Pobreza Extrema e a Covid-19 no Mundo: Um Estudo com Abordagens de Inteligência Artificial / Extreme Poverty and Covid-19 in the World: A Study with Artificial Intelligence Approaches

Daniel Christian Henrique, Ivan Aune de Aguiar Filho, João Carlos Prats Ramos, Gabriel Dudena de Faria

Abstract


A pandemia da covid-19 gerou sérios percalços financeiros e de saúde pública no mundo, aumentando a mortalidade e o desemprego, principalmente no primeiro ano de 2020, advindo dos lockdowns, assim como forçando 151 nações a criarem auxílios de renda emergenciais até o desenvolvimento e aplicação do ciclo vacinal completo. Ingressando no ano de 2022, houve uma volta à “normalidade”, mantendo-se um convívio com as novas variantes que até hoje rondam (com as atuais cepa Éris e Arcturus espalhando-se rapidamente pelo mundo). Este estudo, portanto, objetivou analisar o impacto que o número total de casos e de mortes gerados pela covid-19 ocasionou na variação da parcela da população que vive em extrema pobreza no mundo entre 2020 e 2022, assim como sua relação com as variações do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e do PIB Per Capita dos países. Adicionalmente, este estudo é uma adaptação e evolução da pesquisa de Vitenu-Sackey e Barfi (2021) que analisou variáveis equivalentes, porém aplicadas somente aos meses iniciais da pandemia nos quais o mundo ainda se adaptava a esse novo contexto econômico, social e sanitário. Os dados foram obtidos no Our World In Data (2023), que coleta e organiza dados de fontes públicas de organizações mundiais de credibilidade, abordando dados do Banco Mundial, OMS e ONU. Como metodologia, optou-se nesta pesquisa pela geração de regressões com uso de Inteligência Artificial via uso de Machine Learning para melhor acuracidade dos coeficientes, do R2 e da normalidade dos resíduos, possibilitando uma análise mais assertiva.

 

Palavras-chave: Covid-19. Pobreza Extrema. Inteligência Artificial. Machine Learning.

 

SUMMARY

 

The covid-19 pandemic generated serious financial and public health mishaps in the world, increasing mortality and unemployment mainly in the first year of 2020 arising from the lockdowns, as well as forcing 151 nations to create emergency income support until the development and application of the complete vaccination cycle. Entering the year 2022, there was a return to “normality”, maintaining contact with the new variants that are still around and continue to spread (with the current Eris strain spreading rapidly around the world). This study, therefore, aimed to analyze the impact that the total number of cases and deaths generated by covid-19 caused on the variation in the share of the population living in extreme poverty in the world between 2020 and 2022, as well as its relationship with changes in the Human Development Index (HDI) and GDP Per Capita of countries. Additionally, this study is an adaptation and evolution of the research by Vitenu-Sackey and Barfi (2021) who analyzed equivalent variables, but applied only to the initial months of the pandemic in which the world was still adapting to this new economic, social and health context. Data were obtained from Our World In Data (2023), which collects and organizes data from public sources from credible world organizations, addressing data from the World Bank, WHO and United Nations. As a methodology, this research opted for the generation of regressions with the use of Artificial Intelligence via the use of Machine Learning for better accuracy of the coefficients, R2 and normality of the residuals, allowing a more assertive analysis.

 

Keywords: Covid-19. Extreme Poverty. Artificial Intelligence. Machine Learning.


References


BANCO MUNDIAL. World Bank Open Data. Disponível em: https://data.worldbank.org/. 2023a. Acesso em 30 mai. 2023.

BANCO MUNDIAL. Banco Mundial Perspectivas Econômicas Globais. Comunicado à imprensa, 10 de janeiro de 2023. Disponível em: https://www.worldbank.org/pt/news/press-release/2023/01/10/global-economic-prospects. 2023b. Acesso em 10 ago. 2023.

