<document>
<page>
<par>
<line>
Centro Unv*rsitário Santo Agostinho
</line>
</par><par>
<line>
www*.fsanet.com.*r/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, Tere*i*a, *. *5, n. 3, art. 7, p. 149-161, m*i./*un. *018
</line>
<line>
ISSN Impres*o: 1806-635* ISSN E*etrônico: 2317-2983
</line>
<line>
http://dx.doi.org/10.12819/*018.15.3.*
</line>
</par><par>
<line>
Análise Comparativa Entre Soft*a*es de Simu*aç*o Disc**ta: um Estudo de **so em Uma
</line>
<line>
Ind*stria Movel*ira
</line>
<line>
C*m*arative A*alysis Betwe** Disc*ete Simul*tio* Softw*r*s: a Case *tudy in a Furniture
</line>
<line>
I*du*try
</line>
</par><par>
<line>
Eduardo Gas***in
</line>
<line>
Mestra*o em Tecnologia* Computac*onais para o *gronegócio pela *ni*ersidade Tecno*ógica Fed*ra* do Paran*
</line>
<line>
*raduad* em *ngenharia d* P**dução pe*a Universidade T*c*ológica F*deral do Par*ná
</line>
<line>
E-mail: eduardog*spp*rin@gmail.com
</line>
<line>
*osé *ir*on Az*vedo dos S*nt*s
</line>
<line>
*outor em E*gen*aria Elétrica *ela Universidade Federal de Sa*ta Catarina
</line>
<line>
Pro*e*s*r *a U*iver*ida** Tecnológica Fed*r*l do P*raná
</line>
<line>
E-mail: *irton@ut**r.*du.br
</line>
</par><par>
<line>
Endereço: Eduardo G*spari*
</line>
<line>
E*itor-Chef*:
</line>
<line>
*r.
</line>
<line>
*onn*
</line>
<line>
Kerley
</line>
<line>
d*
</line>
<line>
Alencar
</line>
</par><par>
<line>
CÂ**US MEDIA*EIRA Av*nida Bras*l, 423* CEP
</line>
<line>
Rodri*ues
</line>
</par><par>
<line>
8588*-000 - Ca*xa Postal **1 - Mediane*ra - PR - Brasil.
</line>
</par><par>
<line>
Ar*igo *e*ebido em 19/01/2018. Úl*i*a versã*
</line>
</par><par>
<line>
Endere**: José A*rton Azevedo dos Sant*s
</line>
<line>
rece**da em 06/02/2017. Aprovado e* 07/02/201*.
</line>
</par><par>
<line>
CÂMPUS MEDIANEIRA Aveni*a Bras*l, *232 CEP
</line>
</par><par>
</page><line>
85*84-000 - Cai*a Po*t*l 27* - Medianeira - P*- Brasil.
</line>
<line>
Avaliado pelo *istema Tr*ple *e*iew: De*k Review a)
</line>
<line>
pelo Edito*-Chefe; e b) Do*bl* *lind Re*iew
</line>
<line>
(av*liaçã* c*ga po* dois avaliadores *a ár*a).
</line>
<line>
Revisão: Grama*ical, Normativa e *e **rm*tação
</line>
</par><page>
<par>
<line>
E. Ga*parin, J. A. A. Sa*tos
</line>
<line>
*50
</line>
</par><par>
<line>
RESUMO
</line>
<line>
Es*e trabalho *edica-se ao estudo comparati*o d*s r*sultados obtidos dos softwa*es ARE*A
</line>
<line>
e J*AMSIM na simulação de um pr*cesso de mo*tag*m de cadei*as em uma indústria
</line>
</par><par>
<line>
moveleira, *ocalizad* *a região oeste paranaense. O so*t**re *RENA é um
</line>
<line>
**ftw*re
</line>
</par><par>
<line>
*o**rcial já e*tabel*cido no m*rcado, sendo *t*lizado *or várias empresas. O
</line>
<line>
soft*a*e
</line>
</par><par>
<line>
*AAMSIM é
</line>
<line>
um s*ftware de códig* l**r* a**da muito pouc*
</line>
<line>
utilizado no Bras*l. C*mo
</line>
</par><par>
<line>
pa*âmetro d* comparaç*o selec*onou-se a
</line>
<line>
variável TPMLC (Tempo do Proce**o de
</line>
</par><par>
<line>
Montagem de *m Lote de 30 Cadeiras). Os re*u*tados ob*idos de si*u*a*ão para os dois
</line>
<line>
softwares, apre*entaram *u*to boa correlação, co* nenhum* d*ferença significativa e*tre
</line>
<line>
*les.
</line>
<line>
Palavr*s-c*ave: ARENA. J*AMSIM. Indú*tria Mo*e*ei**. Sim*l*ç**.
