<document>
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<par>
<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>
</par>
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<line> www*.fsanet.com.*r/revista </line>
<line> Rev. FSA, Tere*i*a, *. *1, n. 12, art. 5, p. 92-111, D*z. *02* </line>
<line> ISSN Impresso: 1*06-6356 IS*N Elet*ônico: 2317-2983 </line>
<line> http://dx.doi.org/10.12819/202*.21.12.5 </line>
</par>
<par>
<line> D*taficação e Desinformação: Data*e*ia na Cobe*tu*a Sobr* *ovid-19 em Rede* *igitais </line>
<line> Dat*fication an* Disi*f*rmation: D*tademia in Co**rage *f Covid-19 *n Di*ital N*t*orks </line>
</par>
<par>
<line> Ad*iana Alves Rodrigue* </line>
<line> Do*tora em Ciência ** *nformaçã* pela Universid*de Federa* da Paraíba </line>
<line> P*squisadora de Pó*-Do*torado pela Uni*ersidade *ed*ral da Pa**íba </line>
<line> E-ma*l: p*ofeadriana*l**s@gmail.c*m </line>
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<line> Endereço: Adria*a *lves Rodr*gues </line>
<line> Editor-*hefe: </line>
<line> Dr. </line>
<line> Tonny </line>
<line> Kerl*y </line>
<line> de </line>
<line> *lencar </line>
</par>
<par>
<line> Unive*sid*de *eder*l da Paraí*a, P*o*rama de Pó*- </line>
<line> Rod*igues </line>
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<line> Graduaç*o em Ciência da Informação - UFPB. </line>
</par>
<par>
<line> *niversidade Fe*e*a* d* Pa*aíba - *amp** I - Lot. </line>
<line> Artigo rece*i*o em 1*/10/2024. Últ*ma versã* </line>
</par>
<par>
<line> *i*ade Universitária 5805*900 - Jo*o *essoa, PB - B**s*l </line>
<line> re*ebida em *0/10/2024. Ap**vado em 3*/10/2024. </line>
</par>
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<line> *valiado p*lo si*tema Trip*e Review: *esk Re*iew a) </line>
<line> pelo **itor-Chef*; e b) Double Blin* Rev*e* </line>
<line> (avaliação cega por d*i* avalia*ores da **ea). </line>
<line> Rev*são: Gramatical, Norma*iva e d* *ormatação </line>
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<line> Dataficação e *esinfor*ação: Datademia na Cobert*ra Sob*e *ovid-19 em *edes Digi*ais </line>
<line> *3 </line>
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<line> *ESU*O </line>
</par>
<par>
<line> O artigo bus*a teorizar e explorar *obre o sur*ime*t* do fen*meno da datademia, a p*rtir </line>
<line> do ent*el**amento *ntre o* conce*t*s de d*taficação e big da*a, no *ue se refere à co*ertura </line>
</par>
<par>
<line> jornalís*i** da *ovid-19. Pa*a tanto, </line>
<line> real*zou-*e uma pesqui*a </line>
<line> explorat*ria-descritiva </line>
<line> e </line>
</par>
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<line> bibliográf*ca *eó*ico-conceitual, analisando v*suali*açõ*s de dados dos meios </line>
<line> digita*s. </line>
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<line> Como resu*tad*s, debate-s*: </line>
<line> a) os processos de dataficação * big data c**o </line>
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<par>
<line> desencadeadores do conceit* d* *at*demia; b) </line>
<line> a **men*ão *o* *ados </line>
<line> no co*texto </line>
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<par>
<line> *andêmic* a partir </line>
<line> das *i*ualiza*ões de dados e c) a tipologi* d*s *ados advind*s </line>
</par>
<par>
<line> enquanto proe*i**n*e* *a divulgação *as informações do *or*naví*us. Consi*era-se que * </line>
<line> tríade *ig data-dataficação-datademia pode co**igurar em práti*as viabilizadoras diant* d* </line>
</par>
<par>
<line> dilúvio *e dados, ao *e*m* tempo em que problemáticas de </line>
<line> *estão e g*r*nciamento de </line>
</par>
<par>
<line> dados n*ste pro*e*so podem inviabilizar a c*mpr*ensão dos d*do* pandêmico*. </line>
<line> Palavras-c*ave: Big *a*a. D**afi*a*ã*. *isuali*açã* d* *ado*. </line>
<line> ABS*R*CT </line>
<line> Th* arti*le seeks to *h**rize an* explo*e the em**g*nce of the d*tademic phenomenon base* </line>
</par>
<par>
<line> on </line>
<line> the intertwining between the co*cepts of datafication and b*g </line>
<line> data with regard to </line>
</par>
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<line> journalisti* cover*ge of Covid-19. To this e*d, an explo*ato*y-desc*i*tive *nd theoretical- </line>
<line> concep**al b*bliograph*cal research *as carried out analyzing data visuali**tions from digita* </line>
<line> media. As results, it d*scuss*s: a) the processes o* datafication and big data as t*iggers *f th* </line>
</par>
<par>
<line> concept of datademic; b) *he dime*sion of dat* </line>
<line> in the pand*mic </line>
<line> c*ntex* based *n data </line>
</par>
<par>
<line> visualizations *nd c) the typology of *at* arising </line>
<line> as pr*minent in the dissem*nation of </line>
</par>
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<line> co*onavirus </line>
<line> info*mation. It is co*sidered that the bi* </line>
<line> *ata-datafica*ion-datademi* </line>
<line> triad can </line>
</par>
<par>
<line> constitute *i*ble pr*c*ices in the face </line>
<line> of the *eluge of d*ta, </line>
<line> at the same time *hat </line>
<line> *a** </line>
</par>
<par>
<line> management and *anage*ent issue* in this *rocess can make unders*an*i*g pa*demic dat* </line>
<line> unfeasible. </line>
<line> Keyw*rd*: Big D*ta. Datafica*io*. Data *isualiz*ti*n. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresi** PI, v. 21, n.1*, *rt. 5, p. 92-111, Dez. *0*4 </line>
<line> www4.fsan*t.co*.br/**vista </line>
</par>
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<par>
<line> A. A. Rodrigu*s </line>
<line> *4 </line>
</par>
<par>
<line> 1 INTRODUÇÃO </line>
</par>
<par>
<line> O surto glo*al de COVID-1* teve um forte *mpacto n* vida econô*ic* e so*ial em </line>
<line> *ários países. *o está*io inicial da preve*ção d* ep*dem*a, a falta de t*anspar*ncia *o* dados </line>
<line> gover*a*en*a*s e o e*tendimen*o insufic*ente so*re o vírus * vários fatores freque*tes </line>
<line> trouxe*am desaf*os para a prevenção e co**role da pand*mia. De ac*rdo com a Organização </line>
<line> Mundial de Saú*e (OMS), foi na *hina o**e o*orreu o primei*o caso c***irmad* de SARS- </line>
</par>
<par>
<line> C*V-2, em 31 de dezembr* de 20*9, *orém a p*n*em*a fo* decl*r*da em 11 de março </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> 2020. A partir </line>
<line> d*ssa data, todos ** </line>
<line> países do mundo f*ram </line>
<line> obrigad*s a f*zer is**a*ento </line>
</par>
<par>
<line> socia*, quarente*a, lockdown, </line>
<line> uso d* má*caras e álcool em gel </line>
<line> como m*did*s de com*ate </line>
</par>
<par>
<line> contra o *ovo corona**rus. </line>
</par>
<par>
<line> Ao m*smo temp*, obser*ou-se um frenesi das informaçõe* divul**das nas rede* </line>
</par>
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<line> digit*i* ** t*n*ativ* d* enten*er o context* atu*l. A </line>
<line> **bertura jo*nalística da pandemia </line>
</par>
<par>
<line> propici*u n*vo* modos de fazer reportagens, n* que se refer* à representação da re*l*da*e e </line>
</par>
<par>
<line> a* povo brasi*ei*o, co* f**o no engajamen*o *ele (BECKER, </line>
<line> 2021). Na at*al era </line>
<line> do </line>
<line> Big </line>
</par>
