<document>
<page>
<par>
<line>
www4.fsane*.com.br/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresin*, v. 14, n. 5, art. 7, *. 128-145, set./out. 2017
</line>
<line>
IS*N *m**esso: 1806-6356 ISS* E*et*ônico: 2317-2983
</line>
<line>
*ttp://dx.doi.*rg/10.1*819/2017.14.5.7
</line>
</par><par>
<line>
Análise da Capacidade do Pro*esso de *abricação de Frascos Plásticos: *m *studo de C*so *m
</line>
<line>
uma E**resa de Embala**ns
</line>
<line>
Analysis *f the Capaci*y of t*e *rocess of *anufacture o* *last*c Bottles: * Cas* Study *n *
</line>
<line>
Packag*ng Company
</line>
</par><par>
<line>
Diesley V*ct*r Lima
</line>
<line>
Graduaçã* ** Engenhar*a de Produção pe*a Univers*dade Tecnol*gica Federal do P*ra*á
</line>
<line>
E-mail: diesley*ima@gmail.*om
</line>
<line>
*osé Airt** Azeved* do* Santos
</line>
<line>
Dout*r ** Engenha*ia Elétrica pela *n*versidad* Federal de S*nta Catarina
</line>
<line>
Prof*sso* da Universid*de T*cn*lógi*a Federal *o P*r*ná
</line>
<line>
Email: a*rto*@utfpr.edu.br
</line>
<line>
Ca*la Adriana Pizarro Schmidt
</line>
<line>
Dou*ora em Agronomi* p*l* U*iv*rsid*de E**adual de Londrin*
</line>
<line>
P*ofes*ora da Univ*rsidade **c*ológica Federal do Para*á
</line>
<line>
Emai*: c*rlaschmi**@u*fpr.*du.br
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</par>
<par>
</page><line>
000 - Caixa P*stal 2*1 - Me*ianeira - PR - Brasil
</line>
<line>
Revisão: *ramatical, *orm*tiva
</line>
<line>
e de F*rmatação
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise da Capacida*e do Proce**o de Fabricação de Frascos Plá*t**os
</line>
<line>
*29
</line>
</par><par>
<line>
RESUM*
</line>
</par><par>
<line>
*s em*re*a*, *m um merca*o alta*ente
</line>
<line>
com*etitivo, tem *o*o meta a *usca contínua
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
melhori* d* p*odutos e pro*essos. Para atin*i*
</line>
<line>
*s*a **ta estão cada *ez mais, aplicando
</line>
</par><par>
<line>
*er*amen*as de Con*role Esta*ístico *e Processos (CEP). Tais ferramentas prop**cionam
</line>
<line>
aumento *a qualidade dos produtos, *o* meio de u*a análise *s*a*ística dos dados coletados
</line>
<line>
do *rocesso. *e*te contexto, o estudo *ealiza*o *m uma indústria de embala*ens *eve como
</line>
<line>
fo*o e*pecífico a*alisar e ve*ificar *s *ri**ipa*s *a**as de va*iab*l**ade *o pe*o *e fra*cos
</line>
</par><par>
<line>
p*ásticos, po* m**o de grá*icos d* contro** e
</line>
<line>
*álculo
</line>
<line>
da c*pacidade do processo. Par* tanto,
</line>
</par><par>
<line>
foram pesados trezentos vin*e frascos de 100 mililitros. *erificou-se que o índice e
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
capac*dade C*k, está abaixo de um, o qu* classifi*a o p*ocess* c*mo in*apaz.
</line>
</par><par>
<line>
Palavras-chave: Ca**cid*de de
</line>
<line>
proce*so. Gráficos d* Controle. Controle Estatístico
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
Pro**ssos.
</line>
</par><par>
<line>
ABSTRACT
</line>
</par><par>
<line>
The *ompanies, in a highly *ompet*tive market, have a* a goal the continuous search f*r the
</line>
</par><par>
<line>
im*rov*ment of products and pr*cesses. *o achieve t*is goal
</line>
<line>
the* are i*crea*ingly *pplying
</line>
</par><par>
<line>
Statistical P*ocess Control (SPC) t*ol*. Such tools su*ply by increasing th* quality of t*e
</line>
<line>
products, thr*ugh a statisti*al analysis of the c**lected data o* the process. I* this context, the
</line>
<line>
stud* c*rried *u* in a packaging indust*y, had as sp*cific focus to ana*yze *n* *erify the main
</line>
</par><par>
<line>
c*uses
</line>
<line>
o* weight
</line>
<line>
va*iabili*y
</line>
<line>
of plastic bottles, th*ou*h *ont*ol charts *nd calculation o* th*
</line>
</par><par>
<line>
proc*ss capacity. *or *hat, t*ree hund*ed *nd twenty bottl** of 100 mi**iliters were w*i*hed. It
</line>
</par><par>
<line>
has b*en f*un* *hat the capacity *n*ex Cpk, is below one, which c*assifies th*
</line>
<line>
process as
</line>
</par><par>
<line>
in*apable.