</line>
<line>
ABSTRA*T
</line>
<line>
Th*s **rk i* dev*t*d to t*e com*arative st*d* *f the re*ults o*tained **o* the ARENA a*d
</line>
</par><par>
<line>
JAAMSIM software in the *imulation of a process of assembly *f chairs
</line>
<line>
in a furniture
</line>
</par><par>
<line>
indu*try, located in the western region *f Para*á. ARENA software is co*mercial s*ftw*re
</line>
<line>
alr*a*y est*blished in the market, b**ng u*ed by sever*l companies. T*e JAAMSIM software
</line>
<line>
is free code softwa** still very little *sed in Brazil. As a par*meter *f comparison, the v*riable
</line>
</par><par>
<line>
TPMLC (Time of the Proce*s
</line>
<line>
of Ass*mbl* of a batch of 30 Chairs) w*s selec*ed. The
</line>
</par><par>
<line>
simu*ation resu*ts fo* both *oftwa*e presented very good c*rrelation, with no s*gn*ficant
</line>
<line>
diffe*ence between them.
</line>
<line>
Ke*words: ARENA. *AAMSIM. Furnit*re Industry. Si*ulation.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Ter**ina, v. 15, n. 3, art. *, p. 149-161, mai./j*n. 2018
</line>
<line>
www4.fsanet.com.*r/*evist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A*álise Comparativa En*re Softwa*es de Simulação Di*cre*a
</line>
<line>
**1
</line>
</par><par>
<line>
1 INTRODUÇÃO
</line>
</par><par>
<line>
A *ndúst*ia movele*ra é uma *as mais antigas indúst*ia* d* mun*o, a técnic* de serrar,
</line>
</par><par>
<line>
modela*, li*ar e
</line>
<line>
p*ntar
</line>
<line>
a madei*a p*ra tr*nsformá-*a e* móveis já era
</line>
<line>
ap**cada por
</line>
</par><par>
<line>
**rpinteiros e a*t*sões da
</line>
<line>
ida*e an*ig*. *ste método
</line>
<line>
ganho* u* avanço considerável dep*is
</line>
</par><par>
<line>
da revolu*ão industria*, quando o
</line>
<line>
*rocesso fi*ou *ais *ápido * prático pela *tiliz*ção das
</line>
</par><par>
<line>
máquinas, is*o tro*xe *con*mia de tempo, *sforço * aume*t* de produtiv*d*de (*O*LHO;
</line>
<line>
B*RGER, 2004).
</line>
</par><par>
<line>
* fabricaç*o de móv*is, em
</line>
<line>
espe*ial
</line>
<line>
os de madeira, pode s*r consider*da uma da*
</line>
</par><par>
<line>
mais tradicionais ati**dades da ind*stria de *ransformação. O setor reúne caracte*ísticas co*o
</line>
<line>
elev**a u*ilização de in*umos de ***gem na*ural e em*rego relativamen*e int*n*ivo de m*o *e
</line>
</par><par>
<line>
o*ra. O* prin*i*ais pólos moveleiros do país
</line>
<line>
sit*am-se no Centro-**l, nos estados de S*o
</line>
</par><par>
<line>
Paulo, Rio G*and* do Sul, **n*a Catarina, *araná, Min*s Gerais e Espír*to *anto, apesar de se
</line>
</par><par>
<line>
localiza*em i*portan*es fabrican*es
</line>
<line>
de móvei* *m
</line>
<line>
todo o *erritór*o naci*nal (FERREIRA,
</line>
</par><par>
<line>
2009).
</line>
</par><par>
<line>
A elevada com*etiti**dade do seto* movel*i** *m* d*s pri*c*pais r*zões para é
</line>
<line>
q*e
</line>
</par><par>
<line>
bu*qu** formas est*atégicas baseadas na organiza*ão
</line>
<line>
*a p*odução para sobreviver no
</line>
</par><par>
<line>
me*cado atual,
</line>
<line>
a*tamente competitivo. *m* al*ern*tiva para a*ud*r na *o**da
</line>
<line>
de decisão
</line>
</par><par>
<line>
n*s*e setor são as ferram*ntas de simulação. As *er*a*entas d* sim*lação ade**am
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
f*ncionamen*o *e um sistema qualq*er a *****veis va*iações em seus element*s constituintes
</line>
<line>
ou em suas condições n**mais de ope**ç*o. A simu*ação ger* in*orm*ç**s bast*n*e preci**s,
</line>
<line>
levando à *valiação de vários ce*ários perm**in*o, *obr*tudo, decisões sat*sfatória*. Com e*a,
</line>
</par><par>
<line>
o gestor, at**vés de um mod*lo computac*onal, imita * mod*lo *e*l d* fluxo
</line>
<line>
de produç**,
</line>
</par><par>
<line>
c*m informações *o**e recur*os e
</line>
<line>
t*mpo* da prod*ção. C** u*a modelage* *dequa** do
</line>
</par><par>
<line>
sistema, obtêm-se r*sultad*s r*pidos e re*ativamente pre*isos sobre *úmero
</line>
<line>
de uni*a*es
</line>
</par><par>
<line>
*rod*zidas, ta*anho *as filas de es**r*, *axa de u*ilização dos
</line>
<line>
recu*sos, te*po d* fluxo,
</line>
</par><par>
<line>
dent*e outr*s (*AU**ARTN*R et al., 2013).
