<document>
<page>
<par>
<line>
Centro Unv*rsitário Santo Agostinho
</line>
</par><par>
<line>
www*.Unifsanet.*om.br/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, T*r*s**a, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, *g*. 20*5
</line>
<line>
ISSN Impresso: *806-6356 I*SN Ele*rônico: 2317-2983
</line>
<line>
http://dx.doi.org/10.12819/20*5.22.8.2
</line>
</par><par>
<line>
I*pacto da Pandemia de COVID-19 na S*b*evida de L*ja* Satél**es de um Shoppi** Center
</line>
<line>
Impa*t of the COVI*-19 Pa*d*mic on the *urvival of Sa**llit* Stores in * Sho*ping M*l
</line>
</par><par>
<line>
*uciano *inheiro de Sá
</line>
<line>
Doutor *m A*ministração pe** *NIGRANRI*.
</line>
<line>
Professor Adju*to da Univ*rsidade Fed*ral de Juiz de For*
</line>
<line>
E-m*il: pinheirodes*@hotmail.c*m
</line>
<line>
J*sias Jam**son Mor*ir*
</line>
<line>
Discente em *o**abilida*e pela Universid*d* Federal d* Juiz de Fora
</line>
<line>
*-mail: josiasmorei*a00@*mail.com
</line>
<line>
Isra*l Mo*ei*a Par*dela
</line>
<line>
Dout*r e* B*ologia Bu*ode*tal pela FOP-Un*camp
</line>
<line>
E-mail: israel.paradela29@g*ail.com
</line>
</par><par>
<line>
Endereç*: L*c*a*o P*nhei*o de **
</line>
</par><par>
<line>
Universidade
</line>
<line>
Fe*e*al
</line>
<line>
de *uiz
</line>
<line>
de
</line>
<line>
Fora,
</line>
<line>
*ampus
</line>
<line>
Ed**o*-Chefe:
</line>
<line>
Dr.
</line>
<line>
Tonny
</line>
<line>
Kerley
</line>
<line>
de
</line>
<line>
*lenca*
</line>
</par><par>
<line>
U*iversitá**o,
</line>
<line>
*ua J*sé
</line>
<line>
Loure*ço
</line>
<line>
Kelmer,
</line>
<line>
s/*
</line>
<line>-</line>
<line>
*ão
</line>
<line>
Rodri*ues
</line>
</par><par>
<line>
Ped*o, Juiz de F*ra - MG, *6036-900. B*asil
</line>
</par><par>
<line>
End*reço:
</line>
<line>
J*sias Jami**on Moreir*
</line>
<line>
Artigo recebi*o em *8/*6/2025. Última versão
</line>
</par><par>
<line>
*n*versid*de
</line>
<line>
Fede**l
</line>
<line>
de Ju*z
</line>
<line>
de
</line>
<line>
Fora,
</line>
<line>
Campus
</line>
<line>
receb*da em 1*/*7/2025. Aprovado em 11/07/20*5.
</line>
</par><par>
<line>
Univer*itário,
</line>
<line>
Rua José
</line>
<line>
Lourenço
</line>
<line>
*elmer,
</line>
<line>
*/n
</line>
<line>-</line>
<line>
*ão
</line>
</par><par>
<line>
Pedro, J*iz de Fora - *G, 36*3*-900. *rasil
</line>
<line>
Avalia*o pelo sistema Triple *eview: Des* Rev*e* a)
</line>
</par><par>
<line>
Ende*eço:
</line>
<line>
Israel Moreira P*radela
</line>
<line>
pel* Ed**or-Chef*; e b) Dou*le Bli*d *evie*
</line>
</par><par>
<line>
Universidade
</line>
<line>
Fed*ral
</line>
<line>
*e Juiz
</line>
<line>
de
</line>
<line>
Fora,
</line>
<line>
Ca*pus
</line>
<line>
(avaliação ce*a **r d*is avalia*ores da área).
</line>
</par><par>
<line>
*niv*rsitário,
</line>
<line>
Ru* José
</line>
<line>
Loure*ço
</line>
<line>
Kelmer,
</line>
<line>
s/n
</line>
<line>-</line>
<line>
São
</line>
</par><par>
</page><line>
Pedro, Juiz de *or* - MG, *6036-900. Brasil
</line>
<line>
Revisão: Gram*tical, *orm*tiva e de Formatação
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impac*o da Pandem*a de *OVID-19 na *obrevida de Lojas Satélites d* um Shoppi** Center
</line>
<line>
23
</line>
</par><par>
<line>
RESUMO
</line>
</par><par>
<line>
A pesquisa ob*e**vo* identif**ar o
</line>
<line>
*mp*c** que
</line>
<line>
a redu*ão das *tividad*s econômica*
</line>
</par><par>
<line>
m*rcanti* no período
</line>
<line>
da
</line>
<line>
pandemia ge*o* n*s empreendi*entos
</line>
<line>
situados *m **o*p**gs
</line>
</par><par>
<line>
centers, mo*mente a identific*çã* do po*to críti*o do Custo *e Ocupa*ão que aumenta o risco
</line>
</par><par>
<line>
de descontinuid**e das operações. * ponto
</line>
<line>
de partida foi Teor*a *a Contin*ência, em q*e *
</line>
</par><par>
<line>
e*iste a sugestão de que a eficác*a organi*a*ional, o que inclui a c*ntinui*a*e da organização,
</line>
<line>
é result*do d*s contingê*ci*s situacio*ais endóge*as e exó*e*as. * *eto*o*o**a baseo*-se n*
</line>
</par><par>
<line>
A**lis*
</line>
<line>
de S*b*evid* de Ka*lan-Meier,
</line>
<line>
u*a **ordage* estat*stica q** p*rmite aval*ar
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
probabilidade de sob*evivência de um evento ao longo do t*mpo. Por meio da coleta
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
cate*orização
</line>
<line>
dos dados financeiros d*s loja*, foi possível analisa* o impacto *o Cu*to de
</line>
</par><par>
<line>
O*u*ação *a continuidade das ati**dad*s comercia*s durante os d*ferentes períodos
</line>
<line>
analisados. Os resu**ados revelaram qu* o período pandêmico *oi o ma*s crítico, com um
</line>
<line>
au*ento significativo no número *e fecha*ent*s de lojas, especialmen*e aquel*s com Custo
</line>
<line>
*e ocupação *cima *e 18%. O *usto d* ocupação superior a 25% *oi o mais afetado,
</line>
</par><par>
<line>
ev*de*ciando a vuln*rabilidade das loja* com custos
</line>
<line>
f*xos mais eleva*os. Essas desco*ertas
</line>
</par><par>
<line>
fornecem ind**ações valios*s para gestor*s, destacando a import*n*ia de e*t*atégias para lidar
</line>
<line>
co* períodos *e instabilidade.
</line>
<line>
P*lav*a*-*have: Pandemia d* COVID-*9. Shoppin* Center*. Análise de Sobrevida. C*st* d*
</line>
<line>
Ocu*ação.
</line>
<line>
ABST*ACT
</line>
</par><par>
<line>
This researc*
</line>
<line>
ai*ed to *dentify the *mp*ct th*t the red*ct*on of commercia* *conomic
</line>
</par><par>
<line>
**tivities duri*g *he
</line>
<line>
pandemi*
</line>
<line>
had *n b**inesses located
</line>
<line>
*n *hopping centers, particu*arly
</line>
</par><par>
<line>
focusi*g on identify*ng the cr*tical thre*ho*d of *ccupa*cy Cost that i*creas*s
</line>
<line>
the risk of
</line>
</par><par>
<line>
operat*onal *is*ont*nuity. The st*rting p*int w*s *ontingency *h*or*, w*ich s*ggests th*t
</line>
<line>
organiz*tional *ffective*essincluding the cont*nuity of th* organiz*tionresults from both
</line>
</par><par>
<line>
**dogenous an* exogeno*s situational contingencies. The me*hodology w*s base* *n
</line>
<line>
t* e
</line>
</par><par>
<line>
Kaplan-Meier *urviva* **alysi*, a statis*ical approach tha*
</line>
<line>
allo*s *or asse*s*ng
</line>
<line>
* he
</line>
</par><par>
<line>
p*obab*l*ty of
</line>
<line>
survival of an event over ti*e. Through the c**lection and cate*orization o*
</line>
</par><par>
<line>
fin*ncial
</line>
<line>
**t* from store*, it was pos*ible to analyze *he *mpact of Occupancy Cost on
</line>
<line>
* he
</line>
</par><par>
<line>
c*ntinui*y of commerc*al activit**s durin* the diff*rent p*riods studied. The results reve*led
</line>
</par><par>
<line>
th** the pandemi* perio* w** *h* m*st
</line>
<line>
cr*t*cal, sh*wing a signi*ica*t i**rease
</line>
<line>
in st*re
</line>
</par><par>
<line>
closures, especially among t*os* wi*h an Occupancy Cost above 18%. O*cupancy Cos*s
</line>
<line>
above 25% were the mos* a*fe*ted, *ighlighti*g t*e vu*n**ability of sto*e* with higher fixed
</line>
<line>
co*ts. These findings pr*vi*e *aluabl* ins*ghts for m**ag*r*, emphasizi*g *he importance of
</line>
<line>
s*rat***** to hand*e periods of instabili*y.
</line>
<line>
Keywords: COVID-19 Pandemic. Shopping **nters. Surv**a* Analys*s. Occupa*cy *ost.
</line>
</par><par>
</page><line>
*e*. *SA, Ter*s*na PI, v. 2*, *. 8, art. 2, p. 22-4*, ago. 2025
</line>
<line>
www4.Unifsan*t.com.br/rev**ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. P. *á, J. J. *oreira, I. M. Paradel*
</line>
<line>
24
</line>
</par><par>
<line>
1 INTRO*UÇÃO
</line>
</par><par>
<line>
* Teoria da Co**ingência su*ere que a efi*ácia organ*zac*on*l *ue *nclui
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
continu**a*e da organizaç*o * *esulta*o das *ont*ngênci*s sit**c*onais, tant* *ndóge**s
</line>
</par><par>
<line>
quanto exógenas, em *ue a
</line>
<line>
org*ni*ação está *nserida. Nesse s*ntido, ela
</line>
<line>
d*scute
</line>
<line>
como
</line>
</par><par>
<line>
d*f*re*tes *ariávei*, como *strutura, tam**h*, *straté*ia e custos, afetam *lemen*os
</line>
<line>
e*pecíficos *a estr*t*ra **gani*acional (DONALDSON, 20*1).
</line>
</par><par>
<line>
Ai*da segundo Don*l*son (*001), a* *itar Chand*er (196*), *rise* *otivada*
</line>
<line>
p*r
</line>
</par><par>
<line>
e*e*tos
</line>
<line>
externos, como
</line>
<line>
um* recessão econôm**a, *brig*m
</line>
<line>
a* org*ni*ações a adot*re*
</line>
</par><par>
<line>
es*rutur*s ma** *dequada*, de modo a se *jus*arem ao movimento repentino provocado
</line>
<line>
por
</line>
</par><par>
<line>
tai* acon*ecimentos.
</line>
</par><par>
<line>
Nesse contexto, a p*ndemia de Covid-19 exe*plifica claramente
</line>
<line>
e*sa dinâm*ca,
</line>
<line>
poi s
</line>
</par><par>
<line>
teve impac*o d**eto na d*s*ontin*idade d* empresa* em *o*o * mund*. No Brasi*,
</line>
<line>
em
</line>
</par><par>
<line>
p*r*icul*r, as micro e peque*as empresas fo*am se**rame**e *tin**das, enf*e*tando
</line>
<line>
i*terrupção das at*vi*ade* e, e* muit*s c*sos, fechamento definitivo. De ac*rdo **m
</line>
<line>
*ogueira e Morei*a (*023), até ju**o de 2020, cerca de *16 mil empre*as fecharam as p**tas,
</line>
</par><par>
<line>
sen*o 9*,8% *elas *e peque*o
</line>
<line>
p*r*e. Os set*res mais impactad*s foram * *omérci* *
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
se*viços.
</line>
</par><par>
<line>
A pol*t*ca de dis*anciament* social ta*bé* contribu*u para a
</line>
<line>
d*scon*i*u*dade
</line>
<line>
das
</line>
</par><par>
<line>
*tividades *mpre*ariais. Adiciona-se a isso falt* de capital d* gi*o, em *spe*ial nas mi*ro
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
pe*uena* empresas. Estima-se que foram perdi*o*, nesse períod*, entre 9,1 e 24,1 bil*ões de
</line>
<line>
**ais e* capital de giro, *ont*nte qu* *ode levar entre um * trê* anos pa** ser totalme*te
</line>
<line>
recompo*to (NOGUEIRA; MO*E*RA, 2023).
</line>
<line>
Para*ela*e**e, os shop*ings centers (shop*ings) se tor*aram *es*ino* de compras,
</line>
<line>
ab*ang**do u*a variedade de p*odutos * serv*ços. Al*m **sso, oferecem comodidades como
</line>
</par><par>
<line>
praças de
</line>
<line>
al*mentação, *inemas, á*eas d* lazer e
</line>
<line>
ev*n*os c*lturais, t*rnando-*e c*ntro*
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
<line>
co*vivência pa*a fam*li**, amigo* e *omunidad*s l*cais (CASTELLO et al., 2007).
