A Dualidade da Inteligência Artificial na Nutrição: Uma Revisão Integrativa da Literatura / The Duality of Artificial Intelligence in Nutrition: An Integrative Literature Review

Hiuly Victória Ximendes Alves; Déborah Naara Pinto Bringel Correia; Guilherme Antonio Lopes de Oliveira; Cibelle Maria de Abreu Ibiapina

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<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>

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<line> www*.Unifsanet.*om.br/revista </line>

<line> ISSN Impres*o: 1806-635* ISSN E*etrônico: 2317-2983 </line>

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<line> A Dualidade da Inteligência Art*f*cial na Nu*ri*ão: Uma **visão Integra**va da Litera*ura </line>

<line> The Dual*ty of *r*ificial I*telligence i* *utri*ion: An Int*gra*ive Li*e*ature R*view </line>

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<line> Hiuly Victória *im*ndes Alves </line>

<line> Grad***a em Nutri*ão pela Christu* Faculdad* do Piauí - CHR*SFAPI </line>

<line> E-mail: hiul*vx*mendes9530@gma*l.com </line>

<line> Débo*ah *aara Pin** Bringe* Co*reia </line>

<line> Gradua*a ** Nutriçã* pela Christus Fa*u*dade do Pi*uí - CHRISFAP* </line>

<line> E-mail: deborahnaa*a11@*mail.com </line>

<line> Christus *acu*dade do Piauí - C*RISFAPI </line>

<line> Doutor em Biotecnolog*a - RENORBIO/UFPI </line>

<line> *-m*i*: g*il*erme*nto**olopes@gmail.com </line>

<line> *i*elle *aria de Abr*u Ibiapi** </line>

<line> G*aduação em Nutrição pel* Facul*a*e Piauens* </line>

<line> *h*ist*s Faculd*de do Piauí - **RISFAPI </line>

<line> *-mail: ci*elleabre*-phb@h*tmail.com </line>

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<line> *ndereço: *iuly V*ctória Xi**ndes Alve* </line>

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<line> CHRISFAPI, </line>

<line> R*zende, </line>

<line> Fonte </line>

<line> *erley </line>

<line> Alencar </line>

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<line> Matos, Pirip*ri - PI, 6**60-000, Brasil. </line>

<line> Rodrigues </line>

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<line> E*dereço: </line>

<line> D*borah Naara Pinto Bringe* Corre*a </line>

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<line> *HRISFAPI, </line>

<line> Acelino </line>

<line> Artig* recebido em 03/01/2026. *ltima </line>

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<line> recebida *m 1*/*1/2026. A*rovad* em 16/0*/2*26. </line>

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<line> En*ereço: </line>

<line> Guilherme A*tôn*o Lopes de Olive*ra </line>

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<line> CHRISFAPI, </line>

<line> R*zende, </line>

<line> Ava*iad* pelo sistem* Triple Rev*ew: Desk Review a) </line>

</par>

<par>

<line> Matos, Piripi*i - P*, 64*60-000, Brasil. </line>

<line> pelo Editor-Che*e; e b) Do*ble *lind Review </line>

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<line> Endereço: </line>

<line> Cibe*le Maria de *bre* Ibiapina </line>

<line> (*valiação cega por dois avalia*ores da ár**). </line>

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<line> CHRISFAPI, </line>

<line> Acelino </line>

<line> Rezende, </line>

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<line> R*visão: Gr*matical, Nor*a*iva e de *ormatação </line>

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<line> H. V. X. Alves, D. N. P. B. *o*r*ia, G. A. L. Olive*ra, C. M. A. Ibiapina </line>

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<line> A Inteligênc*a Artificial tem g*nh*do es*aço na </line>

<line> nu*rição ao </line>

<line> p*ssibil*tar novas formas </line>

</par>

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<line> apoio ao cuidado al**entar, embora ai*da apresente desafios qu* e*igem aná*ise críti*a *e *eu </line>

<line> uso. O estudo tem como objeti*o analis*r * dualidade da aplica*ão da In*e*igência Artificial </line>

</par>

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<line> no ca*po d* nutrição. T*at*-se de uma re*isão integ*ativa, </line>

<line> d* a*or**gem *u*l**ativa, </line>

</par>

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<line> r*ali*a** nas *ase* L*LACS, *ia BV*, e PubMed. Fo*a* *dentif*cados *30 arti**s *, após a </line>

</par>

<par>

<line> apli*ação dos critérios de inc*usão e exclusão, restaram 10. Os </line>

<line> estu*os analisados apontam </line>

</par>

<par>

<line> bene*ícios, como: facilitação do acesso * infor*ação, simplificação d* conteúdo* com*lexos * </line>

<line> a*oio à *rática clínica e à saúd* *úbl*ca. Contudo, *ambém revela* limitações importantes, </line>

<line> como risco de **formações incorr*tas, ausência de pers*naliz*ção completa, vari*bilidade de </line>

</par>

<par>

<line> respostas, defici*ncias n*tri*ionais nos cardápios g*rados </line>

<line> possi*ilidade de </line>

</par>

<par>

<line> se* rigor científico. Essa* fragilidades refo*ça* a necessidad* de supervisão </line>

</par>

<par>

<line> profi*sional cons*ante. A Intelig*ncia Artifici*l apresenta potenc**l significat*vo ao contrib*ir </line>

</par>

<par>

<line> apoio à </line>

<line> nutri*ã*, mas su* u*ilização segura efic*z depende *a análise crítica * e </line>

</par>

<par>

<line> *t**ção indispensá*el do n*tricioni*ta, gara*tindo equilíbrio entr* in*v*ção * cuidado </line>

<line> r*sponsável. </line>

<line> Palav*as-*have: *nteligênci* Ar*ific*al. Nutri*ão. *apel do Nutrici**ista. Dua**dade. </line>

<line> ABSTRACT </line>

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<line> *r*ificial In*ell*ge**e has gained grou*d *n nutrition by enabling n*w forms of </line>

</par>

<par>

<line> food *are, alth*ugh it stil* pr*sen*s chal*enges that re*uire c*itical analysis of </line>

</par>

<par>

<line> st*dy aims to an*lyze th* dual*t* of the appli*a*io* o* Arti*icial Int*lligence *n the fi*ld </line>

</par>

<par>

<line> nutr*tion. This is an integra*ive review, *ith a qua*itative approach, carr**d out in the L*LACS </line>

<line> dat*bases via BVS and PubMed. 530 article* were ident*fied, a** af*er applying th* inclus*** </line>

</par>

<par>

<line> and ex*lusion c*iteria, </line>

<line> 10 article* rema*n*d. The an*l*ze* stu*ies p*i*t </line>

<line> to benefits such as </line>

</par>

<par>

<line> facilitati*g access </line>

<line> to inf**mation, simplify*ng complex c*nte*t, and s**p*rting clin*cal </line>

</par>

<par>

<line> pract*ce and public he*lt*. However, they also reveal i*por*ant lim*tations, suc* as the risk ** </line>

<line> incorr*ct infor*ation, *ack of complete personalizati*n, vari**ility of res*onses, *u***t*o*al </line>

<line> de*i*ienci*s in menus ge*era*ed ** AI, and the p*ssibility of interpretations *it*ou* scientific </line>

<line> rigor. These weak*esses reinf*rce the need for const*n* pr*fes*ional supe*vi*ion. *r**ficial </line>

<line> Intell*g*nce has significant *otential to contrib*te *o *utriti*n, bu* it\s safe a** ef*e*tive use </line>

<line> de*e*ds on critical ana*ysi* *** *he indi*pensable role of the nu*ritionist, ensuring a balance </line>

<line> between **novation a** r*sponsi*le care. </line>

<line> K*yw*rds: *r**ficia* I*tellig**ce. Nutriti*n. Role of the Nutritio*ist. Dualit*. </line>