</line>
</par><par>
<line>
O JAAMSIM é *m so*tware livre qu* a*res*nta u* *mbiente gr*fico i**egra** de
</line>
<line>
simul*ç*o, q*e *ontém inúmeros recu*sos para modelag**, a*imaç*o e *nál*se *e resultado*.
</line>
</par><par>
<line>
Es*e s*ftwar*
</line>
<line>
é co***sto por u* conjunto d* blo*os (ou módulos)
</line>
<line>
utilizados para se
</line>
</par><par>
<line>
descrever uma *plic*ção real e que funcionam como *omandos de uma lingua*em de
</line>
</par><par>
<line>
programação. Os e*ementos
</line>
<line>
*ásicos da modelag*m
</line>
<line>
e* *AAMSIM *ã* as ent*dades
</line>
<line>
q*e
</line>
</par><par>
</page><line>
repres*nt*m *s *esso*s, objeto*, tra*s*ções, *ntre outros, que s* movem ao longo *o sis**ma;
</line>
<line>
as **t*çõe* *e traba*h* que dem*nstram onde será *ea*iza*o a*gum s*rv*ço ou transformação,
</line>
<line>
Rev. FSA, Tere*ina **, v. *5, n. 3, art. 7, p. 149-16*, m*i./jun. 2018 **w4.fsanet.com.br/r*vista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
E. Gasp*rin, J. A. A. Santos
</line>
<line>
1**
</line>
</par><par>
<line>
e por fi*, o f*u*o que *eprese*ta *s *aminho* que a entidade
</line>
<line>
irá *ercorr** ao
</line>
<line>
long* *e
</line>
</par><par>
<line>
est*ções. O JAAM*I* utiliza * linguagem *e program*çã* JAVA e pod* ser baix*do at*a*é*
</line>
</par><par>
<line>
do site w*w.jaamsim.c*m. O ar*uivo executável, o código font*, o manual do
</line>
<line>
u*uá*io e
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
man*al de prog*amaçã* tamb*m podem ser baixados no site (KING, 20*3).
</line>
</par><par>
<line>
* software ARE*A é um dos softwar*s de si**laçã* discreta mais u*ili*ado no
</line>
<line>
**ndo empresarial e *cad*mico. O A**NA utiliza a *inguagem S*MAN. Segundo Pr*d*
</line>
</par><par>
<line>
(1999), o SIMAN
</line>
<line>
*
</line>
<line>
uma *i**uagem de *imulação e, em 1983, *eu nome ao p*imei*o
</line>
</par><par>
<line>
p*ogr*ma de simulaç*o pa** com*utadores pesso*is (PCs). E*te pr*grama *p**senta um
</line>
</par><par>
<line>
ambiente gráfico integrado de sim*lação, que *ontém to*os
</line>
<line>
os *ecursos p*r* mod*lagem,
</line>
</par><par>
<line>
ani*ação, an*li*e est**íst*ca e análise *e res*lt**os e ut*l*za a abord*ge* por processos para
</line>
<line>
execução da simulação (ALV** e* al., 2014).
</line>
<line>
Ne*s* cont*xto, este trabalho t*m como objeti*o com*a*ar, a**a*és de técnicas
</line>
</par><par>
<line>
e**at*sticas, os
</line>
<line>
**s*lt*d*s obtido* dos
</line>
<line>
*o*twa*es AR*NA JAAMS*M e
</line>
<line>
na s*mulação
</line>
<line>
de um
</line>
</par><par>
<line>
process* de montagem de *adeiras *m
</line>
<line>
uma indústr*a movelei*a,
</line>
<line>
locali*ada na r**ião
</line>
<line>
oeste
</line>
</par><par>
<line>
paran*ens*.
</line>
</par><par>
<line>
2 MÉTODOS
</line>
</par><par>
<line>
2.* Caracterização *a Pesquisa
</line>
</par><par>
<line>
A *etodo**gia utilizada neste estudo pode ser classificada quan** ao ti*o de *esq*isa,
</line>
</par><par>
<line>
a população amostra, cole*a e a an*lise dos dados. A classificação a
</line>
<line>
qua*to
</line>
<line>
a* ti*o de
</line>
</par><par>
<line>
*esq*isa pode *er subdividida d* *cord* **m a natu*eza, sendo par* *st* estudo apli*ada, pois
</line>
</par><par>
<line>
seu* resultados são *plicados resol*ção de prob*emas *eais enfrenta*os pela em*res* em à
</line>
<line>
estudo. Q*anto aos ob*etivos é descri*iva, pois *em c*mo objetivo descrev*r as car*ct**ís*icas
</line>
<line>
de *et*rminada popu*açã* ou fenômeno. Quanto * *orma de abordar o pro*le*a pode ser
</line>
</par><par>
<line>
considerada q*antit*tiva, poi* os *ados obtidos (c*on*metrados) no sistema real foram,
</line>
<line>
e*
</line>
</par><par>
<line>
segui*a, tr*t*dos e**atist*c*me*te. E,
</line>
<line>
de acord* *om
</line>
<line>
os procedimentos t*cn*cos como
</line>
</par><par>
<line>
modelagem e s*m*lação, uma pesquisa op**a*i*nal (GIL, 20**).