</line>
<line>
Key Performance Indi**t*rs (KPIs) sã* i*dica*ores que podem ser u*ilizados par*
</line>
<line>
aval*a* e an**i*ar o desempenho ** pr*cessos, de**r*am*n*os ou org*niz*ç*es (K*RTAD*,
</line>
</par><par>
<line>
n.d.). Entre *les, de*taca-se o indicador de *usto de Ocupaç*o, que
</line>
<line>
ass*me
</line>
<line>
grande
</line>
</par><par>
<line>
imp*rtância n* planeja*ento es**atégico de
</line>
<line>
um sh*ppi*g. Isso
</line>
<line>
porq*e, segundo Conti e* al.
</line>
</par><par>
<line>
(2014), tais
</line>
<line>
*ustos **rmanecem fixos por um longo período e representam a seg**da ma*or
</line>
</par><par>
</page><line>
f*nte *e gastos das lojas, ficando at*ás ape*as das despesas com salários.
</line>
<line>
Rev. FSA, *ere*in*, v. 22, *. 8, ar*. 2, p. 22-46, a*o. 2025 www4.Unifs**et.co*.**/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impacto da Pa**em*a de COVID-19 *a Sobrevida *e Lojas Satélit*s de um Shopping *enter
</line>
<line>
25
</line>
</par><par>
<line>
Co* o des*nvolvimento d* modelos e*tat*sticos, a aná*ise de sobr*vida se destaco*.
</line>
<line>
Segundo *olo*imo e Giolo (2006), ness* aborda*em, * *ar*ável re*po*ta é, em geral, o *emp*
</line>
</par><par>
<line>
até a ocorrência de **
</line>
<line>
evento de interesse, *om*, por exemplo, o tempo de mo*te de u*
</line>
</par><par>
<line>
pacient*. Em*ora seja
</line>
<line>
utili*ad* em situações médicas, a análise d* sobre*ida *o*e ser
</line>
</par><par>
<line>
**licad* e*
</line>
<line>
di*ersos campo*, *omo na engenharia
</line>
<line>
e
</line>
<line>
no*
</line>
<line>
ne*ócios, permitindo ide*t*ficar
</line>
</par><par>
<line>
possíveis ence**a*e*tos de emp**sas, ou *eja, a probabil*da*e de uma e*presa fali*
</line>
<line>
ou
</line>
</par><par>
<line>
en*errar suas atividades em um determinado período.
</line>
</par><par>
<line>
Assim, * pe*gunt* orien*a*ora do pr*se*te trabalho é:
</line>
<line>
qual * impact* *a redução da
</line>
</par><par>
<line>
ativ*d*de eco*ômica devido *o momento p*ndêmi*o na anál*se de sobrevida de *oja* s*té*ites
</line>
<line>
de um sh*p*ing?
</line>
<line>
Dess* forma, o objetivo prin*ipal consiste em identi*ic*r o i*pa*to que a red*ção das
</line>
<line>
at*vida*es econômicas mercan*is n* período da pandemi* te*e nos empr*en*imentos situados
</line>
<line>
em shopp*ngs.
</line>
<line>
Pa*a atender ao objetivo geral, foram t*açados os segu*n*es *bjetivos especí*ic*s:
</line>
<line>
captura* os *ados financei*os; ca**g**izar em grupos com base no Cu*to de Ocupação; d*finir
</line>
<line>
os períodos em análise; ap*ic*r a metod*logia de Análise de Sobrevida de *aplan-M*ier;
</line>
<line>
*presen**r e d*scutir o* r*sultad*s.
</line>
<line>
P*ra r*sponder ao *uestio*a*en*o ap*esentado o estud* teve como campo *s lojas
</line>
<line>
satélites de até 25* m*tro* quadra*os l*cali*adas em u* Shoppin* b*asileiro.
</line>
<line>
A metodologia utiliza*a f*i * aná*ise de sobrevid* de Kaplan-Mei*r, q*e *e b*sei* em
</line>
<line>
u* *od*lo estatí*tic* que mensura a chanc* de sobrevida de uma desc**tinuidad* de algo em
</line>
<line>
um pe*íod* (**PLAN; MEI*R, 1*58).
</line>
<line>
As análises most*aram qu*, durante o p*río*o de *ós-*andemi*, houv* uma maior
</line>
</par><par>
<line>
probabi*idade de descontinu*dade da
</line>
<line>
*peraç*o para lojista com cus*o
</line>
<line>
de ocupação igual ou
</line>
</par><par>
<line>
superi*r a 18%. Isso *eflete a vulnerab*lidade das lo*as c*m ma*s al*os custos f**os diante dos
</line>
<line>
d*safios econômicos da pa*demia.
</line>
<line>
O pre**nte *rabalho *stá estrut*ra*o em cin*o parte*, além dessa introduç*o. Na seção
</line>
</par><par>
<line>
dois, a *evisã* d*
</line>
<line>
*it*rat*ra;
</line>
<line>
na **rceira
</line>
<line>
parte, a me*odo**gia;
</line>
<line>
na
</line>
<line>
seção quatro, os resultados
</line>
</par><par>
<line>
obt*dos; e, no capítulo ci*co, as conclu*ões.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, *eresina PI, v. 2*, n. *, art. 2, p. 22-4*, ago. 2**5
</line>
<line>
www4.*n*fsane*.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. Sá, J. J. Mo*e*r*, *. *. *arad*la
</line>
<line>
26
</line>
</par><par>
<line>
2 REVISÃO DA LI*ERATUR*
</line>
</par><par>
<line>
2.1 *eoria da Contingên*ia
</line>
</par><par>
<line>
A T*o*ia da Contingência surgi* na *écada de *0 e **m si*o tema
</line>
<line>
de discussões no
</line>
</par><par>
<line>
c*mpo d*s *studos organizacion*is. Ess* teor*a sugere que * e*ic**ia
</line>
<line>
or*ani*acional resulta
</line>
</par><par>
<line>
do ajuste das caracte*ísti*as da
</line>
<line>
organiz*ção às *ontingências **e r*fletem sua sit*ação
</line>
</par><par>
<line>
específic*. Assim, ela discute como
</line>
<line>
dife*ente* *ontingências, como estrutur*, t*man*o,
</line>
</par><par>
<line>
estr*tégia e custos afetam el*mentos es*ecífico da estrutu** da organiz*ção (DONALDSON,
</line>
<line>
2001).
</line>
<line>
Seu desenvolvime*to teve início na década de *970 e ganhou força na déc*da de 1980,
</line>
</par><par>
<line>
no âmbito
</line>
<line>
da c*ntabi*idade gerenc*a*. N***e pe*íod*, as organ*zações tornaram-se menos
</line>
</par><par>
<line>
hierárquicas e mais foc*da* em seus negócios princ*pa*s, o que contribuiu para a nece**idade
</line>
</par><par>
<line>
d* ***i*ações *e *ist*mas de
</line>
<line>
contro** mais sofi*ticado*, capaze* de *idar com impac*os que
</line>
</par><par>
<line>
ultrapassavam as *ronte*ra* organizacionai*. Assim, re*o*ça-se a *deia de
</line>
<line>
que não e*istem
</line>
</par><par>
<line>
soluções universais para os pr*blem*s de c*ntrol* org*nizacional (*TLEY, 201*).
</line>
<line>
Em *omentos de crises, or*anizações ajustam suas n*rma* * processos p*ra m*nter*m
</line>
</par><par>
<line>
a* a*i*ida*e*, respondendo
</line>
<line>
*s exigências **posta* por **mentos agud*s, como uma
</line>
</par><par>
<line>
*andemia em níve* mundia*, adota*do novas ações estratégica* p**a atender *s nece*sidades
</line>
<line>
*e ope*a*ões, o que se aproxima da Teori* da ***tingência (MARTINS e* al., 2022).
</line>
<line>
Mencionando * p*squisa d* Chandl*r em 19*2, **na*dson (200*) diz que *rises
</line>
</par><par>
<line>
motiva*as po* **entos
</line>
<line>
e*ternos, como recess*o econôm*ca, forçam as org*nizaç*e*
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
adotarem estrut*ras ma*s *dequadas para s* ajusta*em ao movi*ento repentino do *vento. Na
</line>
<line>
revisão de trabalh*s realizada por Otley (2016), u* conjunto de var*áveis e*ternas *ora*
</line>
<line>
analisadas po* pesq*i*adores, c*mo tecnologia, compet*ç*o de mer*ado, c*lt*ra nacional e
</line>
<line>
inc*rteza ambiental.
</line>
<line>
Ch*lds et *l. (2022) pa*ti*am da Teoria da Conting*ncia par* comp*e*nder com* o
</line>
<line>
mome*to d* crise provocado pela p*n*em*a da Covid *mpac*ou a co*tinuidade de pequenos
</line>
</par><par>
<line>
ne*óc*os de varejo *o *udes*e do Est*do* Uni*os. De acordo com os a*tores, os líderes
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
varejo agiram *om habilidades d*cisórias para *i*ar com mudanças *as operaçõe* com*rciais
</line>
<line>
com* resu**ado da pandemia. Contudo, n*o foi obser*ado pl**o de g*renciamento p*ra casos
</line>
<line>
de des*stres.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, v. 22, n. 8, art. 2, *. 22-46, ago. 2025
</line>
<line>
ww*4.Unifsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impacto da Pandemi* *e CO**D-19 na Sobrevida de Loj*s S**élit*s de um Shopping Center
</line>
<line>
27
</line>
</par><par>
<line>
2.2 Os Reflexos da Covid-19
</line>
</par><par>
<line>
A pandemia de Covi*-19 *o* rec*nhecida pela O*g*nização M*ndi*l da Saúde como
</line>
</par><par>
<line>
uma das maiores cri*es de saúde modernas. Nogueira
</line>
<line>
* Morei*a (*0*3) apontam q*e a *rise
</line>
</par><par>
<line>
econômica dec*rrente da
</line>
<line>
pa**emia de c*r*navírus re*ulto* *o encerramento de em*r*sas.
</line>
</par><par>
<line>
Isso teve um impacto
</line>
<line>
n* eco*omia brasileira, resultan*o em u*a dimin*ição na *rodução
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
nas vendas de mercadorias.
</line>
<line>
Lopes da Silva e Abbade da Silva (20*0) informam que medi*as de is*la*ento s*c**l
</line>
</par><par>
<line>
f*ram
</line>
<line>
*mplementadas desde o início de 20*0 com * objetivo
</line>
<line>
d* con*er *
</line>
<line>
p*opagação
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
Covid-19 e evitar *m co*a*so *o sis**ma
</line>
<line>
*e saúde. No ent*nto, e**as
</line>
<line>
medi*as tiver*m
</line>
</par><par>
<line>
r*percu*sões diretas no empreg* e ** renda da populaç*o. Os *rabalhado*es informais foram
</line>
</par><par>
<line>
parti*ul*rm*nte afetados, enquanto *s formais
</line>
<line>
*onseguira* manter seus empregos por um
</line>
</par><par>
<line>
tem*o, dev*do aos *ust*s associados * *emissão * con*ratação para a* empresas.
</line>
</par><par>
<line>
Além d*sso, observa-s* que a di*iculdad* *conômica *o Brasil afetou tant*
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
in*es*i*ento* qu*nto o consumo de be*s e serv**os. Es*e movim**to resultou em
</line>
<line>
u* a
</line>
</par><par>
<line>
r*duç*o d* ativ*dad*
</line>
<line>
eco*ômica que, *or s*a vez, não impac*ou a*enas o país, mas *am*ém
</line>
</par><par>
<line>
exerceu efei*o
</line>
<line>
negativ* sobre os preç*s *as exportaçõe* brasileiras, influ*ncian*o outros
</line>
</par><par>
<line>
países. *ssa diminuição caus** desequ*líbr**s na econom*a, lev*ndo * reduç*o da produç*o,
</line>
<line>
di*inu*ção da jornada de tra*a*ho, d*mis**es e a*me*to d* falências.
</line>
<line>
*ogu*ira e M**eira (2*23, p. 27) apont*m que a*é a se*u**a semana de julho ** *020
</line>
</par><par>
<line>
"[...] d*s 4.006.705 **quenos neg*cios registrados n* pesqu*sa, *0*.789 est*v**
</line>
<line>
com as
</line>
</par><par>
<line>
ati*idades su*pensas por *onta da
</line>
<line>
pandemia, e 715.130
</line>
<line>
hav*am fec*ado suas p**tas em
</line>
</par><par>
<line>
*ef*nitivo."