</line>
</par><par>
<line>
K*ywords: Pro*es* Cap*bilit*. Control Char*s. Stat*stical Process Con*rol.
</line>
</par><par>
</page><line>
R*v. F*A, Te*esina PI, v. 14, *. 5, art. 7, p. *28-14*, s*t./out. 2017
</line>
<line>
ww*4.*sa*e*.com.b*/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. *. Lima, J. A. A. S*ntos, C. A. *. Schmidt
</line>
<line>
1*0
</line>
</par><par>
<line>
1 INTRODUÇÃO
</line>
<line>
Atualme*te, desenvo*ver prod*tos e serviços com qual**ade é uma con*ição ess*ncial
</line>
<line>
para as empresas manterem-se n* mercado. Bu*ca-se c**st*ntemente a est*bilida** *os
</line>
<line>
pro*essos e a *abricação de prod*tos d* q*alidad* a *m b*ixo *usto (*U*AN, 1993).
</line>
<line>
Em um mercado cada vez mai* competitivo é **cessário satisf*zer as neces*ida*es dos
</line>
<line>
**i*ntes, procu*ando dife*enciar-se da con*or*ência. Existem várias alte*nat*vas par* assegurar
</line>
</par><par>
<line>
a *ualidade d* *roduto* e proces*os. Uma *as
</line>
<line>
alternativas é a utilização
</line>
<line>
*o Cont**le
</line>
</par><par>
<line>
Estatíst*co de P*o***s*s (*EP) (SI*V* et al., 2*08).
</line>
</par><par>
<line>
O CEP pode *er c*ns**erado como *m conjunto de ferramentas de mo*it*ra*ento da
</line>
<line>
qualidade. Com estas f*rramentas c*nsegue-se uma descriç*o *et*lha*a do compor*am*nto *o
</line>
<line>
**ocesso, identi*i*ando sua variabilid*de e possibilitando *eu *o*trole a* lon*o do tempo. **
</line>
</par><par>
<line>
ac*r*o
</line>
<line>
com Rotan*a*o (2002), as técnicas *e su***** ao CEP s*o: Folha de Verificação;
</line>
</par><par>
<line>
*luxogramas; Histograma; Gráficos de Co**role (Gráfi**s *e Shewh*rt);
</line>
<line>
Diagr*ma *e
</line>
</par><par>
<line>
Pa*e**; Diagr*m* de Caus* * Efeito/ Esp*nha de Peixe/ 6M.
</line>
</par><par>
<line>
As prin*ipais ferr**en*a* uti*izadas no control* estatíst*co de *rocessos, ca**as ou
</line>
<line>
gráfic*s de control*, têm como ob*eti*o d*t*ct*r desvios de par**e*ros represent*t**os do
</line>
<line>
pr*cess*, red*zindo a *uant**a*e de produt** fora d* *specificações e os c*stos de *ro*ução
</line>
<line>
(OLIV*IRA; LIMA, 2011). Os *ráficos de *ontrole, ape*a* de *imp*es, são fe*rame*tas
</line>
</par><par>
<line>
fundamen**i* *ara aux*liar no monitoram*nto do *roc*sso produt*vo, poi* a*on**m
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
oc*rrência ou tendência * fal*a de controle. P*r*m, me*mo um **ocesso sob
</line>
<line>
*ontro** pode
</line>
</par><par>
<line>
**oduzir i*e*s n*o *onformes. Portanto, n*o é somente sufic**n*e ter
</line>
<line>
*m p*oce*so *ob
</line>
</par><par>
<line>
controle. * im*or*ante v*rif***r se o pro*esso é capa* de a*ender às especificações do setor de
</line>
<line>
engenhari* da in*ústria. Esta verificação pod* ser realizada por mei* da análise de índices *e
</line>
<line>
capaci*ade de processo (RI*EI**; CATEN, 2*1*).
