nferên**a de s*ntidos, **ndo em vista que
</line>
<line>
"*s d*dos *ão *ão ob*eto*
</line>
</par><par>
<line>
pur*s ou natur*is c*m uma essência *róp*ia. Eles
</line>
<line>
existe*
</line>
<line>
em *m contexto, tend* um
</line>
</par><par>
<line>
signif*cado no conte*t* e forma na pers*ectiva do observad*r" (BORG*AN, 2015, KINDLE
</line>
</par><par>
<line>
L*CATION
</line>
<line>
p. 607)6. Nesse s**tido, o p*ópri* *rocesso de *ataf*caç*o orig*nou o que
</line>
</par><par>
<line>
de*omi*amo* de
</line>
<line>
datademia, dados u*í*uos *obr* * pand*mi* e qu* tiveram (e c*nti*uam
</line>
</par><par>
<line>
te**o) fort* apropriaçã* pelos *eícu*o* *e comunicação em ***ga es*ala. A data**cação
</line>
<line>
prop*cia recursos criat*vos ao *or*a* públic*s * *nterativ*s os dados *pidemioló*icos. Assim,
</line>
</par><par>
<line>
o potencial criat*vo é am*lificado **ra a co*st*ução de novos senti*os co*heci*entos. E, e
</line>
<line>
natu*al*ente, carrega uma r*sponsabilidade é**ca. Dataficar um fen*meno sig*ifica
</line>
<line>
*ransform*-lo em informaçã* quantificável, **e seja passíve* de co*t**ili*a*, e **se a*pec**
</line>
</par><par>
<line>
*ecursivo o torna
</line>
<line>
*m campo desafiador em cu**o. Os dados são in*ormações
</line>
<line>
que *odem se
</line>
</par><par>
</page><line>
ap*esenta* de maneira e*itada, analisada e combin*da com outros **dos e, consequentement*,
</line>
<line>
6 No original: "Data have no *alu* *r meani*g in isolation. They c*n be assets or liabiliti*s or both. They ex*st
</line>
<line>
w*thin a k*owledge infras*r**ture - an ecol*gy of people, practice*, technologies, institutions, material objects
</line>
<line>
an* a *elationship"
</line>
<line>
Re*. FSA, Teresina **, v. *1, n.*2, art. *, *. 92-111, Dez. 2024 www4.fs*ne*.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A. A. Rodrigue*
</line>
<line>
98
</line>
</par><par>
<line>
po*endo criar u* espaço *s*ruturado e dataficado
</line>
<line>
de
</line>
<line>
info*ma*ões e serem us*do* n*
</line>
</par><par>
<line>
construç*o de narrativ** jorna**s*icas, a exempl* da visualização de dados.
</line>
<line>
*e*se s*ntido, ** dados se configuram como eleme*tos *undam*ntai* na pro**ç*o de
</line>
</par><par>
<line>
conhecimento na sociedade e que é g*r*nciada a p*rtir d*l*s. Nesse p*n*o de vista,
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
importânci* dos dados *ai para al*m de sua simples repre*ent**** da reali*ade do mundo, s*o
</line>
<line>
co*st*uções sobre o mundo, ma* que ma**êm seu estatuto social na med*da em que eles estão
</line>
<line>
inser**os em um *ontext*, * é *a*erial, na medi*a em que g*nham f*r*a (s*m*olos, núm**os
</line>
<line>
etc.). A infraes*ru*ura de da*os e os bancos de dados não são *imp*esmen*e *ei*s técnicos de
</line>
<line>
mon*a*em e compar*ilhamento de **dos neu*ros, como ***bém não são me*a**nte **odu*os
</line>
</par><par>
<line>
que armazenam
</line>
<line>
*ad*s capturado* sobre o mundo, m*s processos relacionais q** fazem
</line>
</par><par>
<line>
t*a*alh* no *undo (KITCHIN, 2014). A era
</line>
<line>
dos gr*ndes volumes de dados está adqui*i*do
</line>
</par><par>
<line>
grande *tenção, ass*m como acontec*u com o Big Sc**nce há 15 anos. A a*tora explica que *
</line>
<line>
da*o apr*senta muitos tipos de valores * q*e estes podem variar de acordo com o lug*r, temp*
</line>
</par><par>
<line>
e contexto. Ela *e**alta que "os dad*s n*o têm n**h*m valor
</line>
<line>
ou *ignific*do em isola*ento.
</line>
</par><par>
<line>
El** pod*m *er ativos ou p*ssi*os *u ambos. Eles existe* *entro de uma infra*strutura
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
conh*cimento - uma e*ologia *e p*ssoas, práti*as, te*nologias, instit*iç*es, materiais, objetos
</line>
<line>
e relaç*es"7 (BOR*MAN, 2015, KINDLE VERSION, LOCATION 345).
</line>
<line>
Conside*an*o a *biquidade dos dados na sociedade contempo*ânea, a auto*a nos al**ta
</line>
<line>
que seu entendimento de*en*e do contexto n* q*al es*ão *nseridos * do olha* do pesquisad*r.
</line>
<line>
"*s dados nã* *ão ob*etos puros *u naturais *o* uma es*ênc*a própria. Eles ex*stem em um
</line>
</par><par>
<line>
c*ntexto, tend* um s*gnificado no contexto forma perspectiv* do o*servador"8. A autora e
</line>
</par><par>
<line>
enxerga problemática d* definiçã* s*bre o que *e *ntende p*r dados os def*ne
</line>
</par><par>
<line>
a
</line>
<line>
e
</line>
<line>
como
</line>
</par><par>
<line>
f**mas de in*o*maçã*, um amplo
</line>
<line>
conc*ito que está
</line>
<line>
c*da vez ma*s difícil
</line>
<line>
de definir,
</line>
</par><par>
<line>
ressal*ando que
</line>
<line>
os proble*as e*is*emológicos e ontoló*icos sã* ab*nd*nt*s, resultando em
</line>
</par><par>
<line>
muitos livro* d*di*ados à ex*licação de que são dado*.
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
wit*in a knowledge *nfras*ruc*ure - an ecology of people, pr*c*ices, t*chn*logies, instit*tio*s, material ob*ects
</line>
<line>
a** a re*a***nshi*".
</line>
<line>
8 No *r*gina*: Data are not pure o* natur*l objects with an essence of their own. They ex*st in * co*text, have
</line>
<line>
meani*g in the *ontext *nd f*rm *he viewer's perspect*ve.