</line>
</par><par>
<line>
As demissõe* fora* mais *requentes no* se*ores privados, afe*ando tanto empreg**os
</line>
<line>
com carteira ass*nada qua*to aqu*les sem ca*teira assinada * autônomos. Dura**e a pandemia,
</line>
</par><par>
<line>
o n*mero *e **pre*a*o* *imi*uiu ** *,2 milhão,
</line>
<line>
evidenc*ando o impacto da crise
</line>
</par><par>
<line>
(M**TEI; HEINEN, 2020). *ortanto, há in*icadores
</line>
<line>
*ue most*am o quanto a
</line>
<line>
*andemia
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
Covid-19 teve u* impacto na ec**omia brasileira, afeta*do especialmente as micr*, peq**nas
</line>
<line>
e mé*ias empresas, os trab*lhadores autônomos e aq*eles que perder*m se*s empre*os
</line>
<line>
durante essa *r**e global.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, Teresina PI, v. 22, n. 8, a*t. 2, p. 22-46, ago. 2025
</line>
<line>
www4.Unifsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. *á, *. J. Moreira, I. M. Par*dela
</line>
<line>
28
</line>
</par><par>
<line>
2.3 O Me**a*o d* Shop**ngs
</line>
</par><par>
<line>
A concepção de um g*an*e centro comercial teve in*cio n* Europa. Segu*do o est*d*
</line>
<line>
de Castello et al. (2007, p. 5), "A idei* de *m centro de co*pr*s *nde pudes*em ser
</line>
<line>
encont**dos ar**g*s variados nu* mesmo local surgiu em Par*s *o fi* do séc**o XVIII, com
</line>
<line>
as chamadas Galerie*, [...]".
</line>
<line>
O co*ceito *e sho*ping s* *e*envolveu, e a forma atualmente conheci*a *urgiu nos
</line>
</par><par>
<line>
*stado* U*idos, for*
</line>
<line>
d*s áreas co*erciais tra*icionais *entrais d*s grandes cidades.
</line>
</par><par>
<line>
Con*orm* ***tello et *l. (2007), esse mo*ime*to *esultou da criação de *ubúrb**s no entorno
</line>
<line>
desses grandes c*ntros de classe média e al**, alinha*o à melh**i* d*s sistemas de *ranspor*e
</line>
<line>
e ao u*o *ai* c*mum do au**móvel. Atualmen*e a *ssociaç*o Brasileira de Shopping Cen*ers
</line>
<line>
(*brasc*) (2*24, *nline) caracteri*a *hopping ce*ters como:
</line>
<line>
emp**endime*to com Ár** *ruta Locável (*B*), *orm**men*e, superior a 5 mil *²,
</line>
<line>
f*rmados por d*versas unidad*s comerciais, com administ**ção úni*a * cen*ra*izada,
</line>
<line>
que pratica aluguel fi*o e percentual. Na maioria das vez*s, *ispõe de l*jas âncora*
</line>
<line>
e vagas de esta*ionamento c**patível com a le*islação da regiã* on*e est*
</line>
<line>
instalado (Abrasce, n.d.).
</line>
</par><par>
<line>
Dessa
</line>
<line>
fo*m*, os shoppings continuam
</line>
<line>
presentes nos *rinci*ais centros na*i**ais,
</line>
</par><par>
<line>
responden*o à* deman**s *e
</line>
<line>
uma soci*dade
</line>
<line>
em c*nstante tr*nsform**ão e *e*empenhando
</line>
</par><par>
<line>
u* rel*va*te papel social e ec**ômico.
</line>
</par><par>
<line>
2.4 Análise d* sobrevivência
</line>
</par><par>
<line>
A *nálise de sob*evivên*ia *tua na estat*stic* em campo que tem
</line>
<line>
p*r o*jetivo
</line>
</par><par>
<line>
predizer eventos ao l*ngo
</line>
<line>
do t*mpo. No caso, mortes, falhas ou descontinuidade* sã*
</line>
</par><par>
<line>
co*sideradas eventos (ALLISON, 2010). A análise d* sobrevida *onstit** uma ferramenta
</line>
<line>
utilizada *ua*do se pretende *n*lisa* um *enômeno e* relaçã* a um período, d*s*revendo o
</line>
<line>
**mpor*amento de u* sujeito ou *b*eto en*re u* estado transcor*ido inicia* e final, ou se*a, o
</line>
</par><par>
<line>
o*jeto de estudo pode ser incluído no estud*
</line>
<line>
em d*ferentes tempos do ano calendário. No
</line>
</par><par>
<line>
entant*, na anális*, t*dos os in*i*íduos tê* seu tempo de s*brevivênc** contado * p*rtir *a
</line>
</par><par>
<line>
entrada no e*tudo. De tal mo*o, descre*e não
</line>
<line>
s ó se
</line>
<line>
os
</line>
<line>
pacientes vive*
</line>
<line>
ou morrem, como
</line>
</par><par>
<line>
sug*rid* pe*o seu nome, mas também *utras s*tu*çõ*s e*entuais (TERESA BUSTAMANTE-
</line>
<line>
T*I*EI*A et al., 20*2).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, v. 22, n. *, art. *, p. 22-*6, *go. 2025
</line>
<line>
www4.U*if*anet.com.*r/revis**
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impacto *a *andemia de C*VID-19 na Sobrevida de **jas Satélit*s de um Shoppin* Cente*
</line>
<line>
29
</line>
</par><par>
<line>
P*r mais que seja muito comum *a *rea
</line>
<line>
da *edi*ina, Colosimo & G*olo (*006)
</line>
</par><par>
<line>
apresent*m exem**os e* á***s div*rsa*, c*mo na *ngenharia, onde sã* comun* os estudos em
</line>
<line>
que produtos ou componentes sã* test*do* para se estimar *aracte*ística* rel*ci*nadas ao seu
</line>
<line>
tempo de *ida, ta*s como o tempo médio ou a probabilidade d* um certo produto durar mais
</line>
</par><par>
<line>
do q*e cin** anos. Nas ciências sociais, em qu* várias situações de interesse
</line>
<line>
têm como
</line>
</par><par>
<line>
resposta o t*mpo entre even*os e at* cri*inal**ta*, est**am o temp* entre a so*tura de presos e
</line>
<line>
a ocorrência de crimes.
</line>
<line>
Os parâmentros mai* imporantes n* *náli*e de sobrevida *ão a probabilidade de
</line>
</par><par>
<line>
sobrevivên*ia no c**so de cada
</line>
<line>
u* dos i*terva**s con*iderados e
</line>
<line>
a probab*lidade de
</line>
</par><par>
<line>
sob*eviver do tempo zero até o temp* **nal, em que um* *as principais tecnicas us*d*s é
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
mé*odo do
</line>
<line>
pr*du*o limite de kaplan-meier (*ERESA BUSTAMANTE-TEIXEIRA et al.,
</line>
</par><par>
<line>
2*02).
</line>
</par><par>
<line>
No méto*o de a**lise de sobrevi*ade desenvolvida por Kaplan e Me*er (KAPLAN;
</line>
</par><par>
<line>
M*IER, 1958), os interva*os
</line>
<line>
de tempos não *ão **xos, mas determ*nados pelo aparecime*to
</line>
</par><par>
<line>
de u*a fal*a, como, *or exemplo, o óbito.
</line>
<line>
Carva*h* et al. (2011) apontam que * modelagem estatística figur* co*o um dos
</line>
<line>
inst*umento* analíticos de maior *el**ância em e*tu*os epidemi*lógic*s. Nesse contexto, no
</line>
<line>
modelo *s*at*stico, *s e*truturas de *ausalidade, embas**as p*l*s evidênci*s em*íricas
</line>
</par><par>
<line>
disp*níveis,
</line>
<line>
são represent*das *elos
</line>
<line>
efeitos *rinci*a*s e
</line>
<line>
pelos parâmetros d* int*ração
</line>
</par><par>
<line>
associados a
</line>
<line>
cada covar*ável *el*cionada *ara compor o *odelo. As fonte* de *nce*teza são
</line>
</par><par>
<line>
re*le*i*as pe*a estrutura de erro do modelo *st*tís*ico. A*i*ionalm*nte,
</line>
<line>
os mesmo*
</line>
<line>
autores
</line>
</par><par>
<line>
d*stacam c*m* uma vantag** da utilização *e modelos estatíst*cos para de*cre**r
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
representar o modelo c*entífic* * capacida*e *e r*alizar *f*rma*ões probabilís*icas.
</line>
</par><par>
<line>
A análise de sobrevida é
</line>
<line>
aplicada *uan*o o foco do estudo é o
</line>
<line>
tem** *o ev*nto,
</line>
</par><par>
<line>
c*nforme observa*o
</line>
<line>
*or *leinbaum e Klein (2012). O termo Análise de Sobre*i*a
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
<line>
predominantemente empr*gado no
</line>
<line>
camp*
</line>
<line>
da sa*de, e *m menor medida em áreas, co*o
</line>
</par><par>
<line>
enge*hari*, economi*, admin*stração de *mpr**as, so*iologi* e *té *e*mo em m*rket*ng.
</line>
<line>
Es*e método permite preve* * incid*n*ia de campanh*s bem-suc*didas e seu i*pacto, além *e
</line>
<line>
estimar a probabilidade *e ocorr*nci* de event*s estu*ad*s pela aná*ise de sobrevid* ao longo
</line>
<line>
do tempo (COLO*IMO; G*OLO, 200*).
</line>
<line>
Segundo Carval*o et al. (2011), o modelo de aná*ise de s**revi*ênc*a é formado por
</line>
</par><par>
<line>
di**rsos elementos, similar a qualq*er
</line>
<line>
mod*l* de regressão. Esses elem**tos incluem: u*a
</line>
</par><par>
<line>
variável resposta, covariáveis explicat*vas, a funçã*
</line>
<line>
*e ligação e a es*ru**ra de erro. A
</line>
</par><par>
</page><line>
variá*el resposta po*e *er *xp**ss* de tr*s fo*mas *nterca*biáv**s: a probab*l*da*e de
</line>
<line>
Rev. FSA, Ter*si*a PI, *. 22, n. 8, art. 2, p. 22-*6, ago. 2025 www4.Unifsanet.*om.br/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. Sá, J. *. Moreira, I. M. P*r*dela
</line>
<line>
30
</line>
</par><par>
<line>
*obrevida, a taxa de *n*idência e a taxa de in*i*ência a*umulada. E*sa
</line>
<line>
aborda*em pe**ite
</line>
</par><par>
<line>
*ma *nál*s* *brangente e flexí*el dos dados, forne*endo informa*ões sob*e os evento* *e
</line>
<line>
interesse ao longo do tem*o.
</line>
<line>
A pr*babi*idade *e sob*evivência é defini*a *omo a chance d* *ue o evento *e
</line>
</par><par>
<line>
i*teresse não o*orr* d*ran** o inte*valo
</line>
<line>
de tempo [t0, t]. Em outras palav*as, represent*
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
prob*b*l*dade de sobrevi*er p** um *eríodo adicional de t unidades d* tempo. Por defini*ão,
</line>
<line>
essa probabi**dade é *gual a 1 no in*ci* da observação (*m t0).
</line>
<line>
C*rvalho *t al. (2011) destaca* qu* para otimizar *s est**os d* sobrevi*a é crucia*
</line>
<line>
forn**er i*formações deta*hadas sobre o t**po, incluin*o datas para cada alteração ob*ervad*
</line>
<line>
na* cova*iáveis. É fu*dam*ntal ressal*ar que o perí*do a ser analisado *ão se lim*ta ao
</line>
<line>
d*sf**ho, mas abrange a o*or**ncia *e qualquer eve**o de interess*.
</line>
<line>
Na análise de sobrevi*a, cert*s indiví*uos podem nã* ser acomp*nhados at* a
</line>
</par><par>
<line>
ocorrênci* do ev*nt* de in*eresse, *esu**and*
</line>
<line>
e* um* observaç*o in*ompleta do te*po
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
observação, definido como censura. Q*ando *
</line>
<line>
foco do modelo é a ocorrência d* eve***s
</line>
</par><par>
<line>
específico* considerados significativos para o estudo, a sobrevivênci* de um indiví*uo al*m
</line>
<line>
do p*r*od* de estudo é con*iderada um* obser**ção in*omple*a. Iss* ocorre porque, mesmo
</line>
</par><par>
<line>
após o *érmi*o do
</line>
<line>
trab**ho, o indivíduo contin*a exi*tindo (TERE*A B*STAMANTE-
</line>
</par><par>
<line>
TEIXEIRA et *l., 2002).
</line>
<line>
Em estu*os d* sobr*vida, é importante *r*balhar com o status do *ndiv*duo observa*o,
</line>
<line>
sendo 0 (zero) * *ndivíduo que foi censurad* * 1 (um) * em que ocor*eu o *esfecho *ntes do
</line>
<line>
fin*l do estudo.
</line>
<line>
Ess* m*todo pa*te *o pressuposto *e qu* as *b*er*ações cens*radas pos*ue* a me*ma
</line>
<line>
pro*ab*l*dade de experimentar o evento que aqu*la* *ue c*n*inuam em observa*ão, ou seja, *
</line>
</par><par>
<line>
censur* deve ser independente da sobrevida
</line>
<line>
(TERESA B*STAMANTE-TEIXEIRA *t al.,
</line>
</par><par>
<line>
2002).