</line>
</par><par>
<line>
Nesse *ontext*, este
</line>
<line>
tra*al*o *e*e com* objetiv* ana*i*ar e v*rificar as princ*pais
</line>
</par><par>
</page><line>
causas de *aria**lida** d* pes* *e frasc*s *lástic*s por meio de gráf*co* de c*nt*ole e *ál*ulo
</line>
<line>
da capacidade do processo.
</line>
<line>
O a*tig* * o*ganizado da seg*i*te maneir*. *a Seção 2 são desc*itas as meto*ologias
</line>
<line>
empreg**as na an*li*e: *a var*abilid*de *o *eso dos *rascos plásticos * da capa**dade do
</line>
<line>
**oces*o de produç*o. *a Seção 3 *ão apresen*ados os re*ul*ados obti*os atrav*s da a*l*c*ção
</line>
<line>
dess*s metodolo*ias a *m conjunto de dados reais (320 p*sos de frasc*s p*ást*cos),
</line>
<line>
*ev. FSA, Ter*sina, v. *4, n. 5, a*t. 7, p. 128-145, set./out. 2017 www4.fsanet.*o*.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
An*lise da Capacida*e do Pr**esso *e Fabricação de *ras*os Plá**icos
</line>
<line>
131
</line>
</par><par>
<line>
juntamen*e co* os resu**ados obtido* no softwar* Statistica 11.*. C*mentários f*nai* e
</line>
<line>
**nclusõe*, na Seção 4, finaliz*m o artigo.
</line>
<line>
2 *ETOD*LO*IA
</line>
<line>
A *mpresa em est*do é ** ram* de embalagens e *stá loc*liza*a no in*e**or do Paraná.
</line>
<line>
Atua há 10 anos no mercado de emb*lagens, bu*cando de*envo*ver produ*o* com *gilidade *
</line>
<line>
alto pa*rã* de qu**ida*e. Desde a fun*ação * em**esa in*e*te em pesq*is* e
</line>
<line>
desenvolvimento, além de infraestrutura e q**l*dade, para *f*rece* aos clientes as mel*ores
</line>
<line>
soluçõe* em em*a*age**.
</line>
<line>
2.* Processo de fab**ca*ão
</line>
<line>
O proce**o *e f*b*icação d* fra*c*s pl*stic*s inicia *om a ch*gada da matéria prima
</line>
</par><par>
<line>
(*olietileno
</line>
<line>
de *lta dens*dade, Pigment*
</line>
<line>
branco, et*). Na sequê*cia, a ma**ria prima
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
<line>
envi*da, n* quantidad* correta, para um m*sturador. O p*ocess* *e mistura leva 20 minutos.
</line>
</par><par>
<line>
O material é armazenado em bom**nas e *eva*o pa*a
</line>
<line>
uma máquina sopradora. A mis*ura
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
<line>
m *í da e
</line>
<line>
transportada por uma rosca atr*vés *e u* cil*ndr*, sendo fu*dida
</line>
<line>
pelo calor
</line>
</par><par>
<line>
f**neci** *or resi*tências elét**ca* fixadas na p*rte externa *o cilindro.
</line>
<line>
Quan*o passa pela mat*iz da extru*ora, o *aterial toma a *orma de um* man*ueira
</line>
<line>
chama*a parison (R*DA, 2017). Então o m*lde se fe*ha s*bre o parison, que é co*tado po*
</line>
</par><par>
<line>
um* *âm*na, ante* qu* um bico de sej* int*oduzido no parison * *opre-o para que tome a*
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
f*rma do molde. Após um brev* perío*o de resf*ia*ento, o molde se *br* e ejeta os frascos.
</line>
<line>
Na sequência s*o enca*inh*d*s par* *ma est*i*a. O* frascos den**o das especificações *ão
</line>
<line>
*olocados em caixas, et*q*etados e armazenados. ** f*r* das espec**icaçõ*s são colocado*
</line>
<line>
em *ombonas *o final da l*nha d* produção.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 14, n. 5, art. 7, p. 128-145, set./out. *01*
</line>
<line>
www4.*sanet.*o*.br/revis*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. *. Lima, J. A. A. Santos, C. A. *. Schmid*
</line>
<line>
*32
</line>
</par><par>
<line>
O fluxograma d* p*ocess* é apresentad* na Figura 1.
</line>
</par><par>
<line>
*igura * - Fluxogr*ma do processo
</line>
</par><par>
<line>
Fon*e: Au*o*.
