<document>
<page>
<par>
<line>
Centro Unv*rsitário Santo Agostinho
</line>
</par><par>
<line>
www*.fsanet.com.*r/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, Tere*i*a, *. *7, n. 6, art. 10, p. 182-203, *u*. 20*0
</line>
<line>
ISSN Impresso: *806-6356 I*SN Ele*rônico: 2317-2983
</line>
<line>
http://dx.doi.org/10.12819/20*0.17.6.10
</line>
</par><par>
<line>
*nálise de Sistemas de Medição em *m* Máquina d* Me*ir por **ordenadas
</line>
<line>
Mea**rement Syst*m Analysis o* a Coo*d*nate Meas*ring Machine
</line>
</par><par>
<line>
**drig* Schons Ar*nha*t
</line>
<line>
Mest*a*o em Eng*nharia de Produção U*iv*rsidade Federa* ** Santa Mar*a
</line>
<line>
Bacharel em En*enharia d* Produção pe*a Universidade F*de*al de Santa Mari*
</line>
<line>
E-mail: rod*ig*schonsa**nhart@g*ai*.com
</line>
<line>
Morgana *i**olato
</line>
<line>
Do*tora em Engenhar*a *e Produçã* pela Univer*idade Federal de S*nta *aria
</line>
<line>
Profess*ra d* Un*vers*dade Fede*al *e *anta Mari*
</line>
<line>
E-ma*l: morgana.pizz*lato@gmail.com
</line>
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</par>
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<par>
<line>
Aná*ise de *i*tema* de Medição em uma M*qui*a de Medir por Co*rdenadas
</line>
<line>
183
</line>
</par><par>
<line>
RES*M*
</line>
</par><par>
<line>
* An*lise de Si*temas de Med*ção *usca diminu*r erros do p*ocesso produtivo, através
</line>
<line>
do
</line>
</par><par>
<line>
*co*pa*hamento dos
</line>
<line>
componentes de v*riaçã* de u* processo de medição. Esse
</line>
<line>
e*tudo
</line>
</par><par>
<line>
objet*vou *nalisar u* sistema de medição denominad* Máquina d* *edir por Coordenadas, de
</line>
</par><par>
<line>
um lab*r**ór*o de Inst**uiç*o
</line>
<line>
d* E**ino Super*or Púb*ica. Por c*nseguinte, a *n*lise
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
*istemas de Medição reali*a*a *isou à verif*cação da adequa*ã* *o *s* *esse Sistema
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
<line>
Medição. Para tan*o, f*ram c*nduzido* estudos d* Estabi*idade, Tendência, Linearidade
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
Repeti**lidade & Reprodu*ibilidade do Sistema de M*d*ção. O sis*ema
</line>
<line>
de med*ç*o
</line>
<line>
*oi
</line>
</par><par>
<line>
considerado aceitável, por*m, recome*d*-se buscar soluções d* melhor*a,
</line>
<line>
*ma vez que os
</line>
</par><par>
<line>
estudos de Te*dên*ia e Linear*da*e apresent*ram valore* próxim*s *os
</line>
<line>
**mit*s *á**mos de
</line>
</par><par>
<line>
a*eit*ç**, os q*ais *o*em se* vinc*lados à fal*a ** padron*zação *a fixaç** d*s peças na m*sa
</line>
</par><par>
<line>
da máquina. O resultado *o estudo de Repetibilidade & Reprod*tibilidade também
</line>
<line>
foi
</line>
</par><par>
<line>
cons*derado aceitável, entretanto, o la*orató*io, através da análise
</line>
<line>
*os result*dos, *reten*e
</line>
</par><par>
<line>
*plic*r melhorias para otimi**r o p*ocesso de m*dição.
</line>
</par><par>
<line>
Palavr*s-chave: Análise de Sistemas de Medição. **quina de Medir por *oordenadas.
</line>
<line>
Laborat*rio de *alibração e Ensai*.
</line>
<line>
ABSTRACT
</line>
<line>
Measurement System* Analys*s se*ks to reduce errors in t*e produ*tion proce*s by monito*ing
</line>
</par><par>
<line>
t*e var*ation
</line>
<line>
*omponents of a
</line>
<line>
measure*ent process. This st*dy *imed to analy*e
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
measurement syst*m called Coo*dinate Measur*ng Machine, fro* a laboratory of a Pu**ic
</line>
<line>
Higher Edu*ation Instit*tion. Therefore, the Me*s*remen* S*stems Analysis carri*d out aime*
</line>
<line>
at verifying the s*ita*i**ty for the use of *his Me*surement *ystem. F*r this, studies of Stabi*it*,
</line>
</par><par>
<line>
B*as, L*nearity a*d Repeatability & *ep*oduc*bility
</line>
<line>
of th* Me*sure*ent Syst*m w*re
</line>
</par><par>
<line>
conducted. Th* *easurem**t system was co*s*dered acce*tab*e, h**ever, it is recomm*n*ed
</line>
<line>
to seek improvement so*utions, sinc* the Bias and L*nearity *tudies pre*en*ed v*lues c*ose to
</line>
</par><par>
<line>
the max*mum ac*eptance limits, whi*h
</line>
<line>
can *e l*nke* to the lack o*
</line>
<line>
standa*diza*i*n of the
</line>
</par><par>
<line>
fixa*i*n o* t*e par*s in the ma*hine tabl*. The res*lt
</line>
<line>
of the R*peatability & Reproduc*bility
</line>
</par><par>
<line>
stu*y was als* considered acceptabl*, *owever, the l*borator*, through the analysis of the
</line>
<line>
results, *ntends to a*ply im**ov*ments to optim*ze the m***ureme*t proces*.
</line>
<line>
Keywords: Measure*ent S*s*em Anal*s*s. C*ord*nate *e*suring Machine. Calibration and
</line>
<line>
*esting Labora**ry.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresi*a PI, v. 17, n. 6, ar*. 10, p. *82-203, **n. *020
</line>
<line>
www4.fs*net.com.br/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. S. Arenh*rt, *. Pizzolato
</line>
<line>
184
</line>
</par><par>
<line>
1 INTRODUÇÃ*
</line>
</par><par>
<line>
O pr*gresso *a humanidad* tem sido co**truído *obre a fu*damen*ação das medidas,
</line>
</par><par>
<line>
desde domesti*ação d* *nimais a
</line>
<line>
até * domín*o ***r* o *ogo. E*t*etant*, medir nunca *oi
</line>
</par><par>
<line>
s*fi**ente, pois, p*ra que a medição fosse replicad*, te*ia *ue concordar com as medições *os
</line>
</par><par>
<line>
outros. As*im, foram
</line>
<line>
criados padr*e*
</line>
<line>
de *edi*a, com os qua*s a* uni*a**s de medidas se
</line>
</par><par>
<line>
*a*eiam até os dias atua*s (LINCK, 2017). Nesse co*te*t*, os Inst*ume*tos de Med**ão (*M),
</line>
</par><par>
<line>
*uncionam c*m*
</line>
<line>
uma extensão
</line>
<line>
das f*cul***** humana*, podendo ser simplório*
</line>
<line>
como
</line>
</par><par>
<line>
gabaritos, escalas ou galvanômet**s. Porém, a pa**i* da evol*ção da te*no*ogi* e **s técn*c*s
</line>
<line>
de med**ão, os IM pas*aram a ser mais elabor*dos e com ma**r e*a*idã*, com múltiplos uso*
</line>
<line>
e recurso* (LIRA, *015).
</line>
<line>
A partir **sso, ressalt*-se a necessi*ade de uma s*leç*o d* u* Si*tema de Medição
</line>
</par><par>
<line>
(**), c*nsiderando as*e**os técn*cos, e*onô*icos lo*ísti**s. *spectos té**icos d**em e
</line>
<line>
respeitos às téc*icas do *ro*esso para * qual as mediçõe* são realiz*das. O custo b*n*fí*io d*
</line>
<line>
um SM est* dire*amente envol**d* *a avali*ção econômica. E, po* fim, os *spe*tos logíst*cos
</line>
</par><par>
<line>
tr*t*m d* *razo* de entrega, assistênc*a té*nica, manutenç*e*,
</line>
<line>
cal*braç**s e
</line>
<line>
atualiz*ções
</line>
</par><par>
<line>
(A**ERTA**I; SOUSA,
</line>
<line>
2*0*). A e*c*lha de
</line>
<line>
uma Máquina
</line>
<line>
de *edir por Coorden**a*
</line>
</par><par>
<line>
(MMC) c*mo *M é f*nd*mentada por *e t*at*r de um *isp***tivo mul*ifunciona* com *lta
</line>
<line>
velocidade, além de possuir acurácia e efic*ênci* para medições com alto nível *e detalhamento
</line>
<line>
(SUTAR*AN et al., 2017).