</line>
<line>
Como e*tratégia de pe*qu*sa, foi ut*lizado o es*udo d* caso que, conforme Yin (2013),
</line>
<line>
é ideal em situações organiz*ci*nais *eais e* q*e o pesqu*sa*or não tem control* dos
</line>
<line>
fen**enos.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Tere*i*a, v. 15, n. *, art. 7, p. 149-161, *ai./jun. 2018
</line>
<line>
*ww4.fs*net.com.b*/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise C*mpa*a*iv* Entre Softw*r*s de Simu*ação Discreta
</line>
<line>
153
</line>
</par><par>
<line>
2.2 C*racterização da Empres*
</line>
</par><par>
<line>
Fu*dad* em *966 na regi*o Oeste do *aran*, a empresa em estudo in*cio* suas
</line>
</par><par>
<line>
atividades vo*ta*a para o be*ef*ciamento, indústria, comér*io,
</line>
<line>
exp*rtação importação e
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
madeiras no*res, sendo co-at*a*te *a colonização e d*se*volvimen*o d* região oeste d*
</line>
<line>
Para**.
</line>
<line>
N* *écada de 90, num movimento de *xpansão e adequ*ção à nova realidade do
</line>
<line>
mercado *un*ial, a emp*esa começa a produzir móveis, atr*vés de u*a so*istica** e mo*erna
</line>
<line>
lin*a *e salas *e j*nta*. Em poucos a*os este*d*u s*u po*tfólio que apres*nta, atualmente,
</line>
</par><par>
<line>
*adeiras, poltronas e mesas. *t*alm*nte, as c*dei*as re*resenta* aproxim*d*mente 20%
</line>
<line>
do
</line>
</par><par>
<line>
faturamento total da *mp*e*a.
</line>
</par><par>
<line>
Ho*e a empresa, atua *ortemente em *od*s *s r*giõ*s br**il*iras, prin*ipa*mente em
</line>
</par><par>
<line>
Santa Cata*ina
</line>
<line>
e São Paulo. Suas vend** ocorrem p*r intermédio d* rep***entante* e
</line>
</par><par>
<line>
d*retamente por clie*tes (BON*TTO, 2013).
</line>
<line>
2.3 *roc*sso *e F*bricaç*o
</line>
<line>
Na F*gura 1 apresenta-s* o fluxograma do proc*sso de m*ntage* de cadeiras.
</line>
<line>
Figura 1 - F*uxograma do processo
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, *eresina P*, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-16*, mai./jun. 2018
</line>
<line>
w*w4.f*ane*.com.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
E. **sparin, J. A. A. San*os
</line>
<line>
154
</line>
</par><par>
<line>
O processo de mont*gem de
</line>
<line>
cade**as (F*gura 2) in*cia com a ch*ga*a das pe*as na
</line>
</par><par>
<line>
et*pa de
</line>
<line>
pré-montagem da* estruturas tra*eira e *i**te*ra. N*stas **apas, os funcioná*ios
</line>
</par><par>
<line>
**ssam cola nas espigas e nos furos e faz*m o encaixe das estr*turas. Após o *ncaixe das
</line>
</par><par>
<line>
*struturas, as *e*as são pre*sada*,
</line>
<line>
*rampe*d*s e col*das na etapa de montagem *i*a*. **
</line>
</par><par>
<line>
*equê*cia, o chapéu e a trav*ssa (Enc*st*) são montados na eta*a de m*n*agem do chapéu e
</line>
<line>
encosto. A *eg*ir, as imp*rf**çõe* são corrigidas, na etapa *e ema*s*r. Finalmente, são
</line>
<line>
nive*adas, e* uma m*sa de vidro, e *n*pe**onad*s na *tapa de inspeção e nivelamento.
</line>
<line>
Atualm*nte, o *etor de monta*em da i*dústria movel**ra *onta com 4 func*onários.
</line>
<line>
Figura * - Cadeira produzida pela emp*esa
</line>
</par><par>
<line>
F**te: Bonatto (2013).
</line>
</par><par>
<line>
2.4 COLETA DE D*D*S
</line>
</par><par>
<line>
A c*leta d* dados é uma parte fundam*ntal do pr*cesso de simulação, **is um
</line>
<line>
insuc*sso nesta etapa compromete todo o tra*alho. Por isso, neste trabal*o, foi dada atenção
</line>
<line>
espec*al a esta etapa.