</line>
</par><par>
<line>
2.2 *ráficos de c*n*role
</line>
<line>
Seg*ndo Costa, Epprecht Ca*pinetti (2010), as causas d* va*iab*li*ade podem s*r e
</line>
</par><par>
<line>
separa*as
</line>
<line>
em *ois tipos: causas alea*óri*s e causas especiai*. A p*imeira é c*mp*sta por
</line>
</par><par>
<line>
pequenas perturba*ões qu* ocasiona uma variabilidade natur*l, e que
</line>
<line>
não perm*t*m s*r
</line>
</par><par>
<line>
solucionadas. N*ss*
</line>
<line>
caso há po*ca* coisas as quai* poss** s** feitas em relação a elas. As
</line>
</par><par>
<line>
c*usas especiais *ão perturbações maiores não na*ur*is, e estã* fora dos padrões previstos,
</line>
<line>
pode*do, assi*, ser *estaur**as e/*u elimin*d*s.
</line>
<line>
Os pro*es*os d*vem ser con*inuame*t* mo*ito*ados para detect*r a presença de c*usas
</line>
<line>
especiais. O gráfico d* c*ntr*le (Figu*a 2) é * prin*ipal fer*amenta u*a*a para monitorar
</line>
<line>
processos e ind*ca* a *res*nça de causas es*eciais.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FS*, Te*e*in*, v. 14, *. 5, ar*. *, p. 1*8-145, set./o*t. 20*7
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise da Capac**ade do Pro*esso de Fabric*ção ** *rascos P*ás*icos
</line>
<line>
133
</line>
</par><par>
<line>
Figura 2 - Gr*ficos d* controle
</line>
</par><par>
<line>
F*nte: *ORT*L A*TION (20*7)
</line>
<line>
Ond*: LM: Linha Média; LSC: *imite Superior de Co*trole e *IC: Lim*te Inferior de
</line>
<line>
Contro*e.
</line>
<line>
Segundo Montgomery (2001), um *rocesso e*tá fora de control*, isto é aprese*ta
</line>
<line>
c*usa* esp*ciais, se ti**r:
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
R*v. *SA, Teresina PI, v. 14, n. 5, art. 7, *. 12*-145, set./o*t. 2**7
</line>
<line>
ww*4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. *. Lima, *. A. *. Santos, C. A. P. Schmidt
</line>
<line>
13*
</line>
</par><par>
<line>
Figur* 3 - Zon*s A, B e C do grá*i*o d* *ontr*le
</line>
</par><par>
<line>
F*nte: Autor
</line>
<line>
2.3 Gráficos de média e amplit*de
</line>
<line>
Se*undo Rosario *t al. (20*5), gráficos par* * mé*ia ( ) são emprega*os, para que se
</line>
<line>
po*sa observar as variações na *édia ** uma característica da quali*a*e mo*itora*a. A carta
</line>
</par><par>
<line>
para amplitude (*) é
</line>
<line>
usada, pa*a que se possa obser**r variaçõe*
</line>
<line>
na amplitude ou dispersão
</line>
</par><par>
<line>
da caracte*ística da qualidade monit*rada. Geralmente, utiliz*m-se as cartas para médi* e
</line>
<line>
ampl*tude em conju*t*.
</line>
<line>
S***ndo *liv*ira et al. (*013), os limites de controle para a média são calcul*do*
</line>
<line>
através das Equações 1,* e 3:
</line>
<line>
(*)
</line>
<line>
(2)
</line>
<line>
(3)
</line>
</par><par>
</page><line>
E os limites de controle pa** o gráfi** ** a*plitu*e *ão d*dos por (Equaç**s 4,5 e 6):
</line>
<line>
Rev. *SA, Tere*ina, v. 14, *. 5, a*t. 7, p. 128-145, set./*ut. 2017 www4.fsanet.com.b*/revis*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A*álise da Capacid*de do Pro*e*so de F*bricação de Fra*cos Plásticos
</line>
<line>
135
</line>
</par><par>
<line>
(4)
</line>
<line>
(5)
</line>
<line>
(6)
</line>
<line>
Onde:LSC - Limite *uper*or de *ontro*e;LC - *imite Centr*l;LIC - Lim*te *nferior de
</line>
<line>
Controle *A3, D3 e D4 - Valores tabelad*s.
</line>
<line>
2.4 **pacidade do *roc*sso
</line>
<line>
U* pr*c*s*o, me*m* com variabil*dade control**a e pre*isí**l, pode produ*ir itens
</line>
<line>
d*feituosos. Cons*quente*ente, n*o é suficiente colocar o pro*e**o sob cont*ole e d*zer que o
</line>
<line>
*roce*s* é capaz de atender às especif*ca***s do cliente (ALENCAR *t al., 2007).