</line>
</par><par>
<line>
A análise *e sobreviv*n*ia, t*m*ém conhecida co** aná*is* de
</line>
<line>
s*brevida,
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
<line>
emp*ega*a quand* * foco re**i *obre tempo, seja ele considerado como o intervalo até *
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
ocorrênci* de um *vento o* o risco de ocor*ência de u* ev*nto **r unidad* de tempo.
</line>
</par><par>
<line>
*.* Custo total de ocupação
</line>
</par><par>
<line>
Atua*mente os shopping* centers têm em seu do*íni* a*gumas in*ormações que são
</line>
</par><par>
<line>
base para cal**l*r o Cus*o de O**pação de u*
</line>
<line>
esta*elecimento. Con***me *pontad* po*
</line>
</par><par>
</page><line>
Mamed* (2019), uma obrig*ção a**ssória i*cluída na prev*são ** par*e*ia n*s resultados do
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina, v. *2, n. 8, *rt. *, p. 2*-46, ago. 2**5 **w*.Unifsanet.com.br/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impacto d* P***e*i* de COVI*-19 na So*revida de Lojas Sat*lites de um Sh*pp*ng Center
</line>
<line>
31
</line>
</par><par>
<line>
empreendimento é um* exigência contratu*l de auditoria d*s *on*as
</line>
<line>
do lojista *revista
</line>
<line>
no
</line>
</par><par>
<line>
contra*o de locação. *sse
</line>
<line>
pr*cediment* *isa proteger o* i*tere*ses *o administ**d*r,
</line>
</par><par>
<line>
permitind* detecção d* pos*í*ei* práticas **sonest*s por par*e a
</line>
<line>
*e qualquer lo*ista, o qu*
</line>
</par><par>
<line>
gar*nte * integri*ade e transparência na ge*tão do negó*io.
</line>
</par><par>
<line>
Trazendo p*ra * cenári* do varejo em sh*pping*, Conti *t a*. (20*4) afir*am que os
</line>
</par><par>
<line>
**stos pod*m ser classi*icados em fixos e variáv*is, *endo
</line>
<line>
amb*s prev*sívei* pel*
</line>
</par><par>
<line>
empreend*dor. *s custos fi*os a*rang*m *oda* a* *es*esas *e**ais *rojetada*,
</line>
<line>
*nd*pendentemente do de*e*penho co**rcial *o empr**ndimento, como o alug*el do espaç*
</line>
</par><par>
<line>
físico, as t*xas condominia*s e a*
</line>
<line>
*espesas com a equipe de funcionário*. Já ** custos
</line>
</par><par>
<line>
variáve*s incl*em,
</line>
<line>
por ex*mplo, o alugu*l percentual cobrado pel* *h*pping, que *assa
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
vigora* após o alcance *o
</line>
<line>
pont * de
</line>
<line>
equilíbrio estab*lecido, *l*m de *ncargos específicos da
</line>
</par><par>
<line>
*oja, *stan*o direta*ente *ela*iona*os à produtivida*e da operação c*merc*al.
</line>
<line>
Segundo Ro*h* e Ma*tins (n.d.), o cust* al*o ou meta pode se* defin**o **mo o custo
</line>
</par><par>
<line>
desejado *er alcançado a
</line>
<line>
den*ro do *onte*to mercadológico de um* oper*ção em shopping
</line>
</par><par>
<line>
center. *ara Conti et al. (20*4), *s custos de *cup*ção de *ma l*ja satél*te em um sh*pping
</line>
</par><par>
<line>
geralmente *ariam
</line>
<line>
entre 10% e 12% das ve*das a*uais. Quando esse* custos excedem esse
</line>
</par><par>
<line>
*ntervalo, po*e *ndicar *m des*mpenho i*satis*atório da loj*, compro*etendo s*a viabilidade
</line>
</par><par>
<line>
ope*acio*al. No c*so das lojas
</line>
<line>
do se*mento de alime**ação, é
</line>
<line>
comum que os *ustos
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
ocupação cheg*em at* a 18% *o faturamento, o que se torna uma das principais preocupações
</line>
<line>
para *s lojis*as e empr*e*dedores de shoppings.
</line>
<line>
2.5 *st*dos ant*riores
</line>
<line>
*ima et *l. (*010) est**aram a inadim*lência de *o*istas em *hoppings com f*co na
</line>
</par><par>
<line>
análise de sobrev**ên*ia. *s resultados o**idos após a aná*ise do b*nco *e dados *
</line>
<line>
das
</line>
</par><par>
<line>
pesquisas efetuadas *eve*aram *n*orma*õ*s s*bre o risco de de*continuidade de lojista*
</line>
<line>
*m
</line>
</par><par>
<line>
s*oppings. A *etodo*ogi* quantitativa
</line>
<line>
*dotad*
</line>
<line>
permit*u um* abor*agem objeti*a
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
*strutura*a n* mensura*ão dos fe*ômeno*,
</line>
<line>
pos*ibilitando * apl*caçã* d* testes estatísticos
</line>
</par><par>
<line>
para a aná*ise dos dados. Além dis*o, a
</line>
<line>
u*ilização de um *studo longitudinal se mos*ro*
</line>
</par><par>
<line>
adequada para
</line>
<line>
acompa*har as variáveis ao *ongo do tempo, send* u*a abordagem
</line>
</par><par>
<line>
r*co*endada pela l*te*atura de anál*s* de *obr*v**ên*ia para *ste t*po de pesquisa.
</line>
<line>
Ao sistematiza* as *nformaçõ*s c*nhecidas e explora* ** p**ncip*i* concei*os *o seto*
</line>
</par><par>
<line>
de sh*pping, Lima et **. (20*0) c**tr*buíram para u*a mel*or *ompre*nsão do risco
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
</page><line>
desc*ntinuida*e de lojistas e *os fatores que imp*ctam sua *erm*nên*ia no mercado. O
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 22, n. *, art. 2, p. 22-46, ago. 2025 www4.Unifsan*t.com.*r/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. Sá, *. J. Morei*a, I. M. Pa*adel*
</line>
<line>
32
</line>
</par><par>
<line>
modelo d**envolvido foi consid*rado útil para *estores *e shoppings, lojist*s, investidores e
</line>
<line>
analistas, e*pecialm*n*e *onsideran*o a c*esce*te presença *e empresa* d* setor na B3
</line>
<line>
(LIMA et *l., 2010).
</line>
<line>
3 METOD*LOGIA
</line>
<line>
* presente traba*ho se e*qu*d*ou *omo **a **squisa descrit*va do ponto de vi*ta de
</line>
<line>
se*s objeti*o*, *ois, de acordo com a defini*ão de Martins e Theóphil* (2016), p*r m*io da
</line>
</par><par>
<line>
elaboração de gráficos, tabelas e do cálculo de medid*s * partir de *m
</line>
<line>
co*jun*o de
</line>
<line>
da*o*
</line>
</par><par>
<line>
nu*éricos, * possível aprimorar a co*pre*nsão ** comportam*nto d* var*áve* representada
</line>
<line>
*o conjunto em análi*e.
</line>
</par><par>
<line>
*lém disso, tal entendimento * reiterado n* trabalh* d* *úcia e *enez*s (2005),
</line>
<line>
no
</line>
</par><par>
<line>
qual se afi*ma qu* * pesquis* **scritiva te* com* objetivo pr*ncipal a análise e d*scrição das
</line>
<line>
característ*cas de uma determin*d* população ou fenômeno, as*im como o estabe*ecim*nto *e
</line>
<line>
conex*es entre variáv*is pertinentes. Essa abord**e* r*q*er a utiliza*ão de ***nica* de colet*
</line>
</par><par>
<line>
de dado* padro*izad*s, com* q*est*oná*ios e observação sistemática, e
</line>
<line>
ger**mente se
</line>
</par><par>
<line>
configura na for** de levantamento.
</line>
</par><par>
<line>
Neste trabalho foi utilizado o método qua*t*tat*vo, cujo objetivo, por sua natur*za, está
</line>
</par><par>
<line>
volt*do à m*nsura*ão **s fenôm*nos. Mart*ns e *heó*hilo (2016) o *ef*nem como
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
proc**so de organizar, *umarizar, caracterizar interpr*tar os dad*s numéricos e
</line>
<line>
coletado*, o
</line>
</par><par>
<line>
que *e***r o tratamento dess*s dados p*r meio da *plicação *e m*todos e t*cnic*s estatísticas.
</line>
<line>
*úcia e Menezes (2005) comp*ement*m, ressa*ta*do *ue se c*nsid*ra que *udo é passível de
</line>
<line>
*uantifica*ã*, o que implica tradu**r opiniões e informações em números p**a cl*ssificá-la* e
</line>
</par><par>
<line>
a**lisá-las. Esse *rocess*
</line>
<line>
*emanda a aplicação de recu*s** e técnica* estatíst*cas, como
</line>
</par><par>
<line>
pe*c*ntagens, médias, modas, medianas, desvio*-padrão, coeficientes
</line>
<line>
de
</line>
<line>
c*rrel*ção, anál***
</line>
</par><par>
<line>
de re*ressão, entre outros.
</line>
</par><par>
<line>
O trabal*o de pe*quisa foi realizado em um shopping b*asileiro, caracteriz*do por um*
</line>
<line>
*rea bruta locável su*erior a 23 m*l m*tros quadrados, com mais de 150 lojas e m*i* *e mil
</line>
</par><par>
<line>
vag*s
</line>
<line>
de est*c**nam*nto. A amost*a
</line>
<line>
sel*cionada para a análise de sob*evida co*pr**nd*u
</line>
</par><par>
<line>
excl*sivamente as lojas satélite*, que são est**el*cimento* comerciais co* área i*fe*ior a 250
</line>
</par><par>
<line>
m*t*os quadra*o*, d*
</line>
<line>
acordo com * Associação Brasileir* *e Sh*pping Centers (ABRASCE,
</line>
</par><par>
<line>
n.*.), e q*e estavam e* *o*açã* *u*ante * per*odo in*e*tigado.
</line>
</par><par>
<line>
A fonte de
</line>
<line>
dados *tilizada
</line>
<line>
n* tra*a*ho foi obt*da di*etamente no *anco de da*os do
</line>
</par><par>
<line>
shoppi*g, d* onde foram coletados valor*s de vend**, aluguéis, cond*m*nio e fundo
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Te*esina, v. 2*, *. 8, art. 2, p. 22-46, ago. *025 www4.Unifsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
I*pacto da P*ndemi* *e COVID-1* na Sobr*vida *e **jas Satélites de *m Sho*pin* Cen*er
</line>
<line>
33
</line>
</par><par>
<line>
promoç*o. *s *nálises foram base*das no* *a*os de Custo de Ocupação e de vendas dos
</line>
<line>
lojistas refe*entes aos 6* mes*s anteriores à d*t* de c**et*, r*aliza*a em março de 2024.
</line>
<line>
O modelo d* análise de sobrevida abordado *or Kap*an-Meier b*s**a-*e n*
</line>
<line>
p*o*abilidade da ocorrênci* *e ca*a even*o quando *corre, util*zando o *rodut* resultante da*
</line>
<line>
probabilidades para est*mar a tax* de sob*evida em cada pont* no tempo, como *encio*a*o
</line>
</par><par>
<line>
por C*rva*** et
</line>
<line>
al. (2011). Além *isso, Alliso* (2010, p. 27) de*taca que "o método
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
K*plan-Mei*r para fu*ção de sobrevida S(*) é o mais utilizado para a
</line>
<line>
*nal*sar sobrevid*
</line>
<line>
na
</line>
</par><par>
<line>
pr*sença de i*di*íd*os *ensurados".
</line>
</par><par>
<line>
A representação *o model* segue pela *quação 1:
</line>
</par><par>
<line>
*quação 1 - Equ*ção de sobre*ida forma simplificad*
</line>
</par><par>
<line>
Em que
</line>
<line>
é o estima*or de *obrevivên*ia de km (Kapla*-Meier) *o mês *e t do
</line>
</par><par>
<line>
perío** em aná*ise, o R(t) é o n*mero ini*ia* *otal
</line>
<line>
de *nvolvid*s no estud* do
</line>
<line>
período
</line>
</par><par>
<line>
anal**ado e o N(t) é o número de **entos ocorridos durante o perío*o de e*tudo.
</line>
<line>
O e*timador *e sobre*iv**cia de *aplan-Meier n* m*s (t) * ca**ulado subtraindo-se o
</line>
<line>
*úm*ro de eve*tos ocor*idos N(tm) d*rante cad* mês do número inicial total de envolvidos
</line>
<line>
*o estudo *(*m) naquele mês, e div*di*do o result*do pelo n*mero in*cial *otal de envolvi*os
</line>
<line>
n* *stud* R(tm) *o m*smo m**. Isso é feito para cada **s no período de análise. *m seguida,
</line>
</par><par>
<line>
*odas **sas f*ações s** mul*iplicadas entre si
</line>
<line>
para
</line>
<line>
ob**nção do valor fin*l do *sti*ado* de
</line>
</par><par>
<line>
sobrevivência. Portanto, a fórmul* completa é * *ultiplicaç*o de vá**as *ra***s mensais, e*
</line>
</par><par>
<line>
que *ada fração ajusta n*m*ro inicial de envolv**os p*lo nú**ro de e*entos o*o*ridos o
</line>
</par><par>
<line>
naquele mês, resulta**o no *stimador
</line>
<line>
de sobrevivência acumul**a a* lo*go do
</line>
<line>
p*ríod*
</line>
</par><par>
<line>
a*al**ado. No tra*al*o
</line>
<line>
re*lizad* fo* aplicado *a*a
</line>
<line>
cada *m dos *eríodos em aná**se, como
</line>
</par><par>
<line>
Pr*- Pandemia, P*ndemia, Pós-*andemia 1 e Pó*-pandem*a 2.