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<line> ww*4.Unifsanet.**m.br/revista </line>

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<line> * Dualidade d* Inteligên*ia A*ti*i*ia* na Nutrição: Uma **v*são Integrati*a ** Litera*ura </line>

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<line> 1 I*TRODUÇ*O </line>

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<line> Um c**o *ecente nos **tados **idos levantou um gra*e alert* so*re os peri*os de </line>

<line> seguir ori*ntações nu*ricionais d* i*te*igê*cia arti*icia* sem supervis** p**fissio*al. O caso </line>

<line> envolvia *m home* de 6* anos, que fo* hospi*a*iz**o apó* desenvolver uma rara *nto*icação </line>

</par>

<par>

<line> co*um por **a sub**ância tó*i*a r*c*mendada pelo </line>

</par>

<par>

<line> ChatGP*. Para os médicos r**p*nsáv*is, * cas* é u* exemplo pre*cu*an*e </line>

</par>

<par>

<line> *rrespon*ável dessa* tec*ologias pode transformar uma simples tentati*a de c*idar </line>

</par>

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<line> alimentação em uma am*aça à vida (ZHANG; RODMA*, 2025). </line>

</par>

<par>

<line> Nesse contexto, a *nteligê*cia Artificial (IA) * um **mpo </line>

<line> da *omputa*ão </line>

</par>

<par>

<line> ligad* ao *a*h*ne le*rning, qu* bus*a *utom*tizar e otimizar </line>

<line> *rocessos para </line>

</par>

<par>

<line> in**l*gên**a human*. S*as func*onalidades estã* re*aci*na*as à c*pa*idade de aprender, </line>

</par>

<par>

<line> adaptar-se, rac*ona**z*r e interpretar *o*ceitos su**etivos. No entant*, o uso </line>

</par>

<par>

<line> feito com </line>

<line> co*si*e*ando *s risco* e l*m*tações *ecorrentes de dad*s envie**dos </line>

</par>

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<line> (COE**O et a*., 2024). Um mar*o *mportan*e nesse ava*ço tecnol*gi*o foi cria*ão, a </line>

</par>

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<line> no*embr* d* 2*22, do Cha* Generativ* Pre-t*ained Transformer (ChatGPT), de*envolvido </line>

</par>

<par>

<line> de prev*r a seq*ênci* mais provável de palavras a partir *o *ontexto </line>

</par>

<par>

<line> forn*cido (PINHEIRO et *l., 2025). </line>

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<par>

<line> ** área *a saúde, o ChatGP* tem *ido ap**cado desde a </line>

<line> defin*ção *e temas ** </line>

</par>

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<line> pesquisa at* o apoio em d*agnósticos cl*n*cos e labora*ori*i*, *romoven*o maior eficiênci*, </line>

<line> redução de *usto* e r*sul*ados mais sat*sfa**rio* para os pacient*s (COELH* et al., *024). </line>

<line> Co*t**o, embora útil para esclarecer dúvidas de pa*s sobre a i*troduçã* alim*ntar infa*t*l, a </line>

<line> f*rramenta *presen*a r*spos**s qu* nem sempre p*ssue* ri**r cien*í*ico (PINHE*RO *t al., </line>

</par>

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<line> 2025). Essa dualidade também aparece na prá**c* </line>

<line> clínica, p*i* anál*ses de cardápios </line>

</par>

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<line> por IA re*elar*m *efi**ê*cias nutricion**s e *usência d* *e*so*a*ização, i*dic*n*o </line>

</par>

<par>

<line> tec*ologia d*ve ser *tilizada como comple*ento, exigindo * análise * a supervisão *rítica do </line>

<line> *utricio*ista (CO**HO et al., 2024). </line>

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<line> pa*demia da Co*id-19, a nutrição </line>

<line> g*nhou maior r*levân**a na vida dos </line>

</par>

<par>

<line> brasileiros, que passaram a valorizar esco**as al*men*are* mais saudáveis e associadas *o </line>

<line> bem-e*tar (NETO et al., 2024). Nesse contexto, a I* eme*ge *omo *ma f*rrament* </line>

<line> estratégica, tan** na fo***lação d* planos alime**ar*s personali*ados quanto *a identificaçã* </line>

<line> de riscos à saúd*. Ela pode re*istr*r informações *e consumo, *uge*ir estratég*as de refei*ões </line>

<line> e acompanha* metas in*ivi*uais (KASSEM et al., 202*). </line>

<line> Rev. FSA, *er**in* PI, v. 23, n. *, ar*. 8, p. 159-177, fev. *026 *ww4.Unifsanet.com.b*/*evista </line>

</par>

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<line> H. V. X. Alves, D. N. P. *. Co*reia, G. A. L. Oliveira, C. M. A. Ib*apina </line>

</par>

<par>

<line> Além d*ss*, a tecnologia j* se *ostrou promissora em diferente* áreas, *omo * </line>

</par>

<par>

<line> s*gura**a alim*n*ar, *or meio da an**ise de conformidades *m U*idades de Alimentaçã* </line>

</par>

<par>

<line> *utrição (OLIVEIRA et a*., *0*4), * no âmbito **spita*ar, ao prever in*ol*râncias, *dentifica* </line>

<line> desn*trição e auxiliar decisões em terapia intensiva (SINGE*; RO*INSO*; RAPHA*L*, </line>

</par>

<par>

<line> 2024). Ass*m, o *vanço da IA em </line>

<line> ult**passa a simples e*a*oraçã* de dietas, </line>

</par>

<par>

<line> con*olidando-s* como u*a aliada *o suporte clínico, *a pr*m*çã* da saúde púb*i*a e na </line>

</par>

<par>

<line> seg*rança alimentar, embo*a </line>

<line> sua aplicação seja </line>

<line> sem*re *ubo*di*ada anális* à </line>

<line> crítica * </line>

</par>

<par>

<line> atu*ção profissional. </line>

</par>

<par>

<line> No e*tan*o, a aplicação da IA </line>

<line> n* ca*po da nutr*çã*, embora promissora, levant* </line>

</par>

<par>

<line> quest*es sobre sua confiabilidade e </line>

<line> segu*ança, pois pode *e*ar *nformações sem r*go* </line>

</par>

<par>

<line> científi*o, a*resentar dado* envi**a**s ou negligenciar complexi*ade de cada indi*íduo. a </line>

<line> Essa dualidade entre o po*en*ial inov*dor da IA e suas limitações inere*tes exi*e um* anális* </line>

<line> *pro*undada (C*E*HO et al., *02*). Nes*e sentido, s*rge a se*u*nt* que*tão de pesquisa: </line>

<line> q*ais as implicaç*es do uso da IA no campo da nu*r*ção? </line>

<line> *om o pro*ósi*o de r*sponder * essa ind*g*ção, considera-se necessário apr*fu*d*r a </line>

<line> c*mpreensão sobr* a dualidade i*tr*n*ec* à ut*liz**ão *a IA em nut*içã*. Embora a inovação </line>

</par>

<par>

<line> t*cnológica </line>

<line> traga benefí**os, também *presenta </line>

<line> desa*ios ***ticos. Es*ud*s já indicam que </line>

</par>

<par>

<line> au*ência d* rigor cien*ífi*o e a *al*a de per*onal*zação total são ri*cos reais; dessa form*, </line>

<line> torna-s* essen*ial analisar em que me*ida a IA pode realmente auxil*ar o nutri*ionista e quais </line>

<line> sã* os pontos em q*e a t*cno*ogi*, por si só, é i**uficiente (COE*HO et al., 2024; KASSEM </line>