</line>
<line>
A MMC é emp*egada pa*a diversos tipos d* me**ções, co*o *ircul*ridade,
</line>
<line>
*ilindri*id*d*, r*tili*idade, pe*pen*i*ular*dade, batimento r*dial e batimen*o cir**lar, a**m *e
</line>
<line>
ou**as cara*t*rístic*s dimensionais (B*UM *t al., *01*). Assi*, a n*cessidade de verificar a
</line>
<line>
exatid*o do* *M * um pré-requisit* i*portante ** qual se tenha com* meta do proc*sso o "zero
</line>
<line>
defei**s", torna*do * c*nhec*mento d* es*a*o funci*nal do instrument* extrem**ente
</line>
<line>
im**rtan*e (FERREIRA *t *l., 2013). Pa*a garantir * exatidão, *ão *eitas cal*brações * ajus*e*
</line>
</par><par>
<line>
p*riódico*, segundo pr*cedi*entos
</line>
<line>
pré-estabelecidos, de fo*ma anual, na m*io*ia d*s
</line>
</par><par>
<line>
ap*icações. A* calib*açõe* visam comparar os resultados do in*t*umento de med*ção com
</line>
<line>
padrões, o*tendo **m iss* um valor de ince*tez* de med**ão, porém, esta deve *er r*alizad*
</line>
<line>
*om uma deter*inada freq*ência, pois err*s *ue não atend*m às *s**cificaç*es do método de
</line>
</par><par>
<line>
med*ção podem s*rgir, *ev*do a *roblemas
</line>
<line>
c om *
</line>
<line>
col**ões, *mbientes mal co*trolad*s,
</line>
</par><par>
<line>
alt*raçõe* e**ruturais, falhas de componentes, entre outr*s (VIEIRA; S*USA, 2014).
</line>
</par><par>
<line>
*áqui*as que apr*s*nta*
</line>
<line>
erros ind*sejado* ca*sam p**ble*as e prejuíz*s par*
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
</page><line>
**uário* d* tecnolog*a, u*a vez que informações erradas podem atrasar o **s*nvolvime*t* de
</line>
<line>
Re*. FSA, Teresina, v. 17, n. 6, *rt. 10, p. 182-203, *un. 20*0 *ww4.**a*et.com.br/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*ná*ise de Sis**m*s d* M*dição em *ma M*q*ina *e Med*r por Coo*denad*s
</line>
<line>
185
</line>
</par><par>
<line>
produtos, levand* a ações indevi*as de aju*te em ferrame*tais de
</line>
<line>
pr*dução, pr*cessos
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
*rodutos, com sér*as c*nsequênci*s técnicas e econ*micas, assim *omo de**erdício de material,
</line>
<line>
tempo e energia (SOUSA et al., 2014). Em o**ro pa*ama*, máq*inas que possuem menor taxa
</line>
<line>
d* utili*ação, ou alocadas a ambientes bem con*rol*do* e op*rad*s por pro*issionais
</line>
</par><par>
<line>
quali**cado*, **nserva*do a
</line>
<line>
estabili**de *etrológica, *odem maximi*ar ou melhor
</line>
</par><par>
<line>
dim*nsionar o inter*alo
</line>
<line>
de cali*raçã*, diminuindo cu*tos aplic*dos *m qualidade (*IEIRA;
</line>
</par><par>
<line>
SOUS*, 2014).
</line>
</par><par>
<line>
Por conseg*inte, AIA* (201*), define que, para anal*sar um S*, po**m s*r utili*ad*s
</line>
<line>
ferramenta* est*tísticas que permi**m a avaliação do grau *e c*nfiabilidade dos dados *erado*
</line>
</par><par>
<line>
pelos IM *
</line>
<line>
ut*lizados pelas *rg*nizações. Esses dados represent*m base *ara * t*mada *
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
<line>
deci*ã*, se*do de vital i**ortância determinar *e o *M fornece resultados *c*itáveis. Saikaew
</line>
<line>
(2018) **n*l*i que a Aná**se do S*stema de Mediç*o (A*M) é uma fe*ramenta de *uali*ade
</line>
</par><par>
<line>
útil para avaliar a
</line>
<line>
adequação
</line>
<line>
da variabilidade de u* SM, * fim d* garan*i* sua qual*da*e
</line>
<line>
e,
</line>
</par><par>
<line>
consequenteme*te, prod**os que atendam às *s*ecifi*ações de proj*to.
</line>
<line>
Desse mo*o, este *studo te* como objetivo ana*isa* o *is*ema de mediç*o *e uma
</line>
</par><par>
<line>
Máq*ina de Medir por Coord*nadas, visando ui9 verif*ca*ão d* su* adequação *o uso por à
</line>
<line>
*eio d* estudos de Estabilid*de, T*ndência, Linearida*e e *epetibil*da*e & Reprodutibilidade,
</line>
<line>
conf*rme as *iretrizes do AIAG (2010). Como efeito *o estudo, esper*-s* pl*nejar, de forma
</line>
<line>
si*te*ática, o us* da *SM nos demais i*stru**n**s de medição do laboratório, *ncaminhando
</line>
<line>
me*horias conforme necessário.
</line>
<line>
2 R*FE*ENCIAL T*ÓRICO
</line>
</par><par>
<line>
Esta seção apresenta uma r*visão b*bli*gráfic* *ond*zida a fi*
</line>
<line>
d* susten*ar
</line>
</par><par>
<line>
*ien*ificament* os conc*i*os *pre*entados no estud*. Primeiramente, *ão apresentadas
</line>
<line>
informaç*e* ger*is sobr* máq*inas *e medir p*r coorde*a*as, demonstrando sua importânci*
</line>
</par><par>
<line>
no *m*ien*al fabril. Por fi*, o
</line>
<line>
conceito de *ná*i*e d* Sis*ema* *e M*dição é
</line>
<line>
ap*ese*tado,
</line>
</par><par>
</par>
</page><page>
<par>
<line>
R. S. Arenhart, M. *izzolato
</line>
<line>
186
</line>
</par><par>
<line>
qu* se ref*r* * cu*tos *e aqu**ição e custos de o*era**o (ALBERTAZZI; SOUSA, 2008). Yang
</line>
<line>
et al. (201*) relatam que os prod*tos se torna*am mais exa*os na manufat*r* mecânica, * que
</line>
</par><par>
<line>
c**feriu *e*ta ina*equação no uso
</line>
<line>
de alguns *n*t****ntos *e medição tradicio*ais. Nes*e
</line>
</par><par>
<line>
s*ntido, Vieira e Sous* (2014) *f*rmam que
</line>
<line>
as MMC são o recur*o m*is robus*o q** as
</line>
</par><par>
<line>
e*presas podem utilizar a *im de *a*acterizar geometric*mente *eus p*odutos, uma v*z *ue **
</line>
</par><par>
<line>
pote*cia*idades matemáticas, assim como exatid*o e a a*tomação, torn*m a
</line>
<line>
ess* tipo
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
instru**nt* atrativo para * indústria.
</line>
</par><par>
<line>
Lira (*015) sustenta que a MMC torna *ossí**is medições que demandariam *a*or g*au
</line>
<line>
de c*mplexidade com a utiliz*ção de ins*rumentos convenci**ais de medi*ão. Nóbrega et al.
</line>
<line>
(2014) esclarecem que a* MMC são compostas por três *ixos lineares e perpend*culares entre
</line>
<line>
si que, ju*tos, fo*mam o plano ca*t*s***o da *áqu*na, sendo *ue o componente fundamental
</line>
<line>
dessa máquina é o sen*or *ue faz a captura das coo*de*adas da medição e envia um sin** para
</line>
<line>
o s****m* de con*r*le d* máquina. Lira (**15) cita a e*istênc*a de máq*in*s grandes, capa*es
</line>
<line>
de realizarem inspeç*es com*le*as em automóveis, *otores, t*r*inas e *eças complexas *e
</line>
<line>
grande porte. Também se pode realiza* medi*ões e* peças *e ta*anho extrem*mente re*uz*do
</line>
<line>
e com maior necess*dade de exatidão. Para iss* é in**cado o uso de *icr*-MMC, q*e p*s*u*m
</line>
</par><par>
<line>
ap*l*adores
</line>
<line>
peque*os
</line>
<line>
e podem det**tar di*met**s ou furos mi*úsculos (m*didas nano-
</line>
</par><par>
<line>
micr*métric*s) com u*a excelente precisão (ITO et *l., **16).
</line>
<line>
Sá (2008) *rgume*ta que a M*C se d*f*ndiu como um importante inst*um***o
</line>
<line>
metrológico para u*ilização em diverso* p*los indu*triais, *ma vez *u* *ão *nstrume*tos
</line>
<line>
ver*áteis usados *ara m***r carac*erísticas dimensi*nais de p*ças mecânicas. F*rreir* e* *l.