</line>
<line>
Estudo da ca*a*idade de *m proce*so é co*p**ar * variabi*idade p*ópria do prod*to
</line>
<line>
co* ** exigên*ias ou especificaç*es para o *roduto. O índice *e capa*i**de (Cpk) a ser
</line>
<line>
estud*do nes*e *rocesso é dado p*r (Equaç*o 7):
</line>
<line>
(7)
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
Cpk<1
</line>
<line>
Cap*ci*ade do processo é inade*uada à es*ecif*c*ção exig*da (Pro*. Inc*paz)
</line>
</par><par>
<line>
1Cpk1,33
</line>
<line>
Capacid*d* do *rocesso e*tá de*tro da *specificação exigida (Pr*c. A*eitável)
</line>
</par><par>
<line>
Cpk>*,3*
</line>
<line>
Capa*idade d* pr*ces*o é adequada à espec*ficação exigida (P*oc. Capaz)
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: *daptado de Costa *t al., (2010).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FS*, T*resina PI, v. 14, n. 5, *rt. 7, p. 128-145, *et./o*t. 2017
</line>
<line>
www4.*sane*.*om.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. V. Lima, J. A. A. S*ntos, C. A. P. Sc*midt
</line>
<line>
1**
</line>
</par><par>
<line>
3 RES*LTADOS E DISCU*SÕES
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
Nesta etapa, decidiu-se pela colet*
</line>
<line>
de amostras de tamanho n=8 e fre*uênci* d*
</line>
<line>
2
</line>
</par><par>
</par>
</page><page>
<par>
<line>
A*álise da C**acidade do *rocesso de Fabrica*ão de F*as*o* Plásti*o*
</line>
<line>
*37
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</par>
<par>
</par>
<par>
<line>
Segun*o Pimentel (2000), **s experimento* de ca*p*, *e o c*e*i**ent* de v***ação for
</line>
<line>
inferio* a 10% tem-se um coeficient* *e variação baix*, de 10 a 20% médi*, de 20 a 30% a*to
</line>
<line>
e aci*a de 30% muito *lto.
</line>
<line>
Em seguida, os dados fo*am plotados e* *orma de boxplot (Figura *) para uma análise
</line>
<line>
prelimi*ar d* *omport*mento das observaçõ*s. A seguir, aplicou-se a té*nica de identif*caç*o
</line>
<line>
de out*iers (valores fo*a ** normalidad*) apresentada na Tabel* 3. As razões mais comuns
</line>
</par><par>
<line>
para o
</line>
<line>
surgimento desses v*l*res são os erros *a coleta de da**s *u e*ento* *aros
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
inesperados. Os *ut*iers considerados como ex*remo* só são desca*tados d*s *mostras, depois
</line>
</par><par>
<line>
de uma análise *ri*eriosa de sua* ca*s*s. Os valor*s julgados
</line>
<line>
co** possí**i* de ocorrer sã*
</line>
</par><par>
<line>
mantidos nas amostras.
</line>
</par><par>
<line>
Fi*u*a 4 - B*xplot
</line>
</par><par>
<line>
**nte: Autor.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 1*, n. 5, a*t. 7, p. 12*-145, s*t./out. 2**7
</line>
<line>
*ww4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. V. Lima, J. A. A. Sa*t*s, C. A. P. Schm*dt
</line>
<line>
138
</line>
</par><par>
<line>
*a*ela 3 - Ide*t*ficação d* OutliersFo*te: Autor
</line>
<line>
O*tliers
</line>
<line>
A=Q*-Q1
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</par>
<par>
</par>
<par>
</par>
<par>
<line>
F*gura 5 - Gráficos d* co*trole - dia 20/*3/2017
</line>
</par><par>
</page><line>
Fonte: Au*or
</line>
<line>
Neste gráfico, o limite s**erior d* c*ntr*le *lcançou o valor de 14,168g, e o l*mite
</line>
<line>
inferior 13,887g. Observa-se, *a*bém, que as *mostras 4, 6 * 14 apresentam *ausas espec**is.
