<document>
<page>
<par>
<line>
Centro Unv*rsitário Santo Agostinho
</line>
</par><par>
<line>
www*.fsanet.com.*r/revista
</line>
<line>
Rev. FSA, Tere*i*a, *. *9, n. 3, art. 10, p. 183-213, *a*. 20*2
</line>
<line>
ISSN Impresso: *806-6356 I*SN Ele*rônico: 2317-2983
</line>
<line>
http://dx.doi.org/10.12819/20*2.19.3.10
</line>
<line>
*eterminantes da Performance na *i*ciplina M*te*ática ** uma Instituiç** de Ensino
</line>
<line>
Su*erior de Ter*sina-*I
</line>
<line>
*etermina*ts of Perform**ce in *he Mathem*tic*l Subj*c* in a Hig*er Education Instit*ti*n in
</line>
<line>
Teresina-PI
</line>
<line>
***berto de A*aújo Costa
</line>
<line>
Mest*e em Ciênc*as econômic*s pela Universid*de *ederal do Ceará - *FC
</line>
<line>
Profes*or *o Centro **iversi*ár*o Santo Agos*i**o - UNIFSA
</line>
<line>
*mail: gilberto@un*f*a.com.br
</line>
<line>
Gi*ncarlo da Si*va Sousa
</line>
<line>
Doutor em *uím*ca inorgânic* pel* Un*vers*dade Fede*al *o *iauí - UFPI
</line>
<line>
*rof*ssor do Centro *niversitário Santo Agostinho - *NIFSA
</line>
<line>
Email: gic*r*o.*a*n@u*ifsa.*om.b*
</line>
<line>
*airelda Sousa Ro*r*gues
</line>
<line>
*outora em B*otecnol**i* pela Universidade Fede*al do P*a*í - UFPI
</line>
<line>
Pro**s*ora *o Centro *niversitá**o Santo A*ostinh* - UNIFSA
</line>
<line>
Em*il: ja*relda@uni*sa.com.br
</line>
<line>
*ellin*ton dos Sa**os Alves
</line>
<line>
D*utor em Ciênci*s da *e*bilitação pela Univ*r*idade N*ve de Ju**o - UNIN*VE
</line>
<line>
Professor do Centr* Unive**itário Santo Agostinho - U*IFSA
</line>
<line>
Pro*essor Adjunto III da Univ*rsida*e *stadual d* Piauí-UES*I
</line>
<line>
Em*i*: wel*ingtonsaori*ntacoes@gmail.com
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
Centro Universitário Sa*to *go*tinho - Av. Valter
</line>
<line>
Artigo receb*do
</line>
<line>
em 0*/01/2*22. Última
</line>
<line>
versão
</line>
</par><par>
<line>
Alencar, 6*6, São Pedro, *EP: 6*.019-625, Te*esina/PI,
</line>
<line>
recebida em 12/01/2022. *provado e* *3/01/2022.
</line>
</par><par>
<line>
Brasil.
</line>
</par><par>
</par>
</page><page>
<par>
<line>
G. A. Cos*a, G. *. Sousa, J. S. Ro*rigues, W. S. A*ves
</line>
<line>
184
</line>
</par><par>
<line>
*E*UM*
</line>
</par><par>
<line>
*ste *r*i** tem com* pri*c**al o*jet*v* aval*ar e i*entificar *s **incipa*s fato*es de fr**a*so
</line>
<line>
na disci*lina matemática aplicad* do Curso de Administração do Centr* Universitário Santo
</line>
<line>
Agost*nho (UNIFSA). Para esse fim, utilizam-*e mode*os econométricos de r*gressão l*nea*
</line>
<line>
múlti*l* (RLM) e *egressão logística (RL) ** ten*ativa de di*criminar ade*uadamente fatores
</line>
<line>
que influenciam o f**casso ou sucesso n* disciplina de matem*tica a*licada à administ*ação.
</line>
<line>
A amostra de dados utiliz*da foi o*tid* através de um question*rio apl*cado aos al*nos dessa
</line>
</par><par>
<line>
d*scip*ina, e*tre
</line>
<line>
os *eríodos 2003/1 a 2007/1 a *im de construir as v*ri*veis que
</line>
</par><par>
<line>
poss*velmente explicam o* determinan*es do sucesso d*s alunos nessa *isciplina. Além dis**,
</line>
<line>
houve uma con*ulta às notas *os alunos junto a Secr*t*ria Ac*d*mica do UNIFSA. Os
</line>
</par><par>
<line>
resu*tados obt*dos apontam que a m*ior*a **s variáveis apr*sento* sinal esp*rado
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
s*gnificância estatíst*ca *a
</line>
<line>
*xpl*cação das *otas e sucessos o*ti*os pe*os alunos. Ou *ej*, as
</line>
</par><par>
<line>
va*iáveis f*lt*s (ausência de sa** de aula), p**cedência do en*i*o médio, ida*e do *lu** e
</line>
</par><par>
<line>
escolaridade
</line>
<line>
d* p*i
</line>
<line>
foram os determinantes *rincipais n* explicação d* sucesso *os
</line>
<line>
alunos
</line>
</par><par>
<line>
n*ss* dis*iplin*.
</line>
<line>
Palavras-Cha*e: Mate*ática. Relação Frac*sso/S*ce*so. R*gressão Múl*ipla. Re*ress*o
</line>
<line>
*ogística.
</line>
<line>
AB*T*AC*
</line>
</par><par>
<line>
T*is ar*icle has a* main purp*se not
</line>
<line>
o*ly to eval*ate but
</line>
<line>
also to identif* the main fa*lure
</line>
</par><par>
<line>
fac*ors in the Applied Math**atics subje*t in the A*ministration Course of Santo Agost*nho
</line>
</par><par>
<line>
Colleg* (SAC).
</line>
<line>
In
</line>
<line>
**de* of that, it is us*d econo***ric mo*els
</line>
<line>
of mu*tiple
</line>
<line>
linear regr*ssio*
</line>
</par><par>
<line>
(M*R) and lo*i*ti*
</line>
<line>
reg*essi*n (*R) in the tentative of discrimina*e suitable for **ctors that
</line>
</par><par>
<line>
influ*nce the fail*re o* succe** i* the Applie* Mathemat*cs to Administr*ti*n. The sample of
</line>
<line>
data used wa* att*ined th*ough a quest*onnaire ap**ied to t*ose stud*nts wh* have studied this
</line>
<line>
subject from *003/1 t* *007/1 in orde* to con*t***t *h* vari*b*es tha* possibly ex*lai* th*
</line>
<line>
*tudents su*cess determinants in this subj*ct. *n a*dition to, it was consulted th* marks taken
</line>
<line>
*ogether Santo Agosti*h* Ac*dem*c Service. T*e r*sul*s **ow that most va*i*bles presented
</line>
<line>
the w*ited signal and stat*st*c* signif*can*e in the ex**ic*t*on of the ma*k* and success
</line>
<line>
achie*ed b* *** *tudent*. In other words, the vari*bles like lacks (absence in the classro**),
</line>
<line>
origin of H**h *chool, s*udent ag* an* fat*e* *ducat*o*al leve* *ere the mai* determinants in
</line>
<line>
the e*plication ** th* s*ude*ts success in this *ubject.
</line>
<line>
Ke*word*: Mathematic*. *ailure/Succ*ss Relation. *ultiple Re*res*io*. L*gi*tic Regression.
</line>
</par><par>
</page><line>
**v. *SA, Teresina, v. 1*, n.*, *rt. 10, p. 1*3-213, *ar. 2*22
</line>
<line>
www4.*sane*.*o*.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
**termi**ntes da Performance *a Disci*li*a Matemát*ca em uma Instit*ição de Ens*no Superior *e *er*sin*-PI 185
</line>
<line>
1 I*TROD*ÇÃO
</line>
</par><par>
<line>
As questõ** r**ativas *o fracasso escola* nos cu*sos *e graduaçõ*s
</line>
<line>
com ê*f*se
</line>
<line>
**
</line>
</par><par>
<line>
disc*plina de matemática s*o de *rande importâ*c*a e t*m lev**tadas inúm*ras in**rrog**ões
</line>
</par><par>
<line>
de in*e*es*e * um público diverso c*mo pedagogos,
</line>
<line>
pro**s*ores, *si*ólo*os, *nstituiçõe*
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
*ns*no sup*rio*, **adêmico*, pesquisad*res *entre outros. Pesquisas nessa
</line>
<line>
área crescem
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
ca*a dia, *ruto de ótimo desempenho de p*ofessores pesquisad*res, juntamente com o g*ande
</line>
<line>
int*resse das institu*çõ** de ensi*o *uperi*r.
</line>
</par><par>
<line>
O Bras*l, por mui*os *h*m*dos
</line>
<line>
n* passado *e "pa*s *o fut*ro", não conseguiu *om
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
chegada de*te pr**isso* *u*uro, **minuir *e*s probl*mas sociais. Estu*io*os a*ir*am qu* um
</line>
</par><par>
<line>
*os componentes desta problemát*ca é * *a*xa escolaridad* d* povo bras**eiro. Governo
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
ed*cadores pro*uram estratégi** que dim*nu*m
</line>
<line>
* repr*vação e*co*a*, com ênf*se
</line>
<line>
na
</line>
</par><par>
<line>
disciplina d* matemá**ca, que o
</line>
<line>
**va a e*asão
</line>
<line>
escol*r. *os anos
</line>
<line>
9* tentou-se a*enizar o
</line>
</par><par>
<line>
p*ob*ema da eva*ão promo*endo *u*o*aticame*te o aluno p*ra a s*rie seguinte, reduzindo a
</line>
</par><par>
<line>
médi* de reprovaç*o,
</line>
<line>
t*aze*do c*m
</line>
<line>
isso imp*icaçõ*s par* o professor no tange aos autos
</line>
</par><par>
<line>
índi*e* de reprovaçã*.
</line>
</par><par>
<line>
As altas taxas de *eprov**ão
</line>
<line>
na *isciplina de ma*emá*ica nã* *ão provocadas
</line>
</par><par>
<line>
exc*usi*amente **la suposta i*eficiênci* do ensino bras*l*iro.
</line>
<line>
A multip*ici*a** de fator*s que levam ao insu*esso dos al*nos e* re*açã* à disciplina *
</line>
<line>
ger**a po* característic*s conju*tura*s e est*u**rais, onde se engloba elementos culturais,
</line>
</par><par>
<line>
e*onômicos-*inancei*os, so*iais, psic*s*oci*is, ambien*ais, inf*a-e*trut**ais (*a IES onde e
</line>
</par><par>
<line>
e*ta es*ej* *nseri*a */ou instal*da),
</line>
<line>
*em como
</line>
<line>
elementos particulares de ordem emoc**n*l
</line>
</par><par>
<line>
(psique) e/*u
</line>
<line>
*inda *ificuldades de apr*ndizado, por e*empl*. A* par**c*laridades iner**te*
</line>
</par><par>
<line>
ao insuce**o *a d*s*iplina é *spe*i*ica*a tam*ém pela f*ixa
</line>
<line>
et*ria, turno e nível de
</line>
</par><par>
<line>
es*olaridade, tem*o que pas*ou fora da sal* de aula, de*tre outr*s.
</line>
</par><par>
<line>
É evid**te que existem o*tra* variáveis *ue podem determi*ar o insuces*o do al**o na
</line>
<line>
disciplina, porém, devido sua complexidade e subjet**idad*, por *er u* fenômeno social,
</line>
<line>
seria impos*ivel p*ecisá-las ou esgota-las. As Instituiç*es d* En*ino *upe*ior, part*cularmente
</line>
<line>
as pr**adas, *** encont*ando grandes **fi*uldades nes*a questão qu*, muitas vezes, le*am a
</line>
<line>
evasão esco*ar e acarre*am o f*chamento de cu*sos.
</line>
</par><par>
<line>
Na ten*ati*a de explica* os
</line>
<line>
princip*is fatores
</line>
<line>
que
</line>
<line>
i*fluenci*m o i*sucesso do aluno
</line>
<line>
na
</line>
</par><par>
<line>
d*scipli*a d* *at*mática
</line>
<line>
*pl*cada à admini*tra*ão, tem-se como propo**a metodológica
</line>
</par><par>
<line>
inic*al * estruturação de um mode*o econ*métrico
</line>
<line>
*ue *ostre a influê*ci* das variáveis
</line>
</par><par>
</page><line>
explicativas, já m*nsion*das *n*es so**e o ins*c*ss* do aluno na d**ciplina de matemátic*
</line>
<line>
Re*. FSA, Teresina PI, v. 19, n. 3, *r*. 10, p. 183-213, mar. 2022 ww**.f*a*et.com.br/r**ista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. *. Costa, G. S. Sousa, *. S. R*drigues, *. S. Alves
</line>
<line>
186
</line>
</par><par>
<line>
*plic*da à administração, onde a variável dependente Y seria
</line>
<line>
o *ns*cess* do alu*o
</line>
<line>
*a
</line>
</par><par>
<line>
discip*in* em pelo menos uma v*z. Para e**ender este fenôm*n*
</line>
<line>
tem-se *ue enumerar
</line>
</par><par>
<line>
v*riáveis ex*licat*vas. O Mod*lo Regressão Logí*tic* é *ma *erramenta e*t*tística *tilizada
</line>
<line>
para diagno*ticar os indicadores de *uc*sso *u i*sucesso do *luno na di*cipl*na de matemática
</line>
</par><par>
<line>
apli*ada * administração.
</line>
<line>
As v*ri*veis util*za*as nos modelos econométri*os são
</line>
</par><par>
<line>
*lassificadas em duas categorias: v*riáveis depen*e*te* (endógenas), que
</line>
<line>
sã* aq*elas que
</line>
</par><par>
<line>
d*se*am explicar es*udo, n**t* *rabalho deseja-se explicar *nsucesso do alu*o
</line>
</par><par>
<line>
o
</line>
<line>
o
</line>
<line>
ou não
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
variáveis independ*nt*s (exógen*s) ou predeterminadas; que são vai*veis ex*lic*tivas q**ndo
</line>
<line>
*ressupo*o* que ela* in*lue*ciam as end*genas.
</line>
</par><par>
<line>
G*r*lm*nte, * maior
</line>
<line>
parte das v*riáveis utiliz*das em estudos econométri*o*
</line>
<line>
é
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
*aturez* qua*itat*va ou sej*, quando s* p*de medir sua natureza. Entretant*, al*u*s mo*elos
</line>
<line>
econométr*cos, como é o ca*o p*r*ic*lar *est* *ra*alho, apre*ent*m variáveis qualit*tivas, que
</line>
</par><par>
<line>
podem ser de
</line>
<line>
di**cil, ou até *esmo, impossív*l qu***ificaçã*. Co*o farma de amenizar
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
incorp*rar estas v*riá*eis *o m*delo de *egre*são logistica, é ne*essário a utilizaçã* do uso d*
</line>
<line>
variá*eis binárias ou variá*eis "Dummies". A variável dummy *ssume ape*as dois valores 0
</line>
<line>
o* 1, ou seja, se a c*ndi*ão f*r sa*isfeita tê*-*e o valor 1 (um) e q*ando não satisfeita ado*a-
</line>
<line>
se o valor * (*ero).
</line>
</par><par>
<line>
* finalid*de deste
</line>
<line>
ar*ig* é encon*rar os f*tores
</line>
<line>
determinante* que levam ao ins*cesso
</line>
</par><par>
<line>
*u **ce*so d* alun* *a disciplina de m*tem**ica aplicada à administração. Garimp*r dados e
</line>
</par><par>
<line>
analisa-lo* com métodos *propriado* são,
</line>
<line>
com certe*a, *ma forma d* cont**buir c*m *s
</line>
</par><par>
<line>
disc*ssões desta problemáti*a. *a****do de*ta premissa, optou-s* dentre *s M*delos Lineares
</line>
<line>
exi*tent*s *elo Modelo Logit por este *er *mpregad* em **tua*ões onde a variável depe*dent*
</line>
<line>
é *icotômica, ou seja, do t*po que *e pos*a extrair um* r*sp**ta de *im o* não; além do mais,
</line>
<line>
o Modelo Logit na práti*a é ma*s utilizado, d*vido s*a representaç** e t*atamento mate*ático
</line>
</par><par>
<line>
mais simp*es, facilidade para estimaç*o e in**rpretação dos resultados e p*r *ons*derar
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
independência entre as *lternati*as do processo de de**ssão.
