<document>
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<par>
<line> www4.fsane*.com.br/revista </line>
<line> Rev. FSA, Teresin*, v. 14, n. 3, art. 5, *. 86-107, mai./jun. 2017 </line>
<line> ISS* I*p**sso: 1806-6356 ISSN *l*tr*nico: 2317-2983 </line>
<line> h*tp://dx.doi.o*g/10.12*19/2017.14.3.5 </line>
</par>
<par>
<line> Desemprego no Brasil: Uma Anál*se Polí*ica, Econômica e Social </line>
<line> Brazilia* U*employme*t: A *oliti**l, Economic and **cial Analys*s </line>
</par>
<par>
<line> Letícia Ma*asca </line>
<line> *e*trado pel* Universidad* *eder*l de Santa *ari* </line>
<line> Gradu*d* em Admi*istração pela Unive*si*ade Regional In***rada do Al*o Uruguai e das M*ssões </line>
<line> E-ma*l: leticiama*asca@yahoo.com.br </line>
<line> *ds*n Paulo dos Sant*s </line>
<line> Graduad* em *sicolog** pela Un*ve*sidade Regi*n** Integra*a do Alto Uruguai * d*s Missões </line>
<line> *mail: edsonp*ulopsi@gmail.com </line>
<line> R*nan *itsuo Ueda </line>
<line> Me*tra*o p*la Un*versidad* Fe*e*al de Sant* Mar*a </line>
<line> Graduado em E*genharia de Produção pela Univ*rsidade Federa* d* G*a*de *oura*os </line>
<line> E-**il: renan.mitsuo@h*t*ail.c*m </line>
<line> Steffani *ikoli Da**e* </line>
<line> Mestre pela Universida*e Fede*a* de Santa M**i* </line>
<line> E-ma*l: stenik*li@hotmail.**m </line>
<line> Adrian* Mendon*a Souza </line>
<line> Do*tor e* Engenhar*a de Prod*ção pe*a Univers**ade Feder*l de Santa Cata*ina </line>
<line> *r*fessor da Universid*d* Federa* de Sant* *aria </line>
<line> E-*ail: amsouza.sm@gmail.c*m </line>
</par>
<par>
<line> Ende**ço: Letícia Marasca </line>
</par>
<par>
<line> LAME - s*la 1205-C. *ampus Universitário - Cam*bi. </line>
</par>
<par>
<line> Cep.: *7*19-900 - San*a Maria, RS - *ras*l. </line>
<line> *dit*r Científico: *onny Kerley de Alenca* Rodrigue* </line>
</par>
<par>
<line> End*r*ço: Eds*n Paulo dos Santos </line>
</par>
<par>
<line> Cl*nica Escol* JB**caro / Ru* Marqu*s de Ta*a*daré, *º </line>
<line> Artigo recebido *m 14/*3/2017. Última </line>
<line> ve*são </line>
</par>
<par>
<line> 965, Cep: 98800-*0* - *an*o Ângelo, R* - Brasil. </line>
<line> rece*ida *m 06/04/2017. A*rovado em 0*/04/2017. </line>
</par>
<par>
<line> Endereço: Renan Mitsu* Ue*a </line>
</par>
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<column>
<row> L*ME - sala 1205-C. Campus Univers*tário - *amo*i. </row>
<row> Cep.: 97119-900 - Santa Maria, *S - Brasil. </row>
<row> En*ere*o: Steffan* Nikoli Dapper </row>
<row> LAME - sala 1205-C. *ampus Uni**rsitário - Camobi. </row>
<row> Cep.: 97119-900 - *a**a M*ria, RS - Br**il. </row>
<row> E*de*e**: Adriano M*ndonç* Souza </row>
<row> Ca*pus Univers*t*rio - Cam*bi. Cep.: 97119-900 - </row>
<row> Santa Mar*a, *S - *rasil. </row>
<row> Apoio * financiamento: </row>
</column>
<column>
<row> *v**i*d* *elo sistema T*iple Review: Desk R*vi*w a) </row>
<row> pe*o Editor-*hefe; e b) Do*ble Bli*d Review </row>
<row> (avaliação cega por dois avali**ores da área). </row>
<row> Rev*são: Gramatical, Normativ* e *e Format*ção </row>
</column>
</par>
<par>
<line> LAME - L*b*r*tório de Análise e Modelagem E*tatísti*a *a Universidade Fede*al de Sa*t* Maria - UFSM, pelo espaço </line>
<line> ut*liz*do, assim co*o s*ftwares e e*uipamento*. </line>
<line> CAPES - C*o*de**ção *e *p**feiçoa*ent* d* *ess*al d* N*vel S*peri*r. </line>
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<line> Desempre*o ** Brasil: *ma Aná*ise Pol**i*a, Econômic* e Social </line>
<line> 87 </line>
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<line> RESUMO </line>
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<line> O desem*rego tem sido fator de grande preoc*pação </line>
<line> para toda a população *o Brasil e do </line>
</par>
<par>
<line> mundo. Desde a crise in*ernac*onal econômica de 200*, diversos *aís*s têm s*f*ido c*m seu </line>
<line> avanço, e seus efei**s sã* sentidos e* todos os núcl*os da sociedade, familiar, empresarial * </line>
</par>
<par>
<line> *overnamental. Est* estudo tem por objet*vo inv*stigar a taxa mens*l de desemprego </line>
<line> no </line>
</par>
<par>
<line> Brasil, por m*io </line>
<line> de mo*elo* da classe geral ARIMA. O *anco de *ados colet*do para </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> es*udo r*fere-*e à sér*e de desemprego nas reg*ões metropolitana* do *rasil: Recife, *alvador, </line>
<line> Belo Horizo*te, Rio de Jan*iro, São Paulo e *orto Alegre, em *ercentuais e com co**ta </line>
<line> mensal, cor*espondendo a* período de março de 20*2 * junho *e *016, com 172 observaçõ*s. </line>
</par>
<par>
<line> A metodo*ogia empregada </line>
<line> é d* mod*l**em ARIMA. O model* ajust*do possib*litou </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> *ealização de previsõe* in *a*ple. * processo *erador da série é *m a*to re*ressivo de o*de* </line>
<line> 12, ne*essitan*o d* uma diferença p**a tornar * *érie estacion*r*a, apresent*ndo *in** </line>
<line> sazonalidade de *a* 12 e o modelo selecionado *ara represe*tar a série fo* o SARIMA (*,1,0) </line>
<line> . </line>
<line> Palavra*-Ch*ves: *axa de *esemprego. Re*iões M*tropolitanas do Br*sil. M*de*age* </line>
<line> ARIMA. Previ*ões. Mod*lage* S*RIMA. </line>
<line> ABSTRA*T </line>
<line> *ne*p*oyme*t has been *eason of g*eat con*ern for th* Brazilian people and t*e world's </line>
<line> po*ulation. *ince the economic inte**ational cri*is of 200*, several countries have suffered </line>
</par>
<par>
<line> fr*m its advan*e and t**ir *ffects are fel* in all s***ety\s n*clei: fam*ly, </line>
<line> business and </line>
</par>
<par>
<line> go*ernm*n*. This st*d* ai*s to *nves*i*ate the monthly unemployment ra*e in Brazil, thr**gh </line>
<line> models of gene*al class ARI*A. Th* datab**e *ollected r*fers to th* number of </line>
<line> unemp*oy*ent in the metropolitan re*ion* of Braz*l: Recife, Sal*ador, Belo H**izonte, *io de </line>
<line> Jan*iro, Sã* Paulo and Porto Alegre, in perce*tage a** monthly col*ectio*, f*** M*r*h 200* </line>
<line> t* June 2*16, with 172 o*ser*at**ns. The meth*dology used is the ARIMA modeli*g. T*e </line>
<line> a*justed model enabled the rea*ization of f*recasts in sample. The *e*er*tin* process of *he </line>
<line> *eri*s ** an autoregres*i*e of order 12, requiri*g a difference to mak* th* s*ries st*tio*ary and </line>
<line> wi** se*s*nality in l*g *2 and and the model *ele**** *o repre*ent the series was SARI*A </line>
<line> (1,1,0) . </line>
<line> Key words: Unemployment Rate. Metr**olitans Re**o*s of Bra*il. ARIMA *od*l. Fo*e**st. </line>
<line> SAR*M* Model. </line>
</par>
<par>
<line> R**. FSA, Teresi*a PI, v. 14, n. 3, art. 5, p. 86-107, *ai./jun. 2017 </line>
<line> **w4.*s*net.*om.br/revista </line>
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<line> L. Mar*sca, E. P. San*os, R. M. *eda, S. N. Dpper, *. *. Souza </line>
<line> 88 </line>
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<line> 1 IN*RODUÇÃO </line>
</par>
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<line> O de*emprego no *ras*l t*m *id* fator de preocu**ç*o para toda a po*u**ção, uma </line>
<line> *ez qu* ess*s taxas *êm cr**c*ndo cada ve* *ais, pr**lema este que afeta n*o somen*e o* </line>