</line>
<line>
Rev. FSA, Teres*na, v. 14, n. 5, art. 7, p. 12*-14*, set./o*t. 2017 www4.fsanet.com.br/revis*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*nálise da Capacidade do Processo de Fa*ricaç*o de Frascos Pl*s**cos
</line>
<line>
139
</line>
</par><par>
<line>
Isto é, a* am*stras **t*o fora dos *imites d* controle. P*ra veri**car *e *s causas espe*iai*
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
Re*. FSA, *e*esin* PI, v. 14, n. 5, art. 7, p. 128-*45, set./*ut. 2017
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. V. Lima, J. A. A. *anto*, C. A. *. Schmidt
</line>
<line>
140
</line>
</par><par>
<line>
Fig*ra 6 - Grá*icos de *ont*ol* - dia 22/03/2017
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: A*tor.
</line>
</par><par>
<line>
Ob*erva-se agora, na Figura 6, que
</line>
<line>
as amostras *, 13, 14 e 15 apresentam causas
</line>
</par><par>
<line>
esp*ciai*.
</line>
</par><par>
<line>
*dentificou-se, em reunião reali*ada na empresa com funcionários do setor
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
produçã* dos frascos pl*stico*, que *s pro**ve*s ca**as de pro*lemas na f*bricação de frascos
</line>
<line>
estavam relacionadas com:
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
Os ajustes *os parâmetro* *a máq*ina (por exempl*, variação da pressão do ar).
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
A quanti*ade de **ssa (pariso*) util*zada n* *onfe*ção dos frascos.
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
Sen*o que, para a va*iável peso dos frascos plásti***, a principal **usa
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
variabilidade está *e*acion*da com a q*an*idade de massa. Quando a q*antidade de massa
</line>
<line>
para fabricaçã* dos frasc*s, est* *orreta existe p*uca variabilidade no peso. Como e*te é um
</line>
<line>
estu*o inicial do proces*o, recalcularam-*e o* *imites de cont*ole para o dia 20/03/201*,
</line>
<line>
exclu*ndo a* três a*ostras, que numa implant*ç*o normal do CEP, teriam *ido corrigidas.
</line>
</par><par>
<line>
Observou-se qu* os *ontos, plota*os no gr*fico ficaram dentro *os **mites de
</line>
<line>
c*nt*ole,
</line>
</par><par>
<line>
indica*do que * processo está estatistic*m*nt* estáv*l (F*gura 7).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FS*, Teresina, v. 14, n. 5, ar*. *, p. 12*-1*5, set./out. 20*7
</line>
<line>
ww*4.fsanet.com.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise da C*pac*dade do Proce*so de F*b*icação de Frascos Plá*tic*s
</line>
<line>
141
</line>
</par><par>
<line>
Figura 7 - Gráficos de cont*ole s*m c*usas esp*ciais - dia 20/*3/2017
</line>
</par><par>
<line>
Na sequê*ci*, out*os padrões *e a*e*tori*dades foram investigados (Fi*ur* 8).
</line>
<line>
Fi*ura 8 - *u*ros pad*ões de causa* especiai*.
</line>
</par><par>
<line>
Observa-*e *a Figura 8 q** os dados não ap*esentam causas esp*ciais devi*o a e**es
</line>
</par><par>
</page><line>
padrões.
</line>
<line>
3.3 INTERPRETA*ÃO DA CAP**IDADE DO P*O*ES*O
</line>
<line>
Quand* s* tra*a do estudo de ca*acidade de um processo, tem-se que ter cu*dad*
</line>
<line>
especial com a normali***e do* dado*. Na Figura 9, apre*e*ta-*e o gráfico de probabilidade
</line>
<line>
normal. Quanto ma*s *erto os dados estiverem da r*ta, mais próx*mos e*tar*o de uma
</line>
<line>
distribuição nor*al. Os d*dos t*mbém for*m subm*tidos ao te*te d* *hapi*o-Wilk p*r*
</line>
<line>
Re*. F*A, Tere*ina P*, v. 14, n. *, art. 7, p. 128-145, set./out. 20** www4.f*a*et.com.br/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. V. Lim*, J. A. A. Santos, C. *. P. Schmidt
</line>
<line>
1*2
</line>
</par><par>
<line>
verificação de sua norma*idade. C*mo o *alor de p *oi mai*r q*e 0.05 (p>0.05), * distribuição
</line>
<line>
d*s dados foi considera*a nor*al.
</line>
<line>
Figu*a 9 - Distribuiçã* dos dados em torno da reta *ue indi** norm*lid*de.
