<document>
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<par>
<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>
</par>
<par>
<line> www*.Unifsanet.*om.br/revista </line>
<line> Rev. FSA, T*r*s**a, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, *g*. 20*5 </line>
<line> ISSN Impresso: *806-6356 I*SN Ele*rônico: 2317-2983 </line>
<line> http://dx.doi.org/10.12819/20*5.22.8.2 </line>
</par>
<par>
<line> I*pacto da Pandemia de COVID-19 na S*b*evida de L*ja* Satél**es de um Shoppi** Center </line>
<line> Impa*t of the COVI*-19 Pa*d*mic on the *urvival of Sa**llit* Stores in * Sho*ping M*l </line>
</par>
<par>
<line> *uciano *inheiro de Sá </line>
<line> Doutor *m A*ministração pe** *NIGRANRI*. </line>
<line> Professor Adju*to da Univ*rsidade Fed*ral de Juiz de For* </line>
<line> E-m*il: pinheirodes*@hotmail.c*m </line>
<line> J*sias Jam**son Mor*ir* </line>
<line> Discente em *o**abilida*e pela Universid*d* Federal d* Juiz de Fora </line>
<line> *-mail: josiasmorei*a00@*mail.com </line>
<line> Isra*l Mo*ei*a Par*dela </line>
<line> Dout*r e* B*ologia Bu*ode*tal pela FOP-Un*camp </line>
<line> E-mail: israel.paradela29@g*ail.com </line>
</par>
<par>
<line> Endereç*: L*c*a*o P*nhei*o de ** </line>
</par>
<par>
<line> Universidade </line>
<line> Fe*e*al </line>
<line> de *uiz </line>
<line> de </line>
<line> Fora, </line>
<line> *ampus </line>
<line> Ed**o*-Chefe: </line>
<line> Dr. </line>
<line> Tonny </line>
<line> Kerley </line>
<line> de </line>
<line> *lenca* </line>
</par>
<par>
<line> U*iversitá**o, </line>
<line> *ua J*sé </line>
<line> Loure*ço </line>
<line> Kelmer, </line>
<line> s/* </line>
<line>-</line>
<line> *ão </line>
<line> Rodri*ues </line>
</par>
<par>
<line> Ped*o, Juiz de F*ra - MG, *6036-900. B*asil </line>
</par>
<par>
<line> End*reço: </line>
<line> J*sias Jami**on Moreir* </line>
<line> Artigo recebi*o em *8/*6/2025. Última versão </line>
</par>
<par>
<line> *n*versid*de </line>
<line> Fede**l </line>
<line> de Ju*z </line>
<line> de </line>
<line> Fora, </line>
<line> Campus </line>
<line> receb*da em 1*/*7/2025. Aprovado em 11/07/20*5. </line>
</par>
<par>
<line> Univer*itário, </line>
<line> Rua José </line>
<line> Lourenço </line>
<line> *elmer, </line>
<line> */n </line>
<line>-</line>
<line> *ão </line>
</par>
<par>
<line> Pedro, J*iz de Fora - *G, 36*3*-900. *rasil </line>
<line> Avalia*o pelo sistema Triple *eview: Des* Rev*e* a) </line>
</par>
<par>
<line> Ende*eço: </line>
<line> Israel Moreira P*radela </line>
<line> pel* Ed**or-Chef*; e b) Dou*le Bli*d *evie* </line>
</par>
<par>
<line> Universidade </line>
<line> Fed*ral </line>
<line> *e Juiz </line>
<line> de </line>
<line> Fora, </line>
<line> Ca*pus </line>
<line> (avaliação ce*a **r d*is avalia*ores da área). </line>
</par>
<par>
<line> *niv*rsitário, </line>
<line> Ru* José </line>
<line> Loure*ço </line>
<line> Kelmer, </line>
<line> s/n </line>
<line>-</line>
<line> São </line>
</par>
<par>
<line> Pedro, Juiz de *or* - MG, *6036-900. Brasil </line>
<line> Revisão: Gram*tical, *orm*tiva e de Formatação </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impac*o da Pandem*a de *OVID-19 na *obrevida de Lojas Satélites d* um Shoppi** Center </line>
<line> 23 </line>
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<par>
<line> RESUMO </line>
</par>
<par>
<line> A pesquisa ob*e**vo* identif**ar o </line>
<line> *mp*c** que </line>
<line> a redu*ão das *tividad*s econômica* </line>
</par>
<par>
<line> m*rcanti* no período </line>
<line> da </line>
<line> pandemia ge*o* n*s empreendi*entos </line>
<line> situados *m **o*p**gs </line>
</par>
<par>
<line> centers, mo*mente a identific*çã* do po*to críti*o do Custo *e Ocupa*ão que aumenta o risco </line>
</par>
<par>
<line> de descontinuid**e das operações. * ponto </line>
<line> de partida foi Teor*a *a Contin*ência, em q*e * </line>
</par>
<par>
<line> e*iste a sugestão de que a eficác*a organi*a*ional, o que inclui a c*ntinui*a*e da organização, </line>
<line> é result*do d*s contingê*ci*s situacio*ais endóge*as e exó*e*as. * *eto*o*o**a baseo*-se n* </line>
</par>
<par>
<line> A**lis* </line>
<line> de S*b*evid* de Ka*lan-Meier, </line>
<line> u*a **ordage* estat*stica q** p*rmite aval*ar </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> probabilidade de sob*evivência de um evento ao longo do t*mpo. Por meio da coleta </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> cate*orização </line>
<line> dos dados financeiros d*s loja*, foi possível analisa* o impacto *o Cu*to de </line>
</par>
<par>
<line> O*u*ação *a continuidade das ati**dad*s comercia*s durante os d*ferentes períodos </line>
<line> analisados. Os resu**ados revelaram qu* o período pandêmico *oi o ma*s crítico, com um </line>
<line> au*ento significativo no número *e fecha*ent*s de lojas, especialmen*e aquel*s com Custo </line>
<line> *e ocupação *cima *e 18%. O *usto d* ocupação superior a 25% *oi o mais afetado, </line>
</par>
<par>
<line> ev*de*ciando a vuln*rabilidade das loja* com custos </line>
<line> f*xos mais eleva*os. Essas desco*ertas </line>
</par>
<par>
<line> fornecem ind**ações valios*s para gestor*s, destacando a import*n*ia de e*t*atégias para lidar </line>
<line> co* períodos *e instabilidade. </line>
<line> P*lav*a*-*have: Pandemia d* COVID-*9. Shoppin* Center*. Análise de Sobrevida. C*st* d* </line>
<line> Ocu*ação. </line>
<line> ABST*ACT </line>
</par>
<par>
<line> This researc* </line>
<line> ai*ed to *dentify the *mp*ct th*t the red*ct*on of commercia* *conomic </line>
</par>
<par>
<line> **tivities duri*g *he </line>
<line> pandemi* </line>
<line> had *n b**inesses located </line>
<line> *n *hopping centers, particu*arly </line>
</par>
<par>
<line> focusi*g on identify*ng the cr*tical thre*ho*d of *ccupa*cy Cost that i*creas*s </line>
<line> the risk of </line>
</par>
<par>
<line> operat*onal *is*ont*nuity. The st*rting p*int w*s *ontingency *h*or*, w*ich s*ggests th*t </line>
<line> organiz*tional *ffective*essincluding the cont*nuity of th* organiz*tionresults from both </line>
</par>
<par>
<line> **dogenous an* exogeno*s situational contingencies. The me*hodology w*s base* *n </line>
<line> t* e </line>
</par>
<par>
<line> Kaplan-Meier *urviva* **alysi*, a statis*ical approach tha* </line>
<line> allo*s *or asse*s*ng </line>
<line> * he </line>
</par>
<par>
<line> p*obab*l*ty of </line>
<line> survival of an event over ti*e. Through the c**lection and cate*orization o* </line>
</par>
<par>
<line> fin*ncial </line>
<line> **t* from store*, it was pos*ible to analyze *he *mpact of Occupancy Cost on </line>
<line> * he </line>
</par>
<par>
<line> c*ntinui*y of commerc*al activit**s durin* the diff*rent p*riods studied. The results reve*led </line>
</par>
<par>
<line> th** the pandemi* perio* w** *h* m*st </line>
<line> cr*t*cal, sh*wing a signi*ica*t i**rease </line>
<line> in st*re </line>
</par>
<par>
<line> closures, especially among t*os* wi*h an Occupancy Cost above 18%. O*cupancy Cos*s </line>
<line> above 25% were the mos* a*fe*ted, *ighlighti*g t*e vu*n**ability of sto*e* with higher fixed </line>
<line> co*ts. These findings pr*vi*e *aluabl* ins*ghts for m**ag*r*, emphasizi*g *he importance of </line>
<line> s*rat***** to hand*e periods of instabili*y. </line>
<line> Keywords: COVID-19 Pandemic. Shopping **nters. Surv**a* Analys*s. Occupa*cy *ost. </line>
</par>
<par>
<line> *e*. *SA, Ter*s*na PI, v. 2*, *. 8, art. 2, p. 22-4*, ago. 2025 </line>
<line> www4.Unifsan*t.com.br/rev**ta </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> *. P. *á, J. J. *oreira, I. M. Paradel* </line>
<line> 24 </line>
</par>
<par>
<line> 1 INTRO*UÇÃO </line>
</par>
<par>
<line> * Teoria da Co**ingência su*ere que a efi*ácia organ*zac*on*l *ue *nclui </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> continu**a*e da organizaç*o * *esulta*o das *ont*ngênci*s sit**c*onais, tant* *ndóge**s </line>
</par>
<par>
<line> quanto exógenas, em *ue a </line>
<line> org*ni*ação está *nserida. Nesse s*ntido, ela </line>
<line> d*scute </line>
<line> como </line>
</par>
<par>
<line> d*f*re*tes *ariávei*, como *strutura, tam**h*, *straté*ia e custos, afetam *lemen*os </line>
<line> e*pecíficos *a estr*t*ra **gani*acional (DONALDSON, 20*1). </line>
</par>
<par>
<line> Ai*da segundo Don*l*son (*001), a* *itar Chand*er (196*), *rise* *otivada* </line>
<line> p*r </line>
</par>
<par>
<line> e*e*tos </line>
<line> externos, como </line>
<line> um* recessão econôm**a, *brig*m </line>
<line> a* org*ni*ações a adot*re* </line>
</par>
<par>
<line> es*rutur*s ma** *dequada*, de modo a se *jus*arem ao movimento repentino provocado </line>
<line> por </line>
</par>
<par>
<line> tai* acon*ecimentos. </line>
</par>
<par>
<line> Nesse contexto, a p*ndemia de Covid-19 exe*plifica claramente </line>
<line> e*sa dinâm*ca, </line>
<line> poi s </line>
</par>
<par>
<line> teve impac*o d**eto na d*s*ontin*idade d* empresa* em *o*o * mund*. No Brasi*, </line>
<line> em </line>
</par>
<par>
<line> p*r*icul*r, as micro e peque*as empresas fo*am se**rame**e *tin**das, enf*e*tando </line>
<line> i*terrupção das at*vi*ade* e, e* muit*s c*sos, fechamento definitivo. De ac*rdo **m </line>
<line> *ogueira e Morei*a (*023), até ju**o de 2020, cerca de *16 mil empre*as fecharam as p**tas, </line>
</par>
<par>
<line> sen*o 9*,8% *elas *e peque*o </line>
<line> p*r*e. Os set*res mais impactad*s foram * *omérci* * </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> se*viços. </line>
</par>
<par>
<line> A pol*t*ca de dis*anciament* social ta*bé* contribu*u para a </line>
<line> d*scon*i*u*dade </line>
<line> das </line>
</par>
<par>
<line> *tividades *mpre*ariais. Adiciona-se a isso falt* de capital d* gi*o, em *spe*ial nas mi*ro </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> pe*uena* empresas. Estima-se que foram perdi*o*, nesse períod*, entre 9,1 e 24,1 bil*ões de </line>
<line> **ais e* capital de giro, *ont*nte qu* *ode levar entre um * trê* anos pa** ser totalme*te </line>
<line> recompo*to (NOGUEIRA; MO*E*RA, 2023). </line>
<line> Para*ela*e**e, os shop*ings centers (shop*ings) se tor*aram *es*ino* de compras, </line>
<line> ab*ang**do u*a variedade de p*odutos * serv*ços. Al*m **sso, oferecem comodidades como </line>
</par>
<par>
<line> praças de </line>
<line> al*mentação, *inemas, á*eas d* lazer e </line>
<line> ev*n*os c*lturais, t*rnando-*e c*ntro* </line>
<line> *e </line>
</par>
<par>
<line> co*vivência pa*a fam*li**, amigo* e *omunidad*s l*cais (CASTELLO et al., 2007). </line>