</par>
<par>
<line> brasilei*os, mas outros pa*ses do mund*. Até mesmo </line>
<line> os *a*se* des*nvolvid*s, com* </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> Estados Un**o* * as naçõ*s da Europa, têm sof*ido co* o de*emprego, o m*ior de*d* a c**se </line>
<line> in*ernacional que assol*u o m*ndo, ocorrida e* 2*08. O *esem**ego gera gr*ves </line>
<line> co**equê**ias para *o*a a *o*ulação, como o aument* da criminalidad* * d* fome (*RE*TAS </line>
<line> *R; A*AÚJO; NARCIS*, 20*0). </line>
</par>
<par>
<line> A *aixa q*ali***ação pro*issional, a *ubs*ituição de mão de obra por máquinas </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> equipamen*os, as *rises econômicas, o custo ele*ado de impostos, a buro*racia, entre outros, </line>
</par>
<par>
<line> sã* fatores </line>
<line> *eterminantes par* a e**vação d* t*xa de d*sempre*o </line>
<line> no mund* e n* B*a*il, </line>
</par>
<par>
<line> so*ados a is*o, ai*d*, às cr*ses políticas e f*scais. Segundo *leme**e Gan* *ú*io, d**etor </line>
<line> té*n*co do DI*ESE - Departament* In*ers*nd*cal d* Es*atística e Estudos Socioeconôm*cos </line>
<line> (**E*SE, 2016), a crise f*s*al dificu**a significativa*ente, no sent*do de que o gover** tenta </line>
<line> c*rt*r *espe*as para *qu*l*brar as *ontas públicas, e e*tas est** afetad** por a*tos gastos * p*la </line>
<line> queda *a arrecada*ão de trib*to*, devido à r*cessão. L*cio n*s *i*, ainda, qu* o país vive *ma </line>
<line> cr*se política, que afeta a econom*a, o que suger* um* mel*ora *o desempr*go som*nte c*m a </line>
<line> solução desta crise política. O e*o*omista Gilbe*to Braga, profess*r da Fa**ldad* de Ciências </line>
<line> Soc*ais *plica**s do IBMEC - Institu*o Br*sileir* *e Mercado De *apitais (IB*EC, 2016), </line>
<line> argume*t* que o nível d* emp*e** demora a *eagir, pois quando *s índices m*croe*on*mic*s </line>
<line> caem, o empre*o é o **tim* a cair, mas quand* normal*zam, é *ambém * ú**imo a voltar ao </line>
<line> normal. </line>
<line> O processo de desempr*go é antig* e teve in*cio n* Inglater*a, *o sé*ulo XVIII, *om a </line>
</par>
<par>
<line> rev*lu*ão in**str*al, que </line>
<line> torno* os mé*od** produ*i*os mais ef*ci*ntes, </line>
<line> com uma produção </line>
</par>
<par>
<line> mais rápida, com custo ma** b*ixo, estim*l*ndo o *onsumo, mas aumenta*do o número de </line>
</par>
<par>
<line> *esem*r*gad** </line>
<line> d* país. Tal fato é u* *ro*lema que a**n*ec* a*é hoje, </line>
<line> qu*ndo *á *ada *ez </line>
</par>
<par>
<line> ma*s invest*mento* por parte das empresa* em modernizaç*es e auto*ações diminu*ndo, com </line>
</par>
<par>
<line> is*o, a abert*ra de </line>
<line> va**s de </line>
<line> emprego e ac*ban*o com posto* de trabalho, faze*do com </line>
<line> que </line>
</par>
<par>
<line> ge*ar emp**gos se torne um dos maiores desafios dos governantes de **do o m*ndo </line>
<line> (*AVA*CANTE; SILVA, 2011). </line>
</par>
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<line> Jansen e Uex*ull (20*0) afirmam que, numa economia tão glob*l co*o a *ue </line>
<line> é </line>
</par>
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<line> *res*nciada a*ualmente, as </line>
<line> cris** fina***iras tê* seus efeitos **ob*lizados, e o m*lhor </line>
</par>
<par>
<line> exempl* disso é a crise f*nanceira que </line>
<line> as*olou os Est*dos U*idos em </line>
<line> 2007/20*8, afetand* </line>
</par>
<par>
<line> Rev. *SA, Teresina, *. 14, n.3, art. 5, p. *6-107, mai./jun. 201* </line>
<line> www4.fsa*et.c*m.br/revista </line>
</par>
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<line> Desempr*go no Br*si*: *ma *nálise *ol*tica, Econômi*a e S*cial </line>
<line> 89 </line>
</par>
<par>
<line> significat**amente a </line>
<line> economia e o *mp*ego tornando-se maior cr*se fin*nceira d*sd* a </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> Grande Depr*ss*o, em 1929. Segundo eles, o motivo di*so é qu*, atu*l*ente, ** merca*o* </line>
<line> en*ontram-se in**grados, com cadeias de *ro*ução globais; então, to*a* as decisões tomadas </line>
<line> a**t*r*o os empre**s, não s*mente daquele *aí*, mas de to*o o mundo. </line>
<line> Es*e est*do tem como objetivo investigar a taxa mensal de desemp*eg* no Br*sil, </line>
<line> pr*v*ndo o com*or*amento médio dest* série, p** meio de modelos d* c*asse g*ral ARIMA. </line>
</par>
<par>
<line> O ar*igo aprese*ta-se e*trutura*o em seis sessões: e*ta b*e*e i*trodução </line>
<line> co*p*eende </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> p*imeira sessão. Na segu*da e a terceira sessão es*ão * ref*re*cial teóri*o, context*aliz*ndo </line>
</par>
<par>
<line> sobre o tema escol*ido * sobre as metodolog*as *mpregada*. Na *uarta sessão tem-se </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> metod*logia *o estudo, </line>
<line> com a apresentação dos dad*s e </line>
<line> do procedim*n*o m*todológico </line>
</par>
<par>
<line> util*za*o. A quinta *es*ões fornece os *esul**d** e discussões e, na sexta sess*o, estão as </line>
<line> concl*sões. Por fim, encontram-se as pub*ic*ções con*ultadas para desenvolver esta p*squisa. </line>
<line> * REF*RENCIA* *EÓR*CO </line>
<line> 2.1 Des*m*rego </line>
<line> A t*xa *e de*emprego ou *e desoc*p*çã* no B*asil é determina*a pelo IBGE - </line>
<line> Inst*tuto Brasileiro de Geogra*i* e Es*atísti*a (IB*E, 201*). Segundo *ste inst*t*to, a taxa é </line>
</par>
<par>
<line> calculada pela expres*ão (*), c*m pe*quisas realiza*as mensalmen*e, u*i*iz*ndo-*e a P* </line>
<line>-</line>
</par>
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<line> *op*lação Des*cup*da ou Desempregada * a PEA - População Economi**mente </line>
<line> Ati*a. A </line>
</par>
<par>
<line> PME - Pesquis* Men*** de Empre*o, d*senvolvida pelo IB*E, é uma d*s mais conc*itu*das </line>
<line> *a á*ea, apli*ada m*nsalmente nas sei* regiões metropolit*nas do p*ís: São *aulo, Rio de </line>
<line> Janeiro, Be*o Horizonte, Porto Alegre, Rec*fe e Salva*or. </line>
</par>
<par>
<line> (1) </line>
</par>
<par>
<line> A classificaç*o para PD, segu*do o *BGE (*BGE, *016), são </line>
<line> pes**as que não </line>
<line> estã* </line>
</par>
<par>
<line> trabalhando, estão disp*níveis par* *rab*lhar e ti*eram algum* pr*vidênc*a para c*nseguir </line>
<line> trabalho, no* 30 dias anterio*es à re*l**aç*o da *esqu**a. Já a PEA compõe-s* da p**ulação </line>
</par>
<par>
<line> desempregada ou desocupada e </line>
<line> *a população que exe*ceu trabalh* remunerad* ou sem </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, *e*esina PI, v. *4, n. 3, a**. 5, p. 86-1*7, *ai./jun. *017 </line>
<line> www4.fsanet.com.br/re*i*t* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> *. **rasc*, E. P. Santos, R. M. Ueda, S. N. *pper, A. M. *ou*a </line>
<line> 90 </line>
</par>
<par>
<line> remuneração, du*ante *e*o menos uma hora na semana *m q*e ocorre* a </line>
<line> p**qui*a, </line>
<line> ou que </line>
</par>
<par>
<line> tinham trabalho *emun*r*do, mas estavam afasta*as na s*mana *a aplicação *a *es**isa. </line>
<line> A *eto*ologia de pesquisas sobre o desempreg* do IB*E foi alterad* em 200*. Para </line>
