<line> Centro Unv*rsitário Santo Agostinho </line>

<line> www*.fsanet.com.*r/revista </line>

<line> Rev. FSA, Tere*i*a, *. *5, n. 3, art. 7, p. 149-161, m*i./*un. *018 </line>

<line> ISSN Impres*o: 1806-635* ISSN E*etrônico: 2317-2983 </line>

<line> http://dx.doi.org/10.12819/*018.15.3.* </line>

<line> Análise Comparativa Entre Soft*a*es de Simu*aç*o Disc**ta: um Estudo de **so em Uma </line>

<line> Ind*stria Movel*ira </line>

<line> C*m*arative A*alysis Betwe** Disc*ete Simul*tio* Softw*r*s: a Case *tudy in a Furniture </line>

<line> I*du*try </line>

<line> Eduardo Gas***in </line>

<line> Mestra*o em Tecnologia* Computac*onais para o *gronegócio pela *ni*ersidade Tecno*ógica Fed*ra* do Paran* </line>

<line> *raduad* em *ngenharia d* P**dução pe*a Universidade T*c*ológica F*deral do Par*ná </line>

<line> E-mail: eduardog*spp*rin@gmail.com </line>

<line> *osé *ir*on Az*vedo dos S*nt*s </line>

<line> *outor em E*gen*aria Elétrica *ela Universidade Federal de Sa*ta Catarina </line>

<line> Pro*e*s*r *a U*iver*ida** Tecnológica Fed*r*l do P*raná </line>

<line> E-mail: *irton@ut**r.*du.br </line>

<line> Endereço: Eduardo G*spari* </line>

<line> E*itor-Chef*: </line>

<line> *r. </line>

<line> *onn* </line>

<line> Kerley </line>

<line> d* </line>

<line> Alencar </line>

<line> CÂ**US MEDIA*EIRA Av*nida Bras*l, 423* CEP </line>

<line> Rodri*ues </line>

<line> 8588*-000 - Ca*xa Postal **1 - Mediane*ra - PR - Brasil. </line>

<line> Ar*igo *e*ebido em 19/01/2018. Úl*i*a versã* </line>

<line> Endere**: José A*rton Azevedo dos Sant*s </line>

<line> rece**da em 06/02/2017. Aprovado e* 07/02/201*. </line>

<line> CÂMPUS MEDIANEIRA Aveni*a Bras*l, *232 CEP </line>

<line> 85*84-000 - Cai*a Po*t*l 27* - Medianeira - P*- Brasil. </line>

<line> Avaliado pelo *istema Tr*ple *e*iew: De*k Review a) </line>

<line> pelo Edito*-Chefe; e b) Do*bl* *lind Re*iew </line>

<line> (av*liaçã* c*ga po* dois avaliadores *a ár*a). </line>

<line> Revisão: Grama*ical, Normativa e *e **rm*tação </line>

<line> E. Ga*parin, J. A. A. Sa*tos </line>

<line> *50 </line>

<line> RESUMO </line>

<line> Es*e trabalho *edica-se ao estudo comparati*o d*s r*sultados obtidos dos softwa*es ARE*A </line>

<line> e J*AMSIM na simulação de um pr*cesso de mo*tag*m de cadei*as em uma indústria </line>

<line> moveleira, *ocalizad* *a região oeste paranaense. O so*t**re *RENA é um </line>

<line> **ftw*re </line>

<line> *o**rcial já e*tabel*cido no m*rcado, sendo *t*lizado *or várias empresas. O </line>

<line> soft*a*e </line>

<line> *AAMSIM é </line>

<line> um s*ftware de códig* l**r* a**da muito pouc* </line>

<line> utilizado no Bras*l. C*mo </line>

<line> pa*âmetro d* comparaç*o selec*onou-se a </line>

<line> variável TPMLC (Tempo do Proce**o de </line>

<line> Montagem de *m Lote de 30 Cadeiras). Os re*u*tados ob*idos de si*u*a*ão para os dois </line>

<line> softwares, apre*entaram *u*to boa correlação, co* nenhum* d*ferença significativa e*tre </line>