<line> Key Performance Indi**t*rs (KPIs) sã* i*dica*ores que podem ser u*ilizados par* </line>
<line> aval*a* e an**i*ar o desempenho ** pr*cessos, de**r*am*n*os ou org*niz*ç*es (K*RTAD*, </line>
</par>
<par>
<line> n.d.). Entre *les, de*taca-se o indicador de *usto de Ocupaç*o, que </line>
<line> ass*me </line>
<line> grande </line>
</par>
<par>
<line> imp*rtância n* planeja*ento es**atégico de </line>
<line> um sh*ppi*g. Isso </line>
<line> porq*e, segundo Conti e* al. </line>
</par>
<par>
<line> (2014), tais </line>
<line> *ustos **rmanecem fixos por um longo período e representam a seg**da ma*or </line>
</par>
<par>
<line> f*nte *e gastos das lojas, ficando at*ás ape*as das despesas com salários. </line>
<line> Rev. FSA, *ere*in*, v. 22, *. 8, ar*. 2, p. 22-46, a*o. 2025 www4.Unifs**et.co*.**/revist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impacto da Pa**em*a de COVID-19 *a Sobrevida *e Lojas Satélit*s de um Shopping *enter </line>
<line> 25 </line>
</par>
<par>
<line> Co* o des*nvolvimento d* modelos e*tat*sticos, a aná*ise de sobr*vida se destaco*. </line>
<line> Segundo *olo*imo e Giolo (2006), ness* aborda*em, * *ar*ável re*po*ta é, em geral, o *emp* </line>
</par>
<par>
<line> até a ocorrência de ** </line>
<line> evento de interesse, *om*, por exemplo, o tempo de mo*te de u* </line>
</par>
<par>
<line> pacient*. Em*ora seja </line>
<line> utili*ad* em situações médicas, a análise d* sobre*ida *o*e ser </line>
</par>
<par>
<line> **licad* e* </line>
<line> di*ersos campo*, *omo na engenharia </line>
<line> e </line>
<line> no* </line>
<line> ne*ócios, permitindo ide*t*ficar </line>
</par>
<par>
<line> possíveis ence**a*e*tos de emp**sas, ou *eja, a probabil*da*e de uma e*presa fali* </line>
<line> ou </line>
</par>
<par>
<line> en*errar suas atividades em um determinado período. </line>
</par>
<par>
<line> Assim, * pe*gunt* orien*a*ora do pr*se*te trabalho é: </line>
<line> qual * impact* *a redução da </line>
</par>
<par>
<line> ativ*d*de eco*ômica devido *o momento p*ndêmi*o na anál*se de sobrevida de *oja* s*té*ites </line>
<line> de um sh*p*ing? </line>
<line> Dess* forma, o objetivo prin*ipal consiste em identi*ic*r o i*pa*to que a red*ção das </line>
<line> at*vida*es econômicas mercan*is n* período da pandemi* te*e nos empr*en*imentos situados </line>
<line> em shopp*ngs. </line>
<line> Pa*a atender ao objetivo geral, foram t*açados os segu*n*es *bjetivos especí*ic*s: </line>
<line> captura* os *ados financei*os; ca**g**izar em grupos com base no Cu*to de Ocupação; d*finir </line>
<line> os períodos em análise; ap*ic*r a metod*logia de Análise de Sobrevida de *aplan-M*ier; </line>
<line> *presen**r e d*scutir o* r*sultad*s. </line>
<line> P*ra r*sponder ao *uestio*a*en*o ap*esentado o estud* teve como campo *s lojas </line>
<line> satélites de até 25* m*tro* quadra*os l*cali*adas em u* Shoppin* b*asileiro. </line>
<line> A metodologia utiliza*a f*i * aná*ise de sobrevid* de Kaplan-Mei*r, q*e *e b*sei* em </line>
<line> u* *od*lo estatí*tic* que mensura a chanc* de sobrevida de uma desc**tinuidad* de algo em </line>
<line> um pe*íod* (**PLAN; MEI*R, 1*58). </line>
<line> As análises most*aram qu*, durante o p*río*o de *ós-*andemi*, houv* uma maior </line>
</par>
<par>
<line> probabi*idade de descontinu*dade da </line>
<line> *peraç*o para lojista com cus*o </line>
<line> de ocupação igual ou </line>
</par>
<par>
<line> superi*r a 18%. Isso *eflete a vulnerab*lidade das lo*as c*m ma*s al*os custos f**os diante dos </line>
<line> d*safios econômicos da pa*demia. </line>
<line> O pre**nte *rabalho *stá estrut*ra*o em cin*o parte*, além dessa introduç*o. Na seção </line>
</par>
<par>
<line> dois, a *evisã* d* </line>
<line> *it*rat*ra; </line>
<line> na **rceira </line>
<line> parte, a me*odo**gia; </line>
<line> na </line>
<line> seção quatro, os resultados </line>
</par>
<par>
<line> obt*dos; e, no capítulo ci*co, as conclu*ões. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, *eresina PI, v. 2*, n. *, art. 2, p. 22-4*, ago. 2**5 </line>
<line> www4.*n*fsane*.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. Sá, J. J. Mo*e*r*, *. *. *arad*la </line>
<line> 26 </line>
</par>
<par>
<line> 2 REVISÃO DA LI*ERATUR* </line>
</par>
<par>
<line> 2.1 *eoria da Contingên*ia </line>
</par>
<par>
<line> A T*o*ia da Contingência surgi* na *écada de *0 e **m si*o tema </line>
<line> de discussões no </line>
</par>
<par>
<line> c*mpo d*s *studos organizacion*is. Ess* teor*a sugere que * e*ic**ia </line>
<line> or*ani*acional resulta </line>
</par>
<par>
<line> do ajuste das caracte*ísti*as da </line>
<line> organiz*ção às *ontingências **e r*fletem sua sit*ação </line>
</par>
<par>
<line> específic*. Assim, ela discute como </line>
<line> dife*ente* *ontingências, como estrutur*, t*man*o, </line>
</par>
<par>
<line> estr*tégia e custos afetam el*mentos es*ecífico da estrutu** da organiz*ção (DONALDSON, </line>
<line> 2001). </line>
<line> Seu desenvolvime*to teve início na década de *970 e ganhou força na déc*da de 1980, </line>
</par>
<par>
<line> no âmbito </line>
<line> da c*ntabi*idade gerenc*a*. N***e pe*íod*, as organ*zações tornaram-se menos </line>
</par>
<par>
<line> hierárquicas e mais foc*da* em seus negócios princ*pa*s, o que contribuiu para a nece**idade </line>
</par>
<par>
<line> d* ***i*ações *e *ist*mas de </line>
<line> contro** mais sofi*ticado*, capaze* de *idar com impac*os que </line>
</par>
<par>
<line> ultrapassavam as *ronte*ra* organizacionai*. Assim, re*o*ça-se a *deia de </line>
<line> que não e*istem </line>
</par>
<par>
<line> soluções universais para os pr*blem*s de c*ntrol* org*nizacional (*TLEY, 201*). </line>
<line> Em *omentos de crises, or*anizações ajustam suas n*rma* * processos p*ra m*nter*m </line>
</par>
<par>
<line> a* a*i*ida*e*, respondendo </line>
<line> *s exigências **posta* por **mentos agud*s, como uma </line>
</par>
<par>
<line> *andemia em níve* mundia*, adota*do novas ações estratégica* p**a atender *s nece*sidades </line>
<line> *e ope*a*ões, o que se aproxima da Teori* da ***tingência (MARTINS e* al., 2022). </line>
<line> Mencionando * p*squisa d* Chandl*r em 19*2, **na*dson (200*) diz que *rises </line>
</par>
<par>
<line> motiva*as po* **entos </line>
<line> e*ternos, como recess*o econôm*ca, forçam as org*nizaç*e* </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> adotarem estrut*ras ma*s *dequadas para s* ajusta*em ao movi*ento repentino do *vento. Na </line>
<line> revisão de trabalh*s realizada por Otley (2016), u* conjunto de var*áveis e*ternas *ora* </line>
<line> analisadas po* pesq*i*adores, c*mo tecnologia, compet*ç*o de mer*ado, c*lt*ra nacional e </line>
<line> inc*rteza ambiental. </line>
<line> Ch*lds et *l. (2022) pa*ti*am da Teoria da Conting*ncia par* comp*e*nder com* o </line>
<line> mome*to d* crise provocado pela p*n*em*a da Covid *mpac*ou a co*tinuidade de pequenos </line>
</par>
<par>
<line> ne*óc*os de varejo *o *udes*e do Est*do* Uni*os. De acordo com os a*tores, os líderes </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> varejo agiram *om habilidades d*cisórias para *i*ar com mudanças *as operaçõe* com*rciais </line>
<line> com* resu**ado da pandemia. Contudo, n*o foi obser*ado pl**o de g*renciamento p*ra casos </line>
<line> de des*stres. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresina, v. 22, n. 8, art. 2, *. 22-46, ago. 2025 </line>
<line> ww*4.Unifsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impacto da Pandemi* *e CO**D-19 na Sobrevida de Loj*s S**élit*s de um Shopping Center </line>
<line> 27 </line>
</par>
<par>
<line> 2.2 Os Reflexos da Covid-19 </line>
</par>
<par>
<line> A pandemia de Covi*-19 *o* rec*nhecida pela O*g*nização M*ndi*l da Saúde como </line>
</par>
<par>
<line> uma das maiores cri*es de saúde modernas. Nogueira </line>
<line> * Morei*a (*0*3) apontam q*e a *rise </line>
</par>
<par>
<line> econômica dec*rrente da </line>
<line> pa**emia de c*r*navírus re*ulto* *o encerramento de em*r*sas. </line>
</par>
<par>
<line> Isso teve um impacto </line>
<line> n* eco*omia brasileira, resultan*o em u*a dimin*ição na *rodução </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> nas vendas de mercadorias. </line>
<line> Lopes da Silva e Abbade da Silva (20*0) informam que medi*as de is*la*ento s*c**l </line>
</par>
<par>
<line> f*ram </line>
<line> *mplementadas desde o início de 20*0 com * objetivo </line>
<line> d* con*er * </line>
<line> p*opagação </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> Covid-19 e evitar *m co*a*so *o sis**ma </line>
<line> *e saúde. No ent*nto, e**as </line>
<line> medi*as tiver*m </line>
</par>
<par>
<line> r*percu*sões diretas no empreg* e ** renda da populaç*o. Os *rabalhado*es informais foram </line>
</par>
<par>
<line> parti*ul*rm*nte afetados, enquanto *s formais </line>
<line> *onseguira* manter seus empregos por um </line>
</par>
<par>
<line> tem*o, dev*do aos *ust*s associados * *emissão * con*ratação para a* empresas. </line>
</par>
<par>
<line> Além d*sso, observa-s* que a di*iculdad* *conômica *o Brasil afetou tant* </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> in*es*i*ento* qu*nto o consumo de be*s e serv**os. Es*e movim**to resultou em </line>
<line> u* a </line>
</par>
<par>
<line> r*duç*o d* ativ*dad* </line>
<line> eco*ômica que, *or s*a vez, não impac*ou a*enas o país, mas *am*ém </line>
</par>
<par>
<line> exerceu efei*o </line>
<line> negativ* sobre os preç*s *as exportaçõe* brasileiras, influ*ncian*o outros </line>
</par>
<par>
<line> países. *ssa diminuição caus** desequ*líbr**s na econom*a, lev*ndo * reduç*o da produç*o, </line>
<line> di*inu*ção da jornada de tra*a*ho, d*mis**es e a*me*to d* falências. </line>
<line> *ogu*ira e M**eira (2*23, p. 27) apont*m que a*é a se*u**a semana de julho ** *020 </line>
</par>
<par>
<line> "[...] d*s 4.006.705 **quenos neg*cios registrados n* pesqu*sa, *0*.789 est*v** </line>
<line> com as </line>
</par>
<par>
<line> ati*idades su*pensas por *onta da </line>
<line> pandemia, e 715.130 </line>
<line> hav*am fec*ado suas p**tas em </line>
</par>
<par>
<line> *ef*nitivo." </line>
</par>
<par>
<line> As demissõe* fora* mais *requentes no* se*ores privados, afe*ando tanto empreg**os </line>
<line> com carteira ass*nada qua*to aqu*les sem ca*teira assinada * autônomos. Dura**e a pandemia, </line>
</par>
<par>
<line> o n*mero *e **pre*a*o* *imi*uiu ** *,2 milhão, </line>
<line> evidenc*ando o impacto da crise </line>
</par>
<par>
<line> (M**TEI; HEINEN, 2020). *ortanto, há in*icadores </line>
<line> *ue most*am o quanto a </line>