</line>
<line>
Rev. *SA, Teresina, v. 21, n. 12, art. 5, p. 92-111, Dez. 2024 *ww4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Dataf*caçã* * Desinformação: Datademia na Co*ertura Sobre Covid-19 em Redes Digitais
</line>
<line>
99
</line>
</par><par>
<line>
3 RESULTA*OS E DISCUSSÕE*
</line>
</par><par>
<line>
3.1 As d*men*ões d** da*os n* *ontexto *andêmico
</line>
</par><par>
<line>
* análise exploratória permitiu que os dados epidemiológ*cos fossem di**dido* em
</line>
<line>
três dimens*es, quais sejam: a) Dimensão Exposit*va: diz **speito a da*os qu* apena* *êm a
</line>
<line>
f*nção de explicar os *ados, e, portan*o, sem interação; b) Dimensão Sim***tiva: os dado*
</line>
<line>
*pidemiológicos são simul*d*s no qu* se refer* às *ormas de contágio, como s* prevenir,
</line>
</par><par>
<line>
simulação
</line>
<line>
do lockdown; e *) Dimensão *nter**iva-interpreta*iva: são as Narrativas Visuais
</line>
</par><par>
<line>
pr*priamente *itas com as funções *e interagir com *s d**os e com densid*de interpretativa
</line>
</par><par>
<line>
qu* agreg* tamb*m as ca*acterísticas das outra* d*as dimensões. Trata-se, *ssim,
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
Visualizações de Dado* ma*s completas * demons*rando maior robuste* in**rmativa s*br* os
</line>
<line>
desdobr*mento* da Covid 19.
</line>
</par><par>
<line>
Na Dimensão Exp*s*ti*a, que p*de*os denomina* de flatten the cur** (ach*t*r
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
curva), co*sta*amos uma pro*usão desse tipo de for*ato *isual na tent*tiva d* d*codificar o
</line>
<line>
impacto d* pan*emia. Esses tipos de visualiza*ões s* es*alharam *apidamente *elos veículos
</line>
<line>
*a i*pre*sa, sendo o j*rn*l *he Ec*nomist9 (Gráfico. 1), feito Rosa*un* Pea*ce, jo*n*lista d*
</line>
<line>
dados do jor*al a criar * o primei*o * publicar m**trando a curva *o contágio e que log* foi
</line>
<line>
absorv*do p** outros veículos de comun*cação, a e**mplo do Th* N*w Y*rk Time*1*. A id*ia
</line>
</par><par>
<line>
do Rosamund P*arce (jornalista de
</line>
<line>
dados do TWPost) em c*iar * publicar esse tipo
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
v***ali*ação *oi inspirado pe*o *rg*o Center for Disease Control And Prevention,1* (G*áfico.
</line>
</par><par>
<line>
2) com sede nos EUA, ao pu*licar
</line>
<line>
dados *o ava*ço e *edidas preventivas
</line>
<line>
do ví*us
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
i*flue*za, em 201*.
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</par>
<par>
</page><line>
Re*. FSA, Te*es*na PI, v. 21, n.*2, art. 5, p. 92-111, De*. 2024
</line>
<line>
www4.fsanet.com.b*/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A. A. Ro*rigues
</line>
<line>
100
</line>
</par><par>
<line>
Gráf*co 1- Gráficos Achate a cur*a do The **onom*st e *ma versão adapta** no The
</line>
<line>
New York Times
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: The E*onomi*t * The New York Times
</line>
</par><par>
<line>
Gráfi** 2- Achate a cur*a do Center for Disease Control and Prevent*on
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Ce**er for Disease *on**ol and Preventio* (CDP)
</line>
<line>
Ao observa* o* gr*fi**s a*ima, n*ta-s* que * intenç*o foi ** mostrar a *u*va *as
</line>
</par><par>
<line>
pessoas inf*ct*das, *as não
</line>
<line>
aparec* nenhum número, apenas mos*ra formas de *chata* a
</line>
</par><par>
<line>
curva ao di*i*uir o es*alhamento do coro*a*írus. Ambas as produç*e* foram m*ldadas po*
</line>
<line>
uma variá*el ch**ada *ax* rep*o**tiva, ou R. Ela repre*enta, com efeito, o n*mero de casos
</line>
<line>
*dicion*is que cada **vo caso dará origem. A facil*dade *este *ráfic* ao ex*licitar a curva do
</line>
<line>
c*n*ágio se dá pel* *rópria nat*re*a dele, de se mo*tra* d* sim**es lei*ura e apreensão do
</line>
<line>
conteúdo. Naqu*le primeiro m*mento *a *a*demia, precisav*-se d* *nf*rmações
</line>
</par><par>
<line>
epidemiológicas para
</line>
<line>
a*hatar a curva de c*escimento, que f** o obje*ivo da divul*aç*o dos
</line>
</par><par>
<line>
dados dos *entr*s de saú*e. Aqui, nesta dime*sã*, não se trata es*ecif**ame*te de
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, Teresi*a, v. 21, *. *2, ar*. 5, p. 92-111, Dez. 202*
</line>
<line>
www4.fsanet.co*.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D*taficação e Desinformação: Da*ademi* na *ober*ura Sobre C*vid-*9 em Redes Di*itais
</line>
<line>
101
</line>
</par><par>
<line>
vi*ualização de dado* com mais *ensid*de **formativa, mas de *rá**cos s*bre a pandemia **e
</line>
<line>
optaram pel* simplicidade da prod*ção.
</line>
<line>
Na *imensão *imulativa, h*uve uma pr*fusão de v*sualizaçõe* de da*os *azen*o
</line>
<line>
simul*çõe* *obr* o *so*amento so*ial, *stratégia de *itigação do contágio e disseminação do
</line>
</par><par>
<line>
c*rona*írus. Publicada em
</line>
<line>
14 de março d* 202* * *ssinada
</line>
<line>
por H*rry Stevens, jornalista do
</line>
</par><par>
<line>
The Washington Post,12 foi uma das *eportagens *ais a*essa*a* da *istória do jor*al e tinha
</line>
<line>
c*mo pro**sta si*ular d*stin*os cenários da propagação *a Cov*d-19, bem c**o a adoção de
</line>
<line>
medidas d* rest*ição (quare*te*a), uso de máscaras e álc*ol gel, entre o*tra* info*mações. A
</line>
</par><par>
<line>
reportag*m *sclarece sobre a prop*gaçã* do vírus e en*ltece
</line>
<line>
os cená**os simulativos
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
distanc**men*o social
</line>
<line>
co*o a m*lhor for*a de diminu*r a disseminaç*o *o contá*io,
</line>
</par><par>
<line>
*ostrando, em pr*mei*o m*m*nt*, um gráfico *he Expone*ti*l Cu*ve (Grá*ic* 3), *ue revela
</line>
<line>
o avanço da doença. Os dados s*o a**ese*t*dos em três categ*rias: pess*a saudá*el, pessoa
</line>
<line>
doente e pessoa recuperada.