</line>
<line>
(2013) expressam *ue a MM*, n* ambiente indus*rial, é u* recurso i*portante para os s*stemas
</line>
<line>
de qualidade, ao moni*orar o processo de produção, *eduzir erros du*ante a f*bricaç*o, re*lizar
</line>
<line>
a inspeç*o de e*p*cificaç*es de produtos e garan*i* uma mel*oria *on*ínua da qualidad*.
</line>
<line>
No ambiente produt*vo, a MM* é essenc*al *ara a qualidade e produ*ividade, *orém,
</line>
</par><par>
<line>
*e*e
</line>
<line>
estar c*m erro* ade*uados às especificaçõ*s *o p*ocesso; ca*o con*rário, *eças não
</line>
</par><par>
<line>
conformes serão
</line>
<line>
*ro*uzidas, comp*o*eten*o lotes *e p*odu*os e gerando um
</line>
<line>
gran*e
</line>
</par><par>
</page><line>
desperdício eco*ômico e energé*ico da empresa (VI*IRA; SOUSA, 2014). *l*ertin et al.
</line>
<line>
(2011) *oncluem que * med*ção por coo*dena**s não é uma tarefa trivial, *ma vez que e*volve
</line>
<line>
**úmer*s fontes de err*s, podendo ser u*a atividade complicada, quando en*olver a medição
</line>
<line>
*e peças com geometria complexa. Uma rotina de t**tes **riódicos, além da verif*ca**o do e*ro
</line>
<line>
máximo, gera parâmetros importantes relacionados à maneira como * er*o *e me*ição varia ao
</line>
<line>
l*n*o dos ensa*os (S*USA et al., 2014).
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina, v. 17, *. 6, art. 10, p. 182-203, jun. 2020 www4.f*anet.c*m.*r/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Aná*is* de Sistemas de Medi*ão em uma Máq**na de Med*r *or Coorden*das
</line>
<line>
1**
</line>
</par><par>
<line>
2 .2 Análise de Sistem*s *e Medição
</line>
</par><par>
<line>
A qualidade est* int*mamente relacionada ao de*empe*ho e ao c*ntrole *os processos
</line>
</par><par>
<line>
e a decisão por ajustar um
</line>
<line>
processo, buscando a melhoria c*ntínua, depende dos *ados
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
*ed*ção co*e**do* (CER*AL et al., 2009). Nesse contexto, Kazem* et al. (*010) afirma* que
</line>
</par><par>
<line>
*
</line>
<line>
An*l*se de Sistemas de Medição (ASM) *em s*d* ap*icad* *m
</line>
<line>
d*ferentes asp*ctos
</line>
<line>
**
</line>
</par><par>
<line>
avalia*ões indu*tr*ais, av*liando medidas quanti*a**vas e qualitativ*s de*sas indúst*ias.
</line>
<line>
Segundo Klaput et al (2*16), *ad*s confiáveis, fornecid*s por um si*tema de med*ção
</line>
<line>
com qualidade comprovada, s*o um p*é-requ*sit* importante p**a o plane*ame*to da gestão e
</line>
<line>
d*s melhorias do p*ocesso. A impl*mentaç*o e avali**ão de sist*mas de medição pode s*r fat*r
</line>
</par><par>
<line>
d*t*rmin*nt* da qualidade em se*ores in**stri*is, ao co**rontar os dados
</line>
<line>
*om *ári*s
</line>
</par><par>
<line>
e*peci*ici*ade*, buscando *eno* variação. De ac*rdo *om Pan et al. (201*), pr*dutos de
</line>
<line>
qualid*de só pode* ser manufatu*a*os com auxílio *e uma etapa de inspe*ão com *so de um
</line>
<line>
adequad* sistema de medição. D**se modo, * conf**bilidade d* um si*tem* de med*ção é uma
</line>
<line>
ta*efa *mpo*tante no controle da *u*lid*de e * *SM ap*es*nta *m papel imp*rta*te no a**ílio
</line>
<line>
à *elhoria da q*alida*e de p*o**tos industriali***os.
</line>
<line>
A A*M pode ser **nsiderada *ma importante técn*ca uti*iz*d* para di*i**ir o erro d*
</line>
<line>
processo, *onsiderad* precedente para a utilizaçã* do Con*role Esta**stico *o P*ocesso (CEP).
</line>
<line>
Entre as *anta*ens d* ASM, pode-se de*ta*ar a definição de c*mpatibilidade de ** sistema de
</line>
<line>
medição *om um pro*esso d* produção * a redução da var*abilidade dest* (*AJIPOUR et al.,
</line>
<line>
2*13). Do*h* * Des*i (*0**) cit*m qu* * *plicação corret* da ASM fornece um entend**ento
</line>
</par><par>
<line>
detalhado *os component*s
</line>
<line>
da varia*ão do pr*cesso de
</line>
<line>
med*ção e, por conseguinte, há
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
*efinição da a**quação do sistema de me*ição para a tarefa
</line>
<line>
de mens*raç** especí*ica
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
parâmetros da *ualidade do produto.
</line>
</par><par>
<line>
AIA* (2010) define que * var*ação to*al de um sistema *e **dição é veri*icada através
</line>
</par><par>
<line>
da aval*ação de dois fatores: operador dispositivo/instr*m*nto. No que diz re*peito e
</line>
<line>
ao
</line>
</par><par>
<line>
ope**d*r, t*m-se o **tudo de reprodutibil*da*e; já no que tange ao disposi*ivo, o* estudos são
</line>
<line>
*e repet*b*lidade, da estabilidade, da ten*ên*ia e da linear*da*e. * somatóri* dessas
</line>
<line>
compo**ntes d* *a*iação é adici*nado à variação inerente *o *roc*sso de **odução, resultando
</line>
<line>
na variação *ota* do pro*esso.
</line>
</par><par>
</page><line>
*ev. FSA, **r*sina PI, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, jun. 2020
</line>
<line>
ww*4.*sanet.com.*r/revi*t*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. S. Arenh*r*, M. Pizzola*o
</line>
<line>
188
</line>
</par><par>
<line>
2.2.1 Est*bilidade *o Sistema *e Medição
</line>
</par><par>
<line>
A estabilid*de é * ***iação to*al das mediçõ*s de *m S*, medindo uma caracter*stica
</line>
<line>
** mesma peça ou padrão ao longo *e um período de tempo, poss**ilitan*o a veri**c*ç*o do
</line>
<line>
desempen*o do SM ao *ongo d* t*mp*. A *aneira m**s usual de avali*çã* da estab*lidade é
</line>
<line>
por meio da aplicaçã* de c*rtas d* c*nt*ole (CC), na qual uma *e*a padrão é m*dida ao longo
</line>
<line>
** dias ou *emanas (A***, 2010). Vale res*a**ar q** AIA* (2010) recomenda a*en*s o uso de
</line>
<line>
car*as de controle *e Shewahrt, desconsideran** que, na m*d*ção *a e*tabilidade, a variação é
</line>
<line>
muit* pequena, o que pode levar à obtenç*o *e dados nã* normais, os *uais não são ad*quados
</line>
<line>
para * *onstrução dess* tipo de cartas de *on*role.
</line>
<line>
*onforme apresentado por AIAG (*0*0), o estudo de estabilidade é pautado pe*as
</line>
</par><par>
<line>
seg*intes diretri*e*: (*) obter uma amos*ra * defin** s*u valor de *eferênc*a, medindo a
</line>
<line>
*eça
</line>
</par><par>
<line>
pad**o 10 *e*es e calculan*o a m*di*; (ii) definir tamanho * *requência da amos*ra de dados;
</line>
<line>
(iii) me*ir a peça de 3 a * vezes p*ri*dicamente; (i*) esta*elecer limites d* co*trole; (v) coletar
</line>
<line>
dados em cart*s de con*role; (vi) calcular o desvio padrão e compará-lo a* do *ro*esso.
</line>
</par><par>
<line>
2 .2 .2
</line>
<line>
Tendência do Sistema de Medição
</line>
<line>
A t*ndência é d*finida **mo a diferença entre a
</line>
<line>
médi* ob*ervada de um co*j*nto d*
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
2 .* .*
</line>
<line>
Lineari*a*e do Sistema *e Medição
</line>
<line>
O estudo de l**earidade po*e ser entendid* como a *ari*ção da tendência em relaçã* à
</line>
</par><par>
<line>
*ediçã* exe*utada, verific*ndo *
</line>
<line>
desempenho
</line>
<line>
d* siste** ao l*n** *e
</line>
<line>
tod* a su* f*ixa
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, v. *7, n. 6, ar*. 10, p. 182-203, jun. 2020
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Anál*se *e Sistemas de Me*ição em *ma Máqu*na d* Me*ir por Coordenadas
</line>
<line>
1*9
</line>
</par><par>
<line>
medi*ão. Para executar o estudo de linearidad* são utilizadas várias peças, cu*os va**res
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
referência contemplem a *aixa de uso do SM (AIAG, 2010).