<line> *les. </line>

<line> Palavr*s-c*ave: ARENA. J*AMSIM. Indú*tria Mo*e*ei**. Sim*l*ç**. </line>

<line> ABSTRA*T </line>

<line> Th*s **rk i* dev*t*d to t*e com*arative st*d* *f the re*ults o*tained **o* the ARENA a*d </line>

<line> JAAMSIM software in the *imulation of a process of assembly *f chairs </line>

<line> in a furniture </line>

<line> indu*try, located in the western region *f Para*á. ARENA software is co*mercial s*ftw*re </line>

<line> alr*a*y est*blished in the market, b**ng u*ed by sever*l companies. T*e JAAMSIM software </line>

<line> is free code softwa** still very little *sed in Brazil. As a par*meter *f comparison, the v*riable </line>

<line> TPMLC (Time of the Proce*s </line>

<line> of Ass*mbl* of a batch of 30 Chairs) w*s selec*ed. The </line>

<line> simu*ation resu*ts fo* both *oftwa*e presented very good c*rrelation, with no s*gn*ficant </line>

<line> diffe*ence between them. </line>

<line> Ke*words: ARENA. *AAMSIM. Furnit*re Industry. Si*ulation. </line>

<line> Rev. FSA, Ter**ina, v. 15, n. 3, art. *, p. 149-161, mai./j*n. 2018 </line>

<line> www4.fsanet.com.*r/*evist* </line>

<line> A*álise Comparativa En*re Softwa*es de Simulação Di*cre*a </line>

<line> **1 </line>

<line> 1 INTRODUÇÃO </line>

<line> A *ndúst*ia movele*ra é uma *as mais antigas indúst*ia* d* mun*o, a técnic* de serrar, </line>

<line> modela*, li*ar e </line>

<line> p*ntar </line>

<line> a madei*a p*ra tr*nsformá-*a e* móveis já era </line>

<line> ap**cada por </line>

<line> **rpinteiros e a*t*sões da </line>

<line> ida*e an*ig*. *ste método </line>

<line> ganho* u* avanço considerável dep*is </line>

<line> da revolu*ão industria*, quando o </line>

<line> *rocesso fi*ou *ais *ápido * prático pela *tiliz*ção das </line>

<line> máquinas, is*o tro*xe *con*mia de tempo, *sforço * aume*t* de produtiv*d*de (*O*LHO; </line>

<line> B*RGER, 2004). </line>

<line> * fabricaç*o de móv*is, em </line>

<line> espe*ial </line>

<line> os de madeira, pode s*r consider*da uma da* </line>

<line> mais tradicionais ati**dades da ind*stria de *ransformação. O setor reúne caracte*ísticas co*o </line>

<line> elev**a u*ilização de in*umos de ***gem na*ural e em*rego relativamen*e int*n*ivo de m*o *e </line>

<line> o*ra. O* prin*i*ais pólos moveleiros do país </line>

<line> sit*am-se no Centro-**l, nos estados de S*o </line>

<line> Paulo, Rio G*and* do Sul, **n*a Catarina, *araná, Min*s Gerais e Espír*to *anto, apesar de se </line>

<line> localiza*em i*portan*es fabrican*es </line>

<line> de móvei* *m </line>

<line> todo o *erritór*o naci*nal (FERREIRA, </line>

<line> 2009). </line>

<line> A elevada com*etiti**dade do seto* movel*i** *m* d*s pri*c*pais r*zões para é </line>

<line> q*e </line>

<line> bu*qu** formas est*atégicas baseadas na organiza*ão </line>

<line> *a p*odução para sobreviver no </line>

<line> me*cado atual, </line>

<line> a*tamente competitivo. *m* al*ern*tiva para a*ud*r na *o**da </line>

<line> de decisão </line>

<line> n*s*e setor são as ferram*ntas de simulação. As *er*a*entas d* sim*lação ade**am </line>

<line> * </line>

<line> f*ncionamen*o *e um sistema qualq*er a *****veis va*iações em seus element*s constituintes </line>

<line> ou em suas condições n**mais de ope**ç*o. A simu*ação ger* in*orm*ç**s bast*n*e preci**s, </line>