</line>
<line>
Gráfic* 3- Curva Exponencia* ( Exponential Curv*) feita pelo *h* Was*i*gton
</line>
<line>
Post
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: **e Wa*hi*gto* Post
</line>
<line>
A organi*ida*e da vis**lizaçã* *e *ados acontece em meio às simulações através dos
</line>
</par><par>
<line>
cená**os distint*s com* modo de *rever avanço, c*so o
</line>
<line>
as med*da* pre**ntivas n*o fossem
</line>
</par><par>
</page><line>
**otadas. As simulações, nesse c*so, atuam como os su*tentáculos dessa na*rat*v* com dado*,
</line>
<line>
e, a partir deles, vão mostrando * *e*ário d* cont**io da covi*, espa*hamento, distan***me*to
</line>
<line>
soci*l e *uaren*ena (Gráfico 4). H*je, pa**ados mai* de dois anos da *and**ia, p*d* par*cer
</line>
<line>
12 Disponível em:https://tinyur*.com/*ta*st*b Acess* *m: * *a* de 2020.
</line>
<line>
Rev. FSA, Te*esina PI, v. 21, n.12, a*t. *, *. *2-*1*, Dez. 202* www4.fs*net.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A. *. Rodrigues
</line>
<line>
10*
</line>
</par><par>
<line>
se* sentido algum simular o avanço d* doença, mas, no início, *oi fundamental *a*a q*e
</line>
</par><par>
<line>
pudéssemos *er a noção do agrav*mento do cor*navír*s, se munir ** informações s*b*e
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
es*alh*mento (spre**) d* vírus, forma* de prevenç*o et*. N*ss* perspect**a, as vis*alizaçõ*s
</line>
</par><par>
<line>
d* dados foram e*senciai* em a*sun*os como
</line>
<line>
e*se, de escala planetária, n* tentativa
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
<line>
entender a m*gn*tude do *írus e demais
</line>
<line>
d*sdobr*mento* da *oe*ça. Na h*stória d** dados
</line>
</par><par>
<line>
ep*demiológic*s, as visualizações de da*os *tuaram n* magni*ude do *rob*ema atrav*s
</line>
<line>
da*
</line>
</par><par>
<line>
investiga*ões *e Joh* S*ow,1* m**ic* sani*a**sta *nglês que **sc*briu como a cólera se
</line>
<line>
*s*alha, ten** o seu m*pa mai* *itado na literatura, * de Florenc* Nightinga*e14, enfermeira *
</line>
</par><par>
<line>
est**ística inglesa, autora do mais famos* di**rama de área pol*r que
</line>
<line>
m*stra as c*usas
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
mort*lidade no hospital milit**.
</line>
</par><par>
<line>
G*áfico 4- Vi*ualizações d* dados simulat*vas fe*tas pelo The Washing*on Post
</line>
</par><par>
<line>
*o*te: T*e Washington Post
</line>
<line>
Na Dim*nsã* Inte*ativa-in*erpr*tat*va sã* mostradas as vis*alizações de d*dos q*e
</line>
<line>
apresentam *m *ua e*trutura visu*l m*ior consistênc*a dos d**o* * uma variedade de fo*matos
</line>
<line>
gráficos. As*im, na *atav*z15, feita pelo The New Y*rk Ti*es16 em março de 2020, te* como
</line>
<line>
foco mostra* o *urgimento *o ví*us a pa*tir *o fluxo d* viagens e*tre os países e de c*mo ele
</line>
</par><par>
<line>
saiu da China, num m*rcad*
</line>
<line>
de frutos do mar n* cidade de Wuhan e se e*palhou por e*s*
</line>
</par><par>
<line>
locali*ade e *or outro* paíse*. Ao analisar o *luxo de *iagens, a *arrativa traz dad*s de c*mo
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</par>
<par>
</page><line>
Rev. FSA, Teres*na, v. 21, n. 12, *r*. 5, p. 92-111, *ez. 2024
</line>
<line>
www4.fs*net.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Data**ca*ão * Desinformaçã*: *atademia na Co*ertura *obr* Covid-1* em Redes Digitais
</line>
<line>
103
</line>
</par><par>
<line>
o ví*us s* dist*i*uiu n*s *id*des de Nova York, *ydney e Bangkok, onde foi d**ec*ado o
</line>
</par><par>
<line>
prim*iro ca*o do *oronavírus fo*a da ci*ade chi*esa.
</line>
</par><par>
<line>
*ráfi*o 4- Visualiz*çã* How the Vi*us *ot Out fe*ta pelo T*e New Y*rk T*mes
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Th* New *ork T*m*s
</line>
<line>
Nessa perspectiva, observamo* o que denominamos de d*taf*cação do vírus, *u seja,
</line>
</par><par>
<line>
no período analisad*, ob*ervamos a
</line>
<line>
proliferaç*o dos dados sobre co*onavírus de modo o
</line>
</par><par>
<line>
*n*ensivo e sist*má*ico. Por se tra*ar *e uma temátic* q*e p*r su* n**ur*za requ*r núm*ros, o
</line>
<line>
processo de dataficação *e m*stra opor*un* para o momento da pa***m** ao ex*b*r númer*s
</line>
<line>
d* óbito*, conf*rmados e recu**ra*os. **ma*do como base d* que d*ta*icar é *uantificar
</line>
<line>
(MAYER-SC*ÖNBERGER; *UKIER, 2013), tra*a-se de um mecanism* essenci*l, te*do e*
</line>
</par><par>
<line>
vista o fluxo informacional em
</line>
<line>
abundâ*cia disponível em redes digitai*, que, q*a*do bem
</line>
</par><par>
<line>
explo*adas, to*na-se s*luta* nestas vis**lizações, apresentan*o característ*cas oxig*nadoras de
</line>
<line>
como ess*s dados são tratados, editado*, apresen*a*o* e armazena*os, p*inci*almente nas
</line>
</par><par>
<line>
*arrativa* j*rnalísticas. É nes*a perspectiv* que de*ominamos de dat*ficaç*o
</line>
<line>
d* v*ru*,
</line>
</par><par>
<line>
con**r** mencionado aci*a,
</line>
<line>
no todo esse co*junto d*
</line>
<line>
dados ep*d**iológicos ganha novos
</line>
</par><par>
<line>
co*tornos e significados i*ersos *o a*biente digital: não apenas como lugar de repositório
</line>
</par><par>
<line>
está*i*o de infor*açõ*s, ma*
</line>
<line>
um lug*r *ue *ai além *e ter a capacidade ilimi*ada *e
</line>
</par><par>
<line>
arm**enar.