</line>
</par><par>
<line>
A coleta
</line>
<line>
*e dado* foi realizad* d* f***a di*eta *or obser*ação das atividades que
</line>
</par><par>
<line>
compõem o processo de mon*ag*m de
</line>
<line>
cadeiras da indúst*ia. *o planejamento, da coleta de
</line>
</par><par>
<line>
d**os, conc****-s* que se*i* nec*ssário colet** os dados r*lativo* as segu*nt*s variáveis:
</line>
<line>
te*pos da Pré-Montagem Tras*ira (PM*); te*pos de Pré-Montag*m Diante*r* (PMD);
</line>
<line>
te*pos de Montagem *inal (MF); tempos de Montagem do Chapéu (M*); temp*s de
</line>
</par><par>
<line>
M*ntage* do E*costo (MC); tem*os de Ema*sa* (EM) e tempos de Inspec*onar Nivelar e
</line>
<line>
(ISP).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, *ere**na, v. 15, n. 3, art. *, p. 14*-161, m*i./j*n. *0*8
</line>
<line>
ww*4.*sanet.com.br/r*vista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Anális* *ompar*tiv* *ntre Softwa*es de Simu*ação Discreta
</line>
<line>
1*5
</line>
</par><par>
<line>
Na seç*o de re*ultados e discussões serão *e**lhados os *ados c*letados * o
</line>
<line>
tra*a*ento dado a eles, visando gara*ti* * *ua consistência par* utilização nos mode*o*
</line>
<line>
computa*ionais.
</line>
<line>
*.5 NÚME*O ** RE*LICAÇÕE*
</line>
<line>
Neste t*abalho, o núme*o de r***icaçõe* (n*) foi obtido atravé* da Equaç*o (1)
</line>
<line>
(CHIFF; MEDINA, *007):
</line>
<line>
(1)
</line>
<line>
O*d*: *: número de replic*ções j* r*alizadas; h: semi-*nterva*o de confi*nça já obtido e; h*:
</line>
<line>
se*i-intervalo de confiança de*ejado.
</line>
<line>
2.6 TAMANHO DA AMOSTRA
</line>
<line>
* tamanho de cada *ma das a*ostras, *ron*metradas nest* trab*l*o, foi obt*da para
</line>
<line>
um nível de con*i*nça de 9*%, atra*és *a Equação (3) (MORRO*O, 2003):
</line>
<line>
(2)
</line>
<line>
Onde: nA: núme*o de in*ivíduos *a a*ostra; Z2: valor crític* que corr*spon*e *o grau de
</line>
<line>
*onfia*ça d*sejado; S: desvio padrão * E: *rr* máximo es*imad*.
</line>
<line>
2.7 VAL*DAÇÃO DO MODELO
</line>
</par><par>
<line>
No proces*o d* validação s*o
</line>
<line>
*ompa*ados
</line>
<line>
os *es*lta*os reais aos simula*os. Este
</line>
</par><par>
<line>
processo s*rá realizado a*ravés do cálculo *o erro médio es*i*ado (Equação 3):
</line>
<line>
(3)
</line>
</par><par>
</page><line>
O*de: SE - erro mé*io e*timado; SR - v*lor o**ido a partir do sistema re*l; MD - média d*s
</line>
<line>
valo**s ger*dos pelo model* e GLR - grau de li*erdade, considerando o número de
</line>
<line>
r*plicações do mo*elo.
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-161, mai./**n. 20** www4.fsanet.com.br/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. *aspa*in, J. A. A. Santos
</line>
<line>
156
</line>
</par><par>
<line>
Observa-se que quanto menor o erro médio estimado, ma*s a*u*tad*s estão os
</line>
<line>
resu*t*dos do mod*lo c*m os resultados reais.
</line>
<line>
3 RESULTADO* E DISCUSSÕES
</line>
<line>
Inicialmente, fo* reali*a*a *ma avaliaç*o d*scritiva completa *os dados col**ados no
</line>
</par><par>
<line>
s*f*ware Stati*tica® **rsão 11. A Tabela 1 apr*s*nta a análise dos
</line>
<line>
dados co*eta*os no
</line>
</par><par>
<line>
processo de montagem *e cad*iras.