</line>
</par><par>
<line>
As Ins*ituições de Ensino Superior (IES) públ*cas absorvem em tese, os mel*ores
</line>
<line>
alunos, os mais bem p*eparados, restando par* as ins*ituições pri*a*a* **uno* com *enor
</line>
</par><par>
<line>
pot*ncial, refletindo-se no desempenho destes durant*
</line>
<line>
a s*a vida acadêmica,
</line>
<line>
com al*a
</line>
</par><par>
</page><line>
i*dicação de reprovação e até m**mo desi****c*a do cu*s*. A di*cussão deste **oblema pa*sa,
</line>
<line>
entr* outras *ná*ises, pela iden*ificação dos alunos mai* prope*so* à reprovação.
</line>
<line>
Dia*te desta *e*lidad*, o problema que s* coloca é: Em que medida o modelo de
</line>
<line>
regr*ssão *ogís*ica po*sib*lita a ident*ficação *os *rincipais fatores d* fracasso na disciplina
</line>
<line>
d* mat**ática aplic*da à *dmin*st*a*ã*?
</line>
<line>
Rev. *S*, Teresina, v. 19, *.3, art. 10, p. 183-2**, mar. 20*2 ww**.fsanet.com.b*/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
D*terminantes da *erform*nce na *isciplina Matemática em um* I**tituição *e Ensi*o Superi*r de T*r*sina-PI 187
</line>
</par><par>
<line>
Nesta perspectiv*, de***iram-se as seguintes *ipóteses de trabalh* p*ra desen*olver
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
*studo:
</line>
<line>
</line>
<line>
* a**li*e da apli*ação do *odelo
</line>
<line>
de regr*ssão ***ística *unto aos alunos
</line>
<line>
do
</line>
</par><par>
<line>
c*rso de ad*inistração da F*A poss*b**ita a identifica*ão dos *r*ncipais fatore*
</line>
<line>
de frac*sso na dis*iplina matemátic* aplicada à administração.
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
O *ível sócio-econômico do alu*o, escolaridade *os pais, *aixas s*lar*ais, sexo
</line>
</par><par>
<line>
dos
</line>
<line>
ed*cand*s, *urno que
</line>
<line>
*ursa, situação profis*i*nal, tem*o que *as*ou fora
</line>
</par><par>
<line>
da sala de *ula, origem do ensin* médio * tempo de*ic*do de estudo por dia,
</line>
</par><par>
<line>
têm *robabil*dade
</line>
<line>
*e *nfluenc*ar, de m*nei*a significativa, o frac*s*o n*
</line>
</par><par>
<line>
discipli*a.
</line>
</par><par>
<line>
Ass*m send*, o estudo teve por objetiv* av*liar em que m*d*da a a*licaçã* do *éto*o
</line>
<line>
de regressão logí*tica (RL) junto aos a*unos do curso d* administração d* FSA possibili*o* a
</line>
</par><par>
<line>
identificaçã* dos princip*is f*tores de fr*cass*
</line>
<line>
*a disciplina matemática *plicada
</line>
<line>
à
</line>
</par><par>
<line>
a*minis**ação.
</line>
<line>
*specificamen*e,
</line>
<line>
buscou-se:
</line>
<line>
col*tar
</line>
<line>
informações
</line>
<line>
acerca
</line>
<line>
do
</line>
<line>
perfil
</line>
</par><par>
<line>
*ocioeconômico *os alunos do curso de administração da FSA do p**íod* *003.1 2007.1; a
</line>
<line>
construir *ma **uaçã* usando RL para discriminar adequadamente fatores que influenciam *
</line>
<line>
fr*c*sso *a disciplina d* m*temática *pli*ada à administração dos fatores q*e influenciam o
</line>
</par><par>
<line>
sucesso;
</line>
<line>
aplic*r mode*o *e *
</line>
<line>
regressão *og*stica; detectar e an*lisar
</line>
<line>
os pri**ipais fa*o*es de
</line>
</par><par>
<line>
fraca*so na **sciplina
</line>
<line>
matemátic*; s*gerir a implementação
</line>
<line>
de *eto*ologias
</line>
<line>
de ensino
</line>
<line>
para
</line>
</par><par>
<line>
min*miza* os fato*es de fr*casso mais evidentes; e desenvolver um novo modelo de previsão
</line>
</par><par>
<line>
do frac*sso
</line>
<line>
na
</line>
<line>
disciplina d* matemá*ic*
</line>
<line>
aplic*d* * ad*ini*tração nas instituições de ensin*
</line>
</par><par>
<line>
supe*ior com bas* no m*de*o *e regressão logística (RL).
</line>
</par><par>
<line>
As i*pli*a*õe* do
</line>
<line>
fr**as*o do
</line>
<line>
aluno na d*scip**na de ma*emática
</line>
<line>
*ar* curso *e o
</line>
</par><par>
<line>
administração vão a*é* *o seu próprio suc*sso *o curso, ati*gem o seu
</line>
<line>
uso necessário
</line>
<line>
n*
</line>
</par><par>
<line>
ca*po *rofissional e de vida. A *etenção d* aluno na di*ciplina de matemática é
</line>
<line>
um dos
</line>
</par><par>
<line>
f*tore* que, al*m de *esmotivar o d**cente a p*rma*ecer no curso d* administração, *mplica
</line>
<line>
em cus*os para *ma série ** pessoas, c*mo alunos, pais de alu*os, em*re*a* que o*
</line>
<line>
fi*anciam, governo, in*tituiç**s de e*sino e e**regados das ins*it*içõ*s d* ensi*o.
</line>
</par><par>
<line>
At*avé* deste est*do, a* IES poderão
</line>
<line>
de*env*lver projetos *ar* solucionar est*
</line>
</par><par>
<line>
problemá*ica. Embora so*u*ões conhecida*, como
</line>
<line>
turma de acele*ação, m*nitoria, cursos *e
</line>
</par><par>
<line>
introdução à matem**ica
</line>
<line>
bás*ca ou **velamento, *ejam *mpl*menta*as,
</line>
<line>
de nada p*dem
</line>
</par><par>
<line>
*dia*tar se os fatores que *o*em i*flu**ciar *e f*to o *racasso nã* for*m estu**dos a p*iori.
</line>
</par><par>
<line>
No intu*to de c*ntri*u** significativam***e com * bom desem**nho dos
</line>
<line>
alu*os e,
</line>
</par><par>
<line>
conseqüenteme*te, com *s I*S, * que ess* e**udo se jus*ificou.
</line>
</par><par>
</page><line>
Re*. FSA, Teresi*a PI, v. 19, n. 3, art. 10, p. 183-213, mar. 2*22 www*.fsanet.co*.*r/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. A. Costa, G. S. Sousa, J. S. R*drig*es, W. S. *lves
</line>
<line>
188
</line>
</par><par>
<line>
No pr*me*ro momento deste t*abalho abordou-se * *escrição do proble*a, as hipó*eses,
</line>
<line>
o* objetivo* e a justificati*a. Para em seguid* *presentar uma *evis*o ** lit*r*t**a ou *sta**
</line>
<line>
*a arte, abordando *s temáticas das técnica* *statísticas e a* possíveis fo*tes de pes*uisa.
</line>
<line>
Da*do seqüênci*, descreveram-se os dados a*ostrais que s**viram de base para as an*lises e
</line>
</par><par>
<line>
conclusões, trato*-se d** método* e
</line>
<line>
dos modelos
</line>
<line>
econom*tricos utilizados. Por f*m, fez-se
</line>
</par><par>
<line>
uma anál*se d*s resul*ados, culminand*-s* *as conclusõ*s e sugestões para tra*alhos futuros.
</line>
<line>
2 SUCESSOS E FRACASSOS DO ENSINO DA *A*EMÁTICA
</line>
</par><par>
<line>
A
</line>
<line>
Matem*tica é geralm**t* ti*a com* *ma disciplina extrem*me*te difícil, que lida
</line>
</par><par>
<line>
com
</line>
<line>
obj*tos e *eorias fort*mente a*s*ratas, mais ou menos
</line>
<line>
incompree*sí*eis. Para algu*s,
</line>
</par><par>
<line>
s*l*enta-se o
</line>
<line>
s*u aspecto mec**ico,
</line>
<line>
in**i*avelmente as*ociado ao
</line>
<line>
cálculo. É uma ci*n*ia
</line>
</par><par>
<line>
u*ualme**e vista como atraindo pessoas c*m o s*u quê d* espe*ial. Em **d*s estes aspectos
</line>
</par><par>
<line>
poderá existir uma pa*t* de verdad*, mas o f*t* é
</line>
<line>
que, em
</line>
<line>
c*n*unto, eles *epresentam *ma
</line>
</par><par>
<line>
grosse*ra simpli*icação, cujos efeitos *e pr****am
</line>
<line>
de for*a intensa (e mu*to n*ga*iva) no
</line>
</par><par>
<line>
processo de ens*no-apr**dizagem. (PONTE, 2007)
</line>
</par><par>
<line>
A matemát*ca passou por diversos pr**essos e*olutiv**, d*s*e a antiguida*e até os d*as
</line>
<line>
atu*i*. Ne*t* percurs*, * evolução histó*ic* da matem*tica pode ser resumida, de aco*do c*m
</line>
<line>
sua c*o*ol*gia, nas seguinte* e*apas:
</line>
</par><par>
<line>
A Mate*ática é uma ci**cia em p*rmanent* **olução, com um *r**ess*
</line>
<line>
*e
</line>
</par><par>
<line>
de*envolvimento li*ad* a muitas vic*ssitudes, dile*as e contradições. Pode ser **carada
</line>
</par><par>
<line>
*o*o um *or*o de
</line>
<line>
conhecimento, constituí*o por um conjunto de teorias bem d*t*rminadas
</line>
</par><par>
<line>
(*erspectiv* da Matemática *omo "produto") ** como uma ativid*de (constituída p*r
</line>
<line>
u*
</line>
</par><par>
<line>
conj*nto de processos característ*c*s). Na prática tradicional do ensino da M*temát*ca, tem-se
</line>
<line>
valor*z**o muito o aspec*o p*ocess**l *o conheci*ento, as e*pensas dos *utros a**ect*s. *o
</line>
<line>
movimento d* Mat*má*ica Moderna procur**-se salientar, sobr*tudo, os aspectos *escritivos
</line>
<line>
e *reposi*io*ais (através *a imp*sição de uma ling*ag*m mais formalizada, e valoriz*ndo o
</line>
</par><par>
<line>
pa*el das estruturas algébricas mais
</line>
<line>
abstratas), *as *em *uito êxito. O atual movimento
</line>
</par><par>
<line>
internaciona* de reforma *o ensin* *a Matemática parece centr*r-s* nos processos *a*s
</line>
<line>
ela*or*dos de rac*ocínio - *esolução de p*o*lemas e pe**amen*o de ordem s*perior - ace*c*
</line>
<line>
dos qu*is, n* entanto, ainda po*co se sabe. (P*NTE, 2007).
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. *SA, T*resina, v. 19, n.3, art. 10, p. 183-213, mar. 2022
</line>
<line>
www4.*san*t.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Determinantes da Performan*e na Disci*l*na Matem*t*ca em uma *nstituição d* Ensino Sup**ior de Te*e*ina-P* 189
</line>
<line>
2.1 Fatore* restritivos * positiv*s que afetam o ensino e a apre*dizagem
</line>
<line>
Drucker (2*07), a*ir*a que essa situação o*orre de*id* à i*éi* de que falta boa didática
</line>
<line>
aos *r*fe*sores de *atemática e também por*ue p*uco *e *enciona que o *on*eciment* do
</line>
<line>
cont**do a ser t*a*smitido pre*ede qualquer discuss** acerca da me*odologia de en*ino.
</line>
</par><par>
<line>
Se*do a*sim,
</line>
<line>
abordar questão do ens*n* da mat*mát*ca somente do p*nto *e vista a
</line>
</par><par>
<line>
peda*ógico
</line>
<line>
* *m er*o ***ve. É
</line>
<line>
n*ces*á*io en*arar primordialm*nte as *eficiências de
</line>
</par><par>
<line>
conteúdo dos que lecionam ma*emát*ca. * preciso entend*r as mot*vações *os q*e p*ocuram
</line>
</par><par>
<line>
licenciatur* em mat*mática, a formação que licenciatura lhe* propicia e as a
</line>
<line>
condições de
</line>
</par><par>
<line>
tra*alho **m que se deparam.
</line>
</par><par>
<line>
Nos últimos 30 a*os, implementou-se no Brasil a política da supervalo*ização de
</line>
</par><par>
<line>
méto*os
</line>
<line>
ped*góg*cos e* *et*ime**o do cont*údo matem*tico na formação dos professores.
</line>
</par><par>
<line>
Comprovam-se, agora, os ef*itos danosos **ssa p*lítica sobre b*a parte dos professores. Sem
</line>
<line>
enten*er o co**eúdo do que *ecio*am, pro**ram f*cilitar o aprendiz*do utilizand* técnicas
</line>
<line>
pedagógicas e modis*** de mérito qu**tionável.
</line>
<line>
A pedagogia é fer*a*enta i*portant* pa*a auxiliar o professor, p*incipalmente aqueles
</line>
<line>
que ensina* para cria*ças. N* *ntanto, isso só é *ossível se o professor tiver um b*m
</line>
</par><par>
<line>
dom í ni o
</line>
<line>
d* conteúdo a ser
</line>
<line>
ensi*ado. Vejo, portan*o q** a preocupação *xagerada com
</line>
<line>
as
</line>
</par><par>
<line>
técni*as de e*sino *a form*ção dos professores afa*t*u-os da comunidade mat*mática.
</line>
</par><par>
<line>
Além disso, eles se depa*am
</line>
<line>
*om a exigênc*a da mod*: a contextualização. *e m**tos
</line>
</par><par>
<line>
dos pr*fe*sores não p*ssuem * conhecimento matemático *e*es*ário p*ra *iscernir qu* o
</line>
</par><par>
<line>
existe de matemá**ca i*t*ressante e*
</line>
<line>
det*rminadas si*uações
</line>
<line>
concretas, aqu*les *ue lhes
</line>
</par><par>
<line>
cobra* a cont*x*ualização possuem me*os a*nda. Forma-se, então, o pano de fun*o pro*íc*o
</line>
</par><par>
<line>
ao surg*mento de ina*reditáveis te*ta*iva* didático-p*da*ó*icas *e
</line>
<line>
construir modelos
</line>
</par><par>
<line>
matemát*co* par* o que *ã* pode se* assim model*do.
</line>
</par><par>
<line>
Os Parâ*etros Cu*r*culares Na**onais do Minis*ério da Educação e C*ltura (MEC) s*o
</line>
<line>
er**damente interpretados c*mo se a ma**mática só *u*es*e ser tr*t*da n* âmbito de
</line>
<line>
situa*ões concretas do dia-a-dia, reduzindo-a a *ma s*qüência desconexa de e***plo*, o mai*
</line>
<line>
das vezes, inade*u*do*. (DRUCKER, 2007).
</line>
<line>
O insucesso escolar tem um carác*e* massivo, constante, precoce, *eletivo e cu*ulat*vo.
</line>
</par><par>
<line>
(B*NAVENTE,
</line>
<line>
1990, 1998). Para ta*s difi*ulda*es, os est*dos so*iológicos *ali**tam,
</line>
</par><par>
<line>
n*meadam*n*e, o* p*drões *ultu*ais, a *inguagem e o processo d* *ocial*z*ção das crian*as no
</line>
<line>
sei* da família e *a comunida*e de pertença, assim como o g*au em qu* se a*roximam *u se
</line>
</par><par>
</page><line>
Re*. FS*, Teresina *I, v. 19, n. 3, art. 10, p. 1*3-213, mar. 2022
</line>
<line>
www4.fsa*et.co*.br/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. Costa, G. S. So*sa, J. S. Rodrigues, W. S. Alves
</line>
<line>
1*0
</line>
</par><par>
<line>
afast** das p*áti*as e dos padrões e**gidos e estimulados pela escol*. Garci* e* al1 (1998);
</line>
<line>
Ribeiro2 (1998) e **beiro et al3 (1*99), citado por Almeida et al (2005) dizem que:
</line>
<line>
A i*vestigaçã* *sicológica sa*ie**a as variáveis pe*soais do aluno * d* pr*fe**or, *
</line>
<line>
qual*dad* das *nterac*ões e**cativas n* s*la *e aula e o relac*on*men*o
</line>
<line>
interpesso*l nas escolas, entre outro* fatores.