</line>
</par><par>
<line>
Verificada a e**abilidade do processo, quantif*cou-se *u* capacidade, usando o ind**e
</line>
<line>
Cpk. A empres*, segundo o Departamento de Engenharia, tem u* valor alvo, **ra os frascos
</line>
<line>
p*ás**cos, de 14g, com uma *ariação de 0,3g. *a *ig*ra ** ap*esen*am-s* o hi*togram* e o
</line>
<line>
ín**ce de capa*i*ad*.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresi*a, v. *4, n. 5, *rt. 7, p. 128-145, s*t./out. 2017
</line>
<line>
www4.fsanet.com.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
An*lise d* Capacidade *o *rocess* de Fabricação de F*a*cos Plásticos
</line>
<line>
143
</line>
</par><par>
<line>
Fi*u*a 10 - His*ograma e Í*dice de Ca*acid**e Cp*
</line>
</par><par>
<line>
Na *igu*a **, é possível observ*r que o processo nã* é capaz, segun*o o cálc*lo do
</line>
</par><par>
<line>
Cpk, po** seu valor calculado ficou *baix* de 1,3*. Obser*a-se,
</line>
<line>
t*mbém, que o processo
</line>
</par><par>
<line>
*o*sui média des**cada para a*im* do alvo. Porta*to, p*d*-se d**uzir q*e processo o
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
fabricação não é p*eciso para pr*duzir *r*s*os com as qualid*des **qu*ridas pela empresa.
</line>
<line>
Portanto, o pr*cesso precisa se* revisado para l**ar a mé*ia para o alv*.
</line>
<line>
4 C*NSIDERAÇÕES F*NAIS
</line>
<line>
*ste tra*alho teve como ob*et*vo a aplicação, *a met**olo*ia do CEP, *o process* de
</line>
<line>
fa**ica*ão de frascos pl*sticos em uma e**resa de emb*lagens, localizada no Paraná.
</line>
</par><par>
<line>
A *plica*ão *o grá*ico de cont*ole *pontou que p*ra o dia 20/03/*017 três
</line>
<line>
amostras
</line>
</par><par>
<line>
*ão encon*ravam *nt** os limites super*or * *nfer*or de controle. **rtanto, o proc*sso
</line>
</par><par>
<line>
apresentava caus*s espe*iais dev*das, princip*lmente, me*ida de à
</line>
<line>
qu*ntidade de m*ssa
</line>
</par><par>
<line>
n*ce*sári* para pr*duç** dos *r*sc*s. Com a ret*rad* das causas es*eciais, observou-se que o
</line>
</par><par>
<line>
processo estava *ob co*trole estatístico, e os dados s*gui**
</line>
<line>
*ma distribui*ão normal,
</line>
</par><par>
<line>
condição necessária para o estudo de capacidade d* processo.
</line>
</par><par>
<line>
Pe*a aná*ise d*s *es*ltados de capa*idade, perc*beu-se **e o pro*esso p*odut*vo não é
</line>
</par><par>
<line>
capaz de
</line>
<line>
produzir t*dos o* frascos **ntro das expectativa* dos c*ientes, mes*o q*ando está
</line>
</par><par>
</page><line>
sob control* estatístico. *ste *ato d*smonstra que melh*r*as precisam ser feita* em re*ação ao
</line>
<line>
Rev. F*A, Teresina PI, *. *4, n. 5, art. 7, p. 128-145, set./out. 20** www*.fsanet.com.*r/re*ista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D. V. L*ma, J. A. A. Sant*s, C. A. P. Schmidt
</line>
<line>
1*4
</line>
</par><par>
<line>
*rocess* de *abricação, par* que *od* o
</line>
<line>
*ra*co obtenha *alores ma*s p*óxi*os da m*di*,
</line>
</par><par>
<line>
a*mentando consequentemente a capaci*ad* *o pr*c*sso de atender as *specific*ções.
</line>
</par><par>
<line>
RE*ERÊNCIAS
</line>
</par><par>
<line>
ALENCAR, J.; LOPES, C. E.; SOUZA, M. Monitora*ento do processo de *ompressão
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
comp*imidos de c*p*opr*l *tilizando cont**le e*ta*íst*co de process*. Rev. *ras. Far*, *007.
</line>
</par><par>
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COS**, A. *. B.; EPPRECHT, E. K.;
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Controle estatístico d*
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J*RAN, J. M. Jur*n p*ane**ndo para * qualida**. 2. ed. São Paulo: Pioneira, 1993.
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Wiley, 2001.
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<line>
**I*EIRA, T. *.; LIMA, *. *. P. Aplicaç*o do c*ntrole
</line>
<line>
estatís***o d* proces*o n*
</line>
</par><par>
<line>
mensu*ação da variab*lida** em uma us*na de etanol. IN*EPR*, *. 3, n. 6, *0*1.