</line>
</par><par>
<line>
As téc*icas *e da*avi*, práticas já ad*tadas em diversos j*r*ais mundiais, ocuparam o
</line>
</par><par>
<line>
epi*entro na
</line>
<line>
pan*emia, ou p*d**os fal*r em e*icentro dos dados p*ra re**lar dado* **erca
</line>
</par><par>
<line>
das dem*is i*formações d* vírus sob uma infin*dade de formatos e estéti*as. Nesse contexto
</line>
</par><par>
<line>
e *o *ropor o
</line>
<line>
fenômeno da Datad*mia, estamos cir*unsc*eve*do
</line>
<line>
numa *bordagem deriv*da
</line>
</par><par>
<line>
dos processos de big dat* * d* d*t*ficação, que, *ara a***ns au*ores, se
</line>
<line>
c*nfigur*m como
</line>
</par><par>
<line>
*arad*gma (V*N *IJC*, 201*) ao demarcar esse movimento a parti* *as visualizações
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
dado* *ntensivamente utilizadas na mídia mundial. É nessa
</line>
<line>
perspe*t*va q*e repousa nosso o
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teres*na PI, v. 21, n.12, *rt. 5, p. *2-111, D*z. 2**4
</line>
<line>
www4.f*anet.com.*r/re*ist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A. A. Rodrigu*s
</line>
<line>
1*4
</line>
</par><par>
<line>
objeto de est**o na ótica de pos*cioná-lo também como fenômeno qu* se reconf*gura advindo
</line>
<line>
de outros *enôm*n** *m curso. Na infraest*utura da *atademi* (gráfico 1), *od*-se visua*izar
</line>
<line>
*s conceitos e de*ais desdobramentos do f*nômen* em curs*.
</line>
<line>
Gr*fi*o 1 - Inf*aest*utura *a Datademia
</line>
</par><par>
<line>
Font*: A autora (20*2)
</line>
<line>
* recorte, por tratar ** dados provenientes da pandemia, forn**e in*ights para
</line>
</par><par>
<line>
*om**eender o movi*ento
</line>
<line>
de**s e sobre quais formas
</line>
<line>
estã* s**do aprese*tados, ten*o
</line>
<line>
em
</line>
</par><par>
<line>
vista o *u*ento exponencial da quantidade de dad*s disponíveis nas última* déca*as e na
</line>
<line>
re***figu*ação da sociedade (MAYER-SCHÖ*BERGE*; CUKIER, 2014). Além do
</line>
<line>
conceito chave, a *nfraestrutura foi pe*sada num* *ogística ampliada d* como este c*nc*ito é
</line>
<line>
operacionalizado. No que se refer* à **rma de pr*cessar *s **dos, *omamos com* refe*ências
</line>
</par><par>
<line>
para este quesito
</line>
<line>
os p*squisad*re* *
</line>
<line>
es*udios*s da big data (MANYKA, 2011; KITC*IN,
</line>
</par><par>
<line>
2014; MAY**-SC*ÖNBERGE*; CUKIER, 2014; MA*, 2015) e *e v*sualizaç*o *e dados
</line>
</par><par>
<line>
(FR*, 2*0*; SEGEL; HEER, *010; MURRAY, 2017; CAIRO, 2**6) qu*, ao analisar
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
grandes v*lu*es
</line>
<line>
de dados, **t*bel**e*am os *roc*dimen*o* que auxiliam no proces*o de
</line>
</par><par>
<line>
refina* os d*d*s e transf*rmá-l*s em
</line>
<line>
estrutu*as visuai*. Coletar, fil*ra*,
</line>
<line>
raspar e modelar
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
dados se *nserem n*
</line>
<line>
*rocessualida*e *e
</line>
<line>
como lidar com
</line>
<line>
grande* quantid**es de dados até
</line>
</par><par>
</page><line>
g*rar a visualização de dados que é um *esmembra*ento d* *rocesso *e model*gem.
</line>
<line>
R*v. **A, Teresina, v. 21, n. 1*, art. 5, *. 92-1*1, De*. 2024 www4.fs*n*t.*om.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Dataf*cação * *e*informação: Datademia na Cobertura Sobre Covid-19 e* Redes Digi*ais
</line>
<line>
*05
</line>
</par><par>
<line>
Em dispositi*o* de a**es*n*ação, r*ferem-se
</line>
<line>
aos formatos visu*is
</line>
<line>
contidos numa
</line>
</par><par>
<line>
visualização, *uais s*jam: gráfi*o* *n*er*t*v*s, gráficos de linha, mapa*
</line>
<line>
*e ge*local*zação,
</line>
</par><par>
<line>
fl*xograma, ti*eline, h*atmap*
</line>
<line>
e mashups, todo* formatos gráficos com da*os sobre
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
pande*ia foram os mais re*orrentes na n*ssa an*l*se. Imp*rta ***saltar que ess*s formatos
</line>
<line>
n*o são model*s canônicos de produ*ir uma vi*ualizaç*o de dados, mas sign*ficam enfatizar a
</line>
</par><par>
<line>
frequ*nci* deles sobre o* dado* epidemio*óg*co*. Po*emos
</line>
<line>
apontar
</line>
<line>
como fatores p*ra essa
</line>
</par><par>
<line>
*ecorrênci* fato de s*rem, uma boa p*rte deles, de *ácil assimilação, uma v*z que no o
</line>
</par><par>
<line>
calham*ço de *ados a todo *omento reque* uma fo*ma vi*ual, em prim**ra ins*ância, de o
</line>
<line>
f*cil comp*ee**ão.