</line>
<line>
Sur*e, assi*, uma constel*ç*o de var*áveis que, de forma *a*s ou menos direta e in*e*-
</line>
<line>
relaci*nada, infl*enciam a a*rend**age* e o *uce*s* *scolar dos alunos *om ênfase na
</line>
<line>
disci*lina de matem*tica.
</line>
<line>
2.2 *ontribuiç**s da família à aprendizage* e suc*sso e*colar
</line>
</par><par>
<line>
* suce*so escolar tem depe*d*do, em grande p**te, do apoio *ir*to e sistemát*co
</line>
<line>
d*
</line>
</par><par>
<line>
f*míl** que in*este nos filhos. Trata-se, em geral, *e família dot*da de r*c*r*os econômicos e
</line>
</par><par>
<line>
*ult**ai*, dentre os quais se destacam o
</line>
<line>
tem*o livre e o nível d* escolarização **s
</line>
<line>
pais. *a
</line>
</par><par>
<line>
maioria do* ca*os a mãe é quem e*tá po* trás do *ucesso escolar, s*lv* exceções, tend* filh**
</line>
<line>
que *onta com *ma mãe em t*mpo i**egr*l ou uma supermã*, no caso daquel** que trabal*am
</line>
<line>
muitas horas exercendo o pa*el de p*of*ssor* dos filhos *m ca*a, ou contrat*ndo profess*ras
</line>
</par><par>
<line>
particulares *ara as ch*madas *ul** de reforço escol*r c**o se v*r muito
</line>
<line>
em rela**o
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
matemátic*.
</line>
</par><par>
<line>
A política educacion*l amer*cana, com* fomentador* da pesqui*a e por ela *egitimada,
</line>
</par><par>
<line>
d*sde a
</line>
<line>
*éc*da de *0 (Depar*men* *f Ed*c*ti*n, 1987; Cha*kin, *993; Henderso*, Berla,
</line>
</par><par>
<line>
1994; Cibulka, Kritek, 1996),
</line>
<line>
passou a i*cent*var explicitamente a respons*bil***de
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
família *elo sucesso
</line>
<line>
escolar, no contexto de restrições orçamentári*s impostas a* sist*ma
</line>
</par><par>
<line>
es*o*ar, *as
</line>
<line>
pressões do *etor
</line>
<line>
produ*ivo po* *ma nov* quali*ade e*ucacional e
</line>
<line>
d a ond a
</line>
</par><par>
<line>
conser*ador* em prol d** valores familiares e *raba*ho duro.
</line>
<line>
Dia*te *o discurso oficial, es*a política é c*rro*orad* por um conjunto de *e*quisas que
</line>
<line>
sugerem qu* o mai*r envolvime*to dos pais es** associado a melhores nota* *m ma*emática e
</line>
</par><par>
<line>
l*ngu*gem, meno* probabili*ade de suspens*o, *xpulsã*
</line>
<line>
ou *vasão escolar, * mai*r
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
Prieto, A. S. (1998). Fracasso e*co**r y d*s*entaja sociocul*ural. Uma p*opuest* de intervención. Madrid:
</line>
<line>
Nancea Ediciones.
</line>
<line>
2 R*BEIRO, I. S. (1998). Mudan*as no desempenho e *a estrutur* c*gni*i*a das aptidões: C**tri*ut*s pa*a o
</line>
<line>
estudo da d*fer*nciaçã* *ogniti** e* jovens. Braga: CEEP.
</line>
<line>
3 RIBEIRO, I.S.; VIANA, F.L.; Santos, M. T. & Gome*, *. B. (1999). Aval*ação *a adapt*ção pessoal, es*olar,
</line>
<line>
fami*ia* e so**al de jov*ns. In A. P. S**res, S. Araújo & S. Caires (Orgs.), Ava*iação Psicológic*: Formas e
</line>
<line>
Contextos (I*). Bra*a: *PPORT.
</line>
<line>
Re*. FSA, Teresina, v. 19, n.3, art. 10, p. 183-**3, *ar. 202* www4.**anet.com.b*/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Determinant** *a P*rforma*ce *a Disc*plina Matemát*ca em **a Instit*ição de Ensino *upe**or d* T*res*na-PI 191
</line>
</par><par>
<line>
participação do estudan*e em
</line>
<line>
*ti*id*des ext**-c**r*culares (Nationa* Education Goals *a***,
</line>
</par><par>
<line>
1*9*, p.3; Unit*d State*, 1987). Entretanto, na *edida em que o
</line>
<line>
*nv*lvimento dos pais não
</line>
</par><par>
<line>
pode ser fa*ilmente isolado med*do como uma vari*v*l (L*zar, Darlingt*n, 1978) ou e
</line>
<line>
conclus*vamente apo*tado c*mo benéfi** para o aprovei*a*ento *sco*ar (White, Ta**o*,
</line>
</par><par>
<line>
Moss, 1992),
</line>
<line>
o
</line>
<line>
a*gumento (pr*ten*a*en*e científ**o)
</line>
<line>
a seu
</line>
<line>
f*vor afig*ra-*e claramente
</line>
</par><par>
<line>
*deológi*o.
</line>
</par><par>
<line>
2.3 *êne*os como f*tor que influencia a apre*dizagem
</line>
</par><par>
<line>
É c*mum, muitas ve*es, *uvir af*rmações de que *s
</line>
<line>
estu*antes *ão
</line>
<line>
*os*am de
</line>
</par><par>
<line>
M*temátic*, *e que têm *edo de Matem*tica, de que os alunos de m*do *eral, e as *enina*
</line>
<line>
em esp*cia*, consider*m a M*temática u*a di*cipl*n* mui*o **mp*exa.
</line>
</par><par>
<line>
D*a**e de*tas afirm**õe*, está a idéia de que é d* M*temátic* *ue os
</line>
<line>
e*tudan**s não
</line>
</par><par>
<line>
gostam ou têm me*o. Muitas ve*es, estas
</line>
<line>
af*rmativas são re*eti**s sem um exame mais
</line>
</par><par>
<line>
cuidadoso dos fat*s o* *a revisão crite*iosa d*s estudo* na área, o que *m nosso caso é tanto
</line>
</par><par>
<line>
mais
</line>
<line>
p**i*oso, haja v*sta
</line>
<line>
há escass*z de estudos na*ionai* acerca do
</line>
<line>
desenvolv*mento
</line>
<line>
d*s
</line>
</par><par>
<line>
*onc*pções e atitudes dos alu*os e* rela*ão à Mate*átic*, con*orme
</line>
<line>
*ssinalado por Br*to
</line>
</par><par>
<line>
(1996).
</line>
</par><par>
<line>
Segund* Corr*a (1999), mesmo n* l*ter*tura interna*io*al estudos acer*a da co**e**ão
</line>
</par><par>
<line>
que
</line>
<line>
os estudante* têm em relação à Ma*emát*ca sã* raros porem important*s. Dad*s desta
</line>
</par><par>
<line>
natureza encon*ram-se mais em pes*u*sas destin*das * inves*iga* as difer*nças de gê*ero e de
</line>
<line>
desempenh* que afetam o desenvolvi*ento *e atitudes, posit*vas ou negativas, em r*lação à
</line>
<line>
Mate*á*ica, com*, tamb*m, nos est*dos de *tribuição de *ausali*ade ao su*esso ou fracasso
</line>
<line>
a*adêm*co.
</line>
<line>
Os e*tudos acima menc*onados parece* *ubstanciar as afi*mativas de que haja uma
</line>
<line>
*ifer*nça *e gênero acerca de tal julgamento.
</line>
<line>
2.4 Fracasso e sucesso escolar na *scola p*blica e n* e*cola particular
</line>
<line>
A situa*ão *ócio-ec*nômica * cultu*a* de orig** da criança in*eratuand* c*m suas
</line>
<line>
co*dições intern*s iniciais (dotação gen**ic*), ao *ongo da infânc**, determina a ex*stênci* de
</line>
</par><par>
<line>
u*a popul*ção escolar diferenciad* no q*e se r*f*re às *o*si*ilidades
</line>
<line>
de sup*rar ou não as
</line>
</par><par>
</page><line>
primeiras et**as *a escolar*zação, *al c*mo esta é propo*ta pel* modelo *e es*ola e*istente.
</line>
<line>
Rev. *SA, *eresina P*, v. 1*, n. 3, art. 10, *. 183-213, m*r. 2022 *ww4.*sanet.com.br/*evi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. *o*ta, G. S. Sousa, J. S. Rodrigues, W. S. Alve*
</line>
<line>
192
</line>
</par><par>
<line>
Conhecer esta rea*ida*e deve ser pont* de partida para adequar a p*át*ca pedagógica às
</line>
<line>
cria*ças que nela estão i*seridas, e não como *e* sendo feito, u*ar *ste conhecim*nt* como
</line>
<line>
álibi pa*a *xi*ir a *s**la *e seu pa*el na *rodução do fracasso escolar.
</line>
<line>
A*be*naz et al (2*03), *stimando uma funçã* ** p**duçã* e*ucacio*al *ara o B*asil,
</line>
<line>
*plicando mod**os *ie**rq*icos lineare* aos m*cr*dados *o Sistema Nacional d* Avaliaçã* da
</line>
</par><par>
<line>
Educação Bá*ica (Saeb) de 1999, in*estigou * con*rib*ição de diferentes variáveis
</line>
<line>
escolar*s
</line>
</par><par>
<line>
(e de professores) tanto sobre um* medi*a *e eficácia, q*anto pa*a uma m*dida *e eqüidade
</line>
<line>
** prática educacional *rasileira. Den*re os res*ltados encontrado* pelos autores, destacam-se
</line>
<line>
tr*s: Primei*o, *o*o em outros *aís*s, a va*iância do de*empenho e*t*e as escolas brasi*eiras
</line>
</par><par>
<line>
deve-se
</line>
<line>
*rinci*almente a difer*nças n* ní*e* so*ioe**n**ico médio
</line>
<line>
dos
</line>
<line>
al*nos das escolas,
</line>
</par><par>
<line>
*efleti*do um imp*r**nte
</line>
<line>
efeito de seleção
</line>
<line>
da c*ientela. Segundo, uma vez *ontro*ad* esse
</line>
</par><par>
<line>
efeito, diferenças na quantidade e qualidade dos ins*m*s escolar*s ai*da r*spond*m *or *ma
</line>
<line>
parc*la significativa da dif*ren*a de d**empenho en*re as *sco*as. A* contrário de r*sultados
</line>
<line>
encontra*o* para vários outros países, t*nto a qualid*de dos pr*f**sores *uant* a qualidade da
</line>
<line>
infr*-estr**ura físi** *as escolas a*eta* o rendiment* de forma significa*iva. Terceiro, mesmo
</line>
<line>
contr*lado por todos esse* f*tores, no Brasil o desempe*ho médio da esco*a par*icu*ar supe*a
</line>
<line>
o da escola púb*ica.
</line>
<line>
2.5 Fatores críticos no **s*n* d* Matemática *os cu***s de A*ministr*ção de E*presa*
</line>
<line>
- as di*icul*a*es a*res*ntadas pelos alunos.
</line>
<line>
Essa discipli** tem por finalidade propi**ar ao aluno as ferramentas matemáticas
</line>
<line>
adequadas ao trata*e*to q*antitativo de dados e a anális* de situaçõe*-prob*ema, a e*e
</line>
<line>
a**esenta*as no dec*rre* da g*aduação.
</line>
<line>
O p*og*ama da discipl**a é constituído *e unidades da matemática elemen*ar, que vis*m
</line>
<line>
suprir possíveis def*ciên*i** *a formação matemát*ca dos al*nos e des*nvolver a *ap*cidade
</line>
</par><par>
<line>
d* trat*mento
</line>
<line>
quantita*ivo e qualitativo
</line>
<line>
de dad*s, busc*ndo sem*re
</line>
<line>
*pl*car co*heci*entos
</line>
</par><par>
<line>
*atemáticos em si*uações e pr*b*emas práticos rela**onados ao conteúdo do curso
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
gradua**o em
</line>
<line>
*dministra*ão. **sa
</line>
<line>
disciplin* está in**mamente relacionada com a *i**iplina
</line>
</par><par>
<line>
ec*nomia, pod*mos dizer q*e, *uitos conceitos tratados em matemáti*a com um enfoque
</line>
<line>
voltado p*ra a a*álise qu***itat*va e qualitativa dos fenômen*s, são t*mbém tratados em
</line>
</par><par>
<line>
economia, sendo que *essa
</line>
<line>
há um enfoque dir*cionado
</line>
<line>
** microambiente econ*mico e suas
</line>
</par><par>
<line>
*ar*cterísticas fundamentais.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Ter*s**a, v. 19, n.3, a*t. 10, p. 18*-2**, mar. *022
</line>
<line>
www4.fs*net.c*m.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Determinantes d* Perform*nc* *a D*scipl*na Matemática em uma Institu*ção de Ensi** Su*erior de *eresina-PI 193
</line>
<line>
*uitos *os *lunos ing*e*santes no *u*s* de adminis*ração da FSA estão sem f**qüe*tar
</line>
<line>
um curso regular a al*um *empo, volta**o * sal* *e *ula p*r pr*ssões *e *eus empregadores,
</line>
<line>
ou po* necessida*e de *e*hor forma*ão ac*dêmica. Esse* alunos sã* obrigados a *nf*entar
</line>
</par><par>
<line>
um a dupl a
</line>
<line>
dificuldad*, a adequa**o a uma rotina d* e*tudos e o
</line>
<line>
desenvolvime*to
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
cap**idade de racioc*nio lógico e a análise quantitativ* e qualita*iva de **dos atra*és de um
</line>
</par><par>
<line>
*nsin* b**eado em situaçõe*-prob*ema. *end*
</line>
<line>
assim, os mes*o*, a*resentam algumas
</line>
</par><par>
<line>
d*ficul**d*s em efetuar a transição de um modo de ensino, o tradic*onal vigen*e, pa*a o outro,
</line>
<line>
o ensin* b*sea** em *i*uaçõe*-problema.
</line>
</par><par>
<line>
Em um artigo publ*cado
</line>
<line>
na Revista Brasileira de
</line>
<line>
A*minis*ração (199*), i**i*ul*d*
</line>
</par><par>
<line>
\P*rfil, necessidades e ans**os d*s alun*s dos cur*os de Admin*straçã* de Mac*ió\, apresenta
</line>
</par><par>
<line>
a *idática, a assiduidade a q*alifica*ão dos *rofessores como o *
</line>
<line>
item que mais *ificu*t*
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
apre*diz***m, com 44,1% das in*icações.
</line>
</par><par>
<line>
2.6 I*stituiçõe* Privadas e a Educaçã* superio* do Brasi*
</line>
</par><par>
<line>
O crescimento do s*tor privado é fundament*l pa*a o atendimen*o da d*manda e se*á
</line>
</par><par>
<line>
d*ci*iv* para se atingir as metas do P*ano Dec*nal de Educ*ção de pr*ver, até o fin*l
</line>
<line>
desta
</line>
</par><par>
<line>
déca*a, educação superior pa*a pelo menos 30% d* popu*ação na fai*a etária de 18 * 24 ano*.
</line>
</par><par>
<line>
Isto *orque não s*
</line>
<line>
*spera *nvestimen*o signif*ca**vo do se*or públi*o federal * estadual, seja
</line>
</par><par>
<line>
p**a crise fiscal por qu* *assam, seja pelas insuficiência* aind* existe*tes no en*ino méd*o e
</line>
<line>
** pré-es*olar. A provis*o *e c*éd**o educativo e outras f*rm*s de ajud* a alunos *arentes
</line>
</par><par>
<line>
s*rão decis*vas para se atingir a meta para o sistema. Os
</line>
<line>
*ovos est**antes serão,
</line>
<line>
cada v*z
</line>
</par><par>
<line>
m*is, oriundo* das clas*es econ*mica* mais baixas e nã* pod**ão ar*ar c*m a* mens**idades
</line>
<line>
vigentes. (TEIX**RA, 2006. p. 16 - 17).