</line>
<line>
OL*VEIRA, C. C.; GRANATO, D.; CARUSO, M. S. F.; SAKU*A, A. M. *an*al *ara
</line>
</par><par>
<line>
ela**r**ã* de cartas de cont*ole para monitor*m***o
</line>
<line>
*e *rocess*s de med*ção
</line>
</par><par>
<line>
quantitativo e* laboratório *e e*saios. São Paulo: Instituto Adolf* Lutz, 2013.
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PIMENTEL G*MES, F. Curso de es*a*ís*ica experime*tal. Piracicaba: De*aspari, 2000.
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*ORTAL *CTION. Sof**are de estatís*i*a. São *arl*s - SP, 2016. Di**o*ível em: <
</line>
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http://*ww.portala*tio*.c*m.b*/manual-ac**on/65-hi*tograma>. *ce*so em: 30 abr. 20*7.
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RIBEIR*, J. L. D.; *ATE*, C. S. T. Cart*s de Controle para Variáv*is, Cartas
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d*
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Controle par* At*ibutos, *unção de Perda *uadrá*ica, An*li*e d* Siste*as de Med**ão.
</line>
<line>
Porto *legre: FEENG/*FRGS, 2012.
</line>
</par><par>
<line>
RODA,
</line>
<line>
D.
</line>
<line>
T.
</line>
<line>
Moldag*m
</line>
<line>
p* r
</line>
<line>
sopro.
</line>
<line>
D*sponí*el
</line>
<line>
em:
</line>
<line>
<
</line>
</par><par>
<line>
h*tp://w*w.tudosob*epl*sticos.com/*roc*sso/s*p*o.as*> A**ss* em: 28 *b*. *017.
</line>
<line>
*OSARIO, K. P.; **NT*S, L. M.; OEIRAS, E. N. Aplica*ã* do contr**e esta*ístic* *e
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processo no monito*amento do p*so médio de *olpas de frutas: *m es**do de caso
</line>
</par><par>
<line>
realizado em uma empresa d* mé**o porte. In: XXXV E*contr* Naciona* de Engenhar*a
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
Produção. Fortaleza: E**G*P, 2015.
</line>
</par><par>
<line>
ROT*NDARO, R. G. Seis *igma: Estratég*a
</line>
<line>
gere*cial para a melhoria *e proce*s*s,
</line>
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<line>
pr*dutos e serviços. São Pau*o: At*as, 20*2.
</line>
</par><par>
<line>
SILVA, C. *.; KLID*IO, R.; *NTON*LLO, N. R. B. Aplicaçã* de Controle Es*atís*ico de
</line>
<line>
Proces*o* (CEP) *ara avaliar o *ro*esso de defumaç*o do sa**m*. *n.: XXVIII ENEGEP,
</line>
<line>
Rio *e Janeiro, 2008.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, Te*esin*, v. 14, n. 5, art. 7, p. 128-145, set./*ut. 20*7
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/rev*sta
</line>
</par><page>
</document><par>
<line>
Análise da Ca*a*idade do Pr*ces*o de Fa*ric*ção de Fr*scos Plás*icos
</line>
<line>
145
</line>
</par><par>
<line>
Como Refe*enciar este Artigo, conf*rme A*NT:
</line>
</par><par>
<line>
LIMA, D. V; SANTOS, *. A. A; SCHMIDT, C. A. P. Análi*e da Capacid*d*
</line>
<line>
do Proc*sso d*
</line>
</par><par>
<line>
Fabrica*ão de F*ascos Plásti*os: Um Es*udo de Ca*o em uma Empresa de *mbal*gens. R*v. FSA,
</line>
<line>
Teresina, v.1*, n.5, art. 7, p. 128-14*, *et./out. 2017.
</line>
</par><par>
<line>
Contri*uição dos Autores
</line>
<line>
D. V. Li*a
</line>
<line>
J. A. A. *ant*s
</line>
<line>
C. A. P. Schmidt
</line>
</par><par>
<line>
1) concepção e planejamento.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
2) análise e interpret*ção dos *ados.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
*) e*aboração do rascunho ou *a r*visão c*ítica d* conte*d*.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
4) pa**icipação na a*rovação d* v*rsão fin*l do manuscrit*.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, *. *4, n. *, ar*. 7, p. 128-145, set./o**. 2017
</line>
<line>
www4.fsan*t.com.br/*evi*ta
</line>
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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)