</line>
<line>
Um ou*ro exemp*o de como o* mapas interati**s foram explorados d**ante a
</line>
<line>
pandemia foi o projeto "No e*icen*ro"17, da *upa, foi u* dos ven*ed**es da 2* edição do
</line>
</par><par>
<line>
Sig*a *wa*ds** e da Society for News D*si*n (SND)19a*bos os
</line>
<line>
ev*ntos que p*emiam as
</line>
</par><par>
<line>
m*lhores produções
</line>
<line>
em Jornalismo de Dados. O *rojeto, e* *arceria com o Goog*e N*ws
</line>
</par><par>
<line>
Initiat*ve, tem co*o ponto *e par*ida a pergunta: "E *e to**s os m*rto* po* Covi*-*9 fossem
</line>
<line>
seus vizinho*?" * faz uma simulação de co*o a vizinh*nça f**aria *e as vít**as f*cassem
</line>
<line>
perto de onde a pess** mora. O usuário in*rod*z o e*der*ço e é exibida uma narrativa com o
</line>
<line>
his*órico do cr**cimento da C*vid-19 ** ní*el ***ional. Além *as p*emiações acima
</line>
</par><par>
<line>
men*i*nadas, o projeto teve **a ve*são r**roduz*da pelo *o*nal
</line>
<line>
americano The Washingt**
</line>
</par><par>
<line>
Pos* com o nome de At the epicenter20. Nes** se*ti*o, esse *xemp*o *a L**a e a versã* no
</line>
</par><par>
<line>
*orn*l amer*ca*o sobre a o*e*acion*lida*e visualizaçã* *estes dad*s podem pro*orcionar e
</line>
</par><par>
<line>
*m fluxo de tra*alho di*âmico ao mesmo
</line>
<line>
*em*o de*afiante frente aos gra*des volumes **
</line>
</par><par>
<line>
dados.
</line>
</par><par>
<line>
Nessa di***ão e tendo caracter*stica in*erdisciplina*, * datademi* r*p*e*enta um*
</line>
<line>
e*tensão *r*ativa *os mo*imentos dos grand*s vo**mes de *ados (big data) * da dataficação,
</line>
<line>
ambos process*s em emergência na socie*ad* contemporânea, na qu*l essas d**s ten**ncias
</line>
<line>
intens*ficam as f*rma* de usos * apropriaçõe* que *ende* * c*iar novo* cen*rios *mergentes,
</line>
<line>
ao c*nsiderar as plataformas com* esp*ços d*gitais *otencializado*es que inc*dem no*
</line>
</par><par>
<line>
processos *e produção, **el*r*ção d* circulaç*o *
</line>
<line>
con*umo d*sses dad*s. *emos (2*21,
</line>
</par><par>
<line>
p.*95) ressalta que o proce*so de
</line>
<line>
dat*ficar "é o
</line>
<line>
procedime*to básico *a *ociedade de
</line>
</par><par>
<line>
plat**orm*s" e q*e
</line>
<line>
estas age* a pa*tir
</line>
<line>
de *m arcabouço de da*os coletados
</line>
<line>
de m odo
</line>
</par><par>
</par>
</page><page>
<par>
<line>
A. A. R*dr**ues
</line>
<line>
106
</line>
</par><par>
<line>
conversão do a*alóg*co para
</line>
<line>
o
</line>
<line>
digital, "mas d* modific*ção de a*ões, *omportamentos
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
con**ci*entos baseados na performance dos dados elaborada por sistemas *e inteligênci*
</line>
<line>
algorítmica". Com esse e*tendiment*, a datademia pod* ser *nx*rgada, princ*palmente, como
</line>
<line>
um fenômeno sociotécnico em con*trução que apresenta característ**as e potencial**ade* *ue
</line>
<line>
*emodel*m a forma de colet*r, f*ltra*, *ef*nar e apres*ntar ess** dado*.
</line>
<line>
3.2 T*p*l*gia *os *ados d* Da*a*emia
</line>
</par><par>
<line>
N* contexto da datademia, a gestão do* dados
</line>
<line>
torna-*e
</line>
<line>
uma ta*efa
</line>
<line>
diária e *uitas
</line>
</par><par>
<line>
vez*s árdua para as empresas, gove*no* e organizaçõe*
</line>
<line>
em
</line>
<line>
c*mo g*r*nc**r. Dessa f*rm*,
</line>
</par><par>
<line>
duas ativ*dades s*o impres*indíveis, a sa*er a) Gest*o de Anál*s* dos
</line>
<line>
dados: uso*
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
explorações d* ferra**ntal tecno*ógico p*las
</line>
<line>
empresas
</line>
<line>
que deem cont* d* c*lhamaç* de
</line>
</par><par>
<line>
dados e* alta performance, e *) *es*ão de A*ma*e*amento dos Dados: *eq*er a co**reen*ão
</line>
</par><par>
<line>
*e que, ao *idar com gra*des **lumes de dados, faz-*e necessário *m
</line>
<line>
amb*ent* *daptativo,
</line>
</par><par>
<line>
t*nto do po*t* de *ista pro*is*i*nal,
</line>
<line>
qua*to tecno*ógico, q*e as*egure o *rmazenamento,
</line>
</par><par>
<line>
recuperação e mani*ula*ão destes d*dos. A *es*ã* dos dad*s * um *roce*iment* central em
</line>
<line>
um ambiente com altos volumes de dados e requer, de*t*e outr*s atribu*os, os implem*ntos de
</line>
</par><par>
<line>
p*líticas e plano de gestão no in**ito de m*nter a
</line>
<line>
i*tegridade, ***u*ança e u*ilização de*ses
</line>
</par><par>
<line>
da*os.