</par>
<par>
<line> pesquisa* *ea*izadas anteri*rmente, o IBGE co*siderava </line>
<line> a PIA - População em *dade **iva, </line>
</par>
<par>
<line> que é a população maior de *5 *nos *e idad*. Já na definição </line>
<line> de popul*ção ocupa*a ou </line>
</par>
<par>
<line> empregada, </line>
<line> era c**siderado o *imite mínimo de 15 horas por semana pa*a trabalho </line>
<line> não </line>
</par>
<par>
<line> remunerado, *nquanto a nova pesquisa *nclui </line>
<line> aqueles que trab*lhara* no mínimo uma *o*a </line>
</par>
<par>
<line> *** sem*na. E*sa mudan*a é considerada incorreta </line>
<line> por muitos economista*, um* vez </line>
<line> que </line>
</par>
<par>
<line> subestima a rea* ta*a </line>
<line> de desemprego no país e masc**a a real ****a*ão em q*e * paí* se </line>
</par>
<par>
<line> encontra. </line>
</par>
<par>
<line> E**mologica*ente, o t*rmo des*mp*ego significa *usência de um emprego, </line>
<line> em </line>
<line> *ue </line>
</par>
<par>
<line> emp*eg* pode ser conceit*ado como *m *ipo de *rabalho com con*ições regulamentadas via </line>
<line> contrato, c*m o re*ebim*nto de *m pa*amento por s*a força d* tr*balho (ARGOLO; </line>
<line> ARAÚJO, *004). </line>
</par>
<par>
<line> Nogami e Passos (2005) a*res**tam conceit*am q*atro *ip*s *e *ese*p*ego: e </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> Desemp*ego Friccici**al, o De*emp**go Estrutur*l, o Desemp*ego Sazonal e o D*sempre*o </line>
<line> Cícl*co. O Desemprego Friccicion*l ** Natural o*orre, q*ando os i*diví*u*s se encontram </line>
</par>
<par>
<line> desempregado*, te***rariamente, pois est*o mudando de emprego, *u *oram </line>
<line> dem*tidos, o* </line>
</par>
<par>
<line> estão *r**ur*ndo </line>
<line> empr*go </line>
<line> pela </line>
<line> *rimeira vez. O *esem***go </line>
<line> Estr*tural, por sua vez, é u*a </line>
</par>
<par>
<line> conseq*ência das </line>
<line> mudan*as tec*o**gicas </line>
<line> nos proces*os pro*u*ivos ou nos padr*es de </line>
</par>
<par>
<line> de*anda dos c*nsumidores. Já o De*emprego Sazonal, ocorre em f*nção da sazonalidade de </line>
</par>
<par>
<line> alg*ns tipos de ativ*dades e*onômic*s, qu* causam variaç*es na </line>
<line> *e*anda de t*abalho nas </line>
</par>
<par>
<line> diversas é*o*as do an*. O Des*mp*ego Cíclico, </line>
<line> Invo*untário ou ainda ch*mado d* </line>
</par>
<par>
<line> Conjunt*ra*, é o mais temido, pois oco*re, quand* acon*e*e </line>
<line> uma rec*ssão </line>
<line> n* </line>
<line> eco*omia, </line>
</par>
<par>
<line> somado a uma retra*ã* na *rodução, e *s emp*esas s* </line>
<line> obrigam a dispensar os se*s </line>
</par>
<par>
<line> f*ncionários, *a*a dim*nuir as *ua* des*esas. Atualmente, es*e último é o que tem *ido fator </line>
<line> de gr*nde preocupação, *m nosso país e n* m*ndo todo. </line>
</par>
<par>
<line> O Brasi* tem </line>
<line> registr*do </line>
<line> o* maiores ín*ices ** desemprego da história e *eus efeito* </line>
</par>
<par>
<line> estão **ndo </line>
<line> s*ntidos em todo* os aspectos da *ociedade. Segundo Moura, Ribeiro e *rom </line>
</par>
<par>
<line> (2004), primei*amente, este efeito é percebido no núcleo fami**ar, c** a diminuição do poder </line>
<line> a*ui**tivo *as famílias, modificando seus hábitos e trazendo a perda de alguns co*fo*t*s e d* </line>
</par>
<par>
<line> privilégios c*m* consequê*cia, *urgem dificuldades para suprir e </line>
<line> *s demandas básicas </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> diárias, o *ue int*r*e*e diretame*te *a ascensão de padrõ*s mais signi**cativos *e *onsumo, </line>
<line> inc*usiv* *e educação e na saúde. * s*tor empresarial é a segun*a in*tituição a perceber esses </line>
<line> *ev. FS*, Teresi*a, v. 14, n.3, *rt. 5, p. 86-107, mai./jun. 2017 www4.fsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Desemprego no Brasi*: Uma Análise Políti*a, Econô*ic* e Soci*l </line>
<line> ** </line>
</par>
<par>
<line> im*act*s negativos, pois cada desemprega*o red*z, drastica*ent*, o s*u *onsumo, </line>
<line> centralizando os seu* gas*o* ex*lusi**me*te na manuten*ão de **as nece*sidades *ri*ordia*s. </line>
<line> Em última instância, e*s** restrições econ*mic*s são senti*as também pelo governo, em *od*s </line>
<line> o* níveis, pois as assistê*cias são i*tensifica*as substancialmente pelo mesm*. </line>
<line> Os pr*blema* soc*ais provocad** pelo des*mpr*go estão inter*erindo negativ*mente </line>
</par>
<par>
<line> na vi da * e </line>
<line> milhõ*s de famí**as brasil*iras, que ficam despr*vida* de *l*erna*iv*s </line>
<line> para se </line>
</par>
<par>
<line> reinseri* no merc**o de t*abalho, **ndo um agravant*, pa*a is*o, a *ua au*oes*ima *ue, neste </line>
</par>
<par>
<line> m*men*o, encontra-se a*ala*a </line>
<line> em </line>
<line> virtude de*sa *ituação econôm*ca. Essa si*uação reflet*, </line>
</par>
<par>
<line> a*nda, um prejuíz* imediato </line>
<line> ao mercad* </line>
<line> de tra*alho, com a demis*ão em massa de </line>
</par>
<par>
<line> trabal**dores e * cres**nte presen*a da i*for*alida*e no setor, o*str*ind* diretamente os </line>
<line> dire*t*s tr*bal**stas *nt*rio*mente conq*ist*dos. </line>
<line> Es** quadr*, que Antunes (*010) ch*ma de "*r**esso de precariz***o est*utural do </line>
<line> **abalho", vai *roduzir significa*ivas m*da*ç*s na vid* d**ses sujei*os e na man*ira com que </line>
</par>
<par>
<line> *les </line>
<line> vão se reestruturar prof*ssion*lmente, po** essas *ud*nças acarretarão u* aume*to da </line>
</par>
<par>
<line> *rocura pelo t*ab*lho autônomo e, tam*ém, um aumento da in**rmalidade no setor, *erando </line>
<line> p*ofiss*onais des*rovidos de dire*tos sociais e tr**alhistas, uma s*tuaç*o **e já *ã* e** mai* </line>
<line> per***ida no país, vista *omo um retrocesso em rel**ão aos direitos * deveres conq*istados e </line>
<line> *nterio*mente adqui*idos. Por outro lado, essas *estrições ta**ém são sentidas pelo go*erno, </line>
</par>
<par>
<line> pois há uma diminuiç*o </line>
<line> na **recada*ão de tributos, inter*erindo diretamente nos </line>
</par>
<par>
<line> *nvestimentos d* paí*, com um e*eito cíclico ne*a**vo (CARLEIAL, *015). </line>
<line> A população brasi*eira passa por um momento em que a sua estrutura, at* e*tão sólida </line>
</par>
<par>
<line> e est*vel, torna-se f**g*l v*láti*, *om reflexos expressi*am*nte negativos. Segundo Kat* e </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> Po*chirolli (20*2), essa s*t*ação só poderia ser contornad* co* uma mudança m*is *b*etiva, </line>
</par>
<par>
<line> sen*o necessária **a reor**n*zação </line>
<line> da legi*lação trabalhista para f*m*nta* a cont**tação, </line>
</par>
<par>
<line> reduzindo os seus custos. *m um *urto p*azo, a *ecupe**ç*o da economia teria como </line>
</par>
<par>
<line> consequência *m* redução n*s taxa* d* desempr*g* do país, ma* um a </line>
<line> longo pr*zo, seriam </line>
</par>
<par>
<line> *ecessári*s medidas mais estrut*rai* ***a a resol*ção desse pro*lem*. </line>
</par>
<par>
<line> Os *otivos que desencade*am ess* *ontexto econômico negativo *ão diversos: </line>
