<document>
<page>
<par>
<line>
Centro Unv*rsitário Santo Agostinho
</line>
</par><par>
<line>
www*.fsanet.com.*r/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, Tere*i*a, *. *6, n. 5, art. 4, p. 62-76, set./*u*. 20*9
</line>
<line>
ISSN Impresso: *806-6356 I*SN Ele*rônico: 2317-2983
</line>
<line>
http://dx.doi.org/10.12819/20*9.16.5.4
</line>
</par><par>
<line>
A*álise dos Fatores Preditivos de *i*co para In*di*plênc** dos Cooperado* *m uma
</line>
<line>
Cooper*tiva de Créd*to
</line>
<line>
An*l*sis of Pre*ictive Risk F**tors *or the Def*ult *f Coop*r*tion in * Credit Cooperative
</line>
</par><par>
<line>
*ue*la Hillesheim S***a
</line>
<line>
Graduan*a em Contabilid*de pela Un*versidade F*deral de Santa Ca*ar*na
</line>
<line>
E-mail: queila*illeshei*@gm*il.com
</line>
<line>
Ed**ise Apa*ec*da dos Anjos
</line>
<line>
*e**re em Con*abilidade pelo C*n*ro Univer*itário Inte*nacional Uninter
</line>
<line>
*-mai*: edeniseanjo*@out*oo*.com
</line>
<line>
E*icreia An*ra*e *os Santos
</line>
<line>
*out*ra em Contabil*dade pela Universidade Federa* de Mato Grosso d* S*l
</line>
<line>
*-m*il: *dicr*iaa**rade@yahoo.com.br
</line>
<line>
*e*gio M*rilo Petri
</line>
<line>
*outor em **g*nharia de Produção pela *niver*i*ade Feder** d* San*a Catari*a
</line>
<line>
E-mail: smp**ri@gmail.*om
</line>
</par><par>
<line>
Ende*eço: Queil* Hill*sheim Sou*a
</line>
</par><par>
<line>
R. Eng. Ag*onômi*o Andrei C**stian Fer*eira, s/n -
</line>
<line>
Editor-*hef*: D*. Tonny Kerley de Alen*a*
</line>
</par><par>
<line>
Trinda*e, Flori**ópoli* - SC, 88040-900, Brasil.
</line>
<line>
Ro*rigue*
</line>
</par><par>
<line>
*ndereço: Edenise Apareci*a dos Anj*s
</line>
</par><par>
<line>
R. Eng. Agronômico Andrei *risti*n *erreira, s/* -
</line>
<line>
Artigo re*ebi*o *m 17/*4/2019. Última
</line>
<line>
*ersão
</line>
</par><par>
<line>
Trindade, Flori*nópolis - S*, 880*0-*00, Bra*il.
</line>
<line>
recebida em 02/05/2*19. Aprovad* em **/05/2019.
</line>
</par><par>
<line>
*ndere*o: Edic*e*a And*ade dos Santos
</line>
</par><par>
</par>
</page><page>
<par>
<line>
An*lise dos Fatores Prediti*o* d* Risco para I*adimplência do* C**p*r**os em uma Coop*rativa de Crédito
</line>
<line>
*3
</line>
</par><par>
<line>
R*SUMO
</line>
</par><par>
<line>
*ste estu*o analiso* os fato*es determinantes de risco de inadimpl**cia dos coopera*os
</line>
<line>
em
</line>
</par><par>
<line>
uma Cooperativa de c*é*ito que a*ua em Sant* C*t*rina e Paraná. Para isso,
</line>
<line>
realiz*u-se um
</line>
</par><par>
<line>
es*u*o por meio documenta*, com dad*s *ratados por meio de Regre*são *ogística. D*nt*e os
</line>
</par><par>
<line>
achado*, observou-s* que a am*s*ra **s re*p*n**ntes é r*pre*e**ada *m 57% *e
</line>
<line>
* ndi v* duos
</line>
</par><par>
<line>
*o gênero ma*c**ino, com *dade m*dia de
</line>
<line>
4* *n*s, com curso *uperior completo, casado*
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
renda média superior a 3 salários *ínimos, sendo que aproximad*mente 40% possuem pelo
</line>
</par><par>
<line>
menos um dep*ndent* e 47% possuem casa
</line>
<line>
próp*ia. Os resu*tad*s indi*a*am ai*da que
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
modelo propost* *pre*entado é es*atisticamen*e significativo e as variáveis indepe**entes são
</line>
</par><par>
<line>
adequad*s para predição do ri*co de i*adimplência em
</line>
<line>
89,*%. Os resultados permitiram
</line>
</par><par>
<line>
obs*var que *s va*iáveis: gênero, grau de e*colari*ade, quanti*ade
</line>
<line>
de depe*dent*s, emi*são
</line>
</par><par>
<line>
de *heque com insuficiênc*a de saldo,
</line>
<line>
serasa, sc*c, r*nda e situaça* título, são fatores
</line>
</par><par>
<line>
p*editivos de *isco para inad*mplência.
</line>
</par><par>
<line>
Pala*ras-chave: Cooperat**as de Crédito. *isco de Crédi*o. Risco de Inadimplên*i*.
</line>
<line>
ABSTR*C*
</line>
<line>
This study analyzed t*e determi*ants of risk for de*aul* o* *he cooperative *n a cre*it
</line>
</par><par>
<line>
cooper*tive th*t operates in Santa Cat*ri*a *nd P*raná. For t*is, a documentary
</line>
<line>
*tu*y was
</line>
</par><par>
<line>
*onducted, wi*h d*ta pr*cessed t*ro*gh Logistic Reg**ssion. Am**g
</line>
<line>
the findings, *t *as
</line>
</par><par>
<line>
observe* tha* th* *ample of respond*n*s is represented in 57% of m*les, with a me*n age of
</line>
</par><par>
<line>
44 yea*s, with a f*ll univers*ty *egr*e, marr*ed, and
</line>
<line>
an aver*ge inc*me of more than
</line>
<line>
3
</line>
</par><par>
<line>
min*mum w*ge*. At l*ast one depe*dent an* 47% ow* a *ome. The resu*t* in*i*ated *hat the
</line>
</par><par>
<line>
pr*posed mod*l prese*ted is sta*istically significan* and the ind*pendent *ariables
</line>
<line>
are
</line>
</par><par>
<line>
adequate ** predict def*ult risk
</line>
<line>
*n 89.8%. The results showed that the var*ables:
</line>
<line>
gend*r,
</line>
</par><par>
<line>
educ**io*al level, numbe* of depe***nts, is*uance of *hecks with insuff*cien* b*lance, S*r*sa,
</line>
<line>
*CPC, *ncom* a*d title situation, are predictiv* factors of ris* *or default.
</line>
<line>
Keywo*ds: Cooperat*ves *f Cred**. C*edit Risk. D*fault Ris*.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresin* PI, *. 16, n. 5, art. 4, p. 62-76, set./out. 201*
</line>
<line>
www*.fsanet.*om.br/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Q. H. Souza, E. A. **jos, E. A. S*ntos, S. M. P*tri
</line>
<line>
64
</line>
</par><par>
<line>
* INTRODUÇÃO
</line>
</par><par>
<line>
A Organização das C*opera**vas Brasile*ras (OC*, 2***) d*f*ne co*p*rativ* como
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
organ*zaç*o d* *essoas bas*ada em valores de
</line>
<line>
ajuda mútua, re*po*sa*ilidade,
</line>
<line>
democracia,
</line>
</par><par>
<line>
igualda*e, equidade e *olidariedade. São dis*r*bu*das *m diversos *am*s de *t**idade, tais
</line>
<line>
com* a*ropecuário, consumo, *rédito, educacional, *sp*c*al, habi*aci*nal, infra**tr*t*ra,
</line>
<line>
mineral, *r*dução, saúde, traba*ho, t*****orte, tu*ismo e lazer, dentre est*s a maior ênfase são
</line>
<line>
para as cooperativ** de crédito. **g*ento qu* obtém cr*sc*men*o **ual en*r* 15% a 20%,
</line>
<line>
c**o destaque *ão as cooperativas Si*oob, Sicred, **ic*e* e Cr*sol, sendo as maior*s do País
</line>
<line>
(P*JOL, 2*18).