</line>
</par><par>
<line>
De um modo ge*al, os dado* variam em conformida*e com sua f*r*a (qualitativa ou
</line>
<line>
quantit*tiva), estru*ura (e*truturados, semiestrutu*ados *u nã*), fo*te (capturado, derivado,
</line>
</par><par>
<line>
exaustão, transitó*ia), produ**r (p*imário, secundár*o, terc*ária) e tipo (*ndexi*a*, atributo
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
metada*os). El*s
</line>
<line>
também *odem *pre*entar muitos f**mat*s, i*clu*ndo nú*eros, *ím*olo*,
</line>
</par><par>
<line>
imag*ns, texto etc. (KITCHIN, 2**4). Na infraestrutura
</line>
<line>
d* datad*mia, i*entificam** três
</line>
</par><par>
<line>
tip*s es*e**fico* de dados e*i*e**ológi*os (gr**ico *), a sa*er.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresi*a, v. 21, n. 12, a*t. 5, p. 92-1*1, *ez. 2024
</line>
<line>
*ww4.*sanet.co*.b*/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Dat**icação e D*s*nf*rma*ão: Datademia na Cobertura So*r* Co*id-*9 em Re*es Digit*is
</line>
<line>
1*7
</line>
</par><par>
<line>
Gráfico 1 - Tipol*gia dos D*dos no co*texto da Data*emia
</line>
</par><par>
<line>
*on*e: A autora (2022)
</line>
<line>
Ao *squematizar a tip**ogi* dos dados, sendo os resultad*s d* *esqu*sa exploratória,
</line>
<line>
definim*s ca** tipo de dado encon*rado, a saber:
</line>
</par><par>
<line>
a) Dad*s Estatístico*: Consistem *m
</line>
<line>
regi*tros n**éricos. Tê* a característi*a de
</line>
</par><par>
<line>
*erem exte*sos ** rel**ionam com os atrib*tos e
</line>
<line>
do* fen*menos (al*ura, di*t*ncia,
</line>
</par><par>
<line>
pe**, **ea, volume, comp*imento), o* são r*p*esenta**vos e e*tão vinc*lados com as
</line>
<line>
características não-físicas *e fenôm*nos (*om* * c*asse social, nível e*u*acional,
</line>
<line>
privação social, a qualidade de rankings de vida);
</line>
<line>
b) Dados Qualit*tivo*: S*o *ados nã*-*u*éricos, c*mo *ex*o*, f*guras, imag*ns,
</line>
<line>
áudio, imagens 3D, 360°. Estes podem ser transform*dos em d*d*s quantitativos. A
</line>
</par><par>
<line>
análi*e de
</line>
<line>
dados qua*ita**v*s acontece *ob d*dos originai*, *a bus*a
</line>
<line>
*e construir
</line>
</par><par>
<line>
sign**i*a*o e co*preensão;
</line>
<line>
c) Dados C*ntext*ais: São dados *ue i*tercala* entre o* dados qual*tativo* e os
</line>
<line>
dado* estatísticos, podem ser organ*zado* e deslocados *m **a estr*tura visual
</line>
<line>
mesc*ando com núme*os, textos, ilustrações, ma*as, e*tre outros forma*os g*áf*cos
</line>
<line>
para *onferir uma amp*itude de c*mp*een*ão do que e*tá *en*o apresentado a partir
</line>
<line>
*ess* fusã* de ambo* o* tipos de dados.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Tere*ina PI, v. 2*, n.1*, art. 5, *. 9*-111, Dez. 2024
</line>
<line>
www*.fsanet.co*.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A. A. R*drig*es
</line>
<line>
108
</line>
</par><par>
<line>
Os esforços em*reendidos ao e*quematizar * tipolo*ia dos dados reca*m no
</line>
<line>
ent*ndim*nto de qu*, da*a a co*plexidade do* **tudos dos da*os, em q*e há uma *rofusão
</line>
<line>
de *efinições, não se con*igur* como ** modelo es*átic* e padronizado, e, portant*,
</line>
</par><par>
<line>
apr*sentando *i*idez c*nce*t*al. *elo co*trário, trata-se, n*s*a investigação, de
</line>
<line>
*m reco*te
</line>
</par><par>
<line>
temporal (pandemia), um *rog*óstico fl*tuant* de um un*verso aind* maior
</line>
<line>
que *equer
</line>
</par><par>
<line>
apr*fundamento d*
</line>
<line>
pesquisa com outras formul*ções de h*pó*eses.
</line>
<line>
Os Tipos *e Dados
</line>
</par><par>
<line>
explor*dos nesta
</line>
<line>
pesquisa têm um foco de detalhar
</line>
<line>
as esp*cificidades dos dados
</line>
</par><par>
<line>
epi*emiológicos, mas que eles *e intercambiam dependen*o das proposta* d* visualizaç*o,
</line>
</par><par>
<line>
**a vez que "os dados pode* ser tota*mente descritos *t*avé* *e
</line>
<line>
repres*nta*ões form*is
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
estruturais" (SE*ZER, 2015, onli*e).
</line>
</par><par>
<line>
A*sim, * *rec*s* r*s***tar a naturez* * heter*g*neidade dos da*os enco*trad*s nos
</line>
<line>
resul*a*os. ** p*imeiro lu*ar, grande *a*t* da or*gem d*s d*dos ob*ervado* se re**re a *ados
</line>
<line>
e bancos de da**s *a s**de oriundos *e e*pre**s e **ntros de saúde o*iciais do gov*r*o q*e
</line>
<line>
div*lg*m os *ados pandêmico*. Nest* perío*o, *m* pr*fusão de dad*s é divulgada
</line>
<line>
indiscriminad*men*e sobre a Covid-*9 nas *edes, os quais logo se espalham co* grand*
</line>
<line>
velocid*de, *orém, os veículos de com*ni*ação reforçaram os c*idados em exp*orar
</line>
</par><par>
<line>
fortemente as fon*es ofic*a*s para as criações gr*ficas. Não que
</line>
<line>
*s *ados *overnamentai*
</line>
</par><par>
<line>
sejam, d* *ato, v*rí*icos por s*re* ofic*a*s, ma*,
</line>
<line>
de *erta forma, é com* s*
</line>
<line>
fo**em
</line>
<line>
um
</line>
</par><par>
<line>
car**bo n* *isualização d*
</line>
<line>
dados qu* co**uz à
</line>
<line>
con*iabil*dade d*s
</line>
<line>
dados apresentados,
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
assim, a relevância da peça gráfica, at*an*o co** *rande* norteadores. Em seg*n** luga*, a
</line>
<line>
*e*erogen*ida*e dos dad*s transformados em visua*i*a*õe* revela com*, dentro de ambientes
</line>
</par><par>
<line>
d**ita*s *inâm*cos, a *lexibi*idade * a mutabilidade das formas * f*rmatos
</line>
<line>
*odem *er
</line>
</par><par>
<line>
benéfic*s e p*dem *raz*r novas oxige*aç*es, d*marcar te*dência* vi*uais de dados e *ormatos
</line>
</par><par>
<line>
expres*ivos e múltip**s. Por se trata* de um assunto não tão atrativo
</line>
<line>
por só, há formatos si
</line>
</par><par>
<line>
g**ficos eminentemente criat*vos e
</line>
<line>
*e e*celência *a estética e
</line>
<line>
con*eúdo, onde há *ssa
</line>
</par><par>
<line>
sincroni*idade ao representar os dado* pandêmi*os.