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<line> Data, o gr*nd* v*lume de *ado* gerados e **ss*m*nados nas r*d*s foi facilmente e*pal**** </line>
<line> *omo for*a de compreensão do nov* coronavírus. Nesse sentido, podemos ob**rvar os dad** </line>
</par>
<par>
<line> d* C ovi d 1* </line>
<line> através *a p*rsp*c**va de d*t*ficaçã* (*ataficati*n), isto é, "colocá-los num </line>
</par>
<par>
<line> *ormato qua**if*c*do d* modo que possam se* tabulado* e ana*isados" (MAYE*- </line>
<line> *CHONBERGER; *UKIER 2013, p. *4) da cobert*ra m*di*t*ca *o tratar e divul**r *s dados </line>
</par>
<par>
<line> epidem*o**gicos. D*ssa f*rma, * abundâ*cia </line>
<line> e, **b*etudo, a dis**minaç** pelos jornais </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> mod* intens*vo *stimulou </line>
<line> *ma espécie de so*recarga do* dados no con*e*to, *o </line>
<line> qu*l </line>
</par>
<par>
<line> denomi*amos *e datademia, e**r**sivo au*ento de grandes vo*umes d* dad*s sobre o ví*us </line>
<line> com * t*nd**cia d* se multiplicar expon*nci*lmente sobre u* d*ter*inad* *vento part*cular. </line>
</par>
<par>
<line> **ssa </line>
<line> d**eção, ess* f*nô*e*o é intensificado e a*plificado pelas **d*s dig*ta*s co* </line>
<line> al*o </line>
</par>
<par>
<line> poder de di*ul*aç*o e esp*lha***to. O surg*mento </line>
<line> da da*ade*ia é um processo vinculado </line>
</par>
<par>
<line> historicamente pel* surg*mento da dataficação, Big Dat*, ambos desdobramento* </line>
<line> das </line>
</par>
<par>
<line> tecnologias digi*ais da co*temporaneidade. </line>
</par>
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<line> N* co**exto da *a*demia, * pertin*nte ress*lt*r *a*bém o *onceito *e in*o*emia, </line>
<line> *aracterizado pe*o excesso de in*orma**es di**c*is d* *idar. Na *é*ada de 1*40, tivemos uma </line>
</par>
<par>
<line> ex*lo*ão i*fo*maci*na*. A partir de 2000, emergiu a ideia </line>
<line> d* inf**e*ia, termo criado </line>
<line> *o* </line>
</par>
<par>
<line> David J. Ro**kopf. Durante a pa*demia da Cov*d-19, o fenômeno f** visto c*mo *n*odem*a </line>
<line> ou com* ep*d*mia de i*formações. Da mesm* forma q** excess* *e inf*rmações ge*a*s pode </line>
<line> Re*. FSA, Teresi*a, v. 21, n. 12, a*t. 5, *. 92-111, Dez. *024 www4.*sane*.c*m.*r/revist* </line>
</par>
</page>
<page>
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<line> Dataficaç*o e De*informação: Datademia na Cobe*tura Sobre C*vi*-19 e* Red*s Digitai* </line>
<line> 95 </line>
</par>
<par>
<line> tra*er co*sequências, a datademia em si pode t*a*er efeitos si*ilares e, ao mesmo *empo, </line>
<line> p**enci*is para lidar co* dad*s comp**xos por meio da vis*ali*ação de **dos e gráfic*s. </line>
<line> Uma quest*o-chave na prev*n*ão e control* de e*i**mias cie*tíficas é como usa* o </line>
<line> potencia* da te*no*ogi* da informaçã* par* *ueb*ar ilhas de dado*, rastre*r a tr*nsmis*ã* *o </line>
<line> vírus e obter prevenção e controle precis*s. Durante *sse perí*do, a v*sualizaç*o *e da*os foi </line>
<line> amp*amente *xp*orad* *ela *mprensa mun*ial, p*ra **resen*a* os dados e*ta*ísticos e difusão </line>
</par>
<par>
<line> de dados sobre a </line>
<line> pandemia (co** c*sos confi*m*dos, ó*itos recuperados, a*ualização e </line>
</par>
<par>
<line> c*ntín*a) * exe**l* do mapa interat**o1 *eito pelo **n*ro *e *ecursos *e Co*o*aví*us, </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> *niversi*ade Jo*ns Hopkins. Nessa pers*ectiva, divers*s veícul*s de comunica*ão em níve* </line>
</par>
<par>
<line> mundial </line>
<line> *roduzi**m mapas similar*s e/o* coletaram *ados divulgados *ela Univers*dade </line>
</par>
<par>
<line> a**ricana para incremento do material noticioso e </line>
<line> foram o* *rinc*pai* </line>
<line> sup*rtes utilizados </line>
</par>
<par>
<line> pela impren*a mund*al. </line>
</par>
<par>
<line> A investigação tem como caráter a </line>
<line> *bor*ag*m </line>
<line> qu*lit*tiva e fa* </line>
<line> uso do estudo </line>
</par>
<par>
<line> exp**rató***-descri*ivo a partir d* *il (*008), esse mét*do deve prop*rcionar maior </line>
</par>
<par>
<line> p*oximidade com </line>
<line> o *ema estuda*o e of*rece análise d* exemplos *ue e*timulem </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> co*preensão d* objeto analisa*o. </line>
</par>
<par>
<line> Para ta*to, a*alisa </line>
<line> as visualizaç*es de da*os **br* a pande*ia *m veículos de *ídi* </line>
</par>
<par>
<line> no período de fever**ro a março de 2020, mom*nt* em que se iniciou a defla*ração *o vírus </line>
<line> e* es*ala planetári* e, c*mo consequência, uso mais sistem*tico d*s vi*u*liza**es. Com* </line>
<line> e*tr*tégia de col**a de dados, optamos por *xp*orar os veículos de co*u*icação que têm uso </line>
</par>
<par>
<line> sis**m*t*co </line>
<line> de data**z2 em s*as reportagen*, qu*is sejam: *he New York *imes, *he </line>
</par>
<par>
<line> Washington Post, O Globo, G1, Jornal Nexo, El Mundo e La Na*ió*. O cri*ério d* s*leção do </line>
</par>
<par>
<line> *or*us empírico </line>
<line> levou *m consi**ração os aspecto* d* </line>
<line> origi*alidade, repr*sentativi*ade </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> d*versida*e, considerando qu* pod*m *ux*liar a parte *a *eleção (M*chado; Palacios, 2007). </line>
<line> P*ra interpretar os dados, *ti*iza*os * procedime*to de Anál*se De*critiva, que consiste *m </line>
</par>
<par>
<line> de*crever as </line>
<line> principa*s t*ndências *e u* fenômeno a partir dos dado* exist*ntes e em </line>
</par>
<par>
<line> observar </line>
<line> situações que le*am a novos fato*. D*ss* modo, tensionamo* os *esultado* </line>
<line> do </line>
</par>
<par>
<line> *eríodo inicia* da pa**e**a com uso intensivo de dados *ara compreende* a emergência </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> datademia da pr*du*ão, </line>
<line> princ*palmente </line>
<line> de gráficos e </line>
<line> visualiz*ções de *ado*. Em pesq**sa </line>
</par>
<par>
<line> p*sterior *r*tendem*s e*plo*ar o pico de*se uso d* d*do* ent*e 2020 e 2022. </line>
</par>
<par>
<column>
<row> 1 </row>
<row> 2 </row>
</column>
<column>
<row> Di*ponível em: http*://coronavirus.jhu.edu/map.ht*l *ces*o em: 3 ju* de 2*22. </row>
<row> Do *nglês. Ab*eviação *e *isualização de dados. </row>
</column>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Ter*si*a *I, v. 2*, n.12, art. 5, p. 92-111, *ez. 2024 </line>
<line> www4.f*an*t.*om.*r/re*ist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> *. A. R*drigues </line>
<line> 9* </line>
</par>
<par>
<line> 2 RE*ERENCIAL TEÓRICO </line>
</par>
<par>
<line> 2.* O processo de dataficaç**, big data e *andemia </line>
</par>
<par>
<line> Os dad*s se ***naram tã* re*evantes para a soci*dade da *nformação *uan*o a g*so*ina </line>
</par>
<par>
<line> par* a ind*stria dos combust*veis, também ocupam l*gares </line>
<line> c*ntrai* em diversos setores d* </line>
</par>
<par>
<line> capitalismo contemporâneo. *a era do Bi* Data, significa qu* os dados são </line>
<line> u*a fo*ma d* </line>
</par>
<par>
<line> cap*tal para tu**, desde a casa </line>
<line> in*eligente </line>
<line> à cidade intel*gente, área* </line>
<line> *a ec*nomia, </line>
</par>
<par>
<line> go*ernança, </line>