</line>
<line>
As cooper**ivas de créd*tos são inst*tuições fi*anc*ir*s, *on*tituídas na for** d*
</line>
<line>
cooperação vo*u**ária, co*dici*nad*s à sati*façã* *a* necessida**s das p**soas associadas.
</line>
<line>
Con*istem e* um* alternat*va ao microcréd*to persona*izado, com in*m*ro* ben*fícios c*mo
</line>
</par><par>
<line>
em*réstimos e fi**n**amento* com taxas de
</line>
<line>
juros *ais ba*xa, m*nos exigên*ias e m*i*r
</line>
</par><par>
<line>
f**xibi*idade operacional (AR*ÚJO; *ILVA, 2011). Dife*e*tem*nte d** bancos com*rciai*,
</line>
</par><par>
<line>
*o mod**o
</line>
<line>
corpor*t*vi*t* o cooperado é deposi*ário e tomador de **c*rso, m*nt*ndo
</line>
<line>
*m a
</line>
</par><par>
<line>
*elação muit* pr*xi*a
</line>
<line>
com
</line>
<line>
s*us m***ros para*elamente c*m o m*rcado (BRESSAN, e
</line>
</par><par>
<line>
BRAGA; BRESSAN, 2012).
</line>
<line>
À luz dessas *onsi*erações, Meinen e Port (2012) re*saltam que o desenvol*imento de
</line>
<line>
uma Coopera*iva ocor*e consoante ao cre*ci**nto de s*u *atrim*nio, a qu*l tem por *as* s*u
</line>
</par><par>
<line>
*apit*l social. *e ac*r*o
</line>
<line>
com * lei 5.764 de 1971, n*s artigos 3º e 4*, as pe**oas q**
</line>
</par><par>
<line>
c*mpõ** essa so*i*dade co*tribuem recipro*am*nte *om *ens o* se*viços para benefício
</line>
</par><par>
<line>
comum sust*nta**l*dade da ativida*e *conômica, **m e
</line>
<line>
visar lucros. N*sse entendi*ento,
</line>
</par><par>
<line>
Meinen e Po** (2012) ad*og*m *ue os *roduto* e
</line>
<line>
s*r*iços ut*lizados pelo
</line>
<line>
coop*rado sã*
</line>
</par><par>
<line>
*emuner**os
</line>
<line>
ao *inal de cad* e*ercício, *endo que
</line>
<line>
o
</line>
<line>
e*cedente,
</line>
<line>
d*no*inado sob*as, é
</line>
</par><par>
<line>
dist*ibuí*o *n*re os don*s do negóci*, que s*o os cooperados, na proporção d* suas operaç*es
</line>
<line>
*ndi*idu*is.
</line>
</par><par>
<line>
No caso *as
</line>
<line>
coo*erat*vas de crédito, os cooperados devem *a*er suas trans*ções
</line>
</par><par>
<line>
financeira* com su* *oope*ativa, tendo em v*sta *ue são **nos do empreendim*nto * devem
</line>
</par><par>
<line>
c**tribuir par* o seu
</line>
<line>
desen*olvimento. Em c*n*onância com *obr*n** e Soares (*015),
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
participaçã* das cooper*tiva* de *réd*to está aumen*and* *om o *assar dos anos, n* que diz
</line>
</par><par>
<line>
*espe*to às o*e**ções de crédito e depósitos. O sistema evide*cia
</line>
<line>
o cres*imento d*
</line>
</par><par>
<line>
part*cipação d*s *oop*rativas d*
</line>
<line>
crédit* no*
</line>
<line>
ativ** tot*is,
</line>
<line>
carteira *e cré*it* * depós*t*s,
</line>
</par><par>
</page><line>
podendo *e d*stacar que o crédito continua a ser o principa* *o*ponente d* a*ivo. O*tro fator
</line>
<line>
Rev. FSA, Te*esina, v. 16, n. 5, a*t. 4, p. 6*-7*, set./**t. *019 www4.fsanet.**m.b*/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
A**l*se *o* Fatores *red*t*vos *e Ris*o para In*dimpl*ncia dos Cooperados e* uma Cooperati*a de Créd*to
</line>
<line>
65
</line>
</par><par>
<line>
relevan*e demonst*ado no re*atório ** Banco Central (2*16) d*z respeito * adesão de pessoa*
</line>
<line>
físicas e ju*ídica*, *rincipalmente entre 2014 e 2016, atingindo a marca de 8,9 **lhõe*
</line>
<line>
coo*era*os.
</line>
<line>
O Banco Central regula e no*matiz* as operações de crédito por meio da R*sol*çã* Nº
</line>
</par><par>
<line>
2*82, d* 21
</line>
<line>
de dez*mbro de 1999, a qua*
</line>
<line>
*stab***ce que a* instituiçõe* *in*nceiras
</line>
</par><par>
<line>
cla*sifiquem as *perações de cré*ito em níveis cr*scentes de *isco, *icando cada in*tituição
</line>
</par><par>
<line>
*esp*nsável por s*a classifi*ação, devendo se* baseada *m cr*térios consistente*
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
verif*cá**is, *em como *mp*rada por info*maç*es internas e exter**s. Para Securato (2012),
</line>
</par><par>
<line>
* de*isão
</line>
<line>
da
</line>
<line>
concessão do cré*ito en*olve com*on*ntes de cunho s*ci*l para sistema o
</line>
</par><par>
<line>
econômico, por tr*tar-se *e
</line>
<line>
um *a*ilit**or da r*l*çã* de troca. Cad* *nstituição tem sua
</line>
</par><par>
<line>
po*ít*ca de crédito, a qual de*e *ostrar as
</line>
<line>
consequênc**s *a *ecisão, pa** garan*ir
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
longevida*e d* negócio.
</line>
</par><par>
<line>
*este conte*to, Go*çalves et al. (2015) relatam que as cooperativas de crédit* po*em
</line>
<line>
in*orrer *m *iscos ma*or*s em virtude do fat*r subje**vo envolvido nas *o*cessõ*s de crédito,
</line>
<line>
r*lacionado* à prox*midade e*istente entre ges*ore* d* co*perativa e c*o*erados, o *ue
</line>
<line>
diminui o rigor na a*aliação do tomador de cr*di*o. De*id* a essas par*icularid*des d* gestão,
</line>
<line>
a pesquisa sob*e o p*rfil dos cooperado* e o *isco de in*di*plência são esparsas e lim*tadas,
</line>
<line>
*ois estas resolvem suas dificulda*es financeira* i*te*namente.