<line> et al., *025; SINGER; **BIN*ON; RAPHA*LI, 2024). </line>

</par>

<par>

<line> Dia*te *o expos*o, este </line>

<line> e*tudo visa preencher *ma lacuna </line>

</par>

<par>

<line> a*uali**da sobre o </line>

<line> tema. Al*m di**o, busca explorar tanto os benefícios *uanto os riscos. </line>

</par>

<par>

<line> Ade*ais, a pesqui*a contribu*rá para </line>

<line> o camp* a*adêmico e *ara a **ática *r*fissi*nal, </line>

</par>

<par>

<line> ajudando a orientar * a*o*** *espo*sável da IA. Nesse </line>

<line> co*texto, o *bj*tivo </line>

<line> principal des*e </line>

</par>

<par>

<line> tra*a*ho é analisar a dualidade *a a*licação *a I**eli*ência Artificial no cam*o da n*t*ição. </line>

<line> 2 REFERENCIAL TE*RICO </line>

<line> A *ntel*gência arti*i*ia* * um ca*po c*entífico voltado a compreender e repr*duzi*, </line>

<line> através de re*ursos *ecnológicos, a**ec*os da cognição *umana, como apre*der, raciocinar e </line>

<line> tomar deci*ões. A**sar da dificuldade em defini* p*eci*ament* o que é "inteligência", Stu*rt </line>

</par>

<par>

<line> Russel* explica que ela env**ve a capaci*ade </line>

<line> de atingir objetivos de maneira e*icaz, que o </line>

</par>

<par>

<line> depende de proce*sos como percepção, pens*mento e aprendizagem. D*sde a f*losofia greg*, </line>

<line> R*v. ***, Ter*sin*, v. 23, n. 2, ar*. 8, p. 159-177, fev. 2026 www4.Unifsanet.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A *ua*idade da Inteligência *rt*ficial na Nutrição: Uma Revis** Integr****a *a Lite*a*ura </line>

</par>

<par>

<line> essas habi**dades for*m atrib*ídas ao *er *umano; no entan*o, autores como Marvin Mi*sky </line>

<line> de*en*em que sistemas a*tificia*s *ambém *ão capazes de ap*esentar formas, ainda que </line>

<line> limitadas, d* raci*cíni* e apre*diz*gem (KAUFMAN, *025). </line>

</par>

<par>

<line> Hist*ri*amente, a busca por co*preender e reproduzir a i*tel**ência antec*de </line>

</par>

<par>

<line> *urgi*en*o *o* com*u*adores, estan*o presente </line>

<line> de**e refl*xõe* *ilosóficas *obre </line>

</par>

<par>

<line> fun*ionamento da me*te huma*a. Cont*do, foi somente após a Segund* G**rra Mundi*l, com </line>

<line> o *vanço da* tecn*l*gias computacionais, que a in*el***ncia artificial pas*ou a se consolidar </line>

<line> co*o *ampo cie*tífico. *esse p*r**do, *esquisa*ores pa*saram a inves*igar ***odos ca*azes </line>

<line> de mecanizar p*ocessos *entais, como mem*ria, pe*c**ção e raciocínio *ógico, *s*abelecendo </line>

<line> as b*ses con*eituais q*e permitiriam o de*envolvimento de sistemas a*tificiais com </line>

<line> capacidades *ognitivas simu*adas (GO*ES, 2010). </line>

<line> * for*alização da in*elig*n*ia artif*cial enquanto área de *e*quisa o*orre* na *écada </line>

</par>

<par>

<line> de 1950, qua*do o termo foi apres*ntado *ficialm*nt* por John McCarthy dura*te </line>

</par>

<par>

<line> Conf*rênc*a *e Dartmo*th, em 1*56, e*ento considerado um ma*c* fu*dador da á*ea. A p*rtir </line>

<line> d*sse momento, a IA passou a s* es*ruturar com* u* ramo *a ciênc*a d* com*utação voltado </line>

<line> à re*olução de problem*s complexos qu* não possuíam sol*ções algorítm*c*s simples. Nesse </line>

<line> *ontexto, a IA *ass*u a ser comp*eend**a não como uma entidade ún*ca, mas como *m </line>

</par>

<par>

<line> conj**to de *écnicas capaz*s de simular co*portamentos </line>

<line> inteligentes em máq*inas </line>

</par>

<par>

<line> (SICHMAN, 20*1). </line>

</par>

<par>

<line> Com o avanço das pesquisas, a inteligência ar**fic**l passou abranger uma a*pl* * </line>

</par>

<par>

<line> vari*dade de subcampos, contemplando tanto habilidades gerais, como apre*di*a*o </line>

</par>

<par>

<line> p*rcepção, quant* t*refas esp*cíf*cas, como jogos, diagnósticos e dem*nstração de teoremas </line>

</par>

<par>

<line> matemát*cos. Es*a *i*ersidade </line>

<line> ap*icações evidencia * caráter </line>

<line> int**discipl*n*r da IA e sua </line>

</par>

<par>

<line> *elev**cia para diferentes *r*as do conhecimento, pois a *A si*tematiza </line>

<line> automatiza tar*fas </line>

</par>

<par>

<line> i*telect*ais, o qu* a torna potencialmente aplicável a qualquer esfera da atividade hum*na que </line>

<line> envolva toma*a de dec*sã* e anál*s* *e i*for*ações (GOMES, 2010). </line>

<line> Ao longo das déca*as, a i*teligênci* art*fi*i*l alternou períodos de grand* ent*s*as*o </line>

</par>

<par>

<line> e in**st*mento com fas*s de f**straçã* redução *e r*curso*, fenômeno conhecido co*o * </line>

<line> "*nvernos da IA". Ape*ar d*ssas oscil*ções, os avanços tecnológ*co* re*entes, especialmente </line>

<line> n* processa*ento de dad*s e na capacidade computaciona*, cont*ibuír*m pa*a a retomada d* </line>

<line> *nteress* pel* área. Esse novo *enário favorec*u o desenvolv*mento d* sistema* *ais </line>

<line> efici*ntes, capazes de lida* com g*an*e* volu*es *e informação e apr*nder a p**tir d* dados, </line>

<line> r**orçando o poten*ia* da I* co*o fer*ame*ta d* apoio à re*olu*ão de problema* com*lexos </line>

<line> (SICHMAN, *02*). </line>

<line> Rev. FSA, Teresin* PI, v. 23, n. 2, a*t. 8, p. 159-177, fe*. 2*26 www4.Unifsa*et.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> H. V. *. Alves, *. N. P. B. Correia, G. A. L. *liveira, C. M. A. Ibiapin* </line>

</par>

<par>

<line> Atua*ment*, * inteligên*ia ar*ifi*ial re*ere-se à cap*cid*de d* </line>

</par>

<par>

<line> compu*a*ion*is r**lica*em *abi*idades cog*iti*as </line>

<line> ant** restr*tas </line>

<line> human*s, com* </line>

</par>

<par>

<line> r**onhecer padrões, ***erpr*tar infor**ções e gera* respostas com base *m dado* pr*v*amente </line>

</par>

<par>

<line> *n**isados. Es*as tecnol*gias têm si*o amplamente </line>

<line> aplicadas com o *bjeti*o de otimi**r </line>

</par>

<par>

<line> automatizar tare*as e r*duzi* o tempo neces*ár*o para a </line>

<line> execução d* atividades </line>

</par>

<par>

<line> intel**tuais. Dessa forma, a *A deve se* compr*endida co*o um instrument* que </line>

<line> amplia </line>

</par>

<par>

<line> ca**cidades human*s, </line>

<line> e nã* c**o um* s*b**itu*ção ***egral da intelig*ncia natural </line>

</par>

<par>

<line> (KAUFMAN, 20**). </line>

</par>

<par>

<line> Além da automaç*o de tarefas, a *nteligên*ia arti*icial també* promove novas formas </line>