</line>
</par><par>
<line>
Para o estudo ser realizad*, deve-se seleci*nar um *úme*o mai** ou *gua* * cinco pe*as
</line>
<line>
ao long* da faixa de medição do SM, obter seus valores de referência * confirmar a a**angê*cia
</line>
<line>
da faixa de *peração. Normalmente, o estudo é re*lizad* *or um opera*or qu* mede, p**o
</line>
<line>
men*s, 10 vezes cada peça *om o SM indica*o (AIAG, 2010).
</line>
<line>
2.2.4 Repetibilidad* & **produtibil**ade do Sistema de Medição
</line>
</par><par>
<line>
A*A* (2010) d*fine ess* es*udo como uma
</line>
<line>
estimativa *a variação combinada
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
Repetibi*idade & Rep*odut**ilidade (R&R), send* a variância resultante da soma d*s variânci*s
</line>
</par><par>
<line>
dentro do SM e
</line>
<line>
entr* sistemas. A repe*ib**idade é a varia*ão nas medidas obtida* com
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
i*stru*ento d* medição,
</line>
<line>
usado várias ve*e* por um único
</line>
<line>
operador *edindo a mesma
</line>
</par><par>
<line>
característic* da *esma peça, já * reprod*tibilidade se confi*ur* *a variaçã* na *édia
</line>
<line>
das
</line>
</par><par>
<line>
me*idas f*itas por diferentes opera*o*es, *tiliz*nd* o mesmo inst*umento de medição, **eri*d*
</line>
<line>
as mesmas c*rac*erísticas d* mesma peça.
</line>
<line>
AIAG (2010) a*res*nta três méto*os de e*t*do para R&R. O primeiro (m*tod* da
</line>
</par><par>
<line>
amplitude) fornece o valor a*roxi*ad* para var*ação da medi*ão e não a
</line>
<line>
decom*õe
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
var*abilidade *m r*p*tibi*idade e reprodutibilidade. N*st* mét*do, de*e* ser sel*cionadas
</line>
<line>
ci*co peças e *ois oper*d*res; a parti* *e então, se deve *umerar as peças e en*regar as me*mas
</line>
<line>
**ra que os operadores real*zem a med**ão de cada *e*a u*a única *e*. Ess* método pode ser
</line>
</par><par>
<line>
*tilizado para analisar de forma simpl*fic*da o R&R e, se for caso, deci*** por *m o
</line>
<line>
es*udo
</line>
</par><par>
<line>
mais aprofu*d*do.
</line>
</par><par>
<line>
* segundo método utilizado é da média e amplitu*e, *ue permite que o SM seja
</line>
<line>
deco*posto em doi* comp*nen*es diferentes, repetibil*dade e *epro*utibili*ade, po*ém, sem a
</line>
<line>
int*raç**. Para *xecuta* e*te *é*odo, de*e-se o*ter u*a amostra de 10 peças qu* *epres*n*e a
</line>
<line>
amplitude *sperada *a variação d* processo. A*ém disso, são selecionados *rês ope*ado*es que
</line>
</par><par>
<line>
re*lizam *rê* medições
</line>
<line>
*m cada peça. A par*ir disso, deve-se
</line>
<line>
numer*r as p*ças, cal*brar
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
disposit*vo de medição, se possível, *
</line>
<line>
realiz** as me*içõ*s de forma aleató**a entre os
</line>
</par><par>
<line>
operadores.
</line>
</par><par>
<line>
Já o estud* por me*o *a Análise de Variância (A**VA) pode decom*or a variabilidade
</line>
<line>
em quatro fontes: peças, o*eradores, i**eração entre p*ça * *perador e erro de *epetição devi*o
</line>
</par><par>
<line>
*o e*ui**me*to
</line>
<line>
de *edi*ão. A* utiliz*r ANO** para a
</line>
<line>
enc*n*ra* o R&R, possível o*te* é
</line>
</par><par>
</page><line>
ma*s informaçõe* a respeito do sistema de m*dição, o que g*iará a *elhorias, de *a*o, efeti*as.
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresin* P*, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, *u*. 2020 ww*4.fsanet.c*m.br/revis*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. S. A**nha*t, M. *izz*l**o
</line>
<line>
190
</line>
</par><par>
<line>
O estudo de R&R, *tilizando a ANOVA, * um planejame*to expe*imental do **po hierárquico
</line>
<line>
com dois fa*ores (*eça e *perad*r) fix*s (WERKEMA; AGUIAR, 19*6).
</line>
<line>
*ara a realiza**o deste est*do, *tiliza-se uma *mos*r* de c**co peç*s iguais, medidas
</line>
<line>
por três operad*res diferent*s, onde *a*a *perador realiz* trê* *ed*ções em cada peça. As
</line>
</par><par>
<line>
medições são *eitas de
</line>
<line>
maneira *leatória, tanto **ra peç* quanto para * op*rador. Os a
</line>
</par><par>
<line>
oper*dore* não têm *cesso às peças, qu* só *hes são fornec*das n* *ome*to da med*ção, sem
</line>
<line>
di*tinç** ent*e as mesmas. A pla*ilha de coleta ** dados e o co*trole das peças ficam a cargo
</line>
<line>
d* uma pe*so* que n*o esteja en*olv*da com as med*ções. Na plan*lha de coleta de da*os, há a
</line>
<line>
di*erenc*aç** dos operadores e *as **ças, a*ém das medidas **letadas dura*te o ensaio.
</line>
<line>
Por fim, o es*udo de *&R aprese*ta critério* para a apr*vação ou r*jeição do SM *ue,
</line>
<line>
se*un*o AIA* (2010), sã* apr**ent*d*s t*ês faixas: *e o R&* apresentar v*lor abaixo de 10%,
</line>
<line>
o mesmo é considerado ace*táve*, sendo recomendado atingir es*e pa***ar; se o estudo *esulta
</line>
<line>
em um percentual entre 10% e 30%, a decisão deve ser basea*a na importâ*cia d* apli*a*ão *a
</line>
</par><par>
<line>
medição, cust* do disposi*ivo, cu**o de re*rabal*o,
</line>
<line>
ent*e outros; já, se a porcentage*
</line>
<line>
for
</line>
</par><par>
<line>
s*perior a **%, o sistema de medição n*o é ad*quado para *qu*le uso e devem-se imple*entar
</line>
<line>
melhor*as d* redu*ão da variabilida*e *ara que seja utilizad*.
</line>
<line>
3 MET*DOLOGIA
</line>
<line>
O de*envolviment* *a análise do sistema de med**ão (A*M) no labora*óri* deu-se
</line>
<line>
at*avés da apl*cação dos pass*s *efinid*s p*r AIAG (2010). O si*tem* de *e*iç*o foi uma
</line>
</par><par>
<line>
má*uina de me*iç*o tr*dimen*io*a* do tipo toque e óptica,
</line>
<line>
onde foram
</line>
<line>
cole*ad** med*d*s
</line>
</par><par>
<line>
realizadas ape*as com o us* de apal*ador (medição por toque). A aplicação da ASM tev* as
</line>
</par><par>
<line>
seguintes
</line>
<line>
etapa*: (i) estudo de Estabi*idade; (ii) es*u*o de *e*dência; (iii)
</line>
<line>
estu** de
</line>
</par><par>
<line>
L*ne*rid*de; e (iv) estudo *e Re*etibil**ade & Rep**d*tibilidade.
</line>
<line>
Na primeira etapa, estudo de Estabilidad* *o SM, foram u*iliz*dos doi* blocos padrão
</line>
<line>
*alibrado* de *0,00* *m e 1,007 m*, que fora* *nidos formando o valor de ref*rência de
</line>
<line>
91,007 mm. *ara acompanhar a est*bil*d*de do SM, p*r meio de cartas de controle, os **d*ões
</line>
</par><par>
<line>
fo*am me**dos três v*zes (t*manho da amostr*), **ês
</line>
<line>
*ezes
</line>
<line>
po*
</line>
<line>
se*ana no *urno da tarde,
</line>
</par><par>
<line>
d*rant* *rês mese*, totalizando 3* sub**upo* o* amo*tras.
</line>
<line>
Para o estudo de tendência do *M, et*pa *, se*eciono*-*e ** b*oco padrão de 100 *m
</line>
</par><par>
<line>
com valor de ref*r***i* d* 99,9998* mm forn*cido por
</line>
<line>
um laborat*rio de referê*ci*. Um
</line>
</par><par>
<line>
operador realiza a medição do *adrão vinte vezes, co*forme restriçõ*s *e c*ndições ambi*ntais.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Tere*ina, v. 17, n. 6, ar*. 10, p. 18*-203, jun. 20**
</line>
<line>
www4.fsanet.co*.b*/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A*álise de Si**e*as de Mediçã* em uma Máqu*na d* M*di* por Coord**adas
</line>
<line>
19*
</line>
</par><par>
<line>
A aplica*ão *o estudo de Li*earidad*, eta*a tr*s, é reali*ada com a definição de cin*o
</line>
<line>
pontos de *nteresse na f*ix* de medi*ão da MMC, sendo *eleci*nados *on*os *travé* da junçã*
</line>
<line>
*e blocos *adrão, confo*me apresentados na Tabe*a 1. *epois di*so, o op*rador *ede *ada um
</line>
<line>
dos *ont*s, pelo meno*, 10 v*zes, d* m*nei*a **ea*ória. *l**ns p*ntos de me**çã* foram
</line>
<line>
fixados na mes* d* máquina ** difer*ntes m**eiras, devido ao fato *e o laborat*rio não pos*uir
</line>
<line>
um disposit*vo d* *ixação que compreendesse toda a fai*a d* *edição estipul*da do S*.