</line>
<line>
Diante d* ex*osto, busc*-se *esponder à seg*inte **e**ão de pesquisa: Quais os
</line>
</par><par>
<line>
fato*es determinant*s de risco de inadimplência dos *oo*erados
</line>
<line>
d* uma cooperativa
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
crédito? Assi*, como ob*eti*o busca-** exa*inar os f*t*res que *et*rmi*am a inadim*lência
</line>
</par><par>
<line>
*o* co*per*dos em uma cooper*tiva
</line>
<line>
de crédito *ituada na região Sul do Bra*i*, atu*nte nos
</line>
</par><par>
<line>
*sta*os do *araná e S*nta Cata*i*a.
</line>
</par><par>
<line>
Este estudo justifica-se pela r*le*â*cia *conômica e soci*l das coopera*iv*s *e c*édi*o
</line>
<line>
na **ci*dade. A est* res*eito, Barroso (2009) e*plana que os estudos ace**a das coop*rativas
</line>
<line>
de cré*ito ** *estacam *el* importância delas *o desen*olvimento *egi*nal * pe*a neces*idad*
</line>
<line>
de entender a dinâ*ica de suas atividad*s. Com is*o, este *studo contribui de mo*o teórico ao
</line>
<line>
ampliar a litera*ura acerc* dos riscos de inad*mplência nas *oop*rat*vas *e crédito; e ** modo
</line>
<line>
prático, a* identificar os fatores *reditivos ** ina*implênc*a, analisad*s s*b a pers*ectiva *o
</line>
<line>
perfil dos coopera*os, que podem for*ecer s*b**di*s pa*a que ** gestores possam *ese**olver
</line>
<line>
políticas e modelos de crédito* adequados ao conte*to cooperat*vo.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, T*resina PI, v. 16, *. 5, *rt. 4, p. 62-76, *et./ou*. *019
</line>
<line>
ww*4.*sanet.*om.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Q. H. Souza, E. A. *n*o*, *. *. *anto*, S. M. Petri
</line>
<line>
66
</line>
</par><par>
<line>
2 REFERE*CIAL TE*RI*O
</line>
</par><par>
<line>
2.1 Fatores predit*vos d* R*sco de Inadimplência
</line>
</par><par>
<line>
As c*op*rativas *e c**dit*, juntamente com os banco* come*c*ais, formam o sistema
</line>
</par><par>
<line>
f*nance*ro na*ional, são co*s*it**das s*b a f*rma de sociedade cooperativa tendo
</line>
<line>
co*o
</line>
</par><par>
<line>
fin*lidade a pres*ação d* serviços fina**ei*os (PINHEIRO, 20*8). Consoante a is*o, Barroso
</line>
</par><par>
<line>
(2009) descreve que *lém d* *ntermediação financeira, as *o*per*tivas *ão organizadas
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
partir *o interes*e de seus membros, re**izando ope*ações autônomas e coletivas. Neste
</line>
<line>
en*endimento, as cooperativa* de crédito são institui*ões financeiras e tais *uais o* bancos
</line>
</par><par>
<line>
comer*i*i* **m co*o um* das suas *unções principais a
</line>
<line>
disponibilização de recurs*s s*b
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
forma
</line>
<line>
de empréstimo *u f*nanciamento, mediante
</line>
<line>
prome**a de
</line>
<line>
pag****t* futur* (B*ITO;
</line>
</par><par>
<line>
*SSAF NETO, 200*).
</line>
<line>
*este cont*xto, Sch*ickel (1*97), *aouette, Altma* e Narayanan (1999) e Macha*o
</line>
</par><par>
<line>
(2015), *ef*nem o crédito com* uma rela*ã* de
</line>
<line>
cre*ibilidade conf*ança. Em contraponto, e
</line>
</par><par>
<line>
observa-se que h* uma p*ssib*lidad* de q*e a promessa *e pagame*to *ão se efetive,
</line>
<line>
caract*rizando assim o risco de c*édi**, ou seja, a pos*ibi*idad* de * c*e*or i*c*rrer em
</line>
<line>
perda*, materializa**s pela *nad**plência. As p*rdas ocas*onadas pela ina*implên*ia no
</line>
<line>
c*ntexto das cooperativas de *r**ito refle*em-se d*retamen*e na s*a *entabilidade, e mais
</line>
<line>
especif*ca***te na rentabilidade *os seus cooperados (F*A*CISCO; AM*RAL;
</line>
</par><par>
<line>
BER*UCCI, 2*1*). *o i*tuito
</line>
<line>
de *oibir o* problemas ge*ados ***a inadi*plência, as
</line>
</par><par>
<line>
coopera*ivas de c*édito buscam al*ernat*v** de preservar seu *apita* e * rentabilidade *e seus
</line>
<line>
a*sociados, *esenvolvendo pol*ticas de concessão de crédi*os, e modelos de gestão do ris*o de
</line>
<line>
crédito par* classi*icação *o pe*fil dos cooper*dos (M*G*O; MONDIN*; HEIN, 2015).
</line>
<line>
Neste enten*i*ento, a i*adim*lê*cia afeta negati*amente a rentabili*ade e a *ficiênc*a
</line>
<line>
o*ganizacional de uma in*tituiçã* fina*c*ira. Face *o expo*to, a* políticas de crédito t*m *or
</line>
<line>
*inalidad* clas*ifica* as informações acerca do *er*il dos coope*a*os, fi*trando *nf*rma*ões
</line>
</par><par>
<line>
que venham a
</line>
<line>
ser *elevantes
</line>
<line>
para id*ntificar pote*ciais riscos de i*adimplência (B*I*O;
</line>
</par><par>
<line>
ASSAF NETO, 200*). Portanto, id*nti*icar os fat*res d**erminantes do risco de
</line>
<line>
in*dimplênci*, contr**ui de *orma efetiva p*ra a redução de *iscos na concessão de crédito.
</line>
<line>
Os f*tores preditiv*s de inadimplência na literatura estão assoc**dos ** gênero, estado
</line>
</par><par>
<line>
civil, nú*er* *e
</line>
<line>
dep*ndentes,
</line>
<line>
profissão, renda mensal bruta,
</line>
<line>
t i po
</line>
<line>
de moradia e o valor
</line>
</par><par>
</page><line>
liber*do *a *onc*ssão de crédit* (F*ANCISCO e* al., 2*12; GOUVÊA et al., 2014; MAGRO
</line>
<line>
et al., 201*; RITTA; GORLA; HEIN, 2015; SANTOS e* al., 201*; L*P*S et al., 2017), *ai*
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina, v. 1*, n. 5, art. 4, p. 62-7*, *et./out. 20*9 *ww4.fsanet.*om.br/**vista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise dos Fa*o*es Preditivos de Risco pa*a In*dimplência dos Cooperado* em um* Cooper*tiva de *rédito
</line>
<line>
67
</line>
</par><par>
<line>
fatores permitem o desenvolvimento de modelos e políticas *e concessão de créd*to, com
</line>
<line>
v*st*s a red*z** o i*pac*o gerado pela inadimplência.
</line>
<line>
2.2 Pe*quis*s anterior*s
</line>
<line>
Co*si*e*ando-se a importância do créd*to p*r* as *nsti**iç*es financeir*s, Fra**isco et
</line>
<line>
*l. (2012) an*li*aram a* operações de crédito q*e **usam maior risco *e in*dimplênci* para a
</line>
</par><par>
<line>
cooperativa, com
</line>
<line>
ba*e n* pe*fil do cooperado. Com ut*lização d* técnicas e*tatísticas de a
</line>
</par><par>
<line>
análise discri*inan*e e reg*ess*o logística, c**statou-s* que *s modelos mais *dequados para
</line>
<line>
a*álise de créd*to são o* Modelos **edit Scor*ng e Credit Bureau. Se*do qu* as *a*iáve*s
</line>
</par><par>
<line>
m*is relevantes par* identi**car o *isco de **adimplência sã* re*da m*ns*l bru*a e v*lor *
</line>
<line>
liberado *a co*cessão de créd*to.