</line>
</par><par>
<line>
4 C*NSIDERAÇÕES FINAIS
</line>
</par><par>
<line>
O a*tigo apresent** o conceit* de d**ademia, a
</line>
<line>
pa**ir da mescla concei*ual
</line>
<line>
dos
</line>
</par><par>
<line>
proc*ssos *e big *ata e *ataficação, e *n*l*sou * cob*rtura midiáti*a sobr* a Covid-19 a*ravés
</line>
<line>
da pesq*isa exp*oratória. Desse *odo, a a**iculação da tríade big dat*-*at*ficaçã*-da*ademi*
</line>
</par><par>
<line>
pode ser uma condição *ontínua inserida nos
</line>
<line>
pr*ces*os di*itais d*nâmicos na cobertura
</line>
</par><par>
<line>
jor*al*s*i*a e
</line>
<line>
que
</line>
<line>
passam
</line>
<line>
por
</line>
<line>
alguns parâmetros, *uais *e*am: a) Movi*ento *os Dados
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Tere*ina, v. 21, *. 12, art. 5, p. 92-111, Dez. 202*
</line>
<line>
w*w4.**anet.com.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Dat*ficação e Desinf**mação: Datademia n* *o*ertura Sobre Covid-19 em Redes Digitai*
</line>
<line>
109
</line>
</par><par>
<line>
Aberto* (open data): Cons*derando que dad*s a*ertos "são e*trutura*os par* facilit*r * *eit*ra
</line>
</par><par>
<line>
em máquina
</line>
<line>
e que *eve* ser
</line>
<line>
livremente **essíveis" (BORGMAN, 2015, KIN*LE
</line>
</par><par>
<line>
V***ION, LO*A*ION 345),
</line>
<line>
Open data de*ende d* tecno*ogias abertas e que são
</line>
</par><par>
<line>
desenvolvidas para
</line>
<line>
compartilhar, expandir as p**sibilidades de
</line>
<line>
di*s*minação da *nformação
</line>
</par><par>
<line>
que t*m i*pac*o n*
</line>
<line>
gerência do*
</line>
<line>
dados abe*tos; 2) Gest*o de Dados (a*ális*): ferramental
</line>
</par><par>
<line>
te*nológico para análise
</line>
<line>
dos grandes
</line>
<line>
volumes *e d*dos, *ão somente a reali*açã* *e co*eta,
</line>
</par><par>
<line>
mas que apr*sent* poderio analít*co; e 3) G*stão de Dados (armazenam**to): Di*por de *ma
</line>
<line>
infrae*trut*ra de ar*azenamento da diversid**e dos d*dos coletados, como i*agens e*
</line>
<line>
movi*ento, áu*ios, vídeos etc., com acesso e facili*ade de manipulá-los.
</line>
<line>
Em d*cor*ênci* dos grande* volum*s de dados e diversida*e das fontes, os de**fio* **
</line>
<line>
se obter dados não significativos sã* altos, tendo o d*lúvio de da*os en*ontrados e o desafi*
</line>
</par><par>
<line>
de miner*r recai na c*n*iab*lida*e dos dados, uma vez
</line>
<line>
*ue *ontes *e grandes volumes de
</line>
</par><par>
<line>
d*dos pod*m se mo*tr*r que, n*o sendo tão conf*á*eis, sã* propens*s a err*s e interrupçõ*s.
</line>
</par><par>
<line>
Nesta d**eçã*, os enfrentamentos de*afiadores da trí*de big
</line>
<line>
dat*-*ataf*cação-d**ade*ia
</line>
</par><par>
<line>
p*dem se torn**
</line>
<line>
aliado* nos proc**sos
</line>
<line>
de *iabil**ar aprese*tar e
</line>
<line>
os dados *pidemiol*gico*
</line>
</par><par>
<line>
*orque traze* t*n*ativ*s de *inimizar as proble*áticas diante do d*lúvio de dados, a *artir de
</line>
</par><par>
<line>
objetivos superiores que é de acess* l*vre dos dados a
</line>
<line>
toda soc*e*ade, sejam eles em quais
</line>
</par><par>
<line>
formatos fore* apre*e**ado* e/*u *is*on*bi*izados.
</line>
</par><par>
<line>
A infraestrut*r* da *atad*mia pode ser compreendida como um comp*nd*o
</line>
<line>
teórico/esquemático, apresentan*o uma int**face com as ca**cterístic*s * demais *spectos qu*
</line>
</par><par>
<line>
mol*am as visual*zações
</line>
<line>
d* dado* *pidemioló*icos. A*ravés de*e, a ti*ol*gia d*s dad*s
</line>
</par><par>
<line>
estabele*ida é uma **ntati*a de compree*der o f*n*meno, bem como o seu un*ve*so, mas q*e
</line>
</par><par>
<line>
não s* mostra
</line>
<line>
um esq*e*a estático. Ao con**ár*o, *onside*am*s
</line>
<line>
*m concei*o fluido, cujos
</line>
</par><par>
<line>
primei*os contornos co**e*tua** f*ram *mpree*didos n**ta investigação e podem *er mais
</line>
<line>
bem al*ce*çados com outras pesquisa*/análises *mp*eendidas.
</line>
<line>
A t*ía*e bi* data-da*afica*ão-datademia pode con*igu*ar e* prátic*s via*ilizadora*
</line>
<line>
dian** o dilú*io de da*os, ao m*smo t*m*o em que pr*bl*mática* de gest*o e gerenciamento
</line>
</par><par>
<line>
de dados neste pro*e*so **d*m
</line>
<line>
invi*biliza* a compree*são dos
</line>
<line>
dados. Em um
</line>
<line>
outro
</line>
</par><par>
<line>
momento,
</line>
<line>
pode-se *nalisar ess* c*n*eit* em um univ*rso
</line>
<line>
de am**tra de produções gráficas
</line>
</par><par>
<line>
real*zadas em u*iv*rsidades *rasileiras e estr*ng*i*as * de projetos *ab**a*oriais com essa
</line>
<line>
*inalidad*.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Te*esina PI, v. 21, n.12, art. *, p. *2-111, Dez. **24
</line>
<line>
w*w4.fsan*t.com.b*/re*i**a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A. A. R*drigues
</line>
<line>
110
</line>
<line>
REFERÊNCIAS
</line>
</par><par>
<line>
**CKE*, B. Reconfigurações d* J*rn*lismo Aud*ovisual: um *s*udo da cobertura do
</line>
<line>
Fantá*tico so*re a pandemia da Covid-19. Lumina, v. 15, *. 3, p. 6-22, *021. Disponível em:
</line>
<line>
https://*e*iod*cos.ufjf.br/inde*.php/lumina/articl*/view/3530* .Acesso **: 6 ago. 2022.