</line>
</par><par>
<line>
Na últim* etapa, reali*ado o estudo de Repetibil**a*e & Reprodu*ibilidade do *M, é
</line>
<line>
utilizando-*e uma a*ostra de cinco peças, *edidas *o* trê* operadores, em que cada o*era*or
</line>
<line>
ex*cuta trê* medi*ões *m cad* peça de maneira a*eatória. O estu*o de R&* foi realizad* p*r
</line>
<line>
me*o da ANOVA.
</line>
<line>
Tab*la * - Pontos de mediç*o de Li**a**dade
</line>
</par><par>
<line>
Blocos utiliz*dos (mm)
</line>
<line>
Medida de re*erên*ia (mm)
</line>
<line>
*étodo de fixação
</line>
</par><par>
<line>
50
</line>
<line>
49,9*968
</line>
<line>
S*porte de micrômetro
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
4
</line>
<line>
RESUL*ADOS E *ISCUSSÃO
</line>
<line>
Est* seção a*resenta *s principais resu*tado* e disc*ssões e o relato o*orre em
</line>
</par><par>
<line>
subseç**s, conforme as etap*s da metodologia da seç*o 3.
</line>
</par><par>
<line>
4 .1
</line>
<line>
*stu*o de Estabilidade
</line>
<line>
Após coletar dados de 20 amostras de tamanho trê*, inicio*-se a cons*r*ção das CC da
</line>
</par><par>
<line>
média e
</line>
<line>
da am*li*ude. Par* essas a*ostra*, o *étodo d* *ixação de peç* foi
</line>
<line>
por fi*a*or de
</line>
</par><par>
<line>
pre*são. A partir da *mostra 21, utilizaram-s* *ut*os *ois métodos de **xação, por supo*te de
</line>
<line>
mi*rôm*tros e p*r réguas e acessórios de f*xaç*o. Na F*g*ra 1, s*o *is*alizados probl*mas de
</line>
<line>
estabilidade, pois * *C d* amplitud* apres*nta *ove pontos con*ecuti*os abai*o da *édia * a
</line>
</par><par>
<line>
CC da média *pr*senta 26 p*nt*s fora do* limites *e cont*ole. *lém disso, no*a-se *ue
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
a*p*itude média foi de 0,0012 mm, próx*ma da resolução do equ*pam*nto (0,001 mm) e o L*S
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 17, n. 6, *rt. *0, p. 182-203, jun. 2020
</line>
<line>
www*.fsanet.com.br/revis*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. S. Arenhart, M. Piz*o*ato
</line>
<line>
192
</line>
</par><par>
<line>
da CC d* am*litude foi de *,00*3 mm, o que dá um* v*ri*ção *r** ve*es maio* do qu* a
</line>
<line>
resolução da MMC.
</line>
<line>
Figura 1 - Car*as *e Control* pa*a Estabilidade
</line>
</par><par>
<line>
Fon**: *l**orad* p*los aut*re*.
</line>
</par><par>
<line>
Não fo* poss*vel concluir **br* a e**ab*lidade do
</line>
<line>
sis*ema d* me*ição p*rque
</line>
<line>
não se
</line>
</par><par>
<line>
obteve 20 *ontos sem *ausas especia*s para estabelece* os limit*s de *ont*ole. Isso ocorreu
</line>
<line>
porque foram realiza*as medições com diferentes méto*os de *i*ação. Entret*nto, a ap*icaçã*
</line>
</par><par>
<line>
comp*ovou a impo**ância da fixação
</line>
<line>
das p*ças na medição *om MMC, po*s, com as
</line>
</par><par>
<line>
modificaçõ*s no método de fixação, verifi*ou-se mud*n*a *a média na p*rte *inal *a carta de
</line>
<line>
co*trole. O úl*i*o método de fixaçã*, adotado como *eferê*cia, apresentou *edida* ma*s
</line>
<line>
*xa*as e **e**sas do que as obt*das pelos model*s anter*ores, por*m, * *úmero total de medições
</line>
<line>
n*o foi necessário para ap*esent*r u*a conclusão acerca da estabilidade do sistema de medição.
</line>
</par><par>
<line>
*e*ido às
</line>
<line>
gra*des
</line>
<line>
*ari*ções d*s *ed*das obt*das no sistema de mediçã* dur*nte
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
**tervalo de *stud*,
</line>
<line>
res*lve*-se investigar *s fatores envolvid*s *om o procedimento de
</line>
</par><par>
<line>
mediçã*. Identifico*-se um pro*l**a com a *ixaç*o da peça a ser medid*. O pri**iro méto**
</line>
<line>
*e fixação (MF*) foi *mplantado p*r meio de um disposi*ivo fixador de pressão, fo*necido
</line>
<line>
juntamente *o* a máquina, que é apresenta*o na Figura 2 (a). Co* este *éto*o, o sist*ma de
</line>
<line>
medição ap*esentou uma grande variab**i*a*e *as medidas c*leta*** (engl*bando a p*imeira
</line>
<line>
*mostr* até a *e núm*r* 22). C*mo e*emplo, tem-se o menor valor encontra** de 91,003 mm
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresi**, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, jun. 2020
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Aná*i*e de *istemas de Medição em uma Máqu*na de Medir p*r Coo*denad*s
</line>
<line>
1**
</line>
</par><par>
<line>
enquan*o o maior *alo* par* esse métod* de *ixação foi de 9*,*14 mm. Com isso, co*stata-se
</line>
<line>
uma diferença de 0,011 mm *ntre as me*ições, sendo significa*iva p*r* * *studo.
</line>
<line>
Figura 2 - Méto*os de fix*ção
</line>
</par><par>
<line>
Font*: Elaborad* pe*os autor*s.
</line>
<line>
No s*gundo método de *ixação (MF2), os blocos-pad*ão for*m fixad*s e* um *uport*
</line>
<line>
de mi*rômet*o, conforme a Figu*a 2 (b). Com est* m*todo, o sistema de me**ção apresentou
</line>
<line>
melhoria de acurácia ** sua* medições, p*ré*, *edições com a*ta vari**ilidade ainda foram
</line>
<line>
encon*r**as. As amos*ras com es*a configur*ç*o iniciaram na amostra número 23 e acab*ram
</line>
<line>
na amostra número 28. A *enor *edida re***zada *om este método de fixação foi *1,003 m*
</line>
<line>
e a maior foi 91,011 mm, uma amplitude d* 0,008 mm, que apresenta *ma melho**a em relação
</line>
<line>
ao prime*ro método d* fi*ação, mas ainda não se configura uma óti*a **dida.
</line>
<line>
No t*rceiro *é**do d* fixação (MF*), util*zaram-se as réguas e acessóri*s de fixa*ão
</line>
<line>
**rn*cidos *untamente com a máquina, em qu* os blocos s** pr*sos no di*positivo atra*és de
</line>
<line>
p*es*ão, confor*e * Figura 2 (c). *e*s* método de f*xação, o bloco fica mais **m po*icionado,
</line>
</par><par>
<line>
com maior firm*za, *uando comp**a*o
</line>
<line>
ao* *u*ros m*tod*s util*z*dos, proporcionando
</line>
</par><par>
<line>
re*ultados ma*s pr*c*sos. Com es*e mét*do de fixaçã*, foi efetu*da a coleta d* da*os das
</line>
<line>
últimas seis amostra* do estud*, *endo que a meno* m*dida feita pela máquin* foi de 91,**5
</line>
<line>
mm e a medida má*ima encontrada foi de 91,008 mm, uma a*plitude d* 0,003 m*, *uando
</line>
</par><par>
<line>
co*parada
</line>
<line>
*om os
</line>
<line>
*e**ltados anterior*s. Out*o po*to i*portante é r*c*r*ar que o valor
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
ref*rênci* *o* blocos somados é de 91,007 mm; assim, com este método de *ixação, os v*lor*s
</line>
<line>
ficaram mais p*ó*imo* *o v*l*r de re*erência.