</line>
<line>
X*ao e Yao (2014) in*es*igaram 15 ciclo* de vida ap*opriadas par* f*mílias
</line>
</par><par>
<line>
americ*nas, com o
</line>
<line>
objetivo d* ident*ficar a relativ*
</line>
<line>
atratividade dos cl**ntes e, e* últi**
</line>
</par><par>
<line>
análise, a l*crat*vid*de des*es segment*s, co* vis*as à redução do risco *e *nad*mpl**cia. A*
</line>
<line>
va*iáv*is analisa*as p*r meio ** regre*são logísti*as for*m: ida*e ** chefe de família, ***ado
</line>
<line>
c*vil e depe**entes e fai*a etária dos depend*ntes. E*tr* s*us prin*i**is result*dos,
</line>
<line>
ident*ficou-se qu* jovens casais, dependentes, n*mero d* dependen**s faze* pa*te do ciclo de
</line>
<line>
vida q*e com*õe os *rupos que aum*nt*m o risco de inadim*lência.
</line>
</par><par>
<line>
Para Gouvê* *t al. (2014), as técnica* de regre*são lo*ística e r*des
</line>
<line>
neurais
</line>
</par><par>
<line>
apr*sentaram
</line>
<line>
desem**nho satisfató*io pa*a **nce*s*o ** cré*ito, ***do que ambas são
</line>
</par><par>
<line>
a*equadas para desenvolv**ento o
</line>
<line>
de modelo* de predição d* Credit Sc*ring. Ri*ta et
</line>
<line>
al.,
</line>
</par><par>
<line>
(2015),
</line>
<line>
*aseando-se na técnica est*tística de re**essão logística, obtiv*ram 70%
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
confiabilidade *m re**ção à cl*ssificação
</line>
<line>
dos clie*tes, sendo que as variáve*s mais
</line>
</par><par>
<line>
signific*tiv*s são re*idência, no que
</line>
<line>
t*n** morar com fa*iliares
</line>
<line>
ou em residên*ia cedida,
</line>
</par><par>
<line>
possuir empresa constituída, destinar * v*lor do crédito p*ra capital de **r* e q*anto **ior a
</line>
<line>
quantidade de pa*ce*as, maior o risco de inadimp*ênci*. Sendo impor*ante a i*e*tificação de
</line>
</par><par>
<line>
tais fatores par* co*strução do mo*el* a*equado
</line>
<line>
de *redit
</line>
<line>
Scorin* *ara a i**t*tuição
</line>
</par><par>
<line>
deten*ora do crédito.
</line>
</par><par>
<line>
Para ident*f*car * perfi* *o cooperado que apresenta maio* pro*abili*ade p*ra
</line>
<line>
ina**m*lência em operações de crédito pessoa*, M*gro et al. (2*15), inv*s*igaram u*a
</line>
</par><par>
<line>
*mostra de *50 cooperad*s de uma co*perativa *e crédito de livre adm*ssã*, ***alizada
</line>
<line>
*a
</line>
</par><par>
</page><line>
região oest* de S*nt* Catarina, constatou-s* que a i**dimplência está associada a *lientes do
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresi** PI, v. 16, n. *, art. 4, p. 6*-*6, *e*./out. 2019 www4.*sanet.co*.br/rev*s*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Q. *. S*uza, E. A. An**s, E. A. Santos, S. M. Pe*ri
</line>
<line>
*8
</line>
</par><par>
<line>
gênero *asculino, jovens, solteiros e/*u di*orcia*o*, co* profissões de ní*e* operacion*l e
</line>
<line>
renda mens** baixa.
</line>
</par><par>
<line>
G*nçalves ** *l. (2015) avalia*a* *s co**ici*nantes do risco d*
</line>
<line>
cr*dito de
</line>
<line>
um a
</line>
</par><par>
<line>
c*operativa de c*édito da região
</line>
<line>
do Alto Par**aíba/Mi*a* Ger*is. * modelo estatístico
</line>
</par><par>
<line>
utiliza*o foi de regressão logística, com *l*ssificaç*o dos contr*tos de crédito *m adimplent**
</line>
<line>
e inadimplente*. Os resultados en*on*rado* indicaram que quanto maior a i*a*e e o tempo de
</line>
<line>
fidelidade com a cooperat*va, men*r será a probab*l**ade de inadimp*ên*ia.
</line>
<line>
Via** e *ernoski (2*16) ident*ficaram os *atores **e ge*a* inadimplênc*a de *ré*ito
</line>
</par><par>
<line>
na Cooperativa **ral Cresol, especi*icamente na unid*de
</line>
<line>
de Boa Vent*ra de Sã* Ro*ue,
</line>
</par><par>
<line>
situada n* Para*á. Para alcance do *bj*tivo, foi realizado um estudo *e caso b*seado em
</line>
<line>
pesquisa qualitativa, com utilizaçã* de *ue*tionário, cuja aplicação foi realizada em u* grupo
</line>
<line>
de as*ociado* *a Cooperativa. O estudo con*lu*u que a princip*l *ausa *a i*adimplên*ia é o
</line>
<line>
de*controle fin*n*eiro dos s**ios t*madores de *rédito rur*l.
</line>
<line>
*opes e* al. (2*17) analisaram o g*au dos impa*tos na inadi*plê*cia nos
</line>
</par><par>
<line>
financiamentos para pessoa físi*a em *ma instituição bancária
</line>
<line>
de Ubá,
</line>
<line>
identificar*m que as
</line>
</par><par>
<line>
va*i*veis cré*i*o consig*ado, tempo de r*lacioname**o bancár*o, *asad*, taxa de juros * prazo
</line>
</par><par>
<line>
têm mai*r signif*cância que renda, gênero, ida*e, estado
</line>
<line>
civil, val*r fi*an*iado e valor das
</line>
</par><par>
<line>
parc*las.
</line>
</par><par>
<line>
A av*li*çã* do *isco de crédito ao consumido* e*vo*ve o uso d* ferramentas de
</line>
<line>
avalia*ão d* ris*o *ara gerencia* a c*nta do to*ador de**e o momen*o *a pré-triage* de uma
</line>
<line>
possível aplic**ão até o gere*ciamento da co*ta dur*nte *ua vida útil e possível bai*a.
</line>
<line>
(*ROOK; E*ELM*N; THOMAS, 2007). N* seq*ência serão a*resen**dos *s ***inea*ent*s
</line>
<line>
*etod*lógicos abordado*.
</line>
<line>
3 PROC*DIMENTOS METODOLÓGICOS
</line>
<line>
Este estudo descri*ivo f*i r*alizado por mei* de pesq*isa doc*men*al, *om abordagem
</line>
</par><par>
<line>
quanti*ativa *o problema. A característica descritiv* decorre do fato de que estudo te* como *
</line>
<line>
*inalidade examinar os fatores *ue determinam a inadimplência dos cooperados de um* Cooperativa
</line>
<line>
d* crédi*o, cu*a áre* *e a*uaç** abrange *s estados *e Santa Catarina e Paraná. No tocante à
</line>
</par><par>
<line>
abordagem
</line>
<line>
do proble*a, esta pesqui** é cla*sificada como *uantitativa que, após a quantific*ção e
</line>
</par><par>
</page><line>
m**suração do* dado*, foi ap**cado *m tratamento estat*stico, atravé* da técnica de Regressão
</line>
<line>
Logís***a Binominal. ** relação aos procedimento* a*otado* neste es*ud*, foram extraídos dados d*s
</line>
<line>
cooperados de uma Cooperativa d* crédito q*e atu* *os estados de Sa*ta Catarina e Paraná.