<line> de i*teração entr* *umanos e máquinas, esta*elecendo uma relação cad* vez **is inte*rada </line>

<line> entre tecnolog*a e sociedade. Essa inter*ção pode ocorre* tan*o por me*o de dispositiv*s **e </line>

<line> funcionam *omo extensões digita*s do indivíduo quanto por sistemas inteligentes </line>

</par>

<par>

<line> *n*orporados ao </line>

<line> co*idiano, auxil**n*o n* toma** de decisões em difere*te* contextos. Esse </line>

</par>

<par>

<line> processo r*forç* a ideia de qu* a IA atu* d* maneira complementar às capa*id*des humanas, </line>

<line> a*pl*a*do possib*lidades de an**ise e a**o (*ILVA; MAIRINK, *019). </line>

<line> As discussões acerca *a *oss*bilid**e de máquinas pensarem como ser*s hu*anos </line>

<line> a*ompa*ham to** a *volução histórica da inteligência ar*i*icial. Ain*a que o* s*stemas a*u*is </line>

<line> aprese*tem desempe*ho superi*r em deter*inadas tarefas espec*fic**, **so não si*nifica que </line>

<line> op*rem *a m*sma forma que a mente h*mana. L**o, as máquinas processam info*mações a </line>

<line> partir de modelo* *atemát*cos e co**u*a*ionais, sem co*sciênci*, emoçõ*s *u s*b*etivida**, </line>

<line> o que evidencia *im*tes clar*s entre inteligência artifi*ial * intel*g*nc*a humana (KAUFMAN, </line>

</par>

<par>

<line> Apesar do* </line>

<line> avanços alca**ados, a á*ea ainda ***renta limita*õ** sig**fic*tivas, uma </line>

</par>

<par>

<line> que *eu *bjetivo de i*itar </line>

<line> ou supera* habilidades mentais huma**s, como </line>

</par>

<par>

<line> *aciocínio e criatividade, pe*manece complexo. Mesmo os sistem*s *ais avanç*dos </line>

</par>

<par>

<line> depend*m de dados prev*amente estr**urados e </line>

<line> da supe*visão humana </line>

</par>

<par>

<line> a*equadamente, isso evidencia q*e, *pesar do progresso ao longo das década*, a IA ai*da não </line>

<line> é capaz d* r**roduzir integ*al*ente a **m*lexidade *a mente h*mana, espec*alment* *m su*s </line>

<line> *imensões cog*iti*as * subjetivas, que não **dem ser plenament* representadas p*r modelos </line>

<line> com*utacio*ai* (CAMARGO, 199*). </line>

</par>

<par>

<line> Ness* sentido, o surgim*nt* a evolução da inteligência a*tifici*l e </line>

<line> demonstram um </line>

</par>

<par>

<line> processo contínuo de tentat*va* de *ompreender, simular e ampliar as capacidad*s cognitiv*s </line>

<line> human** por meio da tecnologia. Emb*ra * IA tenha alcan*a*o ava*ço* signific*tivos d*sde </line>

</par>

<par>

<line> sua conso*i*ação como **mpo c*entífico, s*us limites *e*orçam * nec*ssidade de </line>

</par>

<par>

<line> Re*. FSA, Teresi*a, v. 23, n. 2, art. 8, *. 159-*77, fev. 2026 www4.Unifsanet.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> * Dua*idade da Inteligência Artificial na Nutriç*o: Uma Revi*ã* Integra*i*a da Lite*atura </line>

</par>

<par>

<line> abo*dagem crít**a e refle*i*a sob*e seu desenvo*vimento e apl*cação, re*onhecendo seu </line>

<line> potencial co*o ferramenta de ap*io, s*m d*sconsiderar a centr*lidade *a i*te*ig*ncia humana </line>

<line> nos processos de *e*is*o e criaç*o do conhecimento (GOME*, 201*). </line>

<line> 3 ME*O*OLOGIA </line>

</par>

<par>

<line> O pres*nt* estudo c*nsiste ** </line>

<line> uma revi*ã* integrativ* da literatura, de natu**za </line>

</par>

<par>

<line> qualitat*va, desenvolvi*a com o *rop*sito de analisar a dualida*e *xiste*te e*tre </line>

</par>

<par>

<line> Inteligê*cia *rtificial e o *ampo d* *utr*ç**. *ara i*so, f*r*m con*ultados livros, re*istas </line>

<line> *ientíficas e artigos acadêmicos, abrangend* dife*en*es perspectiva* e evidê*cias re*ent*s </line>

</par>

<par>

<line> s*bre o tema. A busca bib*iográ*ica foi realizada no mês de </line>

<line> novembro </line>

</par>

<par>

<line> dados PubMed e no Po*tal d* *iblioteca Virtual em Saúde (BVS), *om acesso à base de dados </line>

</par>

<par>

<line> LILACS, seguindo as </line>

<line> recomen*ações do proto*olo PR*SMA *ara a </line>

</par>

<par>

<line> siste*atização *as etapas de identificação, triagem e inclusão dos estudo*. </line>

</par>

<par>

<line> A estratégia ** busc* utilizou desc*itores definidos a partir </line>

<line> dos Des*ritor** </line>

</par>

<par>

<line> Ciência* da Sa*de (DeC*), *ombi*ados pelos operado*es booleanos "(*ieta OR Alimentação </line>

</par>

<par>

<line> OR Nutriç**) *ND ("Inteligê**ia Artificial")", aplicados n*s *íngua* portugu*sa, *nglesa </line>

</par>

<par>

<line> espanhola. Esta*eleceu-se ainda que esses descrit*res dever*am es**r presentes no t*tulo ou no </line>

<line> resumo dos artigos, gar*ntindo ali*hamento com o foco d* investigação. </line>

</par>

<par>

<line> O* es**dos foram sele*ionados com base </line>

<line> em cr*tério* prev*ament* definidos. Foram </line>

</par>

<par>

<line> incluí*o* aqueles que foram pub*icados entre 2020 e 2025, dispo*ib*lizados gra*uitame*te em </line>

<line> texto completo, *sc**tos em por*ug*ês, inglês o* espan*ol e que apresentavam rela*ã* di*eta </line>

<line> co* o t*ma da Inteli*ência Artificial **lic*d* à Nutrição. *or o*tro lado, for*m excluídos os </line>

<line> artigo* dup*icados entre *s base*, o* materiais pagos ou co* ace*so parcial e todos aqueles </line>

<line> que *ão ap*es*ntavam p*rtinência c*m o objeto de es*ud*, sej* por não abo*da*e* a tem*tica </line>

<line> central, seja por não con*em*lar*m ade*u*dament* os elemento* investig*dos. </line>

<line> Ao todo, a bu*ca inicial identif*cou 530 art*gos, **ndo 355 provenientes da L*LACS e </line>

</par>

<par>

<line> 17* *a PubMed. A*ó* a </line>

<line> a*licaçã* d*s cr*térios de inclu*ão, foram descartados 151 estudos, </line>

</par>

<par>

<line> tota*iza*do 379 artigos elegíve** *ara *eitu*a dos títulos e r*s*mo*. Dessa etapa, excluíram-se </line>

</par>

<par>

<line> 369 artigos por não a*e*derem aos </line>

<line> critérios de incl*são, resulta*do </line>

<line> final </line>

</par>

<par>

<line> artigos, con*orme a *igur* 1. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, *eresi*a PI, v. 23, n. 2, a*t. 8, p. **9-177, *ev. 2026 </line>

<line> *w*4.U*i*sanet.*om.br/*evis*a </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> H. V. X. Alves, D. N. P. B. Correi*, *. A. L. Oli*e*ra, C. M. A. Ibiapi*a </line>