<line> *andemia </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> Covid-19 teve u* impacto na ec**omia brasileira, afeta*do especialmente as micr*, peq**nas </line>
<line> e mé*ias empresas, os trab*lhadores autônomos e aq*eles que perder*m se*s empre*os </line>
<line> durante essa *r**e global. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. *SA, Teresina PI, v. 22, n. 8, a*t. 2, p. 22-46, ago. 2025 </line>
<line> www4.Unifsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. *á, *. J. Moreira, I. M. Par*dela </line>
<line> 28 </line>
</par>
<par>
<line> 2.3 O Me**a*o d* Shop**ngs </line>
</par>
<par>
<line> A concepção de um g*an*e centro comercial teve in*cio n* Europa. Segu*do o est*d* </line>
<line> de Castello et al. (2007, p. 5), "A idei* de *m centro de co*pr*s *nde pudes*em ser </line>
<line> encont**dos ar**g*s variados nu* mesmo local surgiu em Par*s *o fi* do séc**o XVIII, com </line>
<line> as chamadas Galerie*, [...]". </line>
<line> O co*ceito *e sho*ping s* *e*envolveu, e a forma atualmente conheci*a *urgiu nos </line>
</par>
<par>
<line> *stado* U*idos, for* </line>
<line> d*s áreas co*erciais tra*icionais *entrais d*s grandes cidades. </line>
</par>
<par>
<line> Con*orm* ***tello et *l. (2007), esse mo*ime*to *esultou da criação de *ubúrb**s no entorno </line>
<line> desses grandes c*ntros de classe média e al**, alinha*o à melh**i* d*s sistemas de *ranspor*e </line>
<line> e ao u*o *ai* c*mum do au**móvel. Atualmen*e a *ssociaç*o Brasileira de Shopping Cen*ers </line>
<line> (*brasc*) (2*24, *nline) caracteri*a *hopping ce*ters como: </line>
<line> emp**endime*to com Ár** *ruta Locável (*B*), *orm**men*e, superior a 5 mil *², </line>
<line> f*rmados por d*versas unidad*s comerciais, com administ**ção úni*a * cen*ra*izada, </line>
<line> que pratica aluguel fi*o e percentual. Na maioria das vez*s, *ispõe de l*jas âncora* </line>
<line> e vagas de esta*ionamento c**patível com a le*islação da regiã* on*e est* </line>
<line> instalado (Abrasce, n.d.). </line>
</par>
<par>
<line> Dessa </line>
<line> fo*m*, os shoppings continuam </line>
<line> presentes nos *rinci*ais centros na*i**ais, </line>
</par>
<par>
<line> responden*o à* deman**s *e </line>
<line> uma soci*dade </line>
<line> em c*nstante tr*nsform**ão e *e*empenhando </line>
</par>
<par>
<line> u* rel*va*te papel social e ec**ômico. </line>
</par>
<par>
<line> 2.4 Análise d* sobrevivência </line>
</par>
<par>
<line> A *nálise de sob*evivên*ia *tua na estat*stic* em campo que tem </line>
<line> p*r o*jetivo </line>
</par>
<par>
<line> predizer eventos ao l*ngo </line>
<line> do t*mpo. No caso, mortes, falhas ou descontinuidade* sã* </line>
</par>
<par>
<line> co*sideradas eventos (ALLISON, 2010). A análise d* sobrevida *onstit** uma ferramenta </line>
<line> utilizada *ua*do se pretende *n*lisa* um *enômeno e* relaçã* a um período, d*s*revendo o </line>
<line> **mpor*amento de u* sujeito ou *b*eto en*re u* estado transcor*ido inicia* e final, ou se*a, o </line>
</par>
<par>
<line> o*jeto de estudo pode ser incluído no estud* </line>
<line> em d*ferentes tempos do ano calendário. No </line>
</par>
<par>
<line> entant*, na anális*, t*dos os in*i*íduos tê* seu tempo de s*brevivênc** contado * p*rtir *a </line>
</par>
<par>
<line> entrada no e*tudo. De tal mo*o, descre*e não </line>
<line> s ó se </line>
<line> os </line>
<line> pacientes vive* </line>
<line> ou morrem, como </line>
</par>
<par>
<line> sug*rid* pe*o seu nome, mas também *utras s*tu*çõ*s e*entuais (TERESA BUSTAMANTE- </line>
<line> T*I*EI*A et al., 20*2). </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresina, v. 22, n. *, art. *, p. 22-*6, *go. 2025 </line>
<line> www4.U*if*anet.com.*r/revis** </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impacto *a *andemia de C*VID-19 na Sobrevida de **jas Satélit*s de um Shoppin* Cente* </line>
<line> 29 </line>
</par>
<par>
<line> P*r mais que seja muito comum *a *rea </line>
<line> da *edi*ina, Colosimo & G*olo (*006) </line>
</par>
<par>
<line> apresent*m exem**os e* á***s div*rsa*, c*mo na *ngenharia, onde sã* comun* os estudos em </line>
<line> que produtos ou componentes sã* test*do* para se estimar *aracte*ística* rel*ci*nadas ao seu </line>
<line> tempo de *ida, ta*s como o tempo médio ou a probabilidade d* um certo produto durar mais </line>
</par>
<par>
<line> do q*e cin** anos. Nas ciências sociais, em qu* várias situações de interesse </line>
<line> têm como </line>
</par>
<par>
<line> resposta o t*mpo entre even*os e at* cri*inal**ta*, est**am o temp* entre a so*tura de presos e </line>
<line> a ocorrência de crimes. </line>
<line> Os parâmentros mai* imporantes n* *náli*e de sobrevida *ão a probabilidade de </line>
</par>
<par>
<line> sobrevivên*ia no c**so de cada </line>
<line> u* dos i*terva**s con*iderados e </line>
<line> a probab*lidade de </line>
</par>
<par>
<line> sob*eviver do tempo zero até o temp* **nal, em que um* *as principais tecnicas us*d*s é </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> mé*odo do </line>
<line> pr*du*o limite de kaplan-meier (*ERESA BUSTAMANTE-TEIXEIRA et al., </line>
</par>
<par>
<line> 2*02). </line>
</par>
<par>
<line> No méto*o de a**lise de sobrevi*ade desenvolvida por Kaplan e Me*er (KAPLAN; </line>
</par>
<par>
<line> M*IER, 1958), os interva*os </line>
<line> de tempos não *ão **xos, mas determ*nados pelo aparecime*to </line>
</par>
<par>
<line> de u*a fal*a, como, *or exemplo, o óbito. </line>
<line> Carva*h* et al. (2011) apontam que * modelagem estatística figur* co*o um dos </line>
<line> inst*umento* analíticos de maior *el**ância em e*tu*os epidemi*lógic*s. Nesse contexto, no </line>
<line> modelo *s*at*stico, *s e*truturas de *ausalidade, embas**as p*l*s evidênci*s em*íricas </line>
</par>
<par>
<line> disp*níveis, </line>
<line> são represent*das *elos </line>
<line> efeitos *rinci*a*s e </line>
<line> pelos parâmetros d* int*ração </line>
</par>
<par>
<line> associados a </line>
<line> cada covar*ável *el*cionada *ara compor o *odelo. As fonte* de *nce*teza são </line>
</par>
<par>
<line> re*le*i*as pe*a estrutura de erro do modelo *st*tís*ico. A*i*ionalm*nte, </line>
<line> os mesmo* </line>
<line> autores </line>
</par>
<par>
<line> d*stacam c*m* uma vantag** da utilização *e modelos estatíst*cos para de*cre**r </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> representar o modelo c*entífic* * capacida*e *e r*alizar *f*rma*ões probabilís*icas. </line>
</par>
<par>
<line> A análise de sobrevida é </line>
<line> aplicada *uan*o o foco do estudo é o </line>
<line> tem** *o ev*nto, </line>
</par>
<par>
<line> c*nforme observa*o </line>
<line> *or *leinbaum e Klein (2012). O termo Análise de Sobre*i*a </line>
<line> é </line>
</par>
<par>
<line> predominantemente empr*gado no </line>
<line> camp* </line>
<line> da sa*de, e *m menor medida em áreas, co*o </line>
</par>
<par>
<line> enge*hari*, economi*, admin*stração de *mpr**as, so*iologi* e *té *e*mo em m*rket*ng. </line>
<line> Es*e método permite preve* * incid*n*ia de campanh*s bem-suc*didas e seu i*pacto, além *e </line>
<line> estimar a probabilidade *e ocorr*nci* de event*s estu*ad*s pela aná*ise de sobrevid* ao longo </line>
<line> do tempo (COLO*IMO; G*OLO, 200*). </line>
<line> Segundo Carval*o et al. (2011), o modelo de aná*ise de s**revi*ênc*a é formado por </line>
</par>
<par>
<line> di**rsos elementos, similar a qualq*er </line>
<line> mod*l* de regressão. Esses elem**tos incluem: u*a </line>
</par>
<par>
<line> variável resposta, covariáveis explicat*vas, a funçã* </line>
<line> *e ligação e a es*ru**ra de erro. A </line>
</par>
<par>
<line> variá*el resposta po*e *er *xp**ss* de tr*s fo*mas *nterca*biáv**s: a probab*l*da*e de </line>
<line> Rev. FSA, Ter*si*a PI, *. 22, n. 8, art. 2, p. 22-*6, ago. 2025 www4.Unifsanet.*om.br/revist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. Sá, J. *. Moreira, I. M. P*r*dela </line>
<line> 30 </line>
</par>
<par>
<line> *obrevida, a taxa de *n*idência e a taxa de in*i*ência a*umulada. E*sa </line>
<line> aborda*em pe**ite </line>
</par>
<par>
<line> *ma *nál*s* *brangente e flexí*el dos dados, forne*endo informa*ões sob*e os evento* *e </line>
<line> interesse ao longo do tem*o. </line>
<line> A pr*babi*idade *e sob*evivência é defini*a *omo a chance d* *ue o evento *e </line>
</par>
<par>
<line> i*teresse não o*orr* d*ran** o inte*valo </line>
<line> de tempo [t0, t]. Em outras palav*as, represent* </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> prob*b*l*dade de sobrevi*er p** um *eríodo adicional de t unidades d* tempo. Por defini*ão, </line>
<line> essa probabi**dade é *gual a 1 no in*ci* da observação (*m t0). </line>
<line> C*rvalho *t al. (2011) destaca* qu* para otimizar *s est**os d* sobrevi*a é crucia* </line>
<line> forn**er i*formações deta*hadas sobre o t**po, incluin*o datas para cada alteração ob*ervad* </line>
<line> na* cova*iáveis. É fu*dam*ntal ressal*ar que o perí*do a ser analisado *ão se lim*ta ao </line>
<line> d*sf**ho, mas abrange a o*or**ncia *e qualquer eve**o de interess*. </line>
<line> Na análise de sobrevi*a, cert*s indiví*uos podem nã* ser acomp*nhados at* a </line>
</par>
<par>
<line> ocorrênci* do ev*nt* de in*eresse, *esu**and* </line>
<line> e* um* observaç*o in*ompleta do te*po </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> observação, definido como censura. Q*ando * </line>
<line> foco do modelo é a ocorrência d* eve***s </line>
</par>
<par>
<line> específico* considerados significativos para o estudo, a sobrevivênci* de um indiví*uo al*m </line>
<line> do p*r*od* de estudo é con*iderada um* obser**ção in*omple*a. Iss* ocorre porque, mesmo </line>
</par>
<par>
<line> após o *érmi*o do </line>
<line> trab**ho, o indivíduo contin*a exi*tindo (TERE*A B*STAMANTE- </line>
</par>
<par>
<line> TEIXEIRA et *l., 2002). </line>
<line> Em estu*os d* sobr*vida, é importante *r*balhar com o status do *ndiv*duo observa*o, </line>
<line> sendo 0 (zero) * *ndivíduo que foi censurad* * 1 (um) * em que ocor*eu o *esfecho *ntes do </line>
<line> fin*l do estudo. </line>
<line> Ess* m*todo pa*te *o pressuposto *e qu* as *b*er*ações cens*radas pos*ue* a me*ma </line>
<line> pro*ab*l*dade de experimentar o evento que aqu*la* *ue c*n*inuam em observa*ão, ou seja, * </line>
</par>
<par>
<line> censur* deve ser independente da sobrevida </line>
<line> (TERESA B*STAMANTE-TEIXEIRA *t al., </line>
</par>
<par>
<line> 2002). </line>
</par>
<par>
<line> A análise *e sobreviv*n*ia, t*m*ém conhecida co** aná*is* de </line>
