<document>
<page>
<par>
<line>
www4.fsane*.com.br/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresin*, v. 14, n. 3, art. 5, *. 86-107, mai./jun. 2017
</line>
<line>
ISS* I*p**sso: 1806-6356 ISSN *l*tr*nico: 2317-2983
</line>
<line>
h*tp://dx.doi.o*g/10.12*19/2017.14.3.5
</line>
</par><par>
<line>
Desemprego no Brasil: Uma Anál*se Polí*ica, Econômica e Social
</line>
<line>
Brazilia* U*employme*t: A *oliti**l, Economic and **cial Analys*s
</line>
</par><par>
<line>
Letícia Ma*asca
</line>
<line>
*e*trado pel* Universidad* *eder*l de Santa *ari*
</line>
<line>
Gradu*d* em Admi*istração pela Unive*si*ade Regional In***rada do Al*o Uruguai e das M*ssões
</line>
<line>
E-ma*l: leticiama*asca@yahoo.com.br
</line>
<line>
*ds*n Paulo dos Sant*s
</line>
<line>
Graduad* em *sicolog** pela Un*ve*sidade Regi*n** Integra*a do Alto Uruguai * d*s Missões
</line>
<line>
*mail: edsonp*ulopsi@gmail.com
</line>
<line>
R*nan *itsuo Ueda
</line>
<line>
Me*tra*o p*la Un*versidad* Fe*e*al de Sant* Mar*a
</line>
<line>
Graduado em E*genharia de Produção pela Univ*rsidade Federa* d* G*a*de *oura*os
</line>
<line>
E-**il: renan.mitsuo@h*t*ail.c*m
</line>
<line>
Steffani *ikoli Da**e*
</line>
<line>
Mestre pela Universida*e Fede*a* de Santa M**i*
</line>
<line>
E-ma*l: stenik*li@hotmail.**m
</line>
<line>
Adrian* Mendon*a Souza
</line>
<line>
Do*tor e* Engenhar*a de Prod*ção pe*a Univers**ade Feder*l de Santa Cata*ina
</line>
<line>
*r*fessor da Universid*d* Federa* de Sant* *aria
</line>
<line>
E-*ail: amsouza.sm@gmail.c*m
</line>
</par><par>
<line>
Ende**ço: Letícia Marasca
</line>
</par><par>
<line>
LAME - s*la 1205-C. *ampus Universitário - Cam*bi.
</line>
</par><par>
<line>
Cep.: *7*19-900 - San*a Maria, RS - *ras*l.
</line>
<line>
*dit*r Científico: *onny Kerley de Alenca* Rodrigue*
</line>
</par><par>
<line>
End*r*ço: Eds*n Paulo dos Santos
</line>
</par><par>
<line>
Cl*nica Escol* JB**caro / Ru* Marqu*s de Ta*a*daré, *º
</line>
<line>
Artigo recebido *m 14/*3/2017. Última
</line>
<line>
ve*são
</line>
</par><par>
<line>
965, Cep: 98800-*0* - *an*o Ângelo, R* - Brasil.
</line>
<line>
rece*ida *m 06/04/2017. A*rovado em 0*/04/2017.
</line>
</par><par>
<line>
Endereço: Renan Mitsu* Ue*a
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
LAME - L*b*r*tório de Análise e Modelagem E*tatísti*a *a Universidade Fede*al de Sa*t* Maria - UFSM, pelo espaço
</line>
<line>
ut*liz*do, assim co*o s*ftwares e e*uipamento*.
</line>
<line>
CAPES - C*o*de**ção *e *p**feiçoa*ent* d* *ess*al d* N*vel S*peri*r.
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Desempre*o ** Brasil: *ma Aná*ise Pol**i*a, Econômic* e Social
</line>
<line>
87
</line>
</par><par>
<line>
RESUMO
</line>
</par><par>
<line>
O desem*rego tem sido fator de grande preoc*pação
</line>
<line>
para toda a população *o Brasil e do
</line>
</par><par>
<line>
mundo. Desde a crise in*ernac*onal econômica de 200*, diversos *aís*s têm s*f*ido c*m seu
</line>
<line>
avanço, e seus efei**s sã* sentidos e* todos os núcl*os da sociedade, familiar, empresarial *
</line>
</par><par>
<line>
*overnamental. Est* estudo tem por objet*vo inv*stigar a taxa mens*l de desemprego
</line>
<line>
no
</line>
</par><par>
<line>
Brasil, por m*io
</line>
<line>
de mo*elo* da classe geral ARIMA. O *anco de *ados colet*do para
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
es*udo r*fere-*e à sér*e de desemprego nas reg*ões metropolitana* do *rasil: Recife, *alvador,
</line>
<line>
Belo Horizo*te, Rio de Jan*iro, São Paulo e *orto Alegre, em *ercentuais e com co**ta
</line>
<line>
mensal, cor*espondendo a* período de março de 20*2 * junho *e *016, com 172 observaçõ*s.
</line>
</par><par>
<line>
A metodo*ogia empregada
</line>
<line>
é d* mod*l**em ARIMA. O model* ajust*do possib*litou
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
*ealização de previsõe* in *a*ple. * processo *erador da série é *m a*to re*ressivo de o*de*
</line>
<line>
12, ne*essitan*o d* uma diferença p**a tornar * *érie estacion*r*a, apresent*ndo *in**
</line>
<line>
sazonalidade de *a* 12 e o modelo selecionado *ara represe*tar a série fo* o SARIMA (*,1,0)
</line>
<line>
.
</line>
<line>
Palavra*-Ch*ves: *axa de *esemprego. Re*iões M*tropolitanas do Br*sil. M*de*age*
</line>
<line>
ARIMA. Previ*ões. Mod*lage* S*RIMA.
</line>
<line>
ABSTRA*T
</line>
<line>
*ne*p*oyme*t has been *eason of g*eat con*ern for th* Brazilian people and t*e world's
</line>
<line>
po*ulation. *ince the economic inte**ational cri*is of 200*, several countries have suffered
</line>
</par><par>
<line>
fr*m its advan*e and t**ir *ffects are fel* in all s***ety\s n*clei: fam*ly,
</line>
<line>
business and
</line>
</par><par>
<line>
go*ernm*n*. This st*d* ai*s to *nves*i*ate the monthly unemployment ra*e in Brazil, thr**gh
</line>
<line>
models of gene*al class ARI*A. Th* datab**e *ollected r*fers to th* number of
</line>
<line>
unemp*oy*ent in the metropolitan re*ion* of Braz*l: Recife, Sal*ador, Belo H**izonte, *io de
</line>
<line>
Jan*iro, Sã* Paulo and Porto Alegre, in perce*tage a** monthly col*ectio*, f*** M*r*h 200*
</line>
<line>
t* June 2*16, with 172 o*ser*at**ns. The meth*dology used is the ARIMA modeli*g. T*e
</line>
<line>
a*justed model enabled the rea*ization of f*recasts in sample. The *e*er*tin* process of *he
</line>
<line>
*eri*s ** an autoregres*i*e of order 12, requiri*g a difference to mak* th* s*ries st*tio*ary and
</line>
<line>
wi** se*s*nality in l*g *2 and and the model *ele**** *o repre*ent the series was SARI*A
</line>
<line>
(1,1,0) .
</line>
<line>
Key words: Unemployment Rate. Metr**olitans Re**o*s of Bra*il. ARIMA *od*l. Fo*e**st.
</line>
<line>
SAR*M* Model.
</line>
</par><par>
</page><line>
R**. FSA, Teresi*a PI, v. 14, n. 3, art. 5, p. 86-107, *ai./jun. 2017
</line>
<line>
**w4.*s*net.*om.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. Mar*sca, E. P. San*os, R. M. *eda, S. N. Dpper, *. *. Souza
</line>
<line>
88
</line>
</par><par>
<line>
1 IN*RODUÇÃO
</line>
</par><par>
<line>
O de*emprego no *ras*l t*m *id* fator de preocu**ç*o para toda a po*u**ção, uma
</line>
<line>
*ez qu* ess*s taxas *êm cr**c*ndo cada ve* *ais, pr**lema este que afeta n*o somen*e o*
</line>
</par><par>
<line>
brasilei*os, mas outros pa*ses do mund*. Até mesmo
</line>
<line>
os *a*se* des*nvolvid*s, com*
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
Estados Un**o* * as naçõ*s da Europa, têm sof*ido co* o de*emprego, o m*ior de*d* a c**se
</line>
<line>
in*ernacional que assol*u o m*ndo, ocorrida e* 2*08. O *esem**ego gera gr*ves
</line>
<line>
co**equê**ias para *o*a a *o*ulação, como o aument* da criminalidad* * d* fome (*RE*TAS
</line>
<line>
*R; A*AÚJO; NARCIS*, 20*0).
</line>
</par><par>
<line>
A *aixa q*ali***ação pro*issional, a *ubs*ituição de mão de obra por máquinas
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
equipamen*os, as *rises econômicas, o custo ele*ado de impostos, a buro*racia, entre outros,
</line>
</par><par>
<line>
sã* fatores
</line>
<line>
*eterminantes par* a e**vação d* t*xa de d*sempre*o
</line>
<line>
no mund* e n* B*a*il,
</line>
</par><par>
<line>
so*ados a is*o, ai*d*, às cr*ses políticas e f*scais. Segundo *leme**e Gan* *ú*io, d**etor
</line>
<line>
té*n*co do DI*ESE - Departament* In*ers*nd*cal d* Es*atística e Estudos Socioeconôm*cos
</line>
<line>
(**E*SE, 2016), a crise f*s*al dificu**a significativa*ente, no sent*do de que o gover** tenta
</line>
<line>
c*rt*r *espe*as para *qu*l*brar as *ontas públicas, e e*tas est** afetad** por a*tos gastos * p*la
</line>
<line>
queda *a arrecada*ão de trib*to*, devido à r*cessão. L*cio n*s *i*, ainda, qu* o país vive *ma
</line>
<line>
cr*se política, que afeta a econom*a, o que suger* um* mel*ora *o desempr*go som*nte c*m a
</line>
<line>
solução desta crise política. O e*o*omista Gilbe*to Braga, profess*r da Fa**ldad* de Ciências
</line>
<line>
Soc*ais *plica**s do IBMEC - Institu*o Br*sileir* *e Mercado De *apitais (IB*EC, 2016),
</line>
<line>
argume*t* que o nível d* emp*e** demora a *eagir, pois quando *s índices m*croe*on*mic*s
</line>
<line>
caem, o empre*o é o **tim* a cair, mas quand* normal*zam, é *ambém * ú**imo a voltar ao
</line>
<line>
normal.