<line> automação, gl**alizaç*o, infor**t*z*ção, dependên*ia tecno*ógica, *i*an*e*ra e polí**ca, </line>
<line> baixa qualif*ca*ão profi*sional, crises políticas, eco*ômi*as e fi*c*is, *levada carga tri*u*ária </line>
<line> e a bur*cracia exist**te, além *e baixo c***cimento, educ*ç** ins**ici*nte e legislação </line>
<line> *nf*exível (MOUR*; RIBEIRO; KROM, 2*04). A educação precária, des** os anos *n*cia*s, </line>
<line> r*sulta na baixa qualificação *a mão de obra, que se apresenta com* u* dos aspec*os centrai* </line>
<line> Rev. FSA, Teresi*a PI, v. 14, n. 3, ar*. *, p. 86-107, mai./jun. 2*17 www4.fsanet.co*.br/*evis*a </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. Marasca, E. P. Santos, R. M. Ueda, S. N. *p*er, A. M. Souza </line>
<line> 92 </line>
</par>
<par>
<line> para este grande problem* que é o *esemprego no p*í* *tualmente (KAT*; PO*CHIRO**I, </line>
<line> *002). </line>
<line> Outro *specto i*portante a *er leva** em c*n*ideração, seg*ndo *ha*ad e Chahad </line>
</par>
<par>
<line> (2005), é o e**rego </line>
<line> em seu aspect* social, </line>
<line> que é cons*ituinte e int*grante *a i*entidade </line>
<line> do </line>
</par>
<par>
<line> *ujei*o. Tudo que é valor*za*o pela sociedade tem grande r*levânc*a, e o trabalho </line>
<line> é </line>
</par>
<par>
<line> considerado assim, um dever mor*l e *oc*al, além de possuir características respei*áveis como </line>
</par>
<par>
<line> *ignida** e </line>
<line> honestidade. Quando o suj*it* não está exerc*n*o alg*m t*po de trab*lho </line>
</par>
<par>
<line> sub*idiado </line>
<line> pelas *e*s trabalh**tas, </line>
<line> e*te não tem o *esmo recon*e*iment* soc*al, se </line>
<line> sentindo </line>
</par>
<par>
<line> de*valorizad* e desrespei*ado, * ainda pode ser acometido </line>
<line> por sofrimento* psí*uicos, com </line>
</par>
<par>
<line> sentimentos de menos valia e rejei*ão. Assim, o *e*emprego *e* consequ*ncias </line>
<line> qu e </line>
</par>
<par>
<line> int*rferem dir**amente n* c*paci*ade do sujeit* em </line>
<line> se reconhe*er como m*mbro de uma </line>
</par>
<par>
<line> sociedade capit*lista, que valoriz* pro*uç*o e o consumo de bens; s*ndo ass*m, e*se* a </line>
<line> v*o </line>
</par>
<par>
<line> apresentar um menor grau de </line>
<line> *e*-es*ar psico*ógico, sentimento depr*ssi*o ma*s </line>
<line> *requente, </line>
</par>
<par>
<line> nív*is *ais alto* de ansi**ade, meno* s*tisfação co* a </line>
<line> vida e baixa autoest**a (ARGOLO; </line>
</par>
<par>
<line> ARA*JO, 2004). </line>
</par>
<par>
<line> Todos e*ses as*ect*s, que intervêm direta e </line>
<line> ind*r*tamen*e na *ida dos sujeit*s e n* </line>
</par>
<par>
<line> sociedade co*o um to**, são *e***cade*dos *e*o con*tante declínio ec*nômic* e político do </line>
<line> país, o que é corroborado pelos c*esce*te* números e taxas *ue são d*vulgad*s e a*ua*izados a </line>
<line> todo o momen*o. </line>
<line> O IBG* (2016) divulgou a taxa média do desempreg* anual do ano passado, e ela foi </line>
<line> a m*ior t**a já medida, ficando em 8,5%. Compar*da com o ano de 2014, em que a taxa ficou </line>
</par>
<par>
<line> em 6,8%, percebe-se *m crescimento *xpone*cia* dest* *ax*. No a** de 2016, </line>
<line> n* segundo </line>
</par>
<par>
<line> t*imestre, a taxa de desemprego está em </line>
<line> 11,5%, a maior desde 2012, * 12 milhões de </line>
</par>
<par>
<line> **asil*iros procuram *mprego, sem sucesso. Entre os joven* de 18 a ** anos, esta t*xa é a*nda </line>
</par>
<par>
<line> ma**r, fic*ndo acima de 16%, uma c*nsequência d* grave recessão </line>
<line> econômica pel* **al </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> país est* *assando (BRASIL, 2016). </line>
</par>
<par>
<line> Atual*e*te, a po*ulação b*as*leira classifica os alt*s níveis de desemprego como um </line>
<line> dos *rincipai* prob**mas do país, e a ta*a de desemprego é a maior desde qu* a pesquisa *e </line>
<line> emprego começou a *er realizada, em *00*. </line>
<line> *egundo o CAGED - *adastro Geral de Empr*gados * Dese*prega*os (CAGED, </line>
<line> 2016), entre abri* e *unho de 2016 foram enc*rradas mais de 226 mil vagas fo*ma*s, além de </line>
</par>
<par>
<line> out*as 94 mi* no mês </line>
<line> de julho. No iní*io **ssa décad*, ex*stiam, </line>
<line> apro*imada*ente, 250 </line>
</par>
<par>
<line> milhões de desemp*e*ad*s no mu*do, *ue responde* por cerca de 10% da f**ça d* t*abalho, </line>
<line> seg*ndo * OIT - ORGANIZ*ÇÃO MUNDIAL DO TRABAL*O (OI*, 2016). </line>
<line> Rev. FSA, T*resin*, v. *4, n.3, art. 5, p. 86-107, mai./ju*. 201* www4.fsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Des*mpre*o n* Brasil: U*a Análise Po*ítica, Econômi*a e *oci*l </line>
<line> 93 </line>
</par>
<par>
<line> O Brasi* fe*h*u o an* de 2015 como o pior ano da séri* hi*tór*ca de *e*ação de *agas </line>
</par>
<par>
<line> formai* (saldo de a*missões * </line>
<line> d*missões), se**ndo o Ministér*o do Trabalho (BRASI*, </line>
</par>
<par>
<line> 2016), com fe*ham**to de 1,54 milhão de postos *e trabal**, sendo, est*, o *io* result*d* em </line>
<line> 2* anos. Em 20 anos, o *aís passou da nona para a segunda posiç*o en*re os países com maior </line>
<line> n***ro d* dese*pregados no mun*o, *st*ndo atrás apenas da Índia, um índice que deve se* </line>
<line> l*vado em consideração e ser e*tudado com m*ita a*enç*o, não só pelo governo, mas p*r toda </line>
<line> * popu*ação. </line>
<line> 2.2 M*todol*gia Box & Jen*ins </line>
<line> * *etod*logia B*x & *en*i*s, tamb*m con*ecid* como método para deter**nar os </line>
</par>
<par>
<line> *o*elos Auto Reg*essivos *ntegrados d* Média </line>
<line> Móve* (Autoregressive Integrat*d Movin* </line>
</par>
<par>
<line> Ave*age) ou AR*MA (p, d, q), *m q*e p são os </line>
<line> p*râmetros auto r*gressivos, d são as </line>
</par>
<par>
<line> dif*renç*s neces*árias para a sér*e se tornar estacionária * q são os **râme*ros *édias móveis </line>
</par>
<par>
<line> est**ados, consiste na combinação de *ompon*n*es ou filtros: AR (compone**e </line>
<line> auto </line>
</par>
<par>
<line> regres*ivo), I (filtro de integração) MA (componente mé*ias móveis). **sa combinação * </line>
</par>
<par>
<line> po** ser dos três filt*os </line>
<line> ou de alguns *e*es (*AM**S; C*EMEN*E; CO*DEI*O, 2015). </line>
</par>
<par>
<line> P*ra ap**cação dos *i*tr*s, a série deve s*r c*mpo*ta por observ*ções cronológicas, </line>
<line> equid*stantes ao l*ngo do *empo e auto c*r*elacio*ado. A modelagem AR*M* busca </line>
</par>
<par>
<line> compreender o *r*cesso g*rador da s*rie, atrav*s da d**ini*ão </line>
<line> *e um *o**lo que melhor </line>
</par>
<par>
<line> repr*sente a série em qu*stão. Os model*s podem *er represe**ados conforme as equações * </line>
<line> segu*r: </line>
</par>
<par>
<line> AR </line>
<line> (2) </line>
</par>
<par>
<line> *A </line>
<line> (3) </line>
</par>
<par>
<line> ARM* </line>
<line> (4) </line>
</par>
<par>
<line> ARI*A </line>
<line> (5) </line>
</par>
<par>
<line> Onde: </line>
<line> a série orig*n*l; </line>
<line> média do pro**sso; </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, *er*sina PI, v. 14, n. 3, *rt. 5, *. 8*-107, **i./jun. 2*17 </line>