<line> s*brevida, </line>
<line> é </line>
</par>
<par>
<line> emp*ega*a quand* * foco re**i *obre tempo, seja ele considerado como o intervalo até * </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> ocorrênci* de um *vento o* o risco de ocor*ência de u* ev*nto **r unidad* de tempo. </line>
</par>
<par>
<line> *.* Custo total de ocupação </line>
</par>
<par>
<line> Atua*mente os shopping* centers têm em seu do*íni* a*gumas in*ormações que são </line>
</par>
<par>
<line> base para cal**l*r o Cus*o de O**pação de u* </line>
<line> esta*elecimento. Con***me *pontad* po* </line>
</par>
<par>
<line> Mamed* (2019), uma obrig*ção a**ssória i*cluída na prev*são ** par*e*ia n*s resultados do </line>
<line> Rev. FSA, Teresina, v. *2, n. 8, *rt. *, p. 2*-46, ago. 2**5 **w*.Unifsanet.com.br/*evista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impacto d* P***e*i* de COVI*-19 na So*revida de Lojas Sat*lites de um Sh*pp*ng Center </line>
<line> 31 </line>
</par>
<par>
<line> empreendimento é um* exigência contratu*l de auditoria d*s *on*as </line>
<line> do lojista *revista </line>
<line> no </line>
</par>
<par>
<line> contra*o de locação. *sse </line>
<line> pr*cediment* *isa proteger o* i*tere*ses *o administ**d*r, </line>
</par>
<par>
<line> permitind* detecção d* pos*í*ei* práticas **sonest*s por par*e a </line>
<line> *e qualquer lo*ista, o qu* </line>
</par>
<par>
<line> gar*nte * integri*ade e transparência na ge*tão do negó*io. </line>
</par>
<par>
<line> Trazendo p*ra * cenári* do varejo em sh*pping*, Conti *t a*. (20*4) afir*am que os </line>
</par>
<par>
<line> **stos pod*m ser classi*icados em fixos e variáv*is, *endo </line>
<line> amb*s prev*sívei* pel* </line>
</par>
<par>
<line> empreend*dor. *s custos fi*os a*rang*m *oda* a* *es*esas *e**ais *rojetada*, </line>
<line> *nd*pendentemente do de*e*penho co**rcial *o empr**ndimento, como o alug*el do espaç* </line>
</par>
<par>
<line> físico, as t*xas condominia*s e a* </line>
<line> *espesas com a equipe de funcionário*. Já ** custos </line>
</par>
<par>
<line> variáve*s incl*em, </line>
<line> por ex*mplo, o alugu*l percentual cobrado pel* *h*pping, que *assa </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> vigora* após o alcance *o </line>
<line> pont * de </line>
<line> equilíbrio estab*lecido, *l*m de *ncargos específicos da </line>
</par>
<par>
<line> *oja, *stan*o direta*ente *ela*iona*os à produtivida*e da operação c*merc*al. </line>
<line> Segundo Ro*h* e Ma*tins (n.d.), o cust* al*o ou meta pode se* defin**o **mo o custo </line>
</par>
<par>
<line> desejado *er alcançado a </line>
<line> den*ro do *onte*to mercadológico de um* oper*ção em shopping </line>
</par>
<par>
<line> center. *ara Conti et al. (20*4), *s custos de *cup*ção de *ma l*ja satél*te em um sh*pping </line>
</par>
<par>
<line> geralmente *ariam </line>
<line> entre 10% e 12% das ve*das a*uais. Quando esse* custos excedem esse </line>
</par>
<par>
<line> *ntervalo, po*e *ndicar *m des*mpenho i*satis*atório da loj*, compro*etendo s*a viabilidade </line>
</par>
<par>
<line> ope*acio*al. No c*so das lojas </line>
<line> do se*mento de alime**ação, é </line>
<line> comum que os *ustos </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> ocupação cheg*em at* a 18% *o faturamento, o que se torna uma das principais preocupações </line>
<line> para *s lojis*as e empr*e*dedores de shoppings. </line>
<line> 2.5 *st*dos ant*riores </line>
<line> *ima et *l. (*010) est**aram a inadim*lência de *o*istas em *hoppings com f*co na </line>
</par>
<par>
<line> análise de sobrev**ên*ia. *s resultados o**idos após a aná*ise do b*nco *e dados * </line>
<line> das </line>
</par>
<par>
<line> pesquisas efetuadas *eve*aram *n*orma*õ*s s*bre o risco de de*continuidade de lojista* </line>
<line> *m </line>
</par>
<par>
<line> s*oppings. A *etodo*ogi* quantitativa </line>
<line> *dotad* </line>
<line> permit*u um* abor*agem objeti*a </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> *strutura*a n* mensura*ão dos fe*ômeno*, </line>
<line> pos*ibilitando * apl*caçã* d* testes estatísticos </line>
</par>
<par>
<line> para a aná*ise dos dados. Além dis*o, a </line>
<line> u*ilização de um *studo longitudinal se mos*ro* </line>
</par>
<par>
<line> adequada para </line>
<line> acompa*har as variáveis ao *ongo do tempo, send* u*a abordagem </line>
</par>
<par>
<line> r*co*endada pela l*te*atura de anál*s* de *obr*v**ên*ia para *ste t*po de pesquisa. </line>
<line> Ao sistematiza* as *nformaçõ*s c*nhecidas e explora* ** p**ncip*i* concei*os *o seto* </line>
</par>
<par>
<line> de sh*pping, Lima et **. (20*0) c**tr*buíram para u*a mel*or *ompre*nsão do risco </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> desc*ntinuida*e de lojistas e *os fatores que imp*ctam sua *erm*nên*ia no mercado. O </line>
<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 22, n. *, art. 2, p. 22-46, ago. 2025 www4.Unifsan*t.com.*r/*evista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. Sá, *. J. Morei*a, I. M. Pa*adel* </line>
<line> 32 </line>
</par>
<par>
<line> modelo d**envolvido foi consid*rado útil para *estores *e shoppings, lojist*s, investidores e </line>
<line> analistas, e*pecialm*n*e *onsideran*o a c*esce*te presença *e empresa* d* setor na B3 </line>
<line> (LIMA et *l., 2010). </line>
<line> 3 METOD*LOGIA </line>
<line> * presente traba*ho se e*qu*d*ou *omo **a **squisa descrit*va do ponto de vi*ta de </line>
<line> se*s objeti*o*, *ois, de acordo com a defini*ão de Martins e Theóphil* (2016), p*r m*io da </line>
</par>
<par>
<line> elaboração de gráficos, tabelas e do cálculo de medid*s * partir de *m </line>
<line> co*jun*o de </line>
<line> da*o* </line>
</par>
<par>
<line> nu*éricos, * possível aprimorar a co*pre*nsão ** comportam*nto d* var*áve* representada </line>
<line> *o conjunto em análi*e. </line>
</par>
<par>
<line> *lém disso, tal entendimento * reiterado n* trabalh* d* *úcia e *enez*s (2005), </line>
<line> no </line>
</par>
<par>
<line> qual se afi*ma qu* * pesquis* **scritiva te* com* objetivo pr*ncipal a análise e d*scrição das </line>
<line> característ*cas de uma determin*d* população ou fenômeno, as*im como o estabe*ecim*nto *e </line>
<line> conex*es entre variáv*is pertinentes. Essa abord**e* r*q*er a utiliza*ão de ***nica* de colet* </line>
</par>
<par>
<line> de dado* padro*izad*s, com* q*est*oná*ios e observação sistemática, e </line>
<line> ger**mente se </line>
</par>
<par>
<line> configura na for** de levantamento. </line>
</par>
<par>
<line> Neste trabalho foi utilizado o método qua*t*tat*vo, cujo objetivo, por sua natur*za, está </line>
</par>
<par>
<line> volt*do à m*nsura*ão **s fenôm*nos. Mart*ns e *heó*hilo (2016) o *ef*nem como </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> proc**so de organizar, *umarizar, caracterizar interpr*tar os dad*s numéricos e </line>
<line> coletado*, o </line>
</par>
<par>
<line> que *e***r o tratamento dess*s dados p*r meio da *plicação *e m*todos e t*cnic*s estatísticas. </line>
<line> *úcia e Menezes (2005) comp*ement*m, ressa*ta*do *ue se c*nsid*ra que *udo é passível de </line>
<line> *uantifica*ã*, o que implica tradu**r opiniões e informações em números p**a cl*ssificá-la* e </line>
</par>
<par>
<line> a**lisá-las. Esse *rocess* </line>
<line> *emanda a aplicação de recu*s** e técnica* estatíst*cas, como </line>
</par>
<par>
<line> pe*c*ntagens, médias, modas, medianas, desvio*-padrão, coeficientes </line>
<line> de </line>
<line> c*rrel*ção, anál*** </line>
</par>
<par>
<line> de re*ressão, entre outros. </line>
</par>
<par>
<line> O trabal*o de pe*quisa foi realizado em um shopping b*asileiro, caracteriz*do por um* </line>
<line> *rea bruta locável su*erior a 23 m*l m*tros quadrados, com mais de 150 lojas e m*i* *e mil </line>
</par>
<par>
<line> vag*s </line>
<line> de est*c**nam*nto. A amost*a </line>
<line> sel*cionada para a análise de sob*evida co*pr**nd*u </line>
</par>
<par>
<line> excl*sivamente as lojas satélite*, que são est**el*cimento* comerciais co* área i*fe*ior a 250 </line>
</par>
<par>
<line> m*t*os quadra*o*, d* </line>
<line> acordo com * Associação Brasileir* *e Sh*pping Centers (ABRASCE, </line>
</par>
<par>
<line> n.*.), e q*e estavam e* *o*açã* *u*ante * per*odo in*e*tigado. </line>
</par>
<par>
<line> A fonte de </line>
<line> dados *tilizada </line>
<line> n* tra*a*ho foi obt*da di*etamente no *anco de da*os do </line>
</par>
<par>
<line> shoppi*g, d* onde foram coletados valor*s de vend**, aluguéis, cond*m*nio e fundo </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Te*esina, v. 2*, *. 8, art. 2, p. 22-46, ago. *025 www4.Unifsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> I*pacto da P*ndemi* *e COVID-1* na Sobr*vida *e **jas Satélites de *m Sho*pin* Cen*er </line>
<line> 33 </line>
</par>
<par>
<line> promoç*o. *s *nálises foram base*das no* *a*os de Custo de Ocupação e de vendas dos </line>
<line> lojistas refe*entes aos 6* mes*s anteriores à d*t* de c**et*, r*aliza*a em março de 2024. </line>
<line> O modelo d* análise de sobrevida abordado *or Kap*an-Meier b*s**a-*e n* </line>
<line> p*o*abilidade da ocorrênci* *e ca*a even*o quando *corre, util*zando o *rodut* resultante da* </line>
<line> probabilidades para est*mar a tax* de sob*evida em cada pont* no tempo, como *encio*a*o </line>
</par>
<par>
<line> por C*rva*** et </line>
<line> al. (2011). Além *isso, Alliso* (2010, p. 27) de*taca que "o método </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> K*plan-Mei*r para fu*ção de sobrevida S(*) é o mais utilizado para a </line>
<line> *nal*sar sobrevid* </line>
<line> na </line>
</par>
<par>
<line> pr*sença de i*di*íd*os *ensurados". </line>
</par>
<par>
<line> A representação *o model* segue pela *quação 1: </line>
</par>
<par>
<line> *quação 1 - Equ*ção de sobre*ida forma simplificad* </line>
</par>
<par>
<line> Em que </line>
<line> é o estima*or de *obrevivên*ia de km (Kapla*-Meier) *o mês *e t do </line>
</par>
<par>
<line> perío** em aná*ise, o R(t) é o n*mero ini*ia* *otal </line>
<line> de *nvolvid*s no estud* do </line>
<line> período </line>
</par>
<par>
<line> anal**ado e o N(t) é o número de **entos ocorridos durante o perío*o de e*tudo. </line>
<line> O e*timador *e sobre*iv**cia de *aplan-Meier n* m*s (t) * ca**ulado subtraindo-se o </line>
<line> *úm*ro de eve*tos ocor*idos N(tm) d*rante cad* mês do número inicial total de envolvidos </line>
<line> *o estudo *(*m) naquele mês, e div*di*do o result*do pelo n*mero in*cial *otal de envolvi*os </line>