</line>
<line>
O processo de desempr*go é antig* e teve in*cio n* Inglater*a, *o sé*ulo XVIII, *om a
</line>
</par><par>
<line>
rev*lu*ão in**str*al, que
</line>
<line>
torno* os mé*od** produ*i*os mais ef*ci*ntes,
</line>
<line>
com uma produção
</line>
</par><par>
<line>
mais rápida, com custo ma** b*ixo, estim*l*ndo o *onsumo, mas aumenta*do o número de
</line>
</par><par>
<line>
*esem*r*gad**
</line>
<line>
d* país. Tal fato é u* *ro*lema que a**n*ec* a*é hoje,
</line>
<line>
qu*ndo *á *ada *ez
</line>
</par><par>
<line>
ma*s invest*mento* por parte das empresa* em modernizaç*es e auto*ações diminu*ndo, com
</line>
</par><par>
<line>
is*o, a abert*ra de
</line>
<line>
va**s de
</line>
<line>
emprego e ac*ban*o com posto* de trabalho, faze*do com
</line>
<line>
que
</line>
</par><par>
<line>
ge*ar emp**gos se torne um dos maiores desafios dos governantes de **do o m*ndo
</line>
<line>
(*AVA*CANTE; SILVA, 2011).
</line>
</par><par>
<line>
Jansen e Uex*ull (20*0) afirmam que, numa economia tão glob*l co*o a *ue
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
<line>
*res*nciada a*ualmente, as
</line>
<line>
cris** fina***iras tê* seus efeitos **ob*lizados, e o m*lhor
</line>
</par><par>
<line>
exempl* disso é a crise f*nanceira que
</line>
<line>
as*olou os Est*dos U*idos em
</line>
<line>
2007/20*8, afetand*
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, Teresina, *. 14, n.3, art. 5, p. *6-107, mai./jun. 201*
</line>
<line>
www4.fsa*et.c*m.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Desempr*go no Br*si*: *ma *nálise *ol*tica, Econômi*a e S*cial
</line>
<line>
89
</line>
</par><par>
<line>
significat**amente a
</line>
<line>
economia e o *mp*ego tornando-se maior cr*se fin*nceira d*sd* a
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
Grande Depr*ss*o, em 1929. Segundo eles, o motivo di*so é qu*, atu*l*ente, ** merca*o*
</line>
<line>
en*ontram-se in**grados, com cadeias de *ro*ução globais; então, to*a* as decisões tomadas
</line>
<line>
a**t*r*o os empre**s, não s*mente daquele *aí*, mas de to*o o mundo.
</line>
<line>
Es*e est*do tem como objetivo investigar a taxa mensal de desemp*eg* no Br*sil,
</line>
<line>
pr*v*ndo o com*or*amento médio dest* série, p** meio de modelos d* c*asse g*ral ARIMA.
</line>
</par><par>
<line>
O ar*igo aprese*ta-se e*trutura*o em seis sessões: e*ta b*e*e i*trodução
</line>
<line>
co*p*eende
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
p*imeira sessão. Na segu*da e a terceira sessão es*ão * ref*re*cial teóri*o, context*aliz*ndo
</line>
</par><par>
<line>
sobre o tema escol*ido * sobre as metodolog*as *mpregada*. Na *uarta sessão tem-se
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
metod*logia *o estudo,
</line>
<line>
com a apresentação dos dad*s e
</line>
<line>
do procedim*n*o m*todológico
</line>
</par><par>
<line>
util*za*o. A quinta *es*ões fornece os *esul**d** e discussões e, na sexta sess*o, estão as
</line>
<line>
concl*sões. Por fim, encontram-se as pub*ic*ções con*ultadas para desenvolver esta p*squisa.
</line>
<line>
* REF*RENCIA* *EÓR*CO
</line>
<line>
2.1 Des*m*rego
</line>
<line>
A t*xa *e de*emprego ou *e desoc*p*çã* no B*asil é determina*a pelo IBGE -
</line>
<line>
Inst*tuto Brasileiro de Geogra*i* e Es*atísti*a (IB*E, 201*). Segundo *ste inst*t*to, a taxa é
</line>
</par><par>
<line>
calculada pela expres*ão (*), c*m pe*quisas realiza*as mensalmen*e, u*i*iz*ndo-*e a P*
</line>
<line>-</line>
</par><par>
<line>
*op*lação Des*cup*da ou Desempregada * a PEA - População Economi**mente
</line>
<line>
Ati*a. A
</line>
</par><par>
<line>
PME - Pesquis* Men*** de Empre*o, d*senvolvida pelo IB*E, é uma d*s mais conc*itu*das
</line>
<line>
*a á*ea, apli*ada m*nsalmente nas sei* regiões metropolit*nas do p*ís: São *aulo, Rio de
</line>
<line>
Janeiro, Be*o Horizonte, Porto Alegre, Rec*fe e Salva*or.
</line>
</par><par>
<line>
(1)
</line>
</par><par>
<line>
A classificaç*o para PD, segu*do o *BGE (*BGE, *016), são
</line>
<line>
pes**as que não
</line>
<line>
estã*
</line>
</par><par>
<line>
trabalhando, estão disp*níveis par* *rab*lhar e ti*eram algum* pr*vidênc*a para c*nseguir
</line>
<line>
trabalho, no* 30 dias anterio*es à re*l**aç*o da *esqu**a. Já a PEA compõe-s* da p**ulação
</line>
</par><par>
<line>
desempregada ou desocupada e
</line>
<line>
*a população que exe*ceu trabalh* remunerad* ou sem
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, *e*esina PI, v. *4, n. 3, a**. 5, p. 86-1*7, *ai./jun. *017
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/re*i*t*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. **rasc*, E. P. Santos, R. M. Ueda, S. N. *pper, A. M. *ou*a
</line>
<line>
90
</line>
</par><par>
<line>
remuneração, du*ante *e*o menos uma hora na semana *m q*e ocorre* a
</line>
<line>
p**qui*a,
</line>
<line>
ou que
</line>
</par><par>
<line>
tinham trabalho *emun*r*do, mas estavam afasta*as na s*mana *a aplicação *a *es**isa.
</line>
<line>
A *eto*ologia de pesquisas sobre o desempreg* do IB*E foi alterad* em 200*. Para
</line>
</par><par>
<line>
pesquisa* *ea*izadas anteri*rmente, o IBGE co*siderava
</line>
<line>
a PIA - População em *dade **iva,
</line>
</par><par>
<line>
que é a população maior de *5 *nos *e idad*. Já na definição
</line>
<line>
de popul*ção ocupa*a ou
</line>
</par><par>
<line>
empregada,
</line>
<line>
era c**siderado o *imite mínimo de 15 horas por semana pa*a trabalho
</line>
<line>
não
</line>
</par><par>
<line>
remunerado, *nquanto a nova pesquisa *nclui
</line>
<line>
aqueles que trab*lhara* no mínimo uma *o*a
</line>
</par><par>
<line>
*** sem*na. E*sa mudan*a é considerada incorreta
</line>
<line>
por muitos economista*, um* vez
</line>
<line>
que
</line>
</par><par>
<line>
subestima a rea* ta*a
</line>
<line>
de desemprego no país e masc**a a real ****a*ão em q*e * paí* se
</line>
</par><par>
<line>
encontra.
</line>
</par><par>
<line>
E**mologica*ente, o t*rmo des*mp*ego significa *usência de um emprego,
</line>
<line>
em
</line>
<line>
*ue
</line>
</par><par>
<line>
emp*eg* pode ser conceit*ado como *m *ipo de *rabalho com con*ições regulamentadas via
</line>
<line>
contrato, c*m o re*ebim*nto de *m pa*amento por s*a força d* tr*balho (ARGOLO;
</line>
<line>
ARAÚJO, *004).
</line>
</par><par>
<line>
Nogami e Passos (2005) a*res**tam conceit*am q*atro *ip*s *e *ese*p*ego: e
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
Desemp*ego Friccici**al, o De*emp**go Estrutur*l, o Desemp*ego Sazonal e o D*sempre*o
</line>
<line>
Cícl*co. O Desemprego Friccicion*l ** Natural o*orre, q*ando os i*diví*u*s se encontram
</line>
</par><par>
<line>
desempregado*, te***rariamente, pois est*o mudando de emprego, *u *oram
</line>
<line>
dem*tidos, o*
</line>
</par><par>
<line>
estão *r**ur*ndo
</line>
<line>
empr*go
</line>
<line>
pela
</line>
<line>
*rimeira vez. O *esem***go
</line>
<line>
Estr*tural, por sua vez, é u*a
</line>
</par><par>
<line>
conseq*ência das
</line>
<line>
mudan*as tec*o**gicas
</line>
<line>
nos proces*os pro*u*ivos ou nos padr*es de
</line>
</par><par>
<line>
de*anda dos c*nsumidores. Já o De*emprego Sazonal, ocorre em f*nção da sazonalidade de
</line>
</par><par>
<line>
alg*ns tipos de ativ*dades e*onômic*s, qu* causam variaç*es na
</line>
<line>
*e*anda de t*abalho nas
</line>
</par><par>
<line>
diversas é*o*as do an*. O Des*mp*ego Cíclico,
</line>
<line>
Invo*untário ou ainda ch*mado d*
</line>
</par><par>
<line>
Conjunt*ra*, é o mais temido, pois oco*re, quand* acon*e*e
</line>
<line>
uma rec*ssão
</line>
<line>
n*
</line>
<line>
eco*omia,
</line>
</par><par>
<line>
somado a uma retra*ã* na *rodução, e *s emp*esas s*
</line>
<line>
obrigam a dispensar os se*s
</line>
</par><par>
<line>
f*ncionários, *a*a dim*nuir as *ua* des*esas. Atualmente, es*e último é o que tem *ido fator
</line>
<line>
de gr*nde preocupação, *m nosso país e n* m*ndo todo.