<line> pr*du*ão para * distri*uição, dispositivo d* consumo etc. (KIT*HIN, </line>
<line> 20*4). </line>
</par>
<par>
<line> **ra * cob*rtur* *ornalística não * dif**ente, tendo em vista </line>
<line> o </line>
<line> uso cada vez mais *ntenso </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> dados e vi*ualizações *e dados par* as narrativa*, c*mo é o caso *o Nex* *ornal.* </line>
<line> P*ra Sto*ey e Song (2017, p.50), o Big Da*a *o** **r pen*ado como algo que "re*ere- </line>
<line> se a* al*o volume, velocidad* e var*e*ade de ativos de informaç*o q*e exigem *or**s </line>
<line> in*vadoras de processamen*o par* a *omada de decisões e ot*mizaç*o dos *rocessos"4, e*s* </line>
<line> fe**meno *ão s* restringe aos avanços tecnológicos. N* enta*to, "a verdadei*a revo*ução não </line>
<line> está n** má*uinas que calc*lam os dados, e si* nos dados em si e na maneira c*mo os </line>
<line> **amos" (MAYER-SCHONBERGER; CUKI*R, *013, *. 5). </line>
</par>
<par>
<line> Inse*ida </line>
<line> nesse </line>
<line> contexto, </line>
<line> a </line>
<line> dat*ficação </line>
<line> s*gere </line>
<line> qu e </line>
<line> alguma </line>
<line> coi** </line>
<line> seja </line>
</par>
<par>
<line> trans*ormada/processada em dados quantifi*áveis. Isto é, a capacidade d* registrar </line>
</par>
<par>
<line> informações, </line>
<line> *uantificar, analisar e*sas in*ormações e ex*r*i* **lor * par*ir delas, *endo em </line>
</par>
<par>
<line> vi s t a que t odos os </line>
<line> dados podem apresentar *lg*m valor desde que estej*m e* um contexto. </line>
</par>
<par>
<line> Para além das def**ições, p*** *e* consi*e*ado *omo um novo pa**digma na C*ência e </line>
<line> *a </line>
</par>
<par>
<line> Socie*ad* (VAN DIJCK, 2017) </line>
<line> * com impacto direto no jo*nalis*o e *os fluxos </line>
</par>
<par>
<line> inform*cionais *a* redes *igitais. </line>
</par>
<par>
<line> O termo *anhou popularidade acadêmica ao ser *ntro*uzid* pelos *uto*es Mayer- </line>
<line> Sch*nberger * Cu*ier, em 2013, na obra qu* aborda o fenômeno do Big D*ta5, **alisado em </line>
<line> v*ria* área* do *o*h*cim*n*o. Apesar de es*e fenômeno im**ctar e *ran**ormar a logí*tica do </line>
<line> vo*ume informacio*al, os au*ores p*nderam e dizem que estamos n*s **imórdios *essa E*a e </line>
<line> que de*afia * m*neira como vivenciamos toda *ss* **ansformação em esca*a global. "O Big </line>
</par>
<par>
<line> Data po*e *xigir qu* mudemo*, </line>
<line> que no* a**st*memos </line>
<line> co* a desor*em e incertez*" </line>
</par>
<par>
<column>
<row> 3 </row>
<row> 4 </row>
</column>
<column>
<row> ht***://www.nex*jornal.com.br/ </row>
<row> No ori*inal: "ref*rs to the high vo*ume, sp*e* *nd variety of inf*rmati*n *ssets that requ*re inno*ative for*s of </row>
</column>
</par>
<par>
<line> processing fo* decision making and proces* optimization". </line>
</par>
<par>
<column>
<row> 5 </row>
</column>
<column>
<row> Livro: Big Da*a: Como extrair v*lume, va*iedade, *elo*idade e valor d* aval*n*he da inf*rmação cotidiana. </row>
</column>
</par>
<par>
<line> Rio *e *aneiro: *lsev*er, *013. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teres*na, v. 21, n. 12, art. 5, p. 92-1*1, Dez. 2*24 </line>
<line> www4.f*an*t.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Datafi*ação e De*info*m*ção: Data*emia n* Cob*rtura Sobre Covid-19 em *e*es *igitais </line>
<line> 9* </line>
</par>
<par>
<line> (MAYE*-SCHÖN*ERGER; CUKIER, 2013, p. 34). Em u*a p*rspectiva s*m*lhan*e, um </line>
<line> dos *es*fio* que o Big Data pode e*frentar é que esse *rocesso mescl* dados de diferen*es </line>
<line> origens, den*m*nados "dados pod*es" (LUPTON, 20*5), ac*rretado pe*a tar**a dos dados </line>
<line> coletados de q*e "a capacid*de de c**etar *ig data não foi *companhada pe*a capacidade de </line>
<line> analisá-los e inte*pretá-los de man*ira significativa e sofisticada" (SPAAIJ; THIE*, *017, *. </line>
<line> *). </line>
<line> Os estudos dos dados di*it**s rev*lam-se como matrizes oriundas de um conjunto de </line>
</par>
<par>
<line> disciplinas em vário* ní*e*s e, p*rtanto, envolt*s *uma compl*xid*de </line>
<line> latente </line>
<line> na cadeia </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> processua*idade desses dados, quais seja*: produ*i*, c*letar, filt*ar, *nalisar e represen*ar </line>
<line> dados par* *iferent*s *inalidade* e, com **so, instaurando uma e*p*cie de controvérsia dos </line>
<line> d*dos. *essa direção, a dataficaçã* vai i*plicar *ois asp*ctos: 1) a infraestrutura externa </line>
</par>
<par>
<line> através </line>
<line> da qual são </line>
<line> coletados, proces*ados e armazenados; * 2) os pro*es*os </line>
<line> de g*r**ão </line>
<line> *e </line>
</par>
<par>
<line> va*or, que incluem monetização, mas ta*bém m*ios de cont*ole *st*t*l, produção cultural, </line>
</par>
<par>
<line> empoder*men*o *ív*co et*. (*EI*AS; COLDRY, 201*), que f**cionam *omo um ti*o </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> multi*amadas que incluem os p*o**dimentos de diss*min*ção, acesso, *rmazenamento, </line>
<line> análise e v*gi*ân*ia que são de proprieda*e ou contr*lados prin*ipalmente por corporações e </line>
<line> es*ados. </line>
<line> * utili*açã* intensiva do* *ados sob*e a C*vid-19, desde o s*u surgimento em *020, </line>
</par>
<par>
<line> tem se tor*ado ubí*ua na soc**dade cont*mporânea e nos </line>
<line> meios *igit*is, *m*ora e*es </line>
</par>
<par>
<line> *rescindam de uma c*nferên**a de s*ntidos, **ndo em vista que </line>
<line> "*s d*dos *ão *ão ob*eto* </line>
</par>
<par>
<line> pur*s ou natur*is c*m uma essência *róp*ia. Eles </line>
<line> existe* </line>
<line> em *m contexto, tend* um </line>
</par>
<par>
<line> signif*cado no conte*t* e forma na pers*ectiva do observad*r" (BORG*AN, 2015, KINDLE </line>
</par>
<par>
<line> L*CATION </line>
<line> p. 607)6. Nesse s**tido, o p*ópri* *rocesso de *ataf*caç*o orig*nou o que </line>
</par>
<par>
<line> de*omi*amo* de </line>
<line> datademia, dados u*í*uos *obr* * pand*mi* e qu* tiveram (e c*nti*uam </line>
</par>
<par>
<line> te**o) fort* apropriaçã* pelos *eícu*o* *e comunicação em ***ga es*ala. A data**cação </line>
<line> prop*cia recursos criat*vos ao *or*a* públic*s * *nterativ*s os dados *pidemioló*icos. Assim, </line>
</par>
<par>
<line> o potencial criat*vo é am*lificado **ra a co*st*ução de novos senti*os co*heci*entos. E, e </line>
<line> natu*al*ente, carrega uma r*sponsabilidade é**ca. Dataficar um fen*meno sig*ifica </line>
<line> *ransform*-lo em informaçã* quantificável, **e seja passíve* de co*t**ili*a*, e **se a*pec** </line>
</par>
<par>
<line> *ecursivo o torna </line>
<line> *m campo desafiador em cu**o. Os dados são in*ormações </line>
<line> que *odem se </line>
</par>
<par>
<line> ap*esenta* de maneira e*itada, analisada e combin*da com outros **dos e, consequentement*, </line>
<line> 6 No original: "Data have no *alu* *r meani*g in isolation. They c*n be assets or liabiliti*s or both. They ex*st </line>
<line> w*thin a k*owledge infras*r**ture - an ecol*gy of people, practice*, technologies, institutions, material objects </line>
<line> an* a *elationship" </line>