</line>
<line>
Cabe ressaltar qu* a melhoria dos resultados das m*diçõe* não se dev* e**l*si*a*e*te
</line>
<line>
ao método de fixação (M**). Foi *ealiz*do um aju*te no softw*re da má*uina d*rante a coleta
</line>
</par><par>
<line>
*e dados para o estudo que i*fluenci*u
</line>
<line>
dire*amente
</line>
<line>
no resulta*o das
</line>
<line>
mediçõe*, torna*d*-os
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, T***sina PI, v. 17, n. 6, a*t. 10, p. 182-203, *un. 2020
</line>
<line>
www*.fsanet.com.br/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. S. Arenh*rt, M. Pizz*lato
</line>
<line>
194
</line>
</par><par>
<line>
mais prec*sos. Entretanto, observo*-se u*a grande vari*ção n*s medidas *ea*iz*da* com as
</line>
<line>
fixações do MF1 e MF2, f*itas no*amente apó* o ajuste *a máquina, o q*e comprova q*e o
</line>
<line>
MF3 diminuiu a varia*ilidade do sist*ma de *edição.
</line>
<line>
4.2 E*tudo de Tendê*cia
</line>
<line>
Os *esul*ados gerad** pelo s*ftware Act*on no est*do ** tendên*ia estão *presenta*os
</line>
<line>
na Tabela 2. Pa** a análise numérica d** resultados o AIAG (2010), recomend*-se ta*bém a
</line>
</par><par>
<line>
ut*lização *os mesm*s
</line>
<line>
c**tério* utilizados n* a*ál*se *&*. Nesse caso, a repetibi*id*de
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
</par>
<column>
<row>
F*n*e: Elaborada pelos autores.
</row>
<row>
A**s a a*álise do VE%, realizou-se a verificaç** da *ig*ificâ*cia d* i*te**alo de
</row>
</column><par>
<line>
con*ia*ça (i*terva*o e*tre o limi*e *nferi*r e su*erior), o qual de** conter o
</line>
<line>
z*ro, como
</line>
</par><par>
<line>
dem*nstrado na *quação 2. Ness* anális*, verificou-se q*e o *ero *ão está contido no inte*valo
</line>
</par><par>
<line>
(ver Tab**a 2), indicando q** * tendência do SM é si*nificat*va a 95%, o
</line>
<line>
que lev* * uma
</line>
</par><par>
<line>
repro*a*ã* d* SM.
</line>
</par><par>
<line>
Tend*n*ia-t(n-1,1-/*)
</line>
<line>
*ero
</line>
<line>
T*ndên*ia+t(n-1,1-/2)
</line>
<line>
(2)
</line>
</par><par>
</page><line>
Além da a*áli** numér*ca do interva*o de confiança, pode-se chegar à *esma conclusão
</line>
<line>
realiza*do * análise gráfica obs*rvando a **gura *, *nde visualiz*-se que o ze*o nã* está co*tido
</line>
<line>
no inter*alo, *ois o* *i*ites sup*rio* e inf*rior estão aci*a do valor de tendência zero.
</line>
<line>
F*gur* 5 - Aná*ise grá*ica da Tendênci*
</line>
<line>
Rev. FSA, Te*esina, *. 17, n. 6, art. 10, *. 182-203, jun. **20 *w*4.fsa*et.com.br/r*v*sta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*náli*e de Sist*m*s de Me*içã* em uma Máquina de Medir *or Coord*nadas
</line>
<line>
195
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Ela*orada pel*s *utores.
</line>
</par><par>
<line>
4.3 Estudo ** Lin*ari*ade
</line>
</par><par>
<line>
Como cr*tér*o para *provação da line*ridade do SM, deve-se observar se * zero está
</line>
<line>
contido *o intervalo de confiança construído para toda a f*ixa d* mediçã* estudada. Iss* po*e
</line>
<line>
ser observado tan*o nos d*dos da Tabela 3 quanto n* *igur* 8. Em ambos os cas*s, observa-se
</line>
<line>
qu* o *ero só e*tá contido no inte*val* de confiança no pr*meiro p*nto de medição. Com isso,
</line>
<line>
conclui-se q*e a tendência * **gnificat*va a* longo da fai*a de medição, mas deve-*e **mbrar
</line>
<line>
q*e a fix**ão de peç*s é um pont* que d**e se* melhorad* e p**e interferir diretam*nte n*sse
</line>
<line>
resultado. Porque *s dois pr*meiros *ont*s de medição foram fi**do* com o uso de suporte de
</line>
<line>
micrômetros e os demais foram posicionado* na mesa de medi*ão, assim, um novo estudo *e
</line>
</par><par>
<line>
tendênci* e linearidade, c*m me*mo *étodo de fix*ção para todos os pontos, deve ser o
</line>
<line>
realizado. Lo*o depois da realização dos estudos, * *áquina foi aju**ada **lo *abrica*te, então,
</line>
</par><par>
<line>
isso ind*ca *ue re**lt*dos difere*tes pode* *er
</line>
<line>
ob*ido* s* o* est*do* forem *on*u*idos
</line>
</par><par>
<line>
n*vamente.
</line>
</par><par>
<line>
Tabela 3 - Resultados da Te*dência ao lo*go da fa*xa de mediçã*
</line>
</par><par>
<line>
Valor de
</line>
<line>
L*mite
</line>
<line>
Desvio
</line>
<line>
Média
</line>
<line>
Tendência
</line>
<line>
*st*tística T
</line>
<line>
P-val*r
</line>
<line>
Li*ite *n*er**r
</line>
</par><par>
<line>
referê*ci*
</line>
<line>
superior
</line>
<line>
*adrão
</line>
</par><par>
<line>
5*
</line>
<line>
49,9995
</line>
<line>
-0,*005
</line>
<line>
-0,5906
</line>
<line>
0,56*3
</line>
<line>
-0,0024
</line>
<line>
0,*014
</line>
<line>
0,002*
</line>
</par><par>
<line>
1*0
</line>
<line>
100,0033
</line>
<line>
0,00*3
</line>
<line>
4,1798
</line>
<line>
0,0024
</line>
<line>
0,0*15
</line>
<line>
0,00**
</line>
<line>
0,0025
</line>
</par><par>
<line>
270
</line>
<line>
2*0,0283
</line>
<line>
0,*283
</line>
<line>
7,8286
</line>
<line>
2,6E-05
</line>
<line>
0,0201
</line>
<line>
0,036*
</line>
<line>
0,*1*4
</line>
</par><par>
<line>
450
</line>
<line>
45*,0609
</line>
<line>
0,060*
</line>
<line>
28,2958
</line>
<line>
4,2E-10
</line>
<line>
0,0560
</line>
<line>
*,*65*
</line>
<line>
0,0068
</line>
</par><par>
<line>
*50
</line>
<line>
*5*,1095
</line>
<line>
0,1095
</line>
<line>
44,518*
</line>
<line>
7,3*-12
</line>
<line>
0,10**
</line>
<line>
0,115*
</line>
<line>
0,0*78
</line>
</par><par>
<line>
Font*: Elaborada p*los **tores.
</line>
<line>
Ainda para a*alisar se a li*eari*ade ** SM é adequad* deve-se v*r*fi*ar o "p-val*r" n*
</line>
</par><par>
<line>
T*bela 4. O "*-valor" ca*culado *elo
</line>
<line>
*oftwar* foi de 5,3E-27, valor menor que
</line>
<line>
0 ,0 5 , o q * e
</line>
</par><par>
</page><line>
in*ica que o co*fici*nt* a*gular é *s*at*stic*mente *iferente de zero.
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182-203, jun. *0*0 www4.*sanet.co*.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. *. Arenhar*, M. Pizzolato
</line>
<line>
196
</line>
</par><par>
<line>
Tabela 4 - Teste* *os coef*ciente* da regress** *i*ear
</line>
</par><par>
<line>
Est*mativa
</line>
<line>
Desv*o padr*o
</line>
<line>
Estatística *
</line>
<line>
P-valor
</line>
</par><par>
<line>
In*ercepto
</line>
<line>
-0,0179
</line>
<line>
0,0031
</line>
<line>
-5,*771
</line>
<line>
7,8E-07
</line>
</par><par>
<line>
*o*ficiente angular
</line>
<line>
0,0002
</line>
<line>
9,*E-6
</line>
<line>
22,3292
</line>
<line>
5,*E-27
</line>
</par><par>
<line>
F*nte: Elaborada pelos auto*es.
</line>
<line>
Se*uin*o a *nálise gráfica da linearidade, observa-se *ue a tend**ci* segue aumentand*
</line>
<line>
ao lon*o da faixa d* estud* e *ue apesar do zero pe*tenc*r ao inte*valo *e co*fiança no prim**ro
</line>
</par><par>
<line>
p*nt* ele *ão est* cent*al*zad* no in*ervalo de confiança. O**ro fator a ser
</line>
<line>
observa*o é
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
di*pers*o das medid** dos pont*s fi*a**s por *uporte de *i*r**etros *ara o* *utr*s,
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
v*riabilidade das *edidas no *rimeir* c*so é mui*o me*or (ponto* 1 * 2). Sendo assi*, *ão se
</line>
</par><par>
<line>
reco*e*da *cei*ação do SM, aconselhando-se a r*p*ti*ão *o mesm* com um mé*odo *e a
</line>
<line>
fixação padro*izado pa*a todas a* peças.