</line>
<line>
De acordo *om Bittar (*007),
</line>
</par><par>
<line>
O **sino *uperio* *ras*leiro heterogêneo e é
</line>
<line>
dive**ificado; tanto o s*tor *úbl*co
</line>
</par><par>
<line>
q*anto o setor privado são compostos p*r segmento* *e universid*des e f**ul*ad**
</line>
<line>
*om caracte*íst*cas distintas e pec*l*ares. No que diz respe**o ao *nsin* *rivad*, é
</line>
<line>
possí*e* separá-lo em duas categoria* *spe*íficas: as universidades comunitá**as * as
</line>
<line>
*nstit*içõe* d* ti** empresar*al.
</line>
</par><par>
<line>
* amp*iação *a o*erta de va*a* não co*stit*i condição suf**iente par* assegurar
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
democrati*ação do acess*
</line>
<line>
ao ensi*o superior, na m*di*a em *ue o processo de seleçã* tem
</line>
</par><par>
<line>
início m**to antes do mom***o em que se realizam *s exames *estibulares, e* *eral, dita*o
</line>
</par><par>
<line>
*e*a *esigua*d*de
</line>
<line>
de re*d* entre *s fam*lias, que implica
</line>
<line>
d*fer**ciada* oportunidad*s
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina PI, v. 19, n. 3, a*t. 10, p. 183-213, mar. 2022
</line>
<line>
www*.fs*net.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. *osta, G. S. S**sa, J. S. **drigues, W. S. Al*es
</line>
<line>
194
</line>
</par><par>
<line>
ace*so à *ducaçã* básica, assim *omo *isti**o*
</line>
<line>
graus de
</line>
<line>
*nvo*vime*to e dedicação *os
</line>
</par><par>
<line>
estudos (a
</line>
<line>
incidência
</line>
<line>
do tr*bal*o inf*ntil, po* exemplo). Aliado* a esses fa*ores, h* também
</line>
</par><par>
<line>
aqu*les intern** à e*c*la, ta*s como a di*p*nib*lida*e e quali*a*e dos r*cur*os pedagógicos, o
</line>
<line>
despr*paro de p*rcela dos professo*es, etc., que *o*correm para que o* *lun*s, já
</line>
</par><par>
<line>
*iscrimina*os s*cialm*nte, nem mesmo con*igam transpor barreira da 8ª sé*ie do a
</line>
<line>
ensino
</line>
</par><par>
<line>
fund*mental, deixando assim de constar como efetivos d*mand*ntes
</line>
<line>
de *ducação supe*io*.
</line>
</par><par>
<line>
(CORBUCCI, 2007)
</line>
</par><par>
<line>
2.7 Re*lexõe* Pedagógicas sobre o Fr**asso *scolar
</line>
</par><par>
<line>
Refleti* sobre prática* p*dagógi*as do fracasso esc*lar *em levado profess*res a um*
</line>
<line>
constante reformulação e aprimor*mento de suas ***as. A matem*tic* mais que qua*quer
</line>
<line>
outra ciência, d*v* *star em *inton** com o mer*ado de tra*alho, **san*o escolhe* se**re os
</line>
</par><par>
<line>
melhores setore*
</line>
<line>
de at*vidades
</line>
<line>
profissiona*izantes * fornec*ndo *o aluno
</line>
<line>
conheciment**
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
r*ciocínio lógico dedutivo em situações
</line>
<line>
problemas, necessário
</line>
<line>
pa*a uma qualific*ção
</line>
</par><par>
<line>
privilegiada.
</line>
</par><par>
<line>
Um do* grandes pr*blemas no ensin* sup*ri*r é a escolha *os conteúdos de formação.
</line>
<line>
Por isto, uma questão i*portante e exigida pelas IES é a plu**disciplinari**de c**o c*ndição
</line>
<line>
*ecessária à prof*ss*onal**aç*o dos conte*dos de fo**ação.
</line>
<line>
*ara *i*e*ud (1*95), "* probl*ma *o* conte*dos é apresentado do ângulo da opo*ição
</line>
<line>
entre a *eoria e * prática".
</line>
<line>
No B*asil, nota-*e que, além de aprender, o estud*nt* quer aprender *lgo *ue c*n*id**e
</line>
<line>
útil pa*a s*a vida pos*erior à *scola, al*o que o ajude e* sua vida *rofissi*n*l ou mesmo em
</line>
<line>
s*u cotidiano.
</line>
<line>
2.8 E*asões **colares
</line>
</par><par>
<line>
A e*asão es*olar é um problema que tem p*e*c*pado os *rofissio*ais ligados
</line>
<line>
à
</line>
</par><par>
</page><line>
educa**o d* todo o *un*o, *ormente no Brasi*, on*e as ma**las s*ci*is e sis*ema de ensin*
</line>
<line>
def**iente agravam o pr*blema. As razõ*s da e*asã* *scolar são a* mais div*r*as *egundo o*
</line>
<line>
es*u*iosos d* área, des*e motiv*s ec*nômico* até os psicológicos.
</line>
<line>
Diaz (1996) e Go*çal*es (1997), cit*dos p*r G*i*so (2005), *u*da*enta*os no m*delo
</line>
<line>
teórico de Tinto (1997), afirmam ser possível identifica* c*nco ca*egorias *e causas da e*asão:
</line>
<line>
as p*icológicas, as sociológicas, a* *rganiz*cionai*, as interac***a*s e as ec*nômicas. As
</line>
<line>
R*v. FSA, T*resina, v. 19, n.3, a*t. 10, p. 183-2*3, mar. 2022 www4.fsanet.*om.br/revi*t*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Determinantes da Perfor*ance na Dis*ipli*a Matemática em uma Insti*uiçã* de E*si*o Superior de Teresina-PI 195
</line>
<line>
psicológica*, resulta**es *as condições ind*vidua*s como imat*ridad*, r*beldia, dentre outr*s,
</line>
</par><par>
<line>
des*onsider*m o im*act* que fatores
</line>
<line>
ex**rno*
</line>
<line>
po*em t*r sobr* a \per*on*lid*de\,
</line>
</par><par>
<line>
oc*sionando uma predisp**ição à evasão.
</line>
</par><par>
<line>
Diante d* expos*o pel*s autores, o**erva-se q*e a e*a**o est* intimame*t* r**acion*da
</line>
</par><par>
<line>
a q**stõ*s di*ersas, tais como: f*tores eco*ômicos,
</line>
<line>
*r*cedênc*a do *nsino mé*i* (escolas
</line>
</par><par>
<line>
púb**cas ou pri*a*as), *esi*tência (falta às aulas), gênero* (m*sc*li*o ou fe*inino), fa*xa
</line>
<line>
e*ária, Horário de t*abalho i*compatí*el com o estud*.
</line>
<line>
2.9 Es*ud*s Assemelhados
</line>
<line>
A *elação entre vari**eis *ode ser descrita por método* de **gres*ão, sendo esses os
</line>
<line>
mais div*rso* - *egressão linear, q*adrática, expone*cial, entre out*as. A regres*ão log*stica *
</line>
<line>
*aracteri*ada por possuir *ari*vel respo*ta (d**end**te) binária ou dico*ômica. N*ste
</line>
</par><par>
<line>
*rabalho, * variá*e* respos** - **cotômica - indi*a o suces*o ou n*o-*ucesso ** aluno
</line>
<line>
*a
</line>
</par><par>
<line>
discip*ina matemática aplicada à administração.
</line>
</par><par>
<line>
*stite (2*05), u*il**a*do método de regres*ã* logística, o
</line>
<line>
estudou a evasão em uma
</line>
</par><par>
<line>
universidade particular. Ela concl*iu qu* a *a*iável d**m* evasão e*tá
</line>
<line>
*ir*t*m*nte
</line>
</par><par>
<line>
relaci*nada às variáveis independentes sexos,
</line>
<line>
estado ci*il, esco*a*idade
</line>
<line>
do aluno,
</line>
</par><par>
<line>
remunera*ão do aluno e o* cen**o* dos cursos *e gr*duação. Atrav** do mo*e*o de regressão,
</line>
<line>
ve**f*c*u que *s variáveis socio*conôm*cas desempen*am u* impacto *astant* significa*ivo
</line>
</par><par>
<line>
no p*ocesso
</line>
<line>
d* decisão do aluno
</line>
<line>
da Universid*de de *ortaleza (UNI*O*) *vadir. *bservou
</line>
</par><par>
<line>
também
</line>
<line>
q*e a evasão de a*unos é mais evidenciada p*ra d*scentes do sexo f*min*no
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
pertenc*ntes ao Centro d* Ciências *ec*oló*icas. A eva*ão *am*ém está relacionada co*
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
id*de do *luno e a
</line>
<line>
*n*erção no mercado de trabal*o. Consta*ou, *inda, *u* as variáveis
</line>
</par><par>
<line>
in*ependent*s Centro de Ciê*cias *ecnológicas (CCT) e re*uneração do
</line>
<line>
al*no são
</line>
</par><par>
<line>
estat*sticam*nte mais signifi*ativas *a mod*lagem lo*ís*ica.
</line>
</par><par>
<line>
G*st et al (1996), u***izando anál*se de r*gressã* múltipla, e*aminaram a influênc*a de
</line>
<line>
h*bili**des matem*tica* e outros fatores na perf*rma*ce de estu*a*tes ne*ros * d* se*o
</line>
<line>
femi*ino na disciplin* d* Contabilidade In*rodut*ria. Dentre os fatores es*uda*os, o GPA,
</line>
<line>
mé*ia de p*ntos ac*mulados du*ante a vid* do estuda*te na escola s*cundária (nível médio e
</line>
<line>
fund*mental), m*st*ou-se o mais si*nificativo pa*a explicar a performance dos estudantes na
</line>
<line>
disc*plina Contabilidade Intr*dutória.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina *I, v. 19, n. 3, art. 10, p. 183-213, mar. *022
</line>
<line>
www4.fsane*.c*m.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. A. **sta, G. S. Sousa, J. S. Rodrig*es, W. S. Alv*s
</line>
<line>
196
</line>
</par><par>
<line>
3 DADOS AMOS*R*IS
</line>
</par><par>
<line>
E**e estudo *eri*icou o ef*ito do sucesso e/ou f*acasso no ens*no
</line>
<line>
*a ma**mát*c*
</line>
<line>
n*
</line>
</par><par>
<line>
c***o de administ**ção da *a*uldade Santo A*ostinh*. Cons*dera-se com* s*ce**o
</line>
<line>
*
</line>
</par><par>
<line>
aprovaçã* e fracass* a *e*rova*ão na *ef*rida d*scipli*a.
</line>
</par><par>
<line>
Na c**pos*ção da base
</line>
<line>
de dado* *r*má**a, realizou-s* um* pes**is* *e campo com
</line>
</par><par>
<line>
apli*ação de um que*t*on*rio j*nt* aos *lunos da discip*ina d* matem*t*c* pa*a
</line>
<line>
administr*ção, da faculdade Santo Agost*nho (*SA), entre os per*odos *003/1 e 2007/1. O
</line>
</par><par>
<line>
referido question*rio
</line>
<line>
po*sibilit*u a *omposição de uma amost*a a*eatória com 300
</line>
</par><par>
<line>
obse*vações, mante*do-se os critérios esta*ístico* a*equados.
</line>
<line>
Além disso, h*uve uma pesqu*s* de cu*ho documental *ue cons**tiu e* co*sulta às
</line>
</par><par>
<line>
n*ta* dos a*u*os j*nt* a Secretaria Ac*d*mi** da Facul**de d* *dministração *a FSA,
</line>
<line>
com
</line>
</par><par>
<line>
*ut**ização *e seu c*orden*dor. Os documentos consultados foram os Históricos Escolar*s e
</line>
<line>
*esu** *scola* dos períodos de 200*/1 * *007/1.
</line>
<line>
*a*a *anto, do*s mo*elos eco*ométricos foram utiliza*o*. O *od*lo de regre*são linear
</line>
</par><par>
<line>
desenvolv**o pe*o *étod*
</line>
<line>
de mí*imos qu*drado* e o modelo logit ajustado p*r *áxima
</line>
</par><par>
<line>
v*ross*milhança. O* res*lta*os f*ram obtidos c*m o *so d* programa *tata 9.1.
</line>
<line>
*o m*delo de regres*ão múltipla a va*iável depend**te ficou dete*minada pela nota do
</line>
<line>
aluno em valor absoluto. E no mode** logit a variável dependent* foi: 1 - *lu*o que obte*e
</line>
</par><par>
<line>
aprovação na d*sciplina e, 0
</line>
<line>
- *aso contrári*. Estes critérios
</line>
<line>
definidos
</line>
<line>
p*ra a vari*vel
</line>
</par><par>
<line>
d*pendente junto ao mode*o de regressão **gística d*ter**naram suce**o (1) e o fracasso o
</line>
</par><par>
<line>
(0). Po*tanto, os alu*os ap*ovad*s
</line>
<line>
na d*sciplina rep*e*e*tar*m o s*cesso e o fraca*so fic*u
</line>
</par><par>
<line>
definido *omo a reprova*ão na di*ciplina em uma ú*ica ve* *elo menos, e que mesmo que el*
</line>
<line>
*en*a a ser a*ro*ado na *isciplina em um segun*o momento ele não será to*ado *omo a*uno
</line>
<line>
com *ucesso.
</line>
<line>
As variáveis inde*en*e*t*s para ambos os modelos foram determ*nada* p*la coerê*cia
</line>
<line>
t*órica da relação de i*fluênc*a sobre o sucesso e/ou f*a*as** na disci*lina, assim co*o por
</line>
<line>
diversas in**rações no program* *e *omputador. O Quadro 1 apresenta-as:
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. F*A, Teresina, *. 19, n.3, art. 10, p. 18*-213, mar. 2022
</line>
<line>
www*.fs*net.com.br/r*vista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
De*ermin*ntes da P*r**rma*ce na Disciplina M*tem*tica em uma Inst**uição de Ensino Superior d* Ter***na-PI 1*7
</line>
<line>
*uadro 1 - variáveis d* model*
</line>
</par><par>
<line>
VARIÁ*EL
</line>
<line>
SÍMBOLO
</line>
<line>
FONTE
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
As faltas *s au**s re*resentam um fa*or de*erminante na ap*ovaçã* do
</line>
<line>
aluno em
</line>
<line>
um a
</line>
</par><par>
<line>
discipli**, pois * ausên*ia cria
</line>
<line>
ma*or gr*u de dif*culdade de aprendizage*, * aluno *erde
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
contato
</line>
<line>
com o c*nteúdo *iste*aticam*nte apresentado pelo professor, d*ficultando o
</line>
</par><par>
<line>
acompanh*men*o do c*nteúdo ao l*ngo do *urso e maior
</line>
<line>
tempo par* atender a matéri*
</line>
</par><par>
<line>
*uan** * mesmo dedica-se sozinho no estudo da m*téria.
</line>
</par><par>
<line>
Uma ques*ão relevan*e e co*textualmente inte*rogativ* está relac*o*ada *o sex*. Os
</line>
<line>
homens (atribuí*o v*lor ze*o no modelo) ou as mulhe*es (atri*uído v*lo* um no m*delo)
</line>
<line>
teriam mai*r *ificu*dade em s*rem ap*ovados em mate*ática?
</line>
</par><par>
<line>
A i**de t*oricamente é um fator *elevante de infl*ência
</line>
<line>
de s**esso *u fraca**o no
</line>
</par><par>
<line>
*nsi*o
</line>
<line>
da matemá**ca. Em ge*al, aluno* *om ida*e mais **ançada tê* maiores difi*uldades
</line>
</par><par>
<line>
p*ra ac**panhar o ens*n* d* mate*áti*a.
</line>
<line>
Espera-se também q*e as escolaridade* do pai e da mãe sã* variáveis que influenciam
</line>
</par><par>
<line>
no sucesso dos fi*h*s na
</line>
<line>
educação.