<line> n* *stud* R(tm) *o m*smo m**. Isso é feito para cada **s no período de análise. *m seguida, </line>
</par>
<par>
<line> *odas **sas f*ações s** mul*iplicadas entre si </line>
<line> para </line>
<line> ob**nção do valor fin*l do *sti*ado* de </line>
</par>
<par>
<line> sobrevivência. Portanto, a fórmul* completa é * *ultiplicaç*o de vá**as *ra***s mensais, e* </line>
</par>
<par>
<line> que *ada fração ajusta n*m*ro inicial de envolv**os p*lo nú**ro de e*entos o*o*ridos o </line>
</par>
<par>
<line> naquele mês, resulta**o no *stimador </line>
<line> de sobrevivência acumul**a a* lo*go do </line>
<line> p*ríod* </line>
</par>
<par>
<line> a*al**ado. No tra*al*o </line>
<line> re*lizad* fo* aplicado *a*a </line>
<line> cada *m dos *eríodos em aná**se, como </line>
</par>
<par>
<line> Pr*- Pandemia, P*ndemia, Pós-*andemia 1 e Pó*-pandem*a 2. </line>
<line> Os dados for*m p*oce*sados usando planilha* do software **cel® e o suporte ** </line>
<line> *oftware estatísti*o SPSS® - St*tistical Pack**e for the S*c*a* S*ience. E*e* foram a*r*pados </line>
</par>
<par>
<line> *m </line>
<line> cin*o Clusters </line>
<line> com bas* no C**to de O*upação defin*das no </line>
<line> trabalho de Lima et al. </line>
</par>
<par>
<line> (20*0), e posteriormente anal*so*-se cada cluster sepa*adament*. *s clu**ers estão </line>
<line> apr*sentados *a Ta*ela 1. </line>
<line> Re*. FSA, Teresina *I, v. 2*, n. 8, ar*. *, p. *2-46, ago. 2*25 w*w4.Un*fsanet.com.br/r*vista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. Sá, J. J. Moreira, I. M. Para*ela </line>
<line> *4 </line>
</par>
<par>
<column>
<row> Clu*ter </row>
<row> 1 </row>
<row> 2 </row>
<row> 3 </row>
<row> * </row>
<row> 5 </row>
</column>
<column>
<row> Tabela 1 Custo *e Ocupaçã* por Cl*ster </row>
<row> Custo *e Ocupação (%) </row>
<row> **é 1* </row>
<row> 1*,01 e 1* </row>
<row> 15,01 e 18 </row>
<row> 1*,0* e 25 </row>
<row> *cima *e 25 </row>
</column>
</par>
<par>
<line> Nota: *d*ptado *e Li*a et al. (2010). </line>
<line> O período an*lisado f*i dividido em quatr* interval*s *guais de 16 meses: </line>
<line> *) *ré-p*nde*ia: novembr* de 2*18 a fe*ereiro de 2020; </line>
<line> b) P*ndemia: março de 2020 a junho de 2*21; </line>
<line> c) Pós-pandemia 1: *ulho de 2021 a outubro de 2022; </line>
<line> d) Pós-pandemia 2: nove*bro d* 2022 a f*vereiro de 20*4. </line>
<line> E*sa foi uma forma de e*uacio*ar os dados obtidos, de m**o a to*ná-los comparáv*is. </line>
<line> Os dados for*m *rocess*dos da seguinte ma*eir*: uma filtragem foi *plicad*, selecionando e </line>
<line> removendo as lojas *ncoras, megal***s, serviço*, res*aurantes, qu*osques e outras cate*o**as </line>
</par>
<par>
<line> espe*ífica*; *liminaç*o da base d* dado* *as l*jas </line>
<line> que nã* fo**eceram informações </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> vend*s, bem como daquelas co* dimensõ*s super*ore* a 250 metros quadrad**; tr*nsferência </line>
<line> do software estatístico. </line>
<line> 4 RESULTADOS E DISCUSSÕES </line>
<line> A *abela 2 resume *s informações analisa*as no perío*o Pré-pandemia. N* cas*, da* </line>
<line> 118 lojas, en*re novembro de 2018 a fevereiro de 2020, ocorrer*m 18 eventos, o que </line>
<line> representa 15,25% d** casos totais. D**sa f**ma, *4,75% das *ojas foram censu*ad*s, ou s**a, </line>
<line> n*o fecharam *urante o **ríod* de e*t*d*. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. *SA, *eresi*a, v. *2, *. 8, art. 2, *. 22-46, ago. 2025 </line>
<line> www4.Unifsanet.com.b*/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Imp*cto da P*ndemia de CO*ID-19 na So*revida de Lojas Satélites de *m S*opping Center </line>
<line> *5 </line>
</par>
<par>
<line> Ta*ela * C*st* *e Ocupaç*o p*r Cluster - *ré-Pand*mia </line>
</par>
<par>
<line> (nove*bro de 2018 a f*vereiro *e 2020) </line>
</par>
<par>
<line> Cu*t* </line>
<line> de </line>
<line> Ocupação </line>
<line> (%) </line>
<line> e* </line>
<line> Cluster </line>
<line> Obs. (2) </line>
<line> Ev*ntos (3) </line>
<line> **nsurado (4) </line>
</par>
<par>
<line> ( 1) </line>
<line> *asos </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> At* 10 </line>
<line> 27 </line>
<line> 4 </line>
<line> 23 </line>
<line> 8 5 ,1 9 </line>
</par>
<par>
<line> De 10,01 a 15 </line>
<line> 43 </line>
<line> * </line>
<line> 4* </line>
<line> 9 * ,0 2 </line>
</par>
<par>
<line> De 15,*1 a 18 </line>
<line> 17 </line>
<line> 3 </line>
<line> 1* </line>
<line> 8 2 ,3 5 </line>
</par>
<par>
<line> De 18,01 a 25 </line>
<line> 17 </line>
<line> 3 </line>
<line> ** </line>
<line> 8 2 ,* 5 </line>
</par>
<par>
<line> Acim* de *5 </line>
<line> *4 </line>
<line> 5 </line>
<line> 9 </line>
<line> 6 4 ,2 9 </line>
</par>
<par>
<line> Geral </line>
<line> 11* </line>
<line> 18 </line>
<line> *00 </line>
<line> 8 4 ,7 * </line>
</par>
<par>
<line> *ota: E*ab*rada pe*os autores (2*24). (1) **sto de Ocupação ob*ido como resu*tado *a op**ação de divi*ão </line>
</par>
<par>
<line> entre </line>
<line> * c*st* com o sho*pi*g </line>
<line> (*luguel, *ondomín*o e fund*) sob*e as ven*as; (2) Quantidade de casos </line>
</par>
<par>
<line> observad*s; (3) N*mero de eve*tos (m*rt*) o*servad*s; </line>
<line> (*) Nú*ero d* sobre*iventes e o percentual de </line>
</par>
<par>
<line> sobrevivencia. </line>
</par>
<par>
<line> A Tabela 3 resume </line>
<line> as *n*ormaç*es anali*adas no perí*do da Pan*emia. No caso, das </line>
</par>
<par>
<line> 120 lojas, ocor**ram 23 e*entos, o *ue represe*** 1*,2% dos ca*os totais. De*sa for*a, 80,8% </line>
<line> das lojas *oram cens*radas, ou seja, não fech*ram duran*e * período de estudo. </line>
<line> Tabela * Custo de Oc*paçã* por Cluster, segundo tota* de ob*erv*çõ*s, número de </line>
<line> eventos e censurados. - Pandemia (*arço de 2**0 a *unho de 2021) </line>
</par>
<par>
<line> Cust* </line>
<line> de </line>
<line> Ocu*ação </line>
<line> (%) </line>
<line> em </line>
<line> Clu*ter </line>
<line> Ob*. (2) </line>
<line> *ventos (3) </line>
<line> Censurado (*) </line>
</par>
<par>
<line> ( 1) </line>
<line> Cas*s </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> Até 10 </line>
<line> 8 </line>
<line> * </line>
<line> 7 </line>
<line> 8 7 ,5 * </line>
</par>
<par>
<line> De 1*,01 a 15 </line>
<line> 21 </line>
<line> 3 </line>
<line> 18 </line>
<line> 8 5 ,* * </line>
</par>
<par>
<line> De 1*,01 * 18 </line>
<line> 1* </line>
<line> 1 </line>
<line> 14 </line>
<line> 9 3 ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> De 1*,01 * 25 </line>
<line> 3* </line>
<line> 3 </line>
<line> 31 </line>
<line> 9 * ,2 0 </line>
</par>
<par>
<line> Acima de 25 </line>
<line> 42 </line>
<line> 15 </line>
<line> 27 </line>
<line> 6 * ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> Geral </line>
<line> 120 </line>
<line> 23 </line>
<line> 97 </line>
<line> 8 0 ,8 0 </line>
</par>
<par>
<line> N*ta: Ela*orad* pelos auto**s (2024). (1), (2), (*) e (4) a*r**enta*os anteri*r*e**e. </line>
<line> A Tab*la 4 r**ume *s in*ormações analis*das no per*odo Pós-*a*demia 1. *o ca*o, </line>
</par>
<par>
<line> das 115 *o*as, ocorrera* *6 eventos, * q*e r*pre*enta </line>
<line> 13,9% dos casos totais. Des*a, *or*a </line>
</par>
<par>
<line> 8*,1% das l*jas fora* cen*uradas, ou seja, nã* fechara* durante * período de es*udo. </line>
</par>
<par>
<line> R*v. F*A, Teresina PI, v. 22, *. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 20** </line>
<line> www*.Unifsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. *á, J. *. *orei*a, I. M. Paradela </line>
<line> 36 </line>
</par>
<par>
<line> Tabela 4 C*sto ** Ocupação por Clus*er, segundo total *e observações, *úmero de </line>
<line> ev*ntos e *ensur**os. - Pós-pan*emia 1 (julho de 2*21 a *utubro de *022) </line>
</par>
<par>
<line> **sto </line>
<line> ** </line>
<line> Ocupação </line>
<line> (%) </line>
<line> em </line>
<line> Clust*r Obs. (2) </line>
<line> E*ent*s (3) </line>
<line> Censu*ado (4) </line>
</par>
<par>
<line> ( 1) </line>
<line> *a*os </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> Até 1* </line>
<line> ** </line>
<line> * </line>
<line> 24 </line>
<line> 9 6 ,0 0 </line>
</par>
<par>
<line> De 10,01 * 15 </line>
<line> 40 </line>
<line> 1 </line>
<line> 39 </line>
<line> * 7 ,5 0 </line>
</par>
<par>
<line> D* 1*,01 a 18 </line>
<line> 1* </line>
<line> * </line>
<line> 17 </line>
<line> 9 4 ,4 * </line>
</par>
<par>
<line> De 18,01 a *5 </line>
<line> 14 </line>
<line> 2 </line>
<line> 12 </line>
<line> 8 5 ,7 0 </line>
</par>
<par>
<line> Acima de 25 </line>
<line> 18 </line>
<line> 11 </line>
<line> 7 </line>
<line> 3 8 ,9 0 </line>
</par>
<par>
<line> Geral </line>
<line> 11* </line>
<line> 16 </line>
<line> 99 </line>
<line> 8 6 ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> No*a: E**b*rada pelos autores (*0*4). (1), (2), (3) e (4) apresentados anteriormente. </line>
<line> A Tabela 5 resume as informações a*alis*d*s *o perío** P*s-pandem*a 1. *o c*s*, </line>
<line> d*s 127, ocorr*ram 17 eventos, o que representa 13,4% dos casos tota*s. Dessa *o*ma, 86,6% </line>
<line> das lojas foram ce*suradas, ou se*a, nã* *e*haram dura*te o *eríodo de est**o. </line>
<line> Tab*l* 5 Custo de Ocupaç** p*r *lust*r, segundo total de *bserv*ções, número d* </line>
<line> eve*tos e cen*urados. - *ós-pandemi* 2 (novem*ro de 202* a fevereiro de 2024) </line>
</par>
<par>
<line> Custo </line>
<line> de </line>
<line> Oc*paçã* </line>
<line> (%) </line>
<line> em </line>
<line> Cluster Ob*. (2) </line>
<line> **entos (*) </line>
<line> Censurado (4) </line>
</par>
<par>
<line> ( 1) </line>
<line> Cas*s </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> Até 10 </line>
<line> 29 </line>
<line> 1 </line>
<line> 28 </line>
<line> * 6 ,6 0 </line>
</par>
<par>
<line> De 10,01 a 15 </line>
<line> 48 </line>
<line> 4 </line>
<line> 44 </line>
<line> 9 1 ,7 0 </line>
</par>
<par>
<line> *e 15,*1 a 18 </line>
<line> 12 </line>
<line> 1 </line>
<line> 11 </line>
<line> 9 1 ,7 0 </line>
</par>
<par>
<line> D* 18,0* a 2* </line>
<line> 20 </line>
<line> 6 </line>
<line> 14 </line>
<line> 7 0 ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> Acima de 25 </line>
<line> 18 </line>
<line> 5 </line>
<line> *3 </line>
<line> 7 2 ,2 0 </line>
</par>
<par>
<line> Ger*l </line>
<line> 1*7 </line>
<line> 17 </line>
<line> *10 </line>
<line> 8 6 ,6 0 </line>
</par>
<par>
<line> No*a: E*ab*rada pelos autores (202*). (1), (2), (3) * (4) apr*sentad*s *nteriormente. </line>
<line> Seguindo o m*delo de L*ma *t al. (2*1*), houve a designa*ão de cinc* clusters. Cust* </line>