</line>
</par><par>
<line>
Ta*ela 1 - An*lise de dados
</line>
</par><par>
<line>
Coef. de Variação (%)
</line>
<line>
PMT (s)
</line>
<line>
PMD (s)
</line>
<line>
MF (s)
</line>
<line>
ISP (s)
</line>
<line>
MC (s)
</line>
<line>
ME (s)
</line>
<line>
EM (s)
</line>
</par><par>
<line>
Po n t o s
</line>
<line>
30
</line>
<line>
3*
</line>
<line>
30
</line>
<line>
30
</line>
<line>
30
</line>
<line>
30
</line>
<line>
30
</line>
</par><par>
<line>
Mínimo
</line>
<line>
*7,49
</line>
<line>
108,*
</line>
<line>
13*,9
</line>
<line>
9,7
</line>
<line>
25,*
</line>
<line>
4*,*
</line>
<line>
50,*
</line>
</par><par>
<line>
Máx*mo
</line>
<line>
62,71
</line>
<line>
198,6
</line>
<line>
186,9
</line>
<line>
34,5
</line>
<line>
41,3
</line>
<line>
80,1
</line>
<line>
183,1
</line>
</par><par>
<line>
M*dia
</line>
<line>
5*,7
</line>
<line>
151,1
</line>
<line>
162,9
</line>
<line>
*0,6
</line>
<line>
3*,9
</line>
<line>
6*,9
</line>
<line>
*12,3
</line>
</par><par>
<line>
Mediana
</line>
<line>
57,7
</line>
<line>
140,1
</line>
<line>
162,7
</line>
<line>
21,5
</line>
<line>
*0,6
</line>
<line>
5*,8
</line>
<line>
*06,*
</line>
</par><par>
<line>
Desv** Pa*rão
</line>
<line>
3,9
</line>
<line>
31,1
</line>
<line>
12,6
</line>
<line>
*,1
</line>
<line>
4,7
</line>
<line>
8,*
</line>
<line>
*5,9
</line>
</par><par>
<line>
Coef. *e Variaç*o (%)
</line>
<line>
6,*
</line>
<line>
20,5
</line>
<line>
7,7
</line>
<line>
*4,7
</line>
<line>
14,7
</line>
<line>
13,6
</line>
<line>
31,9
</line>
</par><par>
<line>
Observa-s*, a**avés dos dados ap*ese*tados na Ta*ela 1, que a variável MF (tem*os
</line>
<line>
*e M*ntagem Final) apresent*u a maior m*diana e a ma*or média entre os dados coletad*s no
</line>
<line>
p*ocess* de m*ntagem de cad**ras. Já os *oef*cientes de var*ação para as set*s variáveis,
</line>
</par><par>
<line>
c*letada* no siste**, foram
</line>
<line>
6,9%, 2*,5%, 7,7%, 34,7%, 14,7%, 13,6% e
</line>
<line>
31,90%. *egun*o
</line>
</par><par>
<line>
P*m*ntel (*00*), nos experimentos *e campo, ** o coe*icient* *e variação for i*fe*ior * 10%
</line>
<line>
*em-se *m co*fic*ente de va*iaç*o baixo, de 10 a 2*% méd*o, de 20 a 30% alto * ac*ma de
</line>
<line>
30% muito al*o.
</line>
</par><par>
<line>
Após rea*izar análise *x*loratória, a
</line>
<line>
os *ados foram plotado* em for*a de boxplots
</line>
</par><par>
<line>
(Fi*ura
</line>
<line>
3), para identific**ão de ou*lier* (*alores for* da no*mal*dade). A* razões mai*
</line>
</par><par>
<line>
com*ns p*ra o surgimento dess*s *alo*es s** os er*os *a co*eta de dado* ou e*entos **ros e
</line>
<line>
i*esperados. O* outli*rs, co*s**erados como extr***s, só s*o descart**os das amos*ras,
</line>
<line>
depois de uma an*lise c*it*r*osa de s*a* *ausas. Os v*lores jul*ados como p*ssíveis de
</line>
<line>
ocorrer são manti*os nas *mostras.
</line>
</par><par>
</page><line>
R**. FSA, Te*es*na, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-1*1, mai./*un. 20*8
</line>
<line>
www4.fsanet.*om.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise *omparativa Entre **ftwares de Simulaç*o Discre*a
</line>
<line>
157
</line>
</par><par>
<line>
F*gura 3 - Box*lots da variáve*s coletadas no s**tema
</line>
</par><par>
<line>
Após a rea*izaç*o ** aná*i*e **s da*os, o
</line>
<line>
***so seguinte foi d*terminar as distribuiç**s
</line>
</par><par>
<line>
teóricas de pr*babilidades *ue melhor *eprese*tem o compor*amento estocástico do si*tema
</line>
<line>
em estud*, *través da ferramenta I*put Analyzer do Arena®. Com* os p-**lues do* testes de
</line>
</par><par>
<line>
aderência: *este Chi Square do teste *olmogorov-Smir*of f*ram mai*res que o nível e
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
</par>
<column>
<row>
3.1 Si**lação Computacional
</row>
<row>
Inicialm*nte, * valid*ção, d*s mode**s *omputacionais (Figuras 4 e 5), foi realiz*d*
</row>
</column><par>
<line>
por meio d* técni*a *ace a fac*, c*jos model*s foram exec*tados par* os funcio*ários
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teres*na P*, *. **, n. 3, art. 7, p. *49-161, mai./jun. *018 *ww*.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. Gaspa**n, J. A. A. Santos
</line>
<line>
158
</line>
</par><par>
<line>
indústria mo*eleira que os considerar** corret*s (SARGE**, 2*1*). Na sequência *ealizou-
</line>
</par><par>
<line>
*e uma c*m*ar*ç*o (Tabela *) *ntre tempo médi* ob*ido do si*tema real com os tempos o
</line>
<line>
médi*s ge*ados p*l*s m*delos para a vari*v*l Tempo do P*ocesso de Mon**gem de u* Lote
</line>
<line>
de 3* **deiras (TPMLC). *e**a ta**la a*resenta-se o erro *éd*o estimado (S*, em decimal).