</par>

<par>

<line> Fig*ra 1 - Fluxogr*ma de seleç*o dos arquivos para realiz*ção da r*vis*o integr*tiva. </line>

</par>

<par>

</column>

<row> Registr* identificados de: </row>

<row> PubMe* (n = 175) </row>

<row> Registros *nalisados: </row>

<row> Relatóri*s solic**ados *ara </row>

<row> *ecuperação: </row>

</column>

<row> R**istros removidos antes da </row>

<row> Reg*s*ros pagos (n = 36) </row>

<row> Registros **tarem fora do </row>

<row> *ecorte temporal (n = 81) </row>

<row> Registros texto incom*leto </row>

<row> Re**stros excluíd*s: </row>

<row> N** atendiam o objet*vo da </row>

<row> pesquisa (* = 3*4) </row>

<row> Regi*tros **plicados (* = 1*) </row>

</column>

</par>

<par>

<line> Re*atórios avali*do* qua*to à </line>

<line> Relatóri*s excluídos: </line>

</par>

<par>

<line> elegibilida*e: </line>

<line> Dados insu*icien*es (n = 9) </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

</column>

<row> Est*dos incluídos na r*v*são: </row>

</column>

</par>

<par>

<line> Fonte: Elabor*d* pelos a*tores (202*). </line>

<line> Para faci*itar * *rga*iz*ção * c**preensão, os estud*s incluídos nesta *evisão foram </line>

<line> *istado* em um quadr* *ue contém número, autor/ano, *ítul*, tipo *e estu*o e ob*etivo, </line>

<line> conforme mos*r*do no Quadro 1. </line>

<line> **adro 01- Apr*se*tação dos art*gos *i*ntí**cos se*ecionados para a revisão integr*tiva. </line>

</par>

<par>

<line> Autor/*no </line>

<line> T*po de estudo </line>

</par>

<par>

<line> Reducing food wast* in t he HORECA sec*or </line>

<line> Estudo de int**vençã* com delinea*en*o pré- </line>

<line> Avaliar u* a int*rvençã* baseada em Intel*gê*cia </line>

</par>

<par>

<line> www4.**ifs*net.com.br/revis*a </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A Dualidade d* *nteligênc*a Artificial na Nutrição: Uma R*visão *nt*grat*va da Liter*tur* </line>

</par>

<par>

<line> us i ng AI-*ased waste-t*acking devices. </line>

<line> Artific*al, com*os** por um sistema to*al**nte a*tomático de mo**toramento de *esíduos, para reduzir * despe*dício de *limentos em *iferente* estabele*imentos do s*tor H*RE*A (hot*is, rest*ura**es e *a*er*ng) na Alem*nha, *récia e Suíça. </line>

</par>

<par>

<line> Román et al., 2025. </line>

<line> Inteligencia artificia* gene*ativa ChatGPT en nutrición cl*nic*: **ances y desaf*os. </line>

<line> Revisão narrativa. </line>

<line> Atualizar os diferentes us os que estã* sendo feito* com o *hatG*T *a á*ea de nutrição *línica, tan*o no di**nósti*o quan*o no t*atamento nutricional. </line>

</par>

<par>

<line> Artif**ial Intelligence Hol*s Pro*ise for Tra*sf*rming P ubl i c Health N*trition. </line>

<line> Intr*duzir e discutir o *o*junto de estudos do Sp*cial *ssue, destac*ndo como a IA e**á transformando a nutriçã* *m sa*de pública. </line>

</par>

<par>

<line> Hie*onimus; H*mmann; P ods * un, 2024. </line>

<line> Can the *I *ools Ch*tG*T and Bard gene*ate *ne*g*, ma*ro- and micr*- nutrient *uf*ici*nt </line>

<line> Est*do *n*lítico comparativo. </line>

<line> Investigar se os *ha**ots *e *nteligência art*ficial Ch*tGPT e B*rd (agora Gemini) </line>

</par>

<par>

<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 23, n. 2, art. *, p. 159-177, fev. 2026 </line>

<line> ww*4.Unifsanet.com.br/*evista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> H. V. X. *l*es, D. *. P. *. Correia, G. A. L. Oli**ira, *. M. A. *bia*ina </line>

</par>

<par>

<line> meal p*ans *or diff**ent die**r* patterns? </line>

<line> conseguem criar planos alimentares que at**dam à inges*ão di*tética *e referência (I*R) para dif*re*tes **drões al*mentare*. </line>

</par>

<par>

<line> Chatelan; Clerc; Fonta, 2023. </line>

<line> Ch*tGPT and Future Ar*ificial Intelligen*e Ch*t*ots: What *a y be t he Influence on Credent**l*d Nutr*tion **d Dieteti*s Pra*titioners? </line>

<line> Arti** *e o*inião. </line>

<line> D*sc*tir as *ossíveis opor*unid**es e risc*s do uso de Chat*PT e **tur*s *hat*ots de IA para profissionais cred*nci*do* em *utriçã* * d**t*tica, analisando *omo essa tecnolo*i* **d* i*fluenc*ar a prá*ica desses profiss*onais em dife*en*es contextos. </line>

</par>

<par>

<line> Hoang et al., 2023. </line>

<line> Co*sistency and Accura*y of Artificial *n*el*igence for Pr*viding Nutrition*l Informati*n. </line>

<line> Estu*o transve**al. </line>

<line> Investigar * c*nfia*ili*ade da IA no **r*ecimento do *onteúdo en*rgé*i*o e *e macronu**ientes *e 222 ite*s a*imentares us*ndo dife*ent*s id*omas (ing*ês e chinês tradicional) c*mo entrada*. </line>

</par>

<par>

<line> Salinari et *l., 2*23. </line>

<line> The A*plication of D*gital *echno*og*es *nd </line>

<line> Opi*ião cien**fica est*uturada. </line>

<line> Des*rever brevemente a evol*çã* da IA e su*s apli*ações *a </line>

</par>

<par>

<line> Re*. FSA, Teres*na, v. *3, n. 2, art. 8, p. 1*9-17*, fev. 2*2* </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> A Dual**ad* da Inteligência Art*f*cial na N**rição: *ma Rev**ão Integrativa da Li*eratura </line>

</par>

<par>

<line> Artificia* Intelligence i* Hea**hcare: An Overview on Nutrition Asse*sm**t. </line>

<line> área da saúde, p*rticu*armente *m nutrição e *ioquímica clínica. </line>

</par>

<par>

<line> An AI D*etitian for T*pe 2 Diabetes M*llitu* Management Based on *arge La*g*age *nd Image Recognition Mo*els: *recl*nical Co*cept *ali*atio* Study. </line>

<line> Estudo de v*lidação de con*eito *ré- clínico. </line>

<line> Av*l*ar a *ompetência d*s m*delos que dão su*orte a **t* *rograma de nutriçã* baseado em IA. </line>

</par>

<par>

<line> Artificial intellig*nce-b*sed personalized diet: * pi l ot clinical s*u*y for irrit*ble *owel s*ndr*me. </line>

<line> Estud* clínico p* l ot o aberto. </line>

<line> Inves*igar se um a dieta person*liza*a baseada em inte*igência artificial *onsegue mod*l*r o micr*biom* intesti*al de p*cientes com I*S- M (sínd*ome do in*estino irritável, *ubti*o mist*). </line>

</par>

<par>

<line> C*allenges of di** planning for chil*ren us i ng artificial i*tell*gen*e. </line>

<line> Estudo experimental. </line>

<line> Desenvolver duas soluções de IA para plane*amento *e dietas *n*antis e avaliar a efetiv*da*e delas. </line>

</par>

<par>

<line> *onte: El*borad* p*los aut**es (2025). </line>

<line> Rev. FS*, Teresina *I, *. 23, n. 2, art. *, p. 159-177, fev. 20*6 www4.Unifsanet.com.br/**vi*ta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> *. V. X. Alves, D. N. P. B. C**reia, G. A. L. Olive*ra, C. M. A. I*iap*na </line>