<line> Re*. FSA, Teresina **, v. *1, n.*2, art. *, *. 92-111, Dez. 2024 www4.fs*ne*.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A. A. Rodrigue* </line>
<line> 98 </line>
</par>
<par>
<line> po*endo criar u* espaço *s*ruturado e dataficado </line>
<line> de </line>
<line> info*ma*ões e serem us*do* n* </line>
</par>
<par>
<line> construç*o de narrativ** jorna**s*icas, a exempl* da visualização de dados. </line>
<line> *e*se s*ntido, ** dados se configuram como eleme*tos *undam*ntai* na pro**ç*o de </line>
</par>
<par>
<line> conhecimento na sociedade e que é g*r*nciada a p*rtir d*l*s. Nesse p*n*o de vista, </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> importânci* dos dados *ai para al*m de sua simples repre*ent**** da reali*ade do mundo, s*o </line>
<line> co*st*uções sobre o mundo, ma* que ma**êm seu estatuto social na med*da em que eles estão </line>
<line> inser**os em um *ontext*, * é *a*erial, na medi*a em que g*nham f*r*a (s*m*olos, núm**os </line>
<line> etc.). A infraes*ru*ura de da*os e os bancos de dados não são *imp*esmen*e *ei*s técnicos de </line>
<line> mon*a*em e compar*ilhamento de **dos neu*ros, como ***bém não são me*a**nte **odu*os </line>
</par>
<par>
<line> que armazenam </line>
<line> *ad*s capturado* sobre o mundo, m*s processos relacionais q** fazem </line>
</par>
<par>
<line> t*a*alh* no *undo (KITCHIN, 2014). A era </line>
<line> dos gr*ndes volumes de dados está adqui*i*do </line>
</par>
<par>
<line> grande *tenção, ass*m como acontec*u com o Big Sc**nce há 15 anos. A a*tora explica que * </line>
<line> da*o apr*senta muitos tipos de valores * q*e estes podem variar de acordo com o lug*r, temp* </line>
</par>
<par>
<line> e contexto. Ela *e**alta que "os dad*s n*o têm n**h*m valor </line>
<line> ou *ignific*do em isola*ento. </line>
</par>
<par>
<line> El** pod*m *er ativos ou p*ssi*os *u ambos. Eles existe* *entro de uma infra*strutura </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> conh*cimento - uma e*ologia *e p*ssoas, práti*as, te*nologias, instit*iç*es, materiais, objetos </line>
<line> e relaç*es"7 (BOR*MAN, 2015, KINDLE VERSION, LOCATION 345). </line>
<line> Conside*an*o a *biquidade dos dados na sociedade contempo*ânea, a auto*a nos al**ta </line>
<line> que seu entendimento de*en*e do contexto n* q*al es*ão *nseridos * do olha* do pesquisad*r. </line>
<line> "*s dados nã* *ão ob*etos puros *u naturais *o* uma es*ênc*a própria. Eles ex*stem em um </line>
</par>
<par>
<line> c*ntexto, tend* um s*gnificado no contexto forma perspectiv* do o*servador"8. A autora e </line>
</par>
<par>
<line> enxerga problemática d* definiçã* s*bre o que *e *ntende p*r dados os def*ne </line>
</par>
<par>
<line> a </line>
<line> e </line>
<line> como </line>
</par>
<par>
<line> f**mas de in*o*maçã*, um amplo </line>
<line> conc*ito que está </line>
<line> c*da vez ma*s difícil </line>
<line> de definir, </line>
</par>
<par>
<line> ressal*ando que </line>
<line> os proble*as e*is*emológicos e ontoló*icos sã* ab*nd*nt*s, resultando em </line>
</par>
<par>
<line> muitos livro* d*di*ados à ex*licação de que são dado*. </line>
</par>
<par>
<column>
<row> 7 No </row>
</column>
<column>
<row> *rig*n*l: "Data have no *al*e or mean*ng in is**ation. Th*y *an be assets *r liabilities or both. **ey exist </row>
</column>
</par>
<par>
<line> wit*in a knowledge *nfras*ruc*ure - an ecology of people, pr*c*ices, t*chn*logies, instit*tio*s, material ob*ects </line>
<line> a** a re*a***nshi*". </line>
<line> 8 No *r*gina*: Data are not pure o* natur*l objects with an essence of their own. They ex*st in * co*text, have </line>
<line> meani*g in the *ontext *nd f*rm *he viewer's perspect*ve. </line>
<line> Rev. *SA, Teresina, v. 21, n. 12, art. 5, p. 92-111, Dez. 2024 *ww4.fsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Dataf*caçã* * Desinformação: Datademia na Co*ertura Sobre Covid-19 em Redes Digitais </line>
<line> 99 </line>
</par>
<par>
<line> 3 RESULTA*OS E DISCUSSÕE* </line>
</par>
<par>
<line> 3.1 As d*men*ões d** da*os n* *ontexto *andêmico </line>
</par>
<par>
<line> * análise exploratória permitiu que os dados epidemiológ*cos fossem di**dido* em </line>
<line> três dimens*es, quais sejam: a) Dimensão Exposit*va: diz **speito a da*os qu* apena* *êm a </line>
<line> f*nção de explicar os *ados, e, portan*o, sem interação; b) Dimensão Sim***tiva: os dado* </line>
<line> *pidemiológicos são simul*d*s no qu* se refer* às *ormas de contágio, como s* prevenir, </line>
</par>
<par>
<line> simulação </line>
<line> do lockdown; e *) Dimensão *nter**iva-interpreta*iva: são as Narrativas Visuais </line>
</par>
<par>
<line> pr*priamente *itas com as funções *e interagir com *s d**os e com densid*de interpretativa </line>
</par>
<par>
<line> qu* agreg* tamb*m as ca*acterísticas das outra* d*as dimensões. Trata-se, *ssim, </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> Visualizações de Dado* ma*s completas * demons*rando maior robuste* in**rmativa s*br* os </line>
<line> desdobr*mento* da Covid 19. </line>
</par>
<par>
<line> Na Dimensão Exp*s*ti*a, que p*de*os denomina* de flatten the cur** (ach*t*r </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> curva), co*sta*amos uma pro*usão desse tipo de for*ato *isual na tent*tiva d* d*codificar o </line>
<line> impacto d* pan*emia. Esses tipos de visualiza*ões s* es*alharam *apidamente *elos veículos </line>
<line> *a i*pre*sa, sendo o j*rn*l *he Ec*nomist9 (Gráfico. 1), feito Rosa*un* Pea*ce, jo*n*lista d* </line>
<line> dados do jor*al a criar * o primei*o * publicar m**trando a curva *o contágio e que log* foi </line>
<line> absorv*do p** outros veículos de comun*cação, a e**mplo do Th* N*w Y*rk Time*1*. A id*ia </line>
</par>
<par>
<line> do Rosamund P*arce (jornalista de </line>
<line> dados do TWPost) em c*iar * publicar esse tipo </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> v***ali*ação *oi inspirado pe*o *rg*o Center for Disease Control And Prevention,1* (G*áfico. </line>
</par>
<par>
<line> 2) com sede nos EUA, ao pu*licar </line>
<line> dados *o ava*ço e *edidas preventivas </line>
<line> do ví*us </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> i*flue*za, em 201*. </line>
</par>
<par>
<column>
<row> 9 </row>
</column>
<column>
<row> Disp*nível em ht*ps://t**yurl.*om/43md*a*4 A*e*so em: 2* jul d* 2020. </row>
</column>
</par>
<par>
<column>
<row> *0 </row>
<row> 11 </row>
</column>
<column>
<row> Disponível em: http*://*inyur*.c*m/2p8cmvu8 Ac*sso em: 2 j*n de 2022. </row>
<row> Dis*onível em: h*tps://tinyurl.com/bdzdwcr5 A*esso em: * jun *e 2022 </row>
</column>
</par>
<par>
<line> Re*. FSA, Te*es*na PI, v. 21, n.*2, art. 5, p. 92-111, De*. 2024 </line>
<line> www4.fsanet.com.b*/revi*ta </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A. A. Ro*rigues </line>
<line> 100 </line>
</par>
<par>
<line> Gráf*co 1- Gráficos Achate a cur*a do The **onom*st e *ma versão adapta** no The </line>
<line> New York Times </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: The E*onomi*t * The New York Times </line>
</par>
<par>
<line> Gráfi** 2- Achate a cur*a do Center for Disease Control and Prevent*on </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Ce**er for Disease *on**ol and Preventio* (CDP) </line>
<line> Ao observa* o* gr*fi**s a*ima, n*ta-s* que * intenç*o foi ** mostrar a *u*va *as </line>