</par>
<par>
<line> de Oc*pação até </line>
<line> 10%, Cluster *; Custo de Ocupa*ão entre 10 e *5%, Clust*r 2; Custo de </line>
</par>
<par>
<line> Ocupa*ão entr* 15 e </line>
<line> 1*%, Cluster *; Cu*to de *cupação entr* ** e 25%, Cluster *; e, por </line>
</par>
<par>
<line> f*m, Custo *e Ocupação *cima de 25%, Cluster 5. </line>
<line> O* resu*tado* *o Cluster *, entr* 0 e 10% de Custo de Ocupaçã* são *presenta*o* na </line>
<line> Tab*la 6. *o *er*l, ness* agrupamento, 89 l*j*s se enquadraram c*m sete *ventos, resultando </line>
<line> em 82 *oja* censurad*s (92,13%). </line>
</par>
<par>
<line> *ev. FSA, T*resina, v. 22, *. 8, art. 2, p. 22-*6, ago. 2025 </line>
<line> *ww4.Unifsane*.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impacto da Pa*demia de *OV*D-19 na Sobrev*da de Lojas Sat*lites de um Shopping Center </line>
<line> 37 </line>
</par>
<par>
<line> Durante o período *ré-pandemia, foram selecio*adas 27 lojas, das quais 23 *oram </line>
</par>
<par>
<line> censuradas houve e </line>
<line> o *egistro de 4 ev*n*os (85,19%). No pe*í**o de Pandemia, foram </line>
</par>
<par>
<line> id*ntifica*as 8 lojas, das qua*s * for** censura*as e *correu 1 *vento (87,5%). Já no perí*do </line>
<line> Pós-pandem*a 1, *pen** uma *o*a *o* **lecionada, se**o 24 ce*s*radas e 1 event* regist*ado </line>
</par>
<par>
<line> (9*,00%). Por fim, n* p*rí**o *ós-pandem*a 2, foram s*l*c*onad*s 29 l*ja*, com </line>
<line> 28 </line>
</par>
<par>
<line> *ensura*as e 1 **ent* registrado (96,55%). </line>
</par>
<par>
<line> O* *e*ul**dos demonst*am *ue a **ob**ilidade de um lo*ista continu*r *pe*ando *es*e </line>
</par>
<par>
<line> in*ervalo </line>
<line> de C us t o </line>
<line> *e Ocu*ação </line>
<line> f*i </line>
<line> *e </line>
<line> *2,1*%. </line>
<line> Houve sensi*ilidade </line>
<line> na </line>
<line> probabilidade </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> *cor*o com o período *m aná*ise. No período Pré-pandemia e Pan*emia, a *robabil*da*e de </line>
<line> continuidade foi p*óx*ma a 86%. As probabilid*des se aprese*taram maiores no perío*o Pós- </line>
<line> pa*d*mia 1 (96,00%) e Pós-pande*ia 2 (96,55%). </line>
<line> Tabe*a * Perí*do em análise, s*gundo t**al de *bs*rvações, n*me*o de e*e*tos * </line>
</par>
<par>
<line> ce*surados. </line>
<line> - Cluste* 1, *us** de Ocupa**o en**e 0 a 10% </line>
</par>
<par>
<line> Período </line>
<line> *bs. (1) </line>
<line> Even*os (*) </line>
<line> *ensura*o (3) </line>
</par>
<par>
<line> Cas*s </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> Pré-p*ndemia </line>
<line> 27 </line>
<line> 4 </line>
<line> 23 </line>
<line> 8 5 ,1 9 </line>
</par>
<par>
<line> Pandemia </line>
<line> 8 </line>
<line> 1 </line>
<line> 7 </line>
<line> 8 7 ,5 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pós-pandemia 1 </line>
<line> 25 </line>
<line> 1 </line>
<line> 24 </line>
<line> 9 6 ,0 * </line>
</par>
<par>
<line> Pó*-pan***ia 2 </line>
<line> 29 </line>
<line> * </line>
<line> 28 </line>
<line> 9 6 ,5 5 </line>
</par>
<par>
<line> Geral </line>
<line> 89 </line>
<line> 7 </line>
<line> 82 </line>
<line> * 2 ,* * </line>
</par>
<par>
<line> Nota: *l*b*rada pe*os a*tores (20*4). (1), (2) e (3) apresentados ante*i*r*en*e. </line>
<line> Os result*dos do Cluster 2 são ap**sen*a*os na *abel* 7. No ger*l, nest* agrupamento </line>
<line> por Custo de O*u*ação, 15* loja* se enquadr*ram *om 1* eve*tos, resultan*o e* 141 *ojas </line>
<line> cens*radas (9*,76%). *urante o perío*o Pré-pandemia, f*ram selecion**as 43 lojas, da* quais </line>
</par>
<par>
<line> 40 foram censuradas, </line>
<line> e houve o registro de três **entos (93%). Durante o período </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> Pand*mi*, foram ide*tificadas 21 lo*as, com 18 cen*uradas e 3 eve*tos registrados (85,7%). </line>
<line> Já no per*odo Pós-p*ndem*a 1, apenas 1 evento foi r*gistrado entr* *s 40 lojas *ele**onadas, </line>
<line> com ** censuradas (97,5%). Por *im, no períod* Pós-p*ndem*a 2, en*re 48 lojas se*e*i*nad*s, </line>
<line> 44 *oram censurad*s e 4 ev*ntos foram *egistrados (9*,7%). </line>
<line> Os res*ltados demonst*am que * *robabilidade de um lojist* *on*inuar o*er*ndo ne*se </line>
</par>
<par>
<line> intervalo </line>
<line> de C us t o </line>
<line> *e </line>
<line> Ocupação </line>
<line> foi </line>
<line> de </line>
<line> 92,76%. </line>
<line> Ho*ve s*nsib*lidade </line>
<line> *a </line>
<line> probabilidade </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> acord* co* o *e*íodo em análise. No período de Pandem*a, a pr*b*bilidad* de co*tinuidade </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Te*esina P*, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 2*2* </line>
<line> ww**.Unifsan*t.com.br/revis*a </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. Sá, J. J. Moreira, *. *. Paradela </line>
<line> 38 </line>
</par>
<par>
<line> foi pr**i*a a 85,7%. As probabilidades se apresenta*am maiores *o período Pré-p*ndemia </line>
<line> (93%), Pós-pa*de*ia 1 (97,5%) e Pó*-pandemi* 2 (91,7%). </line>
<line> T*bela 7 Pe*í**o em *nálise, segundo to*al d* observações, nú**ro de eventos e </line>
<line> censurados - *lus*** 2, Cust* d* Ocupação entre 10,0*% a 15% </line>
</par>
<par>
<line> Pe*íodo </line>
<line> O*s. (1) </line>
<line> Eventos (2) </line>
<line> Censurado (3) </line>
</par>
<par>
<line> Casos </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> Pré-pandemia </line>
<line> 43 </line>
<line> 3 </line>
<line> 40 </line>
<line> 9 3 ,0 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pandemia </line>
<line> 21 </line>
<line> 3 </line>
<line> 18 </line>
<line> 8 * ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pós-pandemia 1 </line>
<line> 40 </line>
<line> * </line>
<line> 3* </line>
<line> 9 7 ,5 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pós-pa*demia 2 </line>
<line> 48 </line>
<line> 4 </line>
<line> 44 </line>
<line> 9 1 ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> G*ral </line>
<line> *52 </line>
<line> *1 </line>
<line> 141 </line>
<line> 9 2 ,7 6 </line>
</par>
<par>
<line> No*a: Elabora*a pelos au*ores (2024). (1), (*) e (3) ap*esentados ante*iormente. </line>
<line> Os resultados do Cluster 3, entre 1*,01% * 18% d* Custo de Ocupação, *ão </line>
</par>
<par>
<line> a**ese*tados na Tabel* 8. No g*ral, neste agrup*mento </line>
<line> *or Custo de Ocupação, 62 l**as se </line>
</par>
<par>
<line> *nquad*aram com s*is ev*ntos, re*ultando em 56 lojas cens**adas (9*,32%). Durante </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> período *ré-pand*mia, f*ram sel*cionadas 17 lojas, das quais 14 for*m censuradas e houve o </line>
</par>
<par>
<line> r*gis*ro de *rês evento* (82,40%). D*rante o periodo de Pan*emia, foram ident**ica*** </line>
<line> 15 </line>
</par>
<par>
<line> lojas, com 14 censuradas e apenas 1 e*ento registra*o (93,30%). No pe*íodo *ós-pandemia 1, </line>
<line> houve * seleção *e 18 lojas, c*m *7 ce*sura*as e um evento regi*tr*do (94,4*%). Por fim, no </line>
</par>
<par>
<line> período Pós-*andemi* 2, fora* es*olhid*s </line>
<line> 12 lojas, das qu*i* 11 for*m censur*das </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> r*gistrou-se um e*ento (91,7*%). </line>
</par>
<par>
<line> *s re*ultados demonstram q*e a probabilidad* </line>
<line> de um loji**a con*inuar </line>
<line> o**ran*o ne*se </line>
</par>
<par>
<line> interva** de Cust* de Ocupa**o foi d* 90,32%. </line>
<line> H**ve sensib*lidade na pro*abilidad* de </line>
</par>
<par>
<line> ac**do com </line>
<line> o </line>
<line> perí*d* e* anál*se. N* período de Pré-pand*mia, a probabilida*e de </line>
</par>
<par>
<line> continuida*e foi próxima a 82,40%. As probabilidades se apr*s*ntaram maiores no perí*d* </line>
<line> Pré-pandemia (93,3%), Pós-pandemia 1 (94,4%) e P*s-pan*e**a 2 (9*,7%). </line>
</par>
<par>
<line> *e*. FS*, Te*es*na, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ag*. 2*25 </line>
<line> *ww4.U*ifsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impacto da Pand*mi* de COVID-19 na Sobrevida de Lojas Sa*élites d* *m Shopping Ce**er </line>
<line> 39 </line>
</par>
<par>
<line> Tabel* 8 *eríodo *m análise, s*gun*o total de ob*ervaçõe*, núme** de eventos * </line>
</par>
<par>
<line> censu*ados. - Clu*ter 3, *us*o de O*upaç*o entre 15,0*% a 18% </line>
</par>
<par>
<line> Perí**o </line>
<line> Obs. (1) </line>
<line> *ventos (2) </line>
<line> Cen*urado (*) </line>
</par>
<par>
<line> C*sos </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> Pré-pandemia </line>
<line> 17 </line>
<line> 3 </line>
<line> *4 </line>
<line> 8 * ,4 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pand*mia </line>
<line> 15 </line>
<line> * </line>
<line> 14 </line>
<line> 9 3 ,3 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pós-pa*d*mia 1 </line>
<line> 18 </line>
<line> 1 </line>
<line> 17 </line>
<line> 9 4 ,4 0 </line>
</par>
<par>
<line> P**-pa*d*mia 2 </line>
<line> 12 </line>
<line> * </line>
<line> 11 </line>
<line> * 1 ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> Geral </line>
<line> 6* </line>
<line> 6 </line>
<line> 56 </line>
<line> 9 0 ,3 2 </line>
</par>
<par>
<line> Nota: Elabora*a pelos autores (**2*). (1), (2) e (*) *p*ese*tados *nterio**ente. </line>
<line> Os resultados do Cl*ster 4, entre 1*,01 * 25% de Custo de Ocupação, são </line>
</par>
<par>
<line> *presenta*os *a Tabela No g*ra*, nes*e agrup*mento *or Custo de Ocupação, 8* loj*s 9. </line>
<line> s* </line>
</par>
<par>
<line> enquad*aram *om 14 event*s, res**tando *m 71 loj*s cens*rada* (8*,53%). Durant* o p*ríodo </line>
<line> P*é-pande*ia, foram selecionadas 17 lojas, das q*a*s 1* *o*am cen*uradas * houve o re*istro </line>
<line> de três eventos (82,4%). Durante o perí*do de Pandem*a, *o*am e*colhidas *4 lojas, c** 31 </line>
<line> censuradas e três eventos re*istrados (*1,2*%). No períod* Pós-pandemia 1, hou*e a *e*eç*o </line>
<line> de 14 lojas, *as **a*s 12 foram censu*adas, com d*is evento* registrados (85,7%). E, p*r *im, </line>
<line> no per**do P*s-pande*ia 2, 20 *oj*s **ram s*lecionadas, sendo 14 cens**ada* e dois eventos </line>
<line> regis*r*do* (70%). </line>
<line> Os resu*tados demo*s*ram que a probabilidade d* um loji*ta continuar operando nesse </line>
</par>
<par>
<line> inter*alo de *usto </line>
<line> de Ocupação foi de 8*,5*%. Hou*e sensibilidad* na probabilidade, *e </line>
</par>
<par>
<line> acordo c*m o perí**o em análise. *o per*od* de Pré-pandemia * Pós-pandemia 1, a </line>