</line>
<line>
Os dados for*m p*oce*sados usando planilha* do software **cel® e o suporte **
</line>
<line>
*oftware estatísti*o SPSS® - St*tistical Pack**e for the S*c*a* S*ience. E*e* foram a*r*pados
</line>
</par><par>
<line>
*m
</line>
<line>
cin*o Clusters
</line>
<line>
com bas* no C**to de O*upação defin*das no
</line>
<line>
trabalho de Lima et al.
</line>
</par><par>
</page><line>
(20*0), e posteriormente anal*so*-se cada cluster sepa*adament*. *s clu**ers estão
</line>
<line>
apr*sentados *a Ta*ela 1.
</line>
<line>
Re*. FSA, Teresina *I, v. 2*, n. 8, ar*. *, p. *2-46, ago. 2*25 w*w4.Un*fsanet.com.br/r*vista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. Sá, J. J. Moreira, I. M. Para*ela
</line>
<line>
*4
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
Nota: *d*ptado *e Li*a et al. (2010).
</line>
<line>
O período an*lisado f*i dividido em quatr* interval*s *guais de 16 meses:
</line>
<line>
*) *ré-p*nde*ia: novembr* de 2*18 a fe*ereiro de 2020;
</line>
<line>
b) P*ndemia: março de 2020 a junho de 2*21;
</line>
<line>
c) Pós-pandemia 1: *ulho de 2021 a outubro de 2022;
</line>
<line>
d) Pós-pandemia 2: nove*bro d* 2022 a f*vereiro de 20*4.
</line>
<line>
E*sa foi uma forma de e*uacio*ar os dados obtidos, de m**o a to*ná-los comparáv*is.
</line>
<line>
Os dados for*m *rocess*dos da seguinte ma*eir*: uma filtragem foi *plicad*, selecionando e
</line>
<line>
removendo as lojas *ncoras, megal***s, serviço*, res*aurantes, qu*osques e outras cate*o**as
</line>
</par><par>
<line>
espe*ífica*; *liminaç*o da base d* dado* *as l*jas
</line>
<line>
que nã* fo**eceram informações
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
vend*s, bem como daquelas co* dimensõ*s super*ore* a 250 metros quadrad**; tr*nsferência
</line>
<line>
do software estatístico.
</line>
<line>
4 RESULTADOS E DISCUSSÕES
</line>
<line>
A *abela 2 resume *s informações analisa*as no perío*o Pré-pandemia. N* cas*, da*
</line>
<line>
118 lojas, en*re novembro de 2018 a fevereiro de 2020, ocorrer*m 18 eventos, o que
</line>
<line>
representa 15,25% d** casos totais. D**sa f**ma, *4,75% das *ojas foram censu*ad*s, ou s**a,
</line>
<line>
n*o fecharam *urante o **ríod* de e*t*d*.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, *eresi*a, v. *2, *. 8, art. 2, *. 22-46, ago. 2025
</line>
<line>
www4.Unifsanet.com.b*/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Imp*cto da P*ndemia de CO*ID-19 na So*revida de Lojas Satélites de *m S*opping Center
</line>
<line>
*5
</line>
</par><par>
<line>
Ta*ela * C*st* *e Ocupaç*o p*r Cluster - *ré-Pand*mia
</line>
</par><par>
<line>
(nove*bro de 2018 a f*vereiro *e 2020)
</line>
</par><par>
<line>
Cu*t*
</line>
<line>
de
</line>
<line>
Ocupação
</line>
<line>
(%)
</line>
<line>
e*
</line>
<line>
Cluster
</line>
<line>
Obs. (2)
</line>
<line>
Ev*ntos (3)
</line>
<line>
**nsurado (4)
</line>
</par><par>
<line>
( 1)
</line>
<line>
*asos
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
At* 10
</line>
<line>
27
</line>
<line>
4
</line>
<line>
23
</line>
<line>
8 5 ,1 9
</line>
</par><par>
<line>
De 10,01 a 15
</line>
<line>
43
</line>
<line>
*
</line>
<line>
4*
</line>
<line>
9 * ,0 2
</line>
</par><par>
<line>
De 15,*1 a 18
</line>
<line>
17
</line>
<line>
3
</line>
<line>
1*
</line>
<line>
8 2 ,3 5
</line>
</par><par>
<line>
De 18,01 a 25
</line>
<line>
17
</line>
<line>
3
</line>
<line>
**
</line>
<line>
8 2 ,* 5
</line>
</par><par>
<line>
Acim* de *5
</line>
<line>
*4
</line>
<line>
5
</line>
<line>
9
</line>
<line>
6 4 ,2 9
</line>
</par><par>
<line>
Geral
</line>
<line>
11*
</line>
<line>
18
</line>
<line>
*00
</line>
<line>
8 4 ,7 *
</line>
</par><par>
<line>
*ota: E*ab*rada pe*os autores (2*24). (1) **sto de Ocupação ob*ido como resu*tado *a op**ação de divi*ão
</line>
</par><par>
<line>
entre
</line>
<line>
* c*st* com o sho*pi*g
</line>
<line>
(*luguel, *ondomín*o e fund*) sob*e as ven*as; (2) Quantidade de casos
</line>
</par><par>
<line>
observad*s; (3) N*mero de eve*tos (m*rt*) o*servad*s;
</line>
<line>
(*) Nú*ero d* sobre*iventes e o percentual de
</line>
</par><par>
<line>
sobrevivencia.
</line>
</par><par>
<line>
A Tabela 3 resume
</line>
<line>
as *n*ormaç*es anali*adas no perí*do da Pan*emia. No caso, das
</line>
</par><par>
<line>
120 lojas, ocor**ram 23 e*entos, o *ue represe*** 1*,2% dos ca*os totais. De*sa for*a, 80,8%
</line>
<line>
das lojas *oram cens*radas, ou seja, não fech*ram duran*e * período de estudo.
</line>
<line>
Tabela * Custo de Oc*paçã* por Cluster, segundo tota* de ob*erv*çõ*s, número de
</line>
<line>
eventos e censurados. - Pandemia (*arço de 2**0 a *unho de 2021)
</line>
</par><par>
<line>
Cust*
</line>
<line>
de
</line>
<line>
Ocu*ação
</line>
<line>
(%)
</line>
<line>
em
</line>
<line>
Clu*ter
</line>
<line>
Ob*. (2)
</line>
<line>
*ventos (3)
</line>
<line>
Censurado (*)
</line>
</par><par>
<line>
( 1)
</line>
<line>
Cas*s
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
Até 10
</line>
<line>
8
</line>
<line>
*
</line>
<line>
7
</line>
<line>
8 7 ,5 *
</line>
</par><par>
<line>
De 1*,01 a 15
</line>
<line>
21
</line>
<line>
3
</line>
<line>
18
</line>
<line>
8 5 ,* *
</line>
</par><par>
<line>
De 1*,01 * 18
</line>
<line>
1*
</line>
<line>
1
</line>
<line>
14
</line>
<line>
9 3 ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
De 1*,01 * 25
</line>
<line>
3*
</line>
<line>
3
</line>
<line>
31
</line>
<line>
9 * ,2 0
</line>
</par><par>
<line>
Acima de 25
</line>
<line>
42
</line>
<line>
15
</line>
<line>
27
</line>
<line>
6 * ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
Geral
</line>
<line>
120
</line>
<line>
23
</line>
<line>
97
</line>
<line>
8 0 ,8 0
</line>
</par><par>
<line>
N*ta: Ela*orad* pelos auto**s (2024). (1), (2), (*) e (4) a*r**enta*os anteri*r*e**e.
</line>
<line>
A Tab*la 4 r**ume *s in*ormações analis*das no per*odo Pós-*a*demia 1. *o ca*o,
</line>
</par><par>
<line>
das 115 *o*as, ocorrera* *6 eventos, * q*e r*pre*enta
</line>
<line>
13,9% dos casos totais. Des*a, *or*a
</line>
</par><par>
<line>
8*,1% das l*jas fora* cen*uradas, ou seja, nã* fechara* durante * período de es*udo.
</line>
</par><par>
</page><line>
R*v. F*A, Teresina PI, v. 22, *. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 20**
</line>
<line>
www*.Unifsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. *á, J. *. *orei*a, I. M. Paradela
</line>
<line>
36
</line>
</par><par>
<line>
Tabela 4 C*sto ** Ocupação por Clus*er, segundo total *e observações, *úmero de
</line>
<line>
ev*ntos e *ensur**os. - Pós-pan*emia 1 (julho de 2*21 a *utubro de *022)
</line>
</par><par>
<line>
**sto
</line>
<line>
**
</line>
<line>
Ocupação
</line>
<line>
(%)
</line>
<line>
em
</line>
<line>
Clust*r Obs. (2)
</line>
<line>
E*ent*s (3)
</line>
<line>
Censu*ado (4)
</line>
</par><par>
<line>
( 1)
</line>
<line>
*a*os
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
Até 1*
</line>
<line>
**
</line>
<line>
*
</line>
<line>
24
</line>
<line>
9 6 ,0 0
</line>
</par><par>
<line>
De 10,01 * 15
</line>
<line>
40
</line>
<line>
1
</line>
<line>
39
</line>
<line>
* 7 ,5 0
</line>
</par><par>
<line>
D* 1*,01 a 18
</line>
<line>
1*
</line>
<line>
*
</line>
<line>
17
</line>
<line>
9 4 ,4 *
</line>
</par><par>
<line>
De 18,01 a *5
</line>
<line>
14
</line>
<line>
2
</line>
<line>
12
</line>
<line>
8 5 ,7 0
</line>
</par><par>
<line>
Acima de 25
</line>
<line>
18
</line>
<line>
11
</line>
<line>
7
</line>
<line>
3 8 ,9 0
</line>
</par><par>
<line>
Geral
</line>
<line>
11*
</line>
<line>
16
</line>
<line>
99
</line>
<line>
8 6 ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
No*a: E**b*rada pelos autores (*0*4). (1), (2), (3) e (4) apresentados anteriormente.
</line>
<line>
A Tabela 5 resume as informações a*alis*d*s *o perío** P*s-pandem*a 1. *o c*s*,
</line>
<line>
d*s 127, ocorr*ram 17 eventos, o que representa 13,4% dos casos tota*s. Dessa *o*ma, 86,6%
</line>
<line>
das lojas foram ce*suradas, ou se*a, nã* *e*haram dura*te o *eríodo de est**o.
</line>
<line>
Tab*l* 5 Custo de Ocupaç** p*r *lust*r, segundo total de *bserv*ções, número d*
</line>
<line>
eve*tos e cen*urados. - *ós-pandemi* 2 (novem*ro de 202* a fevereiro de 2024)
</line>
</par><par>
<line>
Custo
</line>
<line>
de
</line>
<line>
Oc*paçã*
</line>
<line>
(%)
</line>
<line>
em
</line>
<line>
Cluster Ob*. (2)
</line>
<line>
**entos (*)
</line>
<line>
Censurado (4)
</line>
</par><par>
<line>
( 1)
</line>
<line>
Cas*s
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
Até 10
</line>
<line>
29
</line>
<line>
1
</line>
<line>
28
</line>
<line>
* 6 ,6 0
</line>
</par><par>
<line>
De 10,01 a 15
</line>
<line>
48
</line>
<line>
4
</line>
<line>
44
</line>
<line>
9 1 ,7 0
</line>
</par><par>
<line>
*e 15,*1 a 18
</line>
<line>
12
</line>
<line>
1
</line>
<line>
11
</line>
<line>
9 1 ,7 0
</line>
</par><par>
<line>
D* 18,0* a 2*
</line>
<line>
20
</line>
<line>
6
</line>
<line>
14
</line>
<line>
7 0 ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
Acima de 25
</line>
<line>
18
</line>
<line>
5
</line>
<line>
*3
</line>
<line>
7 2 ,2 0
</line>
</par><par>
<line>
Ger*l
</line>
<line>
1*7
</line>
<line>
17
</line>
<line>
*10
</line>
<line>
8 6 ,6 0
</line>
</par><par>
<line>
No*a: E*ab*rada pelos autores (202*). (1), (2), (3) * (4) apr*sentad*s *nteriormente.