<line> levando à *valiação de vários ce*ários perm**in*o, *obr*tudo, decisões sat*sfatória*. Com e*a, </line>

<line> o gestor, at**vés de um mod*lo computac*onal, imita * mod*lo *e*l d* fluxo </line>

<line> de produç**, </line>

<line> c*m informações *o**e recur*os e </line>

<line> t*mpo* da prod*ção. C** u*a modelage* *dequa** do </line>

<line> sistema, obtêm-se r*sultad*s r*pidos e re*ativamente pre*isos sobre *úmero </line>

<line> de uni*a*es </line>

<line> *rod*zidas, ta*anho *as filas de es**r*, *axa de u*ilização dos </line>

<line> recu*sos, te*po d* fluxo, </line>

<line> dent*e outr*s (*AU**ARTN*R et al., 2013). </line>

<line> O JAAMSIM é *m so*tware livre qu* a*res*nta u* *mbiente gr*fico i**egra** de </line>

<line> simul*ç*o, q*e *ontém inúmeros recu*sos para modelag**, a*imaç*o e *nál*se *e resultado*. </line>

<line> Es*e s*ftwar* </line>

<line> é co***sto por u* conjunto d* blo*os (ou módulos) </line>

<line> utilizados para se </line>

<line> descrever uma *plic*ção real e que funcionam como *omandos de uma lingua*em de </line>

<line> programação. Os e*ementos </line>

<line> *ásicos da modelag*m </line>

<line> e* *AAMSIM *ã* as ent*dades </line>

<line> q*e </line>

<line> repres*nt*m *s *esso*s, objeto*, tra*s*ções, *ntre outros, que s* movem ao longo *o sis**ma; </line>

<line> as **t*çõe* *e traba*h* que dem*nstram onde será *ea*iza*o a*gum s*rv*ço ou transformação, </line>

<line> Rev. FSA, Tere*ina **, v. *5, n. 3, art. 7, p. 149-16*, m*i./jun. 2018 **w4.fsanet.com.br/r*vista </line>

<line> E. Gasp*rin, J. A. A. Santos </line>

<line> 1** </line>

<line> e por fi*, o f*u*o que *eprese*ta *s *aminho* que a entidade </line>

<line> irá *ercorr** ao </line>

<line> long* *e </line>

<line> est*ções. O JAAM*I* utiliza * linguagem *e program*çã* JAVA e pod* ser baix*do at*a*é* </line>

<line> do site w*w.jaamsim.c*m. O ar*uivo executável, o código font*, o manual do </line>

<line> u*uá*io e </line>

<line> * </line>

<line> man*al de prog*amaçã* tamb*m podem ser baixados no site (KING, 20*3). </line>

<line> * software ARE*A é um dos softwar*s de si**laçã* discreta mais u*ili*ado no </line>

<line> **ndo empresarial e *cad*mico. O A**NA utiliza a *inguagem S*MAN. Segundo Pr*d* </line>

<line> (1999), o SIMAN </line>

<line> * </line>

<line> uma *i**uagem de *imulação e, em 1983, *eu nome ao p*imei*o </line>

<line> p*ogr*ma de simulaç*o pa** com*utadores pesso*is (PCs). E*te pr*grama *p**senta um </line>

<line> ambiente gráfico integrado de sim*lação, que *ontém to*os </line>

<line> os *ecursos p*r* mod*lagem, </line>

<line> ani*ação, an*li*e est**íst*ca e análise *e res*lt**os e ut*l*za a abord*ge* por processos para </line>

<line> execução da simulação (ALV** e* al., 2014). </line>

<line> Ne*s* cont*xto, este trabalho t*m como objeti*o com*a*ar, a**a*és de técnicas </line>

<line> e**at*sticas, os </line>

<line> **s*lt*d*s obtido* dos </line>

<line> *o*twa*es AR*NA JAAMS*M e </line>

<line> na s*mulação </line>

<line> de um </line>

<line> process* de montagem de *adeiras *m </line>

<line> uma indústr*a movelei*a, </line>

<line> locali*ada na r**ião </line>

<line> oeste </line>

<line> paran*ens*. </line>

<line> 2 MÉTODOS </line>

<line> 2.* Caracterização *a Pesquisa </line>

<line> A *etodo**gia utilizada neste estudo pode ser classificada quan** ao ti*o de *esq*isa, </line>