</line>
</par><par>
<line>
O Brasi* tem
</line>
<line>
registr*do
</line>
<line>
o* maiores ín*ices ** desemprego da história e *eus efeito*
</line>
</par><par>
<line>
estão **ndo
</line>
<line>
s*ntidos em todo* os aspectos da *ociedade. Segundo Moura, Ribeiro e *rom
</line>
</par><par>
<line>
(2004), primei*amente, este efeito é percebido no núcleo fami**ar, c** a diminuição do poder
</line>
<line>
a*ui**tivo *as famílias, modificando seus hábitos e trazendo a perda de alguns co*fo*t*s e d*
</line>
</par><par>
<line>
privilégios c*m* consequê*cia, *urgem dificuldades para suprir e
</line>
<line>
*s demandas básicas
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
</page><line>
diárias, o *ue int*r*e*e diretame*te *a ascensão de padrõ*s mais signi**cativos *e *onsumo,
</line>
<line>
inc*usiv* *e educação e na saúde. * s*tor empresarial é a segun*a in*tituição a perceber esses
</line>
<line>
*ev. FS*, Teresi*a, v. 14, n.3, *rt. 5, p. 86-107, mai./jun. 2017 www4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Desemprego no Brasi*: Uma Análise Políti*a, Econô*ic* e Soci*l
</line>
<line>
**
</line>
</par><par>
<line>
im*act*s negativos, pois cada desemprega*o red*z, drastica*ent*, o s*u *onsumo,
</line>
<line>
centralizando os seu* gas*o* ex*lusi**me*te na manuten*ão de **as nece*sidades *ri*ordia*s.
</line>
<line>
Em última instância, e*s** restrições econ*mic*s são senti*as também pelo governo, em *od*s
</line>
<line>
o* níveis, pois as assistê*cias são i*tensifica*as substancialmente pelo mesm*.
</line>
<line>
Os pr*blema* soc*ais provocad** pelo des*mpr*go estão inter*erindo negativ*mente
</line>
</par><par>
<line>
na vi da * e
</line>
<line>
milhõ*s de famí**as brasil*iras, que ficam despr*vida* de *l*erna*iv*s
</line>
<line>
para se
</line>
</par><par>
<line>
reinseri* no merc**o de t*abalho, **ndo um agravant*, pa*a is*o, a *ua au*oes*ima *ue, neste
</line>
</par><par>
<line>
m*men*o, encontra-se a*ala*a
</line>
<line>
em
</line>
<line>
virtude de*sa *ituação econôm*ca. Essa si*uação reflet*,
</line>
</par><par>
<line>
a*nda, um prejuíz* imediato
</line>
<line>
ao mercad*
</line>
<line>
de tra*alho, com a demis*ão em massa de
</line>
</par><par>
<line>
trabal**dores e * cres**nte presen*a da i*for*alida*e no setor, o*str*ind* diretamente os
</line>
<line>
dire*t*s tr*bal**stas *nt*rio*mente conq*ist*dos.
</line>
<line>
Es** quadr*, que Antunes (*010) ch*ma de "*r**esso de precariz***o est*utural do
</line>
<line>
**abalho", vai *roduzir significa*ivas m*da*ç*s na vid* d**ses sujei*os e na man*ira com que
</line>
</par><par>
<line>
*les
</line>
<line>
vão se reestruturar prof*ssion*lmente, po** essas *ud*nças acarretarão u* aume*to da
</line>
</par><par>
<line>
*rocura pelo t*ab*lho autônomo e, tam*ém, um aumento da in**rmalidade no setor, *erando
</line>
<line>
p*ofiss*onais des*rovidos de dire*tos sociais e tr**alhistas, uma s*tuaç*o **e já *ã* e** mai*
</line>
<line>
per***ida no país, vista *omo um retrocesso em rel**ão aos direitos * deveres conq*istados e
</line>
<line>
*nterio*mente adqui*idos. Por outro lado, essas *estrições ta**ém são sentidas pelo go*erno,
</line>
</par><par>
<line>
pois há uma diminuiç*o
</line>
<line>
na **recada*ão de tributos, inter*erindo diretamente nos
</line>
</par><par>
<line>
*nvestimentos d* paí*, com um e*eito cíclico ne*a**vo (CARLEIAL, *015).
</line>
<line>
A população brasi*eira passa por um momento em que a sua estrutura, at* e*tão sólida
</line>
</par><par>
<line>
e est*vel, torna-se f**g*l v*láti*, *om reflexos expressi*am*nte negativos. Segundo Kat* e
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
Po*chirolli (20*2), essa s*t*ação só poderia ser contornad* co* uma mudança m*is *b*etiva,
</line>
</par><par>
<line>
sen*o necessária **a reor**n*zação
</line>
<line>
da legi*lação trabalhista para f*m*nta* a cont**tação,
</line>
</par><par>
<line>
reduzindo os seus custos. *m um *urto p*azo, a *ecupe**ç*o da economia teria como
</line>
</par><par>
<line>
consequência *m* redução n*s taxa* d* desempr*g* do país, ma* um a
</line>
<line>
longo pr*zo, seriam
</line>
</par><par>
<line>
*ecessári*s medidas mais estrut*rai* ***a a resol*ção desse pro*lem*.
</line>
</par><par>
</page><line>
Os *otivos que desencade*am ess* *ontexto econômico negativo *ão diversos:
</line>
<line>
automação, gl**alizaç*o, infor**t*z*ção, dependên*ia tecno*ógica, *i*an*e*ra e polí**ca,
</line>
<line>
baixa qualif*ca*ão profi*sional, crises políticas, eco*ômi*as e fi*c*is, *levada carga tri*u*ária
</line>
<line>
e a bur*cracia exist**te, além *e baixo c***cimento, educ*ç** ins**ici*nte e legislação
</line>
<line>
*nf*exível (MOUR*; RIBEIRO; KROM, 2*04). A educação precária, des** os anos *n*cia*s,
</line>
<line>
r*sulta na baixa qualificação *a mão de obra, que se apresenta com* u* dos aspec*os centrai*
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresi*a PI, v. 14, n. 3, ar*. *, p. 86-107, mai./jun. 2*17 www4.fsanet.co*.br/*evis*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. Marasca, E. P. Santos, R. M. Ueda, S. N. *p*er, A. M. Souza
</line>
<line>
92
</line>
</par><par>
<line>
para este grande problem* que é o *esemprego no p*í* *tualmente (KAT*; PO*CHIRO**I,
</line>
<line>
*002).
</line>
<line>
Outro *specto i*portante a *er leva** em c*n*ideração, seg*ndo *ha*ad e Chahad
</line>
</par><par>
<line>
(2005), é o e**rego
</line>
<line>
em seu aspect* social,
</line>
<line>
que é cons*ituinte e int*grante *a i*entidade
</line>
<line>
do
</line>
</par><par>
<line>
*ujei*o. Tudo que é valor*za*o pela sociedade tem grande r*levânc*a, e o trabalho
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
<line>
considerado assim, um dever mor*l e *oc*al, além de possuir características respei*áveis como
</line>
</par><par>
<line>
*ignida** e
</line>
<line>
honestidade. Quando o suj*it* não está exerc*n*o alg*m t*po de trab*lho
</line>
</par><par>
<line>
sub*idiado
</line>
<line>
pelas *e*s trabalh**tas,
</line>
<line>
e*te não tem o *esmo recon*e*iment* soc*al, se
</line>
<line>
sentindo
</line>
</par><par>
<line>
de*valorizad* e desrespei*ado, * ainda pode ser acometido
</line>
<line>
por sofrimento* psí*uicos, com
</line>
</par><par>
<line>
sentimentos de menos valia e rejei*ão. Assim, o *e*emprego *e* consequ*ncias
</line>
<line>
qu e
</line>
</par><par>
<line>
int*rferem dir**amente n* c*paci*ade do sujeit* em
</line>
<line>
se reconhe*er como m*mbro de uma
</line>
</par><par>
<line>
sociedade capit*lista, que valoriz* pro*uç*o e o consumo de bens; s*ndo ass*m, e*se* a
</line>
<line>
v*o
</line>
</par><par>
<line>
apresentar um menor grau de
</line>
<line>
*e*-es*ar psico*ógico, sentimento depr*ssi*o ma*s
</line>
<line>
*requente,
</line>
</par><par>
<line>
nív*is *ais alto* de ansi**ade, meno* s*tisfação co* a
</line>
<line>
vida e baixa autoest**a (ARGOLO;
</line>
</par><par>
<line>
ARA*JO, 2004).
</line>
</par><par>
<line>
Todos e*ses as*ect*s, que intervêm direta e
</line>
<line>
ind*r*tamen*e na *ida dos sujeit*s e n*
</line>
</par><par>
<line>
sociedade co*o um to**, são *e***cade*dos *e*o con*tante declínio ec*nômic* e político do
</line>
<line>
país, o que é corroborado pelos c*esce*te* números e taxas *ue são d*vulgad*s e a*ua*izados a
</line>
<line>
todo o momen*o.
</line>
<line>
O IBG* (2016) divulgou a taxa média do desempreg* anual do ano passado, e ela foi
</line>
<line>
a m*ior t**a já medida, ficando em 8,5%. Compar*da com o ano de 2014, em que a taxa ficou
</line>
</par><par>
<line>
em 6,8%, percebe-se *m crescimento *xpone*cia* dest* *ax*. No a** de 2016,
</line>
<line>
n* segundo
</line>
</par><par>
<line>
t*imestre, a taxa de desemprego está em
</line>
<line>
11,5%, a maior desde 2012, * 12 milhões de
</line>
</par><par>
<line>
**asil*iros procuram *mprego, sem sucesso. Entre os joven* de 18 a ** anos, esta t*xa é a*nda
</line>
</par><par>
<line>
ma**r, fic*ndo acima de 16%, uma c*nsequência d* grave recessão
</line>
<line>
econômica pel* **al
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
país est* *assando (BRASIL, 2016).
</line>
</par><par>
<line>
Atual*e*te, a po*ulação b*as*leira classifica os alt*s níveis de desemprego como um
</line>
<line>
dos *rincipai* prob**mas do país, e a ta*a de desemprego é a maior desde qu* a pesquisa *e
</line>
<line>
emprego começou a *er realizada, em *00*.