</line>
<line>
Pais com m*i*res
</line>
<line>
níveis de escolaridade tendem a t*r
</line>
</par><par>
<line>
fil*o* *om m*i* e*uc*çã* fo*mal. Espera-se que o suc*s*o n* mate*ática esteja sobre
</line>
<line>
influências desta* qu*stões.
</line>
<line>
A procedência do ensino médi* dos alun** afeta o suces** na discipl*n* de mate*ática,
</line>
</par><par>
<line>
pois *lun*s procedent*s de
</line>
<line>
esco*as
</line>
<line>
pr**adas (atrib*ído va*or um no m*delo), *m g*ral,
</line>
<line>
t*m
</line>
</par><par>
<line>
mai*r domínio d* conteúd* *rovav*lmente rela*ionad* a* maior grau de matura*ão *om
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
mat*mátic*. Alunos de esc*l*s públicas (atrib**do *a*or zero *o m*d*lo - caso c*ntrário) não
</line>
</par><par>
<line>
dispõem d* todos os instru**n*os e
</line>
<line>
**n*içõ*s de en*ino que ** escolas particulares p*dem
</line>
</par><par>
<line>
oferecer, *or*anto, tem desempenhos infe*iores aos *as *scolas part*cu*are*.
</line>
<line>
O métod* utili*ado para a análise dos *ado* con*iste na* técn*cas de Anál*se de**ritiv*
</line>
<line>
e Regre*são Lo*ísti*a *om apoio d* so*tware d* Estatí*tica apropriado. Dessa forma, tornou-
</line>
<line>
*e *os**v*l a obs*rvação *os fatos e/*u fenômenos cujas causas se desejam con*ecer.
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, *e*e*ina *I, v. 19, n. 3, ar*. 10, p. 183-2**, mar. 2022
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. Cost*, G. S. *ousa, J. S. Ro*rigues, W. S. Alves
</line>
<line>
19*
</line>
</par><par>
<line>
4 O *O*EL* ECONOMÉTRI*O E **Á*ISE DOS RESULTA*OS
</line>
</par><par>
<line>
De acor*o com obje*ivo da pesquisa, obs*r*ou-se que ** mod*los tra*icion*lm*n** mais
</line>
<line>
*tilizados para represen**r o p*ocesso de decisão de *s*ol*a qualita*ivas da var*á*el
</line>
<line>
dependente são o Logit * o Probi*, não deixando de lado o Modelo de Reg*essão *inear
</line>
</par><par>
<line>
Múltipla. Os dois p*i*eir*s modelos têm
</line>
<line>
co*o característica* comuns ut*lizar r**postas
</line>
</par><par>
<line>
biná*ias p*ra * variável depen*ente, e a decisão de e*c*lha se* regida por uma função de
</line>
</par><par>
<line>
*ecisão tipo, *im ou não, isto é de *a*u*eza dico**mica; já no mo*elo de regressão
</line>
<line>
line*r
</line>
</par><par>
<line>
múltipla a v*riá*el depe*dente
</line>
<line>
po*e ser expr*ssa
</line>
<line>
*or u*a *ariáve* nu*érica
</line>
<line>
(int*rvalar
</line>
<line>
ou
</line>
</par><par>
<line>
raz*o).
</line>
</par><par>
<line>
Di*nte destas o*se*vações a *p*ão *e escolha f*i trabalha* c*m os modelos de
</line>
</par><par>
<line>
Regressão *inear *últ*pla e * Modelo Logit. O motivo q** n*s levou a eleger
</line>
<line>
este* d*is
</line>
</par><par>
<line>
*od*los foi que em ambos, h* fac*lidade para a estimação e *n*erpretação de r*s*ltado*
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
adequou-me melhor ao conjunto de dad*s desta *esq*isa. Além de podermos co**a**r-l*s, já
</line>
<line>
que no nosso estudo, * *ariáv*l dep*ndente (*i) pod* ser r*pres*ntada pel*s notas no caso *o
</line>
<line>
modelo de regressão line*r *últipla e pela rela*ão (sucesso = 1 ou fraca*so = 0 ) no m*delo
</line>
<line>
l *gi t .
</line>
</par><par>
<line>
A*te* da
</line>
<line>
verif*ca*ã* do sucesso *u f*a*asso na di*c*p*ina, analisou-se a relação
</line>
<line>
line*r
</line>
</par><par>
<line>
entr* *s variáv*is independentes * * v*riável de**n*en*e
</line>
<line>
através
</line>
<line>
do modelo de r*gr*ssã*
</line>
</par><par>
<line>
linear múlti*l*.
</line>
</par><par>
<line>
*.1 *odelo de reg**ssão li*e*r múltipla (RLM)
</line>
</par><par>
<line>
A análi*e de regressão múltip*a é *sa*a para es*im*r va*ores p*r* uma vari*vel
</line>
<line>
d*pendente, a partir *e duas ou *ai* variáveis in*ep*ndente*.
</line>
<line>
A partir d* modelo *eral de *LM, e*tabelece-se um modelo co* as possív*is
</line>
<line>
variávei* levantadas no pr*blema, q*e **lacion* às notas dos a***os (*ot*s) com o faltas
</line>
</par><par>
<line>
(F*lta*), se*o (Sexo), idade (idade), esc*laridade do pai (Escp*i), escolaridad*
</line>
<line>
da *ãe
</line>
</par><par>
<line>
(Escmae), p*ocedência do *nsino médio (P*oc*nsm). que será re*re*entada **l* equação
</line>
<line>
notas = + 1 falt*s + 2sexo + *3id*d* + *4escpai + 5escmae+ 6 procensm+ *i (1)
</line>
<line>
S*gu*do Wooldri*ge (2006), o erro aleat*rio ou perturbação *ontém outros fatores,
</line>
</par><par>
<line>
a*ém de X1, X2, X3,... , Xk, que afet*m Y. "*ão i*porta
</line>
<line>
quantas variáveis ex*licativas
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FSA, Teresina, v. *9, n.3, art. 10, p. 183-21*, *ar. 2022
</line>
<line>
www4.fsa***.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Determinantes da Perf*rmance na Disciplina Matemática em um* Instituição de E*sino Superi*r d* Ter*sina-PI 199
</line>
<line>
in*luímos em nosso mode*o, pois sempre h**erá fa*o**s que não pode**s *nc**ir, e eles estão
</line>
<line>
con*idos, coletivamen*e, *m ".
</line>
<line>
A *ipó*e*e ess*ncial para o modelo d* R*M com *as* nas *ariáveis *evantadas p*lo
</line>
<line>
problem*, em termos de uma esp*ran*a condicio*al é dad* por:
</line>
</par><par>
<line>
E ( | faltas
</line>
<line>
, *exo , i*a*e
</line>
<line>
,...,
</line>
<line>
pr oc e ns m
</line>
<line>
) = 0
</line>
<line>
(2)
</line>
</par><par>
<line>
A f*m de e*timar os modelos abaixo, for*m *tilizadas as técn*cas de Análise de
</line>
<line>
R*gressã* Linear M****pl* com ap**o do s*ftware *TATA 9.1.
</line>
</par><par>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
<line>
</line>
</par><par>
<line>
nota*= + 1 faltas+ 2 sex*+ 3 *d*de+ 4 e*cpai+ *5 *scmae+ * procen*m
</line>
<line>
(* )
</line>
</par><par>
<line>
</line>
</par><par>
<line>
Onde, na *quação (3) * in*erce*to * o valor p*evisto *ara nota do a*uno quando
</line>
<line>
f**t*s = 0, se*o = 0,idade = 0,..., proc*ns* = 0 . *ogo, p*ra obt**mos uma pre*isão das
</line>
<line>
*ot*s a partir da r*t* de *e*ressão *e MQO, * in*ercepto é *ecessário.
</line>
<line>
As **r***eis se*o e proce*ê***a do ensino méd*o são dummies. Pa*a variável sex*,
</line>
<line>
cons*derou-*e 1 (um) pa*a o sexo fe*i*i*o e 0 (*e*o) par* * sexo mas*uli*o. Na variável
</line>
<line>
p**cedência *o ensino médio associou-se 0 (zero) pa*a procedência do ensino médio p*b*ico e
</line>
<line>
1 (um) para procedênc*a d* *nsino privad*.
</line>
<line>
A* demais variáveis do modelo apresentaram-se em valores abso*utos. As falt*s
</line>
<line>
*orresponde* *o total *e fal*a* *ue o aluno teve na d*scipli*a em determi*a*o pe*íodo. A
</line>
<line>
id*de *xpressa em númer* abs*l**o * ida** ** aluno no perío*o *m que cursou a dis*iplina.
</line>
</par><par>
<line>
As escola*id*des do *a* e da mãe correspo*dem ao
</line>
<line>
valor a*so**to do número de ano* de
</line>
</par><par>
<line>
estudos
</line>
<line>
do* pais declara*os pelos entrev*stados (informaç*es prestadas *unto *o* aluno*
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
FSA).
</line>
</par><par>
<line>
Ante* do cálculo das est*mativas do mod**o, a*alis*u a relação unila*eral entre cada
</line>
<line>
variáv** explica*iva e a v*riável *ependente, identificando * significâ*ci* das mesmas. A
</line>
<line>
Figu*a 2 ap*esenta os resultados
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. F*A, *er***na PI, v. 1*, n. 3, ar*. 10, p. 183-213, mar. 2022
</line>
<line>
*ww*.fsanet.com.b*/r*vista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. Costa, G. S. Sousa, J. S. R*drigues, W. *. Al**s
</line>
<line>
2*0
</line>
</par><par>
<line>
*igura 2 - Relaçõe* e*tr* n*ta e variáveis explicativas da Facu*dade Santo *gostinh*
</line>
<line>
(*SA).
</line>
</par><par>
<line>
-10
</line>
<line>
0
</line>
<line>
10
</line>
<line>
20
</line>
<line>
3*
</line>
<line>
40
</line>
<line>
-1
</line>
<line>
-.*
</line>
<line>
0
</line>
<line>
.5
</line>
<line>
-10
</line>
<line>
0
</line>
<line>
*0
</line>
<line>
20
</line>
<line>
30
</line>
</par><par>
<line>
*( faltasx1 | X )
</line>
<line>
e( sexox2 | X )
</line>
<line>
e( idad*x3 | X )
</line>
</par><par>
<line>
coe* = -.10*53575, (robust) se = .012*5621, t = -8.52
</line>
<line>
coef = .32*51126, (robust) se = .19881381, * = 1.64
</line>
<line>
coef = -.04358769, (robust) se = .0*3*8958, t = - 3.18
</line>
</par><par>
<line>
-10
</line>
<line>
-5
</line>
<line>
0
</line>
<line>
5
</line>
<line>
10
</line>
<line>
-1*
</line>
<line>
-5
</line>
<line>
*
</line>
<line>
5
</line>
<line>
1*
</line>
<line>
-1
</line>
<line>
-.5
</line>
<line>
0
</line>
<line>
.5
</line>
<line>
1
</line>
</par><par>
<line>
*( escpaix4 | X )
</line>
<line>
e( escmaex5 | X )
</line>
<line>
e( p*ocensmx6 | X )
</line>
</par><par>
<line>
coef = .006*8*59, (ro*u*t) se = .03004334, t = .*2
</line>
<line>
coef = .01*32897, (r*bust) s* = .0*122881, t = .55
</line>
<line>
coe* = .51*5*508, (r*bust) se = .2150079*, t = 2.4*
</line>
</par><par>
<line>
Fonte: Const*uído co* b*se nos d*do* da *SA e pesqui*a *e camp*.
</line>
<line>
O*s*rve q*e a re*ação e*tre N*ta e a variável f*ltas * inc*inada ne*ati*ament* e
</line>
<line>
sig*ifi**nte compro*a*do as expectativas. Comp*ova-se com evi**ncias amo*trais que
</line>
<line>
a*me*to de faltas re*u*em as *ota* dos alunos em m*temática.
</line>
<line>
A *o*relaç*o da **ta c*m a variável sexo é positiv*, *as não sig*i*ic*tiva. Esta
</line>
</par><par>
<line>
ev*dência apói* a i*d**erenç* entr* homens e mulhe*es quanto ao
</line>
<line>
desempenho no e*tudo
</line>
<line>
da
</line>
</par><par>
<line>
m*temática, algo que de alguma forma *á er* esperado.
</line>
</par><par>
<line>
As variá*eis No** e id**e mostraram uma correlação ne*ativ* e significante. Esse
</line>
<line>
re*u*tado parec* conf*rm*r a hipót*s* de dificul*ad* de ap*endi*a** e cert**ente melhores
</line>
<line>
notas *a ma*emática com o av*nço da idade.
</line>
<line>
Na verifi*ação unilateral da *elação ent*e Not* e es*olar*dade do p*i e esc*lar*dad* da
</line>
<line>
mãe verifi*ou-se **a rel*ção *ositiva, m*s am**s são não significante*. Deve-se des*aca* que
</line>
<line>
na *res*n*a d* outras vari*veis essas *elaçõ*s pode*ão tornar-se signific*tiv*s. É possível que
</line>
</par><par>
<line>
em relaçã* as
</line>
<line>
*ariá*ei* escola*idade *o pa* e d* *ãe haja pouca variação do n*vel
</line>
</par><par>
</page><line>
Re*. F*A, *eresina, v. 19, *.3, art. 10, p. 183-213, mar. *022
</line>
<line>
www4.f*anet.com.br/*evist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*eterm*nant*s da Perf*rm*nce na Di*cipli*a M***mática *m uma I*stituição d* Ensino Superior de Te*esina-*I 201
</line>
<line>
educac*onal dos pai* o que torna difícil perceber a* inf*uências destas v*riáveis so*re as notas
</line>
<line>
*os alunos.
</line>
<line>
A co*relação da Not* com a *ariável *rocedência do ensino *édi* é positi*a e
</line>
<line>
significativa como era a princípi* esperado. Alunos que t**er*m m*lhor *ormação no ensino
</line>
<line>
médio tendem a *bterem *e*hores nota* em matemática.
</line>
<line>
Como se obse*v*u apenas as variáveis faltas, ida*e e p*oce*ência d* ensino méd*o
</line>
<line>
mostr*ram r**ultados signific*ntes, ap*sar da mai*ria das va*i*ve** aprese**ar*m os s*nais
</line>
<line>
esp*rados do ponto de vista *e*rico. De *ualquer maneira, te*-se que levar em consideração
</line>
<line>
o e*ei*o das outras variáveis para ve*ificar a robus*ez desse res*lt*do.
</line>
</par><par>
<line>
Ant*s da verificação
</line>
<line>
da aprovaç*o ou r*pro*açã* na discipli*a matemática para
</line>
</par><par>
<line>
administração *a Facu*dade S*nto Ago*t*nho, p*imeiramente, des*nvo**eu-s* o mod*lo de
</line>
<line>
regres*ão *últ*pla na forma linea*, considerand* o v*lor absolut* da v*riá*el dependente nota
</line>
</par><par>
<line>
na di*cipli*a relac*o*ad* com as
</line>
<line>
variáveis faltas as *ulas, *e*o, id*de, *scolar*dade *o
</line>
<line>
pai,
</line>
</par><par>
<line>
escolari*ade da mãe e procedência do **sino m**io.
</line>
<line>
*abela * - Resultados do modelo de regressão múlt*pla es*im*dos na for*a linear.
</line>
<line>
Regr*ssão Lin*ar Robus*o
</line>
<line>
*um*ro *e observações = 3*0
</line>
</par><par>
<line>
F( 6, 293)
</line>
<line>
= * * ,0 7
</line>
</par><par>
<line>
Prob > F
</line>
<line>
= 0 ,0 * 0 0
</line>
</par><par>
<line>
R-q**drado
</line>
<line>
= 0 ,2 2 5 2
</line>
</par><par>
<line>
R oot * S *
</line>
<line>
= 1 ,7 1 5 3
</line>
</par><par>
<line>
**tas
</line>
<line>
Coef.
</line>
<line>
Std. Er*.