</line>
<line>
Seguindo o m*delo de L*ma *t al. (2*1*), houve a designa*ão de cinc* clusters. Cust*
</line>
</par><par>
<line>
de Oc*pação até
</line>
<line>
10%, Cluster *; Custo de Ocupa*ão entre 10 e *5%, Clust*r 2; Custo de
</line>
</par><par>
<line>
Ocupa*ão entr* 15 e
</line>
<line>
1*%, Cluster *; Cu*to de *cupação entr* ** e 25%, Cluster *; e, por
</line>
</par><par>
<line>
f*m, Custo *e Ocupação *cima de 25%, Cluster 5.
</line>
<line>
O* resu*tado* *o Cluster *, entr* 0 e 10% de Custo de Ocupaçã* são *presenta*o* na
</line>
<line>
Tab*la 6. *o *er*l, ness* agrupamento, 89 l*j*s se enquadraram c*m sete *ventos, resultando
</line>
<line>
em 82 *oja* censurad*s (92,13%).
</line>
</par><par>
</page><line>
*ev. FSA, T*resina, v. 22, *. 8, art. 2, p. 22-*6, ago. 2025
</line>
<line>
*ww4.Unifsane*.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impacto da Pa*demia de *OV*D-19 na Sobrev*da de Lojas Sat*lites de um Shopping Center
</line>
<line>
37
</line>
</par><par>
<line>
Durante o período *ré-pandemia, foram selecio*adas 27 lojas, das quais 23 *oram
</line>
</par><par>
<line>
censuradas houve e
</line>
<line>
o *egistro de 4 ev*n*os (85,19%). No pe*í**o de Pandemia, foram
</line>
</par><par>
<line>
id*ntifica*as 8 lojas, das qua*s * for** censura*as e *correu 1 *vento (87,5%). Já no perí*do
</line>
<line>
Pós-pandem*a 1, *pen** uma *o*a *o* **lecionada, se**o 24 ce*s*radas e 1 event* regist*ado
</line>
</par><par>
<line>
(9*,00%). Por fim, n* p*rí**o *ós-pandem*a 2, foram s*l*c*onad*s 29 l*ja*, com
</line>
<line>
28
</line>
</par><par>
<line>
*ensura*as e 1 **ent* registrado (96,55%).
</line>
</par><par>
<line>
O* *e*ul**dos demonst*am *ue a **ob**ilidade de um lo*ista continu*r *pe*ando *es*e
</line>
</par><par>
<line>
in*ervalo
</line>
<line>
de C us t o
</line>
<line>
*e Ocu*ação
</line>
<line>
f*i
</line>
<line>
*e
</line>
<line>
*2,1*%.
</line>
<line>
Houve sensi*ilidade
</line>
<line>
na
</line>
<line>
probabilidade
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
*cor*o com o período *m aná*ise. No período Pré-pandemia e Pan*emia, a *robabil*da*e de
</line>
<line>
continuidade foi p*óx*ma a 86%. As probabilid*des se aprese*taram maiores no perío*o Pós-
</line>
<line>
pa*d*mia 1 (96,00%) e Pós-pande*ia 2 (96,55%).
</line>
<line>
Tabe*a * Perí*do em análise, s*gundo t**al de *bs*rvações, n*me*o de e*e*tos *
</line>
</par><par>
<line>
ce*surados.
</line>
<line>
- Cluste* 1, *us** de Ocupa**o en**e 0 a 10%
</line>
</par><par>
<line>
Período
</line>
<line>
*bs. (1)
</line>
<line>
Even*os (*)
</line>
<line>
*ensura*o (3)
</line>
</par><par>
<line>
Cas*s
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
Pré-p*ndemia
</line>
<line>
27
</line>
<line>
4
</line>
<line>
23
</line>
<line>
8 5 ,1 9
</line>
</par><par>
<line>
Pandemia
</line>
<line>
8
</line>
<line>
1
</line>
<line>
7
</line>
<line>
8 7 ,5 0
</line>
</par><par>
<line>
Pós-pandemia 1
</line>
<line>
25
</line>
<line>
1
</line>
<line>
24
</line>
<line>
9 6 ,0 *
</line>
</par><par>
<line>
Pó*-pan***ia 2
</line>
<line>
29
</line>
<line>
*
</line>
<line>
28
</line>
<line>
9 6 ,5 5
</line>
</par><par>
<line>
Geral
</line>
<line>
89
</line>
<line>
7
</line>
<line>
82
</line>
<line>
* 2 ,* *
</line>
</par><par>
<line>
Nota: *l*b*rada pe*os a*tores (20*4). (1), (2) e (3) apresentados ante*i*r*en*e.
</line>
<line>
Os result*dos do Cluster 2 são ap**sen*a*os na *abel* 7. No ger*l, nest* agrupamento
</line>
<line>
por Custo de O*u*ação, 15* loja* se enquadr*ram *om 1* eve*tos, resultan*o e* 141 *ojas
</line>
<line>
cens*radas (9*,76%). *urante o perío*o Pré-pandemia, f*ram selecion**as 43 lojas, da* quais
</line>
</par><par>
<line>
40 foram censuradas,
</line>
<line>
e houve o registro de três **entos (93%). Durante o período
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
Pand*mi*, foram ide*tificadas 21 lo*as, com 18 cen*uradas e 3 eve*tos registrados (85,7%).
</line>
<line>
Já no per*odo Pós-p*ndem*a 1, apenas 1 evento foi r*gistrado entr* *s 40 lojas *ele**onadas,
</line>
<line>
com ** censuradas (97,5%). Por *im, no períod* Pós-p*ndem*a 2, en*re 48 lojas se*e*i*nad*s,
</line>
<line>
44 *oram censurad*s e 4 ev*ntos foram *egistrados (9*,7%).
</line>
<line>
Os res*ltados demonst*am que * *robabilidade de um lojist* *on*inuar o*er*ndo ne*se
</line>
</par><par>
<line>
intervalo
</line>
<line>
de C us t o
</line>
<line>
*e
</line>
<line>
Ocupação
</line>
<line>
foi
</line>
<line>
de
</line>
<line>
92,76%.
</line>
<line>
Ho*ve s*nsib*lidade
</line>
<line>
*a
</line>
<line>
probabilidade
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
acord* co* o *e*íodo em análise. No período de Pandem*a, a pr*b*bilidad* de co*tinuidade
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Te*esina P*, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 2*2*
</line>
<line>
ww**.Unifsan*t.com.br/revis*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. Sá, J. J. Moreira, *. *. Paradela
</line>
<line>
38
</line>
</par><par>
<line>
foi pr**i*a a 85,7%. As probabilidades se apresenta*am maiores *o período Pré-p*ndemia
</line>
<line>
(93%), Pós-pa*de*ia 1 (97,5%) e Pó*-pandemi* 2 (91,7%).
</line>
<line>
T*bela 7 Pe*í**o em *nálise, segundo to*al d* observações, nú**ro de eventos e
</line>
<line>
censurados - *lus*** 2, Cust* d* Ocupação entre 10,0*% a 15%
</line>
</par><par>
<line>
Pe*íodo
</line>
<line>
O*s. (1)
</line>
<line>
Eventos (2)
</line>
<line>
Censurado (3)
</line>
</par><par>
<line>
Casos
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
Pré-pandemia
</line>
<line>
43
</line>
<line>
3
</line>
<line>
40
</line>
<line>
9 3 ,0 0
</line>
</par><par>
<line>
Pandemia
</line>
<line>
21
</line>
<line>
3
</line>
<line>
18
</line>
<line>
8 * ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
Pós-pandemia 1
</line>
<line>
40
</line>
<line>
*
</line>
<line>
3*
</line>
<line>
9 7 ,5 0
</line>
</par><par>
<line>
Pós-pa*demia 2
</line>
<line>
48
</line>
<line>
4
</line>
<line>
44
</line>
<line>
9 1 ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
G*ral
</line>
<line>
*52
</line>
<line>
*1
</line>
<line>
141
</line>
<line>
9 2 ,7 6
</line>
</par><par>
<line>
No*a: Elabora*a pelos au*ores (2024). (1), (*) e (3) ap*esentados ante*iormente.
</line>
<line>
Os resultados do Cluster 3, entre 1*,01% * 18% d* Custo de Ocupação, *ão
</line>
</par><par>
<line>
a**ese*tados na Tabel* 8. No g*ral, neste agrup*mento
</line>
<line>
*or Custo de Ocupação, 62 l**as se
</line>
</par><par>
<line>
*nquad*aram com s*is ev*ntos, re*ultando em 56 lojas cens**adas (9*,32%). Durante
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
período *ré-pand*mia, f*ram sel*cionadas 17 lojas, das quais 14 for*m censuradas e houve o
</line>
</par><par>
<line>
r*gis*ro de *rês evento* (82,40%). D*rante o periodo de Pan*emia, foram ident**ica***
</line>
<line>
15
</line>
</par><par>
<line>
lojas, com 14 censuradas e apenas 1 e*ento registra*o (93,30%). No pe*íodo *ós-pandemia 1,
</line>
<line>
houve * seleção *e 18 lojas, c*m *7 ce*sura*as e um evento regi*tr*do (94,4*%). Por fim, no
</line>
</par><par>
<line>
período Pós-*andemi* 2, fora* es*olhid*s
</line>
<line>
12 lojas, das qu*i* 11 for*m censur*das
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
r*gistrou-se um e*ento (91,7*%).
</line>
</par><par>
<line>
*s re*ultados demonstram q*e a probabilidad*
</line>
<line>
de um loji**a con*inuar
</line>
<line>
o**ran*o ne*se
</line>
</par><par>
<line>
interva** de Cust* de Ocupa**o foi d* 90,32%.
</line>
<line>
H**ve sensib*lidade na pro*abilidad* de
</line>
</par><par>
<line>
ac**do com
</line>
<line>
o
</line>
<line>
perí*d* e* anál*se. N* período de Pré-pand*mia, a probabilida*e de
</line>
</par><par>
<line>
continuida*e foi próxima a 82,40%. As probabilidades se apr*s*ntaram maiores no perí*d*
</line>
<line>
Pré-pandemia (93,3%), Pós-pandemia 1 (94,4%) e P*s-pan*e**a 2 (9*,7%).
</line>
</par><par>
</page><line>
*e*. FS*, Te*es*na, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ag*. 2*25
</line>
<line>
*ww4.U*ifsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impacto da Pand*mi* de COVID-19 na Sobrevida de Lojas Sa*élites d* *m Shopping Ce**er
</line>
<line>
39
</line>
</par><par>
<line>
Tabel* 8 *eríodo *m análise, s*gun*o total de ob*ervaçõe*, núme** de eventos *
</line>
</par><par>
<line>
censu*ados. - Clu*ter 3, *us*o de O*upaç*o entre 15,0*% a 18%
</line>
</par><par>
<line>
Perí**o
</line>
<line>
Obs. (1)
</line>
<line>
*ventos (2)
</line>
<line>
Cen*urado (*)
</line>
</par><par>
<line>
C*sos
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
Pré-pandemia
</line>
<line>
17
</line>
<line>
3
</line>
<line>
*4
</line>
<line>
8 * ,4 0
</line>
</par><par>
<line>
Pand*mia
</line>
<line>
15
</line>
<line>
*
</line>
<line>
14
</line>
<line>
9 3 ,3 0
</line>
</par><par>
<line>
Pós-pa*d*mia 1
</line>
<line>
18
</line>
<line>
1
</line>
<line>
17
</line>
<line>
9 4 ,4 0
</line>
</par><par>
<line>
P**-pa*d*mia 2
</line>
<line>
12
</line>
<line>
*
</line>
<line>
11
</line>
<line>
* 1 ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
Geral
</line>
<line>
6*
</line>
<line>
6
</line>
<line>
56
</line>
<line>
9 0 ,3 2
</line>
</par><par>
<line>
Nota: Elabora*a pelos autores (**2*). (1), (2) e (*) *p*ese*tados *nterio**ente.
</line>
<line>
Os resultados do Cl*ster 4, entre 1*,01 * 25% de Custo de Ocupação, são
</line>
</par><par>
<line>
*presenta*os *a Tabela No g*ra*, nes*e agrup*mento *or Custo de Ocupação, 8* loj*s 9.
</line>
<line>
s*
</line>
</par><par>
<line>
enquad*aram *om 14 event*s, res**tando *m 71 loj*s cens*rada* (8*,53%). Durant* o p*ríodo
</line>
<line>
P*é-pande*ia, foram selecionadas 17 lojas, das q*a*s 1* *o*am cen*uradas * houve o re*istro
</line>
<line>
de três eventos (82,4%). Durante o perí*do de Pandem*a, *o*am e*colhidas *4 lojas, c** 31
</line>
<line>
censuradas e três eventos re*istrados (*1,2*%). No períod* Pós-pandemia 1, hou*e a *e*eç*o
</line>
<line>
de 14 lojas, *as **a*s 12 foram censu*adas, com d*is evento* registrados (85,7%). E, p*r *im,
</line>
<line>
no per**do P*s-pande*ia 2, 20 *oj*s **ram s*lecionadas, sendo 14 cens**ada* e dois eventos
</line>
<line>
regis*r*do* (70%).