</line>
<line>
*egundo o CAGED - *adastro Geral de Empr*gados * Dese*prega*os (CAGED,
</line>
<line>
2016), entre abri* e *unho de 2016 foram enc*rradas mais de 226 mil vagas fo*ma*s, além de
</line>
</par><par>
<line>
out*as 94 mi* no mês
</line>
<line>
de julho. No iní*io **ssa décad*, ex*stiam,
</line>
<line>
apro*imada*ente, 250
</line>
</par><par>
</page><line>
milhões de desemp*e*ad*s no mu*do, *ue responde* por cerca de 10% da f**ça d* t*abalho,
</line>
<line>
seg*ndo * OIT - ORGANIZ*ÇÃO MUNDIAL DO TRABAL*O (OI*, 2016).
</line>
<line>
Rev. FSA, T*resin*, v. *4, n.3, art. 5, p. 86-107, mai./ju*. 201* www4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Des*mpre*o n* Brasil: U*a Análise Po*ítica, Econômi*a e *oci*l
</line>
<line>
93
</line>
</par><par>
<line>
O Brasi* fe*h*u o an* de 2015 como o pior ano da séri* hi*tór*ca de *e*ação de *agas
</line>
</par><par>
<line>
formai* (saldo de a*missões *
</line>
<line>
d*missões), se**ndo o Ministér*o do Trabalho (BRASI*,
</line>
</par><par>
<line>
2016), com fe*ham**to de 1,54 milhão de postos *e trabal**, sendo, est*, o *io* result*d* em
</line>
<line>
2* anos. Em 20 anos, o *aís passou da nona para a segunda posiç*o en*re os países com maior
</line>
<line>
n***ro d* dese*pregados no mun*o, *st*ndo atrás apenas da Índia, um índice que deve se*
</line>
<line>
l*vado em consideração e ser e*tudado com m*ita a*enç*o, não só pelo governo, mas p*r toda
</line>
<line>
* popu*ação.
</line>
<line>
2.2 M*todol*gia Box & Jen*ins
</line>
<line>
* *etod*logia B*x & *en*i*s, tamb*m con*ecid* como método para deter**nar os
</line>
</par><par>
<line>
*o*elos Auto Reg*essivos *ntegrados d* Média
</line>
<line>
Móve* (Autoregressive Integrat*d Movin*
</line>
</par><par>
<line>
Ave*age) ou AR*MA (p, d, q), *m q*e p são os
</line>
<line>
p*râmetros auto r*gressivos, d são as
</line>
</par><par>
<line>
dif*renç*s neces*árias para a sér*e se tornar estacionária * q são os **râme*ros *édias móveis
</line>
</par><par>
<line>
est**ados, consiste na combinação de *ompon*n*es ou filtros: AR (compone**e
</line>
<line>
auto
</line>
</par><par>
<line>
regres*ivo), I (filtro de integração) MA (componente mé*ias móveis). **sa combinação *
</line>
</par><par>
<line>
po** ser dos três filt*os
</line>
<line>
ou de alguns *e*es (*AM**S; C*EMEN*E; CO*DEI*O, 2015).
</line>
</par><par>
<line>
P*ra ap**cação dos *i*tr*s, a série deve s*r c*mpo*ta por observ*ções cronológicas,
</line>
<line>
equid*stantes ao l*ngo do *empo e auto c*r*elacio*ado. A modelagem AR*M* busca
</line>
</par><par>
<line>
compreender o *r*cesso g*rador da s*rie, atrav*s da d**ini*ão
</line>
<line>
*e um *o**lo que melhor
</line>
</par><par>
<line>
repr*sente a série em qu*stão. Os model*s podem *er represe**ados conforme as equações *
</line>
<line>
segu*r:
</line>
</par><par>
<line>
AR
</line>
<line>
(2)
</line>
</par><par>
<line>
*A
</line>
<line>
(3)
</line>
</par><par>
<line>
ARM*
</line>
<line>
(4)
</line>
</par><par>
<line>
ARI*A
</line>
<line>
(5)
</line>
</par><par>
<line>
Onde:
</line>
<line>
a série orig*n*l;
</line>
<line>
média do pro**sso;
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, *er*sina PI, v. 14, n. 3, *rt. 5, *. 8*-107, **i./jun. 2*17
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
</par>
<par>
<line>
A modelag*m A*IMA explora a a*to co*relaçã* entre os valores *a s*rie em instant*s
</line>
<line>
con**nuo*, mas essa *uto corre*ação **de o*orrer, também, de*tro dos anos de **álise, o que *
</line>
<line>
considerado uma auto correla*ão saz*na*, send* estes mode*os c*amados de SA*IMA. Os
</line>
</par><par>
<line>
model*s SARIMA possuem u*a parte n*o sazo*al, **m parâmetros (p, d,
</line>
<line>
q) * ou**a par*e
</line>
</par><par>
<line>
sazonal, com p**âmetros (P, D, Q) s
</line>
<line>
(*ERNER; RIBEIRO, 2003), fi*ando c*mpletam*nte
</line>
</par><par>
<line>
descrit* por SARIM* (p, d, q) (P, D, Q) S, o*de s corresp*nde à *rd*m da s*zonali*ade.
</line>
<line>
**ra e*t*ma*ão do mode*o, a s*rie deve ser e*tacionária, pois isso garante que os
</line>
</par><par>
<line>
parâ*etro* estimados serão representat*vos **
</line>
<line>
*oda a série, e g*rante, ainda, uma oscilação
</line>
</par><par>
<line>
constante em torno da média e da va*iância, osci*ação *ssa q*e *ão *e altera com o t*mpo,
</line>
<line>
durant* todo o **ríodo *as obs*rvaç*es em análise (MARTIN et al., 2*16). Ca*o a série **ja
</line>
</par><par>
<line>
não estacionária, s*rá
</line>
<line>
ne*essária a
</line>
<line>
a*li*ação de diferenças
</line>
<line>
pa*a torná-la est*cio*ária.
</line>
<line>
*m
</line>
</par><par>
<line>
geral, a primeira *i*erença aplicada na sé*ie to*na a média es*acionária, e a **gunda,
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
variância. Um cuida** que *e deve ter n*ste *entido é *uanto ao ex*esso de difere*ç*s
</line>
</par><par>
<line>
aplic*da* na série,
</line>
<line>
pois p*de-s*,
</line>
<line>
co* i*so, *ncluir err*s no model*. A e*tac*onari*da*e *a
</line>
</par><par>
<line>
série, primeiramente é realizada pe*a a**lis* g*áfica, e será comp*ovada pel*s teste* de raízes
</line>
<line>
unitárias ADF - Dickley-Fuller Aume*tado (1997) e KPSS - Kwi*tkowski, Phillips, *chmidt
</line>
</par><par>
<line>
e Sh*n (*992)
</line>
<line>
(*L*VEIRA; MILACH; CO**E, 20*0).
</line>
<line>
S*uza (*016) sugere a
</line>
<line>
u*ili*ação
</line>
</par><par>
<line>
co**unta de**e* testes, a fim de se obter um resultado mais conciso sob** a estacion*ried*de
</line>
<line>
da sé*ie.
</line>
<line>
Segundo Tre*isan, Souz* e S*uza (**00), outra *lasse de **delos, os Modelos
</line>
<line>
Fracionári*s ou Modelos Auto R*gressivos Integrad*s de *é*ias Móve*s Fracionários
</line>
</par><par>
<line>
(ARFIMA (p, d, q), ond* * s*gnifi*a a or**m de difer*ncia*ão fracionária, ** *o
</line>
<line>
i*glês
</line>
</par><par>
<line>
"fr*ct*onal") s*o
</line>
<line>
uma variação *os mo**los ARIM*, onde d assume v*lor** não *n*eir*s,
</line>
</par><par>
<line>
com graus de diferenciação frac*oná*io*.
</line>
</par><par>
<line>
Se*undo So**a ** a*. (2010), esta modela*em surgiu nos ano* 8*, **r *r*nger
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
J*yeux e, e* 1981, com Hosking, qu* possibilito* qu* d assumisse graus de diferencia*ão
</line>
</par><par>
<line>
fracionários, e nã* somente valore* i*te*ros. Estes pro*essos
</line>
<line>
conseguem d*tectar tant*
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
</page><line>
memó*ia de curt* *razo, quanto a m*m*ria d* lon*o prazo nos **i* primeiros m*mentos da
</line>
<line>
R*v. FS*, T*re*ina, v. 14, n.3, **t. 5, p. 86-1*7, mai./jun. *01* www4.fsanet.c*m.br/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D*sem*rego no B*asil: Uma Análise Polític*, Econômica * Social
</line>
<line>
95
</line>
</par><par>
<line>
var*áv*l, e se ca*acterizam por *erem u* proce*so *st*cioná*io, onde a **C decai
</line>
<line>
e*cessivamen*e lenta para zero.
</line>
<line>
Segund* Mo*ettin (20*8), uma c*racte*íst*ca destas *éri*s é que elas *pre*enta*
</line>
</par><par>
<line>
p*rsi*t**ci*
</line>
<line>
nas a*t*
</line>
<line>
*orr*lações am**tr*is, ou seja, possuem de*e*dência s**nific*tiva p**
</line>
</par><par>
<line>
um longo período de t*mpo entre a* observaçõ*s.
</line>
<line>
No caso de a sér*e se* *stacionária e não necessitar de dif*re**iações, onde d = 0, o
</line>
</par><par>
<line>
*odelo * ser
</line>
<line>
ajus*ado será um a*to regressivo de
</line>
<line>
médias m**e*s (ARMA
</line>
<line>
(p, q)). S* a série
</line>
</par><par>
<line>
neces*itar de difere*ças, e d * e não inteiro, o
</line>
<line>
model* a ser aj*s*ado *erá um
</line>
<line>
ARFIMA.
</line>
</par><par>
<line>
Neste caso, *e 0 < d < *,5,
</line>
<line>
ent*o consid*ra-se * pro*esso
</line>
<line>
*omo de "longa depe*dência",
</line>
</par><par>
<line>
"longa p*rsis*ência"
</line>
<line>
ou "long *e*ory", *e -0,5 < d < 0, o proce*so *ossui dependên*ia e
</line>
</par><par>
<line>
in**r**diária ou "intermed*ate memory". A persi*tênc*a, nes*e caso, significa uma
</line>
</par><par>
<line>
de*endê*cia
</line>
<line>
significativa na s*rie, presente mes*o *m observaç*es d*stant*s, ou *ma
</line>
</par><par>
<line>
depen*ência tem*oral em longos per*odos (SOUZA et al. 2011).
