Análise da Capacidade do Processo de Fabricação de Frascos Plásticos: Um Estudo de Caso em uma Empresa de Embalagens / Analysis of the Capacity of the Process of Manufacture of Plastic Bottles: A Case Study in a Packaging Company

Diesley Victor Lima, José Airton Azevedo dos Santos, Carla Adriana Pizarro Schmidt

Abstract


As empresas, em um mercado altamente competitivo, tem como meta a busca contínua da melhoria de produtos e processos. Para atingir esta meta estão cada vez mais, aplicando ferramentas de Controle Estatístico de Processos (CEP). Tais ferramentas proporcionam aumento da qualidade dos produtos, por meio de uma análise estatística dos dados coletados do processo. Neste contexto, o estudo realizado em uma indústria de embalagens teve como foco específico analisar e verificar as principais causas de variabilidade do peso de frascos plásticos, por meio de gráficos de controle e cálculo da capacidade do processo. Para tanto, foram pesados trezentos e vinte frascos de 100 mililitros. Verificou-se que o índice de capacidade Cpk, está abaixo de um, o que classifica o processo como incapaz.

 

Palavras-chave: Capacidade de processo. Gráficos de Controle. Controle Estatístico de Processos.

 

ABSTRACT

 

The companies, in a highly competitive market, have as a goal the continuous search for the improvement of products and processes. To achieve this goal they are increasingly applying Statistical Process Control (SPC) tools. Such tools supply by increasing the quality of the products, through a statistical analysis of the collected data of the process. In this context, the study carried out in a packaging industry, had as specific focus to analyze and verify the main causes of weight variability of plastic bottles, through control charts and calculation of the process capacity. For that, three hundred and twenty bottles of 100 milliliters were weighed. It has been found that the capacity index Cpk, is below one, which classifies the process as incapable.

 

Keywords: Process Capability. Control Charts. Statistical Process Control.


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DOI: http://dx.doi.org/10.12819/2017.14.5.7

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