BANCO MUNDIAL. March 2023 global poverty update from the World Bank: the challenge of estimating poverty in the pandemic. 2023b. Disponível em: https://blogs.worldbank.org/opendata/march-2023-global-poverty-update-world-bank-challenge-estimating-poverty-pandemic?auHash=0pC7sGFz82gkH4TmALuZRazlaja4mX9kxlfYYh8i0zg. Acesso em: 23 ago. 2023.

BANCO MUNDIAL. People lived below the $2.15 per day poverty line in 2019. 2023d. Disponível em: https://pip.worldbank.org/home. Acesso em: 23 ago. 2023.

BARBOSA, Rogério Jerônimo; PRATES, Ian. Efeitos do desemprego, do auxílio emergencial e do programa emergencial de preservação do emprego e da renda (MP nº 936/2020) sobre a renda, a pobreza e a desigualdade durante depois da pandemia. Mercado de Trabalho, n.69, jul., 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.38116/bmt69/notastecnicas2.

BARGAIN, Olivier; AMINJONOV, Ulugbek. Poverty and COVID-19 in Africa and Latin America. World Development, v.142, 2021. DOI https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105422.

BAYAR, Ayse Aylin; GUNÇAVDI, Oner; LEVENT, Haluk. Evaluating the impacts of the COVID-19 pandemic on unemployment, income distribution and poverty in Turkey. Economic Systems, v.47, n.1, mar. 2023, 101046. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2022.101046.

BUSINESS TECH. Ramaphosa announces R500 billion support package as South Africa gets ready to slowly re-open its economy. 21 abr. 2020. Disponível em: https://businesstech.co.za/news/government/391481/ramaphosa-announces-r500-billion-support-package-as-south-africa-gets-ready-to-slowly-re-open-its-economy/. Acesso em: 23 jul. 2023.

CARVALHO, André Roncaglia de; SOUZA, Luciana Rosa de; GONÇALVES, Solange Ledi; ALMEIDA, Eloiza Regina Ferreira de. Vulnerabilidade social e crise sanitária no Brasil. CSP – Cadernos de Saúde Pública, n.37,v.9, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00071721.

CEPAL. Países da região ressaltam a urgência de uma vacinação equitativa e uma recuperação transformadora para construir um mundo melhor no âmbito da Agenda 2030. 2021. Disponível em: https://www.cepal.org/pt-br/comunicados/paises-regiao-ressaltam-urgencia-vacinacao-equitativa-recuperacao-transformadora. Acesso em: 15 ago. 2023.

FAO. Food and Agriculture Organization of the United States. Hunger in conflict zones continues to intensify. Disponível em: https://www.fao.org/news/story/pt/item/1099260/icode/. Acesso em 06 set. 2023.

GONZÁLEZ-BUSTAMANTE, Bastián. Evolution and early government responses to COVID-19 in South America. World Development, n.137, 2021. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105180.

GRONBACH, Lena. A resposta de proteção social da África do Sul à epidemia da Covid-19. IPC – Internacional Policy Centre for inclusive growth, fev. 2021. Disponível em: https://ipcig.org/sites/default/files/pub/pt-br/OP464PT_A_resposta_de_protecao_social_da_Africa_do_Sul.pdf. Acesso em 14 jun. 2023.

LI, Jinjing; VIDYATTAMA, Yogi; LA, Hai Anh; MIRANTI, Riyana; SOLOGON, Denisa M. The Impact of COVID-19 and Policy Responses on Australian Income Distribution and Poverty. Economics. 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-021-02826-0.

LUSTIG, Nora; PABON, Valentina Martinez; SANZ, Federico; YOUNGER, Stephen D. The impact covid-19 and expanded social assistance on inequability and poverty in Argentina, Brazil, Colombia and Mexico. CEQ Working Paper 92. Tulane University, 2021.

MAMUN, Mohammed A.; ULLAH, Irfan. COVID-19 suicides in Pakistan, dying off not COVID-19 fear but poverty? – The forthcoming economic challenges for a developing country. Brain, Behavior, and Immunity, vol.87, jul, 2020 pp.163-166. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.05.028.

MARINS, Mani Tebet; RODRIGUES, Mariana Nogueira; SILVA, Jéssica Maldonado Lago da; SILVA, Karen Cristina Martins; CARVALHO, Paola Loureiro. Auxílio emergencial em tempos de pandemia. Revista Sociedade e Estado – v. 36, n.2, mai/ago, 2021.