</line>
<line>
Figura * - Anál*se *ráfica da linear*dade do SM
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: El**ora*a pelos autores.
</line>
<line>
4.4 Estudo de *ep**ibil*dade & Reprodutibilidade
</line>
</par><par>
<line>
*ara *
</line>
<line>
*studo do R&R, utiliz*u-se o método da AN*VA, apresentad* na Tabela 5,
</line>
</par><par>
<line>
*btend*-se uma **aliação p*eliminar, cujos *esu*tados são *pre**nta**s
</line>
<line>
nas Tabela
</line>
<line>
5
</line>
</par><par>
<line>
(ANOV*), Tabela * (Con*ribuiçã* das va*i*ncias) e ****la 7 (Variação t*tal), demo*stra*d*
</line>
<line>
que não ** contr*buição d* reprodutibilidade e operadores nesse pr*cesso d* med*çã*.
</line>
</par><par>
</page><line>
*e*. FSA, Teresina, v. 17, n. 6, *r*. 10, p. 182-203, jun. 2020
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise de Sistemas de Me*ição *m *m* Máquin* *e *edir por *oo*de*a*a*
</line>
<line>
197
</line>
</par><par>
<line>
Tabela * - ANOVA
</line>
</par><par>
<line>
Graus de liberdade
</line>
<line>
Soma dos quadrados
</line>
<line>
Quad*ados mé*i*s
</line>
<line>
Estatística F
</line>
<line>
Pr(>F)
</line>
</par><par>
<line>
Peça*
</line>
<line>
4
</line>
<line>
6,8523
</line>
<line>
1,7131
</line>
<line>
*93,1**9
</line>
<line>
*,1E-24
</line>
</par><par>
<line>
Opera*ore*
</line>
<line>
2
</line>
<line>
0,0135
</line>
<line>
0,0068
</line>
<line>
*,*637
</line>
<line>
0,*7*9
</line>
</par><par>
<line>
Repetitividad*
</line>
<line>
*8
</line>
<line>
*,3*69
</line>
<line>
0,0*89
</line>
<line>
NA
</line>
<line>
NA
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Elab*rada p*los autores.
</line>
<line>
T*bel* 6 - Contri*uição d*s variânci*s
</line>
<line>
Variâ*cias Con*ribuição (%)
</line>
</par><par>
<line>
Repetitividade
</line>
<line>
0,00*9
</line>
<line>
4,47*2
</line>
</par><par>
<line>
Reprodutib*l**ade
</line>
<line>
0,0*00
</line>
<line>
0,0000
</line>
</par><par>
<line>
Operado*es
</line>
<line>
0,0000
</line>
<line>
0,000*
</line>
</par><par>
<line>
Peças
</line>
<line>
0,1894
</line>
<line>
95,5268
</line>
</par><par>
<line>
R&R
</line>
<line>
0,00*9
</line>
<line>
4,4*32
</line>
</par><par>
<line>
Total
</line>
<line>
0,1982
</line>
<line>
10*,000*
</line>
</par><par>
<line>
Fo*te: Elabo*ada pelos autor*s.
</line>
<line>
Tabela 7 - *ar*açã* total
</line>
<line>
Des*io *ad*ão Variação total (%)
</line>
</par><par>
<line>
Repe*iti*idad*
</line>
<line>
0,0942
</line>
<line>
2*,1*99
</line>
</par><par>
<line>
Reprodutibilidade
</line>
<line>
0,00*0
</line>
<line>
0,0000
</line>
</par><par>
<line>
O*er*dore*
</line>
<line>
0,*000
</line>
<line>
0,0000
</line>
</par><par>
<line>
Peças
</line>
<line>
*,4352
</line>
<line>
97,73*8
</line>
</par><par>
<line>
R&R
</line>
<line>
0,0942
</line>
<line>
21,14*9
</line>
</par><par>
<line>
Tot*l
</line>
<line>
0,4452
</line>
<line>
100,0000
</line>
</par><par>
<line>
Font*: Elaborada pel*s autores.
</line>
<line>
A p*rtir da *NOVA, o software A*tion ge*a cin*o gráfic*s: g*áfic* de amplitude, ***fico
</line>
<line>
de médi*s, gráf*co por p*ça, gráfico *or operador e gráfic* de in*eraç**s. A anális* gráf*ca da
</line>
<line>
ANOVA é apresentad* na F*gura 10, se*d* inici*da p*l* gr*fico d* amplitude (a), o qua* s*
</line>
</par><par>
<line>
manteve dentro do* limit*s previstos, sendo
</line>
<line>
que ap*nas * medição d* opera*or 2 da p*ça
</line>
</par><par>
<line>
número 5 *presento* um desvio *m relação às o*tras medições, o que pode ter *corrido *ev*do
</line>
<line>
a alguma co*dição anormal *e funcionamento do software da máquina.
</line>
<line>
Na análi*e das médias, que avalia a re*etibilidade, observou-se, * partir da análise do
</line>
<line>
gráf*co (b) na Figura 1*, q*e a maior par*e **s pontos se manteve fo*a dos lim*tes de controle,
</line>
<line>
s*n*o co**iderado *deq*ado. No gr*fico (c) da Figura 10, q*e avalia a rep*od*tib**ida*e,
</line>
<line>
*o*p***m-se as mediçõ** entre *s *peradores, que *evem se* simi*ares, uma ve* q*e a*
</line>
<line>
*e*ições oco*reram nas *e*m*s peç*s; a re*a q*e inte*secta o* três **era*ores apresentou u**
</line>
</par><par>
<line>
v*ri**ão aceitáve* pa*a o S*. *o q** diz respeito in*eração entre *e*a e *M, ava*ia-*e à
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
</page><line>
*ráfico (d) da Figu*a 10, q*e anal*s* a *on*istência do *M em relação às peças. Como as p*ças
</line>
<line>
*ão são idêntic*s, o SM *eve identificar essa variação. C*so alg*ma das pe*as *presente uma
</line>
<line>
Rev. FSA, Te*es*na PI, v. 17, n. 6, art. 10, p. 18*-203, jun. 2020 w*w4.fsanet.com.br/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. S. Aren*a*t, M. Pizzolato
</line>
<line>
198
</line>
</par><par>
<line>
mai*r variação, co*p*ova-s* que o sistema t*ve maio* *ific*ld*de em medi-*a e * peça *e*e
</line>
<line>
se* in*pecionada, a fim *e *de**ificar a **usa ** problema. Obse*va-se que *ão **uve uma
</line>
<line>
*viden*e maio* variação, porém, a peça número 4 apresentou uma medida menor e* re*açã* *
</line>
<line>
*édia d*s outras peças, apro*i**dame*t* 4*,0 mm con*ra 4*,0 mm das o*tras peças, o que
</line>
<line>
pode ser a*r*b*íd* ao estado d* conservação dessa de**rmi*a*a peç*.
</line>
<line>
Figu*a 10 - Aná*ise gr*fica inicial
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Elabor*d* pelos a*tore*.
</line>
<line>
Por fim, é fe*ta a *nál*se d* gráfico de in*er*çõe* entre peç* e opera*or. *esse caso, não
</line>
<line>
v*rificou-se inte*ação entre pe** e operador, po*s, conforme a peça a ser medida era trocada, a
</line>
<line>
medição e**cutada pelos operadores se *anti*ha *o mesmo in*ervalo, variaçã* que pode ser
</line>
<line>
*isualizada n* Figura 12.
</line>
<line>
Figura 12 - Interaçõ*s entre p*ças e *peradores
</line>
</par><par>
</page><line>
Fonte: Elabo*ada pelos auto**s.
</line>
<line>
Rev. FSA, T*res**a, v. 17, n. 6, art. **, p. 182-203, jun. 2020 ww*4.fsanet.com.*r/rev*sta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A*ális* de Sistemas d* M*d*ção *m um* Máquina de Med*r por C*ordenadas
</line>
<line>
*99
</line>
</par><par>
<line>
Com isso, é c*ncluíd* a avaliação com*leta d** resultados obtidos por me** da
</line>
<line>
*tiliza*ão *a ANOV*. Para finalizar a apli*ação do estudo R&R, fez-se u*a no*a ver*ficaçã*
</line>
</par><par>
<line>
dos dados por meio de uma s*gu*d* A*OVA, sem critério do o
</line>
<line>
operador, pois o *esmo *o*
</line>
</par><par>
<line>
insigni*ican*e para o processo de m*dição a*resentado. Os resulta*o* ob**dos a par*ir da
</line>
</par><par>
<line>
aplicaç*o da segunda ANOV* *stão relacionado* *a *abela 8 (ANOVA final), Tabela
</line>
<line>
9
</line>
</par><par>
<line>
(Contribui*ão das vari*ncias) e Tabela *0 (Variação tota*).