</line>
<line>
Rev. FSA, Tere*ina, v. 16, n. 5, a*t. 4, p. 62-76, set./out. 201* www4.fsanet.com.*r/r**ista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análise d*s Fatores Preditivos *e Risc* para *nadim*lência dos Cooperados e* u*a Cooperativa de Créd*to
</line>
<line>
69
</line>
</par><par>
<line>
A população desta pesqui*a é *omposta por *4.778 co*perados, os quais com*õe* * carteira
</line>
</par><par>
<line>
*e c*ientes da C*opera*iva de
</line>
<line>
crédito que atua no P*r*ná * em San*a C*tarina. A col*ta de dados se
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
Grau Instrução
</line>
<line>
1 se te* Douto*ado, 4 *e tem 3º G*au Com*leto, 2 se te* Mes**ado, 3 *e é Pós
</line>
</par><par>
<line>
G*a*ua*o, * se PHD, * se te* 3º Gr*u Incompleto, se tem 2º G**u Comp*e*o, 7 se 6
</line>
<line>
tem 2º G*au Incom*leto, 9 se tem *º Grau Inco*pleto, 8 se tem 1º Grau Compl*to.
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
F*nte: *ados da *esqu**a (2018).
</line>
<line>
Par* c*ns*cução do objet*vo *a pe*quisa, proced*u-se à análise para examin*r os
</line>
</par><par>
<line>
fatores *ue det*rminam a
</line>
<line>
ina*i*plênci* dos cooperados de *m* Cooperativa de créd*t*,
</line>
</par><par>
<line>
valend*-se do soft*are estat*stic* *PSS *er*ão 2*. P**a isso, aplicou-se a *egressão logísti*a
</line>
</par><par>
<line>
que é uma téc*ica uti*izada para **screver o comportamento e*tre
</line>
<line>
u*a var*ável d*pend*nte
</line>
</par><par>
<line>
binária e variá*e*s independen**s métricas *u n*o métricas, pa*a in*e*tig** o efei*o das
</line>
<line>
variáveis pelas quais os in*ivíduos, obje*os ou s*j*i*os estão expost*s so**e a *robabilidade
</line>
<line>
de ocorrência de d*terminado event* de interesse ex**indo q*e o resultad* da *nálise
</line>
<line>
possib*lite *ssocia*ões a certas cate*or*as, tais como po*itiv* *u ne*ativo, ac*itar ou re*eita* *
</line>
<line>
ass*m por diante (FÁV*RO et al., 2009).
</line>
</par><par>
</page><line>
Re*. *SA, Teresin* PI, v. 16, n. 5, art. 4, p. 62-76, set./out. 201*
</line>
<line>
www4.f*an*t.com.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Q. *. Sou*a, E. A. Anjos, E. A. *antos, S. M. Pet*i
</line>
<line>
70
</line>
</par><par>
<line>
4 ANÁLISE DOS D*DOS
</line>
</par><par>
<line>
Nest* seção *er** apresentadas a a*ál**e des*ritiva dos dad**, com vistas a i*entificar
</line>
<line>
o perfil do* coope*ados com *ariações co*siderada* pela lite*atura como f*tore* pr*dito*es de
</line>
<line>
ri*co d* *nad*m*lê*cia, e a aná*ise *statística d* Regressão logística.
</line>
<line>
4.1 Estatística Des*riti*a
</line>
<line>
A análise da estatística des*rit*** tem por final*dade descrever as variáveis estudadas,
</line>
<line>
as quais estão evide*ciadas com o* resp*ctiv*s *es*ltados na Tabe*a 2, com vist*s para
</line>
<line>
**entif*car o p*rfil *os cooperados e as variáve*s a se*em anali**das estatisticament*.
</line>
<line>
Tabe*a 2- Estatís*ic* descritiva
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
Válido
</line>
<line>
A*sente
</line>
<line>
Média
</line>
<line>
M*dia*a
</line>
<line>
Des*io Padrão
</line>
<line>
Variânc*a
</line>
<line>
*ínimo
</line>
<line>
Máximo
</line>
</par><par>
<line>
Gênero
</line>
<line>
1*778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
,* 7 3
</line>
<line>
1 ,0 0 0
</line>
<line>
,4 9 4 7
</line>
<line>
,* 4 5
</line>
<line>
0 ,0
</line>
<line>
1 ,0
</line>
</par><par>
<line>
I d ad e
</line>
<line>
**778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
43,988
</line>
<line>
41,000
</line>
<line>
11,9241
</line>
<line>
14*,*84
</line>
<line>
1 * ,0
</line>
<line>
1 0 0 ,0
</line>
</par><par>
<line>
Esta*o ci*il
</line>
<line>
14778
</line>
<line>
*
</line>
<line>
,9 6 9
</line>
<line>
1 ,0 0 0
</line>
<line>
1,0*72
</line>
<line>
1 ,0 1 4
</line>
<line>
0 ,0
</line>
<line>
5 ,0
</line>
</par><par>
<line>
Es*o*aridad*
</line>
<line>
14*78
</line>
<line>
0
</line>
<line>
4 ,0 3 5
</line>
<line>
4 ,0 0 0
</line>
<line>
1,*263
</line>
<line>
* ,2 6 *
</line>
<line>
0 ,*
</line>
<line>
9 ,0
</line>
</par><par>
<line>
*ependente*
</line>
<line>
14778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
,5 8 *
</line>
<line>
0 ,0 * 0
</line>
<line>
,9 4 * 1
</line>
<line>
,8 9 5
</line>
<line>
0 ,*
</line>
<line>
1 0 ,*
</line>
</par><par>
<line>
T*po_endereço
</line>
<line>
14778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
,4 6 7
</line>
<line>
0 ,0 0 0
</line>
<line>
,8 2 5 7
</line>
<line>
,6 8 2
</line>
<line>
0 ,*
</line>
<line>
2 ,0
</line>
</par><par>
<line>
**mpo *e*idência
</line>
<line>
14778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
6 ,* 9 7
</line>
<line>
3 ,0 0 0
</line>
<line>
8,7*86
</line>
<line>
76,18*
</line>
<line>
0 ,0
</line>
<line>
7 1 ,0
</line>
</par><par>
<line>
CCF
</line>
<line>
14778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
,0 2 4
</line>
<line>
0 ,0 0 0
</line>
<line>
,1 5 4 4
</line>
<line>
,0 2 4
</line>
<line>
0 ,0
</line>
<line>
1 ,0
</line>
</par><par>
<line>
SERAS*
</line>
<line>
14778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
,0 9 5
</line>
<line>
0 ,0 0 0
</line>
<line>
,2 9 3 *
</line>
<line>
,0 8 6
</line>
<line>
0 ,0
</line>
<line>
1 ,0
</line>
</par><par>
<line>
SPC
</line>
<line>
14778
</line>
<line>
*
</line>
<line>
1 ,3 6 7
</line>
<line>
1 ,0 0 0
</line>
<line>
0,*2*4
</line>
<line>
,5 0 *
</line>
<line>
0 ,*
</line>
<line>
2 ,0
</line>
</par><par>
<line>
Log_renda
</line>
<line>
147**
</line>
<line>
1
</line>
<line>
3 ,9 * 4
</line>
<line>
3 ,* 2 6
</line>
<line>
,4 * 7 8
</line>
<line>
,2 2 8
</line>
<line>
-2,0
</line>
<line>
5 ,8
</line>
</par><par>
<line>
Si*uaç*o Títul*
</line>
<line>
*4778
</line>
<line>
0
</line>
<line>
,1 * *
</line>
<line>
0 ,* 0 0
</line>
<line>
,3 0 1 4
</line>
<line>
,0 9 1
</line>
<line>
0 ,0
</line>
<line>
1 ,0
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Dados da Pesquisa (2018).