</par>
<par>
<line> pro*a*ilida*e </line>
<line> de continuidade ficou *or volta de 8*%. As probabilidad*s *e *present**am </line>
</par>
<par>
<line> maiores n* período Pandemia </line>
<line> (91,2%) * pior e </line>
<line> percen*ual *oi </line>
<line> no pe*íodo Pós-*andemia 2, </line>
</par>
<par>
<line> *om 7*%. </line>
</par>
<par>
<line> Tab*l* 9 Perío*o e* análise, s*gundo total d* obs*rvações, núm*ro *e evento* e </line>
<line> *en*urados. - Clu*ter 4, Custo *e *cupação entre 18,01 a 25% </line>
</par>
<par>
<line> Pe*íodo </line>
<line> O*s. (1) </line>
<line> E*ento* (2) </line>
<line> Censurado (3) </line>
</par>
<par>
<line> Casos </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> Pré-**n*emia </line>
<line> 17 </line>
<line> 3 </line>
<line> 14 </line>
<line> 8 2 ,4 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pand*m*a </line>
<line> 3* </line>
<line> 3 </line>
<line> 3* </line>
<line> 9 1 ,2 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pós-pandemia 1 </line>
<line> 1* </line>
<line> 2 </line>
<line> 12 </line>
<line> * 5 ,7 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pós-pandemia 2 </line>
<line> 20 </line>
<line> 6 </line>
<line> 14 </line>
<line> 7 * ,0 * </line>
</par>
<par>
<line> Geral </line>
<line> 85 </line>
<line> 14 </line>
<line> 71 </line>
<line> 8 3 ,* 3 </line>
</par>
<par>
<line> *ev. FSA, *eresina PI, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 2025 </line>
<line> w*w4.Unif*ane*.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. Sá, J. J. M**e**a, I. *. Paradela </line>
<line> 40 </line>
</par>
<par>
<line> Nota: Elabo**da pel*s aut*res (202*). (1), (2) e (3) *pres*ntad*s anterio*mente. </line>
</par>
<par>
<line> Os resul*ados do Cluster 2, acima de 2*% d* Custo de Ocupação, s*o apresentados na </line>
<line> Ta*ela 10. N* geral, *este *gr*pamento *or *u*to de Ocupa*ão, *2 *ojas se en*u*d*aram com </line>
</par>
<par>
<line> 36 eventos, </line>
<line> resultand* em 56 l**as censu*adas (60,87%). Durante * *e*íodo Pré-p**d*mi*, </line>
</par>
<par>
<line> foram selecionadas 14 *oj*s, da* quais nove fo*a* *e*suradas e ci**o </line>
<line> event*s *oram </line>
</par>
<par>
<line> registrados (64,3*%). Durante a Pandemia, fo*am *sc*lhidas 4* lo*as, c*m 27 ce*s*radas e 1* </line>
<line> even*os registrados (64,*%). No perío*o P*s-pandemia 1, a*en*s 18 loj*s foram se*eciona*as, </line>
<line> com 1* cen*uradas e sete eventos re*istrados (*8,9%). No períod* Pós-pandemia 2, </line>
</par>
<par>
<line> no*amente *8 **jas for*m escolhidas, *** 13 *en*uradas </line>
<line> e cinco *ven*os *egistrados </line>
</par>
<par>
<line> (72,2%). </line>
</par>
<par>
<line> Os res*ltados </line>
<line> demonstram q*e </line>
<line> a </line>
<line> probabilid*de *e um lojist* continuar op*rando nesse </line>
</par>
<par>
<line> i*te*valo de Custo d* Oc*pação f** d* 60,87%. Houve sensibili*ade na pr*bab*l**ade </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> acordo com o período em a*áli*e. N* período de *ré-pandemia e pande*ia, a probabilidade </line>
<line> *e continuidade foi pró*ima a 64,3%. As probabilid*de* se a*resentaram maiores no perí*do </line>
<line> Pós-Pandemia 2 (72,2%) e pior se*do Pós-pandemia 1 (**,9%). </line>
<line> Tabela 10 Perí*** em análise, segundo total de observaç*es, número de eventos e </line>
<line> censurados. - Clus*er 5, Custo de Ocup*ção acima de *5% </line>
</par>
<par>
<line> P*río*o </line>
<line> Obs. (1) </line>
<line> Evento* (2) </line>
<line> Censurado (3) </line>
</par>
<par>
<line> Casos </line>
<line> % </line>
</par>
<par>
<line> P*é-pandemia </line>
<line> 14 </line>
<line> 5 </line>
<line> * </line>
<line> * 4 ,3 0 </line>
</par>
<par>
<line> Pa*d**ia </line>
<line> 42 </line>
<line> 15 </line>
<line> 27 </line>
<line> 6 4 ,3 * </line>
</par>
<par>
<line> *ó*-pa**emia 1 </line>
<line> 18 </line>
<line> 11 </line>
<line> 7 </line>
<line> 3 8 ,9 0 </line>
</par>
<par>
<line> P*s-pandemia 2 </line>
<line> 18 </line>
<line> 5 </line>
<line> 13 </line>
<line> * 2 ,* 0 </line>
</par>
<par>
<line> Ge*al </line>
<line> 9* </line>
<line> 3* </line>
<line> 56 </line>
<line> 6 0 ,* 7 </line>
</par>
<par>
<line> Nota: Elaborada pel*s *utor*s (2*24). (1), (*) e (3) aprese*tados anter*ormente. </line>
</par>
<par>
<line> Al*uns dispositivos e*dóg*nos e exóge*os </line>
<line> atua*am no período, *m esp*c*al com </line>
</par>
<par>
<line> concessã* de cr*dito. Segundo a Lei nº 13.999, d* 1* de maio de 2020, são *stabelecidos </line>
</par>
<par>
<line> cri*érios e*pecífic** **ra * conce**ão de *rédito * micro e pequ*nas empresas du*an*e </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> pande*ia de *o*id-19. Al*uns des*e* critér*os podem *er *ontr*bu*do para i*so, como * </line>
<line> lançamento *o Programa N**i*nal d* Apoio às Micro*mp*e*as e E*presa* *e Pequeno P*rte </line>
<line> (PRON*MP*), que ofereceu *u*or*e *os pequ*nos n*gó*ios. Além d*sso, a Lei nº 14.**3, ** </line>
<line> *9 de ag*sto de 20*0, ***tituiu o Progr*ma Emergencial *e Suporte a Emp*egos (*ESE), do </line>
<line> *ev. FSA, T*resina, v. 2*, n. *, a*t. 2, p. *2-*6, ago. **25 www4.U*ifs*net.com.br/revi**a </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Impacto *a Pandemia de COVID-19 na Sobrevida *e Lojas Satélites de um Shoppin* C*nter </line>
<line> 41 </line>
</par>
<par>
<line> Banco Nacional d* De**nvolvimento *c*nômico e Social (BNDES). Em sua fase inicial, </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> programa obteve a*rovação e ap*i* de várias mi**o e gran*es em*r**as, beneficiando m*is de </line>
</par>
<par>
<line> 1,9 *ilhão </line>
<line> de tra*a*had*res em to*o p*ís. Assim, o PESE de*tin*u **c*rso* ***to para o </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> paga*e*to de verbas trab*lhistas quanto p*ra *peraç*e* de crédito volta*as à folha de </line>
<line> p*ga**nto (PARMAIS, n.d.). </line>
</par>
<par>
<line> Ain*a segundo a le* Nº </line>
<line> 14.043, foi e*tabelecida uma *inha de crédito p*ra </line>
<line> empresas </line>
</par>
<par>
<line> c*m rec*i*a anua* entre 360 m*l e 10 milhões de re*is, com o objeti** de *uxil*ar as empresas </line>
</par>
<par>
<line> a c*mprirem com </line>
<line> os pagamen**s dos sal*rios de *eus fun*ionários. Outra iniciativ* </line>
<line> do </line>
</par>
<par>
<line> governo *oi * disponibilizaç*o de u*a linha de crédito especia* d* 34 ***hões de *eais, </line>
</par>
<par>
<line> *estinada a financi*r a *olha de </line>
<line> paga*e*to das empresas com receit* entre 360 *il * </line>
<line> *0 </line>
</par>
<par>
<line> b*l*ões de reais, com *m* ca*ê*cia de até seis meses para iniciar os *agamentos (*ARMAIS, </line>
<line> n.*.). </line>
<line> *o âmbito das *çõe* inter*as dos *hoppings, houve a adoção de *edidas *ar* apoiar </line>
<line> os varejist*s afetados pela p*ssibilidade de fechamen*o das lojas. A Abrasce informo* q*e o </line>
</par>
<par>
<line> setor destinou m*i* de *,5 bilh*es </line>
<line> de reais em auxílio. O Gr*po JCPM, por exemplo, </line>
</par>
<par>
<line> *o*cede* d*scontos de 100% </line>
<line> *o alugue* mínimo *m abri* e *aio de 2020, sus*en*e* </line>
</par>
<par>
<line> cobr*nças de março e r*duz*u custos de c*ndomín*o. * Gazit B*as*l t*mbém suspe*d*u </line>
</par>
<par>
<line> alug*é*s * redu*iu ta*as con*omin*ais </line>
<line> e </line>
<line> de promoçã*. A JHS* ava*iou </line>
<line> cada *aso </line>
</par>
<par>
<line> *ndivi*ualm*nte, </line>
<line> **quanto a An*a* Ivanhoe flexibilizou c*branças e </line>
<line> pro**veu conce*sões </line>
</par>
<par>
<line> diver*as. * Aliansce Sona* r*duzi* tax*s condominiai*, desonerou *u*dos de *rom**ão </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> *rorrogou pagamentos de al**uéis para *f*re*er liquidez *os lojistas (*AS*A**ZE, 202*). </line>
</par>
<par>
<line> Além *as ações imedi*tas, houve iniciativas de lo*go prazo *ara sustentar a saúde </line>
</par>
<par>
<line> financeira *os l*jistas. A </line>
<line> Iguatemi *uspen**u al**uéis </line>
<line> de </line>
<line> março, parcelou pagame*tos, </line>
</par>
<par>
<line> c*ncedeu </line>
<line> descontos e ant*c*pou reduçõ*s de t*xa* condomi*i*is. brMalls *mp*emen*ou A </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> *r**rama J**tos pelo Varejo, com i*enç*o de aluguel mín*mo, redução de taxas co*dominiais </line>
<line> e adiame*to de compr*miss*s pr*moci*nais. Alé* disso, *ez p*rce*ia com o Banco *nter **ra </line>
<line> of*rec*r uma linh* de c**dito de 300 milhões de r*ais para se*s lo*istas. *ssa* a*õe* buscaram </line>
</par>
<par>
<line> al*viar o impa*to eco*ômico *a pandemia e manter vi*bil*dade dos negócios no seto* a </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> vare*o (B*SSANEZ*, 2020). </line>
</par>
<par>
<line> A* aná*is** demonstraram que no perio*o Pós-p*n*e*ia está mais *uscetível a ocorre* </line>
<line> o evento d* descontin*idade ** opera*ão no* Cluster* 4 e *, princip*lment* no ***iodo pó* </line>
<line> pande*ia 1, que refl*tiu a menor taxa de sob*evida *om apenas 38,*0%. </line>
</par>
<par>
<line> Quando ana*isamos a média </line>
<line> geral dos cinco *lus*ers, podemos perc*ber que </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> p*ríodos Pós-*andemia repr*sentam os melh*res r*sultado*, ficando por volta de </line>
<line> 8 * ,3 5 % </line>
</par>
<par>
<line> R*v. FSA, Ter*sina PI, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 2025 www4.*nifsanet.com.br/revis** </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. P. *á, J. *. More*ra, I. M. Paradela </line>
<line> 42 </line>
</par>
<par>
<line> contra o period* Pré-pan*e*ia com 84,70% * 80,80% no periodo de Pandemi*. I*so nos </line>
</par>
<par>
<line> mostra um efeito </line>
<line> de retoma*a, pr*nci*alment* nos três pr*meiros *lust**s que se desatacam </line>
</par>
<par>
<line> *ontra o* demais; </line>
<line> po*ém ainda s*o </line>
<line> *es**ques ne**ti*os no* Cluster* 4 e 5. Ou seja, </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> retomada e* p*ríodo a*ós a pandemia troux* uma taxa de sobrevida acima da o*se*vada </line>
<line> anteriormente para loja* com o Custo de O*upação até 1*%, po*ém as l*jas acima desse valor </line>
<line> sofre* com a *nve*são *esse indica*or, tornando-se mais danosa a opera*ões co* o Cust* de </line>
<line> Ocup*ç*o aci*a de 18%. </line>
<line> Além disso, *té 1*% *e Cu*to de *cupação, foi *nc*ntr*da uma normalidad* entre os </line>
</par>