</line>
<line>
T
</line>
<line>
P>|t|
</line>
<line>
[95% Conf. *nte*val]
</line>
</par><par>
<line>
Falt*s
</line>
<line>
-0,1035358
</line>
<line>
0 ,0 1 2 1 5 6 2
</line>
<line>
-8,52
</line>
<line>
0 ,0 0 0 * *
</line>
<line>
-0,1*74603
</line>
<line>
-0,0796112
</line>
</par><par>
<line>
Se*o
</line>
<line>
0 ,3 2 * 5 1 1 3
</line>
<line>
* ,* 9 8 * 1 3 8
</line>
<line>
1 ,* *
</line>
<line>
0 ,1 * 3
</line>
<line>
ns
</line>
<line>
-0,0657729
</line>
<line>
0 ,7 * 6 7 9 5 4
</line>
</par><par>
<line>
Idade
</line>
<line>
-0,0*35877
</line>
<line>
* ,0 1 * 6 8 9 6
</line>
<line>
-3,18
</line>
<line>
0 ,* * 2 * *
</line>
<line>
-0,*70530*
</line>
<line>
-0,*16*453
</line>
</par><par>
<line>
*scpai
</line>
<line>
0 ,0 0 6 4 8 7 6
</line>
<line>
0 ,0 3 0 0 4 3 3
</line>
<line>
0 ,2 2
</line>
<line>
0 ,8 2 9
</line>
<line>
ns
</line>
<line>
-0,0526*05
</line>
<line>
0 ,0 6 5 6 1 * 7
</line>
</par><par>
<line>
Escm*e
</line>
<line>
0 ,0 * 7 3 2 9 0
</line>
<line>
* ,0 3 * 2 2 8 8
</line>
<line>
0 ,5 5
</line>
<line>
0 ,5 7 9
</line>
<line>
*s
</line>
<line>
-0,04413*2
</line>
<line>
0 ,0 7 8 7 9 0 2
</line>
</par><par>
<line>
Procensm
</line>
<line>
* ,5 1 7 5 0 5 1
</line>
<line>
* ,2 1 5 0 0 8 0
</line>
<line>
2 ,* 1
</line>
<line>
0 ,0 * 7 *
</line>
<line>
0 ,0 9 4 3 4 9 *
</line>
<line>
0 ,9 * 0 6 6 0 9
</line>
</par><par>
<line>
_cons
</line>
<line>
8 ,4 9 5 8 2 2 0
</line>
<line>
0 ,5 * 9 2 3 5 8
</line>
<line>
1 5 ,1 9
</line>
<line>
0 ,0 0 0
</line>
<line>
7 ,3 9 5 1 * 4 0
</line>
<line>
* ,5 9 6 4 5 1 0
</line>
</par><par>
<line>
F*nte: Construído com base *os da*os da F*A e pe**uisa de cam*o, obtidos através do *rogra*a Stata 9.1.
</line>
<line>
Notas: ** Sign*fi**tivo a 1%, * sig*ificativo a 5%, *s Não-signific**ivo a 10%; C*ns = constan*e.
</line>
<line>
Considerando o teste da hipótese nu*a conju*ta de que os parâmet*os s*o zero co*tra a
</line>
<line>
alternativa *ue não * são (teste *), observa-se *u* pelo me*o* um do* *arâmetros é diferen*e
</line>
</par><par>
<line>
*e zero e, porta*to, pelo menos um* das
</line>
<line>
*a*iáve*s explicativ* afeta a vari*vel d*pendente,
</line>
</par><par>
<line>
mos*rand*
</line>
<line>
que nos*o modelo apresenta um valor explic*t*v*, é
</line>
<line>
signif*cant*. O *e**lta*o
</line>
</par><par>
</page><line>
ba**ia-se *a estatís**ca F = 17,07 com gra*s de l*berdade 6 e 29*, que corresponde a um va*or
</line>
<line>
P d e 0 ,0 0 0 0 .
</line>
<line>
Rev. FSA, T*resina PI, v. *9, n. 3, a*t. 10, p. 183-213, mar. 2022 www4.*sa*et.co*.b*/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
*. A. C**ta, *. S. Sousa, J. S. Rodrigues, W. *. Al*es
</line>
<line>
202
</line>
</par><par>
<line>
A Tabe*a 1 mostra que os coefic*e**es atendera* a ex*e*tativa teórica d* rela*ão entr*
</line>
</par><par>
<line>
as variá*eis, mesmo as *ariáveis, sexo, e*c*l**ida*e *o pai * escolarid*de d* mãe
</line>
<line>
n*o
</line>
</par><par>
<line>
apre*entand* i*dício* e*ta*ísti*os suficientes de que s*o diferentes d* zero.
</line>
</par><par>
<line>
A var*ável s*xo nã* permite co*preende*, at***és de evidê*cias *mpí*i*as, que não
</line>
<line>
e*i**e diferenciaç*o en*re homens e mulhe*es quanto ao desempenho na discipl*na de
</line>
<line>
mate***ic* na Faculda*e Sant* Agostinho. Este **sultado n*o corrob*ra *queles e*cont*ad*s
</line>
<line>
*or Gis* *t al. (1996) * Magal*ã*s et al. (20*2), em *elação a vari*ve* sexo.
</line>
<line>
As variá*e*s *scpai e escmae não apresentara* sig*ifi*â*cia estatística, c*ntrariando *
</line>
<line>
expecta*iva de que pais * m*e* com *aio* g*a* de escolaridade podem *ontri**i* p*ra
</line>
<line>
mel***es nota* em matemática. A**m disso, os c**fi**e*tes das variávei* citadas
</line>
<line>
**resentara* *m baixo valor *bsoluto, *ndicando baixa influência *a* variáveis *ara explica*
</line>
<line>
a vari*ção nas *o*as, uma *ariaç*o em de* anos de estudos *o pai, po* exemplo, *m*l*caria em
</line>
<line>
v**i*ção *e *p**as 0,**4876 na nota, mante**o-se *onsta*tes as demai* va*iáv*is. * *ossível
</line>
<line>
que estes *ais não exij*m maio* desempenho dos filhos, por terem *utras **eocup*çõe* no
</line>
<line>
trabalho */ou *ondições econômicas que ga*antam estabilidade ec*nômi*a do* filh*s ou, *eve
</line>
</par><par>
<line>
haver *ouca
</line>
<line>
difer*nciação nos da*os *mostrais, a escolaridade dos *ais na *mo*tra,
</line>
</par><par>
<line>
apresentou pouc* variação.
</line>
<line>
Estatisticame*te, a* únicas v*riáveis que a**esentaram influência* *obre a co*dição *as
</line>
</par><par>
<line>
notas *os *lunos na d**ciplina matemát*ca ap**cada administração *a Faculdade Santo à
</line>
<line>
*gostinho na ***ade de Teresina-PI f*r*m: as faltas *s aulas com um co*ficie*te negativo (*
</line>
<line>
= - 0,1035358) e valor-p (*,00*); ida*e com coefici*nte neg**ivo (3 = - 0,0435877) e valor-p
</line>
</par><par>
<line>
(p = 0,002) a procedênc*a do ensin* mé**o com e
</line>
<line>
coeficiente
</line>
<line>
p*sitivo (6 =
</line>
<line>
0 ,* 1 7 5 0 5 * )
</line>
<line>
e
</line>
</par><par>
<line>
val*-p (0,017).
</line>
</par><par>
<line>
As va*áveis *alta* e a idade apresentaram relaçõ*s in*e*sas com a *ota, como era
</line>
</par><par>
<line>
esperado. Tanto * aumento de fal*a como a idade
</line>
<line>
*mplia *s possi*il***des de notas mais
</line>
</par><par>
<line>
baixas na
</line>
<line>
disciplina da m*temát*ca. Q*anto a *rimei*a
</line>
<line>
variável, a *resença nas aulas de
</line>
</par><par>
<line>
matemática fator p*imordia* é
</line>
<line>
par* o aprendi*a**. A tecnicidade da dis*iplina exig* contato
</line>
</par><par>
<line>
ini*ia* *o a*sunt* *om *uxíli* do professor * ainda a d*dicação i*dividu*l do próprio
</line>
<line>
aluno
</line>
</par><par>
<line>
co* tempo pa*a *studos da te*ria *
</line>
<line>
r*solução de exercício. Ce**ris *aribus um aum*nt* e*
</line>
</par><par>
<line>
uma unidade nas faltas red*zem as *otas em 0,1035358, ** seja, dez fa*tas podem *eduz*r a
</line>
</par><par>
<line>
nota *o aluno em
</line>
<line>
aproxi*adamente um ponto em sua média, o que pod* *epres*ntar
</line>
<line>
um a
</line>
</par><par>
<line>
repro*ação. Quanto a se**n*a variável, na medida
</line>
<line>
em que, a idade do i*diví*uo aumenta,
</line>
</par><par>
</page><line>
torn*-se *ai* di*ícil o apren*izado, vi*to **e há, além de questões **la*i*nada* a cultura de
</line>
<line>
Rev. FSA, Teresina, *. 1*, n.3, ar*. 10, p. 18*-213, mar. 202* www4.fs*ne*.com.br/rev*sta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Determinantes da Pe*for*ance na Disciplina Matemática *m *ma Instituição de E*sino *upe*i*r de *eresina-PI 203
</line>
<line>
discipli*a d*fíci* que ac*mpanh* o al*no *esde a **r*açã* básica, criando ba*rei*as
</line>
<line>
psicoló*icas; m*nos te*po do indivíduo para dedicação a dis*ipli*a de**do maio* ocupação e,
</line>
</par><par>
<line>
cer*a comodid*de. A c*da dez anos
</line>
<line>
de ida*e a m*is de um indivíd** há uma
</line>
<line>
queda *e
</line>
</par><par>
<line>
0,43587* nas notas média na disciplina de mat**ática. Este result*do corrob*ra com
</line>
<line>
os
</line>
</par><par>
<line>
encontrados *or *agalhães *t al. (200*) e Sil** (1977).
</line>
</par><par>
<line>
Em rela*ão a va*iável procens* ve*i**ca-se q*e a m*sma apres*n**u o sinal
</line>
<line>
esp***do,
</line>
</par><par>
<line>
aluno* de escola* privadas aumentam a chance de maiores notas em m*temática e apresentou
</line>
<line>
signifi**nci* es*atística a 5%. O* alunos de escolas privadas ampliam a nota *édia dos alunos
</line>
<line>
em 0,5175051 *omparativament* aos alunos de escolas públicas. É uma var*ável que *em um
</line>
</par><par>
<line>
e*eito sign*f**a*ivo sobr* as *otas *os alu*os. Ser*a *pro*imado
</line>
<line>
d*zer
</line>
<line>
que os
</line>
<line>
alunos
</line>
</par><par>
<line>
prove*ientes de e*c*las privadas melho*am e* meio ponto
</line>
<line>
*s
</line>
<line>
notas mé*ias,
</line>
</par><par>
<line>
com*arativa*ente aos al*nos
</line>
<line>
de es*ol* pú*l*ca. *ortanto a*unos de es*olas *r*vadas t*m
</line>
</par><par>
<line>
ma*ores *hances de **rovação *a discipl*na de matemática.
</line>
<line>
Após a análise d* regressão m*ltip*a em que s* verificou a relação en*re ** variáv*is
</line>
<line>
in*epende*tes e os valore* absoluto* da variáv*l dependent* nota. Na regres*ão *ogística
</line>
</par><par>
<line>
ve*ificar-*e-á o suce**o ou *ão do alu*o na *isciplina de ma*em*tic* par* **m**istraçã*
</line>
<line>
na
</line>
</par><par>
<line>
*aculdade Santo Agostin*o.
</line>
</par><par>
<line>
4.* Modelo de r*gressão logística (RL)
</line>
</par><par>
<line>
Ne*te tipo de *egressão va*iável dependente dicotômica o* b*n*r** e
</line>
</par><par>
<line>
a
</line>
<line>
é
</line>
<line>
de maneira
</line>
</par><par>
<line>
geral se as*emelh* à regressã* linear. O model* da reg*essão *ogí*tica * exponencial. Par* que
</line>
<line>
a função obtida tenha propriedades da regressão linear, aplic*-s* a *ransform*ção denominada
</line>
<line>
d* logit. C*m* a va*iável respo*ta na regressão l*gística é dicotômi*a, p**e*os u*ili*á-la na
</line>
</par><par>
<line>
*lassificação de obje*os em *uas populações disti*tas, s*mel*ante à função di*cri*in*nte
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
Fisher
</line>
<line>
para duas
</line>
<line>
populações. A *u*va logística tem f*rm* de u* S e s*gundo Hair e* al., a
</line>
</par><par>
<line>
(200*), a forma *m S é não-li*ear **rq*e a proba*ilida*e *e u* evento de** se a**oximar de
</line>
</par><par>
<line>
0 e 1,
</line>
<line>
porém **mais ser maior. As*i*, à medida que as
</line>
<line>
probabil*dades se
</line>
<line>
*p*oximam
</line>
<line>
dos
</line>
</par><par>
<line>
li**tes inf*r*or e s*pe*i*r de pr*b*bilidade (0 e 1), elas
</line>
<line>
d*vem se "*meniza*" * ficar
</line>
</par><par>
<line>
assintótic*s nes*es limites. A *axa de aproxim*çã* de *ero é igual à ta*a de aprox*mação de 1.
</line>
</par><par>
<line>
Como e*ist*m ape**s d*** pos*ibi*id*des, su*esso ou *r*ca*s*
</line>
<line>
na disciplin* e
</line>
<line>
as
</line>
</par><par>
</page><line>
variáveis explicativas a*etam a v*riáv*l dependente *e uma *or*a n*o line*r, * mod**o logi*
</line>
<line>
expr*ssa *ssa *ondiç*o. Como afirm* Stock e Watson (2004) o *o*it é um modelo nã* *inear
</line>
<line>
proje*ado especific*m*nte para variáveis de*endentes bin*rias.
</line>
<line>
Re*. FSA, Teresina PI, v. 19, n. 3, art. 10, p. 18*-213, ma*. 202* www4.*sanet.com.br/revist*
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. Costa, G. S. Sousa, J. S. Ro*rigues, W. S. Alves
</line>
<line>
2*4
</line>
</par><par>
<line>
Como afirm* P*ndy*k e Rubin*eld (*004) quando *s variáveis s*o c*ntínuas em
</line>
</par><par>
<line>
modelos com vários
</line>
<line>
atr*bu*os que **ncionam como var*áveis explan*tór*as pode ser
</line>
</par><par>
<line>
n*cessár** estimar
</line>
<line>
um modelo *ogit em que apenas *ma e*co*ha ***á
</line>
<line>
associada com cada
</line>
</par><par>
<line>
conjunto
</line>
<line>
de va*iáve*s exp*anatóri*s. *este caso é pos*íve* a es*imaç*o *or m*x***
</line>
</par><par>
</page><line>
verossimi*hança.
</line>
<line>
O m*de*o logit da variáv*l **pendente b*nária Y p*ra * caso da matemática na
</line>
<line>
adm*nistração da Faculd*de Sa*to Ag**tinho pa*te d* seguinte fu*çã*:
</line>
<line>
P(Y=1/X1,X2, ...,Xk) = F (Zk) = F ( + *1X1 + 2X2 + ... + k**) (*)
</line>
<line>
A P(Y=1/X1,X2, ..., X3) rep*esenta a pr*babilid**e de *ucesso (Y=1) dado o c**junt* de
</line>
<line>
v*r*áveis ****pendentes (Xk) na função F. A partir do m*delo ge*al eq*a*ão (4), estab*lece-se
</line>
<line>
um modelo *specíf*co para o caso estudado, que tem como variáv*l **p*ndente Yi (suc*sso
</line>
<line>
ou fr*cass* *a disci*lina) e *ariáveis indepe**entes, f*l*a*, sexo, idade, *scolaridade do *ai,
</line>
<line>
escol*ridade d* mãe e procedê*cia d* en*ino médio. A equaçã* *ica e*tã* determina*a por:
</line>
<line>
P (Y = 1 / falt*s , sexo , *dade , escpai , *scmae , procensm ) = F ( Z )
</line>
<line>
Dado Z = + 1 faltas + 2 sexo + 3idade + **sc*pai + 5escmae + 6 procen*m , tem-se:
</line>
<line>
*(Y = 1/ faltas, s*x*,idade, esc*ai, escmae, proce*sm)
</line>
<line>
= * ( + * fal*as + 2s*xo + 3idade + 4esc*pa* + 5e*cmae + 6 procen*m) (5)
</line>
<line>
Reorganizando a eq**ção 5, dado *, tem-se:
</line>
<line>
P (Y = 1 / *altas , sex* , *dade , escpai , *scmae , proc*nsm )
</line>
<line>
(6)
</line>
<line>
1
</line>
<line>
=
</line>
<line>
*+ e Z
</line>
<line>
Substitui*do Z na equação (*), segue-se que:
</line>
<line>
P(Y =1/ faltas, sexo,id*de,escp**,escmae, pro*ensm)
</line>
<line>
(7)
</line>
<line>
1
</line>
<line>
=
</line>
<line>
1+ e ( + *1 f*ltas+ 2sexo+ 3idade+ 4escapai+ 5*scmae+ 6 **oce*sm)
</line>
<line>
P(N*ta=1/faltas, sexo, i*ad*, escpai, *scma*, procensm) é a *robabilid*de de sucesso ou
</line>
<line>
aprovaçã* na discip*ina de matemát**a, dadas as inf*uê*cias unilaterais de faltas, sexo, idade,
</line>
<line>
e*cpai, escmae, procensm.