</line>
<line>
BO*GMAN, *. Bi* Data, little dat*, no data. Scholarshi* i* the ne*worked world.
</line>
<line>
Cambridge-*ondon: The MI* Press, 2015. (Kindl* v*r*ion).
</line>
<line>
CAIR*, *. Truthful Ar*, The: Data, Charts, and Ma*s for Communi*ati*n. New Ri*ers,
</line>
<line>
2016.
</line>
</par><par>
<line>
*PAAIJ, R; TH*EL,
</line>
<line>
A. (*017) *i* data: cr*ti*al questi*ns for sport a*d so*iety. Europe*n
</line>
</par><par>
<line>
J*urnal fo* S*or* and Societ*. Disponíve* e*: https://tinyurl.com/yc2y9b*3. Aces*o em:
</line>
<line>
* mar d* 2022.
</line>
<line>
FRY, B. Visualizing **t*. Publisher(s): O'Reilly *e*ia, *01*.
</line>
<line>
KITCHIN, R. Big Data, ne* epi*temologies and paradigm *h*fts. Big Data & Soc*e*y Apri*-
</line>
<line>
June, 2014. Disponível em: https://tinyur*.com/3au*b9s* Acesso em: 5 abr 2020.
</line>
</par><par>
<line>
MAC**D*, *. PA*ACIOS, M. Um modelo híbri** de
</line>
<line>
pes*uisa: * metodo*ogia *plic*da
</line>
</par><par>
<line>
pe*o GJOL. In: L*GO, C; BENETTI, M. M*todologia de pesquisa em J*r*alismo.
</line>
<line>
Petrópolis, *J: Vozes, 2007 p.199-222.
</line>
</par><par>
<line>
*ANIKA, J *t al. 20*1. Big *at*: The next *ro*t*er for inno*at*o*, competit*o*,
</line>
<line>
a*d
</line>
</par><par>
<line>
productivity. Disponível em: *ttps://g**.gl/EHAhV* acesso em: 14 jul. 20**.
</line>
</par><par>
<line>
M*YER-SCHON**R*ER, *; CUKIER, K. Big Data: Como e*tr*ir v*lume, varieda*e,
</line>
<line>
**l*cidade e val** da aval*n*he de informação coti*iana. Rio de Janeiro: El*ev*er, *013
</line>
<line>
MEJI*S, U. *; COU*DRY, N. (2*1*). Datafic*tion. *nternet Policy Re*iew, 8(4).
</line>
<line>
Di*po*ível em: https://*ol*cyrevi*w.info/con*epts/da*aficat*on A*esso em: 1 mai de 2022.
</line>
<line>
MURR*Y, S. Intera*tive Data Vi*ualization for t*e Web. Se*a**opol: O´R*illy Media,
</line>
<line>
20**
</line>
<line>
*EM*S, A. (*021). Dataficaç*o da *id*. Civitas - Revista De Ci*ncias Sociais. Dispo*ível
</line>
<line>
em: https://d*i.o*g/10.15448/1*84-7289.2021.2.*9638
</line>
<line>
SEGEL, E; H*ER, *. Narrative vis*al*zation: **l*ing stories with data. *isualiz*tio* a**
</line>
</par><par>
<line>
Computer Graphics, IEEE Trans*cti*ns
</line>
<line>
*n, 16(6):1139-1*48, 2010. Disponível
</line>
<line>
*m:
</line>
</par><par>
<line>
https://goo.gl/TmNgF* Acesso em: 3 set. 2018
</line>
<line>
STO*EY, V. C.; SONG, I. Big data tec*no*ogi*s and management: what conce*tual
</line>
</par><par>
<line>
modelling can do. Data & Kn*wledge Engineer**g, 2017.
</line>
<line>
Disponív**
</line>
</par><par>
<line>
*m:https://tinyurl.com/mrxnkdvh Acesso e*: 25 jun. 2018.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, v. 21, n. 12, art. *, p. 92-111, Dez. 2024
</line>
<line>
w*w4.fsanet.co*.br/*evi*ta
</line>
</par><page>
</document><par>
<line>
Dataficaç*o e Desinformação: Da*ademia na Cobe**ura So*r* *ovid-19 em Red** D*gi**is
</line>
<line>
111
</line>
</par><par>
<line>
VAN DIJCK, J. D*tafication, datai*m *nd d*tav*i*lanc*: Big Data between sci*n*ific
</line>
<line>
*ar*dig* and ideol*gy. Surveill*nce & Societ*, 2014. Disponível em:
</line>
<line>
*ttp*://tinyurl.co*/mw43yc*s Acesso em: 3 s*t. 201*.
</line>
</par><par>
<line>
C*mo Referenciar *ste A*tigo, conforme ABNT:
</line>
<line>
RODRIGU*S, *. A. Dataficação e De*informação: Datad*mia na C*bertura ****e C*vid-19 **
</line>
<line>
Rede* Digita*s. Rev. FSA, Ter*sina, v. 21, n. 12, art. *, p. 9*-1*1, Dez. 2*24.
</line>
</par><par>
<line>
Co*t*ibuiçã* dos Aut*r*s
</line>
<line>
A. A. Rod*igues
</line>
</par><par>
<line>
1) c*nc*pção * pl*nejamen*o.
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
2) aná*ise e interp*etação dos d**o*.
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
3) el*boração do ras*un*o *u na r*visão **ítica do co*teúdo.
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
4) *ar*icipação na a*r*va*ã* da vers*o fin*l d* manuscri*o.
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Ter**i** *I, v. 21, n.*2, art. 5, p. 9*-1**, *ez. 2024
</line>
<line>
www4.fs*net.com.br/revis*a
</line>
</par>Apontamentos
- Não há apontamentos.
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.
Atribuição (BY): Os licenciados têm o direito de copiar, distribuir, exibir e executar a obra e fazer trabalhos derivados dela, conquanto que deem créditos devidos ao autor ou licenciador, na maneira especificada por estes.
Não Comercial (NC): Os licenciados podem copiar, distribuir, exibir e executar a obra e fazer trabalhos derivados dela, desde que sejam para fins não-comerciais
Sem Derivações (ND): Os licenciados podem copiar, distribuir, exibir e executar apenas cópias exatas da obra, não podendo criar derivações da mesma.
ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)