</line>
</par><par>
<line>
Ta*ela 8 - ANOVA *inal
</line>
</par><par>
<line>
Som* dos
</line>
<line>
Qu*drados
</line>
<line>
G*a** de l*berdade
</line>
<line>
Estatíst*ca F
</line>
<line>
*r(>F)
</line>
<line>
quadrados
</line>
<line>
mé**os
</line>
</par><par>
<line>
Peças
</line>
<line>
4
</line>
<line>
6,8523
</line>
<line>
1,7131
</line>
<line>
195,5*95
</line>
<line>
1,**-*5
</line>
</par><par>
<line>
Repe*i*ividade
</line>
<line>
40
</line>
<line>
0,3505
</line>
<line>
0,0*88
</line>
<line>
NA
</line>
<line>
N*
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: *laborada pelos autores.
</line>
<line>
Tabela 9 - Contribuição das variâncias
</line>
<line>
Variânc**s Contribuição (%)
</line>
</par><par>
<line>
Re*e*itividade
</line>
<line>
*,0088
</line>
<line>
4,4224
</line>
</par><par>
<line>
Peça*
</line>
<line>
0,1*94
</line>
<line>
9*,57*6
</line>
</par><par>
<line>
R&R
</line>
<line>
0,0088
</line>
<line>
4,4*24
</line>
</par><par>
<line>
Total
</line>
<line>
0,*981
</line>
<line>
100
</line>
</par><par>
<line>
Fo*te: Elabora*a pel*s autores.
</line>
<line>
Tabel* 10 - Variação total
</line>
<line>
Desvio padrão Variação t*ta* (%)
</line>
</par><par>
<line>
Rep*titividade
</line>
<line>
0,0936
</line>
<line>
*1,02**
</line>
</par><par>
<line>
Peç*s
</line>
<line>
0,4352
</line>
<line>
97,7638
</line>
</par><par>
<line>
*&R
</line>
<line>
0,09*6
</line>
<line>
21,0295
</line>
</par><par>
<line>
Total
</line>
<line>
0,*451
</line>
<line>
10*
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Elaborada pelos a**ores.
</line>
<line>
*bserv*u-se que a a*alia*ão fina* da ANOVA remeteu aos val**es de 2*,03 % de R&R,
</line>
<line>
dentro da fai*a de ace*taçã* do SM, po*ém, por se tratar de um laboratório *ue visa ao
</line>
<line>
desenvolvim*nto *e nov*s produtos * proce*sos, acredita-se, em con*unto com os geren**s do
</line>
<line>
***oratório, que o SM deve apresentar núm*ros abaixo do i*entificad*, visa*do à melhoria
</line>
<line>
contí*ua e o aum*nto da conf*a*ili*ade d* suas medições. A an*li*e gráf*ca, apresentada na
</line>
<line>
Fig*ra 14, ma*teve-s* no *esmo p*drão encontrad* a*terio*mente.
</line>
</par><par>
</page><line>
Re*. FSA, Te*esina PI, v. 17, n. 6, *rt. 10, p. 18*-*03, j*n. 2020
</line>
<line>
www4.fsanet.com.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
R. S. Aren*art, M. Pizz**ato
</line>
<line>
2*0
</line>
<line>
Figur* *4 - An*lis* gráfica fi**l
</line>
</par><par>
<line>
Gráfi*o X-Barra
</line>
<line>
**.88
</line>
<line>
43..6*
</line>
<line>
43 78
</line>
</par><par>
<line>
1
</line>
<line>
*
</line>
<line>
*
</line>
<line>
4
</line>
<line>
5
</line>
<line>
Peças
</line>
<line>
G*áfico de ampl*tude
</line>
</par><par>
<line>
0.524*
</line>
<line>
0.288*
</line>
<line>
*.0531
</line>
</par><par>
<line>
1
</line>
<line>
2
</line>
<line>
3
</line>
<line>
4
</line>
<line>
5
</line>
<line>
P*ç*s
</line>
<line>
*or pe*a
</line>
</par><par>
<line>
1
</line>
<line>
2
</line>
<line>
*
</line>
<line>
4
</line>
<line>
5
</line>
<line>
Peças
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Elab*rada pelos autore*.
</line>
<line>
No gráfico "X-Bar*a", percebe-se a variação da média das medidas, o*d* se evidencia
</line>
<line>
que a peça *e *úmero 4 apresenta uma medida menor, qu*ndo c*m**rad* à* o*tr*s p*ça* da
</line>
<line>
amostra. Já no gráfi*o *e a*plit*de, percebe-se uma maior variação na peç* de *úmero três,
</line>
<line>
que quase atingiu o limi*e de cont**le inferior d* *ráfico, o qu* d*monstr* que a peça t*ve a*
</line>
<line>
medidas com *ma maior *mpli**de. Por fim, n* análi*e por peç*, é vis*o q*e as p*ças
</line>
<line>
a*resentara* uma vari**ilida*e similar en*re si, c*m *special destaque pa*a a *eça de n*mero
</line>
<line>
3, *ue teve a meno* v*riabilidade ent** as *e*as da am*st*a, *videnci*ndo medidas melhor
</line>
<line>
di*tribuídas.
</line>
<line>
5 CON**D*RAÇ**S *INA*S
</line>
</par><par>
<line>
A fer*amenta **M demonstrou grande uti*idade para a
</line>
<line>
a*al*ação quantitativa do
</line>
</par><par>
<line>
sist*ma de medi*ão *nalisado. Is*o p*de s*r compr*vado a*ravés dos resultados *era*os
</line>
<line>
p*r
</line>
</par><par>
<line>
todos *s est*dos desenv*lvid** no tra*alho. O e*tudo d* esta*i*idade não *oi *onclus*vo para *
</line>
<line>
SM, porém, foi nítida a redução da médi* e *a v**i*bilid*de a par*ir da amos*ra 28 das Cartas
</line>
<line>
de Controle, que é explic*da pelo uso d* u* m*tod* de fixaçã* mais rob**to e pelo ajuste
</line>
<line>
realizado na má*uina, dura*te * período d* estudo.
</line>
</par><par>
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Rev. FSA, Ter*si*a, *. 17, *. 6, art. 10, p. 182-*03, **n. *020
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<par>
<line>
Anális* de Sistemas de Medi*ã* em uma Má**ina *e Medir *or Coo*de*a**s
</line>
<line>
201
</line>
</par><par>
<line>
* componente tendência ap**sen*ou, assim como a estab*l*da*e, problem*s para sua
</line>
<line>
a*e*tação, uma vez que os limit*s infer*or e superior ficaram acima do valo* de ref*rência,
</line>
<line>
reprovando o SM. E*s*s re*ultados ocorre*am de forma simila* no estudo *e linea**dade, sendo
</line>
</par><par>
<line>
q*e os m*io*es erros foram e*contrados
</line>
<line>
devido a* d*sposi*ivo de fixação da peça nã* ser
</line>
</par><par>
<line>
padroni*ado, sendo aconse*h*v*l a revis** desse métod* de fixação e reaplica*ão deste estu*o.
</line>
<line>
Qu*nto à ap*icação d* R&R, verifi*ou-s* a nã* s*gnific*nc*a do crité*io operador,
</line>
</par><par>
<line>
d*fin*ndo que esse *ão *ontribu* s*gn*ficativam*nte para os *r*os gerados
</line>
<line>
pelo SM. Sendo
</line>
</par><par>
<line>
a*sim, um* seg*nda a*licação da ANOVA foi fe**a, *em o critério do oper*d*r, g*ra*do um
</line>
<line>
resultado de 21,*3%. O r*sultado gerado pode ser a*e*tável, mas o labo*a*ório e*pera melhorar
</line>
<line>
seu sistema de medição, *ma vez q*e vi*a à melhoria da confiab**i**de *e suas medições.
</line>
<line>
Por con** do exp*sto, c*mo resu*tado *rinc*pal, v*rifica-se * existência de *roblemas
</line>
<line>
de tendência e li*e*ridade no SM. Isso po*e ser corroborado at*avés da *btenç*o de u* R&R
</line>
<line>
*e aproxi*ad*m*nte 21%, quan*o o *d*al buscad* e*t* na região dos 10%. A solução para *sse
</line>
<line>
pr**lema dev* passar por um novo **t*do ASM, com ** m*to*o de fixação de peças
</line>
<line>
pa*ro*iza*o e aprovado e *o* * m*quina devid**ente aj*s*ada e calibrada.
</line>
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*) con*epç*o e plan*jamento.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
*) anális* e int**pretação dos dado*.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
3) ela*oração do *ascunho o* n* re**são crí**ca *o con*eúdo.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
4) *articipação na aprova*ã* da vers*o final do manuscri*o.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 17, n. 6, ar*. 10, *. 182-203, jun. 2020
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www4.fsanet.co*.br/revista
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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)