<line> www4.fsanet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<column>
<row> L. Ma*asca, E. P. Santo*, R. M. Ued*, S. *. D*per, A. M. Souza </row>
<row> Par*met** AR; </row>
<row> *arâmetro MA; </row>
<row> número de diferença* para tornar a sér*e estacionária; </row>
<row> **síduo*. </row>
</column>
<column>
<row> 94 </row>
</column>
</par>
<par>
<line> A modelag*m A*IMA explora a a*to co*relaçã* entre os valores *a s*rie em instant*s </line>
<line> con**nuo*, mas essa *uto corre*ação **de o*orrer, também, de*tro dos anos de **álise, o que * </line>
<line> considerado uma auto correla*ão saz*na*, send* estes mode*os c*amados de SA*IMA. Os </line>
</par>
<par>
<line> model*s SARIMA possuem u*a parte n*o sazo*al, **m parâmetros (p, d, </line>
<line> q) * ou**a par*e </line>
</par>
<par>
<line> sazonal, com p**âmetros (P, D, Q) s </line>
<line> (*ERNER; RIBEIRO, 2003), fi*ando c*mpletam*nte </line>
</par>
<par>
<line> descrit* por SARIM* (p, d, q) (P, D, Q) S, o*de s corresp*nde à *rd*m da s*zonali*ade. </line>
<line> **ra e*t*ma*ão do mode*o, a s*rie deve ser e*tacionária, pois isso garante que os </line>
</par>
<par>
<line> parâ*etro* estimados serão representat*vos ** </line>
<line> *oda a série, e g*rante, ainda, uma oscilação </line>
</par>
<par>
<line> constante em torno da média e da va*iância, osci*ação *ssa q*e *ão *e altera com o t*mpo, </line>
<line> durant* todo o **ríodo *as obs*rvaç*es em análise (MARTIN et al., 2*16). Ca*o a série **ja </line>
</par>
<par>
<line> não estacionária, s*rá </line>
<line> ne*essária a </line>
<line> a*li*ação de diferenças </line>
<line> pa*a torná-la est*cio*ária. </line>
<line> *m </line>
</par>
<par>
<line> geral, a primeira *i*erença aplicada na sé*ie to*na a média es*acionária, e a **gunda, </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> variância. Um cuida** que *e deve ter n*ste *entido é *uanto ao ex*esso de difere*ç*s </line>
</par>
<par>
<line> aplic*da* na série, </line>
<line> pois p*de-s*, </line>
<line> co* i*so, *ncluir err*s no model*. A e*tac*onari*da*e *a </line>
</par>
<par>
<line> série, primeiramente é realizada pe*a a**lis* g*áfica, e será comp*ovada pel*s teste* de raízes </line>
<line> unitárias ADF - Dickley-Fuller Aume*tado (1997) e KPSS - Kwi*tkowski, Phillips, *chmidt </line>
</par>
<par>
<line> e Sh*n (*992) </line>
<line> (*L*VEIRA; MILACH; CO**E, 20*0). </line>
<line> S*uza (*016) sugere a </line>
<line> u*ili*ação </line>
</par>
<par>
<line> co**unta de**e* testes, a fim de se obter um resultado mais conciso sob** a estacion*ried*de </line>
<line> da sé*ie. </line>
<line> Segundo Tre*isan, Souz* e S*uza (**00), outra *lasse de **delos, os Modelos </line>
<line> Fracionári*s ou Modelos Auto R*gressivos Integrad*s de *é*ias Móve*s Fracionários </line>
</par>
<par>
<line> (ARFIMA (p, d, q), ond* * s*gnifi*a a or**m de difer*ncia*ão fracionária, ** *o </line>
<line> i*glês </line>
</par>
<par>
<line> "fr*ct*onal") s*o </line>
<line> uma variação *os mo**los ARIM*, onde d assume v*lor** não *n*eir*s, </line>
</par>
<par>
<line> com graus de diferenciação frac*oná*io*. </line>
</par>
<par>
<line> Se*undo So**a ** a*. (2010), esta modela*em surgiu nos ano* 8*, **r *r*nger </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> J*yeux e, e* 1981, com Hosking, qu* possibilito* qu* d assumisse graus de diferencia*ão </line>
</par>
<par>
<line> fracionários, e nã* somente valore* i*te*ros. Estes pro*essos </line>
<line> conseguem d*tectar tant* </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> memó*ia de curt* *razo, quanto a m*m*ria d* lon*o prazo nos **i* primeiros m*mentos da </line>
<line> R*v. FS*, T*re*ina, v. 14, n.3, **t. 5, p. 86-1*7, mai./jun. *01* www4.fsanet.c*m.br/revi*ta </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> D*sem*rego no B*asil: Uma Análise Polític*, Econômica * Social </line>
<line> 95 </line>
</par>
<par>
<line> var*áv*l, e se ca*acterizam por *erem u* proce*so *st*cioná*io, onde a **C decai </line>
<line> e*cessivamen*e lenta para zero. </line>
<line> Segund* Mo*ettin (20*8), uma c*racte*íst*ca destas *éri*s é que elas *pre*enta* </line>
</par>
<par>
<line> p*rsi*t**ci* </line>
<line> nas a*t* </line>
<line> *orr*lações am**tr*is, ou seja, possuem de*e*dência s**nific*tiva p** </line>
</par>
<par>
<line> um longo período de t*mpo entre a* observaçõ*s. </line>
<line> No caso de a sér*e se* *stacionária e não necessitar de dif*re**iações, onde d = 0, o </line>
</par>
<par>
<line> *odelo * ser </line>
<line> ajus*ado será um a*to regressivo de </line>
<line> médias m**e*s (ARMA </line>
<line> (p, q)). S* a série </line>
</par>
<par>
<line> neces*itar de difere*ças, e d * e não inteiro, o </line>
<line> model* a ser aj*s*ado *erá um </line>
<line> ARFIMA. </line>
</par>
<par>
<line> Neste caso, *e 0 < d < *,5, </line>
<line> ent*o consid*ra-se * pro*esso </line>
<line> *omo de "longa depe*dência", </line>
</par>
<par>
<line> "longa p*rsis*ência" </line>
<line> ou "long *e*ory", *e -0,5 < d < 0, o proce*so *ossui dependên*ia e </line>
</par>
<par>
<line> in**r**diária ou "intermed*ate memory". A persi*tênc*a, nes*e caso, significa uma </line>
</par>
<par>
<line> de*endê*cia </line>
<line> significativa na s*rie, presente mes*o *m observaç*es d*stant*s, ou *ma </line>
</par>
<par>
<line> depen*ência tem*oral em longos per*odos (SOUZA et al. 2011). </line>
<line> Ao o*serv*r o comportament* da Função de Auto Cor*elação (FAC) e * F*nção de </line>
<line> *uto C*rrelaçã* Parci*l (FACP), os gráf*cos ger*dos indi*am qual o filtro a s*r uti*izado, </line>
</par>
<par>
<line> *om seus lags repr*sentativos, al** de </line>
<line> auxiliar na ver*ficação da estacionar*edad* da s*rie </line>
</par>
<par>
<line> (COSTA; BAIDYA, 2001). </line>
</par>
<par>
<line> A escolha do melhor modelo se dará com base no* resídu*s gerado* p*r ele, que são a </line>
<line> diferença *nt*e o valo* real e o *alor p*e*isto da **rie, também de*ominados *e *rro. Quan*o </line>
</par>
<par>
<line> menor o resíd*o, mais representativo ** sé*ie * o modelo estim**o. O ideal chega* ao é </line>
<line> res*duo *enomin*do de ruído branco: com méd*a ze*o, var*â*cia c*n*ta*te e que seja não *uto </line>
<line> correlacionados (BAC*; *AI*A; LIMA, 200*). Segun*o Pi*to et al. (2008), a a*álise *os </line>
<line> resí*uos * deci*iva na escol*a d* modelo. Ao *bs*rvar a FA* e FACP do* resíd*os g*rados </line>
<line> pelo m*del*, pode*o* definir sobre a auto correlaçã* existente ou não nos r*síd*os. Caso os </line>
</par>
<par>
<line> resí*uos sejam auto correlacio*ad*s, a </line>
<line> série não </line>
<line> pode ser e*plicada pelos coef*cientes do </line>
</par>
<par>
<line> modelo * d*ve-se excluir *st* modelo do pro*es*o </line>
<line> de escolha d* m*lh*r mo*e** qu* irá </line>
</par>
<par>
<line> rep*esen*ar a série de dados. </line>
</par>
<par>
<line> Após anális* do* resíduos, *ut*o critério para def***ç** do me*h*r model* se*ão </line>
<line> os </line>
</par>
<par>
<line> c*itér*os penalizad**es *ka**e </line>
<line> I*formation Cr*teri*n - A*C (equa*ão 6) e Bayesian </line>
</par>
<par>