</line>
<line>
Ao o*serv*r o comportament* da Função de Auto Cor*elação (FAC) e * F*nção de
</line>
<line>
*uto C*rrelaçã* Parci*l (FACP), os gráf*cos ger*dos indi*am qual o filtro a s*r uti*izado,
</line>
</par><par>
<line>
*om seus lags repr*sentativos, al** de
</line>
<line>
auxiliar na ver*ficação da estacionar*edad* da s*rie
</line>
</par><par>
<line>
(COSTA; BAIDYA, 2001).
</line>
</par><par>
<line>
A escolha do melhor modelo se dará com base no* resídu*s gerado* p*r ele, que são a
</line>
<line>
diferença *nt*e o valo* real e o *alor p*e*isto da **rie, também de*ominados *e *rro. Quan*o
</line>
</par><par>
<line>
menor o resíd*o, mais representativo ** sé*ie * o modelo estim**o. O ideal chega* ao é
</line>
<line>
res*duo *enomin*do de ruído branco: com méd*a ze*o, var*â*cia c*n*ta*te e que seja não *uto
</line>
<line>
correlacionados (BAC*; *AI*A; LIMA, 200*). Segun*o Pi*to et al. (2008), a a*álise *os
</line>
<line>
resí*uos * deci*iva na escol*a d* modelo. Ao *bs*rvar a FA* e FACP do* resíd*os g*rados
</line>
<line>
pelo m*del*, pode*o* definir sobre a auto correlaçã* existente ou não nos r*síd*os. Caso os
</line>
</par><par>
<line>
resí*uos sejam auto correlacio*ad*s, a
</line>
<line>
série não
</line>
<line>
pode ser e*plicada pelos coef*cientes do
</line>
</par><par>
<line>
modelo * d*ve-se excluir *st* modelo do pro*es*o
</line>
<line>
de escolha d* m*lh*r mo*e** qu* irá
</line>
</par><par>
<line>
rep*esen*ar a série de dados.
</line>
</par><par>
<line>
Após anális* do* resíduos, *ut*o critério para def***ç** do me*h*r model* se*ão
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
c*itér*os penalizad**es *ka**e
</line>
<line>
I*formation Cr*teri*n - A*C (equa*ão 6) e Bayesian
</line>
</par><par>
<line>
Infor*ation Cri*erion - BIC (equa*ão 7), onde o modelo q*e aprese*tar *s me*ores valores
</line>
</par><par>
<line>
de AIC e BIC, ou seja, o mais p*rcimonioso, com o menor número de *arâm*t*os, será
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
mod*lo que m*lhor s* ajus*ará à série ** dados (LIMA JUNIOR et a*., 2013).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Te*esina PI, *. 14, n. 3, art. 5, p. 86-107, ma*./jun. 2017
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/re*ista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. Ma*a*c*, E. P. Santos, R. *. Ued*, S. N. Dp*er, A. M. Souza
</line>
<line>
9*
</line>
</par><par>
<line>
AIC = ln
</line>
<line>
+n ,
</line>
<line>
(6)
</line>
</par><par>
<line>
B*C = *n
</line>
<line>
+n
</line>
<line>
(7)
</line>
</par><par>
<line>
Onde:
</line>
<line>
é a variân*ia do erro;
</line>
<line>
T é o *úmero *e observações u*iliza*as;
</line>
<line>
* é * nú*ero ** p**âmetros estima*os.
</line>
</par><par>
<line>
Pesquisas de *obral e *ilmar (20*1) **monstraram que, no caso de *mostras
</line>
<line>
pequenas, o crit*rio pe*al*zador AIC consegue resultados muito superiores ao BIC.
</line>
<line>
Co* a *efinição *o me*hor *odelo *u* se *justa a *érie de dados, é necessár*o te*tar
</line>
<line>
a* *statístic*s de p*evi*ão. P*ra isso, utiliz*m-se os testes U-Thei* (8), *APE (9) e EQM (10).
</line>
</par><par>
<line>
(8)
</line>
</par><par>
<line>
(9)
</line>
<line>
(10)
</line>
</par><par>
<line>
Onde: n é o nú*ero de obser*ações;
</line>
<line>
é o *a**r obse*vado *o instante t;
</line>
<line>
é o valo* obse**ado no in***nte t+1;
</line>
<line>
é o val*r pr*visto para o *nstante t;
</line>
<line>
é o erro de *revisão ao quadrado no in*tante t.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Tere*i*a, v. 14, n.3, art. 5, p. 86-107, mai./ju*. 2017
</line>
<line>
www4.fsane*.com.b*/rev*sta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Des*mprego no Brasi*: Uma Análise Política, Econ**i*a * S*cial
</line>
<line>
97
</line>
</par><par>
<line>
3 MET*DOLO***
</line>
</par><par>
<line>
Foi u*ilizado *ara a mo*elage* um ba*co de *a*os r*tir*do do site do IPEA -
</line>
<line>
Instituto de Pesq**sa Econômica Aplicada (IP**, 2016), e corresponde ao percentual de
</line>
</par><par>
<line>
desemprego
</line>
<line>
nas regiõe* m*tro*olitanas do Brasil: Recife, Sal*ador, Belo Ho*izon*e, Rio d*
</line>
</par><par>
<line>
Ja**iro, São *aulo e Po*to A*egr*. O período d* an*lise inicia-se ** março de 2002 e s*
</line>
<line>
encerra em junho de 2016, com obse*vações em *ercentuais mensais da* taxa* d* **semprego
</line>
<line>
no país, nu* total de *72 obser*ações.
</line>
<line>
As e*ap*s a serem *umpr*das na metodolo*ia serão as etapas da met*dolog*a Box &
</line>
<line>
Je*ki*, ci*adas a *egui*:
</line>
</par><par>
<line>
Verif*car a estacionar*edade da sé*i*, através dos testes ** raízes unitárias ADF
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
KPSS;
</line>
</par><par>
<line>
Identifi**r os *iltros a se*em **ilizados (AR, M*, ARMA, AR**A, ARFIMA ou
</line>
<line>
SARIMA) e suas de*a**gens, atra*és dos grá*icos da FAC * d* FACP;
</line>
<line>
Após a identificação do filtro, po* meio do Método da Máxima V*ross*milhanç*
</line>
<line>
**aliz*-se a estimação do modelo;
</line>
<line>
Logo *pós, é r*alizada a investigação dos resíduo* dos modelos, pelo crit*rio
</line>
</par><par>
<line>
pena**zador AIC definindo, *esta manei*a, o *elhor modelo ajustado
</line>
<line>
entre
</line>
<line>
os modelo*
</line>
</par><par>
<line>
c**corrent*s. previ*ã* *e re*lizará com * melh*r modelo ajustado à série, ond* também A
</line>
<line>
*er** ca*culad*s as estatísticas de previsã* MAPE, U-Thei* * EQ*.
</line>
<line>
O softwa*e utilizado pa*a mode*ag*m dos dado* f*i o Eviews * S.*.
</line>
<line>
4. *ESULTADOS * DISCUSSÕES
</line>
<line>
Os dados pa** o es*udo referem-se à série de *es*mprego nas **g*ões **t*opol*tan*s
</line>
<line>
do Br*s*l: Recife, Salvador, Belo *orizonte, R*o de *a*eiro, São P*ulo e *orto Alegre,
</line>
<line>
*oletados *ensalmente *m v*lores percentuais, corresp*ndentes ** período de mar*o *e 2002
</line>
<line>
a junho de 2016, to*alizand* *72 observações.
</line>
</par><par>
<line>
*bservando
</line>
<line>
a Figura 1, percebe-se que * série esc*lhida **ra o estu*o é não
</line>
</par><par>
<line>
e*taci*n**ia, sendo necessá*ia a a*lic*ção *e diferença*
</line>
<line>
p*r* torná-la estacioná*ia e ai**a,
</line>
</par><par>
<line>
*ode-se perceber uma tendência decrescente na série.
</line>
</par><par>
</page><line>
*ev. FSA, Tere*ina *I, v. 14, n. 3, art. 5, p. 86-*0*, mai./**n. 2*1*
</line>
<line>
www4.f*anet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
</par>
<par>
<line>
02
</line>
<line>
03
</line>
<line>
04
</line>
<line>
0*
</line>
<line>
06
</line>
<line>
07
</line>
<line>
08
</line>
<line>
*9
</line>
<line>
10
</line>
<line>
11
</line>
<line>
*2
</line>
<line>
13
</line>
<line>
14
</line>
<line>
15
</line>
</par><par>
<line>
Ainda *a Figura 1, observam-se doi* grandes *icos n* taxa de desempreg* nas regiões
</line>
</par><par>
<line>
m*tropo*i*anas d* paí*, **tre 2003 e 2004, *nos em que o p*ís passou p*r
</line>
<line>
uma grande
</line>
</par><par>
<line>
instabi*idade po*ítica e e*onômica, com a muda*ça de governos, assumind* com* presidente
</line>
<line>
e* 1º de *aneiro de *00*, Lu*z I*ácio Lula da Silva. No períod* de 2006 * 2007 há out*os
</line>
<line>
grand*s picos na ta*a de desempr*go, crescimentos esses *evido à reeleiç*o do e*tão
</line>
</par><par>
<line>
Presid*nte Luiz Inác*o Lula *a Sil*a.
</line>
<line>
Em 2009 há **tro gr*nde pico cr*scente, q*e é
</line>
</par><par>
<line>
**plicad* pelo ref*exo da cri*e internaciona* *ue assolou o mundo em **07 2008, que só e
</line>
<line>
começou a ser sent*da no *aís no a*o seguin*e ao oco*ri** no ext*rior.