</par>
<par>
<line> pessoas inf*ct*das, *as não </line>
<line> aparec* nenhum número, apenas mos*ra formas de *chata* a </line>
</par>
<par>
<line> curva ao di*i*uir o es*alhamento do coro*a*írus. Ambas as produç*e* foram m*ldadas po* </line>
<line> uma variá*el ch**ada *ax* rep*o**tiva, ou R. Ela repre*enta, com efeito, o n*mero de casos </line>
<line> *dicion*is que cada **vo caso dará origem. A facil*dade *este *ráfic* ao ex*licitar a curva do </line>
<line> c*n*ágio se dá pel* *rópria nat*re*a dele, de se mo*tra* d* sim**es lei*ura e apreensão do </line>
<line> conteúdo. Naqu*le primeiro m*mento *a *a*demia, precisav*-se d* *nf*rmações </line>
</par>
<par>
<line> epidemiológicas para </line>
<line> a*hatar a curva de c*escimento, que f** o obje*ivo da divul*aç*o dos </line>
</par>
<par>
<line> dados dos *entr*s de saú*e. Aqui, nesta dime*sã*, não se trata es*ecif**ame*te de </line>
</par>
<par>
<line> Rev. *SA, Teresi*a, v. 21, *. *2, ar*. 5, p. 92-111, Dez. 202* </line>
<line> www4.fsanet.co*.*r/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> D*taficação e Desinformação: Da*ademi* na *ober*ura Sobre C*vid-*9 em Redes Di*itais </line>
<line> 101 </line>
</par>
<par>
<line> vi*ualização de dado* com mais *ensid*de **formativa, mas de *rá**cos s*bre a pandemia **e </line>
<line> optaram pel* simplicidade da prod*ção. </line>
<line> Na *imensão *imulativa, h*uve uma pr*fusão de v*sualizaçõe* de da*os *azen*o </line>
<line> simul*çõe* *obr* o *so*amento so*ial, *stratégia de *itigação do contágio e disseminação do </line>
</par>
<par>
<line> c*rona*írus. Publicada em </line>
<line> 14 de março d* 202* * *ssinada </line>
<line> por H*rry Stevens, jornalista do </line>
</par>
<par>
<line> The Washington Post,12 foi uma das *eportagens *ais a*essa*a* da *istória do jor*al e tinha </line>
<line> c*mo pro**sta si*ular d*stin*os cenários da propagação *a Cov*d-19, bem c**o a adoção de </line>
<line> medidas d* rest*ição (quare*te*a), uso de máscaras e álc*ol gel, entre o*tra* info*mações. A </line>
</par>
<par>
<line> reportag*m *sclarece sobre a prop*gaçã* do vírus e en*ltece </line>
<line> os cená**os simulativos </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> distanc**men*o social </line>
<line> co*o a m*lhor for*a de diminu*r a disseminaç*o *o contá*io, </line>
</par>
<par>
<line> *ostrando, em pr*mei*o m*m*nt*, um gráfico *he Expone*ti*l Cu*ve (Grá*ic* 3), *ue revela </line>
<line> o avanço da doença. Os dados s*o a**ese*t*dos em três categ*rias: pess*a saudá*el, pessoa </line>
<line> doente e pessoa recuperada. </line>
<line> Gráfic* 3- Curva Exponencia* ( Exponential Curv*) feita pelo *h* Was*i*gton </line>
<line> Post </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: **e Wa*hi*gto* Post </line>
<line> A organi*ida*e da vis**lizaçã* *e *ados acontece em meio às simulações através dos </line>
</par>
<par>
<line> cená**os distint*s com* modo de *rever avanço, c*so o </line>
<line> as med*da* pre**ntivas n*o fossem </line>
</par>
<par>
<line> **otadas. As simulações, nesse c*so, atuam como os su*tentáculos dessa na*rat*v* com dado*, </line>
<line> e, a partir deles, vão mostrando * *e*ário d* cont**io da covi*, espa*hamento, distan***me*to </line>
<line> soci*l e *uaren*ena (Gráfico 4). H*je, pa**ados mai* de dois anos da *and**ia, p*d* par*cer </line>
<line> 12 Disponível em:https://tinyur*.com/*ta*st*b Acess* *m: * *a* de 2020. </line>
<line> Rev. FSA, Te*esina PI, v. 21, n.12, a*t. *, *. *2-*1*, Dez. 202* www4.fs*net.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A. *. Rodrigues </line>
<line> 10* </line>
</par>
<par>
<line> se* sentido algum simular o avanço d* doença, mas, no início, *oi fundamental *a*a q*e </line>
</par>
<par>
<line> pudéssemos *er a noção do agrav*mento do cor*navír*s, se munir ** informações s*b*e </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> es*alh*mento (spre**) d* vírus, forma* de prevenç*o et*. N*ss* perspect**a, as vis*alizaçõ*s </line>
</par>
<par>
<line> d* dados foram e*senciai* em a*sun*os como </line>
<line> e*se, de escala planetária, n* tentativa </line>
<line> *e </line>
</par>
<par>
<line> entender a m*gn*tude do *írus e demais </line>
<line> d*sdobr*mento* da *oe*ça. Na h*stória d** dados </line>
</par>
<par>
<line> ep*demiológic*s, as visualizações de da*os *tuaram n* magni*ude do *rob*ema atrav*s </line>
<line> da* </line>
</par>
<par>
<line> investiga*ões *e Joh* S*ow,1* m**ic* sani*a**sta *nglês que **sc*briu como a cólera se </line>
<line> *s*alha, ten** o seu m*pa mai* *itado na literatura, * de Florenc* Nightinga*e14, enfermeira * </line>
</par>
<par>
<line> est**ística inglesa, autora do mais famos* di**rama de área pol*r que </line>
<line> m*stra as c*usas </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> mort*lidade no hospital milit**. </line>
</par>
<par>
<line> G*áfico 4- Vi*ualizações d* dados simulat*vas fe*tas pelo The Washing*on Post </line>
</par>
<par>
<line> *o*te: T*e Washington Post </line>
<line> Na Dim*nsã* Inte*ativa-in*erpr*tat*va sã* mostradas as vis*alizações de d*dos q*e </line>
<line> apresentam *m *ua e*trutura visu*l m*ior consistênc*a dos d**o* * uma variedade de fo*matos </line>
<line> gráficos. As*im, na *atav*z15, feita pelo The New Y*rk Ti*es16 em março de 2020, te* como </line>
<line> foco mostra* o *urgimento *o ví*us a pa*tir *o fluxo d* viagens e*tre os países e de c*mo ele </line>
</par>
<par>
<line> saiu da China, num m*rcad* </line>
<line> de frutos do mar n* cidade de Wuhan e se e*palhou por e*s* </line>
</par>
<par>
<line> locali*ade e *or outro* paíse*. Ao analisar o *luxo de *iagens, a *arrativa traz dad*s de c*mo </line>
</par>
<par>
<column>
<row> 13D*sponível </row>
</column>
<column>
<row> em: http*://tinyurl.com/4z**36n7 Acesso em: 5 ag* de 2022. </row>
</column>
</par>
<par>
<column>
<row> 14 </row>
<row> 15 </row>
<row> 16 </row>
</column>
<column>
<row> Disponí*el em: *ttp*://tinyurl.com/4u9f3ubb Acesso em: 5 ago de 2022. </row>
<row> Do inglês. Abreviação d* Data Vi*ualizat*o* </row>
<row> Disponível em: https://tin*ur*.com/36s*jdys Ac*sso em: *0 *ul de 20**. </row>
</column>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teres*na, v. 21, n. 12, *r*. 5, p. 92-111, *ez. 2024 </line>
<line> www4.fs*net.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Data**ca*ão * Desinformaçã*: *atademia na Co*ertura *obr* Covid-1* em Redes Digitais </line>
<line> 103 </line>
</par>
<par>
<line> o ví*us s* dist*i*uiu n*s *id*des de Nova York, *ydney e Bangkok, onde foi d**ec*ado o </line>
</par>
<par>
<line> prim*iro ca*o do *oronavírus fo*a da ci*ade chi*esa. </line>
</par>
<par>
<line> *ráfi*o 4- Visualiz*çã* How the Vi*us *ot Out fe*ta pelo T*e New Y*rk T*mes </line>
</par>
<par>
<line> Fonte: Th* New *ork T*m*s </line>
<line> Nessa perspectiva, observamo* o que denominamos de d*taf*cação do vírus, *u seja, </line>
</par>
<par>
<line> no período analisad*, ob*ervamos a </line>
<line> proliferaç*o dos dados sobre co*onavírus de modo o </line>
</par>
<par>
<line> *n*ensivo e sist*má*ico. Por se tra*ar *e uma temátic* q*e p*r su* n**ur*za requ*r núm*ros, o </line>
<line> processo de dataficação *e m*stra opor*un* para o momento da pa***m** ao ex*b*r númer*s </line>