<line> a população amostra, cole*a e a an*lise dos dados. A classificação a </line>

<line> qua*to </line>

<line> a* ti*o de </line>

<line> *esq*isa pode *er subdividida d* *cord* **m a natu*eza, sendo par* *st* estudo apli*ada, pois </line>

<line> seu* resultados são *plicados resol*ção de prob*emas *eais enfrenta*os pela em*res* em à </line>

<line> estudo. Q*anto aos ob*etivos é descri*iva, pois *em c*mo objetivo descrev*r as car*ct**ís*icas </line>

<line> de *et*rminada popu*açã* ou fenômeno. Quanto * *orma de abordar o pro*le*a pode ser </line>

<line> considerada q*antit*tiva, poi* os *ados obtidos (c*on*metrados) no sistema real foram, </line>

<line> e* </line>

<line> segui*a, tr*t*dos e**atist*c*me*te. E, </line>

<line> de acord* *om </line>

<line> os procedimentos t*cn*cos como </line>

<line> modelagem e s*m*lação, uma pesquisa op**a*i*nal (GIL, 20**). </line>

<line> Como e*tratégia de pe*qu*sa, foi ut*lizado o es*udo d* caso que, conforme Yin (2013), </line>

<line> é ideal em situações organiz*ci*nais *eais e* q*e o pesqu*sa*or não tem control* dos </line>

<line> fen**enos. </line>

<line> Rev. FSA, Tere*i*a, v. 15, n. *, art. 7, p. 149-161, *ai./jun. 2018 </line>

<line> *ww4.fs*net.com.b*/revista </line>

<line> Análise C*mpa*a*iv* Entre Softw*r*s de Simu*ação Discreta </line>

<line> 153 </line>

<line> 2.2 C*racterização da Empres* </line>

<line> Fu*dad* em *966 na regi*o Oeste do *aran*, a empresa em estudo in*cio* suas </line>

<line> atividades vo*ta*a para o be*ef*ciamento, indústria, comér*io, </line>

<line> exp*rtação importação e </line>

<line> de </line>

<line> madeiras no*res, sendo co-at*a*te *a colonização e d*se*volvimen*o d* região oeste d* </line>

<line> Para**. </line>

<line> N* *écada de 90, num movimento de *xpansão e adequ*ção à nova realidade do </line>

<line> mercado *un*ial, a emp*esa começa a produzir móveis, atr*vés de u*a so*istica** e mo*erna </line>

<line> lin*a *e salas *e j*nta*. Em poucos a*os este*d*u s*u po*tfólio que apres*nta, atualmente, </line>

<line> *adeiras, poltronas e mesas. *t*alm*nte, as c*dei*as re*resenta* aproxim*d*mente 20% </line>

<line> do </line>

<line> faturamento total da *mp*e*a. </line>

<line> Ho*e a empresa, atua *ortemente em *od*s *s r*giõ*s br**il*iras, prin*ipa*mente em </line>

<line> Santa Cata*ina </line>

<line> e São Paulo. Suas vend** ocorrem p*r intermédio d* rep***entante* e </line>

<line> d*retamente por clie*tes (BON*TTO, 2013). </line>

<line> 2.3 *roc*sso *e F*bricaç*o </line>

<line> Na F*gura 1 apresenta-s* o fluxograma do proc*sso de m*ntage* de cadeiras. </line>

<line> Figura 1 - F*uxograma do processo </line>

<line> Rev. FSA, *eresina P*, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-16*, mai./jun. 2018 </line>

<line> w*w4.f*ane*.com.*r/revista </line>

<line> E. **sparin, J. A. A. San*os </line>

<line> 154 </line>

<line> O processo de mont*gem de </line>

<line> cade**as (F*gura 2) in*cia com a ch*ga*a das pe*as na </line>

<line> et*pa de </line>

<line> pré-montagem da* estruturas tra*eira e *i**te*ra. N*stas **apas, os funcioná*ios </line>