</line>
<line>
Em 2015, h* o*tr* gr**de elevação na taxa de *es*mprego, q*e pode se* explicad*
</line>
<line>
pela cris* política e econômica em que o país está ins*rido, sen** que, em 2015, inicio*-se *o
</line>
<line>
país uma s*rie de pr*testos *ontr* o governo eleit*, e co**çou a *er e*pe*ulad* *obre um
</line>
<line>
possível impe**hment. Percebe-se um gra*de cresci*ento **sta t*xa a par**r da* e, no ano
</line>
<line>
seguinte, em 2016, o i**eachment foi rea*iza*o, e o *úme*o de desempregados no país vem
</line>
<line>
aumen*ando cada v** mais.
</line>
</par><par>
<line>
Na Figu*a 2, obs**va-*e a ***ie origina* e a s*rie com a primeira d*f*rença e que
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
série or**ina* torn**-se est*cionár*a *pós a aplicação de uma difer**ça (d = *).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, v. 14, n.3, art. 5, p. 86-107, **i./j*n. 2*17
</line>
<line>
www*.fsan*t.*om.**/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D*se*pre*o no Br*si*: Uma Análi*e *olíti*a, Eco*ômica e Social
</line>
<line>
**
</line>
</par><par>
<line>
Figura 2 - S*rie do Dese*prego nas R*giões Metrop*litana* do Brasil e sér*e
</line>
<line>
d*fer*nciada.
</line>
</par><par>
<line>
Com o propósito *e verificar * *stacionaried*** da série original e *s possív*is
</line>
<line>
modelos, ger*-*e a FAC e a F*C* d* s*rie, con*o*me Figu*a *. Na Fig*ra 3, a *AC não decai
</line>
<line>
expon*nci**mente *ara zero, o que *emonstra uma não estacionari*dade da série, sugerindo
</line>
<line>
*ue *sta necessitará de d*ferenci**ões p**a se tornar es*acionári*, e a F*CP suge*e apenas um
</line>
<line>
pa*âme*ro au** r*gressiv*.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, Te*esina PI, v. 14, n. 3, *rt. 5, p. 86-107, mai./jun. 2017
</line>
<line>
www4.f*ane*.com.b*/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. Marasca, E. P. San*os, R. M. Ueda, *. N. Dppe*, A. M. Souza
</line>
<line>
10*
</line>
</par><par>
<line>
Figura 3 - FA* * FA*P *a sér*e origina*.
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</par>
<par>
<line>
2.581.453 (10%)
</line>
<line>
b Val*res críticos d* K*iatkow*ki-Phillips-Schmi*t-Sh*n (1992, Table 1): 0.739 (*%);
</line>
<line>
0.463 (5%) e *.347 (10%)
</line>
</par><par>
<line>
Pelos resultados apresenta*os nos testes *** e KPSS rea*iza*os, observa-s* que
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
série torna-se e*t**ionári* após u** diferen*a (d = 1). O melh*r mod**o es*olhido ba*eo*-*e
</line>
<line>
pelo critério penal*zado* AIC, conforme Tabela 2, *nde são a*resent*dos *s parâmetros e
</line>
<line>
estat**ti*as dos modelos concorrentes e do modelo selecionado para repres*ntar a série.
</line>
</par><par>
</page><line>
Re*. FSA, Teresina, v. 14, n.3, art. *, p. 86-107, mai./*un. 2017
</line>
<line>
www4.fsa*et.c*m.b*/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Des*mprego no Brasil: Uma Análise Política, Econômi*a e Social
</line>
<line>
101
</line>
</par><par>
<line>
Tabela 2 - Parâmetros d** modelos conco**ent** e d* melhor *odelo ajustado à *ér*e.
</line>
<line>
ARI** (1,1,*)
</line>
</par><par>
<line>
d= 1
</line>
<line>
Parâmet*o
</line>
<line>
Erro pa**ão
</line>
<line>
Es*atí*t*c* t
</line>
<line>
p v*l o*
</line>
<line>
A IC
</line>
<line>
B I*
</line>
<line>
Ru*d* Branc*
</line>
<line>
</line>
<line>
0 .6 2 6 5 9 5
</line>
<line>
0 .0 5 5 7 2 1
</line>
<line>
1 1 .2 4 5 2 2
</line>
<line>
0 .0 0 0 0
</line>
<line>
0 .7 * 3 1 4 7
</line>
<line>
0 .8 2 0 4 8 *
</line>
<line>
S im
</line>
</par><par>
<line>
ARI*A (2,1,1) ARFIMA (*,0.032217,1)
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
*arâmetro
</line>
<line>
Erro padrão
</line>
<line>
Estatí*ti*a t
</line>
<line>
p val or
</line>
<line>
A IC
</line>
<line>
B *C
</line>
<line>
Ru*do B*a*co
</line>
<line>
</line>
<line>
* .* 9 7 8 3 0 0 .9 * 1 4 * 5
</line>
<line>
0 .0 0 9 5 7 4 * .0 2 1 9 2 3
</line>
<line>
* 0 4 .2 2 4 2 4 * .2 2 4 1 4
</line>
<line>
0 .0 0 0 0 0 .* 0 0 0
</line>
<line>
1 .2 9 3 * 1 4
</line>
<line>
1 .3 4 6 3 * 1
</line>
<line>
* im
</line>
</par><par>
<line>
d
</line>
<line>
0 .0 3 2 2 1 7
</line>
<line>
0 .* 6 1 2 2 6
</line>
<line>
0 .5 2 6 2 0 1
</line>
<line>
0 .* 9 9 5
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
</par><par>
<line>
SA**MA (1,1,0)
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
d= 1
</line>
<line>
Pa*âmetro
</line>
<line>
*rro padrão
</line>
<line>
Estatística t
</line>
<line>
p *a* o*
</line>
<line>
A IC
</line>
<line>
B IC
</line>
<line>
*uído Bran*o
</line>
<line>
</line>
<line>
-0.496987 0 .8 5 2 2 8 6
</line>
<line>
0 .* * 4 1 * 0 0 .0 3 9 * 5 9
</line>
<line>
-*.7*3305 2 1 .7 0 9 2 1
</line>
<line>
0 .0 0 * 0 0 .* 0 0 0
</line>
<line>
0 .6 * * 6 8 3
</line>
<line>
0 .* 9 1 * 9 5
</line>
<line>
S im
</line>
</par><par>
<line>
F*nte: Elabora*a pe**s autores.
</line>
</par><par>
<line>
*melhor m*delo ajustad*.
</line>
</par><par>
<line>
O mod*lo S**IMA (1,1,0)
</line>
<line>
foi o *elecion*d* pa*a repres*nt*r * série e*
</line>
</par><par>
<line>
estudo p*is, além *e ap*esenta* seus resíduos com característic*s de *uído branc*, apre*en*o*
</line>
<line>
ainda o* m*no*es pa*âmetr*s para o critério penalizador AIC, sendo este o melhor modelo *u*
</line>
<line>
se aju*tou à bas* de dados.
</line>
<line>
O mo*elo que m*lhor se ajustou à série foi um m**elo aut* regres*ivo de orde* **,
</line>
<line>
m*strand* que um perío*o de do*e meses da taxa *e desempr*go se reflete no perío*o
</line>
<line>
corrent*, e *om lag 12 da sazonalidade, *ostra que e*ta ca*acterística se repetirá *o lon*o do*
</line>
<line>
an*s.
</line>
<line>
O melhor modelo ajustado à série represe*ta que a t**a d* desemprego nas r*giões
</line>
<line>
*etropolit*nas do *a*s apresenta um comp*rtam*nto auto *egre*siv* de lag 12, onde e**a ta*a
</line>
<line>
é *nfl*encia*a pel* 12* mês, * que m*stra que, com parâmetr* -*.496987, a taxa de
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FS*, Teres*na PI, *. 14, n. 3, art. 5, p. **-107, mai./j*n. 20*7
</line>
<line>
**w4.fs*net.com.br/*e*i**a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. Mar*sca, E. *. *ant*s, R. M. *eda, S. N. Dpper, A. M. So*za
</line>
<line>
102
</line>
</par><par>
<line>
des*mprego *i*inui, ma* com *m parâme*r* de sazonali**de no lag 1* n* va*or p*sitivo de
</line>
<line>
0.852286, mostra um c*e*ci*en*o dest* taxa.
</line>
</par><par>
<line>
O ex*me d*s resíduos foi re*lizado a*ravés da* funções FAC e *ACP o*iu*dos
</line>
<line>
do
</line>
</par><par>
<line>
melhor mod*lo ajustado, confo**e se *bserva na Figura 4, e eles apr*se**aram-*e não auto
</line>
<line>
correlacionad*s, nã* *presentando outr*s informações ao *odelo, sendo as*im conside*ado
</line>
<line>
re*íduo r**do branco.
</line>
<line>
*igura 4 - FAC e FAC* dos *esíduos o*iun**s do **delo ajustado.
</line>
</par><par>
<line>
Ao o*servar *ue a* estatís*icas d* p*evisão ****m adequadas, re*liza-se p*evis*e* in
</line>
<line>
samp**, com a f*nalidad* de verificar o comportamento futuro da sé*ie, conf*rme *ig**a *.
</line>
<line>
Figura 5 - Previsão M*n*al da Série da Taxa de Desemprego nas Regiões
</line>
<line>
Metropolitanas do Brasil.
</line>
</par><par>
</page><line>
*ev. FS*, T*r*sina, v. 1*, *.3, *rt. 5, p. 86-1*7, m*i./j*n. *0*7
</line>
<line>
www4.fsan*t.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Desemprego no Brasil: Uma Análise *olític*, E*onômica e Social
</line>
<line>
103
</line>
</par><par>
<line>
A pr*visão da Séri* da T**a *e Desempre*o na* Regiões Metr**olit*n*s do Brasil foi
</line>
<line>
ad**u*d* com a *ealidade econômi*a do pa*s, conforme po*e se* observa*o na Fig*ra 5, onde
</line>
<line>
se *presen*a de acor*o com a realidade, com constant*s pic*s crescentes, *m* *ez que * país
</line>
</par><par>
<line>
está passan*o por uma gran*e crise política econômi*a, es*a taxa tende a
</line>
</par><par>
<line>
e
</line>
<line>
e
</line>
<line>
c*nti*ua*
</line>
</par><par>
<line>
crescen*o.