<line> d* óbito*, conf*rmados e recu**ra*os. **ma*do como base d* que d*ta*icar é *uantificar </line>
<line> (MAYER-SC*ÖNBERGER; *UKIER, 2013), tra*a-se de um mecanism* essenci*l, te*do e* </line>
</par>
<par>
<line> vista o fluxo informacional em </line>
<line> abundâ*cia disponível em redes digitai*, que, q*a*do bem </line>
</par>
<par>
<line> explo*adas, to*na-se s*luta* nestas vis**lizações, apresentan*o característ*cas oxig*nadoras de </line>
<line> como ess*s dados são tratados, editado*, apresen*a*o* e armazena*os, p*inci*almente nas </line>
</par>
<par>
<line> *arrativa* j*rnalísticas. É nes*a perspectiv* que de*ominamos de dat*ficaç*o </line>
<line> d* v*ru*, </line>
</par>
<par>
<line> con**r** mencionado aci*a, </line>
<line> no todo esse co*junto d* </line>
<line> dados ep*d**iológicos ganha novos </line>
</par>
<par>
<line> co*tornos e significados i*ersos *o a*biente digital: não apenas como lugar de repositório </line>
</par>
<par>
<line> está*i*o de infor*açõ*s, ma* </line>
<line> um lug*r *ue *ai além *e ter a capacidade ilimi*ada *e </line>
</par>
<par>
<line> arm**enar. </line>
</par>
<par>
<line> As téc*icas *e da*avi*, práticas já ad*tadas em diversos j*r*ais mundiais, ocuparam o </line>
</par>
<par>
<line> epi*entro na </line>
<line> pan*emia, ou p*d**os fal*r em e*icentro dos dados p*ra re**lar dado* **erca </line>
</par>
<par>
<line> das dem*is i*formações d* vírus sob uma infin*dade de formatos e estéti*as. Nesse contexto </line>
</par>
<par>
<line> e *o *ropor o </line>
<line> fenômeno da Datad*mia, estamos cir*unsc*eve*do </line>
<line> numa *bordagem deriv*da </line>
</par>
<par>
<line> dos processos de big dat* * d* d*t*ficação, que, *ara a***ns au*ores, se </line>
<line> c*nfigur*m como </line>
</par>
<par>
<line> *arad*gma (V*N *IJC*, 201*) ao demarcar esse movimento a parti* *as visualizações </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> dado* *ntensivamente utilizadas na mídia mundial. É nessa </line>
<line> perspe*t*va q*e repousa nosso o </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teres*na PI, v. 21, n.12, *rt. 5, p. *2-111, D*z. 2**4 </line>
<line> www4.f*anet.com.*r/re*ist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A. A. Rodrigu*s </line>
<line> 1*4 </line>
</par>
<par>
<line> objeto de est**o na ótica de pos*cioná-lo também como fenômeno qu* se reconf*gura advindo </line>
<line> de outros *enôm*n** *m curso. Na infraest*utura da *atademi* (gráfico 1), *od*-se visua*izar </line>
<line> *s conceitos e de*ais desdobramentos do f*nômen* em curs*. </line>
<line> Gr*fi*o 1 - Inf*aest*utura *a Datademia </line>
</par>
<par>
<line> Font*: A autora (20*2) </line>
<line> * recorte, por tratar ** dados provenientes da pandemia, forn**e in*ights para </line>
</par>
<par>
<line> *om**eender o movi*ento </line>
<line> de**s e sobre quais formas </line>
<line> estã* s**do aprese*tados, ten*o </line>
<line> em </line>
</par>
<par>
<line> vista o *u*ento exponencial da quantidade de dad*s disponíveis nas última* déca*as e na </line>
<line> re***figu*ação da sociedade (MAYER-SCHÖ*BERGE*; CUKIER, 2014). Além do </line>
<line> conceito chave, a *nfraestrutura foi pe*sada num* *ogística ampliada d* como este c*nc*ito é </line>
<line> operacionalizado. No que se refer* à **rma de pr*cessar *s **dos, *omamos com* refe*ências </line>
</par>
<par>
<line> para este quesito </line>
<line> os p*squisad*re* * </line>
<line> es*udios*s da big data (MANYKA, 2011; KITC*IN, </line>
</par>
<par>
<line> 2014; MAY**-SC*ÖNBERGE*; CUKIER, 2014; MA*, 2015) e *e v*sualizaç*o *e dados </line>
</par>
<par>
<line> (FR*, 2*0*; SEGEL; HEER, *010; MURRAY, 2017; CAIRO, 2**6) qu*, ao analisar </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> grandes v*lu*es </line>
<line> de dados, **t*bel**e*am os *roc*dimen*o* que auxiliam no proces*o de </line>
</par>
<par>
<line> refina* os d*d*s e transf*rmá-l*s em </line>
<line> estrutu*as visuai*. Coletar, fil*ra*, </line>
<line> raspar e modelar </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> dados se *nserem n* </line>
<line> *rocessualida*e *e </line>
<line> como lidar com </line>
<line> grande* quantid**es de dados até </line>
</par>
<par>
<line> g*rar a visualização de dados que é um *esmembra*ento d* *rocesso *e model*gem. </line>
<line> R*v. **A, Teresina, v. 21, n. 1*, art. 5, *. 92-1*1, De*. 2024 www4.fs*n*t.*om.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Dataf*cação * *e*informação: Datademia na Cobertura Sobre Covid-19 e* Redes Digi*ais </line>
<line> *05 </line>
</par>
<par>
<line> Em dispositi*o* de a**es*n*ação, r*ferem-se </line>
<line> aos formatos visu*is </line>
<line> contidos numa </line>
</par>
<par>
<line> visualização, *uais s*jam: gráfi*o* *n*er*t*v*s, gráficos de linha, mapa* </line>
<line> *e ge*local*zação, </line>
</par>
<par>
<line> fl*xograma, ti*eline, h*atmap* </line>
<line> e mashups, todo* formatos gráficos com da*os sobre </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> pande*ia foram os mais re*orrentes na n*ssa an*l*se. Imp*rta ***saltar que ess*s formatos </line>
<line> n*o são model*s canônicos de produ*ir uma vi*ualizaç*o de dados, mas sign*ficam enfatizar a </line>
</par>
<par>
<line> frequ*nci* deles sobre o* dado* epidemio*óg*co*. Po*emos </line>
<line> apontar </line>
<line> como fatores p*ra essa </line>
</par>
<par>
<line> *ecorrênci* fato de s*rem, uma boa p*rte deles, de *ácil assimilação, uma v*z que no o </line>
</par>
<par>
<line> calham*ço de *ados a todo *omento reque* uma fo*ma vi*ual, em prim**ra ins*ância, de o </line>
<line> f*cil comp*ee**ão. </line>
<line> Um ou*ro exemp*o de como o* mapas interati**s foram explorados d**ante a </line>
<line> pandemia foi o projeto "No e*icen*ro"17, da *upa, foi u* dos ven*ed**es da 2* edição do </line>
</par>
<par>
<line> Sig*a *wa*ds** e da Society for News D*si*n (SND)19a*bos os </line>
<line> ev*ntos que p*emiam as </line>
</par>
<par>
<line> m*lhores produções </line>
<line> em Jornalismo de Dados. O *rojeto, e* *arceria com o Goog*e N*ws </line>
</par>
<par>
<line> Initiat*ve, tem co*o ponto *e par*ida a pergunta: "E *e to**s os m*rto* po* Covi*-*9 fossem </line>
<line> seus vizinho*?" * faz uma simulação de co*o a vizinh*nça f**aria *e as vít**as f*cassem </line>
<line> perto de onde a pess** mora. O usuário in*rod*z o e*der*ço e é exibida uma narrativa com o </line>
<line> his*órico do cr**cimento da C*vid-19 ** ní*el ***ional. Além *as p*emiações acima </line>
</par>
<par>
<line> men*i*nadas, o projeto teve **a ve*são r**roduz*da pelo *o*nal </line>
<line> americano The Washingt** </line>
</par>
<par>
<line> Pos* com o nome de At the epicenter20. Nes** se*ti*o, esse *xemp*o *a L**a e a versã* no </line>
</par>
<par>
<line> *orn*l amer*ca*o sobre a o*e*acion*lida*e visualizaçã* *estes dad*s podem pro*orcionar e </line>
</par>
<par>
<line> *m fluxo de tra*alho di*âmico ao mesmo </line>
<line> *em*o de*afiante frente aos gra*des volumes ** </line>
</par>
<par>
<line> dados. </line>
</par>
<par>
<line> Nessa di***ão e tendo caracter*stica in*erdisciplina*, * datademi* r*p*e*enta um* </line>
<line> e*tensão *r*ativa *os mo*imentos dos grand*s vo**mes de *ados (big data) * da dataficação, </line>
<line> ambos process*s em emergência na socie*ad* contemporânea, na qu*l essas d**s ten**ncias </line>