<line> **ssam cola nas espigas e nos furos e faz*m o encaixe das estr*turas. Após o *ncaixe das </line>

<line> *struturas, as *e*as são pre*sada*, </line>

<line> *rampe*d*s e col*das na etapa de montagem *i*a*. ** </line>

<line> *equê*cia, o chapéu e a trav*ssa (Enc*st*) são montados na eta*a de m*n*agem do chapéu e </line>

<line> encosto. A *eg*ir, as imp*rf**çõe* são corrigidas, na etapa *e ema*s*r. Finalmente, são </line>

<line> nive*adas, e* uma m*sa de vidro, e *n*pe**onad*s na *tapa de inspeção e nivelamento. </line>

<line> Atualm*nte, o *etor de monta*em da i*dústria movel**ra *onta com 4 func*onários. </line>

<line> Figura * - Cadeira produzida pela emp*esa </line>

<line> F**te: Bonatto (2013). </line>

<line> 2.4 COLETA DE D*D*S </line>

<line> A c*leta d* dados é uma parte fundam*ntal do pr*cesso de simulação, **is um </line>

<line> insuc*sso nesta etapa compromete todo o tra*alho. Por isso, neste trabal*o, foi dada atenção </line>

<line> espec*al a esta etapa. </line>

<line> A coleta </line>

<line> *e dado* foi realizad* d* f***a di*eta *or obser*ação das atividades que </line>

<line> compõem o processo de mon*ag*m de </line>

<line> cadeiras da indúst*ia. *o planejamento, da coleta de </line>

<line> d**os, conc****-s* que se*i* nec*ssário colet** os dados r*lativo* as segu*nt*s variáveis: </line>

<line> te*pos da Pré-Montagem Tras*ira (PM*); te*pos de Pré-Montag*m Diante*r* (PMD); </line>

<line> te*pos de Montagem *inal (MF); tempos de Montagem do Chapéu (M*); temp*s de </line>

<line> M*ntage* do E*costo (MC); tem*os de Ema*sa* (EM) e tempos de Inspec*onar Nivelar e </line>

<line> (ISP). </line>

<line> Rev. FSA, *ere**na, v. 15, n. 3, art. *, p. 14*-161, m*i./j*n. *0*8 </line>

<line> ww*4.*sanet.com.br/r*vista </line>

<line> Anális* *ompar*tiv* *ntre Softwa*es de Simu*ação Discreta </line>

<line> 1*5 </line>

<line> Na seç*o de re*ultados e discussões serão *e**lhados os *ados c*letados * o </line>

<line> tra*a*ento dado a eles, visando gara*ti* * *ua consistência par* utilização nos mode*o* </line>

<line> computa*ionais. </line>

<line> *.5 NÚME*O ** RE*LICAÇÕE* </line>

<line> Neste t*abalho, o núme*o de r***icaçõe* (n*) foi obtido atravé* da Equaç*o (1) </line>

<line> (CHIFF; MEDINA, *007): </line>

<line> (1) </line>

<line> O*d*: *: número de replic*ções j* r*alizadas; h: semi-*nterva*o de confi*nça já obtido e; h*: </line>

<line> se*i-intervalo de confiança de*ejado. </line>

<line> 2.6 TAMANHO DA AMOSTRA </line>

<line> * tamanho de cada *ma das a*ostras, *ron*metradas nest* trab*l*o, foi obt*da para </line>

<line> um nível de con*i*nça de 9*%, atra*és *a Equação (3) (MORRO*O, 2003): </line>

<line> (2) </line>

<line> Onde: nA: núme*o de in*ivíduos *a a*ostra; Z2: valor crític* que corr*spon*e *o grau de </line>

<line> *onfia*ça d*sejado; S: desvio padrão * E: *rr* máximo es*imad*. </line>

<line> 2.7 VAL*DAÇÃO DO MODELO </line>

<line> No proces*o d* validação s*o </line>

<line> *ompa*ados </line>

<line> os *es*lta*os reais aos simula*os. Este </line>

<line> processo s*rá realizado a*ravés do cálculo *o erro médio es*i*ado (Equação 3): </line>