</line>
<line>
Os resu*tados demo*s*ram que a probabilidade d* um loji*ta continuar operando nesse
</line>
</par><par>
<line>
inter*alo de *usto
</line>
<line>
de Ocupação foi de 8*,5*%. Hou*e sensibilidad* na probabilidade, *e
</line>
</par><par>
<line>
acordo c*m o perí**o em análise. *o per*od* de Pré-pandemia * Pós-pandemia 1, a
</line>
</par><par>
<line>
pro*a*ilida*e
</line>
<line>
de continuidade ficou *or volta de 8*%. As probabilidad*s *e *present**am
</line>
</par><par>
<line>
maiores n* período Pandemia
</line>
<line>
(91,2%) * pior e
</line>
<line>
percen*ual *oi
</line>
<line>
no pe*íodo Pós-*andemia 2,
</line>
</par><par>
<line>
*om 7*%.
</line>
</par><par>
<line>
Tab*l* 9 Perío*o e* análise, s*gundo total d* obs*rvações, núm*ro *e evento* e
</line>
<line>
*en*urados. - Clu*ter 4, Custo *e *cupação entre 18,01 a 25%
</line>
</par><par>
<line>
Pe*íodo
</line>
<line>
O*s. (1)
</line>
<line>
E*ento* (2)
</line>
<line>
Censurado (3)
</line>
</par><par>
<line>
Casos
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
Pré-**n*emia
</line>
<line>
17
</line>
<line>
3
</line>
<line>
14
</line>
<line>
8 2 ,4 0
</line>
</par><par>
<line>
Pand*m*a
</line>
<line>
3*
</line>
<line>
3
</line>
<line>
3*
</line>
<line>
9 1 ,2 0
</line>
</par><par>
<line>
Pós-pandemia 1
</line>
<line>
1*
</line>
<line>
2
</line>
<line>
12
</line>
<line>
* 5 ,7 0
</line>
</par><par>
<line>
Pós-pandemia 2
</line>
<line>
20
</line>
<line>
6
</line>
<line>
14
</line>
<line>
7 * ,0 *
</line>
</par><par>
<line>
Geral
</line>
<line>
85
</line>
<line>
14
</line>
<line>
71
</line>
<line>
8 3 ,* 3
</line>
</par><par>
</page><line>
*ev. FSA, *eresina PI, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 2025
</line>
<line>
w*w4.Unif*ane*.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. Sá, J. J. M**e**a, I. *. Paradela
</line>
<line>
40
</line>
</par><par>
<line>
Nota: Elabo**da pel*s aut*res (202*). (1), (2) e (3) *pres*ntad*s anterio*mente.
</line>
</par><par>
<line>
Os resul*ados do Cluster 2, acima de 2*% d* Custo de Ocupação, s*o apresentados na
</line>
<line>
Ta*ela 10. N* geral, *este *gr*pamento *or *u*to de Ocupa*ão, *2 *ojas se en*u*d*aram com
</line>
</par><par>
<line>
36 eventos,
</line>
<line>
resultand* em 56 l**as censu*adas (60,87%). Durante * *e*íodo Pré-p**d*mi*,
</line>
</par><par>
<line>
foram selecionadas 14 *oj*s, da* quais nove fo*a* *e*suradas e ci**o
</line>
<line>
event*s *oram
</line>
</par><par>
<line>
registrados (64,3*%). Durante a Pandemia, fo*am *sc*lhidas 4* lo*as, c*m 27 ce*s*radas e 1*
</line>
<line>
even*os registrados (64,*%). No perío*o P*s-pandemia 1, a*en*s 18 loj*s foram se*eciona*as,
</line>
<line>
com 1* cen*uradas e sete eventos re*istrados (*8,9%). No períod* Pós-pandemia 2,
</line>
</par><par>
<line>
no*amente *8 **jas for*m escolhidas, *** 13 *en*uradas
</line>
<line>
e cinco *ven*os *egistrados
</line>
</par><par>
<line>
(72,2%).
</line>
</par><par>
<line>
Os res*ltados
</line>
<line>
demonstram q*e
</line>
<line>
a
</line>
<line>
probabilid*de *e um lojist* continuar op*rando nesse
</line>
</par><par>
<line>
i*te*valo de Custo d* Oc*pação f** d* 60,87%. Houve sensibili*ade na pr*bab*l**ade
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
acordo com o período em a*áli*e. N* período de *ré-pandemia e pande*ia, a probabilidade
</line>
<line>
*e continuidade foi pró*ima a 64,3%. As probabilid*de* se a*resentaram maiores no perí*do
</line>
<line>
Pós-Pandemia 2 (72,2%) e pior se*do Pós-pandemia 1 (**,9%).
</line>
<line>
Tabela 10 Perí*** em análise, segundo total de observaç*es, número de eventos e
</line>
<line>
censurados. - Clus*er 5, Custo de Ocup*ção acima de *5%
</line>
</par><par>
<line>
P*río*o
</line>
<line>
Obs. (1)
</line>
<line>
Evento* (2)
</line>
<line>
Censurado (3)
</line>
</par><par>
<line>
Casos
</line>
<line>
%
</line>
</par><par>
<line>
P*é-pandemia
</line>
<line>
14
</line>
<line>
5
</line>
<line>
*
</line>
<line>
* 4 ,3 0
</line>
</par><par>
<line>
Pa*d**ia
</line>
<line>
42
</line>
<line>
15
</line>
<line>
27
</line>
<line>
6 4 ,3 *
</line>
</par><par>
<line>
*ó*-pa**emia 1
</line>
<line>
18
</line>
<line>
11
</line>
<line>
7
</line>
<line>
3 8 ,9 0
</line>
</par><par>
<line>
P*s-pandemia 2
</line>
<line>
18
</line>
<line>
5
</line>
<line>
13
</line>
<line>
* 2 ,* 0
</line>
</par><par>
<line>
Ge*al
</line>
<line>
9*
</line>
<line>
3*
</line>
<line>
56
</line>
<line>
6 0 ,* 7
</line>
</par><par>
<line>
Nota: Elaborada pel*s *utor*s (2*24). (1), (*) e (3) aprese*tados anter*ormente.
</line>
</par><par>
<line>
Al*uns dispositivos e*dóg*nos e exóge*os
</line>
<line>
atua*am no período, *m esp*c*al com
</line>
</par><par>
<line>
concessã* de cr*dito. Segundo a Lei nº 13.999, d* 1* de maio de 2020, são *stabelecidos
</line>
</par><par>
<line>
cri*érios e*pecífic** **ra * conce**ão de *rédito * micro e pequ*nas empresas du*an*e
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
</page><line>
pande*ia de *o*id-19. Al*uns des*e* critér*os podem *er *ontr*bu*do para i*so, como *
</line>
<line>
lançamento *o Programa N**i*nal d* Apoio às Micro*mp*e*as e E*presa* *e Pequeno P*rte
</line>
<line>
(PRON*MP*), que ofereceu *u*or*e *os pequ*nos n*gó*ios. Além d*sso, a Lei nº 14.**3, **
</line>
<line>
*9 de ag*sto de 20*0, ***tituiu o Progr*ma Emergencial *e Suporte a Emp*egos (*ESE), do
</line>
<line>
*ev. FSA, T*resina, v. 2*, n. *, a*t. 2, p. *2-*6, ago. **25 www4.U*ifs*net.com.br/revi**a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Impacto *a Pandemia de COVID-19 na Sobrevida *e Lojas Satélites de um Shoppin* C*nter
</line>
<line>
41
</line>
</par><par>
<line>
Banco Nacional d* De**nvolvimento *c*nômico e Social (BNDES). Em sua fase inicial,
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
programa obteve a*rovação e ap*i* de várias mi**o e gran*es em*r**as, beneficiando m*is de
</line>
</par><par>
<line>
1,9 *ilhão
</line>
<line>
de tra*a*had*res em to*o p*ís. Assim, o PESE de*tin*u **c*rso* ***to para o
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
paga*e*to de verbas trab*lhistas quanto p*ra *peraç*e* de crédito volta*as à folha de
</line>
<line>
p*ga**nto (PARMAIS, n.d.).
</line>
</par><par>
<line>
Ain*a segundo a le* Nº
</line>
<line>
14.043, foi e*tabelecida uma *inha de crédito p*ra
</line>
<line>
empresas
</line>
</par><par>
<line>
c*m rec*i*a anua* entre 360 m*l e 10 milhões de re*is, com o objeti** de *uxil*ar as empresas
</line>
</par><par>
<line>
a c*mprirem com
</line>
<line>
os pagamen**s dos sal*rios de *eus fun*ionários. Outra iniciativ*
</line>
<line>
do
</line>
</par><par>
<line>
governo *oi * disponibilizaç*o de u*a linha de crédito especia* d* 34 ***hões de *eais,
</line>
</par><par>
<line>
*estinada a financi*r a *olha de
</line>
<line>
paga*e*to das empresas com receit* entre 360 *il *
</line>
<line>
*0
</line>
</par><par>
<line>
b*l*ões de reais, com *m* ca*ê*cia de até seis meses para iniciar os *agamentos (*ARMAIS,
</line>
<line>
n.*.).
</line>
<line>
*o âmbito das *çõe* inter*as dos *hoppings, houve a adoção de *edidas *ar* apoiar
</line>
<line>
os varejist*s afetados pela p*ssibilidade de fechamen*o das lojas. A Abrasce informo* q*e o
</line>
</par><par>
<line>
setor destinou m*i* de *,5 bilh*es
</line>
<line>
de reais em auxílio. O Gr*po JCPM, por exemplo,
</line>
</par><par>
<line>
*o*cede* d*scontos de 100%
</line>
<line>
*o alugue* mínimo *m abri* e *aio de 2020, sus*en*e*
</line>
</par><par>
<line>
cobr*nças de março e r*duz*u custos de c*ndomín*o. * Gazit B*as*l t*mbém suspe*d*u
</line>
</par><par>
<line>
alug*é*s * redu*iu ta*as con*omin*ais
</line>
<line>
e
</line>
<line>
de promoçã*. A JHS* ava*iou
</line>
<line>
cada *aso
</line>
</par><par>
<line>
*ndivi*ualm*nte,
</line>
<line>
**quanto a An*a* Ivanhoe flexibilizou c*branças e
</line>
<line>
pro**veu conce*sões
</line>
</par><par>
<line>
diver*as. * Aliansce Sona* r*duzi* tax*s condominiai*, desonerou *u*dos de *rom**ão
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
*rorrogou pagamentos de al**uéis para *f*re*er liquidez *os lojistas (*AS*A**ZE, 202*).
</line>
</par><par>
<line>
Além *as ações imedi*tas, houve iniciativas de lo*go prazo *ara sustentar a saúde
</line>
</par><par>
<line>
financeira *os l*jistas. A
</line>
<line>
Iguatemi *uspen**u al**uéis
</line>
<line>
de
</line>
<line>
março, parcelou pagame*tos,
</line>
</par><par>
<line>
c*ncedeu
</line>
<line>
descontos e ant*c*pou reduçõ*s de t*xa* condomi*i*is. brMalls *mp*emen*ou A
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
*r**rama J**tos pelo Varejo, com i*enç*o de aluguel mín*mo, redução de taxas co*dominiais
</line>
<line>
e adiame*to de compr*miss*s pr*moci*nais. Alé* disso, *ez p*rce*ia com o Banco *nter **ra
</line>
<line>
of*rec*r uma linh* de c**dito de 300 milhões de r*ais para se*s lo*istas. *ssa* a*õe* buscaram
</line>
</par><par>
<line>
al*viar o impa*to eco*ômico *a pandemia e manter vi*bil*dade dos negócios no seto* a
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
vare*o (B*SSANEZ*, 2020).
</line>
</par><par>
<line>
A* aná*is** demonstraram que no perio*o Pós-p*n*e*ia está mais *uscetível a ocorre*
</line>
<line>
o evento d* descontin*idade ** opera*ão no* Cluster* 4 e *, princip*lment* no ***iodo pó*
</line>
<line>
pande*ia 1, que refl*tiu a menor taxa de sob*evida *om apenas 38,*0%.
</line>
</par><par>
<line>
Quando ana*isamos a média
</line>
<line>
geral dos cinco *lus*ers, podemos perc*ber que
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
p*ríodos Pós-*andemia repr*sentam os melh*res r*sultado*, ficando por volta de
</line>
<line>
8 * ,3 5 %
</line>
</par><par>
</page><line>
R*v. FSA, Ter*sina PI, v. 22, n. 8, art. 2, p. 22-46, ago. 2025 www4.*nifsanet.com.br/revis**
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. P. *á, J. *. More*ra, I. M. Paradela
</line>
<line>
42
</line>
</par><par>
<line>
contra o period* Pré-pan*e*ia com 84,70% * 80,80% no periodo de Pandemi*. I*so nos
</line>
</par><par>
<line>
mostra um efeito
</line>
<line>
de retoma*a, pr*nci*alment* nos três pr*meiros *lust**s que se desatacam
</line>
</par><par>
<line>
*ontra o* demais;
</line>
<line>
po*ém ainda s*o
</line>
<line>
*es**ques ne**ti*os no* Cluster* 4 e 5. Ou seja,
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
retomada e* p*ríodo a*ós a pandemia troux* uma taxa de sobrevida acima da o*se*vada
</line>
<line>
anteriormente para loja* com o Custo de O*upação até 1*%, po*ém as l*jas acima desse valor
</line>
<line>
sofre* com a *nve*são *esse indica*or, tornando-se mais danosa a opera*ões co* o Cust* de
</line>
<line>
Ocup*ç*o aci*a de 18%.