<line> Infor*ation Cri*erion - BIC (equa*ão 7), onde o modelo q*e aprese*tar *s me*ores valores </line>
</par>
<par>
<line> de AIC e BIC, ou seja, o mais p*rcimonioso, com o menor número de *arâm*t*os, será </line>
<line> o </line>
</par>
<par>
<line> mod*lo que m*lhor s* ajus*ará à série ** dados (LIMA JUNIOR et a*., 2013). </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Te*esina PI, *. 14, n. 3, art. 5, p. 86-107, ma*./jun. 2017 </line>
<line> www4.fsanet.com.br/re*ista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. Ma*a*c*, E. P. Santos, R. *. Ued*, S. N. Dp*er, A. M. Souza </line>
<line> 9* </line>
</par>
<par>
<line> AIC = ln </line>
<line> +n , </line>
<line> (6) </line>
</par>
<par>
<line> B*C = *n </line>
<line> +n </line>
<line> (7) </line>
</par>
<par>
<line> Onde: </line>
<line> é a variân*ia do erro; </line>
<line> T é o *úmero *e observações u*iliza*as; </line>
<line> * é * nú*ero ** p**âmetros estima*os. </line>
</par>
<par>
<line> Pesquisas de *obral e *ilmar (20*1) **monstraram que, no caso de *mostras </line>
<line> pequenas, o crit*rio pe*al*zador AIC consegue resultados muito superiores ao BIC. </line>
<line> Co* a *efinição *o me*hor *odelo *u* se *justa a *érie de dados, é necessár*o te*tar </line>
<line> a* *statístic*s de p*evi*ão. P*ra isso, utiliz*m-se os testes U-Thei* (8), *APE (9) e EQM (10). </line>
</par>
<par>
<line> (8) </line>
</par>
<par>
<line> (9) </line>
<line> (10) </line>
</par>
<par>
<line> Onde: n é o nú*ero de obser*ações; </line>
<line> é o *a**r obse*vado *o instante t; </line>
<line> é o valo* obse**ado no in***nte t+1; </line>
<line> é o val*r pr*visto para o *nstante t; </line>
<line> é o erro de *revisão ao quadrado no in*tante t. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Tere*i*a, v. 14, n.3, art. 5, p. 86-107, mai./ju*. 2017 </line>
<line> www4.fsane*.com.b*/rev*sta </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Des*mprego no Brasi*: Uma Análise Política, Econ**i*a * S*cial </line>
<line> 97 </line>
</par>
<par>
<line> 3 MET*DOLO*** </line>
</par>
<par>
<line> Foi u*ilizado *ara a mo*elage* um ba*co de *a*os r*tir*do do site do IPEA - </line>
<line> Instituto de Pesq**sa Econômica Aplicada (IP**, 2016), e corresponde ao percentual de </line>
</par>
<par>
<line> desemprego </line>
<line> nas regiõe* m*tro*olitanas do Brasil: Recife, Sal*ador, Belo Ho*izon*e, Rio d* </line>
</par>
<par>
<line> Ja**iro, São *aulo e Po*to A*egr*. O período d* an*lise inicia-se ** março de 2002 e s* </line>
<line> encerra em junho de 2016, com obse*vações em *ercentuais mensais da* taxa* d* **semprego </line>
<line> no país, nu* total de *72 obser*ações. </line>
<line> As e*ap*s a serem *umpr*das na metodolo*ia serão as etapas da met*dolog*a Box & </line>
<line> Je*ki*, ci*adas a *egui*: </line>
</par>
<par>
<line> Verif*car a estacionar*edade da sé*i*, através dos testes ** raízes unitárias ADF </line>
<line> e </line>
</par>
<par>
<line> KPSS; </line>
</par>
<par>
<line> Identifi**r os *iltros a se*em **ilizados (AR, M*, ARMA, AR**A, ARFIMA ou </line>
<line> SARIMA) e suas de*a**gens, atra*és dos grá*icos da FAC * d* FACP; </line>
<line> Após a identificação do filtro, po* meio do Método da Máxima V*ross*milhanç* </line>
<line> **aliz*-se a estimação do modelo; </line>
<line> Logo *pós, é r*alizada a investigação dos resíduo* dos modelos, pelo crit*rio </line>
</par>
<par>
<line> pena**zador AIC definindo, *esta manei*a, o *elhor modelo ajustado </line>
<line> entre </line>
<line> os modelo* </line>
</par>
<par>
<line> c**corrent*s. previ*ã* *e re*lizará com * melh*r modelo ajustado à série, ond* também A </line>
<line> *er** ca*culad*s as estatísticas de previsã* MAPE, U-Thei* * EQ*. </line>
<line> O softwa*e utilizado pa*a mode*ag*m dos dado* f*i o Eviews * S.*. </line>
<line> 4. *ESULTADOS * DISCUSSÕES </line>
<line> Os dados pa** o es*udo referem-se à série de *es*mprego nas **g*ões **t*opol*tan*s </line>
<line> do Br*s*l: Recife, Salvador, Belo *orizonte, R*o de *a*eiro, São P*ulo e *orto Alegre, </line>
<line> *oletados *ensalmente *m v*lores percentuais, corresp*ndentes ** período de mar*o *e 2002 </line>
<line> a junho de 2016, to*alizand* *72 observações. </line>
</par>
<par>
<line> *bservando </line>
<line> a Figura 1, percebe-se que * série esc*lhida **ra o estu*o é não </line>
</par>
<par>
<line> e*taci*n**ia, sendo necessá*ia a a*lic*ção *e diferença* </line>
<line> p*r* torná-la estacioná*ia e ai**a, </line>
</par>
<par>
<line> *ode-se perceber uma tendência decrescente na série. </line>
</par>
<par>
<line> *ev. FSA, Tere*ina *I, v. 14, n. 3, art. 5, p. 86-*0*, mai./**n. 2*1* </line>
<line> www4.f*anet.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<column>
<row> L. Maras*a, E. P. Santos, R. M. Ueda, S. N. Dpper, A. M. So*za </row>
<row> Fig*ra 2 - Série *o **s*mp*e*o *as Regiões Metropolita**s do *rasil </row>
<row> *4 </row>
<row> 12 </row>
<row> 10 </row>
<row> 8 </row>
<row> 6 </row>
<row> * </row>
</column>
<column>
<row> 98 </row>
</column>
</par>
<par>
<line> 02 </line>
<line> 03 </line>
<line> 04 </line>
<line> 0* </line>
<line> 06 </line>
<line> 07 </line>
<line> 08 </line>
<line> *9 </line>
<line> 10 </line>
<line> 11 </line>
<line> *2 </line>
<line> 13 </line>
<line> 14 </line>
<line> 15 </line>
</par>
<par>
<line> Ainda *a Figura 1, observam-se doi* grandes *icos n* taxa de desempreg* nas regiões </line>
</par>
<par>
<line> m*tropo*i*anas d* paí*, **tre 2003 e 2004, *nos em que o p*ís passou p*r </line>
<line> uma grande </line>
</par>
<par>
<line> instabi*idade po*ítica e e*onômica, com a muda*ça de governos, assumind* com* presidente </line>
<line> e* 1º de *aneiro de *00*, Lu*z I*ácio Lula da Silva. No períod* de 2006 * 2007 há out*os </line>
<line> grand*s picos na ta*a de desempr*go, crescimentos esses *evido à reeleiç*o do e*tão </line>
</par>
<par>
<line> Presid*nte Luiz Inác*o Lula *a Sil*a. </line>
<line> Em 2009 há **tro gr*nde pico cr*scente, q*e é </line>
</par>
<par>
<line> **plicad* pelo ref*exo da cri*e internaciona* *ue assolou o mundo em **07 2008, que só e </line>
<line> começou a ser sent*da no *aís no a*o seguin*e ao oco*ri** no ext*rior. </line>
<line> Em 2015, h* o*tr* gr**de elevação na taxa de *es*mprego, q*e pode se* explicad* </line>
<line> pela cris* política e econômica em que o país está ins*rido, sen** que, em 2015, inicio*-se *o </line>
<line> país uma s*rie de pr*testos *ontr* o governo eleit*, e co**çou a *er e*pe*ulad* *obre um </line>
<line> possível impe**hment. Percebe-se um gra*de cresci*ento **sta t*xa a par**r da* e, no ano </line>
<line> seguinte, em 2016, o i**eachment foi rea*iza*o, e o *úme*o de desempregados no país vem </line>
<line> aumen*ando cada v** mais. </line>
</par>
<par>
<line> Na Figu*a 2, obs**va-*e a ***ie origina* e a s*rie com a primeira d*f*rença e que </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> série or**ina* torn**-se est*cionár*a *pós a aplicação de uma difer**ça (d = *). </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FSA, Teresina, v. 14, n.3, art. 5, p. 86-107, **i./j*n. 2*17 </line>
<line> www*.fsan*t.*om.**/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> D*se*pre*o no Br*si*: Uma Análi*e *olíti*a, Eco*ômica e Social </line>