<line> (3) </line>

<line> O*de: SE - erro mé*io e*timado; SR - v*lor o**ido a partir do sistema re*l; MD - média d*s </line>

<line> valo**s ger*dos pelo model* e GLR - grau de li*erdade, considerando o número de </line>

<line> r*plicações do mo*elo. </line>

<line> Rev. FSA, Teresina PI, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-161, mai./**n. 20** www4.fsanet.com.br/revi*ta </line>

<line> *. *aspa*in, J. A. A. Santos </line>

<line> 156 </line>

<line> Observa-se que quanto menor o erro médio estimado, ma*s a*u*tad*s estão os </line>

<line> resu*t*dos do mod*lo c*m os resultados reais. </line>

<line> 3 RESULTADO* E DISCUSSÕES </line>

<line> Inicialmente, fo* reali*a*a *ma avaliaç*o d*scritiva completa *os dados col**ados no </line>

<line> s*f*ware Stati*tica® **rsão 11. A Tabela 1 apr*s*nta a análise dos </line>

<line> dados co*eta*os no </line>

<line> processo de montagem *e cad*iras. </line>

<line> Ta*ela 1 - An*lise de dados </line>

<line> Coef. de Variação (%) </line>

<line> PMT (s) </line>

<line> PMD (s) </line>

<line> MF (s) </line>

<line> ISP (s) </line>

<line> MC (s) </line>

<line> ME (s) </line>

<line> EM (s) </line>

<line> Po n t o s </line>

<line> 30 </line>

<line> 3* </line>

<line> 30 </line>

<line> 30 </line>

<line> 30 </line>

<line> 30 </line>

<line> 30 </line>

<line> Mínimo </line>

<line> *7,49 </line>

<line> 108,* </line>

<line> 13*,9 </line>

<line> 9,7 </line>

<line> 25,* </line>

<line> 4*,* </line>

<line> 50,* </line>

<line> Máx*mo </line>

<line> 62,71 </line>

<line> 198,6 </line>

<line> 186,9 </line>

<line> 34,5 </line>

<line> 41,3 </line>

<line> 80,1 </line>

<line> 183,1 </line>

<line> M*dia </line>

<line> 5*,7 </line>

<line> 151,1 </line>

<line> 162,9 </line>

<line> *0,6 </line>

<line> 3*,9 </line>

<line> 6*,9 </line>

<line> *12,3 </line>

<line> Mediana </line>

<line> 57,7 </line>

<line> 140,1 </line>

<line> 162,7 </line>

<line> 21,5 </line>

<line> *0,6 </line>

<line> 5*,8 </line>

<line> *06,* </line>

<line> Desv** Pa*rão </line>

<line> 3,9 </line>

<line> 31,1 </line>

<line> 12,6 </line>

<line> *,1 </line>

<line> 4,7 </line>

<line> 8,* </line>

<line> *5,9 </line>

<line> Coef. *e Variaç*o (%) </line>

<line> 6,* </line>

<line> 20,5 </line>

<line> 7,7 </line>

<line> *4,7 </line>

<line> 14,7 </line>

<line> 13,6 </line>

<line> 31,9 </line>

<line> Observa-s*, a**avés dos dados ap*ese*tados na Ta*ela 1, que a variável MF (tem*os </line>

<line> *e M*ntagem Final) apresent*u a maior m*diana e a ma*or média entre os dados coletad*s no </line>

<line> p*ocess* de m*ntagem de cad**ras. Já os *oef*cientes de var*ação para as set*s variáveis, </line>

<line> c*letada* no siste**, foram </line>

<line> 6,9%, 2*,5%, 7,7%, 34,7%, 14,7%, 13,6% e </line>

<line> 31,90%. *egun*o </line>

<line> P*m*ntel (*00*), nos experimentos *e campo, ** o coe*icient* *e variação for i*fe*ior * 10% </line>

<line> *em-se *m co*fic*ente de va*iaç*o baixo, de 10 a 2*% méd*o, de 20 a 30% alto * ac*ma de </line>