<line> intens*ficam as f*rma* de usos * apropriaçõe* que *ende* * c*iar novo* cen*rios *mergentes, </line>
<line> ao c*nsiderar as plataformas com* esp*ços d*gitais *otencializado*es que inc*dem no* </line>
</par>
<par>
<line> processos *e produção, **el*r*ção d* circulaç*o * </line>
<line> con*umo d*sses dad*s. *emos (2*21, </line>
</par>
<par>
<line> p.*95) ressalta que o proce*so de </line>
<line> dat*ficar "é o </line>
<line> procedime*to básico *a *ociedade de </line>
</par>
<par>
<line> plat**orm*s" e q*e </line>
<line> estas age* a pa*tir </line>
<line> de *m arcabouço de da*os coletados </line>
<line> de m odo </line>
</par>
<par>
<column>
<row> indiscrim*nado. Ainda assim, o *utor alerta para o fato de a dataficação não se res*ring*r </row>
</column>
<par>
<line> 17 </line>
<line> Dis*onível em: htt*s://p*aui.folha.uol.com.br/*upa/ep*centro/ Acesso em: 2 jun d* *022. </line>
</par>
<par>
<line> 1* </line>
<line> Disponível em: h*tps://sigmaawar*s.*rg/abou*/ Acesso em: 2 jun de 2*22. </line>
</par>
<column>
<row> 1* Disponível em: htt*s://snd.or*/ Acesso em: 2 jun de 2022. </row>
<row> 20 Disponíve* em: https://tiny***.com/29dzz*f7 A*esso em 5 jun *e 2022. </row>
<row> Rev. FSA, Teresi*a **, v. 21, n.12, *rt. 5, p. 9*-*11, Dez. 20*4 www4.fsa*et.co*.*r/re*ista </row>
</column>
<column>
<row> à </row>
</column>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A. A. R*dr**ues </line>
<line> 106 </line>
</par>
<par>
<line> conversão do a*alóg*co para </line>
<line> o </line>
<line> digital, "mas d* modific*ção de a*ões, *omportamentos </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> con**ci*entos baseados na performance dos dados elaborada por sistemas *e inteligênci* </line>
<line> algorítmica". Com esse e*tendiment*, a datademia pod* ser *nx*rgada, princ*palmente, como </line>
<line> um fenômeno sociotécnico em con*trução que apresenta característ**as e potencial**ade* *ue </line>
<line> *emodel*m a forma de colet*r, f*ltra*, *ef*nar e apres*ntar ess** dado*. </line>
<line> 3.2 T*p*l*gia *os *ados d* Da*a*emia </line>
</par>
<par>
<line> N* contexto da datademia, a gestão do* dados </line>
<line> torna-*e </line>
<line> uma ta*efa </line>
<line> diária e *uitas </line>
</par>
<par>
<line> vez*s árdua para as empresas, gove*no* e organizaçõe* </line>
<line> em </line>
<line> c*mo g*r*nc**r. Dessa f*rm*, </line>
</par>
<par>
<line> duas ativ*dades s*o impres*indíveis, a sa*er a) Gest*o de Anál*s* dos </line>
<line> dados: uso* </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> explorações d* ferra**ntal tecno*ógico p*las </line>
<line> empresas </line>
<line> que deem cont* d* c*lhamaç* de </line>
</par>
<par>
<line> dados e* alta performance, e *) *es*ão de A*ma*e*amento dos Dados: *eq*er a co**reen*ão </line>
</par>
<par>
<line> *e que, ao *idar com gra*des **lumes de dados, faz-*e necessário *m </line>
<line> amb*ent* *daptativo, </line>
</par>
<par>
<line> t*nto do po*t* de *ista pro*is*i*nal, </line>
<line> qua*to tecno*ógico, q*e as*egure o *rmazenamento, </line>
</par>
<par>
<line> recuperação e mani*ula*ão destes d*dos. A *es*ã* dos dad*s * um *roce*iment* central em </line>
<line> um ambiente com altos volumes de dados e requer, de*t*e outr*s atribu*os, os implem*ntos de </line>
</par>
<par>
<line> p*líticas e plano de gestão no in**ito de m*nter a </line>
<line> i*tegridade, ***u*ança e u*ilização de*ses </line>
</par>
<par>
<line> da*os. </line>
</par>
<par>
<line> De um modo ge*al, os dado* variam em conformida*e com sua f*r*a (qualitativa ou </line>
<line> quantit*tiva), estru*ura (e*truturados, semiestrutu*ados *u nã*), fo*te (capturado, derivado, </line>
</par>
<par>
<line> exaustão, transitó*ia), produ**r (p*imário, secundár*o, terc*ária) e tipo (*ndexi*a*, atributo </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> metada*os). El*s </line>
<line> também *odem *pre*entar muitos f**mat*s, i*clu*ndo nú*eros, *ím*olo*, </line>
</par>
<par>
<line> imag*ns, texto etc. (KITCHIN, 2**4). Na infraestrutura </line>
<line> d* datad*mia, i*entificam** três </line>
</par>
<par>
<line> tip*s es*e**fico* de dados e*i*e**ológi*os (gr**ico *), a sa*er. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresi*a, v. 21, n. 12, a*t. 5, p. 92-1*1, *ez. 2024 </line>
<line> *ww4.*sanet.co*.b*/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Dat**icação e D*s*nf*rma*ão: Datademia na Cobertura So*r* Co*id-*9 em Re*es Digit*is </line>
<line> 1*7 </line>
</par>
<par>
<line> Gráfico 1 - Tipol*gia dos D*dos no co*texto da Data*emia </line>
</par>
<par>
<line> *on*e: A autora (2022) </line>
<line> Ao *squematizar a tip**ogi* dos dados, sendo os resultad*s d* *esqu*sa exploratória, </line>
<line> definim*s ca** tipo de dado encon*rado, a saber: </line>
</par>
<par>
<line> a) Dad*s Estatístico*: Consistem *m </line>
<line> regi*tros n**éricos. Tê* a característi*a de </line>
</par>
<par>
<line> *erem exte*sos ** rel**ionam com os atrib*tos e </line>
<line> do* fen*menos (al*ura, di*t*ncia, </line>
</par>
<par>
<line> pe**, **ea, volume, comp*imento), o* são r*p*esenta**vos e e*tão vinc*lados com as </line>
<line> características não-físicas *e fenôm*nos (*om* * c*asse social, nível e*u*acional, </line>
<line> privação social, a qualidade de rankings de vida); </line>
<line> b) Dados Qualit*tivo*: S*o *ados nã*-*u*éricos, c*mo *ex*o*, f*guras, imag*ns, </line>
<line> áudio, imagens 3D, 360°. Estes podem ser transform*dos em d*d*s quantitativos. A </line>
</par>
<par>
<line> análi*e de </line>
<line> dados qua*ita**v*s acontece *ob d*dos originai*, *a bus*a </line>
<line> *e construir </line>
</par>
<par>
<line> sign**i*a*o e co*preensão; </line>
<line> c) Dados C*ntext*ais: São dados *ue i*tercala* entre o* dados qual*tativo* e os </line>
<line> dado* estatísticos, podem ser organ*zado* e deslocados *m **a estr*tura visual </line>
<line> mesc*ando com núme*os, textos, ilustrações, ma*as, e*tre outros forma*os g*áf*cos </line>
<line> para *onferir uma amp*itude de c*mp*een*ão do que e*tá *en*o apresentado a partir </line>
<line> *ess* fusã* de ambo* o* tipos de dados. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Tere*ina PI, v. 2*, n.1*, art. 5, *. 9*-111, Dez. 2024 </line>
<line> www*.fsanet.co*.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> A. A. R*drig*es </line>
<line> 108 </line>
</par>
<par>
<line> Os esforços em*reendidos ao e*quematizar * tipolo*ia dos dados reca*m no </line>
<line> ent*ndim*nto de qu*, da*a a co*plexidade do* **tudos dos da*os, em q*e há uma *rofusão </line>
<line> de *efinições, não se con*igur* como ** modelo es*átic* e padronizado, e, portant*, </line>
</par>
<par>
<line> apr*sentando *i*idez c*nce*t*al. *elo co*trário, trata-se, n*s*a investigação, de </line>
<line> *m reco*te </line>
</par>
<par>
<line> temporal (pandemia), um *rog*óstico fl*tuant* de um un*verso aind* maior </line>
<line> que *equer </line>
</par>
<par>
<line> apr*fundamento d* </line>
<line> pesquisa com outras formul*ções de h*pó*eses. </line>
<line> Os Tipos *e Dados </line>
</par>
<par>
<line> explor*dos nesta </line>
<line> pesquisa têm um foco de detalhar </line>
<line> as esp*cificidades dos dados </line>
</par>
<par>