MENTA, Giorgia. Poverty in the COVID-19 Era: Real-time Data Analysis on Five European Countries. Research on Economic Inequality: Poverty, Inequality and Shocks (Research on Economic Inequality, Vol. 29), 2021, Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 209-247. DOI: https://doi.org/10.1108/S1049-258520210000029010.

MILLÁN-GUERRERO, Rebeca Olivia; CABALLERO-HOYOS, Ramiro; MONÁRREZ-ESPINO, Joel. Poverty and survival from COVID-19 in Mexico. Journal of Public Health, vol. 43, n.3, pp. 437-444, dez. 2020. DOI https://doi.org/10.1093/pubmed/fdaa228.

MÉDICOS SEM FRONTEIRAS. A desigualdade no acesso a vacinas e o risco de prolongar a pandemia. 2022. Disponível em: https://www.msf.org.br/noticias/a-desigualdade-no-acesso-a-vacinas-e-o-risco-de-prolongar-a-pandemia%E2%80%AF/#:~:text=Cidad%C3%A3os%20de%20pa%C3%ADses%20pobres%20simplesmente,t%C3%AAm%20cobertura%20inferior%20a%205%25. Acesso em: 10 jun. 2023.

OMS. Organização Mundial da Saúde: vacinas para a covid-19. 2023. Disponível em: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/covid-19-vaccines. Acesso em: 05 set. 2023.

ONU News. OMS: África está a acaminho para controlar a Covid-19 em 2022. 2022. Disponível em: https://news.un.org/pt/story/2022/02/1779432. Acesso em: 20 jul. 2023.

OUR WORLD IN DATA. Coronavirus Pandemic (COVID-19). Disponível em: https://ourworldindata.org/coronavirus. Acesso em: 10 jul. 2023.

PATEL, J.A.; NIELSEN, F.B.H. BADIANI, A.A.; UNADKAT, V.A.; ASSI, S.; PATEL, B.; RAVINDRANE, R.; WARDLE, H. Poverty, inequality and COVID-19: the forgotten vulnerable. Public Health, v.183, jun, p.110–111, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.05.006.

RIPANI, Laura. Como criar bons empregos na América Latina e no Caribe? Ideação: Inovação em Gestão Pública. Disponível em: https://blogs.iadb.org/brasil/pt-br/como-criar-bons-empregos-na-america-latina-e-no-caribe/. Acesso em 17 ago. 2023.

SERASA. Estudo inédito da Serasa revela que apesar da alta da inadimplência registrada nos últimos 5 anos, brasileiros estão controlando mais as finanças. Disponível em: https://www.serasa.com.br/imprensa/estudo-inedito-da-serasa-revela-que-apesar-da-alta-da-inadimplencia-registrada-nos-ultimos-5-anos-brasileiros-estao-controlando-mais-as-financas/. Acesso em 25 jun. 2023.

SERASA EXPERIAN. Janeiro registra 92 pedidos de recuperação judicial, revela Serasa Experian. Disponível em: https://www.serasaexperian.com.br/sala-de-imprensa/analise-de-dados/janeiro-registra-92-pedidos-de-recuperacao-judicial-revela-serasa-experian/. Acesos em: 25 jun. 2023.

VITENU-SACKEY, Prince Asare; BARFI, Richard. The Impact of Covid-19 Pandemic on the Global Economy: Emphasis on Poverty Alleviation and Economic Growth. The Economics and Finance Letters, v. 8, n. 1, pp. 32-43, 2021. DOI: https://doi.org/10.18488/journal.29.2021.81.32.43.

WEI, Xueli; Li, Lijing; ZHANG, Fan. The impact of the COVID-19 pandemic on socio-economic and Sustainability. Environmental Science and Pollution Research, v.28, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-14986-0.




DOI: http://dx.doi.org/10.12819/2023.20.11.8

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

ISSN 1806-6356 (Print) and 2317-2983 (Electronic)