</line>
<line>
Além disso, *té 1*% *e Cu*to de *cupação, foi *nc*ntr*da uma normalidad* entre os
</line>
</par><par>
<line>
núme*os, *rincipalme*te e*tre
</line>
<line>
*s periodos Pós-pandemia * Pós-pa*demia 2, *o*s a*bos 1
</line>
</par><par>
<line>
ficaram com uma taxa d* sobr*v*da e*tr* 91,70% e 9*,50%, re*pectivamente. *sso não se
</line>
<line>
observa quando a **álise **ca* sobre * período Pré-pandemia e Pandemia com alg*ns
</line>
</par><par>
<line>
res*lt*dos se des*oando da médi* de 91,25%. U* exemplo *i*et* é o *alor de
</line>
<line>
8 2 ,4 0 % n o
</line>
</par><par>
<line>
p*riodo P**-pandemia n*
</line>
<line>
clus**r 3 e 85,20% no Clust*r *, e no pe**odo de Pandemi*
</line>
<line>
com
</line>
</par><par>
<line>
87,50% no *lus*er 1 e 85,7*% no cluster
</line>
<line>
2. Tais resultados su*erem que
</line>
<line>
lojas que *e
</line>
</par><par>
<line>
enq*adra* *om * Cust* *e O*upação até 18% tê* taxa de sobrev*da mai*r n* periodo a**s a
</line>
<line>
*andem*a *m c*mpa*ação com o período anterior e durante a pan*emia.
</line>
<line>
Com u* Custo *e Oc*pação *e 1*% ou mais, obser*ou-se um a*mento no número de
</line>
</par><par>
<line>
ev*ntos, ind*cando
</line>
<line>
uma *rob*bilidade *ai*r de fechamento da loja *m comparação com
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
tr*s p*imeiros C*usters. Em relação ao qui*to cl*ster, o* dado* *evelam um r*sco de 40,07%
</line>
<line>
de ocorrê*cia do *vento.
</line>
</par><par>
<line>
Em resumo, conc*ui-** que os três *rimeiros Clu*ters abrangem ** lojista* com
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
melh*res padrões de desempenho geral dura*te o per*odo analisado. A dis*inç*o entre e*ses e
</line>
</par><par>
<line>
os dois últim*s Clus*ers resid* no fato de q*e, *nquant* o*
</line>
<line>
prim**ros demonstram uma
</line>
</par><par>
<line>
t*n*ência geral d* estabilidade, o* últ*m*s apr*sentam maior *ensibilida*e à oc*rrência
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
ev*ntos. *ssim, co*preende-se que até 18%, a probabilida*e
</line>
<line>
*e *corrênc*a
</line>
<line>
do e*e*t*
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
con*ide**da me*or, especi**mente após a Pan*emia. * risco aument* em níveis de Custo de
</line>
<line>
Oc*pação acima de 18%.
</line>
</par><par>
<line>
Qua*do se trata *o pon*o crítico do Custo de Ocup*çã*
</line>
<line>
que p*t**cializ* o r**co
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
</page><line>
operação do lojista, *bs*rva-se uma ma*or frequência de event*s **orrendo a pa*tir *o *luster
</line>
<line>
de 18%, com i*tens*ficaçã* a partir *e 25%.
</line>
<line>
E quando *e trata do ponto *r*t**o em *e*ação *o periodo a*ali*ado, p*demos *onclui*
</line>
<line>
q*e o per*o*o d* Pand*mia foi o mais crítico s*guido, pela ord*m, da Pré-pa*demia * da Pó*-
</line>
<line>
pandemia 2 * 1, respec*iv***nte.
</line>
<line>
Rev. FSA, *eres*na, v. *2, *. 8, art. 2, p. 22-4*, a**. 2025 www4.Unif*ane*.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Im*acto da Pandemia de COVID-19 na Sobr*vida de Lo*** Sa*élites de u* Shopp*ng Center
</line>
<line>
43
</line>
</par><par>
<line>
Em r**ação aos n*meros ge*ai*, o número *e fec*am*n*os aum**tou dura*te o pe*í*do
</line>
</par><par>
<line>
pandê*ico (*3) em comparaç*o c*m os
</line>
<line>
outros pe*í*d*s em análise 18,
</line>
<line>
16 e 17,
</line>
</par><par>
<line>
respectiv*men*e. Co*t*do, os dados mostra* que a anális* deve ser *ais sofistica*a. *o
</line>
<line>
*erí*do P*é-*a*demia, 72,2% dos fechamen*os for** n*s *luste* * * 4, resta*do 27,8% para
</line>
</par><par>
<line>
o Clu**er 5. Na Pand**ia * *ó*-pandemia 1,
</line>
<line>
os Clu*ters 1 a 4 **veram 34,8% e **,3% dos
</line>
</par><par>
<line>
fechame*tos, resp*ctivamente, restando 65,2% e 6*,8% *ara o Clust*r 5 em cada um *esses
</line>
</par><par>
<line>
*eríodo*. O *etorn* a
</line>
<line>
indi*adore* similares ao Pr*-pandem*a só volt*u * o*orrer no p**í*do
</line>
</par><par>
<line>
P*s-*a**emi* *. Assim, há importan** evi*ência *a participa*ão *o Cl*st** 5 no fechamento
</line>
<line>
da* lojas.
</line>
<line>
A pand*mia gl*bal de Covid-19 teve um impacto im*ortan** nas lo*as s*télites de
</line>
<line>
s*op*ings, o que se aproxima da Teo*ia da Contingência (DON*LDSO*, 200*). As
</line>
<line>
de*con*inuidade*, em especia* nas faixas mai* al*as de custos fixos, sugerem a n*o exis*ên*ia
</line>
<line>
de um plano de gere*ciamento para momentos d* cri*es, como t*mbém foi obse**ado por
</line>
<line>
Childs et al. (202*). * partir d* um eve*to ambie*ta* externo, a* *rganizações pro*over**
</line>
<line>
ajustes em suas estr*turas e tiveram sua* atuações im***tadas como mencion*d* por Otley
</line>
<line>
(2*16).
</line>
<line>
Comparando o *esult*do encontrad* com o trabalho de L*ma *t al. (*010), percebe-s*
</line>
<line>
que amb** concordam que Clusters maiores tendem a a*resentar *m p**centual de sobrevid*
</line>
</par><par>
<line>
menor. Ambo* ident*fica* os Cluster* e como *s mai* criticamente afetados, com um*
</line>
</par><par>
<line>
4
</line>
<line>
5
</line>
</par><par>
<line>
ê*f*se parti*ular no cluster 5.
</line>
</par><par>
<line>
No entanto, *xistem difere*ças nas abord*gens e
</line>
<line>
*as conc*us*** de cada estudo. O
</line>
</par><par>
<line>
trabalho atual não só conf*rma qu* os C*uster* 4 e 5 sã* os mais afet*dos, mas também
</line>
<line>
oferece uma análise temp*ral mais *etal*ada, divid*n** os dados em períodos *ré-pandemia,
</line>
</par><par>
<line>
*andemia, Pós-*an**mi* 1 e Pó*-*an*emia
</line>
<line>
2. *ste estudo re*ela que o *mpacto so*re
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
clu*ter 5 foi maior duran*e a Pande*i* e no primeir* per*o*o Pós-pandemia 1.
</line>
</par><par>
<line>
Essa aná**se m*stra que, embo*a a*b*s os
</line>
<line>
estudos concordem na i*entif*cação dos
</line>
</par><par>
<line>
Cluste** mais
</line>
<line>
vulne*áveis, o tr*balh* atual o*erece uma visão m*is fragmentada
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
temporalmente difer**ciada
</line>
<line>
*os impactos, ev*denciando como
</line>
<line>
* *a*demia acentuou as
</line>
</par><par>
<line>
dificuldades dos C*uste*s maiores, espec*al*en*e o *luster 5. Ess* abordag*m m**s detalhada
</line>
<line>
permite **a c*m*reen*ão mais profunda das dinâmic*s *m jog* e pode *ornecer in*ormaçõ*s
</line>
<line>
m*is precis*s para a formulação de es*rat*gias de mitigação e recuperaçã*.
</line>
</par><par>
</page><line>
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44
</line>
</par><par>
<line>
* *O*CLU*ÕES
</line>
</par><par>
<line>
Este trabalho *eve *omo objeti*o iden*ifica* o impacto que a redução das atividad*s
</line>
</par><par>
<line>
eco*ômi**s merca*tis no período *a pandemi* teve
</line>
<line>
*os empreendimen*os s*tuados
</line>
<line>
em
</line>
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shopp**gs centers. O *onto de
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p*rtida foi a Teoria
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da Contingência (C**LDS et al., 2022;
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da
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</line>
</par><par>
<line>
O e*t**o,
</line>
<line>
de naturez*
</line>
<line>
**scritiv*, adotou
</line>
<line>
um *
</line>
<line>
abordagem quantitativa. Baseou-se na
</line>
</par><par>
<line>
análise de *50 lojas e utilizou a técnica de **áli*e d* Sobrevida, es*ecificamente o método
</line>
<line>
não-paramétrico de *aplan-Meier.
</line>
<line>
O Custo de Ocupa*ão foi categoriz*do em cinco Clusters. As análises demons*raram
</line>
</par><par>
<line>
qu* nos pe*íodos de P*s-**n*emia for*m m*is su*cetív*is a oc*r*er o *vento
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
descontinuidade da op*ração quan*o * lojista opera nos C*ust*rs 4 e 5, evid*nciado po* uma
</line>
<line>
ace*eração n*s encerram*ntos. Dur*nt* o p*r*od* pandêmic*, houve um a*ment* n* número
</line>
</par><par>
<line>
*e fe*hame*tos, espec**lmente p*ra as
</line>
<line>
loja* com Custo de Ocupação acima de 18%. *sse
</line>
</par><par>
<line>
cenário *efle*e a vulne*abilidade das lojas co* cu**os fixo* mais *levado* diante dos des*fios
</line>
<line>
econ*micos imp*stos por mom*ntos de crise.
</line>
<line>
P*ra *primorar fu*uras pe*quisas s**re a *obreviv*nci* de lojas em shop*in*s, é
</line>
<line>
e*sen***l **pandir a *st*atificação dos dados. In*lu*r análises *ue abrangem lojas âncor*s,
</line>
<line>
megaloj*s e semi-ânco*as, além dos satélites, proporci*n*n*o ** panorama mais abrangent*
</line>
<line>
do mer*ado. Esse de*alhamento aju*ará a i*entif*car *aria*ões no desempenh* entre
</line>
</par><par>
<line>
diferentes tipos de estabelecimentos, oferecendo
</line>
<line>
insumos *a*s *recisos s*bre
</line>
<line>
os fatores qu*
</line>
</par><par>
<line>
influe*c*am a *ustentabil*dade de cada cate*oria de loja.
</line>
<line>
Outra r*co**n*açã* é de*envol*er a análise em regiõe* espe*íficas, capturando da*os
</line>
</par><par>
<line>
sa*ona*s e
</line>
<line>
particulari*ade* lo*ais. Esse enfoque regional permitir* e*tender as variaçõ*s
</line>
</par><par>
<line>
s*zon*is e *s dinâmicas *ocais q*e impac*am o desem*enh* *as *ojas. Com *sso, se*á *os*ível
</line>
<line>
dese**olv** estratégias mais e**cazes e ajustada* à* necessidades específi*as de cad*
</line>
<line>
m*rcado, levand* *m consi*e*ação *er*o*os do a*o * características r*giona*s.
</line>
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*omo Referenciar este Arti*o, conforme ABNT:
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SÁ, L. P; *OREIRA, J. J; PARADELA I. M. *mp**to da *a*demia de COVID-19 na Sobrevida de
</line>
<line>
Loj*s Sat*li*es de um *hopp*ng Cent*r. Rev. FSA, Tere*in*, *. 22, n. 8, art. 2, p. 2*-*6, ago. 2025.
</line>
</par><par>
<line>
Contribuição dos Autores
</line>
<line>
L. P. *á
</line>
<line>
J. J. M**eira
</line>
<line>
I. M. Paradela
</line>
</par><par>
<line>
1) co*ce*ção e planejamento.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
2) análise * interp*etação do* dados.
</line>
<line>
*
</line>
<line>
X
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
3) elaboração do rascunho ou na revisão crítica do *onteúdo.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
4) particip**ão *a apro*a*ão da v*rsão final do manus*rit*.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, v. 22, n. 8, art. 2, *. 22-46, *go. 2025
</line>
<line>
ww**.Un*fs*net.com.b*/revi*ta
</line>
</par>Refbacks
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ISSN 1806-6356 (Print) and 2317-2983 (Electronic)