A Dualidade da Inteligência Artificial na Nutrição: Uma Revisão Integrativa da Literatura / The Duality of Artificial Intelligence in Nutrition: An Integrative Literature Review

Abstract

A Inteligência Artificial tem ganhado espaço na nutrição ao possibilitar novas formas de apoio ao cuidado alimentar, embora ainda apresente desafios que exigem análise crítica de seu uso. O estudo tem como objetivo analisar a dualidade da aplicação da Inteligência Artificial no campo da nutrição. Trata-se de uma revisão integrativa, de abordagem qualitativa, realizada nas bases LILACS, via BVS, e PubMed. Foram identificados 530 artigos e, após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, restaram 10. Os estudos analisados apontam benefícios, como: facilitação do acesso à informação, simplificação de conteúdos complexos e apoio à prática clínica e à saúde pública. Contudo, também revelam limitações importantes, como risco de informações incorretas, ausência de personalização completa, variabilidade de respostas, deficiências nutricionais nos cardápios gerados por IA e possibilidade de interpretações sem rigor científico. Essas fragilidades reforçam a necessidade de supervisão profissional constante. A Inteligência Artificial apresenta potencial significativo ao contribuir para o apoio à nutrição, mas sua utilização segura e eficaz depende da análise crítica e da atuação indispensável do nutricionista, garantindo equilíbrio entre inovação e cuidado responsável.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Nutrição. Papel do Nutricionista. Dualidade.

ABSTRACT

Artificial Intelligence has gained ground in nutrition by enabling new forms of support for food care, although it still presents challenges that require critical analysis of its use. This study aims to analyze the duality of the application of Artificial Intelligence in the field of nutrition. This is an integrative review, with a qualitative approach, carried out in the LILACS databases via BVS and PubMed. 530 articles were identified, and after applying the inclusion and exclusion criteria, 10 articles remained. The analyzed studies point to benefits such as facilitating access to information, simplifying complex content, and supporting clinical practice and public health. However, they also reveal important limitations, such as the risk of incorrect information, lack of complete personalization, variability of responses, nutritional deficiencies in menus generated by AI, and the possibility of interpretations without scientific rigor. These weaknesses reinforce the need for constant professional supervision. Artificial Intelligence has significant potential to contribute to nutrition, but it’s safe and effective use depends on critical analysis and the indispensable role of the nutritionist, ensuring a balance between innovation and responsible care.

Keywords: Artificial Intelligence. Nutrition. Role of the Nutritionist. Duality.