<line> epi*emiológicos, mas que eles *e intercambiam dependen*o das proposta* d* visualizaç*o, </line>
</par>
<par>
<line> **a vez que "os dados pode* ser tota*mente descritos *t*avé* *e </line>
<line> repres*nta*ões form*is </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> estruturais" (SE*ZER, 2015, onli*e). </line>
</par>
<par>
<line> A*sim, * *rec*s* r*s***tar a naturez* * heter*g*neidade dos da*os enco*trad*s nos </line>
<line> resul*a*os. ** p*imeiro lu*ar, grande *a*t* da or*gem d*s d*dos ob*ervado* se re**re a *ados </line>
<line> e bancos de da**s *a s**de oriundos *e e*pre**s e **ntros de saúde o*iciais do gov*r*o q*e </line>
<line> div*lg*m os *ados pandêmico*. Nest* perío*o, *m* pr*fusão de dad*s é divulgada </line>
<line> indiscriminad*men*e sobre a Covid-*9 nas *edes, os quais logo se espalham co* grand* </line>
<line> velocid*de, *orém, os veículos de com*ni*ação reforçaram os c*idados em exp*orar </line>
</par>
<par>
<line> fortemente as fon*es ofic*a*s para as criações gr*ficas. Não que </line>
<line> *s *ados *overnamentai* </line>
</par>
<par>
<line> sejam, d* *ato, v*rí*icos por s*re* ofic*a*s, ma*, </line>
<line> de *erta forma, é com* s* </line>
<line> fo**em </line>
<line> um </line>
</par>
<par>
<line> car**bo n* *isualização d* </line>
<line> dados qu* co**uz à </line>
<line> con*iabil*dade d*s </line>
<line> dados apresentados, </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> assim, a relevância da peça gráfica, at*an*o co** *rande* norteadores. Em seg*n** luga*, a </line>
<line> *e*erogen*ida*e dos dad*s transformados em visua*i*a*õe* revela com*, dentro de ambientes </line>
</par>
<par>
<line> d**ita*s *inâm*cos, a *lexibi*idade * a mutabilidade das formas * f*rmatos </line>
<line> *odem *er </line>
</par>
<par>
<line> benéfic*s e p*dem *raz*r novas oxige*aç*es, d*marcar te*dência* vi*uais de dados e *ormatos </line>
</par>
<par>
<line> expres*ivos e múltip**s. Por se trata* de um assunto não tão atrativo </line>
<line> por só, há formatos si </line>
</par>
<par>
<line> g**ficos eminentemente criat*vos e </line>
<line> *e e*celência *a estética e </line>
<line> con*eúdo, onde há *ssa </line>
</par>
<par>
<line> sincroni*idade ao representar os dado* pandêmi*os. </line>
</par>
<par>
<line> 4 C*NSIDERAÇÕES FINAIS </line>
</par>
<par>
<line> O a*tigo apresent** o conceit* de d**ademia, a </line>
<line> pa**ir da mescla concei*ual </line>
<line> dos </line>
</par>
<par>
<line> proc*ssos *e big *ata e *ataficação, e *n*l*sou * cob*rtura midiáti*a sobr* a Covid-19 a*ravés </line>
<line> da pesq*isa exp*oratória. Desse *odo, a a**iculação da tríade big dat*-*at*ficaçã*-da*ademi* </line>
</par>
<par>
<line> pode ser uma condição *ontínua inserida nos </line>
<line> pr*ces*os di*itais d*nâmicos na cobertura </line>
</par>
<par>
<line> jor*al*s*i*a e </line>
<line> que </line>
<line> passam </line>
<line> por </line>
<line> alguns parâmetros, *uais *e*am: a) Movi*ento *os Dados </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Tere*ina, v. 21, *. 12, art. 5, p. 92-111, Dez. 202* </line>
<line> w*w4.**anet.com.*r/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Dat*ficação e Desinf**mação: Datademia n* *o*ertura Sobre Covid-19 em Redes Digitai* </line>
<line> 109 </line>
</par>
<par>
<line> Aberto* (open data): Cons*derando que dad*s a*ertos "são e*trutura*os par* facilit*r * *eit*ra </line>
</par>
<par>
<line> em máquina </line>
<line> e que *eve* ser </line>
<line> livremente **essíveis" (BORGMAN, 2015, KIN*LE </line>
</par>
<par>
<line> V***ION, LO*A*ION 345), </line>
<line> Open data de*ende d* tecno*ogias abertas e que são </line>
</par>
<par>
<line> desenvolvidas para </line>
<line> compartilhar, expandir as p**sibilidades de </line>
<line> di*s*minação da *nformação </line>
</par>
<par>
<line> que t*m i*pac*o n* </line>
<line> gerência do* </line>
<line> dados abe*tos; 2) Gest*o de Dados (a*ális*): ferramental </line>
</par>
<par>
<line> te*nológico para análise </line>
<line> dos grandes </line>
<line> volumes *e d*dos, *ão somente a reali*açã* *e co*eta, </line>
</par>
<par>
<line> mas que apr*sent* poderio analít*co; e 3) G*stão de Dados (armazenam**to): Di*por de *ma </line>
<line> infrae*trut*ra de ar*azenamento da diversid**e dos d*dos coletados, como i*agens e* </line>
<line> movi*ento, áu*ios, vídeos etc., com acesso e facili*ade de manipulá-los. </line>
<line> Em d*cor*ênci* dos grande* volum*s de dados e diversida*e das fontes, os de**fio* ** </line>
<line> se obter dados não significativos sã* altos, tendo o d*lúvio de da*os en*ontrados e o desafi* </line>
</par>
<par>
<line> de miner*r recai na c*n*iab*lida*e dos dados, uma vez </line>
<line> *ue *ontes *e grandes volumes de </line>
</par>
<par>
<line> d*dos pod*m se mo*tr*r que, n*o sendo tão conf*á*eis, sã* propens*s a err*s e interrupçõ*s. </line>
</par>
<par>
<line> Nesta d**eçã*, os enfrentamentos de*afiadores da trí*de big </line>
<line> dat*-*ataf*cação-d**ade*ia </line>
</par>
<par>
<line> p*dem se torn** </line>
<line> aliado* nos proc**sos </line>
<line> de *iabil**ar aprese*tar e </line>
<line> os dados *pidemiol*gico* </line>
</par>
<par>
<line> *orque traze* t*n*ativ*s de *inimizar as proble*áticas diante do d*lúvio de dados, a *artir de </line>
</par>
<par>
<line> objetivos superiores que é de acess* l*vre dos dados a </line>
<line> toda soc*e*ade, sejam eles em quais </line>
</par>
<par>
<line> formatos fore* apre*e**ado* e/*u *is*on*bi*izados. </line>
</par>
<par>
<line> A infraestrut*r* da *atad*mia pode ser compreendida como um comp*nd*o </line>
<line> teórico/esquemático, apresentan*o uma int**face com as ca**cterístic*s * demais *spectos qu* </line>
</par>
<par>
<line> mol*am as visual*zações </line>
<line> d* dado* *pidemioló*icos. A*ravés de*e, a ti*ol*gia d*s dad*s </line>
</par>
<par>
<line> estabele*ida é uma **ntati*a de compree*der o f*n*meno, bem como o seu un*ve*so, mas q*e </line>
</par>
<par>
<line> não s* mostra </line>
<line> um esq*e*a estático. Ao con**ár*o, *onside*am*s </line>
<line> *m concei*o fluido, cujos </line>
</par>
<par>
<line> primei*os contornos co**e*tua** f*ram *mpree*didos n**ta investigação e podem *er mais </line>
<line> bem al*ce*çados com outras pesquisa*/análises *mp*eendidas. </line>
<line> A t*ía*e bi* data-da*afica*ão-datademia pode con*igu*ar e* prátic*s via*ilizadora* </line>
<line> dian** o dilú*io de da*os, ao m*smo t*m*o em que pr*bl*mática* de gest*o e gerenciamento </line>
</par>
<par>
<line> de dados neste pro*e*so **d*m </line>
<line> invi*biliza* a compree*são dos </line>
<line> dados. Em um </line>
<line> outro </line>
</par>
<par>
<line> momento, </line>
<line> pode-se *nalisar ess* c*n*eit* em um univ*rso </line>
<line> de am**tra de produções gráficas </line>
</par>
<par>
<line> real*zadas em u*iv*rsidades *rasileiras e estr*ng*i*as * de projetos *ab**a*oriais com essa </line>
<line> *inalidad*. </line>
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<line> 1) c*nc*pção * pl*nejamen*o. </line>
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<line> 2) aná*ise e interp*etação dos d**o*. </line>
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<line> 3) el*boração do ras*un*o *u na r*visão **ítica do co*teúdo. </line>
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