<line> 30% muito al*o. </line>

<line> Após rea*izar análise *x*loratória, a </line>

<line> os *ados foram plotado* em for*a de boxplots </line>

<line> (Fi*ura </line>

<line> 3), para identific**ão de ou*lier* (*alores for* da no*mal*dade). A* razões mai* </line>

<line> com*ns p*ra o surgimento dess*s *alo*es s** os er*os *a co*eta de dado* ou e*entos **ros e </line>

<line> i*esperados. O* outli*rs, co*s**erados como extr***s, só s*o descart**os das amos*ras, </line>

<line> depois de uma an*lise c*it*r*osa de s*a* *ausas. Os v*lores jul*ados como p*ssíveis de </line>

<line> ocorrer são manti*os nas *mostras. </line>

<line> R**. FSA, Te*es*na, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-1*1, mai./*un. 20*8 </line>

<line> www4.fsanet.*om.*r/revista </line>

<line> Análise *omparativa Entre **ftwares de Simulaç*o Discre*a </line>

<line> 157 </line>

<line> F*gura 3 - Box*lots da variáve*s coletadas no s**tema </line>

<line> Após a rea*izaç*o ** aná*i*e **s da*os, o </line>

<line> ***so seguinte foi d*terminar as distribuiç**s </line>

<line> teóricas de pr*babilidades *ue melhor *eprese*tem o compor*amento estocástico do si*tema </line>

<line> em estud*, *través da ferramenta I*put Analyzer do Arena®. Com* os p-**lues do* testes de </line>

<line> aderência: *este Chi Square do teste *olmogorov-Smir*of f*ram mai*res que o nível e </line>

<line> *e </line>

<column> </column>

<par>

<column> </column>

<column> </column>

<row> 3.1 Si**lação Computacional </row>

<row> Inicialm*nte, * valid*ção, d*s mode**s *omputacionais (Figuras 4 e 5), foi realiz*d* </row>

<row> SAT**, F.; S*NTOS, J. A. A.; SCHMIDT, C. A. P.Teoria das r*strições simula*ão e </row>

<row> aplicadas n* *erenc*amento de de*an*a de uma unidad* de pr*nto ate*dimento. Revista </row>

<row> *sp*cios, v. 35, p. 19, 20*4. </row>

<row> YIN, *. *. Est*do de cas*: planejam*nto e **tod*s. Porto Alegre: B*okman, 2001 </row>

<row> YIN, *. *. Case study *esearch, design and methods (ap*lied s*ci*l res*arch metho*s). </row>

<row> Ne* York: SAGE Pu*lications, 2*13. </row>

<row> VOGEL, C. C.; SCHMID*, C. A. P.; SANT*S, J. A. A.; S*LV*, *. L. Aplicação de té*ni**s </row>

<row> de s*mulação e de er**nomia ao proc*sso de paletização de *aixas *e leite U*T: um estudo </row>

<row> d* caso. Scie*tia Plena, *. 9, p. 1-10, 2013. </row>

<row> C*mo Re*er*ncia* este Ar*igo, **nfo*m* AB*T: </row>

<row> GASPARI*, E; SA*TOS, J. A. A. Análi*e Comparativa Entre Softwares de Simula*ão Di*creta: um </row>

<row> Estudo de Caso em Uma I*dús***a Moveleira. R*v. FSA, Teresina, v.15, n.3, art. 7, p. 149-161, </row>

<row> mai./jun. 2018. </row>

<line> Contribuição *os Autores </line>

<line> E. *aspa*in </line>

<line> J. A. *. S*nt*s </line>

<line> 1) concepção e *lanejamen*o. </line>

<line> X </line>

<line> X </line>

<line> 2) a**lise e *nterp*etaç*o dos dados. </line>

<line> X </line>

<line> X </line>

<line> 3) elaboração *o ras*unho ou n* *evisão crítica do con*eúdo. </line>

<line> * </line>

<line> X </line>

<line> 4) partici*aç*o na aprovação da vers*o final do man*scr*to. </line>

<line> X </line>

<line> X </line>