</line>
<line>
A pa*tir da eq*ação * constroi-se, por máxima *erossimi*han*a, as estimat*vas do
</line>
<line>
mo*elo l*g*t, evidencia*do os resultado* preditos de suc*s** *u fra*asso na disciplina
</line>
<line>
Rev. FSA, Te*esin*, v. 19, n.3, a*t. 10, p. 183-2*3, m*r. 2022 www*.fsanet.com.br/re*ista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Determinantes da Per*orman*e *a Disciplin* M*temát*ca e* um* Instituiçã* de Ensino Super*or de Teresina-PI 20*
</line>
<line>
mat*mática ap*icada * admin*stração, cons*derando o* da*os *most*ais da Fa*ulda*e Santo
</line>
<line>
A*o**inho. (Tabela * e equação 1*).
</line>
<line>
Analis*i ainda os efei*os marginais dos parâmetr*s na probabilidad* de sucesso ou
</line>
<line>
fra*asso na discipli** de ma*emática estudada. Para constr*ir os ef*itos *arg*nais parte-se *a
</line>
<line>
derivada da e*u*ção 7 em *elaç*o a variável indepen*ente. * efeito d* um au*ento d* Xi
</line>
<line>
s*br* a pr*babilidad* de suc*sso e descrita pela der*vada *ar*ial:
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
X i
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X i
</line>
<line>
*
</line>
<line>
* X
</line>
</par><par>
<line>
Onde,
</line>
<line>
(X ) =
</line>
<line>
(9)
</line>
<line>
1 + e X
</line>
</par><par>
<line>
Conforme *ooldridge (2006, *. 520), como F (Z ) é uma função e*tr*ta*ente cr**cente
</line>
<line>
então (z) > 0 para todo Z. Dest* mod*, o sinal dos efeitos é dado pe*o sinal de i .
</line>
</par><par>
<line>
Ob**rvou-*e pela equaç** 8 que p*r* medir a variação na
</line>
<line>
probabi**dade de sucesso
</line>
</par><par>
<line>
decorrente da variaç** unitária de uma v*riável independente X i , *evemos defi**r ** *onto
</line>
<line>
na curva de probabilidade *ar* ca*cu*ar ( X ) . Usu*lmente *alcu*a-*e o efeito margi*al na
</line>
<line>
média das variávei* que constituem X.
</line>
</par><par>
<line>
D*s*acou-se *inda, c*** afirma Gujarati (2005),
</line>
<line>
t*man*o o antilogar*tm* d* logit
</line>
</par><par>
<line>
*stimado, obtemos P* / (1- Pi ), i*t* é, a razão de c**nces. Isto *erm*t* i*ent*ficar se as c*ances
</line>
<line>
d* aluno ser aprovado em mat**áti*a *ument*m ou diminuem *om uma variaç*o unitári* de
</line>
<line>
determinada vari*vel inde*end*nte, *e*eris p*ribu*, , na disciplin* anali*ada.
</line>
<line>
Para verificar o efeit* do sucesso ou fracas*o na disciplina como j* re**tado, * v*riável
</line>
<line>
dependente ficou especific*da: 1 - a*un* que obt*ve ap*ovação *a disciplina *, 0 - c**o
</line>
<line>
contrário. * *ariável dependente é a probabilidade *os al**os serem aprovados n* di*ciplina.
</line>
</par><par>
<line>
A probabilidade de o alu*o
</line>
<line>
ser re*rovado ou
</line>
<line>
*ão est* c*ndicionada as variáveis
</line>
</par><par>
<line>
explicativas: faltas,
</line>
<line>
se*o, idade, escolaridade
</line>
<line>
d* *ai,
</line>
<line>
*scola*i*ade
</line>
<line>
da *ãe e procedência do
</line>
</par><par>
<line>
*nsi*o médio. Espera-se que o crescime*to de *ariáveis **mo *sc*laridad* do pa* e da mãe e
</line>
</par><par>
<line>
procedên**a do ensin* médio au*ente* a
</line>
<line>
*robab*lidade do*
</line>
<line>
al*nos serem aprovados na
</line>
</par><par>
</page><line>
disciplina de matemática. À medida qu* essas variáveis aument*m a Pi = E (Y=1/X) aumenta,
</line>
<line>
mas se*pre *a *a*xa 0-1 e *proxima-se de zero * taxas cada vez *eno*es a *edida que Xi se
</line>
<line>
re*uz, e se aproxi*a d* * a taxas cada ve* menores a me*ida q*e Xi *ume*ta *u*to. Es*era-
</line>
<line>
s* um comportamento *nve*so em r*laç** as *ariáveis faltas e *dad*.
</line>
<line>
Rev. FS*, Teresina PI, v. 19, n. 3, art. *0, *. 183-213, mar. 2*22 w*w4.fsanet.*om.br/revi*ta
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. C*sta, G. S. So*sa, J. *. Rodri*u*s, W. S. Alves
</line>
<line>
206
</line>
</par><par>
<line>
O méto*o de
</line>
<line>
estimaç** * de má*ima verossimilhanç*, *on*erando os *a*ores para *
</line>
</par><par>
<line>
evi*ar o problem* de het*rocedast*ci**de inerente * este tipo ** mod**o e com * objetivo de
</line>
</par><par>
<line>
d*f*nir os pa*âmetro* da função
</line>
<line>
**mulativa de distribuição d* p*obabilidades. *
</line>
<line>
núm*ro
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
observa**e*4 foi um to*a* de 300. O algoritmo de maximiza*ão utilizado no pro*rama de
</line>
<line>
computador uti***o* quatro interaçõe* para co**ergir. O valor da f*nção log-v*r*ssimilh*nça*
</line>
<line>
*o* de -1*4.8108*.
</line>
<line>
U*a*do a função logística *onforme mencionad* a*teri*r*ente chegou-se aos seguintes
</line>
</par><par>
<line>
re*ult*dos da estimação (Ta*e**
</line>
<line>
2). Para a es*imação d* modelo logi*,
</line>
<line>
uti*i*am*s
</line>
<line>
também
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
softw*re ec*nométrico **ata 9.*.
</line>
</par><par>
<line>
Tabela 2 - Res*ltados do modelo de *egressão lo*íst*c*.
</line>
</par><par>
</par>
<par>
<line>
Yi
</line>
<line>
Coe*.
</line>
<line>
Std. Err.
</line>
<line>
Z
</line>
<line>
P>|*|
</line>
<line>
[95% Conf. Interval]
</line>
</par><par>
<line>
*altas
</line>
<line>
-*,0880279 0,0198454
</line>
<line>
-4,44
</line>
<line>
0 ,0 0 0 * * *
</line>
<line>
-0,**69241
</line>
<line>
-0,0491316
</line>
</par><par>
<line>
Sexo
</line>
<line>
* ,3 9 * 2 5 5 3
</line>
<line>
0 ,3 1 9 9 3 9 *
</line>
<line>
1 ,2 *
</line>
<line>
0 ,2 1 9 n s
</line>
<line>
-0,2338138
</line>
<line>
1 ,* * 0 3 2 4 0
</line>
</par><par>
<line>
I*ade
</line>
<line>
-0,03*423*
</line>
<line>
0 ,0 1 8 * * 0 1
</line>
<line>
-1,76
</line>
<line>
0 ,0 * 9 *
</line>
<line>
-*,068624*
</line>
<line>
0 ,0 0 3 7 7 7 5
</line>
</par><par>
<line>
E*c*ai
</line>
<line>
* ,0 7 7 8 1 2 5
</line>
<line>
0 ,0 4 6 1 4 * 7
</line>
<line>
1 ,6 9
</line>
<line>
0 ,0 9 2 *
</line>
<line>
-0,0126334
</line>
<line>
0 ,1 6 8 2 5 8 *
</line>
</par><par>
<line>
Es*m*e -0,0338586
</line>
<line>
0 ,0 4 5 3 9 9 6
</line>
<line>
-*,75
</line>
<line>
0 ,4 5 6 n s
</line>
<line>
-0,1228403
</line>
<line>
* ,0 5 5 1 2 3 1
</line>
</par><par>
<line>
P*oce*sm 0,*2*52*7
</line>
<line>
0 ,3 9 9 * 8 0 6
</line>
<line>
2 ,0 6
</line>
<line>
0 ,0 3 9 * *
</line>
<line>
0 ,0 * 0 5 7 7 0
</line>
<line>
1 ,* 0 * 4 7 2 *
</line>
</par><par>
<line>
_cons * ,4 * 0 9 * * 0
</line>
<line>
0 ,8 3 4 0 1 * 2
</line>
<line>
2 ,9 *
</line>
<line>
0 ,0 0 4
</line>
<line>
* ,7 9 6 3 5 9 1
</line>
<line>
4 ,* 6 5 6 1 9 0
</line>
</par><par>
<line>
*o*te: Construí*o com base *os dado* da FSA e p*squisa de **mpo, ob**dos a*ravés ** programa St*ta 9.1.
</line>
<line>
*ota: *** Significativo a 1%; ** *ignificativo a 5%; * Sig*i*icativo * 10%; n* Não-significativo a 10%; Cons =
</line>
<line>
Constante.
</line>
</par><par>
<line>
Da** a equação 7:
</line>
<line>
1
</line>
</par><par>
<line>
P (Y ) =
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</par>
<par>
</page><line>
R*v. *SA, Teresina, v. 19, n.3, ar*. 10, *. 183-213, mar. 2022
</line>
<line>
www4.f*anet.com.br/*ev*s*a
</line>
</par><page>
<par>
<line>
Det*rminantes da Performance n* Disci*lina Matemát*ca em um* Insti*uição de Ensino *uperior de Ter**ina-PI 207
</line>
<line>
*nde a P(Y) en*ende-se por P(Y=1/ f*l*a*, *ex*, idade, escpai, escm*e, p**censm). *
</line>
<line>
mod*lo estim**o *o* aproximações:
</line>
<line>
*
</line>
<line>
P(Y) =
</line>
<line>
1+ e (2,43 0,0* faltas + 0,39sexo 0,03idade+ *,08esca*ai 0,03escmae+ 0,82procensm) (10)
</line>
<line>
Como verificamos (Tabela *), nem to*as as variáve*s apresenta* *e*ul*a*os e**erado*,
</line>
</par><par>
<line>
**nforme ex*ectativas teóricas, ma* todos os *e**essores em c**j*n*o tem um
</line>
<line>
i*p**to
</line>
</par><par>
<line>
*ignificativo na *ota do alu*o, *o*s a estatística *ald é 2*,45, cu*o valor-p é de *,0001 que é
</line>
<line>
muito pequeno. A maior*a das *ariávei* tiveram si*nificância e*tatística. As var*áve** faltas e
</line>
<line>
procensm f*ram m*is *ignificat*vas *ue idade e escp**. As variáveis sexo e escmae *ão
</line>
<line>
*i*eram signific*nc** es*atística.
</line>
</par><par>
<line>
Os sinais *a* relações
</line>
<line>
entre as *ariáveis fo* o *sperad*, apenas a escolaridade da mãe
</line>
</par><par>
<line>
contrariou a expe*tativa. A vari*vel se*o vi*a esti*ar a
</line>
<line>
aprovação do aluno *t*avés **
</line>
</par><par>
<line>
f*nômeno gên*ro6, *ão apresentou evidênci*s
</line>
<line>
estatísticas, com base na amostra, de
</line>
</par><par>
<line>
*iferencia*ão *a c*p*c*dad* entre
</line>
<line>
h*me*s
</line>
<line>
e mulher*s
</line>
<line>
d* apr*vação na discip*ina
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
matemática.
</line>
</par><par>
<line>
Na
</line>
<line>
variável que med* grau de o
</line>
<line>
escolaridade *a mãe *spe*a*a-se que e*istiss* *m
</line>
</par><par>
<line>
impacto p*sitivo sobre * aprovaçã* ou sucesso do alu*o na disciplin* de m*te*átic* apli*ada
</line>
</par><par>
<line>
à adm*n*st*ação. No
</line>
<line>
entant*, co*tr*di*en** * teo*ia, neste
</line>
<line>
est*do *e c*so esta variá*e*
</line>
</par><par>
<line>
mostrou-se in*ign*ficante ao sucesso d* aluno na disciplina.
</line>
</par><par>
<line>
O coeficiente faltas de -0,*8802790
</line>
<line>
s*gnifica que, mantidas constantes as
</line>
<line>
demais
</line>
</par><par>
<line>
vari*vei*, se a* faltas
</line>
<line>
aument** em um* un*dade, o lo**t estimad* cai, e* mé*i*, cerca
</line>
<line>
de
</line>
</par><par>
<line>
0,08802790, suger*ndo uma *el*çã* ne*ativa ent** os dois. Cons*derando o *ntilogaritmo *o
</line>
</par><par>
<line>
coeficiente faltas que *e*a um*
</line>
<line>
interpretação em t*rmos das chances, temos que
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
a*tilogaritmo do coeficiente faltas de - 0,088*2790 é *,0*2018 ( e0,088*2*90). Isso significa
</line>
<line>
que para uma unidade de aumento nas fal*as, as chances *o *luno ser *provado *a* *,092018
</line>
<line>
ou cer*a de *,20% [(1,092018-1)*100]. *s faltas às au*as *atifica sua importâ*c*a c**o um
</line>
<line>
fator determinante na apro*ação do al*no n* disc**lina ref*re*ci*d*.
</line>
<line>
A idade também teve um efei** *egati*o sobre o log*t. O antilogaritmo deste c**ficiente
</line>
</par><par>
<line>
é 1,0329*47. O* seja cada um ano *e aum*nto na idade, r*d*z as chances de
</line>
<line>
aprovaçã*
</line>
<line>
na
</line>
</par><par>
<line>
disci*lina *m aproxi*adamente *,30% [(1,0329547-1)*100].
</line>
</par><par>
<line>
As d*mais variáve*s, exceto a ecma* aprese*taram um efeit* positivo sob*e o logi*. O
</line>
</par><par>
<line>
coeficiente escpa* de
</line>
<line>
0,0778125 si*nif*ca que, ceteris par*bus, se a escolar**ade do
</line>
<line>
pai
</line>
</par><par>
</par>
<par>
</page><line>
Rev. FSA, Ter*s*na *I, v. 19, n. 3, *rt. 10, p. 1*3-2*3, mar. 2022
</line>
<line>
*ww4.fsanet.co*.br/*evista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. A. Costa, G. S. Sousa, *. *. Rodrigue*, *. S. **ves
</line>
<line>
208
</line>
</par><par>
<line>
aumenta em u*a u*idad*, o logit esti*a*o aum**ta, em **dia, 0,07781*5, *u*e*i*do uma
</line>
</par><par>
<line>
rel**ão posit*va e**re os
</line>
<line>
doi s . O
</line>
<line>
**tiloga*itmo desta *ariável *,08091*967, é
</line>
<line>
ou s*ja, um
</line>
</par><par>
<line>
aumento em um* unida*e dos anos *e es***o *o pai, ceteris paribus, as ch*nces do *luno se*
</line>
<line>
aprova*o sobe aproxi*adamente 8,092% [(1,0809199*7-1)*100].