<par>
<line> núme*os, *rincipalme*te e*tre </line>
<line> *s periodos Pós-pandemia * Pós-pa*demia 2, *o*s a*bos 1 </line>
</par>
<par>
<line> ficaram com uma taxa d* sobr*v*da e*tr* 91,70% e 9*,50%, re*pectivamente. *sso não se </line>
<line> observa quando a **álise **ca* sobre * período Pré-pandemia e Pandemia com alg*ns </line>
</par>
<par>
<line> res*lt*dos se des*oando da médi* de 91,25%. U* exemplo *i*et* é o *alor de </line>
<line> 8 2 ,4 0 % n o </line>
</par>
<par>
<line> p*riodo P**-pandemia n* </line>
<line> clus**r 3 e 85,20% no Clust*r *, e no pe**odo de Pandemi* </line>
<line> com </line>
</par>
<par>
<line> 87,50% no *lus*er 1 e 85,7*% no cluster </line>
<line> 2. Tais resultados su*erem que </line>
<line> lojas que *e </line>
</par>
<par>
<line> enq*adra* *om * Cust* *e O*upação até 18% tê* taxa de sobrev*da mai*r n* periodo a**s a </line>
<line> *andem*a *m c*mpa*ação com o período anterior e durante a pan*emia. </line>
<line> Com u* Custo *e Oc*pação *e 1*% ou mais, obser*ou-se um a*mento no número de </line>
</par>
<par>
<line> ev*ntos, ind*cando </line>
<line> uma *rob*bilidade *ai*r de fechamento da loja *m comparação com </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> tr*s p*imeiros C*usters. Em relação ao qui*to cl*ster, o* dado* *evelam um r*sco de 40,07% </line>
<line> de ocorrê*cia do *vento. </line>
</par>
<par>
<line> Em resumo, conc*ui-** que os três *rimeiros Clu*ters abrangem ** lojista* com </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> melh*res padrões de desempenho geral dura*te o per*odo analisado. A dis*inç*o entre e*ses e </line>
</par>
<par>
<line> os dois últim*s Clus*ers resid* no fato de q*e, *nquant* o* </line>
<line> prim**ros demonstram uma </line>
</par>
<par>
<line> t*n*ência geral d* estabilidade, o* últ*m*s apr*sentam maior *ensibilida*e à oc*rrência </line>
<line> de </line>
</par>
<par>
<line> ev*ntos. *ssim, co*preende-se que até 18%, a probabilida*e </line>
<line> *e *corrênc*a </line>
<line> do e*e*t* </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> con*ide**da me*or, especi**mente após a Pan*emia. * risco aument* em níveis de Custo de </line>
<line> Oc*pação acima de 18%. </line>
</par>
<par>
<line> Qua*do se trata *o pon*o crítico do Custo de Ocup*çã* </line>
<line> que p*t**cializ* o r**co </line>
<line> *e </line>
</par>
<par>
<line> operação do lojista, *bs*rva-se uma ma*or frequência de event*s **orrendo a pa*tir *o *luster </line>
<line> de 18%, com i*tens*ficaçã* a partir *e 25%. </line>
<line> E quando *e trata do ponto *r*t**o em *e*ação *o periodo a*ali*ado, p*demos *onclui* </line>
<line> q*e o per*o*o d* Pand*mia foi o mais crítico s*guido, pela ord*m, da Pré-pa*demia * da Pó*- </line>
<line> pandemia 2 * 1, respec*iv***nte. </line>
<line> Rev. FSA, *eres*na, v. *2, *. 8, art. 2, p. 22-4*, a**. 2025 www4.Unif*ane*.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Im*acto da Pandemia de COVID-19 na Sobr*vida de Lo*** Sa*élites de u* Shopp*ng Center </line>
<line> 43 </line>
</par>
<par>
<line> Em r**ação aos n*meros ge*ai*, o número *e fec*am*n*os aum**tou dura*te o pe*í*do </line>
</par>
<par>
<line> pandê*ico (*3) em comparaç*o c*m os </line>
<line> outros pe*í*d*s em análise 18, </line>
<line> 16 e 17, </line>
</par>
<par>
<line> respectiv*men*e. Co*t*do, os dados mostra* que a anális* deve ser *ais sofistica*a. *o </line>
<line> *erí*do P*é-*a*demia, 72,2% dos fechamen*os for** n*s *luste* * * 4, resta*do 27,8% para </line>
</par>
<par>
<line> o Clu**er 5. Na Pand**ia * *ó*-pandemia 1, </line>
<line> os Clu*ters 1 a 4 **veram 34,8% e **,3% dos </line>
</par>
<par>
<line> fechame*tos, resp*ctivamente, restando 65,2% e 6*,8% *ara o Clust*r 5 em cada um *esses </line>
</par>
<par>
<line> *eríodo*. O *etorn* a </line>
<line> indi*adore* similares ao Pr*-pandem*a só volt*u * o*orrer no p**í*do </line>
</par>
<par>
<line> P*s-*a**emi* *. Assim, há importan** evi*ência *a participa*ão *o Cl*st** 5 no fechamento </line>
<line> da* lojas. </line>
<line> A pand*mia gl*bal de Covid-19 teve um impacto im*ortan** nas lo*as s*télites de </line>
<line> s*op*ings, o que se aproxima da Teo*ia da Contingência (DON*LDSO*, 200*). As </line>
<line> de*con*inuidade*, em especia* nas faixas mai* al*as de custos fixos, sugerem a n*o exis*ên*ia </line>
<line> de um plano de gere*ciamento para momentos d* cri*es, como t*mbém foi obse**ado por </line>
<line> Childs et al. (202*). * partir d* um eve*to ambie*ta* externo, a* *rganizações pro*over** </line>
<line> ajustes em suas estr*turas e tiveram sua* atuações im***tadas como mencion*d* por Otley </line>
<line> (2*16). </line>
<line> Comparando o *esult*do encontrad* com o trabalho de L*ma *t al. (*010), percebe-s* </line>
<line> que amb** concordam que Clusters maiores tendem a a*resentar *m p**centual de sobrevid* </line>
</par>
<par>
<line> menor. Ambo* ident*fica* os Cluster* e como *s mai* criticamente afetados, com um* </line>
</par>
<par>
<line> 4 </line>
<line> 5 </line>
</par>
<par>
<line> ê*f*se parti*ular no cluster 5. </line>
</par>
<par>
<line> No entanto, *xistem difere*ças nas abord*gens e </line>
<line> *as conc*us*** de cada estudo. O </line>
</par>
<par>
<line> trabalho atual não só conf*rma qu* os C*uster* 4 e 5 sã* os mais afet*dos, mas também </line>
<line> oferece uma análise temp*ral mais *etal*ada, divid*n** os dados em períodos *ré-pandemia, </line>
</par>
<par>
<line> *andemia, Pós-*an**mi* 1 e Pó*-*an*emia </line>
<line> 2. *ste estudo re*ela que o *mpacto so*re </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> clu*ter 5 foi maior duran*e a Pande*i* e no primeir* per*o*o Pós-pandemia 1. </line>
</par>
<par>
<line> Essa aná**se m*stra que, embo*a a*b*s os </line>
<line> estudos concordem na i*entif*cação dos </line>
</par>
<par>
<line> Cluste** mais </line>
<line> vulne*áveis, o tr*balh* atual o*erece uma visão m*is fragmentada </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> temporalmente difer**ciada </line>
<line> *os impactos, ev*denciando como </line>
<line> * *a*demia acentuou as </line>
</par>
<par>
<line> dificuldades dos C*uste*s maiores, espec*al*en*e o *luster 5. Ess* abordag*m m**s detalhada </line>
<line> permite **a c*m*reen*ão mais profunda das dinâmic*s *m jog* e pode *ornecer in*ormaçõ*s </line>
<line> m*is precis*s para a formulação de es*rat*gias de mitigação e recuperaçã*. </line>
</par>
<par>
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<line> 44 </line>
</par>
<par>
<line> * *O*CLU*ÕES </line>
</par>
<par>
<line> Este trabalho *eve *omo objeti*o iden*ifica* o impacto que a redução das atividad*s </line>
</par>
<par>
<line> eco*ômi**s merca*tis no período *a pandemi* teve </line>
<line> *os empreendimen*os s*tuados </line>
<line> em </line>
</par>
<par>
<line> shopp**gs centers. O *onto de </line>
<line> p*rtida foi a Teoria </line>
<line> da Contingência (C**LDS et al., 2022; </line>
</par>
<par>
<line> DONA*DSON, 2001; *ARTINS et al., </line>
<line> 2022; OTLE*, 20*6). Estudou-*e técni*a a </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> **álise de sob*evida, *tilizando-se a *as* d* *ados d* um s*opping. </line>
</par>
<par>
<line> O e*t**o, </line>
<line> de naturez* </line>
<line> **scritiv*, adotou </line>
<line> um * </line>
<line> abordagem quantitativa. Baseou-se na </line>
</par>
<par>
<line> análise de *50 lojas e utilizou a técnica de **áli*e d* Sobrevida, es*ecificamente o método </line>
<line> não-paramétrico de *aplan-Meier. </line>
<line> O Custo de Ocupa*ão foi categoriz*do em cinco Clusters. As análises demons*raram </line>
</par>
<par>
<line> qu* nos pe*íodos de P*s-**n*emia for*m m*is su*cetív*is a oc*r*er o *vento </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> descontinuidade da op*ração quan*o * lojista opera nos C*ust*rs 4 e 5, evid*nciado po* uma </line>
<line> ace*eração n*s encerram*ntos. Dur*nt* o p*r*od* pandêmic*, houve um a*ment* n* número </line>
</par>
<par>
<line> *e fe*hame*tos, espec**lmente p*ra as </line>
<line> loja* com Custo de Ocupação acima de 18%. *sse </line>
</par>
<par>
<line> cenário *efle*e a vulne*abilidade das lojas co* cu**os fixo* mais *levado* diante dos des*fios </line>
<line> econ*micos imp*stos por mom*ntos de crise. </line>
<line> P*ra *primorar fu*uras pe*quisas s**re a *obreviv*nci* de lojas em shop*in*s, é </line>
<line> e*sen***l **pandir a *st*atificação dos dados. In*lu*r análises *ue abrangem lojas âncor*s, </line>
<line> megaloj*s e semi-ânco*as, além dos satélites, proporci*n*n*o ** panorama mais abrangent* </line>
<line> do mer*ado. Esse de*alhamento aju*ará a i*entif*car *aria*ões no desempenh* entre </line>
</par>
<par>
<line> diferentes tipos de estabelecimentos, oferecendo </line>
<line> insumos *a*s *recisos s*bre </line>
<line> os fatores qu* </line>
</par>
<par>
<line> influe*c*am a *ustentabil*dade de cada cate*oria de loja. </line>
<line> Outra r*co**n*açã* é de*envol*er a análise em regiõe* espe*íficas, capturando da*os </line>
</par>
<par>
<line> sa*ona*s e </line>
<line> particulari*ade* lo*ais. Esse enfoque regional permitir* e*tender as variaçõ*s </line>
</par>
<par>
<line> s*zon*is e *s dinâmicas *ocais q*e impac*am o desem*enh* *as *ojas. Com *sso, se*á *os*ível </line>
<line> dese**olv** estratégias mais e**cazes e ajustada* à* necessidades específi*as de cad* </line>
<line> m*rcado, levand* *m consi*e*ação *er*o*os do a*o * características r*giona*s. </line>
<line> REFER**CIAS </line>
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<line> *omo Referenciar este Arti*o, conforme ABNT: </line>
<line> SÁ, L. P; *OREIRA, J. J; PARADELA I. M. *mp**to da *a*demia de COVID-19 na Sobrevida de </line>
<line> Loj*s Sat*li*es de um *hopp*ng Cent*r. Rev. FSA, Tere*in*, *. 22, n. 8, art. 2, p. 2*-*6, ago. 2025. </line>
</par>
<par>
<line> Contribuição dos Autores </line>
<line> L. P. *á </line>
<line> J. J. M**eira </line>
<line> I. M. Paradela </line>
</par>
<par>
<line> 1) co*ce*ção e planejamento. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> 2) análise * interp*etação do* dados. </line>
<line> * </line>
<line> X </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> 3) elaboração do rascunho ou na revisão crítica do *onteúdo. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> 4) particip**ão *a apro*a*ão da v*rsão final do manus*rit*. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresina, v. 22, n. 8, art. 2, *. 22-46, *go. 2025 </line>
<line> ww**.Un*fs*net.com.b*/revi*ta </line>
</par>
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