</line>
</par><par>
<line>
A título de ilu*tração, fo* re*liz*da uma mod*la*em *a série apenas para o pe*íod* de
</line>
<line>
20*3 a 2010, *e*íodo que corresponde ao ma*dato pre*id*ncia* d* Luiz Inácio Lul* da Silva,
</line>
<line>
e *ambém para o pe*íodo *e 2011 a 2016, período *orrespondent* ao mandato p*esiden*ial de
</line>
</par><par>
<line>
Dilma Rous*eff, e se *btev*, para amb*s o* perí*dos, o mesmo mo***o encontrad* para
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
*érie in*cial em est*do, não existindo dif*renç*s ent** as políti*as ec*nômicas governamentai*
</line>
<line>
dos *overnos L*i* Ináci* Lul* d* Si*va e Di*ma Rousseff.
</line>
<line>
As es*a*ísticas de previs*o MAPE, *-Theil e EQM foram realiz*das *ara confi*mar a
</line>
</par><par>
<line>
a*equaçã* do
</line>
<line>
modelo a*ustado. A
</line>
<line>
e*tatístic* MAPE, que cons*dera os erros
</line>
<line>
em termos
</line>
</par><par>
<line>
perc*ntuais, t*ve *omo resultad* 3.346541 EQM te*e como resultado 0.302689, os quais e
</line>
<line>
apresentara* valores similares e peque*os. Para a estatística U-Th*il, espera-se valores
</line>
<line>
próx*mos de zero, sen*o *ue, para uma p*e**são adequada, eles dev*m estar e*tre 0 e 1, e esta
</line>
</par><par>
<line>
res*l*ou u* *alor 0.66*057, * este
</line>
<line>
val*r, como é um valor men*r
</line>
<line>
do qu e 1, nos d* z q*e
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
p**vis*o * a*e***da.
</line>
</par><par>
<line>
Observa-se, **tão, qu* o *odelo
</line>
<line>
é
</line>
<line>
adequa*o para a *eali*ação de pre*i*õe*,
</line>
</par><par>
<line>
*p*esentand* as condiç*e* n*cess*rias *ar* um bom *odelo. O* valo**s pr*vistos encontram-
</line>
</par><par>
<line>
** d*nt** do interval* de *onf**nç* *e 2
</line>
<line>
desvios-padr*es, podendo as *e*is*es se* to*ada*
</line>
</par><par>
<line>
com embasament* cien*ífico.
</line>
</par><par>
<line>
* C*N*ID*RAÇÕES FINA*S
</line>
</par><par>
<line>
O processo gerador da série * um a*to regressivo *e ord*m 12, necessitando de uma
</line>
</par><par>
<line>
diferen*a para
</line>
<line>
*ornar a s*ri* estacionária,
</line>
<line>
apresen*an*o ainda sazonalidad* de
</line>
<line>
lag 12. Este
</line>
</par><par>
<line>
*odelo indica que um per*odo de
</line>
<line>
1*
</line>
<line>
m*ses se reflete no per*odo corrente *a *axa
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
desemprego, e a *arte sa**nal g*ra*te que est* ca*acte*í*tic* se*á repetida ao lo*g* do* *nos.
</line>
</par><par>
<line>
O mod**o aj**tado possibil*tou a rea*iz**ão de pr*visõe* in sam*le. A
</line>
<line>
previsão
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
Série
</line>
<line>
da Taxa de Desemprego
</line>
<line>
nas Regiões Metr*po*ita*** do Bra*il foi adequada com
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
</page><line>
s**uaçã* e*o*ômica d* paí*, apresen*ando-se de acordo com a rea*i*a*e, c*m constant*s picos
</line>
<line>
crescentes, um* *ez q*e * Bras*l est* passan*o por u*a grande crise política e e*o*ômica, e
</line>
<line>
*ev. FS*, Teresina P*, v. 14, *. 3, ar*. 5, p. 8*-107, mai./jun. 20*7 w*w4.f*anet.com.b*/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
L. M*rasca, E. P. Santo*, R. M. Ueda, S. N. Dpper, *. M. Souza
</line>
<line>
104
</line>
</par><par>
<line>
es** taxa tende a c*ntinuar crescendo, o que pode ser corroborado pelo a**ento do número de
</line>
<line>
desempreg*dos n* pa*s, que vem a*mentando mensa*mente.
</line>
<line>
Com is*o, confirma-se *ue a metodologia empregada c*nseguiu *apta* os movimentos
</line>
<line>
e caract*rísticas da sé**e em estud*, o qu* *ostrou que * *érie de desemprego *ão era tão
</line>
<line>
ac*ntua*a, inf*uenc*ada apenas pe*o* 1* mes*s pa*sados, mas, atua*mente, *ste parâme*ro foi
</line>
<line>
modifi*ado dev*do ao efeito saz*nal e m**tra que a série tem um grand* *re*ciment*.
</line>
<line>
Um* limit*ção para a presente pe*quisa foi a alteração da *eto*olog*a do IBG*, que
</line>
<line>
ocorreu em 2002, iníci* do *e*í*do de coleta de dados, o que impossibi*ita u*a *omparaç*o e
</line>
</par><par>
<line>
an*lise da
</line>
<line>
taxa com os pe*íodos a*teriores a este, mudan*a *st* *onsider*da incorreta
</line>
<line>
*or
</line>
</par><par>
<line>
economistas, p**s subestima a taxa ** d*semprego e acaba mascarando a situaçã* real do paí*
</line>
<line>
nestes termos.
</line>
</par><par>
<line>
*omo sugestões d* pe*quisas fut*ras,
</line>
<line>
pode*ão ser *tilizad*s **del*s de regressão
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
fi* de a*alisar o efeito ** outras variáveis na taxa d* des***rego, a*p*iando a possibilid*de
</line>
</par><par>
<line>
de a*álise *e múltiplas variáveis
</line>
<line>
independentes, como por exemplo,
</line>
<line>
o PIB,
</line>
<line>
na variáve*
</line>
</par><par>
<line>
*ependente taxa de *e*emprego.
</line>
</par><par>
<line>
Co*o contribuiçõe* te*ric*s, e*te estudo ap*esenta um *odelo de s*ries tempo*ais
</line>
</par><par>
<line>
c*paz de prever co*portamento do percentual de desemprego do *ra*il. E* relação às o
</line>
<line>
contr*bui**es p*áticas, esta pe*quis* abrange o rotei*o de ap*icação da modelagem ARI**, a
</line>
</par><par>
<line>
qua* permi*e realiza* estu*os que i*entifiquem fatores imp**tante* no comportamento
</line>
<line>
da*
</line>
</par><par>
<line>
séries. *s res*ltados *a previsão da série de desemprego *evelaram um crescimen*o fu*uro
</line>
</par><par>
<line>
d*sta taxa, re*salta*do a importância do
</line>
<line>
de*envolvimento de **lít***s públicas
</line>
<line>
voltadas ao
</line>
</par><par>
<line>
estudo das cau*as e efeitos de*te acontec*ment*.
</line>
<line>
REFERÊNCIAS
</line>
<line>
ANTUN*S, R. A cris*, o desempre*o * alg*ns de*afios atuais. Serv*ço *ocial * Sociedade,
</line>
<line>
n. 104, out./de*. 2010.
</line>
<line>
AR*OLO, J. C. *.; AR*ÚJO, M. A. *. O Impacto do Des*m*rego n* Bem-Esta*
</line>
</par><par>
<line>
Psico*ógico dos Trab*lhadore* *a Ci*ade
</line>
<line>
de
</line>
<line>
Natal. RAC. Revis*a de Administraç*o
</line>
</par><par>
<line>
Contemp**ânea, *. 08, 2004.
</line>
</par><par>
<line>
**CO, S. *.; PAI*A, A. P.; LIMA, R. S. **stemas *e previs** de
</line>
<line>
dem*nda: ap**cação em
</line>
</par><par>
</page><line>
u*a fábrica de a*éis de pis*ão au**motivos. In: X*I* S*MPEP. *aur*/SP. Novembro/2006.
</line>
<line>
BR*SIL. MINISTÉRIO DO *RABALHO. Dispon*vel em: <http://trabalho.gov.br/>. Acesso
</line>
<line>
em: Agosto/2*1*.
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina, v. 14, n.3, *r*. 5, p. 86-107, mai./jun. 2017 www4.fsanet.com.b*/revi*t*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*ese*p*e*o n* Br*si*: Uma Análise Política, *c*nô*ica e *ocial
</line>
<line>
105
</line>
</par><par>
<line>
CAGED - Cadastro Geral de Empr*ga*os e Desempregados. Disponível em:
</line>
<line>
<h*tp://traba**o.gov.br/traba**ador-caged>. *c*sso em: a*osto/2016.
</line>
<line>
C*MPO*, P. A. C.; CLEMENT*, A.; CORDEI*O, A. A. L. **licação do *odelo *RIMA
</line>
<line>
par* Prev*sã* do Pr*ço do *rango Inte*ro Resfr**do no G*ande Atacad* do Est*d* de São
</line>
<line>
Paulo. In: XIII C*ng*esso Br*silei*o de Custos: Ge*t*o de Custos nas Es**at*g*as de Ge*aç*o
</line>
<line>
* Transmi*são de Energia. Foz do I*uaçu/PR. Novembr*/*0*5.
</line>
<line>
CA**E*AL, L. *. F. Polí*ica eco**mica, mercado de trabalh* e democracia: * se*undo
</line>
<line>
governo Dilma Rousse*f. Estudos *va*çados, v. 29, n. 8*, se*./dez. *015.
</line>
<line>
CAV*LCANT*, Z. V.; SILVA, M. L. S. A Importâ*cia *a Re*olução *ndus*rial no Mun*o
</line>
<line>
da T**nolog*a. In: VII *PCC: En*ontr* I*ternacio*al *e Produ*ão Cien*ífica (Anais
</line>
<line>
Eletrônicos). Cesumar: Ma*i*gá/**. O*tubro/*011.
</line>
<line>
CHA*AD, C.; CHAHA*, J. P. Z. Os Impactos Psicológicos do Desemp*ego e suas
</line>
<line>
Co*s*q*ênc*as sobre M*rcado de **abalho. Revista da ABET, v. V, n. 1, jan./*un. 2005.
</line>
</par><par>
<line>
CO*TA, *. H.