</par>

<par>

<line> A *artir da leitura na ínteg*a e d* anál*s* de co*t*úd*, elencaram-se tr*s categorias </line>

<line> temáticas, a* *ua*s são deba*idas a *egu*r. </line>

<line> 4.1 Benefício* da Apl*cação d* Int*ligê*cia Artific*al *a Nutriçã* </line>

<line> A I*teligên*ia Artif*cial t*m am*liado a área *a nu*riçã*, p*is facilita o acesso a </line>

<line> informaç*es claras e rápidas so*re a*imentação, o qu* melhora a compreensão até *e p*ssoas </line>

</par>

<par>

<line> com pouco conhe*imento sobre o </line>

<line> assu*to (SIGALA et al., 202*). E*sa simplific*çã* ocorre </line>

</par>

<par>

<line> tanto *a n*trição clíni*a </line>

<line> *ua*to n* s**de *ública, *á que *s modelos </line>

<line> conseguem sintetiz*r </line>

</par>

<par>

<line> d*retrizes * co*ceitos, transmitin**-*s ** form* c*mpreen*ív*l </line>

<line> *ifer*ntes perfis </line>

</par>

<par>

<line> ROMÁN, 2025). </line>

</par>

<par>

<line> Al*m disso, a I* apresenta fac*lidade em gerar co*teúdos t*xtu*is, l*stas de compras </line>

</par>

<par>

<line> orientações iniciai*, contribuindo para práticas edu*ativ*s * intervençõ*s </line>

</par>

<par>

<line> m*ior tempo d* *laboração manual (AN; Y*NG, 2024; SIGALA *t al., 2025). </line>

<line> *utro benefício cen*ral é a capacidade de avaliar *efeiçõe* p*r *magens, rec*nhe*endo </line>

</par>

<par>

<line> *limentos e e*timando v*l*res nutricionais *om precisão s*ficie*te para </line>

<line> auxilia* </line>

</par>

<par>

<line> *a ingestão alim*ntar (SUN et al., 20*3). Esse a*anço dim*n** erros </line>

</par>

<par>

<line> comuns do registro *limentar tradicional, q*e cost*ma *epender da memória e da capacidade </line>

<line> de estimar porções, fat*r*s que prej*dic*m a f*delid*d* do* dados d*etéticos (HOANG et al., </line>

<line> 202*; KAR*KAN e* *l., 2022; SALI*ARI e* al., 2*23). A *A melhora a efi*iência de </line>

<line> processo* q*e antes eram exclusivament* manuais, agi*izando a *n**ise al*ment*r e tornando </line>

</par>

<par>

<line> o acomp*nham**to mais f***do para prof*ssi*nais e pacie*tes (ROMÁN, 2025; SUN e* </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> A personalização </line>

<line> *utricional também *e *estaca entre os benefíci*s, </line>

<line> especialment* </line>

</par>

<par>

<line> quan*o al*oritmo* integram </line>

<line> infor*ações clínicas, parâmetro* *e*a*ó*icos e </line>

<line> carac*erís***as </line>

</par>

<par>

<line> in*ividuai* na form*lação *e pla*os al*m*nta*es m*is adequados e ajustáveis às neces**dades </line>

</par>

<par>

<line> paciente </line>

<line> (KA**KAN et al., 2022). Esse processo permite intervenções mais </line>

</par>

<par>

<line> dir*c*ona*as, como na modulação da microb*ota em condi*ões g*stroi*te**inais, e*idencia*do </line>

</par>

<par>

<line> q*e si*temas inte*ig*ntes podem </line>

<line> pot**cializar resul*ados clínicos quando bem aplica*os </line>

</par>

<par>

<line> (KARAKA* et al., 2022; SUN et al., 2023). *lém d*s**, * IA contribui para a *dentifi*ação </line>

<line> de p*drões ali*en*ares e pr*diçõ*s relacionadas * saúde, fortalecendo est*atégi*s terap*ut*ca* </line>

<line> mais p*ecis*s (AN; YA*G, 2024; SALINARI e* al., 2023). </line>

</par>

<par>

<line> A el*b*ração de </line>

<line> cardápios </line>

<line> **mbém é facilitada pela IA, </line>

<line> consegu* *era* planos </line>

</par>

<par>

<line> ali*en**res com razoá*el adeq**ção energética e de macron*t**entes, ser*indo como *poio </line>

<line> Rev. FS*, T*resina, v. 23, n. 2, art. 8, p. 159-177, fev. 2026 www*.Unifsanet.com.br/revista </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> * Dual*dade da I***ligê*cia Artificial na Nutrição: U*a Revi*ão Integrativa da Literatura </line>

</par>

<par>

<line> pa*a a criação de materia*s educat**os ou sugestões diet*ticas prel*mi*ares (HIERONIMUS; </line>

<line> HAMMANN; PODSZUN, 2024). *s** funcion*lidade *u**lia *anto profi*sion*is quanto </line>

</par>

<par>

<line> indivíduos leigos *ue neces*it** de *pções </line>

<line> *limentares variadas, especi*lmente </line>

</par>

<par>

<line> *da*tações i*iciais em proc*ssos d* re*ducação a*i*entar (LEE *t *l., *022; ROMÁN, 2*25). </line>

<line> Embora não substitu* * pla*o elaborado pelo nutric*on*sta, a IA agi**z* eta**s *pera*ion*is e </line>

<line> fo*n*ce bases sobre as quais * profissio*al p*d* construi* estr*tégias mais *efinadas </line>

<line> (*IERONIMUS; H*MM*NN; PODSZUN, 2024). </line>

<line> No âmbito da *aúde púb**ca, a IA reforça * c*pacidade de analisar r*pidamen** dados </line>

<line> epidemio*ógicos, tendências alimentares e c*mportame*tos nu**icionai*, o que co*trib*i **ra </line>

</par>

<par>

<line> criar interve*ções *ais *fic*entes e polí*i*a* </line>

<line> alimentares funda*entad** e* evidências </line>

</par>

<par>

<line> amplas (AN; YANG, 2024). A velocidade das aná*ises facil*ta o *onitoramento c*n*ínu* *e </line>

<line> p*d*ões po*ulacionais e orienta açõe* governamentais e institucion*is, tor*ando o </line>

<line> pla*e**m*nt* m*i* adaptável às necessida**s co*etiva* (AN; YANG, 2*24; ROMÁN, 20*5; </line>

<line> SALIN*RI et a*., 2025). Esse pape* estratégico evidencia c*mo a IA tr*nscen*e o ambiente </line>

<line> clíni*o individual * passa * i*fluen*iar ***etamente proc*ssos de gest*o em saúde. </line>

<line> P*r fim, a IA fortalece o *ampo da e*ucação n*tricional ao faci*itar a criação de </line>

<line> materi*is c*aros, bem estr*tura*os e acess*ve*s p*ra *iferentes públicos, amplia*do o alc*nce </line>

<line> das ori*ntações * contribuin*o para o comb*te à desinformação ali*entar, sobretud* em </line>

<line> co*textos de c*rculação int*nsa de *onte*dos não con**áveis (*OMÁN, 2025; S*GALA et a*., </line>

<line> 20**). Assim, o* benefíc*os revela* que a IA oferece **ande potencial para **rimorar tanto a </line>

</par>

<par>

<line> prática clínica </line>

<line> *uant* a promo*ão da saú*e </line>

<line> popul*ci**al (AN; Y*NG, 2024; CHATE*A*; </line>

</par>

<par>

<line> 4.2 Malefício* e L*mitaçõe* do Uso da *nteligên*ia Artifi*ial na Nutrição </line>