</line>
<line>
A procens* most*a q*e, mantidas constantes as d*m*is var*áveis, al*no de escola
</line>
</par><par>
<line>
*r*va*a *umenta o l**it e* 0,8245247, há uma *e*ação
</line>
<line>
positiva entre os dois. **do
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
ant*lo*aritmo do c*eficie*te procensm d* 0,82*5247 q** é 2,280*9644 ( e*,8245247),
</line>
<line>
verificamos *ue alunos de escola* *r*vadas *êm d*** vezes mais ch*nce* de ser *p*o*ado na
</line>
<line>
d*s*iplina de ma*emática qu* alunos de **col*s pú*licas, cet*ris par**us. Alunos oriu*dos *e
</line>
<line>
esco*a públ*ca têm menor*s ch*nces de ser*m aprov*dos em matemática, c*mpar*tivam*nte
</line>
<line>
aos alun*s de esc*la* pri*adas.
</line>
<line>
Portant*, a chance de ap*ovação na *isciplina é mai*r com m*no* *altas, alunos *ue têm
</line>
</par><par>
<line>
proc*dência
</line>
<line>
*o ensino privado, tem pai
</line>
<line>
com maior ní*el de escola**dade * *edu*-s* com
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
aumento da idade.
</line>
<line>
Os coeficientes das var*á*eis explicativa*, estima**s pelo mo*elo Logit, não refletem o
</line>
</par><par>
<line>
efe**o marginal des*as sobre a *robabilidade de sucesso n* matemát*ca
</line>
<line>
para adminis*ração.
</line>
</par><par>
<line>
P*ra de*erminação d* efe*to mar*inal *e cada variável sobr* a *r*babilidade de sucesso, são
</line>
<line>
usa*os os val*res médios das variáve** explicativas, de acor*o com a equação 7.
</line>
<line>
N* Tabela 3, *pr*se*tamos os valores dos efeitos mar*in*i* das variávei* faltas (Falt*s),
</line>
<line>
*exo (Sexo), ida*e (idad*), *scolari*ade do *ai (Escpai), escolaridade da m*e (Escma*),
</line>
<line>
procedê*cia do *n**no médio (Pro*ensm), sobre a *erforman*e n* disciplina de matem*tica.
</line>
</par><par>
<line>
A v*riáve* faltas teve efeito mar**nal negativo igua* 0,011255, o que s*gni**ca que a
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
aumento de uma falta dos *lunos as aulas p*ovocam dimi*uiçã* na probabilidade d* sucess*
</line>
<line>
ou a*rovação na disciplina de matemática de aproxim**amente 1,13 pontos percentuais.
</line>
<line>
Tabela 3 - Efeito* marg*na*s das *a*i*veis determinante* da per*ormance n*
</line>
<line>
di*ciplina de ma*e*ática, mod*lo logit, F*A (2003.1 - 2007.1).
</line>
<line>
E*eitos marg*nai*, logi*.
</line>
<line>
y = Pr(yi) (predita)
</line>
<line>
= 0,84948*42
</line>
</par><par>
<line>
V*ri*veis
</line>
<line>
d*/*x
</line>
<line>
*td. Err.
</line>
<line>
Z
</line>
<line>
P>|z|
</line>
<line>
[95% C**f. Interval] *édia
</line>
</par><par>
<line>
Faltas
</line>
<line>
-0,0112550
</line>
<line>
0 ,0 0 2 * 4
</line>
<line>
-4,44
</line>
<line>
0 ,0 0 *
</line>
<line>
a
</line>
<line>
-0,016227 -0,006283 * ,4 4 3 3 3
</line>
</par><par>
<line>
Sexo*
</line>
<line>
0 ,0 5 0 6 * 1 2
</line>
<line>
0 ,0 * 1 6 2
</line>
<line>
1 ,2 2
</line>
<line>
0 ,2 2 4 ns
</line>
<line>
-0,030*41
</line>
<line>
0 ,* 3 * * 0 4
</line>
<line>
0 ,5 2
</line>
</par><par>
<line>
Idade
</line>
<line>
-0,0041455
</line>
<line>
0 ,0 0 2 3 6
</line>
<line>
-1,75
</line>
<line>
0 ,0 * 0
</line>
<line>
c
</line>
<line>
-0,00**8*
</line>
<line>
0 ,* 0 0 4 9 0
</line>
<line>
2 6 ,* 3
</line>
</par><par>
<line>
*scpai
</line>
<line>
0 ,0 0 9 9 4 8 *
</line>
<line>
0 ,0 0 5 8 7
</line>
<line>
1 ,7 0
</line>
<line>
0 ,0 * 0
</line>
<line>
*
</line>
<line>
-*,001547
</line>
<line>
0 ,0 2 1 * * 5
</line>
<line>
8 ,7 *
</line>
</par><par>
<line>
Escmae
</line>
<line>
-0,0043291
</line>
<line>
0 ,0 0 5 8 4
</line>
<line>
-0,74
</line>
<line>
0 ,4 5 8 ns
</line>
<line>
-0,01*77
</line>
<line>
0 ,0 0 7 * 1 2
</line>
<line>
9 ,4 7
</line>
</par><par>
<line>
Pr*censm*
</line>
<line>
0 ,1 * 0 9 6 * 3
</line>
<line>
0 ,0 4 5 9 8
</line>
<line>
2 ,2 0
</line>
<line>
0 ,0 2 8 b
</line>
<line>
0 ,0 1 0 8 4
</line>
<line>
0 ,1 9 1 0 9 6
</line>
<line>
0 ,4 1 3
</line>
</par><par>
</page><line>
R**. F*A, Teresina, *. 19, n.3, art. 10, p. 183-213, mar. 2022
</line>
<line>
www4.fsanet.com.br/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
De**rmin*n**s da Perform*n*e na Disciplina Matem*tica em uma Instituição *e Ensino Superi*r de Teresina-PI 209
</line>
<line>
Fonte: Constr*ído com base nos dad*s da FSA e pesquisa de campo, obtidos atr**é* do programa St*ta 9.*.
</line>
<line>
Notas: 1) * dy/dx é par* mudança discreta de variá*el dum*y de 0 a 1;
</line>
<line>
2) a Sig*ifica*i*o a 1%; b Si*nific*tiv* a 5%; c Significativo a 10%; ns Nã*-significativo a 10%; C*ns =
</line>
<line>
Co*stante.
</line>
<line>
A* variáveis, sexo (dummy) * es**ae t*vera* resul*ados semelhantes ao ** t*bela 2, *u
</line>
<line>
se*a, não signif*c*tivos e efeitos marginais i*uais * 0,05*6312 e - 0,0*4329* respect**amen*e.
</line>
</par><par>
<line>
Isso mos*ra q*e c*n*orme dito *ntes, a relação *e sucesso com a m*temática, n*ste c*so,
</line>
<line>
é
</line>
</par><par>
<line>
ind*f*rente entre homens e mulhere* e qu* o gra* de *scolaridade da mãe, contrar*an** as
</line>
</par><par>
<line>
expe*tativa* de impacto *ositivo *obre a
</line>
<line>
apr*vação do aluno *a disciplina de *atemátic*, é
</line>
</par><par>
<line>
n*gativo e não apre**nta efeit* marginal relevant* s*b*e * probab*lidade de su*e*so do aluno
</line>
<line>
na ref*rida disciplina.
</line>
<line>
P*ra a variáv*l idade o efeito mar*i*al foi de 0,*04*45* e negativo confor*e esperad*,
</line>
</par><par>
<line>
ou seja,
</line>
<line>
*ara cada *ez anos adicionais na idade do aluno, * probabil*dad* de **cess*
</line>
<line>
o*
</line>
</par><par>
<line>
aprovaç*o *a *atem*tica ap*icada à adm*nistração diminui em aprox**adamente 4,15 pontos
</line>
<line>
percentuais.
</line>
<line>
A variá*el *****i obtev* efeito ma*ginal de 0,0099489, o qu* impli*a q*e para cada *no
</line>
</par><par>
<line>
a mais de escola*ida*e *o p*i, a pr*babi*idade d*
</line>
<line>
alun*
</line>
<line>
se* aprovado na disciplina de
</line>
</par><par>
<line>
ma*emá*ica apl*c*da à admini*tração, *le*a-se
</line>
<line>
em aproximada*en*e 1%. Isso mostra que,
</line>
</par><par>
<line>
*aior nível *e *s*olar*dade d* pai é f*n*ame*tal para que *eus filho* tenham melhor*s
</line>
<line>
r*sultados n*sta di*cip*i*a.
</line>
</par><par>
<line>
O
</line>
<line>
ef*ito marginal da var*áve* dummy Procensm foi expressiv* e significativo, i*ual
</line>
<line>
a
</line>
</par><par>
<line>
0,1009683, implicando que, um *luno proveni*nte de es*ola privada, em médi*, tem 10,10%
</line>
<line>
a mais de chan*e de obter *u*esso n* disciplina de mat**ática que aluno de e*cola públ*ca.
</line>
</par><par>
<line>
C*mo a reali*ade
</line>
<line>
do ensino n*s escol** pr*vadas é superior, em termos de qua*idade, em
</line>
</par><par>
<line>
relação ao
</line>
<line>
d*s escolas públicas, os a*unos *om procedência
</line>
<line>
de escola privada chegam *ai*
</line>
</par><par>
<line>
preparos às universidades, fato* importante para bom *es*m*enho em *iscip*in*s exa*as.
</line>
<line>
5 *ONCLUSÃO
</line>
</par><par>
<line>
Verifi*ou-se ao longo deste *rabalh*, a
</line>
<line>
div***idade de técnicas *las*i**cat*rias
</line>
</par><par>
<line>
oferecidas pela estatística multi*ariada. ***e ao p*squisado* fazer a esco**a da*uela qu* mais
</line>
</par><par>
<line>
se ada*ta *os dados colet*dos e
</line>
<line>
o*jetivos pretendidos. A pe*quisa foi r*ali*ad* duas
</line>
<line>
vezes
</line>
</par><par>
<line>
pa*a se
</line>
<line>
*erifica* * v*racidade das re*postas,
</line>
<line>
a*sim como vários *e*te* foram *e*lizados no
</line>
</par><par>
<line>
sentido de
</line>
<line>
escolhermos a melho* reg*es*ão que *ossibil*ta*se *e*ultados m**s consistentes
</line>
</par><par>
</page><line>
p*r* o fenômeno d* fracasso escolar e, acredita-se que est* o*jetivo ten*a sido *lc*nçado.
</line>
<line>
Rev. *SA, Teresin* PI, v. 19, n. 3, art. 10, *. 18*-213, ma*. 2022 www4.fsanet.com.*r/revista
</line>
</par><page>
<par>
<line>
G. *. Costa, G. S. Sousa, J. S. Rodrigues, W. S. Al*es
</line>
<line>
210
</line>
</par><par>
<line>
Não se *abe quantas *u*ras IES a*resentam situações parecida*, mas, *om certeza, a IES
</line>
<line>
p**quisada nã* é um caso à part*, *em tão p*uco à disciplina d* mat*máti*a específ*ca p*ra o
</line>
<line>
c*rso d* admin*straçã* da FSA, visto que, Brign*l (2004) *onstat*u a ocorr*ncia de
</line>
<line>
fenômenos semelhantes em outra *ES e em *utros curso* *e *raduaçã*.
</line>
</par><par>
<line>
Os *esultados estimados **s m*delos e*onomé*ricos RLM e RL, indicar*m que
</line>
<line>
*s
</line>
</par><par>
<line>
det*rm*n*ntes da rel*ção sucess*/fracasso es**l*r na di*ciplina mate*ática aplicada
</line>
<line>
à
</line>
</par><par>
<line>
*dmi*istr*ção da F*A se c***ortar*m de acor*o com o que a teoria m*strada *revia e que a
</line>
<line>
va*iável dependente es*á d*retamente relacionado ** variáveis independentes: *alt*s *os
</line>
</par><par>
<line>
alunos, idade,
</line>
<line>
escolari*a** do *ai e proc*dência do ensino médio. V*le *essalta* a
</line>
<line>
que d e
</line>
</par><par>
<line>
to*a* as vari**eis citadas q*e impactou positiv*me*te nos *odelos, a escolaridade ** pai foi
</line>
<line>
sig**ficativa so*ente no m*delo log*t.
</line>
</par><par>
<line>
C*njugan*o as eviden*ias emp*ric*s m*nc*onadas na revisão *a liter**ur* sobr*
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
<line>
insucesso *m matemática *om o* resultados gerados no* modelos de regr*ssão mú*tiplos e
</line>
</par><par>
<line>
logit, verificou-*e que
</line>
<line>
as variáveis
</line>
<line>
*ócio-econômi*as *mpactam significa*iv*me*te *o
</line>
</par><par>
<line>
processo d* re*ro*ação *m *a*emáti*a da FSA.
</line>
<line>
*e fato, as faltas às *ulas, i*ade, escolaridade dos pais e a procedênc*a *o *nsino médio
</line>
<line>
i*p*cta**m p*sitivamente n*s notas d*s alunos e na relaç*o s*cesso/fracasso *scolar dos
</line>
<line>
alunos da FSA. Como exceçã*, temos a variável *exo *o estuda*te e ao contrário do que se
</line>
<line>
esperava escol*ridade da mã*, que estati*tica*ente não apres*ntam nenh*m* *nflu*ncia s*b*e
</line>
<line>
o *ucesso escolar.
</line>
<line>
Obse*vou-se q*e o suc*s*o *s*olar na di*ciplina *e matemática é *ais evidente **tre os
</line>
</par><par>
<line>
al*nos m*i* j*v*n*, *ilh*s de pa* com mai*r nível de esc*lari*ade, ou seja, que ten*am
</line>
<line>
pelo
</line>
</par><par>
<line>
m*no* grad*aç*o *upe*ior; que se*a pr*cede*te do en*ino **dio de escola *rivada e q*e não
</line>
<line>
apresen*am *uita* fal*as.
</line>
</par><par>
<line>
Diante dos r*sult*dos obtidos
</line>
<line>
n*ste estudo, r*comend*-se que **v*s **abalhos sobre
</line>
<line>
o
</line>
</par><par>
</page><line>
te*a em q*estão com aplicação *e *odelos ec*nométricos s*jam est*mulados c** int*ito *e
</line>
<line>
f*ment** a produ*ão d* *esquisa* ** e*ucação matemática, *fim ** que estudos *omo **t*s
</line>
<line>
tenham a sua validade c*mprovada. Rec*m*nda-*e, também, i*crementar no futuro próximo
</line>
<line>
ou*ras *ariá**is, *a*a que se pos*a melhorar o po*er expl*c*tivo do* modelos descritos.
</line>
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<line>
Determinantes *a *erfo*mance na *isciplin* Ma*em*tica em uma In**ituição de Ensino Superior de Teresina-PI 21*
</line>
<line>
*o*o Referenciar es*e Ar*igo, con*o**e ABNT:
</line>
<line>
COSTA, G. A; *OUSA, *. S; R*DRIGUES, J. S; ALVES, W. S. Determ*nantes da *e*f*rma*ce *a
</line>
<line>
Disciplina Matemática *m uma Instit*ição d* Ensino Sup*ri*r de Tere*ina-P*. Rev. FSA, Ter*sina,
</line>
<line>
v.19, *. 3, art. 10, p. 183-*1*, mar. 2021.
</line>
</par><par>
<line>
Cont*ib*ição do* Au*o*es
</line>
<line>
*. A. C**ta
</line>
<line>
G. S. Sousa
</line>
<line>
J. *. Rodr*gues
</line>
<line>
W. S. Alves
</line>
</par><par>
<line>
1) co*cepção * planej*men*o.
</line>
<line>
*
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
*) anális* e int*rpre**ção do* *ad**.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
3) elabo*ação *o rascunho ou na revisã* crí*ica do co*t*ú*o.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
*
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
<line>
4) particip*ç*o na aprovação da versão fi*al do manuscr*t*.
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
<line>
X
</line>
</par><par>
</page><line>
Rev. FS*, Teresina PI, v. 19, n. 3, ar*. *0, p. *83-213, *ar. 2*22
</line>
<line>
www4.fsan*t.com.br/rev*sta
</line>
</par>Refbacks
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ISSN 1806-6356 (Print) and 2317-2983 (Electronic)