</line>
<line>
Fig*ra 4 - Modelo computacional - **AMSIM
</line>
</par><par>
<line>
F*g*ra 5 - *od*lo computacional - ARENA (stud*nt version)
</line>
</par><par>
<line>
Tabela 3 - Dados do sist*m* real e dos *odelos
</line>
<line>
TPM*C (min)
</line>
<line>
Modelo
</line>
</par><par>
<line>
So*tware Siste** Real
</line>
<line>
Computaci*nal
</line>
<line>
SE
</line>
</par><par>
<line>
JAAMSIM
</line>
<line>
9 8 ,*
</line>
<line>
9 7 ,*
</line>
<line>
0 ,2
</line>
</par><par>
<line>
AR*NA
</line>
<line>
9 8 ,4
</line>
<line>
9 7 ,7
</line>
<line>
0 ,1 3
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, *. 1*, n. 3, art. 7, p. 149-161, mai./jun. 2018
</line>
<line>
www4.fsane*.com.br/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Anális* C**parativa Entr* So*tware* *e *imulação *iscreta
</line>
<line>
*59
</line>
</par><par>
<line>
Através *a análi** dos *e*ultados da Ta*ela *, po*e-se concluir que os **delos
</line>
</par><par>
<line>
computacio*ais apresentam u*a boa aproxim*ção, em r*la*ão ao tempo d* proc*sso
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
montagem, c*m o *istema real.
</line>
</par><par>
<line>
Na sequência, foi *plicad* a análise de variância, a 5% de significância, na
</line>
<line>
*om*ar*ção dos resultados obtidos dos dois modelo* de simulaç*o (JAAMS** e ARENA),
</line>
<line>
para a variável Tem*o d* Processo de Mo*t*gem d* um *ote de 30 C*deiras (*PMLC). Não
</line>
<line>
fora* c*nstatada* *ifer*nças estat*sticas ent*e *s resu*tad*s dos dois softwa*es, como se p*de
</line>
<line>
observar, *tra*és dos dados apresentados na Tabela 3, que *0 é m*nor que Fcrítico
</line>
<line>
(F0=1,302248 enquanto Fcríti*o= 4,182964).
</line>
<line>
*a*ela 3 - Aná*i*e de vari*ncia
</line>
</par><par>
<line>
Fonte da *ariação
</line>
<line>
SQ
</line>
<line>
**
</line>
<line>
MQ
</line>
<line>
F
</line>
<line>
valo*-P * crít*co
</line>
</par><par>
<line>
Linhas
</line>
<line>
7 7 ,1 * 3 5 7
</line>
<line>
29
</line>
<line>
2 ,6 6 1 8 4 * 1 ,0 6 9 1 4 4
</line>
<line>
* ,4 2 9 1 8 1
</line>
<line>
1 ,8 6 0 8 1 1
</line>
</par><par>
<line>
Colunas
</line>
<line>
3 ,2 4 * 2 0 5
</line>
<line>
1
</line>
<line>
3 ,2 4 2 2 0 5 1 ,3 0 2 * 4 8
</line>
<line>
0 ,* 6 3 * 3 9
</line>
<line>
4 ,1 8 2 9 6 4
</line>
</par><par>
<line>
Erro
</line>
<line>
7 2 ,2 0 * 2 7
</line>
<line>
29
</line>
<line>
2 ,4 * 9 6 * 9
</line>
</par><par>
<line>
T*ta*
</line>
<line>
1 5 2 ,6 3 7
</line>
<line>
59
</line>
</par><par>
<line>
SQ: Soma dos quadrad*s; *l: G*aus de li*erdade; MQ: Quadrado méd*o.
</line>
<line>
Fi*alm*n*e, foram relac*on*dos os re*ultado* *os softw*r*s por uma reg*essão linear
</line>
<line>
(Figura 6), **ndo que a equ*ção obtida obt*ve um c*efi*iente de determinação (R2=0,*2*). O
</line>
<line>
coef*cie*te angular da r*gre*são aproxima-*e de 1 (0,**6), o q*e ***tra q*e os *e*ulta*os de
</line>
<line>
simulação ob*idos n* JAAMSIM são muito próximos dos resultados o*tido* do *RENA.
</line>
<line>
Figura 6 - Re*ressão *inear d*s re*ul*ados do ARENA em funç*o do JA*MSIM
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-*61, mai./jun. 2018
</line>
<line>
www4.fsanet.com.b*/revi**a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
E. Gasparin, J. A. A. Santos
</line>
<line>
160
</line>
</par><par>
<line>
4 CON*IDERAÇÕES FINAIS
</line>
</par><par>
<line>
Neste trabalho apresentaram-se a* metodologias *tiliz*das *a imp**me*taç**
</line>
<line>
de doi s
</line>
</par><par>
<line>
m*delos com*utacionais usados para simular o processo de montagem de
</line>
<line>
*adeiras em um*
</line>
</par><par>
<line>
*ndús*ria moveleira *a região oeste paranaense.