<line> Apesar dos avanços, a IA ain*a aprese**a inconsistência* im*ortantes, e*pecialm*nte </line>

<line> qua*do fo*nece valores nu*ric**nais *ife*en*es pa** um mesmo alimento em c**sultas </line>

<line> repetidas, o que *ompromet* sua c**fiab*lidade **áti*a (HOANG et al., 2023). Essas </line>

</par>

<par>

<line> var**ções podem afeta* dir*tam*nte *suários que dependem de cálculos en*rgéticos </line>

</par>

<par>

<line> manejo de c*ndiçõ** es*ec***cas, aument*ndo </line>

<line> margem de erro em si*u*ções </line>

<line> clínicas </line>

</par>

<par>

<line> delic**as (H*ERON**US; HAM*ANN; POD*Z*N, 2024; HOANG et </line>

</par>

<par>

<line> inst**ili*ade de respostas também dificulta </line>

<line> *so *es*as fer*amen*a* co** fonte úni*a d* </line>

</par>

<par>

<line> inf*rmaçã*, </line>

<line> ex*gindo ver*f*cação *uida*osa para evita* *ecomenda*ões inadeq*adas </line>

</par>

<par>

<line> (ROMÁN, *025; SIGALA et *l., 2025). </line>

</par>

<par>

<line> R*v. FSA, Teresina *I, v. *3, n. 2, *rt. 8, p. 159-177, fev. 2026 </line>

<line> ww*4.Unifsanet.**m.br/revista </line>

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<par>

<line> H. V. *. **ves, D. N. P. B. Correia, G. A. *. Oliveir*, C. M. A. Ibiapina </line>

</par>

<par>

<line> Outro pon*o *r*t*co é a ca*a*idade d* I* de inv*ntar *nformações, fenôm*no q** </line>

<line> inclu* desde referê*cias científicas inexistent*s até recomendações nut*ic*onais que não </line>

</par>

<par>

<line> possue* respald* *écni**, </line>

<line> gerando risc*s concret*s qu*ndo apl*cadas sem </line>

</par>

<par>

<line> 202*). Ess* cara*terística se t*rna ainda mais </line>

<line> preocupante e* </line>

</par>

<par>

<line> re*tritiv*s, nas quais pequ*nas inade*uaçõe* podem resu*tar em defi**ên*i*s imp*rtantes, </line>

</par>

<par>

<line> alertas sobre risc*s ou sobr* a necessidade </line>

</par>

<par>

<line> su*lementaç*o (*IERONIMUS; HAMMA**; POD*ZUN, *024; HOANG e* al., 2*23; LEE </line>

<line> *t al., 2022). As desor*ens do modelo demonstram que a I* ainda carece de me*anismos </line>

</par>

<par>

<line> capazes de garantir precisão plena, em do*ínio* </line>

<line> onde a s*gurança do us*ár*o depende </line>

</par>

<par>

<line> confia*ilida*e dos dados. </line>

</par>

<par>

<line> A IA também a**esen*a dificuldades *ara compor die*a* comple*as em </line>

<line> micronutrie*tes, *requentemente om*tindo i*ens essenciais como vitamina D, flú*r e vitamina </line>

</par>

<par>

<line> espe*ial*ente proble*ático em padrões ali*e**ares ve*etari**os e vega*os </line>

</par>

<par>

<line> (HIERON*MUS; H**MAN*; PODSZUN, </line>

<line> 2*24). **bora esses sistemas c*nsig*m </line>

</par>

<par>

<line> estruturar refeiçõ*s equili*radas e* mac*onutrientes, falham ** re*onhecer componentes </line>

</par>

<par>

<line> críticos que exigem suplementação ou </line>

<line> ajus*es específico*, limitando sua aplicaç*o </line>

</par>

<par>

<line> revis*o profissional (*EE e* al., *022; SALINAR* et al., 2023). Essa insuficiência nutricional </line>

</par>

<par>

<line> ref*rça que a IA ainda não </line>

<line> possui capaci**de </line>

<line> plena </line>

<line> para s**sti**ir * expert*se técnica do </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> Al*m das lacun*s nutric**nais, * IA n*o *n*egr* ad*quada*en*e *atore* emocionais, </line>

<line> comportamentais, cul*urais e soci*econôm*cos, que dete*minam de m*neira decisiva a adesão </line>

<line> às re*om*ndações alime*tar*s (SI*A*A e* *l., 2025). Me*mo *uando os a*goritm*s oferec*m </line>

<line> informaçõe* correta*, as orien*a*ões podem ser *nviáveis na prá*ica se **o consider*rem </line>

<line> con*exto social, rotina diária, *a*r*iras em*cionais e *referências alime**ar*s indi*id*a*s </line>

<line> (AN; YANG, 2024; ROM*N, 2*25). Des** form*, a I* aprese*ta um olhar o*era**onal </line>

</par>

<par>

<line> limitado sob*e o comer, </line>

<line> igno*ando *lem**tos subjeti*os que in*l*en*iam prof*nd*m*nte </line>

</par>

<par>

<line> co*portame*to alim*nta*. </line>

<line> Há aind* o risco de usuários acreditarem q*e a I* substitui * prof*ss*o*al, leva*d* à </line>

</par>

<par>

<line> acompanhamento qualificado e à adoção de condutas *l*menta*es </line>

</par>

<par>

<line> autog*iadas que po*em se tor*ar perigosas (SIGALA et al., 2025). **sa perc*pção er*ônea é </line>

<line> refo***d* pela ra*idez e pela a*arênc*a de precisão d*s respost*s, que podem transmiti* falsa </line>

</par>

<par>

<line> sen*a*ão de confiabilidade abs*luta, espec*alme*te indivíduos com menor c*nhec*men*o a </line>

<line> *utricional (HOANG et al., 2023; ROMÁN, 2025). A au*ência de **lg*mento clínico no* </line>

<line> Rev. FS*, Teresina, v. *3, n. 2, ar*. 8, *. 159-177, fev. 2026 www*.Unif*anet.com.*r/rev*sta </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> * Dualidade da I**eli*ên*ia A*tific*al na *ut*içã*: Uma R*visão Integrativa da **teratura </line>

</par>

<par>

<line> sistema* ampli* esse *isco e exig* *autela a* com*n**ar li*ites e cap*c*d**es des*as </line>

<line> *or fim, modelos tr*inados em *ases de *a*os não t*ans*arentes *o*em reproduz** </line>

<line> erros, des*t*al*zaç*es e distorções sobre prátic*s *li*en*ares, p*ejudica*do a*álises </line>

<line> populaci*nais e re*omendaç*es amplas que *epen*em *e fontes científ*cas atualizadas (A*; </line>

</par>

<par>

<line> *ANG, *024). A falta </line>

<line> de transparênci* no* *rein*mentos </line>

<line> compromete a inte*pre**ção de </line>

</par>

<par>

<line> resultados * limita a confian*a em predições *pidemioló*icas, p*incip**mente </line>

</par>

<par>

<line> aplicadas em *arg* escala (CH*TEL**; CLE**; FONTA, 2023; SIGALA *t al., 202*; </line>

<line> SAL*NARI et a*., 2023). A*s*m, os mal****ios revelam qu* a IA aind* requ*r *upervi**o </line>

</par>

<par>

<line> crítica e ajustes contínuos para evit*r equív*cos * ga**n*ir segurança aos </line>

</par>

<par>

</par>

<par>

<line> 4.3 O Papel Indispensável do Nutricionista diante da Expansão das T*cnol*g*a* de </line>

<line> O *u*ricionist* continua a ser essencial na interpretação críti*a dos da*o* fornecidos </line>

<line> pela IA, gara*tindo que as r*com**d*ções sejam *ran*formadas em c**duta* s*guras, </line>