</line>
</par><par>
<line>
Da leitu** da Tabela 2, *ode-s* observ*r
</line>
<line>
que da amostr* de
</line>
<line>
14.778 c*op*rad** da
</line>
</par><par>
<line>
carte*ra de cré**to da Cooperativa, 57,30% da
</line>
<line>
pop*lação pertencem a* gênero masculino
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
4 * ,7 %
</line>
<line>
do *ê*ero femi*ino, apresentando-se como um am**t*a homô*enea. ** que tange
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
idad* média, verifico*-** qu* se trat* de *ma pop*lação de adult*s com **pacidad* de gerir
</line>
</par><par>
<line>
suas f*nan**s, co*p*een*er a dinâmica
</line>
<line>
do mercado e os risco* de c*éd*to, *om idad* *e
</line>
</par><par>
<line>
**r*ximadamente 44 a*os. Quanto à variá*e* **c*l*ridade, *8,40% dos *ooperados possuem
</line>
<line>
*nsino superi*r c*mpleto. Em relação ao estado civi*, 48,27% da população é c*sado(a),
</line>
<line>
sendo que *e*ca *e 40% possuem a* menos um dependen*e. Quanto à va*iável *ipo de
</line>
<line>
end**eço, 47% possuem *a*a pró*ria, *om tempo mé**o *e 7 anos de re*idência.
</line>
<line>
A a*áli*e *es*ritiva ap**senta, a*nda, a sit*aç*o dos coopera*os no mom*nto *a co*eta
</line>
</par><par>
<line>
de
</line>
<line>
da*os,
</line>
<line>
quanto aos registros n* órgãos de p*oteção ao cré*it*, Serasa, *CPC (Serviço
</line>
</par><par>
</page><line>
Ce*tral d* Prote*ão *o C*édito), *stes órg**s são con*iderados ba*cos de dados, nos quais sã*
</line>
<line>
in*eridas a* infor*ações *ega*ivas dos c*nsu*idores ina*imp*ente* n* mer*a** (BA*IN;
</line>
<line>
Re*. F**, Ter*sina, v. 16, n. *, *rt. *, p. 62-76, set./out. 2019 ww*4.*sanet.co*.*r/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Aná**se dos Fatores Predi*ivos de Ris*o para Inad*mplência dos Co*per**os em uma Cooperativa de Crédito
</line>
<line>
71
</line>
</par><par>
<line>
S*NT**; DAMASCO, 2005). Co* relaç*o às rest*ições cadas*rais, observa-se que 9,5%
</line>
</par><par>
<line>
pos**e* registro
</line>
<line>
*o Serasa; no CC* (cadastro de em*tente *e cheques sem fundos),
</line>
</par><par>
<line>
*emonst*a *ue
</line>
<line>
2,*% possuem registro negat*vo d*vido *o repass* de ch*que* sem f*ndo
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
aproximada*ente 13,67% poss*em re*istro no SCPC. *e*sal*a-se, ainda, que *9% d*s
</line>
<line>
cooperados an*lisad** n** possuem registro o* não foram consult*dos, r*spec*ivamente.
</line>
<line>
A análise des*riti*a permitiu analisar o p*rfil dos coopera*o*, sendo uma a*ost*a com
</line>
</par><par>
<line>
l*ve p*edominâ*cia do gên*ro masculino, com i*ade
</line>
<line>
média de 44 anos, com c*rso s*perior
</line>
</par><par>
<line>
completo, *asados, possuem
</line>
<line>
rend* média super*o* a 3 salá*ios m*nimos, se*do que
</line>
</par><par>
<line>
*proximadame*te 60% nã* possuem *ependentes e 47% po*suem *asa pr*pria. Com vistas a
</line>
<line>
*dentificar qu**s são os fatores pr*ditivos latentes ao ri*co de *nad*mplência, procedeu-se ao
</line>
<line>
tratamento estatístico de regressão log*stica.
</line>
<line>
4.* Regress*o *ogística
</line>
<line>
O modelo de reg*es*ão logí*tica fo* estim*d* com o ob**tivo de ident*ficar as v*r*áveis
</line>
</par><par>
<line>
qu* estão relacio*adas
</line>
<line>
à
</line>
<line>
probabilidade d* * as*oc*ado se tornar i**dimplente. A Ta*ela 3
</line>
</par><par>
<line>
ap*ese*ta a
</line>
<line>
est*tística de Wald que evide*cia *e o co*f*cien*e *ar* um dado previso*
</line>
<line>
difere
</line>
</par><par>
<line>
significativame**e
</line>
<line>
d* zero. Assi*, obser*a-se *ue o
</line>
<line>
modelo apr*senta*o é esta*ist*came*te
</line>
</par><par>
<line>
signific*ti*o. Conclui-*e q*e estati*ticamen*e as va*iáv*is independ*nte* no mo*e*o são boas
</line>
<line>
para a predição da ina*implência.
</line>
<line>
Tabela 3 - Es*atí*tica de Wald
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
B
</line>
<line>
S.*.
</line>
<line>
Wald
</line>
<line>
df
</line>
<line>
Sig.
</line>
<line>
Exp(B)
</line>
</par><par>
<line>
Etapa 0 Con*ta*te
</line>
<line>
1 ,6 7 2
</line>
<line>
,0 1 6
</line>
<line>
11392,595
</line>
<line>
1
</line>
<line>
* ,0 0 0
</line>
<line>
5 ,3 2 3
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Dado* da Pesquisa (2018)
</line>
</par><par>
<line>
N* s*quência, com b*se
</line>
<line>
*m todas as var*áv*is independe*t*s i*ser*d** no *odelo,
</line>
</par><par>
<line>
o*serv*-se a capacidade de previsão do *od*lo de 89,8%, c*nf*rme expõe a Tabela 4.
</line>
<line>
***e** 4 - Sit*a*ão do tí*ul*
</line>
</par><par>
<line>
Obser*ado
</line>
<line>
P*evisto Situa**o T*tu** ,0 1 ,*
</line>
<line>
Porcentagem *orre*a
</line>
</par><par>
<line>
E*apa 1 S*tuação Título ,0
</line>
<line>
1317* 113
</line>
<line>
9 9 ,1
</line>
</par><par>
<line>
1 ,0
</line>
<line>
*397
</line>
<line>
96
</line>
<line>
6 ,0
</line>
</par><par>
<line>
Porce*tagem global
</line>
<line>
8 9 ,8
</line>
</par><par>
<line>
F*nte: Dado* da P*squ*sa (2018).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 16, n. 5, art. 4, p. *2-76, set./out. 2019
</line>
<line>
www4.fsanet.com.b*/revi*t*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Q. H. Souza, E. A. A*jos, E. A. S*ntos, S. *. Petr*
</line>
<line>
72
</line>
</par><par>
<line>
Na Tabel* *, observam-se os Pseudo-*2
</line>
<line>
de Cox Snell (0,*50), Nagel*erke (0,258) e
</line>
</par><par>
<line>
descrev*m a proporção da variável dep*ndente q*e * e*plicada pe*a va*iaçã* das variáve*s
</line>
<line>
predito*a* e respectivament*.