</line>
</par><par>
<line>
De acor*o com o* *esultados
</line>
<line>
*as an*lises **oced*das para a validaçã* dos modelos
</line>
</par><par>
<line>
c*mputacionais, foi possível co***uir que os me**os podem ser aplicados
</line>
<line>
par* s*mular *
</line>
</par><par>
<line>
dinâmic* op*racional do processo de *ontagem de cadeiras, principalme*te
</line>
<line>
na prev*são d*
</line>
</par><par>
<line>
*ariável Tempo d* Processo de Montagem de um Lote d* Cadeiras (T*MLC).
</line>
</par><par>
<line>
Observou-se, tam*ém, que na simula*ão ** processo de mo*tagem de cadeiras, não
</line>
<line>
*oram e*cont*ados d*ferenças estatísticas *n*re os resultados obti*os de simulação para os
</line>
<line>
softwa*es *AAMSIM e ARE*A. Assim, *s resultados obtido* do* *ois softw*re *presentar*m
</line>
<line>
muit* boa correlação.
</line>
</par><par>
<line>
Deve-se
</line>
<line>
des*a*ar, *inda, q*e o *otencial de *so da
</line>
<line>
simulação é i**xpl*r*do em
</line>
</par><par>
<line>
diver*os c*ntextos bra*ileiros, principalme*te, e* pequenas e mé*ias em*r*sas e que,
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
utilização *e so*twares livres, como o software *AAMS*M, p*de promo*er o crescim*nto das
</line>
<line>
pequen*s e*pre*as da regiã*.
</line>
<line>
RE*E*ÊNCI*S
</line>
<line>
ALVES, R.; SANTOS, J. A. A.; SCHMIDT, C. *. P. A*lic*ção d*s *rincíp*os da teoria *as
</line>
</par><par>
<line>
restri*ões e de
</line>
<line>
t*c*icas de sim**ação na gestão
</line>
<line>
*a dinâmica operaci*nal de um pe*uen*
</line>
</par><par>
</page><line>
*estaurante: um estudo de c*so. Revis** Espacios, *. 3*, p. 2*, 2014.
</line>
<line>
BA*M*ART*ER, D.; CAVALLI, D.; SA*TOS, J. A. A.; SCHMIDT, C. A. P. Modelagem,
</line>
<line>
simulaç*o e o*imização da dinâmica o***aci*nal d* processo de emb*l*ge* e paletização de
</line>
<line>
sachês de refresco em pó: um es*u*o de caso. Revista Espacios, v. *4, p. 10, 2013.
</line>
<line>
BO*ATTO, *. Apl*cação do mapa do fluxo de v*lor em *ma in*ústria m*velei*a.
</line>
<line>
Trabalho *e Co**lusã* de Curs* - U*FP*, 2*13.
</line>
<line>
CHW*F, L.; ME*INA, A. *. Modelagem e simulação ** event*s *iscretos, teo*ia &
</line>
<line>
aplic*ções. São Pau*o: Brazilia* Books, 2007.
</line>
<line>
COELHO, M. R. F.; BERG*R, R. Comp*tit*vidade d*s expo*ta*ões brasi*eiras de móveis *o
</line>
<line>
mercado internacio*al: um* anális* segundo a visão *e desempenho. Revista FAE, *uritib*,
</line>
<line>
*. 7, n. 1, p. *1-65, *004.
</line>
<line>
FERREIRA, J. B. e* *l. Relatório de acompanhamento *etori*l - *ndústria moveleira.
</line>
<line>
Vol**e I, São Paulo; U*ICAMP, 2009.
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina, v. 15, n. 3, art. 7, p. 149-*61, mai./jun. 2**8 www4.fsanet.c*m.b*/*evista
</line>
</par><page>
</document><par>
<line>
Análise C*mparativa Ent*e *of*wa**s d* Simu*açã* Dis*reta
</line>
<line>
16*
</line>
</par><par>
<line>
GIL, A. *. *omo elabo*a* Pr*jetos de Pesqu*sa. *ão P*ulo: Atlas, 200*.
</line>
</par><par>
<line>
KING, D. H. Open source simul*tion softwa*e \JAAS*M\. In: Proceed*n*s of the *inter
</line>
</par><par>
<line>
Simulation *o*ference. Anais Washi*g*on - DC, 20*3.
</line>
</par><par>
<line>
MORROCO, *. Análise e*tatí**ica *e d*dos - *o* *tilização do SPSS. *isboa: Sílabo,
</line>
<line>
2007.
</line>
<line>
*IMENTEL, F. G. Cu*so de es*atística e**erimental. Piracicaba: Deg*spar*, 2000.
</line>
<line>
*RADO, D. *sand* o ARENA em simulaçã*. N*va Lima: INDG - T**nologia e S*rv*ços
</line>
<line>
LTDA, 2010.
</line>
<line>
*ARG*N*, R. G. V**ifica*ion and validation of simulatio* models. Journ*l of Si*u*a*ion,
</line>
<line>
v. 7, p. 12-24. 201*.
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
*ev. FSA, Teresina PI, *. 1*, n. 3, art. 7, p. 149-161, mai./ju*. 2018
</line>
<line>
*ww4.fsanet.c*m.br/revista
</line>
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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)