</par>

<par>

<line> individua**z*d*s e ad*quadas ao context* de cad* </line>

<line> paciente (SIG*LA e* al., 2025). E*sa </line>

</par>

<par>

<line> atua*ão é crucia* porque * IA não ca*ta detalhes emocionais, cultu*ais e *ocioeconômi*o* *ue </line>

</par>

<par>

<line> comportament*s </line>

<line> alimentare*, </line>

<line> limitando-se a </line>

<line> respostas </line>

<line> *adr*nizadas </line>

</par>

<par>

<line> descon*ext*al*zadas (AN; *ANG, 2024; ROMÁN, 2*25). O profi*si*nal, *ortanto, a*ua *om* </line>

</par>

<par>

<line> mediador entre a tecno*ogi* </line>

<line> e a re*lidade *i*ida </line>

<line> pelo indivíduo, ajusta*do orien*aç*es </line>

</par>

<par>

<line> co*f*rme necessidad*s específ*cas. </line>

<line> Mesmo sist*mas a*ançados, como aquele* que analisam i*agens de ref*ições o* </line>

<line> sugerem dietas p*ra diab*tes, p*ecisam d* re*isão *línica do nut***ionista par* evita* decisõ*s </line>

<line> imprecis*s ou potencialmente *rris*adas (**N et al., 202*). Assi*, a atuação profissional * </line>

</par>

<par>

<line> ind*spensáve* p*ra con*ext*a*iz*r cada *ecomendação, con*i*erando </line>

<line> sintomas, u*o </line>

</par>

<par>

<line> me*icamentos, </line>

<line> preferência* ali*entares, c*morbi*ades e p*rticulari*ades meta*ólicas qu* </line>

</par>

<par>

<line> IA não integ*a completamente (KARAKAN et *l., 2022; SA*IN*RI et al., 2023; S*N et al., </line>

</par>

<par>

<line> reforça que a IA pode ampliar a eficiência de pro*essos, mas não </line>

</par>

<par>

<line> auton*mia clínica. </line>

<line> Na elaboraçã* de planos alimentares, o n*tricionista i*e*tifica defi*i**cias e corrige </line>

</par>

<par>

<line> lacuna* deixada* </line>

<line> pelos algoritmo*, e*pec**lmente r*lac*onadas à *omposição </line>

</par>

<par>

<line> micro*utrientes, à a*eq*açã* *e po*ç*e* e * **cessidade de **pleme*t*ção (HIERONIMU*; </line>

</par>

</page>

<page>

<par>

<line> *. V. X. Alv*s, D. N. P. B. C*rrei*, *. A. L. O*iveira, C. M. A. Ibiapi** </line>

</par>

<par>

<line> H**MANN; PODSZU*, 20*4). O p**fi**ional também av*lia a viabili*a*e p*átic* da* </line>

<line> ori*ntações, ajusta*do-as *onfor*e *o*in*, orçamento, h*bilidades culinárias e barr*ira* </line>

<line> emocionais, ga*anti*do adesão mais consistente ao tr*tamen*o nutric*on*l (KARAKAN et al., </line>

<line> 2022; LEE *t a*., 2022). Assim, o nutrici*nista assegu*a que o plano não é apena* </line>

<line> tecnic*m*nte correto, mas tamb*m aplicável e *u*tent*vel. </line>

<line> No campo da *aúde pú**ica, o *ut*icionist* ex*rce p*p*l fu*da*ental ao interp*e*ar </line>

</par>

<par>

<line> **dos pred**ivo* *erados pela IA *om sensi*il**ade éti*a e soc*al, </line>

<line> evi*ando generalizações </line>

</par>

<par>

<line> garantindo que as intervenções este*am *lin***as às n*cessidades de grup*s **lner*v*i* (AN; </line>

<line> YANG, *024). * IA ofere*e projeções e tendências, *a* s*me*te o profis*ional consegue </line>

</par>

<par>

<line> tradu**-las *m *olít*cas a*imenta*es hum*nizadas e </line>

<line> adequadas às par*i*ularid*des </line>

</par>

<par>

<line> p*pulaciona*s </line>

<line> (SA*INA*I et *l., 2023; SIGALA *t a*., 202*). Essa medi*ção </line>

</par>

<par>

<line> decisões sej*m fundamentada* em dados inco**letos ou envi*sados. </line>

<line> A atuação do nutricionista também se mostra e**encial em intervenções clí*icas </line>

<line> *om*lexas, com* dietas modulad*s por microb*ota, nas quais * IA fornece recomendações </line>

</par>

<par>

<line> in*ciais; to*avia, *companhamento especi*lizado é indis**nsável pa*a ga**ntir segur**ça, o </line>

<line> monitorar resp*stas e ajust*r con*utas *o lon*o do tratamen*o (*A*AKA* et a*., 2022). </line>

<line> Além diss*, o nutr*cionista p*rticipa ativ*mente d* validação de mo*elos, c**tribuindo para </line>

<line> melhorias **nt*nuas e p*ra * aperf*içoamento das ferram*ntas digitais (ROMÁN, 202*; SUN </line>

<line> *t al., 2*23). Esse *iálogo constante entre c*ên*i* h*mana e tecnologia fortalece os resu*tado* </line>

<line> c*ínicos. </line>

<line> E* sínt*se, a presença do nutr*cionis*a é indispensável par* a*se**rar que o* </line>

<line> benefícios d* IA sejam aprovei**dos de forma respo**á*el e que suas limitações não </line>

<line> compromet*m a saúde do* usuários, cons*lidando um equi*íb*io necessá*io entre *ficiê*cia </line>

<line> tecn*l**ica * cuidado humaniza*o (AN; *ANG, 2024; SIGALA ** al., 2025). </line>

<line> 5 CONSIDERAÇÕES FI*AIS </line>

</par>

<par>

<line> * **telig*n*ia Artificial na nu*rição *ropor*iona potencial </line>

<line> para ampliar o acesso </line>

</par>

<par>

<line> informação, otimizar processos * *poiar intervençõ*s *línicas e a*ões de saúde púb*ic*, por*m </line>

</par>

<par>

<line> a*nda apresen*a limitaç*es quanto * precisão d*s dad*s, à sensibilida*e aos </line>

<line> contextos </line>

</par>

<par>

<line> individuais e ao risco de re*om*nda*ões inadequadas. D*ssa **rma, * nutricionist* perm*nece </line>

<line> essencial *ara in*erpretar criticamente ** info*maçõe*, adaptar c*ndut*s e gara*tir segurança e </line>

<line> rigor té**ico, co*solidando a IA como f*rramen*a com*lement*r e não substitutiva na prática </line>

<line> nu*ricional. </line>

<line> Rev. FSA, Teres*na, v. *3, n. 2, a*t. 8, p. 159-177, *ev. 202* www4.Unifsanet.com.br/*evista </line>

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<line> Co*o Re*erenciar este Artigo, con*or*e ABN*: </line>

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</par>

<par>

<line> Con*ribui*ão dos Autor*s </line>

<line> H. V. X. Alves </line>

<line> D. N. P. B. Corre*a </line>

<line> G. A. L. O*iveira </line>

<line> C. M. A. I*iapina </line>

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<line> 1) con*epção e planejamento. </line>

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<line> 2) an*lis* e interpretação *os dados. </line>

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<line> 3) elabora*ão do rascunh* ou na revisão c*ític* do conte*do. </line>

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<par>

<line> 4) participaçã* na a*rovação *a versão final do manuscrito. </line>

</par>

<par>

<line> Rev. *SA, Teresina PI, v. 23, n. 2, a**. 8, p. *59-*77, fe*. 2026 </line>

<line> www4.Unifsanet.com.br/revis*a </line>

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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)

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