<line> ** </line>
</par>
<par>
<line> Figura 2 - S*rie do Dese*prego nas R*giões Metrop*litana* do Brasil e sér*e </line>
<line> d*fer*nciada. </line>
</par>
<par>
<line> Com o propósito *e verificar * *stacionaried*** da série original e *s possív*is </line>
<line> modelos, ger*-*e a FAC e a F*C* d* s*rie, con*o*me Figu*a *. Na Fig*ra 3, a *AC não decai </line>
<line> expon*nci**mente *ara zero, o que *emonstra uma não estacionari*dade da série, sugerindo </line>
<line> *ue *sta necessitará de d*ferenci**ões p**a se tornar es*acionári*, e a F*CP suge*e apenas um </line>
<line> pa*âme*ro au** r*gressiv*. </line>
</par>
<par>
<line> Rev. *SA, Te*esina PI, v. 14, n. 3, *rt. 5, p. 86-107, mai./jun. 2017 </line>
<line> www4.f*ane*.com.b*/revist* </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. Marasca, E. P. San*os, R. M. Ueda, *. N. Dppe*, A. M. Souza </line>
<line> 10* </line>
</par>
<par>
<line> Figura 3 - FA* * FA*P *a sér*e origina*. </line>
</par>
<par>
<column>
<row> O* tes*es de *aízes un*t*rias A*F e K*SS foram aplicados e es*ão descr*tos na Tabela </row>
<row> 1, para *etermina* o *rau de estaciona**eda*e da *érie. </row>
<row> Tabel* 1 - Re*ultad*s apresentados p*los testes ADF e KPSS. </row>
</column>
<par>
<line> </line>
<line> ADFª </line>
<line> KPSSb </line>
</par>
<par>
<line> *érie em nível </line>
<line> -1,703*72 </line>
<line> 1 ,4 5 5 5 1 3 </line>
</par>
<par>
<line> Série 1ª diferença </line>
<line> -1,726250 </line>
<line> 0 ,3 0 9 1 9 4 </line>
</par>
<column>
<row> Fo*te: El*borada *elos autores. </row>
</column>
</par>
<par>
<column>
<row> *ot*s: </row>
</column>
<column>
<row> a Valores crítico* de Mac*innon (1996): </row>
</column>
<column>
<row> -3.493.129 (1%); -2.8**.932 (5%) * - </row>
</column>
</par>
<par>
<line> 2.581.453 (10%) </line>
<line> b Val*res críticos d* K*iatkow*ki-Phillips-Schmi*t-Sh*n (1992, Table 1): 0.739 (*%); </line>
<line> 0.463 (5%) e *.347 (10%) </line>
</par>
<par>
<line> Pelos resultados apresenta*os nos testes *** e KPSS rea*iza*os, observa-s* que </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> série torna-se e*t**ionári* após u** diferen*a (d = 1). O melh*r mod**o es*olhido ba*eo*-*e </line>
<line> pelo critério penal*zado* AIC, conforme Tabela 2, *nde são a*resent*dos *s parâmetros e </line>
<line> estat**ti*as dos modelos concorrentes e do modelo selecionado para repres*ntar a série. </line>
</par>
<par>
<line> Re*. FSA, Teresina, v. 14, n.3, art. *, p. 86-107, mai./*un. 2017 </line>
<line> www4.fsa*et.c*m.b*/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Des*mprego no Brasil: Uma Análise Política, Econômi*a e Social </line>
<line> 101 </line>
</par>
<par>
<line> Tabela 2 - Parâmetros d** modelos conco**ent** e d* melhor *odelo ajustado à *ér*e. </line>
<line> ARI** (1,1,*) </line>
</par>
<par>
<line> d= 1 </line>
<line> Parâmet*o </line>
<line> Erro pa**ão </line>
<line> Es*atí*t*c* t </line>
<line> p v*l o* </line>
<line> A IC </line>
<line> B I* </line>
<line> Ru*d* Branc* </line>
<line> </line>
<line> 0 .6 2 6 5 9 5 </line>
<line> 0 .0 5 5 7 2 1 </line>
<line> 1 1 .2 4 5 2 2 </line>
<line> 0 .0 0 0 0 </line>
<line> 0 .7 * 3 1 4 7 </line>
<line> 0 .8 2 0 4 8 * </line>
<line> S im </line>
</par>
<par>
<line> ARI*A (2,1,1) ARFIMA (*,0.032217,1) </line>
</par>
<par>
<line> </line>
<line> *arâmetro </line>
<line> Erro padrão </line>
<line> Estatí*ti*a t </line>
<line> p val or </line>
<line> A IC </line>
<line> B *C </line>
<line> Ru*do B*a*co </line>
<line> </line>
<line> * .* 9 7 8 3 0 0 .9 * 1 4 * 5 </line>
<line> 0 .0 0 9 5 7 4 * .0 2 1 9 2 3 </line>
<line> * 0 4 .2 2 4 2 4 * .2 2 4 1 4 </line>
<line> 0 .0 0 0 0 0 .* 0 0 0 </line>
<line> 1 .2 9 3 * 1 4 </line>
<line> 1 .3 4 6 3 * 1 </line>
<line> * im </line>
</par>
<par>
<line> d </line>
<line> 0 .0 3 2 2 1 7 </line>
<line> 0 .* 6 1 2 2 6 </line>
<line> 0 .5 2 6 2 0 1 </line>
<line> 0 .* 9 9 5 </line>
<line> </line>
<line> </line>
<line> </line>
</par>
<par>
<line> SA**MA (1,1,0) </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> d= 1 </line>
<line> Pa*âmetro </line>
<line> *rro padrão </line>
<line> Estatística t </line>
<line> p *a* o* </line>
<line> A IC </line>
<line> B IC </line>
<line> *uído Bran*o </line>
<line> </line>
<line> -0.496987 0 .8 5 2 2 8 6 </line>
<line> 0 .* * 4 1 * 0 0 .0 3 9 * 5 9 </line>
<line> -*.7*3305 2 1 .7 0 9 2 1 </line>
<line> 0 .0 0 * 0 0 .* 0 0 0 </line>
<line> 0 .6 * * 6 8 3 </line>
<line> 0 .* 9 1 * 9 5 </line>
<line> S im </line>
</par>
<par>
<line> F*nte: Elabora*a pe**s autores. </line>
</par>
<par>
<line> *melhor m*delo ajustad*. </line>
</par>
<par>
<line> O mod*lo S**IMA (1,1,0) </line>
<line> foi o *elecion*d* pa*a repres*nt*r * série e* </line>
</par>
<par>
<line> estudo p*is, além *e ap*esenta* seus resíduos com característic*s de *uído branc*, apre*en*o* </line>
<line> ainda o* m*no*es pa*âmetr*s para o critério penalizador AIC, sendo este o melhor modelo *u* </line>
<line> se aju*tou à bas* de dados. </line>
<line> O mo*elo que m*lhor se ajustou à série foi um m**elo aut* regres*ivo de orde* **, </line>
<line> m*strand* que um perío*o de do*e meses da taxa *e desempr*go se reflete no perío*o </line>
<line> corrent*, e *om lag 12 da sazonalidade, *ostra que e*ta ca*acterística se repetirá *o lon*o do* </line>
<line> an*s. </line>
<line> O melhor modelo ajustado à série represe*ta que a t**a d* desemprego nas r*giões </line>
<line> *etropolit*nas do *a*s apresenta um comp*rtam*nto auto *egre*siv* de lag 12, onde e**a ta*a </line>
<line> é *nfl*encia*a pel* 12* mês, * que m*stra que, com parâmetr* -*.496987, a taxa de </line>
</par>
<par>
<line> Rev. FS*, Teres*na PI, *. 14, n. 3, art. 5, p. **-107, mai./j*n. 20*7 </line>
<line> **w4.fs*net.com.br/*e*i**a </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> L. Mar*sca, E. *. *ant*s, R. M. *eda, S. N. Dpper, A. M. So*za </line>
<line> 102 </line>
</par>
<par>
<line> des*mprego *i*inui, ma* com *m parâme*r* de sazonali**de no lag 1* n* va*or p*sitivo de </line>
<line> 0.852286, mostra um c*e*ci*en*o dest* taxa. </line>
</par>
<par>
<line> O ex*me d*s resíduos foi re*lizado a*ravés da* funções FAC e *ACP o*iu*dos </line>
<line> do </line>
</par>
<par>
<line> melhor mod*lo ajustado, confo**e se *bserva na Figura 4, e eles apr*se**aram-*e não auto </line>
<line> correlacionad*s, nã* *presentando outr*s informações ao *odelo, sendo as*im conside*ado </line>
<line> re*íduo r**do branco. </line>
<line> *igura 4 - FAC e FAC* dos *esíduos o*iun**s do **delo ajustado. </line>
</par>
<par>
<line> Ao o*servar *ue a* estatís*icas d* p*evisão ****m adequadas, re*liza-se p*evis*e* in </line>
<line> samp**, com a f*nalidad* de verificar o comportamento futuro da sé*ie, conf*rme *ig**a *. </line>
<line> Figura 5 - Previsão M*n*al da Série da Taxa de Desemprego nas Regiões </line>
<line> Metropolitanas do Brasil. </line>
</par>
<par>
<line> *ev. FS*, T*r*sina, v. 1*, *.3, *rt. 5, p. 86-1*7, m*i./j*n. *0*7 </line>
<line> www4.fsan*t.com.br/revista </line>
</par>
</page>
<page>
<par>
<line> Desemprego no Brasil: Uma Análise *olític*, E*onômica e Social </line>
<line> 103 </line>
</par>
<par>