</line>
<line>
Tabela 5 - Cox e *nell e *agelkerke
</line>
</par><par>
<line>
Etap*
</line>
<line>
Veros*im*l*an*a de **g -*
</line>
<line>
* quadrado Cox & Sn*ll
</line>
<line>
R quadrado Na*elkerk*
</line>
</par><par>
<line>
1
</line>
<line>
8722,87*9*
</line>
<line>
,* 6 2
</line>
<line>
,1 3 0
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Dados da Pesq*isa (2018).
</line>
<line>
A Tabela 6 evide*cia as *ar*áveis que foram utilizadas para a predição da
</line>
<line>
inadimplên*i* dos coope*ado* no m*delo d* r*gr*ssao lo*ística e a estatítisca d* Wal*.
</line>
<line>
Tabe** 6 - Variávei* pred*tor*s de *nadimplência
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
*
</line>
<line>
S.E.
</line>
<line>
Wald
</line>
<line>
df
</line>
<line>
Sig.
</line>
<line>
Exp.(B)
</line>
</par><par>
<line>
E*a*a 1a
</line>
<line>
Gênero I d ad e Estado civ*l Escolarid*de Depen*e**es Tip*_ende*eço Tempo_residênc*a CCF **RASA SPC ***_renda Situa*ão d* título
</line>
<line>
,1 3 2 -,0*2 -,016 ,1 1 0 -,091 -,042 -,004 * ,8 6 3 1 ,3 8 7 ,1 6 8 -,479 -1,190
</line>
<line>
,0 6 0 ,0 * 3 ,0 3 0 ,0 2 5 ,0 3 6 ,0 3 6 ,0 0 3 ,* 1 * ,0 7 2 ,0 3 4 ,0 5 9 ,2 7 8
</line>
<line>
4 ,7 5 5 ,6 9 9 ,2 8 * 18,915 6 ,4 0 6 1 ,3 5 2 * ,4 4 4 2*7,65* 376,285 *4,660 66,076 18,34*
</line>
<line>
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
</line>
<line>
,0 2 9 ,4 0 3 ,5 9 5 ,0 * * ,0 * 1 ,* 4 * ,2 2 9 ,0 0 0 ,0 0 0 ,0 * 0 ,0 0 0 ,* * *
</line>
<line>
1 ,1 4 1 ,* 9 8 ,9 8 4 1 ,1 * 6 ,9 1 3 ,9 5 * ,9 9 6 6 ,4 * 5 4 ,0 0 * 1 ,1 8 3 ,* 2 * ,3 0 4
</line>
</par><par>
<line>
*ont*: Dados da Pesquisa (2018).
</line>
<line>
Da leitura d* *abela 6, é possível conclu** de acordo com a estatística de Wald, o nível
</line>
<line>
de significânci* a*ota*o de 0,05, que os coeficientes da* variáveis: g*nero, *scola*id**e,
</line>
</par><par>
<line>
depen*entes, CC*, SER*SA, S*C, log. renda * si*uação do
</line>
<line>
títul* *ão
</line>
<line>
estatistica*ente
</line>
</par><par>
<line>
diferentes de 0, uma vez que o *alor de si*. é menor
</line>
<line>
que 0,05 (sig. <0,05) e *orta*t*
</line>
</par><par>
</page><line>
**ntribuem signific*tivamen*e para pr*ver os ris*os *e inadim*lênc*a.
</line>
<line>
A análise da va*iável gênero (0,132) permi*e obse*var que *s r*pr*senta*tes d* gêner*
</line>
<line>
feminino possue* uma predis*o*ição para cumprir o* *ontratos assumidos. Tais resultados
</line>
<line>
**rro*oram com os *ch**os de Magro et *l. (2015) o* *uais constataram que a ina*i**lência
</line>
<line>
es*á associa*a a cliente* d* gênero masculino.
</line>
<line>
No que condiz à variá*el observada escolarida*ade (0,*10), esta e***enci* que quanto
</line>
<line>
maior for o nível d* escol*ridade, menor o risco de inadimplênc*a. Os resultados corro*oram
</line>
<line>
com ** achados de Ferreira *t al. (2011), os *ua*s confirmaram que a expectativa de que
</line>
<line>
*e*. *SA, Teres*na, v. 16, n. *, a**. 4, p. 6*-76, set./out. 2*19 ww*4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Análi*e dos Fat*re* *re*itivo* de Risco para Inadimplência *os Coopera**s e* uma Coop*rativa de Créd*to
</line>
<line>
73
</line>
</par><par>
<line>
q*an*o melhor a *o*mação aca*ê*i*a do cooper*do, menor seu risco de in**imp*ência,
</line>
<line>
pressupondo que i*di*íduos com m**h*r es**l*rida*e se*am alf*b*tizados financeirame*te.
</line>
<line>
A anális* das *a*iáveis de*ende*tes (-0,910), rep*esentado *or número de *ep*ndentes
</line>
</par><par>
<line>
por cooperado, indi*a que qua**o maior o númer* d*
</line>
<line>
dependentes, maior o ri*co de
</line>
</par><par>
<line>
ina**mplência. Outra *ariável identificada foi a variáv*l Renda (0-4*9), indi**ndo que q*anto
</line>
<line>
me*or a r*n**, maior o risco de i*adim*lên*ia. T*is resultad*s *o*dunam com os result*dos
</line>
<line>
de **a*cisco et al. (2012) e Magro et al. (2015) os quais constatar*m que uma re*da b*ixa é
</line>
<line>
preditora *e *isc* *e i*a*implê*cia.
</line>
</par><par>
<line>
No que condiz às variáv*is situação do título (-1,190), repr*senta*as por (abe*t*
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
i*ad*m*l*nte ou em
</line>
<line>
atraso), assim co** as C*F (regi*tro
</line>
<line>
de ch*que sem fun*o) (1,863),
</line>
</par><par>
<line>
S*RASA (1,*87)
</line>
<line>
e SPC (0,168) sã* fortes preditores, aumen*ando ass*m o ris*o de
</line>
</par><par>
<line>
inadimplênci*. Tais resulta*os são *o*soant*s co* ** achados de Fer*eira et al. (20*1),
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
quais c*nstatram que os regi*tros nos *rgãos de *roteção ao crédit* de fato aumentam o risco
</line>
<line>
*e in*dimplência.
</line>
</par><par>
<line>
A *náli*e mostrou *ue *s
</line>
<line>
v*ri*veis idade, estado civil, tip* de resi*ência e tem*o
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
resi*ência
</line>
<line>
não ap*esentaram f*rça estatisticamente *ignificativas *este *studo, para *rever
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
predi*posiç*o dos *ooperados **ra ina*implência. *o entant*, su**re-se qu* em pesqu*sas
</line>
<line>
futur*s sejam analisa**s sob outras perspec**vas, vista que são variáveis sign*fica*ivas no
</line>
<line>
*erfil do* tomado*es ** crédi*o.