</line>
<line>
S.; BAIDYA, *. K. N. Propriedades E*ta*í*ti*as das Série* de **t*rnos das
</line>
</par><par>
<line>
Princi*ais Ações *rasileir*s. Pesquisa Operaci*n*l. v. 21, n. 1, j**ho/2*01.
</line>
<line>
DIES*E - Depa*ta*e**o Int*rsindical de Estatístic* * Est*dos Socioeconômico*.
</line>
<line>
D*sp*nível em: <h*tp://www.diee*e.*rg.br/>. Acesso em: agosto/201*.
</line>
<line>
FREITA* JR, D. B.; ARAÚJO, P. G.; NARCISO, E. R. P. Desempr*go e Po*íticas Públicas
</line>
</par><par>
<line>
em Âmbi*o *uni*ipal no Brasil: p*odução científic* e tendênc*as teór**as. In: EnAPG
</line>
<line>-</line>
</par><par>
<line>
E*cont*o d* Administração *ública e Governanç*. V*tória/*S. Novembro/2010.
</line>
</par><par>
<line>
IBGE - Ins*ituto Brasi*eiro de Geografi* e
</line>
<line>
*s*atístic*.
</line>
<line>
*isponível
</line>
<line>
e*:
</line>
</par><par>
<line>
<http://www.ibge.gov.br/ho*e/>. Acesso em: ag*sto/*016.
</line>
</par><par>
<line>
IBM*C - Instit*to Brasil*iro *e Me*c*do de
</line>
<line>
Ca*it*is.
</line>
<line>
Dispon*vel
</line>
<line>
em:
</line>
</par><par>
<line>
<http://ww*.ibm*c.br/>. Acesso e*: ag*sto/2016.
</line>
</par><par>
<line>
*P*A
</line>
<line>-</line>
<line>
I*stituto
</line>
<line>
de *esquisa
</line>
<line>
Ec*n*mica
</line>
<line>
Aplicada.
</line>
<line>
Disponíve*
</line>
<line>
em:
</line>
</par><par>
<line>
<htt*://www.*pea.g*v.br/portal/>. Acesso em: ag**t*/2016.
</line>
<line>
JANSEN, M.; UEXKUL*, E. *ra*e a*d employment in the g*oba* crisis. Geneva:
</line>
<line>
Internati*n*l Labour Office; *e* Delhi: *cademic Foundation, 2010. 174 p.
</line>
<line>
KATO, J. M.; *ONCHIR*LLI, *. O desemprego no Brasil * *s **us *esafios éticos. Revist*
</line>
<line>
*a FAE. C*riti*a, v. 5, n. 3, s*t./dez. *002.
</line>
<line>
L*MA JU*IOR, A. V.; REZ*R, F.; SENNA, V.; SOUZ*, A. M.; ZANINI, R. R. Aplicação
</line>
</par><par>
<line>
da m*t*dologia Box e
</line>
<line>
Jenki*s na modelagem e prev*são da s*rie da* desp*sa* do gover*o
</line>
</par><par>
<line>
c*m * Programa B*ls* F*mília. In: A*a*s *a III SEMANÍSTICA: Semana Acad*mica d*
</line>
</par><par>
<line>
*statíst*ca da UFRGS e STATI**I*S
</line>
<line>
2013 (Ano **t*rn*cional da Estatística *01*). Por*o
</line>
</par><par>
<line>
Alegre, outu*r*/*0*3.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Ter**ina PI, v. *4, *. 3, art. 5, p. 86-107, mai./jun. 2*17
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/r*vi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. Marasca, *. P. S*nto*, R. M. Ued*, S. *. Dpper, A. M. *ouza
</line>
<line>
*06
</line>
</par><par>
<line>
MARTIN, A. C.; HENNI*G, E.; WALTE*, O. M. *. C.; KONRATH, A. C. A*ál*se de
</line>
<line>
sé*ies tempo*ais par* previs*o da *volução do número de aut*móveis no *unicípio de
</line>
<line>
*oinville. Revist* Espaci*s, *. *7, n. 06, 20*6.
</line>
</par><par>
<line>
MORETTIN, P. A. ***no*et*ia Financeira: *m cu*so *m séries
</line>
<line>
temporais fi*anceiras. 1.
</line>
</par><par>
<line>
ed. São Pau*o: Blucher, 2008.
</line>
</par><par>
<line>
*OU*A, E. C. F.; RIBEI*O, F. M. M.; KROM, V. De*emprego: o Imp*ct* Psicológico d*
</line>
<line>
De*empreg* *a *ida Social. In: VIII Enc*ntro Lat*no A*e**cano de Iniciação Cientifica * IV
</line>
<line>
E*co*tro Latino *mericano de Pós-Gra*uação - Universidad* do Vale do Paraíba, 2004.
</line>
<line>
*OGAMI, O.; PASSOS, C. R. M. Prin*íp*os d* Economia. 5. ed. Thomson Pione*ra, 2005.
</line>
</par><par>
<line>
OIT
</line>
<line>-</line>
<line>
ORGANIZAÇÃO
</line>
<line>
MUND*AL
</line>
<line>
DO
</line>
<line>
TRABALHO.
</line>
<line>
Di**onível
</line>
<line>
em:
</line>
</par><par>
<line>
<http://w**.*lo.org/brasilia/lang--pt/index.htm>. Aces*o em: agosto/2016.
</line>
<line>
OLIVEIRA, M. O. R.; MILACH, F. T.; *ORTE, V. F. D. Aplicaç*o dos Modelo* AR*A
</line>
<line>
na *revisão de Ve*das, 2010.
</line>
</par><par>
<line>
PINTO, P.
</line>
<line>
A. L. A.; P*REIRA, E. S.; OLIVE**A, M. C.; SA*T**, J. M.; MAIA, S. F.
</line>
</par><par>
<line>
Apl**a*ão ** Modelo ARIMA à Pre*isão do Preço das C*m*odi*ies *g*ícol*s Brasileiras. In:
</line>
<line>
Soc*e*ade B*as*lei*a de Econo*ia, Administ*ação e Soci*logia Rural, Rio Bra*co, A*re,
</line>
<line>
j ul ho/ 20*8.
</line>
<line>
SOBRA*, T. E. L.; BARRETO, G. *náli*e *os Critérios de *nfor*ação para a Seleção de
</line>
<line>
Ordem *m *odelos Auto Regre*sivos. In: X Conferê*cia Bra*ileira d* ***âm*ca, Con**ole
</line>
<line>
e *plicaç*es. 2011.
</line>
<line>
SOUZ*, F. M. Modelos de Pr*vi*ã*: Aplic*ções * E*ergia E*étrica - *R*MA - ARCH -
</line>
<line>
*I e ACP. 1. e*. Cu*itib*: Ap*ris, 2016.
</line>
<line>
*OUZA, F. M.; *LMEIDA, S. G. A.; F*LICIANI, A. V.; S**Z*, A. M. Us* de Modelo de
</line>
</par><par>
<line>
Me*ór*a *onga: *revis**
</line>
<line>
de Equipam*ntos par* a A*roindústria. *J*E: I*e*oameri*an
</line>
</par><par>
<line>
Jo*rn*l of Indus*rial Enginee**n*. **orian*polis/SC, *. 2, *. *, *ulho/2010.
</line>
<line>
SOUZ*, F. M.; ALMEIDA, S. G.; SO*ZA, A. M.; LOPES, L. F. D.; *ANIN*, R. R.
</line>
<line>
Pre*isão do *reço da Ga*o*i*a pa*a * Regi** Sul do Br*sil. *JIE: Iberoamer**an Journa* of
</line>
<line>
Industrial Engineering. Floria*ópolis/SC, v. 3, n. 1, julho/2011.
</line>
<line>
TREVI*A*, E. S.; SOUZA, R. C.; SOUZA, L. R. Esti*aç** do Parâmetro "*" e* Modelos
</line>
<line>
ARFIMA. Pesquisa Operacional. v. 20, n. 1, junho/2000.
</line>
<line>
WERN*R, L.; RIBEIRO, J. *. D. *revisão de d**anda: um* apli*a**o dos modelos Box-
</line>
</par><par>
<line>
J*nkins n* área de assi*t*nci* técnica *e c*mputadores pess*ais. *&P
</line>
<line>
- **s*ão &
</line>
</par><par>
<line>
P****ção, v. 10, n. 1, p. 47 - 6*, a*r. 2003.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Ter*sina, v. 14, n.3, art. 5, p. *6-1*7, mai./j*n. *017
</line>
<line>
www4.fsanet.c*m.br/revista
</line>
</par><page>
</document><par>
<line>
D*se**rego no Brasil: Uma *nálise Polít*ca, Econômica * Social
</line>
<line>
107
</line>
</par><par>
<line>
Como *eferenciar este *rtigo, confor*e ABN*:
</line>
</par><par>
<line>
M*RASCA, *. et al. Desem*rego no Brasil: Uma *nálise Políti**, Ec*nômi*a e Social. Rev. FSA,
</line>
<line>
*eresina, v.14, n.3, art. 5, p. 86-**7, mai./jun. *017.
</line>
</par><par>
<line>
Con*ribuiç*o dos Autores
</line>
<line>
L. Marasca
</line>
<line>
E. P. S*ntos
</line>
<line>
R. M. Ued*
</line>
<line>
S. N. *apper
</line>
<line>
A. M. Souza
</line>
</par><par>
<line>
1) c*ncep*ão e planejamento.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
2) a*á*is* * *nterpr*taçã* dos dados.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
3) el*bo*ação do rasc*n*o ou na revisão crítica do c*nteúdo.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
*
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
*) *ar*i*ipação na aprov*ç*o d* v*rsão final do manuscrito.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. F*A, Teresina *I, v. 14, n. 3, a**. 5, p. 86-107, mai./*un. 2*17
</line>
<line>
www*.fsane*.com.br/revista
</line>
</par>Enlaces refback
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Atribuição (BY): Os licenciados têm o direito de copiar, distribuir, exibir e executar a obra e fazer trabalhos derivados dela, conquanto que deem créditos devidos ao autor ou licenciador, na maneira especificada por estes.
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Sem Derivações (ND): Os licenciados podem copiar, distribuir, exibir e executar apenas cópias exatas da obra, não podendo criar derivações da mesma.
ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)