<line> A pr*visão da Séri* da T**a *e Desempre*o na* Regiões Metr**olit*n*s do Brasil foi </line>
<line> ad**u*d* com a *ealidade econômi*a do pa*s, conforme po*e se* observa*o na Fig*ra 5, onde </line>
<line> se *presen*a de acor*o com a realidade, com constant*s pic*s crescentes, *m* *ez que * país </line>
</par>
<par>
<line> está passan*o por uma gran*e crise política econômi*a, es*a taxa tende a </line>
</par>
<par>
<line> e </line>
<line> e </line>
<line> c*nti*ua* </line>
</par>
<par>
<line> crescen*o. </line>
</par>
<par>
<line> A título de ilu*tração, fo* re*liz*da uma mod*la*em *a série apenas para o pe*íod* de </line>
<line> 20*3 a 2010, *e*íodo que corresponde ao ma*dato pre*id*ncia* d* Luiz Inácio Lul* da Silva, </line>
<line> e *ambém para o pe*íodo *e 2011 a 2016, período *orrespondent* ao mandato p*esiden*ial de </line>
</par>
<par>
<line> Dilma Rous*eff, e se *btev*, para amb*s o* perí*dos, o mesmo mo***o encontrad* para </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> *érie in*cial em est*do, não existindo dif*renç*s ent** as políti*as ec*nômicas governamentai* </line>
<line> dos *overnos L*i* Ináci* Lul* d* Si*va e Di*ma Rousseff. </line>
<line> As es*a*ísticas de previs*o MAPE, *-Theil e EQM foram realiz*das *ara confi*mar a </line>
</par>
<par>
<line> a*equaçã* do </line>
<line> modelo a*ustado. A </line>
<line> e*tatístic* MAPE, que cons*dera os erros </line>
<line> em termos </line>
</par>
<par>
<line> perc*ntuais, t*ve *omo resultad* 3.346541 EQM te*e como resultado 0.302689, os quais e </line>
<line> apresentara* valores similares e peque*os. Para a estatística U-Th*il, espera-se valores </line>
<line> próx*mos de zero, sen*o *ue, para uma p*e**são adequada, eles dev*m estar e*tre 0 e 1, e esta </line>
</par>
<par>
<line> res*l*ou u* *alor 0.66*057, * este </line>
<line> val*r, como é um valor men*r </line>
<line> do qu e 1, nos d* z q*e </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> p**vis*o * a*e***da. </line>
</par>
<par>
<line> Observa-se, **tão, qu* o *odelo </line>
<line> é </line>
<line> adequa*o para a *eali*ação de pre*i*õe*, </line>
</par>
<par>
<line> *p*esentand* as condiç*e* n*cess*rias *ar* um bom *odelo. O* valo**s pr*vistos encontram- </line>
</par>
<par>
<line> ** d*nt** do interval* de *onf**nç* *e 2 </line>
<line> desvios-padr*es, podendo as *e*is*es se* to*ada* </line>
</par>
<par>
<line> com embasament* cien*ífico. </line>
</par>
<par>
<line> * C*N*ID*RAÇÕES FINA*S </line>
</par>
<par>
<line> O processo gerador da série * um a*to regressivo *e ord*m 12, necessitando de uma </line>
</par>
<par>
<line> diferen*a para </line>
<line> *ornar a s*ri* estacionária, </line>
<line> apresen*an*o ainda sazonalidad* de </line>
<line> lag 12. Este </line>
</par>
<par>
<line> *odelo indica que um per*odo de </line>
<line> 1* </line>
<line> m*ses se reflete no per*odo corrente *a *axa </line>
<line> d* </line>
</par>
<par>
<line> desemprego, e a *arte sa**nal g*ra*te que est* ca*acte*í*tic* se*á repetida ao lo*g* do* *nos. </line>
</par>
<par>
<line> O mod**o aj**tado possibil*tou a rea*iz**ão de pr*visõe* in sam*le. A </line>
<line> previsão </line>
<line> da </line>
</par>
<par>
<line> Série </line>
<line> da Taxa de Desemprego </line>
<line> nas Regiões Metr*po*ita*** do Bra*il foi adequada com </line>
<line> * </line>
</par>
<par>
<line> s**uaçã* e*o*ômica d* paí*, apresen*ando-se de acordo com a rea*i*a*e, c*m constant*s picos </line>
<line> crescentes, um* *ez q*e * Bras*l est* passan*o por u*a grande crise política e e*o*ômica, e </line>
<line> *ev. FS*, Teresina P*, v. 14, *. 3, ar*. 5, p. 8*-107, mai./jun. 20*7 w*w4.f*anet.com.b*/revist* </line>
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<line> L. M*rasca, E. P. Santo*, R. M. Ueda, S. N. Dpper, *. M. Souza </line>
<line> 104 </line>
</par>
<par>
<line> es** taxa tende a c*ntinuar crescendo, o que pode ser corroborado pelo a**ento do número de </line>
<line> desempreg*dos n* pa*s, que vem a*mentando mensa*mente. </line>
<line> Com is*o, confirma-se *ue a metodologia empregada c*nseguiu *apta* os movimentos </line>
<line> e caract*rísticas da sé**e em estud*, o qu* *ostrou que * *érie de desemprego *ão era tão </line>
<line> ac*ntua*a, inf*uenc*ada apenas pe*o* 1* mes*s pa*sados, mas, atua*mente, *ste parâme*ro foi </line>
<line> modifi*ado dev*do ao efeito saz*nal e m**tra que a série tem um grand* *re*ciment*. </line>
<line> Um* limit*ção para a presente pe*quisa foi a alteração da *eto*olog*a do IBG*, que </line>
<line> ocorreu em 2002, iníci* do *e*í*do de coleta de dados, o que impossibi*ita u*a *omparaç*o e </line>
</par>
<par>
<line> an*lise da </line>
<line> taxa com os pe*íodos a*teriores a este, mudan*a *st* *onsider*da incorreta </line>
<line> *or </line>
</par>
<par>
<line> economistas, p**s subestima a taxa ** d*semprego e acaba mascarando a situaçã* real do paí* </line>
<line> nestes termos. </line>
</par>
<par>
<line> *omo sugestões d* pe*quisas fut*ras, </line>
<line> pode*ão ser *tilizad*s **del*s de regressão </line>
<line> a </line>
</par>
<par>
<line> fi* de a*alisar o efeito ** outras variáveis na taxa d* des***rego, a*p*iando a possibilid*de </line>
</par>
<par>
<line> de a*álise *e múltiplas variáveis </line>
<line> independentes, como por exemplo, </line>
<line> o PIB, </line>
<line> na variáve* </line>
</par>
<par>
<line> *ependente taxa de *e*emprego. </line>
</par>
<par>
<line> Co*o contribuiçõe* te*ric*s, e*te estudo ap*esenta um *odelo de s*ries tempo*ais </line>
</par>
<par>
<line> c*paz de prever co*portamento do percentual de desemprego do *ra*il. E* relação às o </line>
<line> contr*bui**es p*áticas, esta pe*quis* abrange o rotei*o de ap*icação da modelagem ARI**, a </line>
</par>
<par>
<line> qua* permi*e realiza* estu*os que i*entifiquem fatores imp**tante* no comportamento </line>
<line> da* </line>
</par>
<par>
<line> séries. *s res*ltados *a previsão da série de desemprego *evelaram um crescimen*o fu*uro </line>
</par>
<par>
<line> d*sta taxa, re*salta*do a importância do </line>
<line> de*envolvimento de **lít***s públicas </line>
<line> voltadas ao </line>
</par>
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<line> estudo das cau*as e efeitos de*te acontec*ment*. </line>
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<line> Con*ribuiç*o dos Autores </line>
<line> L. Marasca </line>
<line> E. P. S*ntos </line>
<line> R. M. Ued* </line>
<line> S. N. *apper </line>
<line> A. M. Souza </line>
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<line> 1) c*ncep*ão e planejamento. </line>
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<line> X </line>
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<line> 2) a*á*is* * *nterpr*taçã* dos dados. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> 3) el*bo*ação do rasc*n*o ou na revisão crítica do c*nteúdo. </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
<line> * </line>
<line> X </line>
<line> X </line>
</par>
<par>
<line> *) *ar*i*ipação na aprov*ç*o d* v*rsão final do manuscrito. </line>
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<line> X </line>
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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)