</line>
<line>
5 CONCLUSÕE*
</line>
<line>
C*m o *um**to da representativi*ad* das coop*rativas *e crédito *erante o m*rcado
</line>
</par><par>
<line>
financeiro nacional e o cresciment* da carte**a de crédito, essas *ns*ituições p*ecisam
</line>
<line>
e*tar
</line>
</par><par>
<line>
mun*das d* modelos
</line>
<line>
de pred*ção **
</line>
<line>
risc* de i*ad*mplê**ia que auxiliem a maxi**zar
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
segurança da deci*ão no mome*to da **nces*ão do cr**ito. *esse cenário, a presente pe**uisa
</line>
<line>
teve por obj*tiv* ana*isa* os fatores que determinam o risco de *nadimplên**a dos cooper*dos
</line>
<line>
de **a C*op***tiva de cré*ito *ue atua nos estados *a*ta Catarina e Paraná.
</line>
<line>
**m ba*e nos **dos an*lisado*, f*i possível observar o perfi* *os c*operados, com
</line>
</par><par>
<line>
leve predominância d* *ên*ro *ascul*no, co* i*ad* *édia de 44 *no*, com *urso
</line>
<line>
s*pe*ior
</line>
</par><par>
<line>
compl*t*, casad*s, pos*uem renda médi* *uperior a * salários m*nimos, send* que
</line>
<line>
aproxima*amente *0% possuem pelo *en*s um *ependente e 47% possuem *asa própria.
</line>
</par><par>
<line>
** relação às var***eis observadas, os f*tores pr*ditivos
</line>
<line>
de ris** de inadim*l*n*i*
</line>
</par><par>
</page><line>
estati*t*cament* s*gnifi*ativ*s são: gênero, grau d* esc**arida*e, quantidade *e dependentes,
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresin* PI, v. 16, n. 5, art. 4, p. 62-76, set./o*t. 2*19 www4.fsanet.com.br/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Q. *. *ouza, *. *. Anjos, E. A. Sant*s, S. M. Petri
</line>
<line>
*4
</line>
</par><par>
<line>
em*ssão de *heque com ins*fic*ênci* *e *aldo, ser*sa, s*pc, re*da e situação t*tulo. Assim, os
</line>
</par><par>
<line>
achados da pesq*isa
</line>
<line>
*ermi*em infe*ir que os
</line>
<line>
cooper*dos predi*posto* à inadimpl*ncia são
</line>
</par><par>
<line>
re**es*n*ante* do gênero *a*cul*no, ba*xo nível *e *scola*ida*e e renda e estes possue* pelo
</line>
<line>
men*s um dependente.
</line>
<line>
Sab*-se que a an*l*se de risco de ina**mpl*nci* utiliza-se, *ntr* outro* fatores,
</line>
</par><par>
<line>
variáve*s tais como
</line>
<line>
ocupação, profissão, *apacidade econôm*ca do devedor, reputação,
</line>
</par><par>
<line>
garantias, entre
</line>
<line>
outros (F*RREI*A
</line>
<line>
et al., 2*11). Assim, a pre*en*e pesquisa teve com*
</line>
</par><par>
<line>
limit*ção observação a
</line>
<line>
de var**veis *adastrais do
</line>
<line>
co*perado
</line>
<line>
de uma ú*i*a coope*ativa de
</line>
</par><par>
<line>
crédito, a *ual *ão possibilita ge*eraliz*ções. Para futuras pesquisas, suger*-se ampliar
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
a***tra, com ma*s de *ma cooperat*va e explorar as vari*v**s para o *esenv**vimento *e
</line>
<line>
modelos *e ges**o de *rédito do *ip* *cores, as quais não for*m con*empladas nesta pesqu*sa.
</line>
<line>
REFER*NCIAS
</line>
</par><par>
<line>
A*AÚJ*, E. A. T.; SILVA, W. A. C. Cooper**iv*s
</line>
<line>
de crédito: evolução dos principais a
</line>
</par><par>
<line>
sistemas brasileiros com *m enfoque em
</line>
<line>
in*icadores econômico-fi*anceiros. C*ntextus-
</line>
</par><par>
<line>
Revist* Con*em*orânea de Ec*nomia e Gestão, v. 9, n. 1, 2011.
</line>
</par><par>
<line>
BARROSO, M. F. G. Distribui*ão de resultados
</line>
<line>
e desempenho de co**erativas de
</line>
</par><par>
<line>
cr**ito: **tu*o compa*ativo no Estado d* Sã* Paul*. *ib*irão Preto: *SP, Disse**ação
</line>
<line>
(*est*a*o), *009.
</line>
<line>
*RA*IL. Lei *.76*/7*. Defin* a Política Nacional de Cooperati*ismo, instit*i o regi*e
</line>
</par><par>
<line>
jurídico d*s socieda*es cooperativas, e dá outras p*ov*dências. Dispo*íve* em:
</line>
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<
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B*AS*L, *esoluç*o Nº 2.682, *e dezem*ro d* 1999. Di*ponível em:
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http://www.bcb.gov.br >Aces*o em: *aio/2018.
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Aplicada, v. 16, n. 2, p. 339-359, 201*.
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Rev. FSA, Teresina, v. 16, n. *, art. 4, p. 62-76, *et./ou*. 2019 www4.fsanet.com.br/re*ista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*nál*se *os Fatores Preditivos de Risco para Inadi*plência **s C*operados em uma C*opera*iva de Créd*to
</line>
<line>
75
</line>
</par><par>
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C*O*ETTE, J. B., ALTMAN, E., NAR*YANA*, P. Gestão *o ris*o de *rédito:
</line>
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o
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CROOK, J. N.; EDELMAN, D. B.; T**MAS, L. C. Recent develop*ents i* cons*mer credit
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</line>
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Mod**agem Mult*v*ri*da p*ra Tomada de Decisões - 1a. ediç*o. *io *e J*neiro, *lsevier.
</line>
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*RAN*ISCO, J. R. S.; AMARAL, H. *.; BERTUCC*, L. A. Risco *e Crédito
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em
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C*oper*ti*as: Uma análise co* base no perfil do c**per*do. Sociedade, Contabilidad* e
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G**tão, v. *, n. 2, 2013.
</line>
<line>
GONÇALVES, R. M. L., SIL*A, R. S. **, MENEZES, R. S. S., MOREI*A, N. P.
</line>
</par><par>
<line>
Condicionan*es
</line>
<line>
do
</line>
<line>
Risco
</line>
<line>
de
</line>
<line>
C*édito
</line>
<line>
em
</line>
<line>
um *
</line>
<line>
Coope*ativa
</line>
<line>
**
</line>
<line>
Alto
</line>
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<line>
Para*aíba/MG. Organiz*çõe* Rurais & Ag*oin**str**is, v. 17, n. 1, p. 14-24, 201*.
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<line>
GOUVÊA, *. A.; GO*ÇALVES, E. *.; MANTO*A*I, D. M. N. An****e de risco de
</line>
<line>
cr*dito com *plic*ç*o de reg**ssão l*gística * redes neurais. Contabilidade Vista & Revis*a,
</line>
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v. 24, n. 4, *. 96-1*3, 2**5.
</line>
<line>
*OPES, M. G., CIRIBELI, J. P., *A*SARDI, W. D. O., MENDES, W. D. A. Análise dos
</line>
<line>
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E. A. *njos
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*. A. S*nto*
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S. M. Petri
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1) conce*ção e *lanej*m*n*o.
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2) análise e *nterpretação dos dados.
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3) e*abo*ação do rascun*o ou n* revisão crítica do conteúdo.
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4) part*cipação *a a*rovação da versão fina* do *anuscrito.
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X
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X
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Rev. F*A, Teresina, v. 1*, n. 5, art. 4, p. 62-76, set./out. 20*9
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www4.f*a*et.com.br/revista
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ISSN 1806-6356 (Impresso) e 2317-2983 (Eletrônico)